大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选
专业人才需求分析和预测报告
专业人才需求分析和预测报告
一、分析形势
随着社会经济的发展，面试者需要具备更专业的知识素质和职业技能。
在新一轮的创新发展过程中，社会经济的发展对高端技术人才以及包括高
精尖技术人才在内的其他专业人才的需求越来越高。
经济、科技、教育、
技术等领域需要更多的专业人才，以满足国家和企业经济发展的需要。
二、就业前景
随着新一轮创新发展的加速发展，各行业对专业人才的需求也在加大。
由于科技水平的提高，服务质量的改善，企业需要更多的技术人才来完成
任务。
技术人才拥有更强的认知能力，在新一轮创新发展过程中，他们的
角色变得更加重要。
技术人才不仅要具备传统的技术技能，还要具备良好的专业素养，包
括科学思维、创新能力、团队合作能力、组织能力等。
另外，技术人才在社会经济发展过程中担负着重要的使命，他们负责
创新性技术的研发，以及引领行业发展，在新一轮社会经济发展过程中将
继续发挥重要作用。
三、预测
技术人才作为一种高端技术专业人才，其需求将继续加强。
综合国内
外的经济发展和行业发展趋势来看，技术专业人才的需求将显著增加。
预计未来专业人才的需求将会有所增加，特别是技术专业人才。
大数据技术专业 调研报告
大数据技术专业调研报告随着信息与通信技术的不断发展，大数据技术在各个领域逐渐得到应用。
本篇调研报告将从大数据技术的定义、应用领域、优势与挑战四个方面进行探讨，为读者提供关于大数据技术专业的全面了解。
一、大数据技术的定义大数据技术是一种处理和分析大规模数据集的技术。
它结合了数据管理、数据分析和数据可视化等多个技术手段，旨在从庞杂的数据集中提取有价值的信息。
大数据技术主要基于计算机科学、数学和统计学等学科，通过高效的算法和强大的计算能力，对结构化和非结构化数据进行处理和分析。
二、大数据技术的应用领域1. 商业智能和市场分析：大数据技术可以帮助企业从庞杂的市场数据中提取关键信息，进行市场趋势预测和竞争对手分析，以优化企业的商业策略。
2. 医疗健康：大数据技术可以整合和分析医疗记录、疾病流行情况等海量数据，帮助医疗机构进行疾病预防、临床决策支持等工作。
3. 城市规划与交通管理：大数据技术可以对城市交通流量、人口分布等数据进行实时监测和分析，提供智能化的交通管理和城市规划建议。
4. 金融风控：大数据技术可以通过对客户行为和交易数据的分析，预测客户信用风险、识别金融欺诈行为，提供金融风控决策支持。
5. 社交媒体分析：大数据技术可以对社交媒体平台上的用户行为和内容进行分析，洞察用户需求和趋势，为企业提供精准的营销策略。
三、大数据技术的优势1. 数据处理能力强大：大数据技术采用分布式计算和存储结构，能够高效地处理和存储海量数据，提高数据处理能力和响应速度。
2. 数据处理效率高：通过并行计算和并发处理，大数据技术能够快速处理多个数据流，提高数据分析的效率。
3. 数据分析准确性高：大数据技术结合了机器学习和数据挖掘等技术，能够对数据进行深度挖掘和模式识别，提高数据分析的准确性和预测能力。
4. 决策支持能力强：大数据技术提供基于数据的决策支持，帮助企业和组织做出更加准确和科学的决策。
四、大数据技术的挑战1. 数据安全与隐私：大数据技术应用过程中，需要处理大量的敏感数据，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研工作报告2018.5.23
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析(一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
大数据应用技术专业人才需求与专业改革调研报告
大数据应用技术专业人才需求与专业改革调研报告研究背景随着大数据技术的发展和应用越来越广泛，对大数据应用技术专业人才的需求也日益增加。
因此，我们进行了相关调研，以了解当前大数据应用技术专业人才的需求情况，并提出相应的专业改革建议。
调研目的本次调研旨在了解大数据应用技术专业人才的需求情况，包括就业市场的需求、职业发展的趋势以及企业对人才的需求能力要求等方面。
同时，我们也关注了当前专业培养模式存在的问题，以期提出相应的改革建议，以适应未来的发展需求。
调研方法我们采用了问卷调查和专家访谈的方式进行调研。
针对大数据应用技术专业相关企业和教育机构，我们设计了一份问卷，并邀请相关专家进行访谈。
通过这些方式，我们收集了大量的数据和信息，为我们的调研提供了可靠的依据。
调研结果根据我们的调研结果，大数据应用技术专业人才的需求主要集中在以下几个方面：1. 技术能力：企业对大数据应用技术专业人才的技术能力要求很高，包括数据分析、数据挖掘、机器研究等方面的专业知识和技能。
2. 业务理解能力：企业需要专业人才能够理解和分析具体业务场景中的数据需求，并能够基于数据来提供相应的解决方案。
3. 沟通能力：大数据应用技术专业人才需要具备良好的沟通能力，能够与不同部门和团队进行有效的沟通和协作。
4. 创新思维：企业对专业人才的创新能力有一定的要求，希望他们能够在解决实际问题中提供创新的解决方案。
专业改革建议基于我们的调研结果，我们提出了以下几点专业改革建议：1. 更新课程设置：应根据企业的需求和市场趋势，适时更新课程设置，加强对数据分析、机器研究等方面的教学。
同时，注重培养学生的创新思维和实践能力。
2. 实践教学：加强专业实践教学环节，为学生提供更多机会参与真实项目实践，以提升他们的业务理解能力和实际操作能力。
3. 拓宽合作渠道：与相关企业建立合作关系，开展联合培养项目或实计划，为学生提供更多实践机会，并与企业密切合作，了解其需求并及时调整教学内容。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据领域逐渐崭露头角。
大数据专业已成为许多年轻人追逐的热门专业之一。
为了全面了解大数据专业的就业前景和发展趋势，我们进行了一项调研。
一、就业前景1. 市场需求：随着企业对大数据分析的需求不断增加，大数据专业毕业生的就业前景广阔。
各行各业都需要大数据专业人才来进行数据分析、数据挖掘以及制定相应的营销策略等。
2. 薪资待遇：由于大数据专业对技术人才的要求较高，就业市场对大数据专业人才的薪资待遇普遍较好。
根据我们所调查的数据显示，大数据专业人才的平均薪资超过了其他专业人才。
二、发展趋势1. 人工智能与大数据结合：随着人工智能的兴起，大数据将发挥更加重要的作用。
大数据专业人才需要与人工智能领域的专家紧密合作，共同开发智能化的数据分析工具和算法。
2. 云计算与大数据融合：云计算技术的快速发展为大数据的存储和计算提供了更好的支撑。
大数据专业人才需要掌握云计算技术，以更高效地处理海量数据。
三、培养方向1. 数据分析能力：强调对数据的搜集、整理和分析能力，掌握数据挖掘和机器学习的相关算法。
2. 数据操作技术：掌握常用的大数据处理工具（如Hadoop、Spark等）和数据库技术，能够熟练进行数据的清洗和转化。
3. 数据可视化能力：学习数据可视化的基本原理和技巧，能够通过图表等方式将复杂的数据呈现出来，便于决策者进行分析和决策。
四、需求倾向1. 数据科学家：具备较强的数学和统计功底，能够通过数据分析提出商业决策。
2. 大数据工程师：具备大数据存储和计算技术，能够搭建大数据平台和处理海量数据。
3. 数据分析师：能够熟练运用数据分析工具，通过数据挖掘和机器学习等方法解决实际问题。
总结起来，大数据专业具有广阔的就业前景和发展潜力。
随着人工智能的发展和云计算技术的成熟，大数据领域将迎来更多的机会和挑战。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告..
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析( 一) 政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200 亿美元的市场。
( 二) 市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018 年高达150 万，俱预测2025 年中国大数据人才缺口达到200 万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000 名大数据产业高端人才，形成500 亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
大数据技术与应用专业人材需求剖析和展望性调研报告一、调研状况剖析( 一)政府展开规划与政筹备态推进大数据家产连续健康展开，是党中央、国务院作出的重要战略部署，是实行国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要措施。
日前，工业和信息化部正式印发了?大数据家产展开规划〔 2021－2021 年〕?〔以下简称?规划?〕，全面部署“十三五〞期间大数据家产展开工作，加速建设数据强国，为实现制造强国和网络强国供给强盛的家产支撑。
2021 年，贵州提出“万企交融〞大行动，方案用五年时间，带动10000 家公司经过应用大数据技术，提高公司数字化、网络化、智能化水平，实现展开新增加、效力升级。
有展望称，此次行动将在贵州形成超出1200 亿美元的市场。
( 二)市场需乞降行业展开趋向1〕大数据市场需求大数据经过前几年的观点热炒以后，逐渐走过了探究阶段、市场启动阶段，目前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入家产的快速展开阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的快速展开，行业规模增加快速。
截止 2021 年，全世界大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，展望到 2021 年全世界大数据技术和效力市场的 2021 年的复合年增加率将抵达26.4%，规模抵达 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在 2021 年有望抵达611.6 亿美元，切合年增加率将抵达 26%。
中国大数据家产起步晚，展开速度快。
物联网、挪动互联网的快速展开，使数据产生速度加速、规模加大，急迫需要运用大数据手段进行剖析办理，提炼此中的有效信息。
“大数据〞已成为一个热点词语高频出此刻各样场合，其特意人材已不可以知足市场需求。
经过特意调研数据显示，大数据人材岗位缺口 2021 年高达 150 万，俱展望 2025 年中国大数据人材缺口抵达200 万，这给高校和人力资源公司的一个很大的优惠。
将来几年人材需求将连续走俏。
基于大数据的人才需求预测与优化研究
基于大数据的人才需求预测与优化研究随着人们对数据的需求不断增长，大数据分析逐渐成为各个领域的新宠儿，特别是在人才市场上，大数据分析在对人才需求预测和人选匹配方面显示出了巨大优势。
为了更加准确地预测和优化人才需求，越来越多的机构开始投入大量精力来探究基于大数据的人才需求预测与优化。
一、大数据在人才需求预测中的应用人才是企业的核心资源，掌握人才的供需情况是制定战略决策的重要依据。
在过去，通过人力资源部门人员的管理和人工了解市场情况为主要手段，但是这样的方式往往效率低下、结果难以准确。
而随着大数据时代的到来，大数据分析将成为更加高效、精准的人才需求预测手段。
大数据分析具有处理和分析庞大数据集的能力，能够关联多维数据、分析多个指标，通过分析历史数据，挖掘数据中存在的规律，推测未来市场趋势，更加准确地预测人才需求的变化。
这样，企业便能在聘用新员工之前，了解市场对于人才的实际需求情况，从而在招聘过程中更加精准地筛选出符合企业需求的人才，避免了招聘不精导致人员的大量流动。
二、人才信息可视化的重要性除了基于大数据分析对人才需求预测与优化之外，信息的可视化也显得格外重要。
通过将信息可视化，针对不同的人才岗位需求让企业更加人性化地选择合适的人才，使得公司可以根据实际需求和市场状况，经过调整和优化自身需求，从而更加有效地提升整个企业和人才的匹配程度，做出更合适的招聘决策。
同时，数据可视化也让企业内部人员之间的沟通更加流畅，并且有利于更好地合作推进团队的工作。
不仅如此，数据可视化也可以帮助企业实现对人员的跟踪和管理，了解人员的工作状况、职业发展情况，在人力资源管理和人事决策中更加精准，也更具效率。
三、大数据解决人才短缺问题在市场经济发展过程中，伴随着各行各业的快速发展，也出现了人才短缺的问题。
这些领域需要一些高水平的人才来引领发展，但是市场供给不足，尤其是一些技术性更强的职位，更为明显。
这时候，基于大数据的人才需求预测和优化可以帮助企业依据市场需求情况，精准招纳适合的人才，弥补短缺，并且可以借助人才的优势推动企业快速发展。
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大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
一、调研情况分析
(一)政府发展规划与政策动态
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势
1）大数据市场需求
大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿
美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
2）大数据行业发展趋势
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。
随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。
2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。
此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。
随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。
年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。
在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。
我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。
(三)大数据就业岗位分析
1）就业方向
大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
2）就业部门/单位
计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。
3）专业核心岗位和相关岗位
数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理等。
专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研情况。
二、调研结论
(一)新增专业的可行性
学院坚持“深化改革、创新发展，面向未来、开放发展，服务地方、特色发展”的发展理念，按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求，坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨，以市场与就业为导向，以专业建设为主线，以改革创新为动力，以内涵建设为核心的发展道路，立足贵阳，服务贵州，将学院打造成为贵州省优质高等职业院校。
学院搭建校企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用”专业，与企业开展“项目班”专业人才培养，为大数据产业和信息服务培养技能型人才。
在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上，实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求，对专业技能进行全方位的评估，校企共建校内实训基地，企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授，360度全方位提升大数据技能型人才的培养质量。
(二)专业建设的思路和发展规划
人才培养目标:本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。
本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才。
通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。
通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础。
培养模式：采用校企联合模式，校企双方发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。
通过系统的多层级课程，采用理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构。
在学生每一个专业知识能力阶段，开设典型企业应用型项目开发课程。
第一层级：知识入门，开设心理测量与统计等专业基础课程，以大众消费心理为案例，培养学生专业的、基本的心理分析能力。
第二层级：技能提升，开设电子商务等综合应用项目等核心课程，以项目为案例，培养学生专业核心能力。
第三层级：深入实践，开设大数据心理建模、市场调查与预测等项目课程，开展
实用项目的实训，培养学生专业项目能力。
层级提升学生专业能力，辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养。
学生在第六个学期到企业顶岗实习，将专业知识融会贯通，真正成为社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级实用型人才。
课程体系体：专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。
大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
主干课程：互联网信息采集、国际经济学、管理心理学、金融数据挖掘、商务数据挖掘、互联网信息与安全、电子商务、互联网金融、互联网搜索营销、大数据可视化、云计算概论、大数据技术概论等课程。
专业特色：本专业立足本地，服务地方经济社会发展，具有良好的职业素质和文化修养，掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识，具有较强的云计算储存能力，数据分析，网络安全管理与产品策划等能力，能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。
综上所述，在我校开设大数据应用技术专业，符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要。
学校将按照大数据专业的建设规划，从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施，加
快建设步伐，努力提高大数据应用技术专业的办学水准。