统计表统计图及应用

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统计表和统计图

统计表和统计图

200
180
伤寒和结核病的死亡率
160
均逐年下降,伤寒的死
亡率低于结核病
140
死亡率(1/10万)
120
100
80
60
40
20
0 1950
1952
1954
1956
(四)绘制统计图的基本要求
1.根据资料的性质和分析的目的选择适当的图形。
资料的性质和分析目的 比较相互独立的各类别数值大小 分析事物内部各组成部分所占比重(构成比) 描述事物随时间变化趋势或描述两现象相互变化趋势 描述连续型变量的累计频率分布 描述连续性变量的频数分布 描述某现象的数量在地域上的分布 描述定量变量的平均水平和变异程度
宜选用的统计图 条图 圆图或百分条图 线图、半对数线图 累计频率分布图 直方图 统计地图 箱式图
2.每一张统计图都要有标题,简明扼要地说明图形要表达的 主要内容,必要时应注明资料收集的时间和地点。标题一般位 于图的下方。
图1 2005年某地96名妇女产前检查次数分布
3.涉及坐标系的统计图(条图、散点图、线图和直方图)要等距
个构成比的比较
4.两种或多种类似的构成比资料相互比较时,可以绘制两个 或多个长度、宽度都相等的直条,在同一起点上依次平行排列, 各直条之间留有一定空隙,一般为直条宽度的一半。
图4-3是根据某地20世纪70年代和80年代恶性肿瘤发病登记 资料绘制成的百分比条图。
80年代
70年代
0%
20%
40%
60%
绘制条图时应注意:
1.纵轴表示各个项目相应的数据要等距,而且尺度必须 从0开始,否则会改变各对比组间的比例关系。
2.宽度:各直条的宽度应相等,各直条的间隔也应一致。 条间隔应为条宽的一半或等宽。

常用统计图及应用范围图

常用统计图及应用范围图

常用统计图及应用范围图常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。

这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。

它们可以用于不同领域的数据分析,如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。

下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。

折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。

它主要用于显示数据的趋势和变化。

折线图常用于时间序列的数据分析中,比如股票走势图、气温变化趋势等。

在市场营销中,折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。

柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。

它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。

柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。

在金融领域,柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。

饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。

它主要用于显示数据的占比关系。

饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。

在医疗健康领域,饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。

散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。

散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。

在教育领域,散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系,帮助学生和老师找到最佳学习策略。

箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。

箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。

在质量管理中,箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况,找出异常批次并进行改进。

除了以上提到的统计图外,还有其他一些常用的统计图,如雷达图、热力图、直方图等。

这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。

总的来说,统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。

它们可以帮助我们更直观地理解数据,发现数据之间的关联和规律。

在市场营销中,统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况;在金融领域,统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势;在医疗健康领域,统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果;在教育领域,统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。

中考考点各类统计表的分析与应用

中考考点各类统计表的分析与应用

中考考点各类统计表的分析与应用统计表是一种用来反映数据和信息的图表形式,它在中考中扮演着重要的角色。

了解并掌握各类统计表的分析与应用方法,对于中考考生来说是非常关键的。

下面将从条形统计表、折线统计表和饼状统计表三个方面来进行分析与应用的探讨。

一、条形统计表的分析与应用条形统计表是一种用条形的长度代表数据量的统计图表,通过比较条形的长度可以直观地了解数据的大小关系。

在中考中,常见的条形统计表题目如“某班级学生兴趣爱好统计表”、“某地区年度降水量统计表”等。

分析条形统计表的关键是要理清数据的分布规律和趋势。

首先,我们可以通过观察条形的长度、高低以及相对位置,来判断不同数据之间的大小关系。

其次,我们还可以比较不同数据项之间的差距,进一步了解数据之间的差异性。

最后,我们还可以通过对数据进行综合分析,找出其中的规律和趋势,进而进行预测和推测,并给出合理的解释和建议。

应用条形统计表的关键是要能够灵活运用相关的计算和比较方法。

例如,我们可以通过计算不同数据项的百分比和比例,来进行更精确的比较和分析。

此外,我们还可以通过绘制自己的条形统计图,将不同数据进行直观地对比,从而更好地理解和应用统计表中的信息。

二、折线统计表的分析与应用折线统计表是一种用折线的形式反映数据变化趋势的统计图表。

在中考中,常见的折线统计表题目如“某城市近几年空气质量指数统计表”、“某班级学生身高变化统计表”等。

分析折线统计表的关键是要能够看清数据的变化趋势和波动情况。

首先,我们可以通过观察折线的走势和走势的趋势,来判断数据的增长或减少情况。

其次,我们还可以比较不同折线之间的高低和相对位置,进一步了解数据之间的关系和对比。

最后,我们还可以通过对数据的周期性和规律性进行分析,提出相应的解释和建议。

应用折线统计表的关键是要能够运用相关的计算和分析方法来研究数据的变化趋势和规律。

例如,我们可以通过计算折线的斜率和变化率,来判断数据的增长速度和波动程度。

统计表统计图及应用

统计表统计图及应用

0.190±0.078 0.427±0.050 0.193±0.075 0.589±0.106 0.529±0.125 0.513±0.124 0.307±0.137
0.272±0.025 0.618±0.149 0.628±0.174 1.030±0.366 0.868±0.147 0.990±0.352 0.918±0.201
患者例数
百分比(%)
*:排出 未排出 合计
16 36 52 56 76 132
排 出 未排出 合计
30.77 69.23 100.00 42.42 57.58 100.00
72 112 184 39.13 60.87 100.00
注: *代表“蛔虫排出情况”,蛔虫、蛲虫排出情况分别为2种分组标志;四格 表是指表中的“16、36、56、76”四个原始频数。
统计表统计图及应用
总的 横标目
各行书 写具体 的横标 目内容
表15.1.1
统计表的模式
纵标目:
总的纵标目(指标)
表体内书写与“总的纵标目”对应的绝对数或相对数
统计表统计图及应用
15.2 统计表的正确应用
15.2.1 编制统计表时最常犯的错误 编制统计表时最常犯的错误有:标题太长,意思还
表达得不清楚;线条太多,纵横线条交织在一起, 再加上表头左上角的“斜线”,使人眼花缭乱,也 不易绘制;纵横标目安排不当,不便阅读;最为严 重的问题是:表中的“数字”代表什么,读者不得 而知,需要反复阅读原文,并加以推理后,方可知 其专业含义,这样的统计表就是编制得最差的统计 表!
注:Ⅰ- Ⅳ级分别代表病变总面积占该肺叶的25%、50%、75%和100%。
统计表统计图及应用
对表1修改后的结果

最新人教版六年级数学下册《统计表和统计图》教学课件

最新人教版六年级数学下册《统计表和统计图》教学课件

2
3
4
5
6
班级
六年级二班 28 93 54 63 65 96
知识梳理
复式统计表
六年级同学(1~6)周第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
2
3
4
5
6
班级
六年级一班 61 94 183 137 129 150
六年级二班 28 93 54 63 65 96
知识梳理
2.统计图
用点、线、面等相关联的量之间数量的关系的图形,
人教版 数学 六年级 下册
6 整理和复习
统计表和统计图
复习导入
我们学过哪些统计的知识?统来自图那它们都有什么特点? 适合在什么情况下使用? 现在就来一起学习。
统计 统计表 统计量
知识梳理
1.统计表
把收集到的数据经过分类、整理后,填在一定格式的表格 内,用来反映情况,说明问题,这种表格叫做统计表。
统计表
单式统计表 只含有一个统计项目 的统计表。
复式统计表
含有两个或两个以上 统计项目的统计表。
知识梳理
单式统计表
六年级一班同学(1~6)第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
2
3
4
5
6
班级
六年级一班 61 94 183 137 129 50
六年级二班同学(1~6)第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
巩固练习
为了组织球类比赛,学校调查了六年级学生最喜欢的球类运动情况,
统计如下图。 (1)如果喜欢排球运动的有30人,喜欢 兵乓球运动的大约有多少人?
六年级学生最喜欢的球 类运动情况统计图
30 ÷ 15% = 200(人) 200 × 50% = 100(人) 答:喜欢兵乓球运动的大约有100人。

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具,通过可视化的方式将数据呈现出来,能够更加直观地理解和分析数据。

本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。

一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。

它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。

例如,假设需要分析某公司每月销售额的变化情况,可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示,以便更好地了解销售额的趋势。

二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。

它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。

例如,某公司的销售额需要与竞争对手进行比较,可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比,以便更好地了解两家公司之间的销售情况。

三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。

它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。

例如,某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较,可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示,以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。

四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。

它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。

例如,某公司想要了解广告投入与销售额的关系,可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示,以便更好地观察二者之间的关系。

五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。

它适用于展示多个变量之间的对比情况。

例如,某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较,可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示,以便更好地了解各个产品之间的差异。

六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况,包括数据的中位数、四分位数、离群值等。

它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。

统计图表ppt.课件

统计图表ppt.课件

案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。

小学四级数学统计表和统计图PPT课件

小学四级数学统计表和统计图PPT课件

统计表的作用
总结词
统计表在数据分析中起到整理、呈现和比较数据的作用。
详细描述
通过统计表,可以将杂乱无章的数据进行整理和归类,使得 数据更加有条理、易于比较和分析。同时,统计表还可以直 观地呈现数据的分布特征和规律,帮助人们更好地理解数据 。
统计表的分类
总结词
统计表可以根据不同的分类标准进行分类。
数据整理
数据收集 首先需要收集相关数据, 1
确保数据的准确性和完整 性。
数据排序 4
根据需要,将数据按照大 小、时间等进行排序。
数据筛选 2 对收集到的数据进行筛选,
去除无效和错误数据。
数据分类 3 将数据按照一定的分类方
式进行整理,便于后续分 析。
选择合适的统计图
柱状图
用于展示不同类别之间的比较, 适用于展示数据之间的差异。
数据编码
对于某些定性数据,需要 进行一定的编码,以便进 行定量分析。
表格制作
STEP 02
STEP 01
设计表格结构
录入数据
根据数据的类型和统计目的 ,设计合适的表格结构,包 括行、列、标题等。
STEP 03
格式化表格
对表格进行适当的格式化, 使其更加美观、易读。
将整理好的数据认真、准 确地录入到表格中。
学习目标
掌握统计表和统计图的定义、特 点及制作方法。
激发学生对数据处理的兴趣,培 养初步的数据素养。
学会根据实际需求选择合适的统 计图表来呈现数据。
培养学生对数据的敏感性和分析 能力,提高解决实际问题的能力。
Part
02
统计表基础
统计表的定义
总结词
统计表是用于整理和呈现数据的 表格。
详细描述

应用统计学第2章--统计表统计图

应用统计学第2章--统计表统计图

图1.8 偏态曲线 例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的,大量财富 都集中在极少数富豪手中,而多数人则是低收入者。
此外,在产品质量管理中也普遍存在这种现象,如多数 次品都集中出在少数工人手中;次品也大都出在少数几道 工序上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关 键因素。
33
③ J 形曲线
正J形
某企业职工工资的分组统计
月工资(分组)
1000 以下
1000~1500
1500~2000
2000~3000
3000~3500 3500~4000
4000 及以上


人数(频数) 150 185 256 262 120 54 8
1035
比率(频率%) 14.5 17.9 24.7 25.3 11.6 5.2 0.8 100
19
过分压缩了Y轴
4000 失
业 人
3000
数 :
2000
千 人 1000
0 1989
1990 1991 1992 1993
图1.2 失业人数统计图
1994
1995
20
过分压缩了X轴
4000
失 业 人 3000 数 : 千 2000 人
1000
图1.3 失业人数统计图
21
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
35
120
30
100
25 20 15 10
80 60 40
5
20
0
0
储蓄 还贷 购买奢侈品、 旅游或礼 物 购买必需 品 其他 捐款
有钱要做什么 6
§2.2 数值数据的整理
当数据量很大时,首先可以将数值数据进行排序或用 茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序

《统计表与统计图》课件

《统计表与统计图》课件
《统计表与统计图》PPT 课件
数据是最重要的资源之一。学习如何创建和解读统计表和图表是数据分析的 关键步骤。这个演示文稿将介绍统计表和图表的基本知识和应用场景。
概述统计表与统计图
了解什么是统计表和图表,以及它们的作用有助于分析和解释数据。统计表 和图表可以帮助人们更直观地了解数据的分布和趋势,为业务决策提供支持。 在这个部分,我们将概述统计表和图表。
2 学术研究
使用统计表和图表可以帮助研究者更好地理解和解释实验数据。
3 教育教学
统计表和图表可以作为教学中展示数据的一种手段,便于学生理解各种数据知识。
创建统计表与统计图的步骤
1
收集数据
准确地收集数据是制作计表和图表的目的是什么。
3
选择合适类型
选择与数据匹配的统计表和图表类型。
创作和处理
4
进行细节设计、标签填写以及排版等处 理。
制作高效的统计表与统计图的要点
清晰度
使用清晰明了的标签和排版可以帮助读者更好地理解数据。
简洁性
遵循"少即是多"原则,数据和图表的简明性更容易被读者理解。
美学性
合理运用视觉元素可以让数据表和图表更具美感,增加观赏性。
使用统计表与统计图解决实际问题的案例
统计表的定义与作用
定义
统计表是按照一定的格式和顺序进行排列的数据表格,用数字和文字来描述数据内容。
作用
统计表可以将冗长的数据内容形式化,以合适的方式呈现给读者。使用统计表可以很容易地 汇总和分析数据,比如对比和寻找异常值。
统计图的种类与优势
折线图
显示数据随时间变化的趋势。便于观察数据变化的 速度和趋势。
条形图
适用于对比各种不同类别之间的数值或数量。易于 比较和理解数据大小和差异。

简述统计学中常用的统计图及应用条件

简述统计学中常用的统计图及应用条件

简述统计学中常用的统计图及应用条件统计学是一门复杂的学科,它利用数据进行描述、分析和预测,以辅助决策、决定和决策等。

统计图可以帮助我们更好地理解数据,观察变化趋势以及比较不同分组数据之间的差异,它是统计分析的重要工具。

本文将重点介绍统计学中常用的统计图及其应用条件。

首先,箱线图是统计学中一种重要的图形,它可以用来表示数据的中位数、四分位数、数据集中趋势和数据分布等。

箱线图中由两条线来框定一组连续数据,其中最高的线表示最大值,最低的线表示最小值,中线表示数据的中位数,上面的箱子中的点表示数据集的上四分位数,下面的箱子中的点表示数据集的下四分位数。

箱线图能够反映数据的中位数、四分位数、数据集中趋势和数据分布等,应用广泛,是常用的统计图之一。

其次,折线图是统计学中常用的另一种图形,它用折线连接实际数据点,表示数据之间的关系。

折线图可以用来比较研究对象使用不同指标之间的关系,观察变量之间的趋势和查看数据变化趋势。

它也可以表示两个不同时期之间的变化情况,绘制某一时间段内某个变量变化情况。

折线图能够有效地反映变化趋势,是统计分析中的重要工具。

再次,饼图也是统计学中一种重要的图形。

饼图以饼的形式,将信息分组,表示各种比例关系和占比情况。

饼图能够清晰直观地反映数据分布,可以展现不同部分的比例,也可以比较不同组别的占比情况。

它是统计学中最常用的图表之一,在经济、社会等领域有广泛的应用。

最后,柱状图也是统计学中常用的一种图形。

它是用来表示不同分组数据之间的差异和对比关系的有效图形,柱状图中的柱子表示不同分组的数据数量,便于我们观察不同组的差异和比较各组数据的变化情况,它可以有效比较不同指标之间的差异。

上述就是统计学中常用的统计图及其应用条件,它们在实践中发挥着重要作用,能够有效分析、比较不同分组数据之间的差异,它们也是统计学中不可或缺的分析和处理工具。

不同统计图常用于不同类型的数据,我们应根据具体数据内容选择最合适的统计图,以便准确、有效地分析研究变量的变化趋势,并一步步推动研究的进行。

统计图表制作与应用

统计图表制作与应用

统计图的种类
• 根据资料类型和统计分析目的不同,需要用不同的 统计图表达数据和统计指标值。
• 按图示形式分:直条图、直方图、百分比条图和圆 图、线图、散点图和统计地图等。
• 数据探索性分析中应用:茎叶图、残差图、箱式图 ,判别分析的类别分布图,聚类分析的谱系图等特 殊分析图等。
统计图的结构
标题

误表评析
例1:某地进行冠心病危险因素研究时, 调查了居民的心理得分值与其它冠心病 有关因素,结果列成表13:
误表评析
表2 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
存在问题
➢ 将太多的内容放在一个表里,特别是将两种不同 类型资料(计量资料和计数资料)的统计量放在 同一表中。
➢ 互不相容的内容分别占了不同的列,导致表中有 许多空格。
单式条图
图1 某年某地主要死因的死亡率(/10万)
复式条图
2.圆图和百分比条图
➢ 圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成比资料。 ➢ 圆图(pie chart)是以圆形总面积作为100%,将其分割成
若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。 ➢ 百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度作为
出现斜线、竖线
修改,见表12-9。
小结
内容一个中心 主谓一定分清 标目简明合理 线条数字要精
第二节 统计图
统计图的特点
优点:统计图将统计数据形象化,让读者更易于 领会统计资料的核心内容,易于做分析比较,并 且可以给读者留下深刻的印象。
缺点:表达较粗略,只能作为统计表的有益补充 ,不宜完全取代。
• 制表的基本要求:
• 标题: • 标目: • 线条: • 数字: • 备注:
结构

医学统计学统计图和统计表

医学统计学统计图和统计表

统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。

作用使数据更直观、易于理解,便于比较和分析数据间的关系和趋势。

用条形的长度表示数据的大小,适用于表示离散型数据。

条形图用折线的升降表示数据的变化趋势,适用于表示连续性数据。

折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例,适用于表示数据的构成情况。

饼图用点的分布表示两个变量之间的关系,适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。

散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。

选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。

例如,对于离散型数据,可以选择条形图或饼图;对于连续性数据,可以选择折线图或散点图。

同时,还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。

直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况,横轴为变量分组,纵轴为频数或频率。

在医学研究中,常用于描述身高、体重等连续变量的分布。

条形图用于比较不同分类变量之间的差异,横轴为分类变量,纵轴为统计量(如均数、百分比等)。

在医学研究中,常用于比较不同组别(如性别、疾病类型等)之间的差异。

折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势,通过连接各数据点形成折线。

在医学研究中,常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。

散点图用于展示两个连续变量之间的关系,每个点代表一个观测值,横轴和纵轴分别为两个变量。

在医学研究中,常用于探索两个指标(如身高与体重、血压与年龄等)之间的相关性。

箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况,包括中位数、四分位数、异常值等。

在医学研究中,常用于比较不同组别数据的分布情况,如不同治疗方法下的疗效比较。

小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点,既能展示数据的分布形状,又能展示数据的概率密度。

在医学研究中,常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。

苏教四上册“统计表和条形统计图”

苏教四上册“统计表和条形统计图”
对于需要快速了解大致情况的用户,饼图、柱状图等简单图表较为合适;对于需要深入分析和比较的用户,可以选择条形统计图或折线图等更为详细的图表。
根据数据量和展示需求选择
根据可视化效果选择
根据用户需求选择
如何根据实际情况选择合适的图表类型
制作实例与练习
05
总结词
掌握制作统计表和条形统计图的方法
详细描述
根据实际数据,如班级考试成绩、超市商品销售量等,制作统计表和条形统计图,以便直观地展示数据和比较不同数据之间的差异。
苏教四上册“统计表和条形统计图”
统计表 条形统计图 统计表与条形统计图的应用 统计表与条形统计图的优缺点比较 制作实例与练习
目录
CONTENT
统计表
01
统计表是用于整理、归纳和表达数据的表格,通常由表头、行和列组成。
总结词
统计表是展示数据的重要工具,它通过将数据分门别类地整理在表格中,使得数据的呈现更加清晰、有序。一个完整的统计表通常包括表头、行和列三个部分。表头用于标识数据的类别,行用于展示各类别的具体数据,而列则用于将数据进行归纳整理。
详细描述
统计表的定义与构成
根据不同的分类标准,统计表可以分为多种类型。
总结词
根据数据的来源和性质,统计表可以分为原始数据表和整理后数据表。原始数据表是直接记录或收集的数据,而整理后数据表则是经过筛选、整理和归纳后的数据。此外,根据数据的分组情况,统计表还可以分为简单表、分组表和复合表。简单表是未经过任何分组的数据表,分组表是根据一定标准将数据分成若干组的表格,复合表则是将分组后的数据再进一步细分的表格。
制作实际数据的统计表和条形统计图
总结词
学会分析图表中的信息
详细描述
通过观察和分析统计表和条形统计图,能够从中获取有价值的信息,如数据的分布情况、数据的集中趋势和离散程度等,并能够根据这些信息得出相应的结论。

统计表和统计图

统计表和统计图

统计表和统计图统计表和统计图是数据可视化的重要方式,在数据分析和决策过程中起到了至关重要的作用。

它们能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的形式,帮助人们更好地观察数据的趋势和关系。

本文将介绍统计表和统计图的基本概念、种类以及它们在不同领域的应用。

统计表统计表是通过行和列的组织形式,以表格的形式展示数据的方式。

它通常包含了一系列相关的变量或指标,并通过交叉分类的方式呈现数据。

统计表通常包含了表头、行和列的标签、数据单元格以及可能的注释。

通过统计表,我们可以直观地了解数据在不同维度上的分布情况和关系。

统计表的种类较多,常见的有频数表、累计频数表、百分比表等。

频数表显示了每个变量或指标的取值的出现频率,可以帮助我们了解数据的分布情况。

累计频数表则显示了每个变量或指标的取值的累计频率,能够帮助我们更好地观察数据的累积情况。

百分比表通过对频数表或累计频数表进行计算,将频率转化为百分比,更好地展示了数据的比例关系。

统计表在各个领域都有着广泛的应用。

在市场调查中,统计表可以用于收集和整理消费者的个人信息、购买行为等数据;在人口统计学中,统计表可以用于收集和呈现人口的年龄、性别、婚姻状况等信息;在科学研究中,统计表可以用于记录实验数据、变量之间的关系等。

统计表不仅可以提供直观的数据展示,还可以作为后续数据分析的基础。

统计图统计图是以图形的形式展示数据的方式。

通过图形化的方式,统计图可以更好地呈现数据的分布情况、变化趋势和比较关系。

与统计表相比,统计图能够更直观地传达数据的意义,帮助人们更好地理解和解读数据。

统计图的种类非常多,常见的有柱状图、折线图、饼图、散点图等。

柱状图以柱状的高度来表示各个变量或指标的大小,可以用于比较不同类别的数据之间的差异。

折线图通过连续的折线来表示数据的变化趋势,可以用于显示时间序列数据的变化情况。

饼图通过扇形的大小来表示数据的比例,可以用于展示不同类别数据在总体中的占比情况。

散点图以坐标系中的点来表示变量之间的关系,可以用于分析变量之间的相关性和趋势。

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第15章 统计表及其应用
15.1 统计表的种类与编制要领
统计表是表达数字资料最常用的工具之一。
它可以避免冗长的文字叙述,可以使要表达 的内容中心突出、简单明了,便于直观分析 和比较。
15.1.1 统计表的种类
按表中所包含的分组变量的个数,将统计表
分为: 一维统计表(包括简单表和分组表) 二维统计表(又称复合表) 三维统计表等 按表中所表达的资料性质分为: (表达定量资料的)频数分布表 (以简化形式表达多组定量资料的)统计表 (表达定性资料的)列联表等。
表15.2.10
因素A Y1 Y2
不同缺氧条件下5种磷脂含量的测定结果
Y3 Y4 Y5 因素A Y1 Y2 Y3 Y4 Y5
A1 1.76 62.94 19.97 12.54 2.79 A3 1.49 50.73 31.64 14.89 3.20 1.43 38.10 19.40 9.44 31.62 1.01 66.97 43.57 21.69 5.09 1.38 63.38 12.53 8.98 13.73 1.54 52.22 24.57 17.60 4.27 1.50 45.09 18.42 7.69 28.61 0.92 66.66 22.12 6.17 4.13 0.74 54.47 14.98 7.04 22.77 1.19 53.22 38.11 4.95 2.53 8.94 52.08 11.20 6.14 21.63 1.41 53.36 33.03 7.91 4.29 2.19 61.32 10.36 9.86 16.27 4.75 30.13 39.01 21.72 4.39 7.59 65.63 7.87 6.96 11.93 4.15 29.63 51.04 13.04 2.13 7.10 64.38 10.19 11.06 7.26 1.58 25.45 67.21 4.73 1.03 A2 6.90 12.31 54.18 12.92 39.62 A4 6.03 56.54 6.70 14.62 16.11 2.09 64.22 13.74 8.54 11.42 3.73 34.24 5.10 7.34 4.32 2.83 70.73 10.55 8.57 7.32 5.58 47.89 11.03 15.48 20.01 1.57 66.27 8.26 10.85 13.05 4.35 62.29 9.68 13.58 9.45 2.87 58.95 11.47 12.65 14.06 5.20 69.64 12.12 1.53 14.64 0.48 53.22 10.08 5.02 28.20 8.64 67.30 8.07 5.90 10.10 1.29 57.45 10.37 4.80 26.08 16.79 57.66 6.00 8.60 10.95 1.04 52.80 7.68 5.45 33.02 1.15 51.29 13.10 13.89 20.56 9.10 55.57 1.71 27.85 5.76 2.14 62.22 10.20 12.10 13.33
注: *代表“蛔虫排出情况”,蛔虫、蛲虫排出情况分别为2种分组标志;四格 表是指表中的“16、36、56、76”四个原始频数。
表15.2.7 急性黄胆型肝炎病人与正常人的 超声波波型的频数分布情况
受试对象 组 别 黄胆肝炎组 正常人组 合 计 例 波型:正常 可疑 12 277 289 43 39 82 数 较密、密 232 11 243 合计 287 327 614
表15.2.9
样品 漂白粉
两种消毒剂的准确度试验
加标2g测定值(g) 9.28 9.23 10.41 11.12 12.06 12.56 回收率(%) 94.0 98.0 94.0 93.5 96.5 93.0
编号 本底值(g) 7.40 7.27 8.53 9.25 10.13 10.70
1 2 3 漂粉精片 4 5 6
表10.2.2
某病患者皮肤试验各种反应的发生率
发生率(%) 68.8 19.9 16.7 55.8 14.1 36.0 20.8 10.4 13.5 9.5
症 状 咳嗽 咯血 胸痛 腹痛 腹泻 头痛 头晕 疲乏 发热 出汗
表10.2.3
实验温度 (℃) 37 30 24 16 兔数 (只) 8 8 8 8
表15.2.8 孕妇在两个诊所接受产前护理量 与婴儿存活情况的观察结果 婴儿例数 接受 产前 护理 护理 婴儿存活状况:死 活 地点 量 诊所A 少 3 176 多 4 293 诊所B 少 17 197 多 2 23 死亡 率 (%) 1.676 1.347 7.944 8.000
(5)表达多因素多指标的统计表
纵标目:
各行书 写具体 的横标 目内容
表体内书写与“总的纵标目”对应的绝对数或相对数
15.2 统计表的正确应用
15.2.1 编制统计表时最常犯的错误 编制统计表时最常犯的错误有:标题太长,意思还
表达得不清楚;线条太多,纵横线条交织在一起, 再加上表头左上角的“斜线”,使人眼花缭乱,也 不易绘制;纵横标目安排不当,不便阅读;最为严 重的问题是:表中的“数字”代表什么,读者不得 而知,需要反复阅读原文,并加以推理后,方可知 其专业含义,这样的统计表就是编制得最差的统计 表!
表10.2.4
A、B两因素伴随3H-TdR掺入对 K562细胞抑制情况的测定结果
药 物 (因素A) A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
相对抑制值 ( x S)
氧浓度(B,%):B1(3%),n=9 B2(20%),n=5
0.190±0.078 0.427±0.050 0.193±0.075 0.589±0.106 0.529±0.125 0.513±0.124 0.307±0.137
表中数据代表什么含义?
(例3)令人费解的统计表
表1 各组猪右膈叶矽肺病变范围比较
——————————————————————————————— 病变范围分级(%) 组 别 ——————————————————————————— Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ ——————————————————————————————— 盐水组(n=4) 50 25 25 0 药物组(n=4) 25 50 25 0 对照组(n=2) 0 50 0 50
15.1.2 统计表的编制要领
标题:提纲挈领、中心突出、简单明了。
线条:三条主线、一条辅线。 纵标目:总纵标目通常为“指标”;细分的
纵标目通常为第2个分组标志。 横标目:通常为第1个分组标志。 数字:总纵标目(即指标)的具体内容。
表15.1.1
总 的 横标目
统计表的模式
总的纵标目(指标)
对表1修改后的结果
表2 各组猪右膈叶矽肺病变范围的频数分布
——————————————————————————————— 例 数 组 别 ——————————————————————————— 病变范围: Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ ——————————————————————————————— 盐水组(n=4) 2 1 1 0 药物组(n=4) 1 2 1 0 对照组(n=2) 0 1 0 1
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注:Ⅰ- Ⅳ级分别代表病变总面积占该肺叶的25%、50%、75%和100%。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注:Ⅰ- Ⅳ级分别代表病变总面积占该肺叶的25%、50%、75%和100%。
0.272±0.025 0.618±0.149 0.628±0.174 1.030±0.366 0.868±0.147 0.990±0.352 0.918±0.201
表10.2.5
受试 对象 性 别
献血者与对照者的性别、年龄及 骨矿含量的均值和标准差
骨矿含量( x
s)(n)
40
年龄(岁):20~ 0.8040.046(19) 0.7040.045(20) 0.8040.038(241) 0.7150.053(310)
30~
献血者 男 女 对照者 男 女
0.8050.052(23) 0.7860.049 (15) 0.7030.035(12) 0.6770.025 (12) 0.8280.034(296) 0.8160.036 (366) 0.7220.031(397) 0.7090.039 ( S )
肺动脉张力 0.501±0.004 0.490±0.004 0.437±0.020 0.336±0.036 肾动脉张力 0.201±0.005 0.154±0.011 0.123±0.014 0.097±0.041 颈动脉张力 2.02±0.06 1.84±0.04 1.77±0.07 1.61±0.09
表 15.2.11 冠心病人与正常人多项指标的观测结果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 编号 G X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1 1 男 60 N N 223 205 122 30 106 0.92 0.74 -/- -/- 未用药 2 1 女 46 N N 166 51 84 57 56 1.14 0.54 -/- +/- 阻滞剂 3 1 男 55 Y N 273 155 197 34 58 1.01 0.93 +/- +/+ 阻滞剂 4 1 男 30 N Y 183 99 70 37 85 0.94 0.70 -/- +/+ 降血脂药 „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ 102 1 女 66 N N 194 77 107 54 43 0.98 0.61 -/- +/+ 未用药 103 1 男 76 Y Y 195 101 135 42 302 0.91 0.65 -/- +/+ 阻滞剂 104 2 女 39 N N 223 48 157 55 32 1.06 0.71 -/- +/+ 未用药 105 2 男 40 N N 152 91 100 46 62 1.00 0.55 -/- -/- 未用药 106 2 男 59 N Y 168 84 106 33 205 0.67 0.69 -/- +/+ 未用药 „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ „ 203 2 男 69 Y N 224 110 58 49 132 1.10 0.69 -/- +/+ 未用药 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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