施耐德一体化能效管理平台

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水井坊能效管理系统数据架构图
能效管理系统数据架构
软件层次结构
应用功能
SSRS 报告与展示
提供生产信息查询、分析,Web访问, 数据分析与综合展示手段
数据分析与 综合展示
Ampla 业务操作支撑
能源管理、生产管理、质量管理、绩效 管理模型的建立和日常业务支撑,与商 业系统接口,历史数据提取和加工
SCADA/OPC 服 Historian
务器
数据库
Schneider Electric
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水井坊能效管理系统网络框架图
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水井坊能效管理系统软件架构图
Schneider Electric
基础设备
基础生产设备
Schneider Electric
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架构设计目标
●稳定性和可靠性:7*24小时运转 ●可扩展性:为未来信息化战略打好基础 ●易用性和高效性:充分考虑本土用户习惯和行业特点 ●安全性:系统安全、数据安全,授权用户访问控制 ●经济性:最佳性价比
石化 Mining, Minerals, M矿et业als 水泥 冶金
Water Treatment & D食is品tribution 饮料
集成
提高系统互操性和开放性
安全
● 电力供应 ● 过百度文库控制 (SIL*)
效率
● 最高可达30%的成本节省 ● 降低投资及维护投资
Schneider Electric
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生产率
● 最大化产出 ● 优化生产能力,基础设备以
及生产绩效
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企业性能
演示系统
运营管理驾驶舱
企业能耗管理驾驶舱
视频监视
Schneider Electric
过程控制
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电能控制
本地监控
运营绩效 KPI
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水井坊能效管理系统 系统架构
导致的设备损坏; ● 设备运行参数、故障、维护报表,为管理层决策和
优化系统运行提供数据基础,降低运营成本; ● 提供开放的数据结构和接口,共享信息资源; ● 通过一个系统平台,掌握全面信息,降低维护成本;
Schneider Electric
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28%
通过使用控制+变频的方式 增加油泵产能
5%
由于预测控制系统,能降 低燃料消耗量,和更好地 控制二氧化碳排放。
5
真正的全集成系统
制造执行系统 能源管理系统 过程监视及控制 设备控制 马达控制 配电系统 配电监控系统 安防系统 关键电力
T目ar标ge行te业d segments
不断上涨的能源和原材料成本
股东对投资回报的要求
符合强制性的国家和行业标准
优化项目流程
确保生产过程安全可靠
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您需要的是
EcoStruxure并非一种产品,而是一种建立智能能源管理 系统的方式。EcoStruxure系统架构使您能够查看、测量 和管理数据中心、工厂、楼宇、能源和基础设施的生产运 行和能源使用,并保证与您的关键能源领域相兼容。
业务操作支 持
CitectHistorian 历史数据存储
采集、处理并存储原始数据,包括生产 数据、能源数据、报警和事件等
历史数据存 储
CitectSCADA 上位监控平台
针对自动化和数据采集设备的数据采 集,上位监控和展示
数据采集与 上位监控
数据采集设备
控制设备
自动化和数据采集设备
自动化控制
基础设备
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能源管理系统与信息化系统框架的集成
*此处能源管理系统是电能管理系统
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完整信息化系统架构 企业资源系统 ERP
Ampla
Ampla
●中央控制系统全面监控生产过 程和资源消耗
●先进过程控制算法优化物资消 耗
5%
在钢厂中使用能源管理系 统电能预计节省
13%
在水泥厂使用能源管理系统, 高效电机变频解决方案
45%
使用变频器对泵机调速 可节省能源
●电机启动-保护-调速综合解决 方案实现厂级实现节能50%
Schneider Electric
施耐德电气 EcoStruXure 一体化能效管理系统 水井坊解决方案
施耐德电气 EcoStruXure 一体化能效管理系统 解决方案介绍
Schneider Electric
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Schneider Electric
用户所面临的挑战
不断提升的节能减排压力
●基于世界一流的生产运营管理和能源管理平台的解决方案 ●目标是建立 快速投资回报 ROI ●持续改善,让工业运营降低单位产品能耗 ●提高能源预测水平
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从EcoStruxure细节到实际结果 都秉承“节能增效”理念
●模块化生产/能源管理系统系 统监管厂级关键环节(质量、 物料等)和关键指标
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水井坊能效管理系统 功能设计
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功能设计目标
● 实现全面的机电设备运行和能效管理,降低能耗成 本;
● 实现对智能化子系统进行统一的监测、控制和管理; ● 降低维护人员巡检工作量,提高工作效率; ● 数据相关性分析,实现节能措施评估和考核; ● 避免因设备故障导致的宕机损失和故障排除不及时
报表 管理仪表盘
组态客户 分析客户 客户
模型组态 ESB
应用接口服务
企业集成服务

通讯架构 公共应用接口 主数据管理 B2MML接口 工作流 ETL

应用模块


实验室管

停机 生产 绩效 物料 质量 计划 成本 知识 维护
理系统

数据存储
数据采集
SQL Server
实时采集
历史采集 OLE DB
Oracle /SQL Server
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