“智能科学与技术”专业情况介绍42页PPT
智能科学与技术专业特色
智能科学与技术专业特色智能科学与技术专业特色：从人工智能到智能系统集成的探索。
在科技快速发展的今天，智能科学与技术专业日益显现出其重要性。
该专业不仅涵盖了人工智能、数据分析与挖掘、算法设计与优化、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等多个领域，还致力于智能系统集成的研究。
本文将对这些领域进行简要介绍。
1.人工智能理论人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它结合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多学科的理论和技术，旨在使计算机具有像人类一样的思维和行为能力。
2.数据分析与挖掘数据分析与挖掘是智能科学与技术专业中的重要组成部分，它涉及数据的预处理、特征提取、模型训练等多个环节。
该领域通过运用统计学、机器学习、数据挖掘等方法，从海量数据中提取出有价值的信息，为企业和决策者提供有力支持。
3.算法设计与优化算法设计与优化是智能科学与技术的核心组成部分，它涵盖了时间复杂度、空间复杂度、最优化算法等多个方面的内容。
通过对算法的设计和优化，可以提高算法的效率和准确性，为企业和决策者提供更加精准的决策支持。
4.深度学习深度学习是机器学习的一个分支，它通过建立多层神经网络来模拟人脑的学习方式。
深度学习可以处理更加复杂的模式识别和分类问题，并具有更好的泛化性能。
在智能科学与技术专业中，深度学习被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
5.计算机视觉计算机视觉是利用计算机模拟人类视觉功能的技术，它通过图像处理、特征提取、模型训练等多个环节，使计算机能够像人类一样识别和理解图像。
在智能科学与技术专业中，计算机视觉被广泛应用于自动驾驶、人脸识别、工业自动化等多个领域。
6.自然语言处理自然语言处理是利用计算机对人类自然语言进行处理的技术，它通过文本分类、机器翻译、语音识别等多个环节，使计算机能够理解和处理人类语言。
在智能科学与技术专业中，自然语言处理被广泛应用于智能客服、智能翻译、智能语音助手等多个领域。
2024版人工智能ppt介绍
和对象的技术。
02
图像分类
根据图像中像素的颜色、形状、纹理等特征，将图像划分到不同的类别
中。
2024/1/26
03
深度学习在图像识别与分类中的应用
通过训练深度神经网络模型，可以实现对大量图像数据的自动分类和识
别，达到甚至超过人类的识别水平。
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目标检测与跟踪
2024/1/26
目标检测
在图像或视频中定位并识别出感兴趣的目标，通常使用矩形框标 注目标位置。
经典模型
LeNet-5、AlexNet、VGGNet、 GoogLeNet、ResNet等。
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循环神经网络（RNN）
循环神经单元
长短期记忆网络（LSTM）
RNN的基本单元，具有自反馈连接，能够处 理序列数据。
一种特殊的RNN结构，通过引入门控机制， 有效缓解梯度消失问题。
双向RNN
经典模型
同时考虑输入序列的正向和反向信息，提高 模型性能。
应用场景
市场细分、社交网络分析、 异常检测、推荐系统等。
9
强化学习
1 2
定义 强化学习是一种机器学习技术，其中模型通过与 环境的交互来学习最佳行为策略，以最大化累积 奖励。
常见算法 Q-learning、策略梯度方法、深度强化学习（如 DQN、AlphaGo）等。
3
应用场景 机器人控制、游戏AI、自动驾驶、智能制造等。
情感分析
研究如何识别和分析文本中的情感倾向和情感表达，包括情感分 类、情感强度计算等任务。
应用场景
产品评论挖掘、社交媒体分析、舆情监测等领域广泛应用语义理 解和情感分析技术。
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机器翻译与对话系统
机器翻译
研究如何利用计算机将一种自然语言文本自动翻译成另一种自然语 言文本，包括基于规则、统计和深度学习等方法。
智能科学与技术专业基础知识
智能科学与技术专业基础知识1. 智能科学与技术概述智能科学与技术是一门综合性的学科，涉及计算机科学、信息技术、人工智能、机器学习等多个领域。
它的核心目标是研究和开发智能系统，使机器能够模拟人类的思维过程，具备学习、推理、决策和问题解决的能力。
2. 智能科学与技术的基本原理智能科学与技术的基本原理包括以下几个方面：2.1 机器学习机器学习是智能科学与技术的重要组成部分，它依靠大量的数据和算法，使计算机系统能够通过自我学习改进和提高性能。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型，通过对数据的分析和模式的识别，实现各种任务，如图像分类、语音识别、自然语言处理等。
2.2 知识表示与推理知识表示与推理是指将人类的知识和经验以一种能够被计算机理解和使用的形式表达，并基于此进行逻辑推理和问题求解。
常用的知识表示方法包括逻辑演算、语义网络、本体论等。
2.3 模式识别与计算机视觉模式识别与计算机视觉是智能科学与技术中的重要研究领域，它主要研究如何通过计算机对图像、视频和声音等进行感知和理解。
其中计算机视觉的目标是使计算机具备识别和理解人类视觉信息的能力，实现图像识别、目标检测、人脸识别等应用。
2.4 自然语言处理自然语言处理是智能科学与技术中研究计算机与人类语言之间交互的一门技术，包括自动语音识别、文本分析、机器翻译等。
自然语言处理的目标是使计算机能够理解和处理人类的自然语言，从而实现与人类进行自然交互的能力。
3. 智能科学与技术的应用领域智能科学与技术的应用非常广泛，几乎涉及到各个行业和领域。
以下是一些常见的应用领域：3.1 人工智能人工智能是智能科学与技术的核心应用领域，它通过模拟人类的智能行为和思维过程，实现机器的智能化。
人工智能在医疗、金融、交通、安防等领域有着广泛的应用，如智能医疗诊断系统、智能交通管理系统等。
3.2 机器人技术机器人技术是智能科学与技术的重要分支，它研究和开发可执行复杂任务的机器人系统。
2023年智能科学与技术专业特色简介
2023年智能科学与技术专业特色简介智能科学与技术是一门以人工智能科技为核心的学科，其涉及人工智能的理论、算法、架构、方法、系统及应用等多个方面。
该专业的主要特色在于在人工智能的应用和研究方面有着非常强的实用性和前瞻性。
下面，我们从以下几个方面来介绍该专业的特色：1. 课程体系丰富智能科学与技术专业的课程体系非常丰富，包括但不限于：计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘和知识图谱等领域。
这些课程覆盖了人工智能的核心算法和技术，能够使学生对人工智能有全面而深入的了解。
2. 良好的教学资源支持人工智能是一个高科技领域，教学资源的质量对于学生的学习是至关重要的。
智能科学与技术专业的学生可以享受到著名教授授课的机会，还可以参加一些科技公司的实习或课程合作。
此外，该专业拥有一定的专业研究机构和实验室，在人才培养和科研方面有着非常广阔的发展空间。
3. 实践教学深入智能科学与技术专业的实践教学非常深入，学生可以通过大量的实践项目来巩固和应用已经学到的知识。
而且，学生可以选择参加一些创新实践项目，来锻炼自己的实际动手能力和解决问题的能力。
4. 具有强烈的国际化视野智能科学与技术专业的学习需要熟悉广泛的知识领域，同时还需要了解各个国家在人工智能领域的技术发展趋势，因此该专业注重培养学生具有强烈的国际化视野和跨文化交流能力。
5. 产学研深度合作智能科学与技术专业相对于其他专业更加注重工业化和人才培养的结合。
专业之间的合作也非常天然。
学生可以参加公益活动、系列讲座、实践教学、工业论坛等多种方式，通过产业实习、企业实践等实现产学研深度合作，在这个行业中获得宝贵的第一手经验。
总之，智能科学与技术是一门将研究内容多元化和应用广泛化相结合的学科，其特色突出、知识面广泛，具有很强的前瞻性，是具有良好发展及普及前景的工科专业。
人工智能的加速发展使得这个领域具有了更加广泛的应用和研究展望。
人工智能技术介绍PPT(人工智能概述、围棋、人工智能3.0等)
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，
技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只
数据挖掘与分析
面临大数据深度挖掘与分 析时，通常采用机器学习，是
人机交互
主要运用到的技术包括机 器人学和模式识别技术，机器 人可以模拟人的行为，而模式
有专家才能解决的问题。
基于人工神经网络的深度学习。
可针对海量数据进行分析计算， 并创建相应模型。
知识和创新是推动人类发展的动力
基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完 全一样的，只有1.6%有区别
“符号语言”（口头语言和书面文
字）：传递、保存、共享知识
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
识别则能使用计算机模拟人类
01
器官对外界的各种感知。
核心技术
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人工智能应用领域 四、人工智能的应用领域
模式识别
是在多层神经网络发展的深 度学习和深度神经网络的基 础上，被运用于虹膜识别、
人工智能专业ppt
神经元和激活函数
1. 神经元的结构与功能：神经元是神经系统的基本单位，具有接收、处理和传递信息 的能力。其结构包括细胞体、树突、轴突和突触等部分，不同的结构决定了神经元的 功能特性。 2. 常见的激活函数：激活函数是人工神经网络中的一个重要组成部分，用于在神经元 中加入非线性特性。常见的激活函数包括sigmoid函数、ReLU函数等，它们具有不同 的数学性质和应用场景。 3. 激活函数的优化方法：激活函数在神经网络的训练和应用中发挥着重要的作用，如 何优化激活函数的设计是目前研究的热点之一。常见的优化方法包括参数化激活函数、 自适应激活函数等，这些方法可以提高神经网络的性能和可靠性。
机器翻译和应用场景
机器翻译通过将一种语言的词汇和语法规则转化为目标语言的对应词汇和语法规则，从而实现语言翻译。除了为人类提供翻译支持之外，机器翻译技 术还广泛应用于自然语言处理中的文本分析、自动问答、自动文摘、情感分析等多个领域。 跨语言交流已经成为全球数字化时代的一个热门话题，机器翻译技术在其中发挥了重要作用。将机器翻译整合到社交媒体和聊天应用程序中，能够使 人们能够更容易地跨越国家和语言障碍，进行全球性的交流和合作。此外，机器翻译还被用于旅游、贸易等国际活动中，为语言障碍带来便捷。
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自然语言处理
语言学基础
它涉及到机器如何理解人类语言，包括语义、语法、语音等方面。其中，语义分 析是当前人工智能研究的热点之一，通过语义分析能够让计算机更好地理解人类 语言，为人机交互、自然语言处理等领域的发展提供了基础。此外，自然语言生 成技术也是一个重要研究方向，它可以让机器具有生成自然语言能力，用来完成 各种自然语言生成任务，如文章自动生成、消息提示等。总之，深入研究是实现 智能化的关键所在。
2. 智能化的应用场景。智能化应用已涉及到几乎所有领域 ，包括智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、智慧 城市等。这些应用场景不仅提高了生产效率和生活便捷性 ，还产生了巨大的经济效益和社会效益。
智能科学与技术专业认识
智能科学与技术专业认识引言智能科学与技术是一门涉及人工智能领域的学科，它研究如何使机器能够具备智能行为和智能决策能力。
在近年来快速发展的人工智能技术背景下，智能科学与技术专业逐渐受到更多人的关注。
本文将介绍智能科学与技术专业的概念、学习内容、就业前景等方面的内容。
概念定义智能科学与技术专业是通过研究人工智能领域的相关知识和技术，培养学生具备开发和应用智能系统的能力。
这门学科包括了机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像处理等多个子领域，旨在解决人工智能领域中的实际问题。
学习内容智能科学与技术专业的学习内容涵盖了多个方面的知识和技能。
主要包括以下几个方面：1. 机器学习机器学习是指通过让机器从数据中学习，并自动改进算法的能力。
这个领域涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多种学习方式。
学生将学习并掌握常用的机器学习算法和技术，如决策树、支持向量机、神经网络等。
2. 数据挖掘数据挖掘是指从大规模数据中发现有用的信息和模式的过程。
学生将学习和应用各种数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类和回归等，并掌握数据预处理和特征选择的方法。
3. 自然语言处理自然语言处理是指让机器能够理解和处理人类语言的能力。
学生将学习并应用自然语言处理的基本技术，如文本分类、情感分析、机器翻译等，以及相关的语言模型和语义理解方法。
4. 图像处理图像处理是指通过计算机对图像进行分析和处理的过程。
学生将学习和应用图像处理技术，如图像增强、图像分割、目标检测等，并了解计算机视觉和模式识别的基本原理。
就业前景智能科学与技术专业毕业生具备丰富的人工智能知识和技能，有着广阔的就业前景。
以下是几个智能科学与技术专业毕业生常见的就业方向：•人工智能工程师：负责开发和优化人工智能系统，如语音识别系统、智能推荐系统等。
•数据科学家：利用数据挖掘和分析技术，挖掘大数据中的有用信息，为企业决策提供支持。
•自然语言处理工程师：负责开发和优化自然语言处理系统，如智能客服系统、智能问答系统等。
人工智能技术简介ppt课件
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积， 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас， 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期（1986-）
人工智能研究进入稳步增长的阶段，人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度，实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
智能科学系情况介绍
智能科学系本科生学习与生活现状
http://162.105.71.47/~webtest/ist_web/
系里重视：
教授担当班主任，年轻副教授助手（导师） 全体老师关心配合
中秋师生联欢 班级网页、班级统一治装 师生文体活动
丰富多彩活动
乒乓球赛 篮球赛（即将举办）
师生QQ交流 智能科学技术导论（93.63分）、脑与认知（智能的北大特色）、 信息论（王立威，受到好评） 上学期数据结构课全部及格，总均分四系第一 参与实验室工作（管理系统）、学院分流系统设计开发
教学互动
五、机遇和挑战
信息科学中心（第一个多学科交叉研究中心） 视觉与听觉信息处理国家重点实验室 （第一个国家重点实验室） 智能科学系（第一个智能科学系）
机遇：IT发展趋势，社会的广泛需求 挑战：学院——学校——全国——世界一流
智能科学系200名师生的奋斗目标
周六（4月15日）开放日 智能科学系地址：理科二号楼2层
二、智能科学与技术专业内涵
智能化：正在成为IT发展的一个大趋势
信息处理对象：从数值、文本、符号，发展到多媒体感知信息
信息处理的环境：从单机系统，向互联网络联结的、通过感知 系统交互的、人-机-环境共同构成的复杂系统发展 信息处理的主要手段：必然从数字化、存储、传输和一般性数 值计算和数据管理，向复杂信息的智能化处理过渡。
国家重点实验室
智能科学系 机器 视觉
查红彬教授
何新贵院士
现有教授10名，副教授（高工）10多 名，教师35人，在读研究生160多名 中青年教师全部拥有博士学位
机器学习
AI人工智能技术介绍PPT
自动化 技术
AI人工智能
智能科学发展趋势
智能属于哲学问题，智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科
脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理， 目的在于阐明人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理 活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人 脑心智活动过程的科学，是心理学、信息学、神经科学和 自然哲学的交叉
互联网时代
• 人工智能 • 机器人
AI人工智能
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
AI人工智能
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
• 涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑 机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术 • 数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的 影响
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
复 杂 度
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
(完整版)人工智能介绍PPT课件
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别， 虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目：GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙，JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表 示，智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题， 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目：控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能， 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960，大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。
1.智能科学与技术
2018年 备案
教育部
复旦大学
智能科学与技术 080907T
2018年 备案
教育部
华东理工大学 智能科学与技术 080907T
2018年 备案
教育部
河海大学
智能科学与技术 080907T
2018年 备案
教育部
合肥工业大学 智能科学与技术 080907T
2018年 备案
教育部
中国海洋大学 智能科学与技术 080907T
海南省
三亚学院
智能科学与技术 080907T 工学 四年
2018年 备案
重庆市
重庆科技学院 智能科学与技术 080907T 工学 四年
2018年 备案
重庆市
重庆师范大学 智能科学与技术 080907T 工学 四年
2018年 备案
重庆市
重庆工商大学 智能科学与技术 080907T 工学 四年
2018年 备案
江苏省
金陵科技学院 智能科学与技术 080907T
2018年 备案
浙江省
浙江工业大学 智能科学与技术 080907T
2018年 备案
浙江省
浙江师范大学 智能科学与技术 080907T
2018年 备案
安徽省
安徽大学
智能科学与技术 080907T
2018年 备案
安徽省
安徽理工大学 智能科学与技术 080907T
2017年 备案
四川省
西南财经大学天府学院智能科学与技术 080907T 工学 四年
海南省
海南省
重庆市
重庆市
重庆市
重庆市
重庆市
四川省
四川省
四川省
四川省
智能科学与技术(中国普通高等学校本科专业)
培养模式
知识型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，简称KCBE）模式是一种CBE模式与知识结 构相辅相成的新型人才培养模式，意味着在人才培养过程中，将知识结构与能力结构放在并重的地位，既着眼于 预期能力的培养，也必须让学生筑牢学科专业基础，在走向社会以后，在知识引擎的作用下，通过自我学习，具 备并提升适应未来的、新的智能化岗位需求的能力。
教学条件
教师队伍 设备资源
教学经费 质量保障
师资队伍总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
专任教师数量和结构满足专业教学需要，中青年教师所占比例较高，专任教师不少于12人，专业生师比不高 于24：1。教师须将足够的精力投入学生培养工作。
新开办专业至少应有12名专任教师，在120名在校生基础上，每增加24名学生，须增加1名专任教师。
在能力培养方面，知识和实践作为两大要素，不能偏废任何一方，必须齐头并进，既要固基础，也要重实践。 （1）筑牢智能科学与技术专业知识基础，构建与智能化应用相关的知识体系。在本科的低年级阶段，应注重公共 基础课，特别是数学和力学课程，还应充分了解智能科学与技术专业的内涵，让学生对所学专业有一个比较全面 的认识。在本科中高年级阶段，重点强化专业基础。（2）增强智能科学与技术专业的实践环节，构建以能力培养 为重心的教学体系。按照KCBE模式，校企合作是强化实践的一种重要形式。学校根据人工智能企业实际情况灵活 设置实践课程内容，根据企业发展趋势及时调整课程体系以避免教学内容与企业需求相脱离。人工智能企业还可 以参与学校教学目标和教学计划的制定，并为学校实践教学提供各方面支持，从而提高人才培养的针对性。
智能科学与技术介绍
智能科学与技术介绍《智能科学与技术介绍》篇一智能科学与技术，哇塞，这可是个超酷的领域呢！就像打开了一扇通往未来世界的大门，门后面充满了无限的可能性。
我第一次接触到智能科学与技术这个概念，是在看一部科幻电影的时候。
电影里那些智能机器人，那可真是厉害得不要不要的。
它们能像人一样思考，还能做各种各样复杂的工作，当时我就想，这是不是有点太夸张了呢？但是后来我才知道，现实中的智能科学与技术虽然还没达到电影里那么牛叉的程度，但也已经很了不起了。
你看啊，现在我们日常生活中到处都有智能技术的影子。
就拿智能手机来说吧，这几乎是每个人都离不开的东西。
它就像是一个小小的智能世界，里面的语音助手，你对着它说句话，它就能给你找信息、设提醒啥的。
这感觉就像是你身边有个随时待命的小秘书。
也许有人会说，这有啥呀，不就是个程序嘛。
嘿，可别小瞧它，这背后就是智能科学与技术在发挥魔力呢。
智能科学与技术还在医疗领域大展身手。
我有个朋友在医院工作，他跟我讲过一些智能医疗设备的事儿。
比如说，有一种智能诊断系统，就像一个超级智能的医生在给你看病。
它能快速分析大量的病例数据，然后给医生提供诊断建议。
这就像是给医生开了个“外挂”，可能会让一些老医生觉得有点不适应，毕竟他们习惯了靠自己的经验。
但是呢，不可否认的是，这种智能诊断系统能提高诊断的准确性，特别是对于一些疑难病症。
这就好比在黑暗中多了一盏明灯，也许能拯救更多患者的生命呢。
在交通方面，智能技术也在搞事情。
自动驾驶汽车，这可是个热门话题。
想象一下，你坐在车里，不用自己开车，车就能自动把你送到目的地。
这感觉就像是你雇了一个超级司机，而且这个司机永远不会累，也不会出错（当然，目前技术还没完全成熟啦）。
不过呢，这也带来了一些争议。
有人担心自动驾驶汽车要是出故障了可咋整？这就像把自己的生命交给了一个还不太靠谱的“新手”。
但是我觉得，随着技术的不断发展，这些问题肯定能得到解决的。
智能科学与技术就像是一个正在成长的孩子，虽然会犯错，但潜力无限啊。