京东技术解密 读书笔记
京东读书专业版记笔记
京东读书专业版记笔记京东读书是一个提供海量图书资源和阅读服务的在线阅读平台。
作为京东旗下的一项重要业务，京东读书专业版为读者提供了更加便捷、丰富和个性化的阅读体验。
在这篇笔记中，我将从平台特色、阅读功能和优势三个方面对京东读书专业版进行介绍。
一、平台特色1.丰富的图书资源：京东读书专业版拥有包括小说、散文、历史、心理学等多个领域的丰富图书资源，满足不同读者的阅读需求。
2.个性化推荐：通过分析用户的阅读行为和偏好，京东读书专业版能够为读者提供个性化的图书推荐，让用户发现更多符合自己喜好的图书。
3.精选书单：京东读书专业版推出了各类主题书单，如畅销书榜、新书榜、人文社科榜等，读者可以根据自己的兴趣选择阅读，方便快捷。
4.书友社区：在京东读书专业版上，读者可以参与到书评、话题讨论以及阅读活动中，与其他书友互动，分享阅读心得和推荐图书。
二、阅读功能1.流畅阅读：京东读书专业版的界面简洁清晰，阅读体验流畅，用户可以根据自己的阅读习惯进行设置，如字体、字号、背景等，提供更舒适的阅读环境。
2.多设备同步：在京东读书专业版上阅读的书籍可以不受设备限制，用户可以在不同的设备上同步阅读进度，无论是在电脑、手机还是平板上，都能够继续阅读，提高阅读的灵活性和便利性。
3.藏书管理：用户可以将自己喜欢的图书添加到“我的书架”，方便管理和查找阅读记录，同时还能收藏自己的读书笔记和标注，方便回顾和整理学习。
三、平台优势1.平台信誉保障：作为京东旗下的业务，京东读书专业版以诚信、优质的服务著称，为读者提供正版图书和可靠的阅读体验，保证用户权益。
2.多元化的付费模式：京东读书专业版提供多种付费方式，如包月、包年、单本购买等，让用户能够根据自己的需求选择最适合的付费方式。
3.优质的图书编辑推荐：京东读书专业版拥有一支专业的编辑团队，他们会定期推荐高质量的图书给读者，并提供图书评价和推荐，帮助读者更好地选择和挑选图书。
总结：京东读书专业版是一个注重用户体验和提供优质阅读服务的在线阅读平台。
一文读懂京东物流黑科技的奥秘
一文读懂京东物流黑科技的奥秘京东物流黑科技的奥秘在于其深度学习技术和先进的物流设备的结合。
通过自动化装卸、智能分拣、无人机配送、智能调度等领先技术，京东物流实现了高效、智能、安全、环保的物流运营。
这些黑科技的运用，不仅提升了京东物流的效率和质量，也为整个物流行业带来了革命性的变革。
深度学习技术是京东物流黑科技的重要组成部分。
通过对海量数据的学习和分析，京东物流可以实现从订单预测到路线规划的整个流程的智能化。
在订单预测方面，深度学习技术可以通过分析历史数据和实时需求，精准预测未来订单量，从而合理安排库存和运力。
在路线规划方面，深度学习技术可以根据交通状况、天气情况等多种因素，进行实时调整，使得配送的路线更加高效和安全。
通过深度学习技术的运用，京东物流可以实现高效的配送和仓储，为用户带来更快捷、可靠的物流服务。
除了深度学习技术，京东物流的黑科技还包括先进的物流设备。
自动化装卸、智能分拣等设备的应用，大大提高了物流操作的效率和精度。
自动化装卸设备可以实现对货物的快速装卸，不仅减少了人力成本，还提高了操作的安全性。
智能分拣设备可以根据订单信息和货物属性，自动将货物分类、分拣，大大降低了分拣错误率，提高了订单处理的速度。
这些先进的物流设备的应用，使得京东物流能够实现高效、精准的物流运营，为用户提供更加可靠的物流服务。
此外，京东物流的黑科技还包括无人机配送、智能调度等领先技术的应用。
无人机配送可以实现对偏远地区的快速配送，大大提高了配送的覆盖范围和速度。
智能调度系统可以根据实际情况，智能分配运力和路线，使得物流运营更加高效。
这些领先技术的应用，不仅提升了京东物流的运营效率，也为整个物流行业带来了创新和变革。
综上所述，京东物流黑科技的奥秘在于其深度学习技术和先进的物流设备的结合。
这些黑科技的应用，使得京东物流能够实现高效、智能、安全、环保的物流运营，为用户提供更加可靠的物流服务。
随着科技的不断发展和创新，相信京东物流的黑科技将会给用户带来更多的惊喜和便利。
2023年《解密》读书笔记
2023年《解密》读书笔记2023年《解密》读书笔记1《微信营销解密》这本书主要说明了微信的重要信，引导各行业领导用户升起微信营销之心，侧重于理念宣导，缺少实操，比较适合刚接触微信的人。
本书有一个观点我比较认可，就是微信营销的核心是如何让粉丝产生依赖，即基于信赖追求依赖!第二，如果说传统营销是依靠广告和推销员像广大陌生受众宣传某种商品信息这么一种粗放型营销，那么微信则是在特定的好友圈好友群和粉丝群体里进行精耕细作的个性化营销。
即可以吸引陌生人成为粉丝，又不是随便向所有人进行宣传，更有点姜太公钓鱼愿者上钩的味道，这也决定了微信营销方必须比传统营销方更个性化，更点对点，更投其所好，更细节性，也就是笔者提出的新概念F2F(face to face)“。
第三，对于微信营销的效果评估谈到了一个误区，不以粉丝数量为考核指标，而是涉及了互动频率，功能受欢迎度、粉丝数、粉丝评价、企业转换率等。
如功能受欢迎度=粉丝数__粉丝评价。
第四、通过活动策划多与粉丝互动。
如提到的”开心茶馆“就是利用微信公众平台自定义200种不同的自动回复的原理设定层层的问题，把正确答案设置为下一道题的关键词，用户回答正确就会进入下一题，回答错误就没有任何回复。
这样就可以和粉丝进行充分的互动。
第五，是关于如何增加粉丝的一个方法，参照”中搜搜悦“的拉粉拿大奖的活动。
我们要充分激活公司现有的老客户，先是内部调动员工的积极性，以拉粉最多的伙伴进行奖励。
这样的活动同时可以刺激目前老客户参与的积极性。
另外，本书关于微信营销与其它营销方式的优劣势对比做了比较全面的说明，如与微博营销，短信营销，搜索营销，门户广告，视频营销，病毒营销，这样让我们更清楚如何更好运用微信营销。
总之，本书对于刚接触微信的人还是值得一读的。
2023年《解密》读书笔记2清明假期，天冷无法出游，把《解密》这本书看了。
这本书是根据微博上别人的推荐买的。
看完了觉得一般。
不像小说，也不像传记，故事性、趣味性、文学性都差点，让人有收获的是通过真实的描写一个中国数学天才的一生，介绍了他从事密码破译方面的一些内容。
【干货】京东物流的那些创新和技术运用
【干货】京东物流的那些创新和技术运用在刚刚结束的“京东·创——互联网+创业/零售高峰论坛暨《创京东》首发仪式”上，京东集团高级副总裁、京东商城运营体系负责人李永和首次对外披露了京东自建物流的初衷、目标以及面向未来的发展战略，并详细阐述了融入于京东物流的各种创新和技术运用，一起来感受一下。
京东为什么自建物流，实际上这一页的左半部分，我们大家看到的叫电子商务的物流需求。
碎片化海量订单，做了B2C的生意，整个的订单总量就是海量的。
极短的订单履约周期，C端客户一旦产生了需求，他是希望对于需求有一个快速满足的。
物流信息高度透明，必须要让C端的客户知道他的订单在哪个环节，这个订单到底京东有没有真正有履约精神来给我履约呢？最后一公里所铸就的客户跟京东的黏性，可不是快递公司把一个包装递出去那么简单。
COD说穿了就是货到了再付款，这个事情是必须的，在客户跟你第一次发生关系的时候，有什么理由他信任你呢？巨大订单波动，实际上京东在刚过去的6.18，订单大家已经看到了是百分之百以上的增长，你有没有那么大的弹性产能来支撑你必须去履约的服务契约。
来看右边，实际上右边即使是从20年前拉到现在，传统的物流存在这些我们叫劣势或者叫不足。
整个行业的集中度比较低，社会的可供应量是比较低的，成本高、粗放式管理、整体信息化水平差、物流标准化缺乏。
我在这儿想跟大家分享一个十几年前非常典型的一句话，当时整个社会在讨论说做ERP是找死，不做ERP是等死。
我跟大家分享这句话是表明什么？在当时的那个年代下，大家对于全业务链的信息化竟然还处于这样一个纠结，那更甭谈全面的还是全物流过程的可视化。
京东的仓是什么？实际上京东内部更喜欢把仓叫成履约中心，在运上面，转运服务，京东为所有的卖家，所有的供应商提供一地收货全国铺货，配的方面，京东一直致力于时效方面的追求，包括我们在整个服务上面的创新，大家看到的我们推出的自提柜，这是一个技术型产品。
在安装上面以大家电和家居产品为核心。
京东物流技术分析
京东物流技术分析京东物流作为中国电商物流领域的领导者，不断地推进各种新技术的研究和应用，以提高物流效率、降低成本，满足消费者的需求。
在过去的几年中，京东物流的发展取得了显著的成果。
本文试图通过对京东物流运营中应用的一些技术进行分析，深入了解其物流运营的流程和技术。
大数据分析在电商物流行业，数据分析已成为一项非常重要的技术。
京东物流利用大数据分析技术，对物流过程进行优化。
首先，京东物流收集大量的数据，比如：订单数据、销售数据、物流数据等。
然后将这些数据汇总起来，并使用先进的分析工具，例如Hadoop 和Spark进行数据处理和分析。
最后，可以从这些数据中得出有关物流运营的重要指标，如运输时间、库存数量、订单填充率等，帮助企业制定合理的物流策略，提高物流效率。
物联网技术物联网技术在京东物流中的应用也非常广泛。
京东物流采用了具有实时动态监控功能的传感器技术，使得物流可监测性更加精细化。
物联网技术可以追踪包裹在整个物流运营路径中的位置和状态，避免了包裹在运输或搬运过程中损坏或丢失。
此外，京东物流也采用了智能感应设备，对仓库内的货物、物流设备、车辆等进行实时监控和管理，保证物流过程的顺畅，避免交通拥堵、故障等不可预知的因素对物流过程造成影响。
人工智能技术京东物流也在其运营过程中应用了人工智能技术。
在配送过程中，通过人工智能算法，可以对不同的配送路线进行优化，并为配送员实时提供最优的路线方案和交通状况信息，大大提高了配送的效率和效果。
此外，在甄选物流合作伙伴方面，京东物流还引入了人工智能技术，通过对各个合作伙伴的运营能力、物流流程、物流成本等一系列因素进行评估，制定出最优的物流发货方案，从而实现了更高效、更精准的物流服务。
无人机技术近年来，京东物流还开始尝试使用无人机技术，对一些低价值、远程、偏远地区的快递物流进行服务。
运用无人机技术可以大大缩短发货时间，提高配送效率，并且解决了面临人力不足、交通不便等问题。
京东物流信息技术的使用
京东物流信息技术的使用正文:1：引言本文档旨在介绍京东物流信息技术的使用。
京东物流是京东集团旗下的一家专业化物流服务提供商，致力于为京东平台上的卖家和消费者提供高效、可靠的物流配送服务。
为了提升物流效能和用户体验，京东物流积极引入信息技术来支持其业务运作，包括但不限于智能配送系统、货物跟踪系统和数据分析平台。
2：智能配送系统2.1 系统概述京东物流智能配送系统是利用信息技术对物流配送过程进行优化和管理的系统。
其主要功能包括订单管理、车辆调度、路线规划、配送员管理等。
该系统能通过智能算法对订单进行合理的分配和优化，提高配送效率和准确性。
2.2 订单管理订单管理模块是智能配送系统的核心功能之一。
该模块负责接收和处理订单信息，实现订单分配、调度和配送员的安排。
在系统中，订单会根据地理位置、重量和时效等因素进行优化分配，以提高配送速度和配送准确性。
2.3 车辆调度车辆调度是智能配送系统中的重要环节。
该环节负责根据订单情况、配送区域和车辆实际情况等因素，合理调度车辆，提供最佳路线规划。
通过智能算法和实时交通信息的结合，系统能够快速调度合适的车辆进行配送，以最大程度地提高配送效率。
2.4 路线规划路线规划是智能配送系统中的一个关键模块。
通过该模块，系统能够根据订单和车辆信息，最佳的配送路线。
在路线规划过程中，系统会考虑交通情况、配送时效和路段拥堵情况等因素，以确保配送员能够高效地完成配送任务。
2.5 配送员管理配送员管理是智能配送系统的一个重要组成部分。
通过该模块，系统能够对配送员进行实时的位置跟踪和管理，为配送员提供导航和配送信息。
通过配送员管理功能，京东物流能够及时掌握配送员的工作状态和任务进度，提高配送的可视化和监控能力。
3：货物跟踪系统3.1 系统概述货物跟踪系统是京东物流信息技术应用的又一个重要组成部分。
该系统通过物流跟踪码、RFID等技术手段，实现对物流过程中货物的追踪和管理。
该系统能够提供实时的物流信息，让消费者和卖家随时了解货物的位置和状态。
京东快物流背后的核心技术揭秘
京东快物流背后的核心技术揭秘（黄刚原创，宋国威收集整理）一、全球零售和电商巨头的核心竞争力零售巨头沃尔玛被专业人士称为“伪装成零售企业的物流企业”，它“天天低价”内涵是规模化采购+整合物流低成本运营。
知名物流专家，钟鼎创投董事总裁董中浪曾这样解读：沃尔玛、亚马逊和ZARA都是披着零售外衣的物流公司，其中沃尔玛是渠道启动的供应链；P&G是制造驱动的供应链；小米是粉丝驱动的供应链....互联网时代供应链的重组是权利的转移。
行业专家对亚马逊的商业内涵解读：亚马逊是一家电商平台公司+一家云计算服务公司+一家牛逼的物流公司。
京东作为中国最大的自营电商平台，他的核心竞争力是什么呢？用刘强东的定位来说：京东用高效的供应链为供应商服务，帮助更多商家实现“品质、品牌、品商”的水准，这是京东未来的战略布局。
刘强东针对消费品行业，提出了“十节甘蔗”理论，即零售、消费品行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后等十个环节，其中前5个归品牌商，后面5大环节则归零售商，京东在未来的开放平台竞争中要啃好后五节甘蔗。
在2016年5月京东的一次大会上，京东这样解读其商业内涵：百度是信息的链接；阿里是商户的链接；腾讯是人的链接；小米是设备的链接...京东的商业定位是供应链的链接。
本人从业物流供应链领域15年（个人微信huanggang566），经历了传统工业时代的各种供应链运营体系；同时亲历了中国电商的13年发展（2003年非典时期到2016年）；更幸运的是经历了移动互联网+社交电商的爆发时期，新型的移动互联正在驱动这中国物流颠覆式创新。
作为见证了京东物流从2007年到2016年发展的一位观察者和研究者，今天试着对京东自建物流的发展历程、关键内核、核心技术、未来战略做一个全面的梳理，希望对行业朋友有一定的参考价值。
二、京东的核心价值盘点一家颠覆中国传统零售的电商平台，她的核心价值究竟是什么？凭什么值300-400亿美金市值呢？一个电商平台，如果只是一个网站+一堆服务器+一个call center，那么能有多高的市值呢？一切交易在线上进行，最终的交付都留不开物流。
京东商业模式分析(京东商业模式分析的收获心得)
京东商业模式分析(京东商业模式分析的收获心得)京东商业模式分析的收获心得随着互联网的发展，电商行业也随之迅速崛起，而京东作为中国最大的B2C电商平台之一，其商业模式备受关注。
在进行京东商业模式分析时，我发现京东的商业模式成功的关键在于以下几点：1. 以消费者为中心。
京东一直以来都以消费者为中心的理念来进行运营，力求给消费者提供最好的购物体验。
京东在商品的选择、价格、品质、服务等方面都进行了不懈的努力，以满足消费者的需求。
2. 供应链管理。
京东通过建立自己的供应链管理系统，加强与供应商的合作，实现了商品供应链的优化，使得消费者可以得到更加优质、便捷的商品服务。
3. 互联网技术的运用。
京东不断引进和创新互联网技术，不断提升平台的服务水平，让消费者更加方便快捷地购物。
同时，京东也加大了对移动端的投入，为消费者提供更加便捷的购物体验。
4. 大数据的应用。
京东通过对用户行为、商品销售等数据的收集和分析，向消费者提供更加个性化的商品和服务，提升了用户的购物体验。
5. 客户服务。
京东十分注重客户服务，通过建立多个客户服务中心，为消费者提供全天候的服务。
同时，京东也采用了多种客户服务方式，如在线客服、电话客服、社交媒体客服等，为消费者提供更加全面、快捷的服务。
我们可以看到，京东的商业模式是一个不断创新、不断完善的过程。
作为一个消费者，我自己也深深地感受到了京东商业模式的优势，不仅为我提供了更加方便、优质的购物体验，而且其良好的商业模式也为我提供了更多的选择，让我更加满意地完成购物。
因此，我深深地感受到了京东商业模式分析的收获，也为京东未来的发展充满了期待。
京东的技术模式分析
京东的技术模式分析
京东的技术模式主要采用分布式架构和云计算技术，以及大数据、人工智能等新兴技术。
具体来说，京东技术模式主要包括以下几个方面：
1、分布式技术：京东采用分布式架构，将系统和资源分散到不同的节点上，提高了系统的可靠性和稳定性，同时也提高了系统的吞吐量和性能。
2、云计算技术：京东利用云计算技术来实现多个节点之间的资源共享和调度，提高了系统的灵活性和可扩展性，同时也减少了系统的维护成本。
3、大数据技术：京东利用大数据技术来处理用户的海量数据，在用户画像、商品推荐、营销等方面发挥重要作用。
同时，京东也将大数据技术应用到供应链管理中，提高了运营效率和准确性。
4、人工智能技术：京东利用人工智能技术来处理自然语言、图像和语音等数据，为用户提供更优质的服务，同时也提高了系统的智能化和自动化水平。
总的来说，京东的技术模式非常先进和成熟，不断引入新的技术，凭借强大的技术实力和先进的技术理念，京东的不断创新和发展，成为电商领域的一支重要力量。
京东技术解密读书笔记
《京东技术解密》读书笔记试读章节共71页，我花了两天时间仔细读完，读了过后感到意犹未尽，非常想一口气把整本读完，然而只能将试读章节反复读了好几遍，收获颇多，遂有此文，借此总结京东十年来的技术变迁和迅速发展。
之所以对这本书感兴趣基于两个原因：一是自己最近刚好在读一本书《不战斗不成功：刘强东和京东商城的“野蛮”奋斗史》，见识到了刘强东本人丰富的创业经历，与当当网拼图书、与淘宝网拼百货、与苏宁易购拼家电，京东真是什么都卖，这份处处竞争的心也值得佩服。
二是自己一直对京东印象不错，觉得京东是“正品多、假货少、物流快”，也经常在上面买东西。
作为一名技术人员，也就非常想知道支撑京东背后的技术架构是什么。
文中一开头刘强东大哥总结的就很好，直接说明本书的目的所在：京东可以高速发展到今天的规模的原因，其中最核心的是坚持“倒三角”战略：建立出色的团队；打造财务、物流和技术三大核心系统；降低成本、提升效率；为用户带来最佳体验。
在《京东技术解密》一书中，大家会看到技术驱动的力量，这也是京东第一次全面展示自己的技术体系。
从20XX年京东刚上线只有一组简单展示IT产品的网页，到如今京东已经是覆盖PC端、移动端，并完整支撑物流、订单、交易、商品、财务系统的巨大电商平台；从当初的四五个人到如今的4000+人；从简单的.Net+SQLServer 系统到主要基于Java 的大规模分布式系统。
十年来，京东的技术平台实现了高速成长，渐渐的从业务主导型转为技术驱动型。
京东的系统比较复杂，涵盖电商全流程全价值链，从前端的交易系统到供应链，到仓储、配送、客服以及售后，除了财务报表之外，几乎全部系统都是自己研发的。
下面总结京东的技术和管理变迁。
如何管理4000人的团队？1. 组织架构优化的重要性以前的京东其技术团队一直是职能化结构：产品部、研发部、测试部以及运维部门。
但当员工越来越多时，这样的技术团队协作、沟通、优先级划分都很困难，因此14年京东对技术团队做了调整：研发体系分为9 大模块4 个平台。
谈谈京东的技术
谈谈京东的技术好几年前，我在微博上说过这样一句话：技术的作用从短期来看往往被高估，但是从长期来看又往往容易被低估。
这句话是说当时以京东为代表的各家电商公司。
那个时候的京东，给人的感觉是技术实力一般。
用户访问量一大，网站就瘫痪。
现在的京东，技术实力怎么样？几天前，京东在北京开了一场几千人规模的技术大会，「2019 京东全球科技探索者大会」，集中展示了京东的技术布局与对外技术服务。
会后我看了演讲内容，感觉这是在技术层面，秀了一次肌肉。
之所以要关注一下这个会，也是因为这是京东对外首次发布完整的技术布局，正式宣告全面向技术转型，对外明确诠释了「以零售为基础的技术与服务企业」的战略定位。
早在2017 年初，京东就提出了技术转型战略。
其实，这些年，京东技术投入比重在不断增加，根据最新一期的财报显示，京东技术与服务收入占公司净收入的比重提升到了11.9%。
有人对比过自从2016 年以来国内几大互联网公司的研发投入，京东的研发投入资金的增长已经超过了百度，仅次于阿里和腾讯。
京东的总员工数超过阿里和腾讯之和，但和阿里或是阿里比，又不太恰当，京东的模式，更像亚马逊，亚马逊员工数量已经超过了75 万人。
或许有人会觉得京东不太重视技术，因为京东也不怎么对外展示自己的技术能力。
经常有做技术的读者问我，去京东能不能锻炼到自己的技术？这么说吧，京东目前的研发人员就超过1.8 万人，引入的人才中硕士及以上学历超过了80%。
这样的环境里，肯定存在各种技术挑战，你说能不能锻炼到你?对于普通的用户而言，对京东的技术感知确实不强。
用户大多知道京东的物流足够快。
这个「快」的背后，就藏着很复杂的技术。
京东拥有「亚洲电商规模最大的智能仓群，25 座亚洲一号已覆盖全国重点城市，70 座不同层级的无人仓高效应对不同品类的物流场景，数个产能超百万的分拣中心展示了强大的订单消化和货物吞吐能力」。
京东最大的「亚洲一号」位于东莞，面积超过 50 万平米，相当于两个鸟巢的面积。
京东技术解密读书笔记
《京东技术解密》读书笔记试读章节共71页，我花了两天时间仔细读完，读了过后感到意犹未尽，非常想一口气把整本读完，然而只能将试读章节反复读了好几遍，收获颇多，遂有此文，借此总结京东十年来的技术变迁和迅速发展。
之所以对这本书感兴趣基于两个原因：一是自己最近刚好在读一本书《不战斗不成功：刘强东和京东商城的“野蛮”奋斗史》，见识到了刘强东本人丰富的创业经历，与当当网拼图书、与淘宝网拼百货、与苏宁易购拼家电，京东真是什么都卖，这份处处竞争的心也值得佩服。
二是自己一直对京东印象不错，觉得京东是“正品多、假货少、物流快”，也经常在上面买东西。
作为一名技术人员，也就非常想知道支撑京东背后的技术架构是什么。
文中一开头刘强东大哥总结的就很好，直接说明本书的目的所在：京东可以高速发展到今天的规模的原因，其中最核心的是坚持“倒三角”战略：建立出色的团队；打造财务、物流和技术三大核心系统；降低成本、提升效率；为用户带来最佳体验。
在《京东技术解密》一书中，大家会看到技术驱动的力量，这也是京东第一次全面展示自己的技术体系。
从2004年京东刚上线只有一组简单展示IT产品的网页，到如今京东已经是覆盖PC端、移动端，并完整支撑物流、订单、交易、商品、财务系统的巨大电商平台；从当初的四五个人到如今的4000+人；从简单的.Net+SQLServer 系统到主要基于Java 的大规模分布式系统。
十年来，京东的技术平台实现了高速成长，渐渐的从业务主导型转为技术驱动型。
京东的系统比较复杂，涵盖电商全流程全价值链，从前端的交易系统到供应链，到仓储、配送、客服以及售后，除了财务报表之外，几乎全部系统都是自己研发的。
下面总结京东的技术和管理变迁。
如何管理4000人的团队？1. 组织架构优化的重要性以前的京东其技术团队一直是职能化结构：产品部、研发部、测试部以及运维部门。
但当员工越来越多时，这样的技术团队协作、沟通、优先级划分都很困难，因此14年京东对技术团队做了调整：研发体系分为9 大模块4 个平台。
京东 搜索技术(京东搜索技术)
京东搜索技术(京东搜索技术)京东搜索技术是京东电商平台的核心技术之一，它是京东为满足用户需求，提高搜索效率，提升用户购物体验而研发的一项重要技术。
京东搜索技术的研发，不仅改变了用户购物方式，也深刻影响了整个电商行业。
京东搜索技术的发展历程京东搜索技术的发展历程可以追溯到京东成立之初。
当时，随着京东业务的逐渐扩大，用户搜索需求变得越来越复杂，传统的搜索方式已经不能满足用户需求。
为此，京东开始研发自己的搜索技术，并在不断的实践和摸索中逐渐完善和提升。
经过多年的技术积累和不断创新，京东搜索技术已经发展成为一个全面、高效、智能的搜索系统。
它可以快速准确地匹配用户的搜索需求，同时还能根据用户的历史搜索记录、浏览记录、购买记录等数据，推荐更加符合用户兴趣的商品。
京东搜索技术的优势京东搜索技术的优势主要体现在以下几个方面：1.快速准确匹配用户需求京东搜索技术通过对商品标题、描述、属性等信息的全面索引和分析，能够快速准确地匹配用户的搜索需求。
同时，它还能根据用户的搜索行为和历史数据，不断优化和调整搜索结果，提高搜索准确率。
2.深度挖掘用户需求京东搜索技术能够通过对用户搜索行为的分析，深度挖掘用户的潜在需求。
例如，当用户搜索“跑步鞋”时，京东搜索技术可以推荐与跑步相关的其他商品，如跑步服、跑步手表等，从而提高用户购物满意度。
3.智能推荐个性化商品京东搜索技术还能根据用户的历史搜索记录、浏览记录、购买记录等数据，智能推荐个性化的商品。
这种个性化推荐不仅能提高用户购物满意度，同时也能有效提升商家的销售效率。
4.支持多维度搜索京东搜索技术支持多维度搜索，用户可以通过价格、品牌、销量等多个维度进行筛选和排序，从而更加方便快捷地找到所需商品。
京东搜索技术的应用京东搜索技术已经广泛应用于京东电商平台的各个环节，包括商品搜索、商品推荐、广告投放等。
除了为用户提供更好的购物体验外，京东搜索技术还能帮助商家提高销售效率，提高转化率，提升品牌曝光度。
京东技术战略(京东技术战略分析报告)
京东技术战略(京东技术战略分析报告)京东技术战略分析报告随着互联网的不断发展和普及，电商行业也在不断地壮大。
作为中国电商行业的一员，京东一直在不断地完善自己的技术战略，以适应市场的需求和变化。
本文将对京东的技术战略进行分析。
一、京东的技术战略京东作为中国电商行业的领先者之一，不断地推进技术创新，以提高公司的竞争力。
京东的技术战略主要分为以下几个方面：1. 数据驱动京东将数据视为核心资源，利用大数据分析技术来挖掘用户需求和行为，以提供更好的商品和服务。
京东通过数据分析来了解用户的购买偏好、消费习惯等，以此为基础，提供个性化的商品推荐和服务。
2. 人工智能京东在人工智能上的投入非常大，包括自然语言处理、机器学习、图像识别等技术。
京东利用人工智能技术来提高客户服务质量和效率，例如京东客服机器人，京东智能投诉处理系统等。
此外，京东还开发了一系列的智能化设备，如智能音箱京鱼堂，智能摄像头京智眼等。
3. 供应链技术京东在供应链方面的技术投入也非常大。
京东在物流、仓储、配送等方面，通过技术手段来提高效率和降低成本。
京东还开发了自己的物流系统，包括京东物流、京东快递等，通过物流网络的优化，提高了商品的流通速度和配送效率。
4. 云计算京东在云计算领域也有所涉足，京东云是京东自营的云计算平台，提供了云计算、大数据、人工智能等一系列云服务。
京东云不仅服务于京东自身，也向其他企业提供云服务，这也是京东实现多元化发展的一种方式。
5. 跨境电商随着全球化的推进，跨境电商也成为了电商行业的一个热点。
京东在跨境电商方面也有所布局，利用技术手段来提高跨境电商的效率和质量。
京东通过自营海外仓、海外物流等方式，提高了跨境电商的货品流通速度和质量。
二、京东技术战略的优势和挑战1. 优势京东的技术战略主要体现在数据驱动、人工智能、供应链技术、云计算和跨境电商等方面。
这些技术手段为京东提供了很多优势，例如：（1）提高了客户服务质量和效率，提供了个性化的商品和服务。
京东平台运营攻略(京东平台运营攻略读书笔记)
京东平台运营攻略(京东平台运营攻略读书笔记)作为中国最大的综合性电商平台之一，京东的运营攻略一直备受关注。
在这篇文章中，我们将为大家介绍京东平台运营攻略的相关知识和技巧。
一、了解京东平台在开始运营京东店铺之前，必须先了解京东平台的基本情况。
京东平台是一个以商品销售为主的电商平台，它的特点是品质保证、服务完善和物流快捷。
为了更好地运营京东店铺，需要熟悉京东的政策和规定，了解平台的商品分类、物流方式和支付方式等基本信息。
二、优化产品信息京东平台的商品信息非常重要，因为它直接关系到顾客购买决策的成败。
为了优化产品信息，需要注意以下几点：1. 精准的商品分类选择正确的商品分类非常重要。
如果分类不正确，消费者很难找到你的商品。
因此，要仔细研究平台的商品分类，根据商品的属性和特点选择正确的分类。
2. 详细的商品描述商品描述应该尽可能的详细，包括商品的尺寸、颜色、材质、重量、功效、用途等。
通过详细的描述，能够让消费者更好地了解商品，从而提高购买的决策。
3. 清晰的商品图片高质量的图片可以让消费者更好地了解商品的外观和特征。
因此，需要上传高清晰度的商品图片，并确保图片清晰、亮丽、具有吸引力。
三、提供优质的售后服务优质的售后服务是吸引和留住消费者的重要因素。
因此，京东店铺的运营者应该重视售后服务，并积极提供快速、专业和周到的服务。
1. 及时回复顾客的咨询和问题每一个顾客的问题都需要及时回复，不能让顾客等待。
所以，需要配备专业的客服人员，并确保他们能够及时回复顾客的问题和咨询。
2. 提供多种售后服务售后服务不仅包括退换货服务，还包括售后维修、售后保养、投诉处理等。
因此，需要提供多种售后服务，满足不同顾客的需求。
四、提高店铺的权重和排名店铺的权重和排名是影响店铺曝光率和销售量的重要因素。
因此，需要采取一些措施来提高店铺的权重和排名。
1. 提高客户评价和好评率客户的评价是影响店铺权重和排名的重要因素之一。
因此，需要提供优质的服务，让顾客对店铺的评价更高。
解密京东大数据
解密京东大数据作者：马松来源：《软件和集成电路》2016年第06期在过去一年里，整个零售业的增长速度有些放缓。
但在同行业里，京东商城交易的增长速度还是非常快，去年交易额达到4600亿元，员工也达到了10万人，活跃用户达到1.5亿。
从去年一直到今年，我们发现零售业有很多改变的现象，线下的零售已经逐步都走到了线上，线上的零售电商在做O2O的同时也拼命往线下挤，所以电商逐步会变成过去时。
我相信“互联网+”也会消失，因为最终会回归本质；零售也是一样，这个行业也会回归它的本质。
我们发现去年O2O洗牌，大量的O2O公司消失，这些现象都是这个过程中的一个环节。
成功的秘诀：巧用大数据京东是如何在电商这个领域中，利用大数据、利用技术，来成就京东商城零售的高速增长的呢？先看一下京东到底是一个什么企业，到底是零售业还是技术行业，还是数据行业的公司。
我们技术人员认为，京东更像是一家技术公司。
2015年我们的技术人员已经超过了5000人，在技术方面，我们的投入非常大。
我们在技术方面用了大量的开源，是分享透明的，我们也是开源技术的积极应用者、推动者。
在开源的基础上，京东也有自己的技术体系。
我们在去年“双十一”当天，定单超过了3200万，增比是130%，移动端下单量达到74%，这是去年“双十一”那一天的规模。
对于巨大的压力，我们怎么能够做到这些呢？其实整个过程还是依靠数据。
通过弹性虚拟机应对能力，包括交易数据，我们以大数据为基础在多地部署。
因为我们分布式的交易体系，是能够控制的，可以确保我们的交易不会停摆。
京东实际上是利用了大数据的能力，将各环节打通，一方面提升用户体验，同时降低整个供应链的成本，提升效率，使得整个前端用户到服务层，包括所有画像，包括小区画像、用户画像、商家画像，通过数据能力让整个过程联动起来，增加我们的销售，提高我们的生产力。
我们的个性化推荐系统，实际上是根据不同的用户，在不同的环境下，根据画像来做个性化的推荐。
解码京东–京东商城全解密
解码京东–京东商城全解密经朋友推荐看到这篇文章，在这个浮躁的互联网时代，我认真仔细去解读其中的深意。
电子商务的本质是什么在这文章里得到了很好的阐释，2005年我开始知道京东，当初的首页感觉很凌乱，后来的发展超出我的想象。
在IT零售行业，一直都宣称渠道为王，渠道关系异常复杂，刘强东正式有着传统的渠道经验和敏锐的洞察力，才成就了今天的京东。
无论你从事哪个行业，这文章值得你花至少半小时去研读。
这是《创业家》6月号上的文章，和最终发到杂志上的并不一样，最终版加了一些京东的争议性内容，主要是说它的利润太低——这确实是一个问题。
3月底杂志决定做京东封面时，我并不觉得它值得，但4月初采访刘强东之后我觉得之前显然是低估了京东。
刘强东的目标并不仅仅在于3C和家电，而是大而全，过去的经历让他对细节的把握足够有力，并且他似乎看到了大而全的本质规律：效率和成本。
不过现在说刘强东和京东成功显然太早了，甚至他仍可能会失败，但是如果成功，京东的价值是可以和淘宝相提并论的。
4月7日，销售额1140万元。
刘强东盯着后台数据，舒了一口气，他更加确信完成今年40亿元销售额的目标问题不大，而且目前京东已经足够支撑这个业务量。
这是京东商城单日销售额第二次突破1000万元，上一次是2008年12月24日，不过作为京东商城董事局主席兼CEO，那时刘强东的心情更多的是焦虑而不是兴奋，因为这个量远远超过了京东当时的支撑能力，最忙的时候，所有的高管都要轮班去库房帮忙打包出库，而这一次，“很轻松就过去了”。
2004至2008年，京东商城的销售额分别为1000万、3000万、8000万、3.6亿、13.2亿，换句话说，京东已经连续4年保持了平均340%的复合增长率，在刘强东的计划中，这个惊人的速度并不会因为规模的扩大而放缓，他给京东2009年、2010年设定的销售额目标分别为40亿元和100亿元。
即使在盛产“快公司”的互联网领域，这仍然是一个让人惊叹的速度，但某种程度上来说，这个速度背后的推动者刘强东，对于外界仍然是一个陌生人，人们了解他的创业故事，却并不理解他内心的进化逻辑，当然，也无法看清这个“陌生人”的野心。
心得体会(京东)
心得体会每个的一生离不开的便是工作，很多的行业内人都需要从底层做起，掌握熟悉对于研发工程软件的流程，在一个岗位上就需要有意识地建立规范的工作意识。
首先是编码的规范，现在的每一个企业的系统都有自己的一种编码规范，即Java 语言编码规范。
比如Google曾经发布的额Java编码规范。
规范的内容包括一些切实可行的硬性规定。
Google内部均遵守此规范。
该规范不仅涵盖了代码格式，还包括其他类型的约定和编码标准。
社会中的规范，是为了维护基本秩序和道德底线。
编码规范，则是为了避免错误。
在完成之后还需要去运行，就需要先进行代码审查，代码审查是一种技术分享或者代码共享。
在审查的过程中会发现隐形的缺陷，也可以让同伴知晓编码人员的思路，也可以交流发现更好的办法加强软件的方式或开创其他独特的思路。
在学习时应注意软件的开发规范和安全规范，为保障所设计软件的正常运行，必须按照合格的语言规范进行编程，这些细节一定要从开始学习就牢记。
IntelliJ是java语言开发的集成环境，Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。
两者都可用来编程，所以这是必须要学习的，运用他们进行环境的搭建。
Git MAVEN等也同样也熟练运用。
对于京东这样一个电商平台，拥有自己的物流平台，对于用户和商家的信息处理有着特殊的方式，京东方面的JMQ信息发送方式就是集生产者消费者协调者的信息处理于一体，通过特殊的信息计算和运行方式减少错误的出现加强信息的运算能力。
很多的想法都来来源于生活，或许在某一瞬间会想到对于不同事物的信息处理方式，因此需要不断的学习新的处理方式，并且实践。
在很多的情况和不同的行业内新产生的想法大部分都是来源于前者的。
因此在学习的时候不断推敲前人的示例，能够理解前辈对于信息处理的方式，从小的细节处入手，逐渐向上层次发展，到对于软件的构架等。
如果自身并未有什么经验和想法就得去看，分析参照近年来新型软件的构架方式和企业运行的制度。
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《京东技术解密》读书笔记试读章节共71页，我花了两天时间仔细读完，读了过后感到意犹未尽，非常想一口气把整本读完，然而只能将试读章节反复读了好几遍，收获颇多，遂有此文，借此总结京东十年来的技术变迁和迅速发展。
之所以对这本书感兴趣基于两个原因：一是自己最近刚好在读一本书《不战斗不成功：刘强东和京东商城的“野蛮”奋斗史》，见识到了刘强东本人丰富的创业经历，与当当网拼图书、与淘宝网拼百货、与苏宁易购拼家电，京东真是什么都卖，这份处处竞争的心也值得佩服。
二是自己一直对京东印象不错，觉得京东是“正品多、假货少、物流快”，也经常在上面买东西。
作为一名技术人员，也就非常想知道支撑京东背后的技术架构是什么。
文中一开头刘强东大哥总结的就很好，直接说明本书的目的所在：京东可以高速发展到今天的规模的原因，其中最核心的是坚持“倒三角”战略：建立出色的团队；打造财务、物流和技术三大核心系统；降低成本、提升效率；为用户带来最佳体验。
在《京东技术解密》一书中，大家会看到技术驱动的力量，这也是京东第一次全面展示自己的技术体系。
从2004年京东刚上线只有一组简单展示IT产品的网页，到如今京东已经是覆盖PC端、移动端，并完整支撑物流、订单、交易、商品、财务系统的巨大电商平台；从当初的四五个人到如今的4000+人；从简单腹有诗书气自华的.Net+SQLServer 系统到主要基于Java 的大规模分布式系统。
十年来，京东的技术平台实现了高速成长，渐渐的从业务主导型转为技术驱动型。
京东的系统比较复杂，涵盖电商全流程全价值链，从前端的交易系统到供应链，到仓储、配送、客服以及售后，除了财务报表之外，几乎全部系统都是自己研发的。
下面总结京东的技术和管理变迁。
如何管理4000人的团队？1. 组织架构优化的重要性以前的京东其技术团队一直是职能化结构：产品部、研发部、测试部以及运维部门。
但当员工越来越多时，这样的技术团队协作、沟通、优先级划分都很困难，因此14年京东对技术团队做了调整：研发体系分为9 大模块4 个平台。
9大模块：提供基础设施的云平台和运维、实现网上营销的营销研发部、针对COO体系的运营研发部、实现内部信息化管理的职能研发部、提供统一的大数据技术平台的大数据部、负责移动客户端研发的移动部、负责全国研究院建设的研究院和主要负责管理体系建设的技术研发管理部。
4个平台：技术平台（打造基于云的技术架构，支撑其上所有的应用）、大数据平台（数据独立、大数据处理）、电商开发API平台（以API 服腹有诗书气自华务的方式进行服务）、应用平台（包括自己的网站、移动客户端、内部的ERP及外部的ISV 开发应用）。
组织结构的调整解救了京东因为团队人多导致组织混乱和管理困难的问题。
2. IT 管理123：1 个愿景、2 个重点、3 个体系∙1个愿景：即希望或目标，“做中国最有影响力的技术团队”。
hope是很重要的，有了hope就有了动力、有了干劲，几千人为同一个目标共同奋斗、努力是一件很值得自豪的事情。
∙2个重点：文化和结构。
我个人一直认为公司的文化和氛围非常重要，你工作的开不开心、值不值或有没有干劲与公司的文化息息相关，好的文化会让人们觉得工作是享受的，而不好的文化会让人厌恶工作、抱怨老板。
我一直认为华为这么国内外都很知名、强大的公司为什么口碑如此不好，是与其差的公司文化直接相关的（个人愚见），培养好的文化需要关注3个词：信任、分享和成长。
结构就不用说了，基本上现在稍微大点的公司都会出现人才梯队，比如阿里的P系列，京东与腾讯一样是T系列。
∙ 3 个体系：产品体系、架构体系、管理体系。
京东打造了让产品经理说了算的文化，避免了业务部门、产品部门和研发部门互相绑架的局面。
架构也是让架构师说了算，不是管理者说了算。
与腾讯ECC融合背后的故事腹有诗书气自华2014 年3 月10 日上午，京东集团与腾讯宣布建立战略合作伙伴关系。
当时这条消息爆炸在各大IT圈中，我当时也在纳闷：一个卖东西的和一个聊天的怎么能合作的起来。
当然，当时了解的信息不多，也没用过QQ 网购平台和拍拍。
直到看了本书这章后，才彻彻底底明白了两者融合的前因后果和过程的艰辛不易。
这次融合让京东从自营为主的B2C 业务转变成自营B2C+平台B2C+C2C 的完整电商生态系统。
且在移动端，腾讯微信的流量优势以及三四线顾客群的覆盖，使得腾讯与京东形成优势互补。
1. 京东与易迅的整合这需要完成技术对接，包括商品、订单和库存的对接。
说起来容易，做起来难，双方的体量都很大，易迅的主流系统有十几个，京东的主流系统更有几十个，而易迅在被腾讯收购之后又对系统进行了几次调整，其复杂性可想而知。
因此怎样最快解决问题、推出商品，对双方都是很大的考验。
∙首先需要解决快速沟通的问题：双方的研发体系庞大，人员众多，系统对接工作涉及一百多人，沟通过程中怎样快速找到相关人，信息怎样准确传递，都令人困扰。
有时候打电话沟通不清楚，就当面沟通——出差，经常在北上深之间飞奔。
∙做中间转换接口匹配数据：京东和易迅两个网站的用户群体的偏好存在很大的差异，双方网站用户的重合度非常低，而用户和流量是电商平台最重要的资产，因此所有产品的对接和系统设计都要以用户体验腹有诗书气自华为第一，否则可能会引起用户的流失，进而导致流量的下降。
但双方系统都各自运行了很多年，不管是用户体验，还是业务场景上都有很大的不同，比如在配送环节，易迅有一日三送，而京东是定时达等等。
这些都不能简单统一为一个，而必须能互相兼容，且用户体验只能增强。
类似这样的不同点多达几十处，最后的方案就是做一个中间转换接口，分别来解析和匹配两边的数据对接，并通过历史记忆来自动匹配。
2. 京东与QQ网购的融合融合目标一旦确定下来，就容不得半点迟疑，北京即刻成立了专门的项目小组，并在京东会议室资源非常紧张的情况下申请了一间专用会议室作为战时指挥部，主要项目组成员随即打点行囊入驻、封闭，还需要北京、深圳两地多个业务、产品、研发团队无数次的沟通、修正和冥思苦想。
此次的融合是空前的，不同的文化、不同的地域、独立的系统，要全面打通面临着各种技术、商务、工作方式等方面的不同。
需求上的、技术上的以及要平衡各个相关方的利益而产生的各种待确认问题，像一场又一场密集的流星雨，每天在项目指挥部的上空火花带闪电般接踵而至。
从项目伊始到项目结尾，这期间经历的艰辛与努力很值得我们细细回味和学习。
3. 京东与拍拍的融合京东的加入让拍拍焕然一新，之前臃肿不堪的首页即刻换成了如今的清新大方，商品也丰富了不少，账户系统的打通历经了N条方案和无数群组讨论，期间宁愿延迟项目发布也不牺牲用户体验的做法很值得推崇。
腹有诗书气自华京东的大数据平台演变历程现在没有哪个大公司不关注大数据的，13年初的时候，在京东制定的下一个10 年发展规划中明确提出，大数据战略将成为公司重点战略方向之一。
京东大数据平台从无到有，从集中式到如今的分布式，从Oracle数据仓库到JDW2.0，4 年期间完成了复杂的演变。
技术的变迁都是需求驱动的，京东也不例外。
1. 自建数据仓库—解决数据服务不能自主的困境数据多了，就需要成立专门的数据部门（Tiger 团队），其工作重点是数据分析与数据报表，但在没有数据仓库的年代里，分析师们只能依靠DBA 提供的两台查询机排队写SQL 提数，然后再拿回来做分析。
遇到业务需求方描述不清或口径不明确时，往往要花大量时间沟通调研，反复提取数据，这个过程耗时费力不说，还会被需求方不断催促，使得效率非常低下。
Tiger的解决方案就是：自建数据仓库，这是做到自主数据服务的必由之路。
且采用的是基于开源的MySQL，采用集群（Cluster）应用架构，支持大规模数据存储与计算应用，而没有使用有着强大数据处理能力的Oracle BIEE 商业智能平台。
据提取与报表展现产品同样采用开源技术自主研发，后台Java 程序，前端采用Ajax 框架Extjs。
这种轻量级的数据产品在稳定性及服务能力上与BIEE相比虽然有一定差距，但支持快速迭代及无与伦比的灵活性这些优点也是成熟商业产品所无法替代的。
正是自主研发、快速迭代和灵活应用这些适用于互联网企业的特点，使得一系列腹有诗书气自华产品和技术方案在快速成长的京东很好地支持了各种场景的数据需求，也成就了今天的京东大数据平台。
这对于其他成长中的互联网企业也具有重要的借鉴意义。
2. 开始建设分布式数据仓库基于Hadoop，以Mapreduce 作为计算引擎的分布式数据仓库开始建设，因为分布式的威力，Oracle渐渐的退出了京东数据仓库。
调度平台功能逐渐完善，生产模式也由原来的单节点调度升级到分布式调度。
今天的京东企业级数据仓库JDW 便是在这样的历程中演变而来的。
京东大数据产品∙调度平台：虚拟节点的引入、Plumber 技术的采用非常重要。
∙数据集成开发平台：里程碑产品，结束了数据分析师和业务部门数据需求人员通过客户端工具手工提取数据的痛苦经历。
从Extjs到Bootstrap前端技术的转变也值得关注。
∙数据知识管理平台：提供类wiki的功能，这让我想起了Confluence这款软件，不知道使用它作为知识管理工具的公司多不多。
∙京东分析师：实现类Tableau的桌面系统。
∙数据挖掘平台：采用基于内存的存储引擎，集群资源调度与管理基于Hadoop Yarn 框架。
∙数据质量监控平台：实现数据的及时性、准确性和完整性。
腹有诗书气自华大数据技术创新我觉得这一点非常重要，业界对大数据处理的技术方案几乎已经形成一套通用的技术架构，但为什么还有很多公司还是自己研发一套系统架构（典型的如阿里），主要是因为不同的行业及不同的实际业务需求，通用的方案一方面可能很臃肿，有许多不需要的功能，另一方面不够灵活，不能实现特殊需求，因此大数据平台建设所用核心技术依然需要付出一定的研发投入来实现定向的技术突破与应用，即所谓的“定制开发”。
京东在通用的开源技术架构基础上进行定制开发和产品化，从技术和产品两个层面实现微创新和突破性创新，打造坚实的平台基础。
技术微创新主要体现在平台的基础架构上，产品层面的突破性创新主要体现在大数据管理应用上，其中总结的创新点具有借鉴意义，需要的可以细看。
在需求的驱动下，京东不断研发出了海量数据实时计算平台“汉江”、海量数据实时查询产品“三峡”、基于分布式架构的联机分析处理系统和海量日志数据分析处理平台，文中分别介绍了它们的技术架构。
这些大数据技术最终实现了精准营销（例如通过邮件个性化推荐产品）、电商C2B 定制（例如京东的JDPhone 计划）、用户画像（解决把数据转化为商业价值的问题）、店铺评级系统的搭建。
最后一章是介绍几位京东技术大咖，看了过后除了跪拜还是跪拜，每个公司都有不少的技术大牛，希望自己以后也能成为其中的一员吧。