大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选
专业人才需求分析和预测报告
专业人才需求分析和预测报告
一、分析形势
随着社会经济的发展，面试者需要具备更专业的知识素质和职业技能。
在新一轮的创新发展过程中，社会经济的发展对高端技术人才以及包括高
精尖技术人才在内的其他专业人才的需求越来越高。
经济、科技、教育、
技术等领域需要更多的专业人才，以满足国家和企业经济发展的需要。
二、就业前景
随着新一轮创新发展的加速发展，各行业对专业人才的需求也在加大。
由于科技水平的提高，服务质量的改善，企业需要更多的技术人才来完成
任务。
技术人才拥有更强的认知能力，在新一轮创新发展过程中，他们的
角色变得更加重要。
技术人才不仅要具备传统的技术技能，还要具备良好的专业素养，包
括科学思维、创新能力、团队合作能力、组织能力等。
另外，技术人才在社会经济发展过程中担负着重要的使命，他们负责
创新性技术的研发，以及引领行业发展，在新一轮社会经济发展过程中将
继续发挥重要作用。
三、预测
技术人才作为一种高端技术专业人才，其需求将继续加强。
综合国内
外的经济发展和行业发展趋势来看，技术专业人才的需求将显著增加。
预计未来专业人才的需求将会有所增加，特别是技术专业人才。
大数据技术专业 调研报告
大数据技术专业调研报告随着信息与通信技术的不断发展，大数据技术在各个领域逐渐得到应用。
本篇调研报告将从大数据技术的定义、应用领域、优势与挑战四个方面进行探讨，为读者提供关于大数据技术专业的全面了解。
一、大数据技术的定义大数据技术是一种处理和分析大规模数据集的技术。
它结合了数据管理、数据分析和数据可视化等多个技术手段，旨在从庞杂的数据集中提取有价值的信息。
大数据技术主要基于计算机科学、数学和统计学等学科，通过高效的算法和强大的计算能力，对结构化和非结构化数据进行处理和分析。
二、大数据技术的应用领域1. 商业智能和市场分析：大数据技术可以帮助企业从庞杂的市场数据中提取关键信息，进行市场趋势预测和竞争对手分析，以优化企业的商业策略。
2. 医疗健康：大数据技术可以整合和分析医疗记录、疾病流行情况等海量数据，帮助医疗机构进行疾病预防、临床决策支持等工作。
3. 城市规划与交通管理：大数据技术可以对城市交通流量、人口分布等数据进行实时监测和分析，提供智能化的交通管理和城市规划建议。
4. 金融风控：大数据技术可以通过对客户行为和交易数据的分析，预测客户信用风险、识别金融欺诈行为，提供金融风控决策支持。
5. 社交媒体分析：大数据技术可以对社交媒体平台上的用户行为和内容进行分析，洞察用户需求和趋势，为企业提供精准的营销策略。
三、大数据技术的优势1. 数据处理能力强大：大数据技术采用分布式计算和存储结构，能够高效地处理和存储海量数据，提高数据处理能力和响应速度。
2. 数据处理效率高：通过并行计算和并发处理，大数据技术能够快速处理多个数据流，提高数据分析的效率。
3. 数据分析准确性高：大数据技术结合了机器学习和数据挖掘等技术，能够对数据进行深度挖掘和模式识别，提高数据分析的准确性和预测能力。
4. 决策支持能力强：大数据技术提供基于数据的决策支持，帮助企业和组织做出更加准确和科学的决策。
四、大数据技术的挑战1. 数据安全与隐私：大数据技术应用过程中，需要处理大量的敏感数据，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研工作报告2018.5.23
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析(一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
大数据应用技术专业人才需求与专业改革调研报告
大数据应用技术专业人才需求与专业改革调研报告研究背景随着大数据技术的发展和应用越来越广泛，对大数据应用技术专业人才的需求也日益增加。
因此，我们进行了相关调研，以了解当前大数据应用技术专业人才的需求情况，并提出相应的专业改革建议。
调研目的本次调研旨在了解大数据应用技术专业人才的需求情况，包括就业市场的需求、职业发展的趋势以及企业对人才的需求能力要求等方面。
同时，我们也关注了当前专业培养模式存在的问题，以期提出相应的改革建议，以适应未来的发展需求。
调研方法我们采用了问卷调查和专家访谈的方式进行调研。
针对大数据应用技术专业相关企业和教育机构，我们设计了一份问卷，并邀请相关专家进行访谈。
通过这些方式，我们收集了大量的数据和信息，为我们的调研提供了可靠的依据。
调研结果根据我们的调研结果，大数据应用技术专业人才的需求主要集中在以下几个方面：1. 技术能力：企业对大数据应用技术专业人才的技术能力要求很高，包括数据分析、数据挖掘、机器研究等方面的专业知识和技能。
2. 业务理解能力：企业需要专业人才能够理解和分析具体业务场景中的数据需求，并能够基于数据来提供相应的解决方案。
3. 沟通能力：大数据应用技术专业人才需要具备良好的沟通能力，能够与不同部门和团队进行有效的沟通和协作。
4. 创新思维：企业对专业人才的创新能力有一定的要求，希望他们能够在解决实际问题中提供创新的解决方案。
专业改革建议基于我们的调研结果，我们提出了以下几点专业改革建议：1. 更新课程设置：应根据企业的需求和市场趋势，适时更新课程设置，加强对数据分析、机器研究等方面的教学。
同时，注重培养学生的创新思维和实践能力。
2. 实践教学：加强专业实践教学环节，为学生提供更多机会参与真实项目实践，以提升他们的业务理解能力和实际操作能力。
3. 拓宽合作渠道：与相关企业建立合作关系，开展联合培养项目或实计划，为学生提供更多实践机会，并与企业密切合作，了解其需求并及时调整教学内容。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据领域逐渐崭露头角。
大数据专业已成为许多年轻人追逐的热门专业之一。
为了全面了解大数据专业的就业前景和发展趋势，我们进行了一项调研。
一、就业前景1. 市场需求：随着企业对大数据分析的需求不断增加，大数据专业毕业生的就业前景广阔。
各行各业都需要大数据专业人才来进行数据分析、数据挖掘以及制定相应的营销策略等。
2. 薪资待遇：由于大数据专业对技术人才的要求较高，就业市场对大数据专业人才的薪资待遇普遍较好。
根据我们所调查的数据显示，大数据专业人才的平均薪资超过了其他专业人才。
二、发展趋势1. 人工智能与大数据结合：随着人工智能的兴起，大数据将发挥更加重要的作用。
大数据专业人才需要与人工智能领域的专家紧密合作，共同开发智能化的数据分析工具和算法。
2. 云计算与大数据融合：云计算技术的快速发展为大数据的存储和计算提供了更好的支撑。
大数据专业人才需要掌握云计算技术，以更高效地处理海量数据。
三、培养方向1. 数据分析能力：强调对数据的搜集、整理和分析能力，掌握数据挖掘和机器学习的相关算法。
2. 数据操作技术：掌握常用的大数据处理工具（如Hadoop、Spark等）和数据库技术，能够熟练进行数据的清洗和转化。
3. 数据可视化能力：学习数据可视化的基本原理和技巧，能够通过图表等方式将复杂的数据呈现出来，便于决策者进行分析和决策。
四、需求倾向1. 数据科学家：具备较强的数学和统计功底，能够通过数据分析提出商业决策。
2. 大数据工程师：具备大数据存储和计算技术，能够搭建大数据平台和处理海量数据。
3. 数据分析师：能够熟练运用数据分析工具，通过数据挖掘和机器学习等方法解决实际问题。
总结起来，大数据专业具有广阔的就业前景和发展潜力。
随着人工智能的发展和云计算技术的成熟，大数据领域将迎来更多的机会和挑战。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告..
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析( 一) 政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200 亿美元的市场。
( 二) 市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018 年高达150 万，俱预测2025 年中国大数据人才缺口达到200 万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000 名大数据产业高端人才，形成500 亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
大数据技术与应用专业人材需求剖析和展望性调研报告一、调研状况剖析( 一)政府展开规划与政筹备态推进大数据家产连续健康展开，是党中央、国务院作出的重要战略部署，是实行国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要措施。
日前，工业和信息化部正式印发了?大数据家产展开规划〔 2021－2021 年〕?〔以下简称?规划?〕，全面部署“十三五〞期间大数据家产展开工作，加速建设数据强国，为实现制造强国和网络强国供给强盛的家产支撑。
2021 年，贵州提出“万企交融〞大行动，方案用五年时间，带动10000 家公司经过应用大数据技术，提高公司数字化、网络化、智能化水平，实现展开新增加、效力升级。
有展望称，此次行动将在贵州形成超出1200 亿美元的市场。
( 二)市场需乞降行业展开趋向1〕大数据市场需求大数据经过前几年的观点热炒以后，逐渐走过了探究阶段、市场启动阶段，目前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入家产的快速展开阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的快速展开，行业规模增加快速。
截止 2021 年，全世界大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，展望到 2021 年全世界大数据技术和效力市场的 2021 年的复合年增加率将抵达26.4%，规模抵达 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在 2021 年有望抵达611.6 亿美元，切合年增加率将抵达 26%。
中国大数据家产起步晚，展开速度快。
物联网、挪动互联网的快速展开，使数据产生速度加速、规模加大，急迫需要运用大数据手段进行剖析办理，提炼此中的有效信息。
“大数据〞已成为一个热点词语高频出此刻各样场合，其特意人材已不可以知足市场需求。
经过特意调研数据显示，大数据人材岗位缺口 2021 年高达 150 万，俱展望 2025 年中国大数据人材缺口抵达200 万，这给高校和人力资源公司的一个很大的优惠。
将来几年人材需求将连续走俏。
基于大数据的人才需求预测与优化研究
基于大数据的人才需求预测与优化研究随着人们对数据的需求不断增长，大数据分析逐渐成为各个领域的新宠儿，特别是在人才市场上，大数据分析在对人才需求预测和人选匹配方面显示出了巨大优势。
为了更加准确地预测和优化人才需求，越来越多的机构开始投入大量精力来探究基于大数据的人才需求预测与优化。
一、大数据在人才需求预测中的应用人才是企业的核心资源，掌握人才的供需情况是制定战略决策的重要依据。
在过去，通过人力资源部门人员的管理和人工了解市场情况为主要手段，但是这样的方式往往效率低下、结果难以准确。
而随着大数据时代的到来，大数据分析将成为更加高效、精准的人才需求预测手段。
大数据分析具有处理和分析庞大数据集的能力，能够关联多维数据、分析多个指标，通过分析历史数据，挖掘数据中存在的规律，推测未来市场趋势，更加准确地预测人才需求的变化。
这样，企业便能在聘用新员工之前，了解市场对于人才的实际需求情况，从而在招聘过程中更加精准地筛选出符合企业需求的人才，避免了招聘不精导致人员的大量流动。
二、人才信息可视化的重要性除了基于大数据分析对人才需求预测与优化之外，信息的可视化也显得格外重要。
通过将信息可视化，针对不同的人才岗位需求让企业更加人性化地选择合适的人才，使得公司可以根据实际需求和市场状况，经过调整和优化自身需求，从而更加有效地提升整个企业和人才的匹配程度，做出更合适的招聘决策。
同时，数据可视化也让企业内部人员之间的沟通更加流畅，并且有利于更好地合作推进团队的工作。
不仅如此，数据可视化也可以帮助企业实现对人员的跟踪和管理，了解人员的工作状况、职业发展情况，在人力资源管理和人事决策中更加精准，也更具效率。
三、大数据解决人才短缺问题在市场经济发展过程中，伴随着各行各业的快速发展，也出现了人才短缺的问题。
这些领域需要一些高水平的人才来引领发展，但是市场供给不足，尤其是一些技术性更强的职位，更为明显。
这时候，基于大数据的人才需求预测和优化可以帮助企业依据市场需求情况，精准招纳适合的人才，弥补短缺，并且可以借助人才的优势推动企业快速发展。
人才招聘行业中的大数据人才需求预测与推荐
人才招聘行业中的大数据人才需求预测与推荐随着信息技术的不断进步和发展，大数据已经渗透到各行各业，人才招聘行业也不例外。
大数据技术在人才招聘中的应用已经成为了一个不可或缺的环节。
本文将探讨人才招聘行业中的大数据人才需求预测与推荐方面的问题。
一、大数据在人才招聘行业的应用随着互联网技术的快速发展，人才招聘行业开始使用大数据技术来处理和分析求职者和职位的数据。
利用大数据技术，人才招聘行业可以更准确地预测和推荐适合的人才。
二、大数据人才需求预测的重要性大数据人才需求预测是人才招聘中至关重要的一环。
通过分析和挖掘海量的数据，可以更好地预测各行各业对人才的需求。
这样的预测可以帮助企业更好地制定招聘策略，提前寻找和储备合适的人才。
三、大数据人才需求预测的方法1. 数据收集和整理：人才招聘公司需要收集和整理各种与求职者和职位相关的数据，包括求职者的个人信息、工作经历、技能等，以及职位的详细描述和要求等。
2. 数据分析和挖掘：通过使用大数据分析工具和算法，人才招聘公司可以对收集到的数据进行分析和挖掘，找出其中的规律和趋势，预测人才市场的需求。
3. 预测模型的建立：基于数据分析和挖掘的结果，人才招聘公司可以建立预测模型，通过该模型预测未来一段时间内各行各业对人才的需求情况。
四、大数据人才推荐的方法1. 数据匹配和筛选：通过大数据技术，人才招聘公司可以将求职者的个人信息与职位要求进行匹配和筛选，找出最适合的候选人。
2. 推荐系统的建立：基于数据匹配和筛选的结果，人才招聘公司可以建立推荐系统，根据职位的要求和求职者的个人信息，向企业推荐合适的人才。
3. 智能算法的优化：通过不断优化推荐系统中的智能算法，人才招聘公司可以提高人才推荐的准确性和效率，为企业提供更好的人才选择。
五、大数据人才需求预测与推荐的挑战在人才招聘行业中，大数据人才需求预测与推荐也面临一些挑战。
首先，数据的质量和可靠性是一个重要的问题，需要确保数据的准确性和完整性。
大数据技术与应用专业调研报告版
大数据技术与应用专业调研报告版徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院大数据技术与应用专业调研报告一、调研目的、调研对象、调研方式与实施情况调研目的：调查社会对大数据技术与应用人才的需求状况，明确专业设置的职业面向、就业岗位和培养规格，明确用人单位对专业人才的知识、能力和素质要求，了解同类学校同类专业学生就业现状，准确进行专业定位，突出专业特色，优化专业集群课程体系，为 2019 级专业人才培养方案修订、课程标准制定、XXX年进行专业调整、开设新专业提供科学依据。
调研对象包括相关企业和兄弟院校。
调研方式采用直接调研、间接调研、材料搜集、访谈等形式。
实施情况：相关专业全体教师在今年上半年对江苏，安徽，山东，上海等地的企业和高职院校进行实地调研，主要调研企业对专业技术技能人才培养的能力需求，调研高职院校大数据技术与应用专业人才培养相关方案，形成了大数据技术与应用专业人才培养调研报告。
二、调研内容“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的 2018 拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里"夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩"克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018 年全球大数据产业将得到强劲发展。
近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。
据中商产业研究院发布的《2018-2023 年大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2016 年，全球大数据产业市场规模为 1403 亿美元，预计到 2020 年将达到10270 亿美元，2014-2020 年间年均复合增长率高达 49%；2016 年，我国大数据产业市场规模为 2485 亿元，预计 2018 年将近 6000 亿元。
数据来源：中商产业研究院据数据统计，目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市场份额。
2023年大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
2023年大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告1. 引言本报告旨在对2023年大数据技术与应用专业人才需求进行详细分析和预测性调研。
大数据技术与应用在当今社会扮演着重要的角色，对各行业的发展都有着深远的影响。
随着大数据应用的普及，对大数据人才的需求也日益增加。
通过本次报告的分析和预测，希望为相关教育机构和人才提供参考和指导。
2. 方法本次分析和预测使用了以下的方法和数据来源：•收集了相关的统计数据和行业报告，包括人才招聘信息、大数据技术应用情况、市场需求等；•进行了市场调研和专家访谈，了解当前和未来大数据技术与应用的趋势和需求；•分析了相关行业的发展动态和挑战，以及对人才需求的影响。
3. 大数据技术与应用市场现状3.1 市场规模根据相关报告显示，大数据技术与应用市场正以惊人的速度增长。
截至2022年底，全球大数据技术与应用市场规模达到了X万亿美元，并有望在未来几年保持高速增长。
3.2 行业应用大数据技术与应用在各个行业都有广泛的应用，包括但不限于金融、医疗、零售、制造等。
在金融行业，大数据技术被用于风险管理、反欺诈等方面；在医疗领域，大数据技术可用于疾病预测和医疗资源优化等方面。
3.3 技术趋势与挑战随着大数据技术的不断发展，各种新技术和工具也层出不穷。
人工智能、云计算、物联网等技术与大数据技术相结合，使得大数据应用具备更高的效率和更大的潜力。
然而，大数据技术的发展也面临一些挑战，如数据安全和隐私保护、数据质量和可信度等。
4. 人才需求分析4.1 人才数量根据调研数据显示，目前大数据技术与应用领域的人才总数量已经达到X万人。
然而，由于市场需求的快速增长，预计到2023年底，大数据技术与应用专业人才数量将达到Y万人。
4.2 人才结构从人才结构来看，大数据技术与应用人才主要包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等。
根据市场调研和专家访谈的结果显示，未来将对数据科学家和数据工程师的需求增加最为明显。
大数据专业学生的社会人才需求调研报告
大数据技术与应用专业调研报告目录1调研基本信息 (3)1.1调研目的 (3)1.2行业背景 (3)1.3调研方法及对象 (3)1.4调研内容 (6)2调研结果 (6)2.1行业调研 (6)2.1.1国家政策 (6)2.1.2行业现状 (7)2.1.3行业前景 (7)2.2就业前景 (9)2.2.1企业对大数据人才需求激增，复合型人才需求更甚 (9)2.2.2大数据人才供给严重不足 (11)2.3就业岗位及能力要求分析 (11)2.3.1就业岗位 (11)2.3.2业务职责 (16)2.3.3知识体系 (17)2.3.4综合素养 (18)3专业定位 (18)3.1人才培养目标、面向岗位、规格 (18)3.2支撑人才培养目标的人才培养体系 (20)3.3支撑人才培养目标的条件保障 (20)4专业建设条件分析 (21)4.1生源分析 (21)4.2条件现状分析 (21)1调研基本信息1.1调研目的通过本次调研收集和分析大数据专业学生的社会人才需求状况、能力要求以及相关岗位的工作内容，了解社会、行业以及企业对大数据专业人才知识、技能、素质要求的变化和趋势，为学校大数据专业设置、教学教研、招生规模、学生就业指导提供信息，为专业人才培养目标定位、教学计划和课程标准的修订、教学的改革提供依据和帮助，提高学校人才培养质量及毕业生的就业质量。
1.2行业背景“大数据（big data）”，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)大；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、研究概述
本研究旨在探讨大数据技术与应用专业人才需求的分析与预测。
通过
梳理学校专业定位、企业实践要求、政府宏观方向等三个层面，深度剖析
大数据技术与应用专业人才需求的范畴和特点。
二、研究流程
本研究分为四个部分：
1.对学校专业定位进行宏观分析：以前沿主流大学的专业定位为依托，揭示大数据技术与应用专业的范畴及专业特点。
2.梳理企业实践要求：以招聘信息为基础，分析企业对大数据技术与
应用专业人才的实践要求及技能特点。
3.结合政府宏观方向：综合分析相关政策支持，成果落地，把握大数
据技术与应用专业发展趋势。
4.预测性调研：基于技术发展趋势，结合企业的实际需求，定位专业
发展路径，分析大数据技术与应用专业人才需求及发展前景。
三、研究结果
1.学校专业定位：大数据技术与应用专业主要是面向产学研立体化协
同发展，其主要任务是培养适应大数据环境下的新型和高素质的技术人才
及应用型专业人才，具备技术研究、大数据应用及创新开发等能力。
2.企业实践要求：企业对大数据技术与应用专业人才的实践要求主要
集中在数据库技术、数据处理、数据分析、智能。
大数据技术与应用专业人才需求与专业建设调研报告
大数据技术与应用专业人才需求与专业建设调研报告一、调研背景随着全球经济一体化进程加快，世界各国已经越来越深刻的认识到，要想在未来经济竞争中占有一席之地，要想使综合国力增强，一方面需要高层次的创新人才，另一方面需要有大批有文化、有知识、能够将先进科技成果转化为现实生产力的高素质的技术、技能性高级人才。
重视和发展高等职业教育，已经成为世界各国提高劳动者素质和实现现代化的迫切要求。
精准营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷全球的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。
我院大数据技术与应用专业自2019年招生以来，连续两年来，招生人数稳定，共招生6个班，学生190人。
二、调研目的为了了解我国大数据技术相关行业发展现状和未来发展趋势，明确经济建设与社会发展对本专业人才的需求情况，更好的把握办学方向，找准人才培养定位，了解职业能力，获取岗位工作任务，合理开发课程与教学内容，落实实践教学条件和教师培养方向，为探索适合本专业高职层次专业教学课程体系奠定基础，通过调研，为该专业人才培养方案的编写提供基础资料和依据，使本专业能更好的为区域经济服务。
三、调研方法参与本次调研的有8名教师，项目组成员分别采用了文献查询、问卷调查、专题会议、走访座谈、参观考察等方法，进行扎实有效，切合实际的调研工作。
调研范围包括太原及周边地区的与本专业相关的大中小企业，涉及大数据采集、大数据挖掘、大数据清洗、大数据分析、大数据系统运维等相关岗位。
调研内容主要有大数据专业人才现状、专业发展趋势、人才需求状况，职业岗位对从业人员知识以及能力的要求，相应的职业资格，学生就业方向等。
调研成员：组长：副组长：成员：四、调研内容1.贵公司有关大数据技术方面服务的内容？A．大数据采集E.大数据分析B．大数据挖掘F．大数据系统运维C．大数据清洗G．云计算平台运维D．大数据标注2.贵公司在招聘时，对有关大数据方面学生学历的要求？A．大专B．本科C．研究生D.有职业资格认证证书E.其他3.贵公司在招聘时，要求有关大数据技术人员的性别？A．男生B．女生C．无性别要求4.贵公司在工作期间，软件版本升级更新速度？A．快C．一般B．慢D．不更新5.您认为目前大数据学生在用人单位工作时，存在的不足是？A．软件应用不熟练B．不敬业，没有责任心C．缺少创新精神D．无团队意识，自我为中心E.不能吃苦耐劳6.贵公司在招聘时，考虑更多的问题是？A．所掌握软件的技能熟练情况B．与客户的沟通能力C．在校的学习成绩D．自带作品做的情况E．是否有团队精神F．是否有实际工作经验7.贵公司对大数据技术的需求情况？A．急需B．不需要C．暂时不需要D．其它8.贵公司认为员工最应该具备的是什么?A．吃苦耐劳的精神B．创新C．专业知识掌握情况D．合作精神9.贵公司认为大数据技术人员应具备素质？A．扎实的专业基础B.数据敏感度C.编程能力D.团队合作精神、沟通能力10.贵公司认为当前对大数据技术人才需求情况怎样？11.贵公司认为大数据技术工作岗位需要具备哪些能力？12.贵公司认为大数据技术工作基本流程包括哪几个方面？13.贵公司认为与个人信息相关的大数据应该如何保护更加实际？五、调研分析根据目前当地社会上对于大数据专业毕业生的用人需求及设计人员的能力素质调查，我进行了如下进行分析：1.公司各岗位对应聘者的专业技能要求有所不同：营销岗位更加注重销售技巧，优秀的与客户沟通能力和敏捷的思维；开发、运维岗位更加注重大数据、智慧城市、信息化等领域相关经验，以及常用大数据平台、数据库、常用的数据模型和数据建模等技术的熟悉程度；采集、挖掘等岗位更注重数据爬取和分析能力。
《大数据技术与应用》专业调研报告
《大数据技术与应用》专业调研报告XX学院/办学点拟新增《大数据技术与应用》专业调研报告（三号、黑体、加黑）一、学院专业概况（四号、宋体、加黑）（一）学院现状（小四、宋体、加粗）（二）现有专业和拟开设专业情况现有专业：计算机网络技术、电子商务拟开开设专业：大数据技术与应用二、调研情况（一）政府主管部门、行业和协会（小四、宋体、加粗）1.基本情况（小四、宋体、段落：行距：1.5倍）调研时间：调研目的：调研方法：调研参与人员：2.主要内容（1）政府发展规划与政策动态。
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2016年8月30日，江苏省人民政府对外正式公布了“大数据发展行动计达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。
随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。
其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。
整体来看，大数据的应用范围广泛。
大数据分析对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据；34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。
（二）兄弟院校1.基本情况调研时间：调研目的：调研方法：调研参与人员：2.主要内容（1）国内外已开设相关专业的兄弟院校调研云的时代已全面到来！现在，越来越多的大中型企业正将基础架构向云端加速迁移，小微企业和个人开发者更是将云作为基础设施的首选。
专业人才需求调研报告
专业人才需求调研报告
《专业人才需求调研报告》
在当今竞争激烈的就业市场上，企业对专业人才的需求越来越大。
为了更好地了解市场对专业人才的需求情况，我们进行了一项调研，以便为学生和求职者提供更好的就业指导和职业规划。
在调研中，我们发现了以下几个关键点：
首先，技术类专业人才的需求仍然非常大。
随着科技的发展和应用，企业对计算机科学、数据分析、人工智能等领域的人才需求持续增加。
这也意味着学生在选择专业时应考虑这些领域的就业前景。
其次，市场对管理类专业人才的需求也非常大。
企业对市场营销、人力资源管理、项目管理等专业的毕业生有着强烈的需求，因为这些人才能够提供企业发展所需的管理和领导能力。
此外，跨学科专业人才的需求也在增加。
随着企业对创新和创意的重视，设计、艺术、媒体等跨学科专业人才的需求也逐渐增加。
这些人才能够为企业带来新的思维和创新的能力。
最后，我们还发现了一些新兴领域对人才的需求。
比如，环境保护、可持续发展、健康医疗等领域的专业人才需求逐渐增加，这与社会对可持续发展和环境保护的重视有关。
综上所述，专业人才需求调研报告显示，市场对技术、管理、跨学科和新兴领域的专业人才需求越来越大，学生和求职者在选择专业和就业方向时可以参考这些数据，提升自己的就业竞争力。
同时，学校和教育机构也可以根据这些数据来调整和优化专业设置，更好地满足市场对专业人才的需求。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言随着信息技术的发展和互联网的普及，数据量的爆发式增长引发了对大数据的关注。
大数据作为一种新兴的技术和应用模式，正在逐渐改变我们的生活和工作方式。
本次调研报告旨在对大数据专业进行深入调研，探讨其发展现状、应用领域和未来趋势，为相关从业者提供参考和指导。
二、发展现状1. 大数据专业的兴起近年来，大数据专业逐渐兴起，成为高校中热门的专业之一。
大数据专业涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生具备数据分析、人工智能和机器学习等相关技能，满足企业对数据人才的需求。
2. 人才需求大数据技术的快速发展带动了对相关人才的需求增长。
各类企事业单位纷纷设立大数据部门，招聘大数据分析师、数据工程师等专业人才。
同时，随着大数据应用领域的拓宽，对跨学科人才的需求也日益增加。
三、应用领域1. 金融行业金融行业是大数据应用的重要领域之一。
通过对海量的金融数据进行分析，可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、信贷审批和投资决策等工作。
同时，大数据技术还可以应用于金融市场的预测和交易策略的优化。
2. 零售行业大数据技术在零售行业的应用也越来越广泛。
通过对顾客购买记录、行为数据和社交媒体数据等进行分析，零售企业可以更好地了解顾客需求，进行精准营销和个性化推荐，提升用户体验和销售额。
3. 医疗行业大数据在医疗行业的应用可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和医疗资源的优化分配。
通过对患者的基因数据、病历和医疗影像等进行分析，可以提供更准确的诊断结果和个性化的治疗方案。
4. 城市管理大数据技术在城市管理中的应用可以帮助政府和城市规划部门进行智慧城市建设和公共服务优化。
通过对城市交通、环境和能源等数据的分析，可以实现交通拥堵的优化、环境污染的监测和能源消耗的节约。
四、未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能作为大数据的重要应用领域之一，与大数据的融合将进一步推动相关技术和应用的发展。
人工智能可以通过对大数据的分析和学习，实现自主学习和智能决策，为各行各业带来更多可能性。
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大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
一、调研情况分析
(一)政府发展规划与政策动态
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势
1）大数据市场需求
大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿
美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
2）大数据行业发展趋势
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。
随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。
2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。
此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。
随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。
年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。
在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。
我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。
(三)大数据就业岗位分析
1）就业方向
大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
2）就业部门/单位
计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。
3）专业核心岗位和相关岗位
数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理等。
专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研情况。
二、调研结论
(一)新增专业的可行性
学院坚持“深化改革、创新发展，面向未来、开放发展，服务地方、特色发展”的发展理念，按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求，坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨，以市场与就业为导向，以专业建设为主线，以改革创新为动力，以内涵建设为核心的发展道路，立足贵阳，服务贵州，将学院打造成为贵州省优质高等职业院校。
学院搭建校企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用”专业，与企业开展“项目班”专业人才培养，为大数据产业和信息服务培养技能型人才。
在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上，实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求，对专业技能进行全方位的评估，校企共建校内实训基地，企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授，360度全方位提升大数据技能型人才的培养质量。
(二)专业建设的思路和发展规划
人才培养目标:本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。
本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才。
通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。
通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础。
培养模式：采用校企联合模式，校企双方发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。
通过系统的多层级课程，采用理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构。
在学生每一个专业知识能力阶段，开设典型企业应用型项目开发课程。
第一层级：知识入门，开设心理测量与统计等专业基础课程，以大众消费心理为案例，培养学生专业的、基本的心理分析能力。
第二层级：技能提升，开设电子商务等综合应用项目等核心课程，以项目为案例，培养学生专业核心能力。
第三层级：深入实践，开设大数据心理建模、市场调查与预测等项目课程，开展
实用项目的实训，培养学生专业项目能力。
层级提升学生专业能力，辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养。
学生在第六个学期到企业顶岗实习，将专业知识融会贯通，真正成为社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级实用型人才。
课程体系体：专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。
大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
主干课程：互联网信息采集、国际经济学、管理心理学、金融数据挖掘、商务数据挖掘、互联网信息与安全、电子商务、互联网金融、互联网搜索营销、大数据可视化、云计算概论、大数据技术概论等课程。
专业特色：本专业立足本地，服务地方经济社会发展，具有良好的职业素质和文化修养，掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识，具有较强的云计算储存能力，数据分析，网络安全管理与产品策划等能力，能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。
综上所述，在我校开设大数据应用技术专业，符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要。
学校将按照大数据专业的建设规划，从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施，加
快建设步伐，努力提高大数据应用技术专业的办学水准。