网站分析的最基本度量(8)——Engagement
网站分析的最基本度量(5)——Bounce Rate
Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。
”换一种情况，如果你并没有在B.htm还没有完全下载完之前关闭它，（真拗口，意思就是你让B.htm 全部下载了，显示在你的浏览器中），这个时候B网站应该庆幸了，因为它没有从你这里获得一次Loss，不用伤心了。
不过B网站悬着的心还不能放下来，什么呢？就是我们在一开始提到的Bounce！Bounce是指，你在下载完B.htm进入B网站后，却没有用鼠标点击B.htm上面的任何链接（Link），就关闭了它。
这对B网站而言就是一个Bounce。
简单说，如果你成功进入一个网站，却没有点击它其上的任何链接，那么就为这个网站创造了一个Bounce。
那么Bounce Rate是指对某个网站的访问中，“Bounce掉”的访问占总访问数量的百分比。
计算的方法一般使用Visit来计算。
即：Bounce Rate = 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits；换成英语是：Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。
这也是Omniture等工具计算Bounce Rate的方法。
这里要澄清另外一个Bounce Rate的计算方法：即 Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits，这是Google Analytics等工具的计算方法。
与前者的差异在于，这个是单一PV的访问，而前者则是单一页面的访问。
有什么区别呢？可以想一想，如果用户访问一个页面，没有点击这个页面上的任何一个链接，但是却用鼠标点击了浏览器的“Refresh”按钮，即刷新（Reload，或者Refresh）了当前页面，这个时候，这个visit对这个页面的PV就不再是1，而是2。
这时对于Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits的计算方法而言，这个visit就不再是Single PV Visit了，也就不再算作一个Bounce。
kol engagement rate 公式
kol engagement rate 公式KOL engagement rate是评估KOL（Key Opinion Leader）在社交媒体平台上的影响力和互动程度的重要指标。
通过计算KOL的engagement rate，可以更好地了解他们与粉丝之间的互动程度，从而评估他们在推广和营销活动中的价值和效果。
KOL engagement rate的公式可以简单表示为：Engagement Rate = (互动数/粉丝数) × 100%其中，互动数是指KOL在一定时间内在社交媒体平台上获得的所有互动（包括点赞、评论、转发等）的总数，粉丝数是KOL在该平台上的粉丝数量。
通过计算KOL的engagement rate，可以更直观地了解KOL在社交媒体上的互动程度，以及粉丝对其内容的参与度。
一般来说，engagement rate越高，说明KOL的内容越受粉丝欢迎，互动程度越高，也意味着KOL在推广产品或服务时的影响力和效果会更好。
除了直接计算engagement rate，也可以进一步分析KOL的不同互动方式的效果。
比如，评论的数量和质量、转发的次数、点赞的比例等，可以帮助我们更全面地了解KOL与粉丝之间的互动情况，从而更好地优化推广和营销策略。
在实际应用中，我们可以定期监测KOL的engagement rate，及时调整推广策略，提升KOL的互动效果，从而更好地实现品牌推广和营销的目标。
通过深入了解KOL的互动情况，可以更好地选择合适的KOL合作，提升品牌在社交媒体上的曝光度和影响力，实现营销的最大化效果。
总的来说，KOL engagement rate的公式提供了一个简单直观的指标，帮助我们更好地评估KOL在社交媒体平台上的影响力和互动程度，为营销活动的优化和效果评估提供了重要参考。
通过不断监测和分析KOL的engagement rate，可以更好地利用KOL的影响力，提升品牌的营销效果，实现营销的最大化价值。
engagement的主要指标
engagement的主要指标
1. 点击率：表示用户与某个内容的互动程度，即用户点击了广告、链接或其他行动的次数与实际编辑数的比率。
2. 互动率：表示用户与某个的内容交互程度，包括但不限于评论、分享、点赞等，互动率是互动次数与实际观看次数的比率。
3. 转化率：表示用户点击广告后转化为潜在客户或实际购买的比率，转化率是成功交易数与点击广告数的比率。
4. 浏览时间：表示用户在网站或社交媒体停留的时间，对于广告主来说，浏览时间给予了广告主对用户的兴趣和满意程度的反馈。
5. 阅读深度：表示用户在网站或社交媒体上阅读的内容深度。
阅读深度越深，用户与该内容和广告的联系就越紧密。
6. 分享次数：表示用户分享某个内容的次数，分享次数是衡量用户对某个主题或广告内容的接受度的主要指标。
7. 留存率：表示用户在一段时间内保留对某个应用程序或网站的使用，留存率是在规定时间内仍然使用应用程序或网站的用户数与总安装量的比率。
8. 回访率：表示用户对某个网站或应用程序的回访次数，回访率是指用户在规定时间内回访网站或应用程序的次数与总访问次数的比率。
9. 活跃用户数：表示在规定时间内使用某个应用程序或网站的用户数量。
10. 行为转化：不同于广告业务，行为转化仅仅需要用户完成某个设定好的行为，而不是购买商品。
比如数据采集、用户注册、订阅邮件等。
社交媒体营销的度量指标了解如何衡量和评估营销效果
社交媒体营销的度量指标了解如何衡量和评估营销效果社交媒体营销的度量指标：了解如何衡量和评估营销效果社交媒体已成为企业营销中不可或缺的一部分。
然而，要确保营销活动的有效性，我们需要了解如何衡量和评估社交媒体营销的效果。
本文将介绍一些常用的度量指标，帮助您更好地评估社交媒体营销的效果。
一、关注者数量（Follower Count）关注者数量是衡量社交媒体账户影响力的重要指标。
关注者数量的增长可以反映出品牌或企业在社交媒体上的受欢迎程度。
然而，仅仅关注者数量的增长并不能代表营销效果的提升，更为重要的是要关注关注者的质量和参与度。
二、参与度（Engagement）参与度是衡量社交媒体营销效果的关键指标之一。
参与度可以通过测量用户的互动、点赞、评论和分享等行为来评估。
高参与度意味着用户对品牌或企业的兴趣和参与程度较高，帮助提高品牌曝光和用户互动。
三、转化率（Conversion Rate）转化率是衡量社交媒体营销效果的重要指标之一。
转化率是指用户从社交媒体渠道转变为实际购买、注册或其他目标行为的比率。
通过跟踪转化率，我们可以了解社交媒体营销对推动实际业务结果的影响。
四、流量来源（Traffic Sources）社交媒体营销可以为网站带来大量的流量。
了解流量来源可以帮助我们评估不同社交媒体渠道对网站流量的贡献程度。
通过分析流量来源，我们可以确定哪些渠道的效果较好，以便更有针对性地进行营销策略调整。
五、社交共享（Social Sharing）社交共享是衡量社交媒体营销效果的指标之一，它衡量了用户通过社交媒体平台分享品牌或企业内容的频率和规模。
高社交共享意味着用户认可品牌或企业，并愿意将内容传播给更多的人，进一步提升品牌曝光和影响力。
六、品牌声誉（Brand Reputation）社交媒体是用户讨论和分享意见的重要平台，因此可以通过社交媒体来了解用户对品牌或企业的看法和反馈。
品牌声誉是衡量用户对品牌或企业好感度和满意度的指标之一。
衡量网络营销效果的核心指标是什么
[]衡量网络营销效果的核心指标是什么衡量网络营销效果有两个最主要的方法——衡量人心的改变和衡量人行为的改变。
人的行为的改变，按照影响从浅到深的逻辑，又可以分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion 和Retention。
对于网络营销效果的衡量指标，本来用来衡量流量多少的独立IP或者UV是非常重要的，但在其他很多时候，人们又并非十分关心上述这两个指标。
事实上，核心指标的设置完全取决于目标。
在这个意义上，任何指标都可以是核心指标，任何指标也都可能不是核心指标。
一个营销活动的目的是让广大人民群众知道你的存在，让你的品牌得以“路人皆知”；另一个营销活动是为了在双十一这样特殊的日子里让你的产品大量销售。
这两个营销活动的核心指标肯定会存在相当大的差异。
另一方面，在不同的行业领域中，一定存在各自行业的核心指标。
例如电商和教育行业，这两个行业的核心指标可能完全不一样。
即使是电商行业内部，企业发展阶段不同，可能核心指标也不同。
那么，就最普遍的意义而言，衡量网络营销效果的核心指标是什么呢？解决这个问题首先需要一个逻辑，如果我们跳入具体的一个一个业务去寻找相关的衡量指标，很容易陷入迷乱，我们需要一个真正的指南针，确保我们无论走到什么地步，都知道下一步应该如何进行。
这个指南针是“人”。
任何营销活动需要影响和改变的对象都是人，衡量营销效果的好坏，在于衡量对人的心理（心态）和行为改变的状态和结果，显然，越深层次的改变，意味着越强大的效果。
这个指南针是人——能够准确体察人的变化，即能够准确把握营销的方向和结果。
心理和心态的改变心理和心态的改变并非网络营销所独有。
互联网营销对人心理和心态的改变与其他营销方法并无二致，心理上，人们意识到你的存在——Awareness，心态上，人们喜欢你的存在——Preference。
衡量Awareness和Preference的指标可以算是核心指标。
不过，很遗憾，这两者用具体的指标去衡量有相当的难度，人心所向很难捕捉，模糊而善变。
网站分析的最基本度量(8)——Engagement
网站分析的最基本度量（8）——EngagementEngagement在英语里面是一个复杂的词，代表着多种含义，当然最让人愉悦的意义是“订婚”，所以当你在Google图片中搜索这个词的时候，出来的都是钻戒之类的东西。
不过，对于网站分析而言，Engagement就是一个让人捉摸不透的度量了。
首先，对它的翻译是很困难的，原因在于，在汉语中，找不到一个单纯的二字词能够代表它。
不仅汉语没有，其他语言也很罕见。
我在Avinash的博客中看到一个西班牙的网站分析师抱怨道，Engagement真不是一个好的度量，因为西班牙语中找不到能跟它对应的表达。
由于这个原因（实际上是原因之一），不少网站分析师要求把Engagement从WA的度量中给去掉。
其次，Engagement是WA度量中唯一一个存在不确定性的。
为什么这么说呢？还是让我们首先了解什么是Engagement吧！由于没有人给Engagement一个普遍认同的汉语名词（如同Bounce Rate一样），因此我斗胆给它取一个中国名字——“交互度”。
（CNNIC曾经给Engage做出过一个解释，叫做“交互操作”，但没有给Engagement解释，我起的这个名字外延了这个解释。
）顾名思义，“交互度”衡量的是访问者和网站的交互程度。
什么算是交互呢，没有一个精确的定义，但是一般认为，访问者参与到网站的服务中做出某些相应的行为，会被认定是交互。
交互的类型包括但不限于：点击链接，访问下一个页面播放视频/音频/动画下载文件提交留言/参与调查上传文件进入互动游戏（如Flash形式的游戏）你会看到，所有上面的这些交互行为都有一个共性，那就是用户必须做点儿事情，参与到网站中来。
不过，你可以发现，在上面的列表并没有页面浏览，即PV（Page View）。
的确，一般情况下，Engagement不会把页面浏览作为一种交互，而把Visit即访问作为一种交互行为。
当然，我相信，看到这里，你会很糊涂，你到底要讲什么？没错，这些都是网民的交互行为，但它们跟Engagement有什么关系啊！？答案是，Engagement跟上面都有关系，它是上面这些行为的总称。
用户任务完成度分析
用户任务完成度分析欢迎来到艾泽拉斯大陆……如果你玩过魔兽世界，也许你在里面完成过无数个任务；当用户在访问网站时，其实他们也在试图完成某些特定的任务。
也许大家都比较熟悉网站目标（Goal），因为很多网站分析工具都提供了基于目标的分析，网站目标更多地是从网站的角度去定义的，比如电子商务网站的目标就是促成有效的交易；而用户任务（Task）则是从用户的角度去定义的，用户会有自己的目标，比如用户上电子商务网站可能只是为了查询某些商品的信息，询价，或者只是单纯的逛逛。
所以每个用户带着自己的任务访问网站，这些任务可能各不相同，这无疑给分析带来了一定的难度。
关于任务完成度的定义其实跟前面一篇文章——用Engagement衡量用户活跃度中的Engagement 度量类似，用户任务也是一个非标准度量，而且根据网站的不同和用户访问目的的不同而显得千差万别。
但用户任务完成度（Task Completion）与Engagement也存在着差异，Engage ment定义的是用户的行为或动作，只要发生我们就认为用户参与了；而任务完成度定义的是结果，只有当用户的某个需求被实现时（如购买成功、获取到了相关信息、通过网站解决了某个问题……）才能认为用户完成了任务。
用户的Engagement不会直接影响网站目标，那么用户的任务完成度是否会对网站目标有直接影响呢？如果说网站目标（Goals）是从网站的角度衡量网站的商业目的（Business Objectives）是否实现的话，那么任务完成度（Task Completion）则是从用户的角度衡量用户的期望（User Expectation）是否达到。
所以只有当网站目标与用户的任务一致时，我们才能认为用户任务完成度会对网站目标产生直接影响，因为两者衡量的都是结果，所以这种直接的影响有些时候甚至是可以划等号的。
既然用户访问网站的目的各不相同，每个人都带着各自的任务，那么我们如何获悉用户访问网站到底是来做什么的呢？如何获取用户的任务信息用户任务是一个非标准度量，并且是由用户自己决定的，我们似乎无法从点击流日志的用户行为分析中辨认用户到底是以什么样目的访问网站，我们需要直接向用户寻求答案。
网站分析 原理
网站分析原理
为了进行网站分析，我们需要了解一些基本原理。
在进行分析时，需要遵循以下几点：
1. 用户体验（User Experience，简称UX）：用户体验是用户在访问网站时的感知和互动过程。
通过分析用户体验，可以了解用户在网站上的行为和反馈，以确定如何优化网站的设计和功能，提升用户满意度。
2. 网站流量（Website Traffic）：网站流量指的是网站上的访问量。
分析网站流量可以了解网站的受欢迎程度和受众群体，根据这些数据来优化内容和营销策略。
3. 网站导航（Website Navigation）：网站导航是指网站的菜单和链接结构，用于组织和呈现网站的内容。
良好的网站导航可以帮助用户快速找到所需信息，提高用户体验。
4. 网站结构（Website Architecture）：网站结构是指网站内部页面之间的关系和布局。
合理的网站结构可以使用户更容易浏览和导航，同时也有助于搜索引擎优化（SEO）。
5. 可用性（Usability）：可用性指网站的易用性和易学性。
通过提供直观的界面、清晰的信息架构和友好的交互，可以提高网站的可用性，并吸引更多的访问者。
6. 响应式设计（Responsive Design）：响应式设计是指网站可以自动适应不同设备和屏幕大小的能力。
通过响应式设计，可
以确保网站在桌面、移动设备等各种平台上都有良好的展示效果。
以上是进行网站分析时需要考虑的一些基本原理。
在实际分析过程中，还可以结合具体的数据分析工具，如Google Analytics等，来获取更详细的数据并进行深入分析。
全面了解网站分析中常见且容易混淆的尺度术语
今天看到了Avinash的一篇文章：Web Analytics 101：Definitions：Goals，Metrics，KPIs，Dimensions，Targets，正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的，但Avinash写得更好，所以我直接翻译（意译，加上我的理解和一些其他补充资料）了，介绍给大家。
首先，我们要讨论的，是多个关于“尺度”的术语。
这些术语容易混淆，包括：Business Objectives （商业目的）Goals（目标）Metrics（度量）Key Performance Indicators（关键绩效指标）Targets（指标）Dimensions（维度）Segments（细分）其实，翻译上面的这些说法让我挺郁闷的。
Objective、Goal、Target在汉语里面都只有一个翻译——“目标”，顶多可以多说一个“目的”，可是英语里面却是完完全全有差别的意思！这些细微的差别，已经超过了我的汉语的解释能力了，我只能说说我的感觉：Objective 是大的目的，是宏观的；Goal是大目的下的小目标；这两个事物都会具体到某些事情上。
Target则是另一个维度的衡量，是为每个具体目标设定的可以丈量的值。
举个不恰当的例子。
男生找老婆，是一个很重大的目的（Objective）。
为了找到老婆，决定每星期跟女生看电影、吃饭、逛街……这是具体的目标（Goal）。
这个案例下的Target 是每星期至少看1场电影，吃3次饭，逛2次街……相信你能理解了。
我们看看Avinash是怎么解说的。
Business Objectives：商业目的是回答如下问题：“为什么你的网站存在于这个世界上？”或者，是回答：“在生意上，你的网站想要实现些什么？”或者，是回答：“你的网站优先级最为重大的三个事情是什么？”以及其他类似的回答。
这些问题如此重要，因为如果你不知道你想到哪儿，那么你就不知道该选什么路！Business Objective需要符合DUMB原则，也就是Doable（可行的）、Understandable（可被你以及其他人达成共识的）、Manageable（可被管理的）、Beneficial（有利可图的）。
电子商务数据分析专业词汇
电子商务数据分析专业词汇AdWords：Google的关键词竞价广告。
Alexa排名：公认的网站排名榜。
是专门发布网站世界排名的网站。
ARFF（Attribute-Relation File Format）文件：在WEKA中数据存储的格式，是一种ASCII 文本文件。
ARPU（Average revenue per user）：每个用户的平均收入。
宝贝：淘宝和天猫网上商城对于网店商品的专门用语。
贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis）：提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。
Boostrapping：不需要外界助力，可以自发完成的过程，又称booting。
bounce rate：见跳出率词条。
B2B：英文Business-to-Business的缩写，其中文含义为企业对企业。
B2B2C : 英文Business-to-Business-to-Customer的缩写，其中文含义为企业通过企业到消费者。
第一个B中的Business指的是商品或服务的供应商，第二个B中的Business指的是从事电子商务的企业。
B2C：英文Business-to-Consumer的缩写，其中文含义为企业对消费者。
变异系数:是标准差和算术平均数的对比指标。
CF：Collaborative Filtering（协同过滤）的缩写。
Churn Rate：见客户替换率。
Cluster（类或簇的英文）：是一个数据对象的集合。
Committed Visitor Share：忠实访问者占总访问者的比例。
Committed Visitor Volume：忠实访问者的访问量。
Conversion Rate:见转化率。
Cookie: 指的是指网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端浏览器上的一类数据。
COS：Cost divided by Revenue的英文首字母缩写，意即成本除以总体收入。
网站分析的最基本度量(4)——PV (Page View)
网站分析的最基本度量（4）——PV (Page View)PV，嗯，看起来和UV有点儿像，而且只差一个字母。
后面一个V一定都是指Visitor吧！No！PV的意思是Page View，V是View的首字母，而不是指Visitor或Visit。
PV的汉语翻译过来是页面浏览，是可以被量化的（前面我们知道Visit和UV都是可以量化的，PV也一样）。
1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request（什么，不知道Request是什么？请看前面的文章吧！），网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页啦）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View了。
是不是非常简单？用严格的语言怎么描述呢？是这样的：A page view (PV) or page impression is a request to load a single page of an Internet site. 意思是，一个PV指的是一次从网站下载一个页面的请求。
因此只要是发出了一个请求，无论你是否完全打开（下载）了这个页面，都计入一次PV。
还有一点差点忘了提，可能从上面的那句英语句子中你已经看到了，Page View还有一个说法Page Impression，呵呵，都一样哦！Page Impression还有一个简化说法，就是Impression，用的也是非常非常的多，看到它了不要装作不认识哦！PV实际上很容易理解，不过，与PV有关的还有一些概念。
他们同样非常非常非常重要，是网站分析的重要KPI。
分别是：Bounce Rate（蹦失率），Exit Rate （离开率），以及Loss（丢失），尤其是Bounce Rate，我们几乎每天都要跟它打交道。
engagement rate算法
engagement rate算法
"Engagement rate" 是一个常用于社交媒体和其他在线平台上的指标，用来衡量用
户与内容互动的频率和强度。
它通常用来评估广告、帖子、视频等内容的受欢迎程度。
在社交媒体上，高参与度通常意味着内容是有趣的、相关的或引人注目的。
参与度的计算方法因平台而异，但通常基于以下因素：
1.点赞数：用户点赞的数量。
2.评论数：用户留下的评论数量。
3.分享数：用户分享内容的次数。
4.观看时间：对于视频内容，用户观看的平均时间也是一个重要的指标。
以下是一个简单的参与度率计算公式：
(\text{Engagement Rate} = \frac{\text{点赞数} + \text{评论数} + \text{分享
数}}{\text{总的展示次数}} \times 100%)
注意：不同的社交媒体平台可能会使用稍微不同的计算方法，并且可能会考虑其他因素，如点击次数、保存次数等。
另外，对于视频内容，特别是YouTube，参与度还可能包括“观看时间百分比”，即观众平均观看视频的时间占视频总时长的百分比。
为了提高参与度，内容创建者通常会研究他们的目标受众，了解他们的兴趣，并创建与他们相关的、有吸引力的内容。
此外，他们还可能使用各种策略，如定期发布、与粉丝互动、使用引人注目的缩略图和标题等，来增加他们的参与度。
游戏行业用户体验度量指标解析
游戏行业用户体验度量指标解析在游戏行业中，用户体验度量指标（User Experience Metrics）是评估和监测游戏产品的关键指标之一。
通过对用户体验进行监测和度量，游戏开发者可以了解用户对游戏的满意程度，进而进行优化和改进，提升游戏品质。
本文将解析游戏行业常用的用户体验度量指标，帮助游戏开发者更好地了解和应用这些指标。
一、用户行为数据分析用户行为数据分析是评估游戏用户体验的重要工具之一。
通过分析玩家的行为数据，游戏开发者可以了解玩家在游戏中的表现、行为习惯以及游戏的吸引力等方面的数据。
常用的用户行为数据分析指标包括：1. 留存率（Retention Rate）：留存率是指用户在一定时间内持续使用游戏的比例。
较高的留存率表明游戏在保留用户方面表现出色。
2. 流失率（Churn Rate）：流失率是指用户在一定时间内停止使用游戏的比例。
较低的流失率表明游戏在留住用户方面做得好。
3. 活跃度（Engagement）：活跃度是指用户在游戏中的参与程度。
通过统计玩家的登录频率、游戏时长等数据，可以了解游戏的吸引力和用户参与程度。
二、用户满意度调查用户满意度调查是评估用户体验的常用方法之一。
通过用户满意度调查，游戏开发者可以直接获得用户对游戏的评价和反馈。
常用的用户满意度调查指标包括：1. 游戏评分（Game Ratings）：游戏评分是用户对游戏的整体评价，通常以数字分数形式表示。
游戏评分可以作为用户满意度的重要参考指标。
2. 反馈意见（Feedback）：通过用户的反馈意见，游戏开发者可以了解用户对游戏的具体问题和改进建议。
这种定性的反馈信息对游戏的优化非常有价值。
三、游戏性能指标游戏性能指标是评估游戏用户体验的重要依据。
游戏性能指标主要关注游戏的流畅性、稳定性以及画面表现等方面。
常用的游戏性能指标包括：1. 帧率（Frame Rate）：帧率是指游戏画面在单位时间内显示的帧数。
较高的帧率能够提供更加流畅的游戏体验。
网络营销专业术语
半小时学遍互联网营销分析专用名词宋星Part1最基本的名词ROI：Return On Investment的简称。
一般而言on这个词是应该小写的，所以ROI似乎应该是RoI，不过大家都约定俗成了，不必较真。
ROI是典型的追求效果类的营销的关键指标。
在中国的互联网营销，这个值一般指的是，我花了多少钱推广费，直接产生了多少的销售。
比如花了1万元做SEM推广，直接卖了3万元的货。
ROI会被认为做到了3（即3:1）。
这一点与财务计算上的ROI是不同的，后者是利润和投入的比值，但在互联网营销上，大家没有把利润作为R，而是用GMV。
Impression：意思是“曝光”，也被称为“展示”或“显示”，是衡量广告被显示的次数，一个广告被显示了多少次，它就计数多少。
比如，你打开新浪的一个页面，这上面的所有广告就被“显示”了1次，每个广告增加1个Impression。
Click：点击，是指互联网用户点击某个广告的次数。
CTR：Click Through Rate，点击率。
就是用click除以impression的比例。
CPM：Cost Per Mille，这次实际上省略了impression，全文应该是cost per mille impression。
Mille是千的意思，在英语中它只跟着per一起用，即per mille，就是汉语的“每千……”的意思。
所以CPM是每千次展示的成本。
CPC：Cost Per Click，每次点击的成本。
Ads：就是广告（名词）的英语复数啦。
Ads = Advertisements。
如果是“做广告”（动词），应该用Advertising。
SEM：Search Engine Marketing的简称。
就是搜索引擎营销。
不过在中国，SEM其实仅仅指PPC。
但是SEM事实上是PPC和SEO的统称。
PPC和SEO是什么，下面有解释。
PPC：Pay Per Click的简称。
一般是特指搜索引擎的付费竞价排名广告推广形式，因为搜索引擎竞价排名只有一种收费方式，即按照点击付费。
网站分析常用指标
网站分析常用指标1.转换率Take Rates (Conversions Rates)计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC) 等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率Repeat Visitor Share计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。
绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。
需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
积极访问者比率Heavy User Share计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。
如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。
忠实访问者比率Committed Visitor Share计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。
用Engagement衡量用户活跃度
用Engagement衡量用户活跃度Engagement（参与度）是一个特殊的度量，Avinash认为Engagement不应该作为网站分析的一个度量，它更像是不愿意去寻求衡量网站是否成功的真正指标时使用的一个借口。
他列举了Engagement存在的几个缺陷：Engagement对于不同网站而言是不同的，它不是一个统一的度量，难以用一个统一的标准去定义它；Engagement更多的是从定性的角度来定义的，很多用户参与行为不能很好地量化，因此难以准确地度量；没有一个评判标准，对于一个网站而言用户参与度到底多少算是好；因为没有标准的定义，存在不固定性，因此不能作为衡量网站整体表现的参考指标。
所以，我们可以认为Engagement是一个非标准化的度量，但绕开Avinash 所提及的那些误区之后，也许Engagement也并非一无是处，至少它可以作为网站自身的分析指标，衡量用户的活跃度。
如何合理地定义Engagement如果你要用Engagement来衡量网站用户的活跃度，并且把它作为一个长期的指标进行趋势分析，那么首先在定义时必须确定那些被归为Engagement的行为是相对固定的，在短期内不会发生变化。
如对于一个论坛而言，“发帖”和“跟帖”行为是持续不变的交互行为，这些可以作为识别用户是否参与的标准；而网站中的一个活动按钮或推广链接则不能作为识别Engagement的标准，因为推广活动一般是有期限的，在下线后用户的Engagement就会相应的降低，这样就会导致Engagement的不稳定性，也就失去了分析的意义（或者你只是为了单独分析该次推广活动的用户参与度，那另当别论）。
这里先举两个例子，显示电子商务网站定义Engagement的例子：∙用户的注册行为；∙用户放入购物车或购买行为；∙用户的售前和售后的反馈行为；∙用户对商品的评价。
再来看一下微博中可以定义为Engagement的一些行为：∙用户注册行为；∙发布新微博或转发微博；∙发表对微博评论；∙关注新的用户。
网站的管理名词解释
网站的管理名词解释随着互联网的快速发展，网站的管理也变得越来越重要。
一个好的网站管理可以帮助网站保持良好的运行状态，提高用户体验并增加网站的流量。
在这篇文章中，我们将解释一些与网站管理相关的重要名词，帮助读者更好地了解和运营自己的网站。
1. 用户界面（UI）用户界面是指网站上与用户进行交互的部分。
这包括页面设计、按钮、菜单和其他用户操作的可视元素。
一个好的用户界面应该易于导航、直观且易于使用。
通过优化用户界面，网站管理员可以提供更好的用户体验，并吸引更多的访客。
2. 用户体验（UX）用户体验是指用户在使用网站时的整体感受。
一个良好的用户体验可以增加用户的满意度和忠诚度。
在网站管理中，重视用户体验意味着要关注网站的加载速度、内容的可读性、交互的便利性等方面，以提高用户对网站的喜爱度。
3. 内容管理系统（CMS）内容管理系统是一种用于管理网站内容的软件。
通过CMS，网站管理员可以轻松地创建、编辑和删除网站的内容，而无需编写复杂的代码。
常见的CMS包括WordPress、Joomla和Drupal等。
通过使用CMS，网站管理人员可以更方便地更新和维护网站，使其保持最新的内容。
4. 搜索引擎优化（SEO）搜索引擎优化是一种通过优化网站以增加其在搜索引擎中的可见性和排名的策略。
通过使用关键词、改进网站结构和设计等方法，网站管理员可以提高网站在搜索结果中的排名，吸引更多的有针对性的访客。
SEO是网站管理中一个重要的方面，可以有效地增加网站的访问量和曝光度。
5. 网站分析（Analytics）网站分析是通过收集和分析网站数据来了解用户行为和网站绩效的过程。
通过使用工具如Google Analytics，网站管理员可以获得有关网站访问量、用户来源、停留时间、转化率等信息。
这些数据可以帮助网站管理人员了解用户需求，做出相应的优化和改进，提高网站的效果。
6. 网络安全网络安全是保护网站免受网络攻击和数据泄露的一项重要工作。
网站分析的最基本度量(7)——Impression,Click和CTR
原文来自：cwa
网站分析的最基本度量系列文章 网站分析的最基本度量（1）——Visit 网站分析的最基本度量（2）——UV 网站分析的最基本度量（3）——网站分析工具如何辨别UV 网站分析的最基本度量（4 ）——PV 网站分析的最基本度量（5）——Bounce Rate 网站分析的最基本概念（6）——Home Page和Landing Page 网站分析的最基本度量（7）——Impression、 Click和CT R 网站分析的最基本度量（8）——Engagement
什么是CT R呢？接着看，也很简单。一般而言，Click比Impression要小很多。因为我们中的大多数 ，都只浏览网页不看广告，更不会去用鼠标点击它。有些时候，要100个Impression才能有1个Click 。因此，我们把这个广告的实际被点击（Click）的数量除以它的Impression的数量，就 是Click T hrough Rate，汉语名字是点击通过率，或简称点击率 （CT R），如果一个广告 的Impression是100次，被点击了1次，那么CT R就是1个Click除以100个Impression，即CT R=1% 。如果你的广告有1%的CT R，那么要恭喜你，你的广告情况好于大多数，一般中国的CT R，在千 分之几的数目上徘徊，即1000个Impression才可能产生几个Click，而且其中还可能有误点击的。— —做一次广告真不容易啊！！:(
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
网站分析的最基本度量（7）——Impression，Click和CTR
终于又有时间写些什么了，这样的时间可不多，要倍加珍惜。 前面关于网站分析基本概念的5个文章，都是有关于站点本身的。但是，有一个概念要澄清的是， 尽管网站分析的主要分析领域是网站本身，它也需要对网络营销活动进行一些相关分析。因为 让visitor上网站是目的，而网络营销则是手段。只分析目的而不看手段，不可能达到分析的目的。 因此，今天，我们进入一个新的领域，即把流量（Traffic）带到网站上来的一个主要源头（Source ）之一——Media。 Media是什么？汉语翻译是媒体，在网络营销中，往往就是承载你广告的网站。如果你在新浪上做 了广告，那么新浪就是你的一个Media。 而衡量Media上广告效果的指标有两个是最为基本的，那就是我们今天标题提到的这两个— —Impression和Click。 Impression的意思是“显示”，很简单，一个广告被显示了多少次，它就计数多少。比如，你打开新浪 的一个页面，这上面的所有广告就被“显示”了一次，每个广告增加1个Impression；如果你刷新这个 页面，所有的广告就显示了两次，每个广告总计增加2个Impression。没有歧义，非常简单。因此， 在一个知名门户网站上的Impression通常极为巨大，几十万到几百万，到几千万，都有可能。 那么Click呢？Click是指互联网用户点击这个广告的次数。你可能误点击了一个广告，然后弹出一个 新的页面，你甚至还没有让这个页面全部显示在你的屏幕中，就啪的一下关闭了它。这个时候，还 算1个Click吗？答案是，算，当然算。Click就是Click，点一下算一下，而不管其后用户到底做了些 什么。因此，Click也非常简单，简直有些“弱智”。 但是简单的代价，往往是价值也很低。Impression和Click很难作为单独的衡量指标告诉网络营销的 效果到底如何，广告主也很难从中间获得什么见解。因此，现在已经很少单纯用它们做分析了。 当然，它们仍然很重要，是很多更复杂分析的基础，CT R就是其中之一。
恩格尔系数法
恩格尔系数法
贝叶斯恩格尔系数（Bayesian Engagement Coefficient，简称BEC）是指在
互联网领域用户的参与度的度量标准。
BEC被用来衡量用户与营销活动之间的互动，以及他们对涉及他们兴趣的页面以及内容的参与度。
他考虑到所有客户动作，并为每个行为建立一个指标来衡量参与度。
BEC可以被用来分析用户使用互联网的模式。
它包括：已开展的访问次数、浏览量、下载量等，但不仅限于此。
也能包括：连接和分享、社交媒体帐户的活动次数（如发表评论）、应用中的特定操作等，对于用户行为的每次变化BEC都会进行把控。
BEC可以帮助组织为了扩大影响力所做的努力变得更有效，以及识别他们把资源投
入正确的地方。
通过BEC你可以确定哪些活动是最有效的，并将注意力转向更具影响力的活动上。
它能让你了解哪些方案可以让你的目标客户了解你的品牌，以及如何才能满足用户的期望。
BEC是一种数字方法或者指标，可以提供有关网站和应用程序的使用情况的定性和
定量分析，以及客户之间的区别。
这样你就可以根据数据衡量营销活动是否有成效，以及相关活动是否能触及目标客户。
测量BEC可以帮助组织改善参与度，提高收益，并优化营销活动于客户之间的关系。
总而言之，贝叶斯恩格尔系数可以帮助管理者针对客户行为和兴趣，有针对性
地设计营销活动、并分析参与度的变化，从而提升企业的经营与服务。
它可以有效提升企业在互联网时代实现更丰富、更有效的数据分析和维护客户关系，以建立更长久的顾客关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
就是用于衡量一个网站上所包括的所有交互类型中，从总体看（而不是分别衡量各个交互类型）用户到底参与了多少。
那么，怎样衡量Engagement呢？实际上，Engagement和Visit或者PV一样，都是用数量来衡量的。
有一个名词专门代表 Engagement的量——Engagement Index，即“交互度指数”。
这一点与Visit 和PV是不同的，你可以说Visit = 15，但是你不能说Engagement = 10，而必须说，Engagement Index =10，或简写为EI = 10。
既然Engagement可以用数量衡量，那么，应该怎样衡量呢？我举一个例子：
这是一个视频网站的截图。
我们需要计算这个网站这个页面的用户Engagement Index，从而发现用户在这个页面上的参与度究竟如何。
具体过程如下：
1. 考虑这个页面的不同交互，哪些是你认为重要的，哪些是次重要的，哪些是不重要的。
在这个例子中，我们假设存在一个在线营销活动，我们最希望用户点击E区，访问“时尚迅驰”的活动页面；其次，我们希望用户尽量注册我们的网站，也就是C区，然后我们希望用户登陆，即B区；再次，我们希望用户至少能够访问页面中的视频，即A区。
最后，最低限度，我们觉得用户点击访问“精彩频道”（D区）也有点儿价值，只不过价值没有前述行为那么大。
这样，我们就有了一个图景：用户访问的价值从大到小依次是：E>C>B>A>D。
2. 为不同的价值互动区域赋以不同的权重（Weights）。
既然，我们认为对E的访问是最有价值的，那么我们就为每个访问E区的Visit赋5分；其次C：3分，再次B：2分；A：1.5分，D：1分。
除
了ABCDE外，其他还有可以点击访问的链接，但是我们认为它们对这次营销没有意义，因此不。