第八章 遥感数字图像分析方法
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遥感图像处理及应 用
第八章 遥感数字图像 分析方法
一、一般分析方法
邻域分析 邻域分析是针对分类专题图像，采用类似于 卷积滤波的方法对图像分类值进行多种分 析。其方法是每个像元的值都参与用户定 义的邻域范围和分析函数所进行的分析， 而邻域中心像元的值将被分析结果所取代。
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一、一般分析方法
邻域分析 众数 最大值 均值 中值 最小值
一、一般分析方法
指标分析 将两个输入分类专题图或矢量地图数据， 按照用户定义的权重相加，生成一个 新的综合图像。
一、一般分析方法
叠加分析 根据两个输入分类专题图像文件或矢量 图形文件数据的最小值或最大值，产 生一个综合图像文件
二、分类后处理
对获得的分类图像进行一些处理工作， 剔除小图斑，才能得到最终相对理想 的分类结果，有关操作通称分类后处 理
寡数 标准偏差 总数 种类
一、一般分析方法
查找分析 对输入的分类专题图像或矢量图形进行临近 分析，产生一个新的输出栅格文件，输出 像元的属性值取决于： 该输出像元的位置与用户选择的专题类 型像元的接近程度 用户定义的接近距离
一、一般分析方法
查找分析
查找距离指某种内容要素的影响程度。 其距离数值的确定需要综合分析来确定。
重编码 聚类统计 去除分析
二、分类后处理
聚类统计及过滤分析
聚类统计：通过对分类专题图像计算每 个分类图斑的面积、记录相邻区域中最 大图斑面积的分类值等操作，产生一个 聚类组输出图像，每个图斑都包含聚类 组属性。 过滤分析：对经聚类后的图像删除聚类 组图像中较小的类组，并给所有小图斑 赋新值0。
二、分类后处理
去除分析 删除原始分类图像中的小图斑，或者聚 类图像中的小聚类组，该命令使小图 斑合并到相邻的最大分类中 去除分析与过滤分析的区别
二、分类后处理
分类重编码 用新的值取代输入的单元值并输出
本章结束
第八章 遥感数字图像 分析方法
一、一般分析方法
邻域分析 邻域分析是针对分类专题图像，采用类似于 卷积滤波的方法对图像分类值进行多种分 析。其方法是每个像元的值都参与用户定 义的邻域范围和分析函数所进行的分析， 而邻域中心像元的值将被分析结果所取代。
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一、一般分析方法
邻域分析 众数 最大值 均值 中值 最小值
一、一般分析方法
指标分析 将两个输入分类专题图或矢量地图数据， 按照用户定义的权重相加，生成一个 新的综合图像。
一、一般分析方法
叠加分析 根据两个输入分类专题图像文件或矢量 图形文件数据的最小值或最大值，产 生一个综合图像文件
二、分类后处理
对获得的分类图像进行一些处理工作， 剔除小图斑，才能得到最终相对理想 的分类结果，有关操作通称分类后处 理
寡数 标准偏差 总数 种类
一、一般分析方法
查找分析 对输入的分类专题图像或矢量图形进行临近 分析，产生一个新的输出栅格文件，输出 像元的属性值取决于： 该输出像元的位置与用户选择的专题类 型像元的接近程度 用户定义的接近距离
一、一般分析方法
查找分析
查找距离指某种内容要素的影响程度。 其距离数值的确定需要综合分析来确定。
重编码 聚类统计 去除分析
二、分类后处理
聚类统计及过滤分析
聚类统计：通过对分类专题图像计算每 个分类图斑的面积、记录相邻区域中最 大图斑面积的分类值等操作，产生一个 聚类组输出图像，每个图斑都包含聚类 组属性。 过滤分析：对经聚类后的图像删除聚类 组图像中较小的类组，并给所有小图斑 赋新值0。
二、分类后处理
去除分析 删除原始分类图像中的小图斑，或者聚 类图像中的小聚类组，该命令使小图 斑合并到相邻的最大分类中 去除分析与过滤分析的区别
二、分类后处理
分类重编码 用新的值取代输入的单元值并输出
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