大数据产业人才需求的分析

随着《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的正式发布，大
数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。《规划》提出
了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系
基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均
复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国
和网络强国提供强大的产业支撑。
据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、
杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。
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大数据产业人才需求现状分析
数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。
同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一
个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，
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大数据产业概念及背景
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概念
大数据产业是指以 数据生产、采集、 存储、加工、分析 、服务为主的相关 经济活动，包括数 据资源建设、大数 据软硬件产品的开 发、销售和租赁活 动，以及相关信息 技术服务。
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02 大数据产业人才需 求现状分析
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大数据产业人才需求现状分析
软件和信息技术服 务业实现软件业务 收入4.3万亿元， 同比增长15.7%。 大型数据中心向绿 色化、集约化发展， 跨地区经营互联网 数据中心（IDC） 业务的企业达到 295家。
2015年，我国 信息产业收入 达到17.1万亿 元，比2010年 进入“十二五” 前翻了一番。
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大数据产业人才需求现状分析
目前现状，岗 位增多，人才 短缺
从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析
师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过4511个，可
见“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数
从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门的 数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国分 布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人才 质量的同时尽量缩短培养周期。
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大数据产业人才建设对策
2.改革高校人 才培育体制， 将数据人才培 养纳入国家高 等教育体系
高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素 质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据 人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应 对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效 的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训 体制和学科教育体系，将“数据”纳入教育范畴，并积极建 立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知 识和技能储备。
数据分析人才 诞生区域与前者相似。 主要负责对大数据进 行价值挖掘，包括对 数据统计结果的甄别 与分析，对数据分析 结果的评估与展示， 对用户数据需求的判 断与反馈。
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04 大数据产业人才 建设对策
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大数据产业人才建设对策
数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大 数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈 演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发 展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我 国数据人才的培养途径进行探讨。
大数据
Hale Waihona Puke 产业人才需求分析a
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目录
01 大 数 据 产 业 概 念 及 背 景 02 大数据产业人才需求现状分析 03 大数据产业人才的类型分析 04 大数据产业人才建设对策
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01大 数 据 产 业 概念及背景
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大数据产业概念及背景
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背景
我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应 用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的 政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近 300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入， 正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超 过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度 户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大 型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积 累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
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大数据人才的类型分析
大数据最关键的部 分是数据分析和挖 掘数据价值，要获 得这些，就需要大 量的数据科学家。 目前最为欠缺的数 据人才主要有两种： 数据处理人才和数 据分析人才。
数据处理人才 主要从统计学、信 息技术、软件工程 领域诞生，主要负 责数据处理的全过 程，即数据的获取、 存储、清洗、加工、 建模和传输等。
不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临 的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占 全球新增总量的44%，但美国只能提供23%的人才，有近 3.2万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家 的职位的增长速度将是其他职位的四倍。
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03 大数据人才的类型分 析 — — 两类人才
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大数据产业人才建设对策
1.积极开展政 策研究，建立 政策扶植体系
在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、个 税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立政 策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人才 开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助本 地IT精英外出深造。
就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资
将高达50万。
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大数据产业人才需求现状分析
大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一 个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能 够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理 等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万 的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖 掘。
云计算服务逐渐 成熟，主要云计 算平台的数据处 理规模已跻身世 界前列，为大数 据提供强大的计 算存储能力并促 进数据集聚。
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在大数据资源建设、 大数据技术、大数 据应用领域涌现出 一批新模式和新业 态。龙头企业引领， 上下游企业互动的 产业格局初步形成。 基于大数据的创新 创业日趋活跃，大 数据技术、产业与 服务成为社会资本 投入的热点。