新媒体营销数据分析可视化表达
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
广东科学技术职业学院
图表示例优缺点分析及适用场景
柱状图
优点:人眼对高度较敏感,直观各组数据差异性,强调个体与个体之间的比较
缺点:不适合大量的数据集数据(项数较多)
适用场景:一个维度数据比较、数据单纯性展示、排序数据展示
适用数据:数据集不大,二维数据
图表示例优缺点分析及适用场景
条形图优点:直观展示各组数据差异性,强调个体与个体之间的比较
缺点:不适合反应占比关系
适用场景:一个维度数据比较、数据单纯性展示、排序数据展示
适用数据:数据集不受限制,二维数据
条形图就是将柱形图顺时针旋转90°后所得的效果图,弥补了柱形图不适用项数较多的限制。
图表示例优缺点分析及适用场景
折线图优点:直观反映数据变化趋势
缺点:数据集太小时显示不直观
适用场景:需要反映变化趋势,关联性
适用数据:时间序列类数据、关联类数据
图表示例优缺点分析及适用场景
饼图优点:直观显示各项占总体的占比,分布情况,强调整个与个体间的比较
缺点:数据不精细,不适合分类较多的情况
适用场景:一个维度各项指标(一般不超过5个项目)占总体的占比情况,分布情况
适用数据:具有整体意义的各项相同数据
图表示例优缺点分析及适用场景
散点图优点:直观反映数据集中情况,对离散数据线性回归等曲线预测性的拟合辅助作用
缺点:适用场景比较少
适用场景:两个维度比较(地图某地区某项数据集中分布),对离散数据进行预测时
适用数据:离散值数据
图表示例优缺点分析及适用场景
雷达图优点:在比较多个类别数据序列以及查看整体情况很有用,既可以查看自身整体发展的均衡情况,也可以对比两个序列整体的优劣势
缺点:数据点不超过6个
适用场景:适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序
适用数据:离散值数据
如两张图表的数据没有任何差异,
扰。另外一种情况是单位换算可能 造成的数据失真。
可读性 精准性
客观性
图1 图2
如两张图表的数据没有任何差异,
扰。另外一种情况是单位换算可能
造成的数据失真。
花撩乱
可读性精准性
客观性
统一性