大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
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大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
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转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
互联网+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
睿利•而借行助OneNET平台的海量接入能力，方便后期扩容。
• 基于NB-IoT、LTE、5G、短距无线等通讯 方式，可以有效减少施工布线，尤其适用 于既有建筑的智能化改造。
人工智能闭环 人工智能是通过“数据、技术、产品”三者不断循环完成的闭环
深度学习引擎
睿利而行
睿利而行
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧艺术园区
物联网技术赋能智慧艺术园区
得益于物联网技术在智慧艺术园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补 充。
第三章 智慧艺术园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 时间定位故障，方便维护。
04
• 物联网设备种类丰富，功能模块灵活
组合，在满足需求的基础上避免过度
02
建设。
• OneNET支持不同规约设备直接接入，
• 基于NB-IoT、LTE、5G、短距无线等通讯 方式，可以有效减少施工布线，尤其适用 于既有建筑的智能化改造。
人工智能闭环 人工智能是通过“数据、技术、产品”三者不断循环完成的闭环
深度学习引擎
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睿利而行
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧艺术园区
物联网技术赋能智慧艺术园区
得益于物联网技术在智慧艺术园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补 充。
第三章 智慧艺术园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 时间定位故障，方便维护。
04
• 物联网设备种类丰富，功能模块灵活
组合，在满足需求的基础上避免过度
02
建设。
• OneNET支持不同规约设备直接接入，
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
总体规划
制定智慧园区的整体战略规划和布局，明确各功能区域 和设施的定位和作用，以及与城市规划的协调发展。
02
专项规划
针对智慧园区的信息化、基础设施、环境保护等方面制 定专项规划，确保各系统之间的协调性和可持续性。
03
空间布局规划
合理安排各类设施的空间布局，充分考虑土地利用、交 通组织、绿化景观等因素，实现园区的整体协调发展。
智慧园区公共事务管理
智能化政务服务
通过人工智能、大数据等技术，实现政务服务的智能化、高效化 ，提高政府服务质量和效率。
公共资源信息化
建设公共资源信息化平台，整合公共资源，实现资源共享，提高 资源利用效率。
社会信用体系
通过数据采集、分析和应用，构建社会信用体系，实现社会管理 的精细化和科学化。
智慧园区环境资源管理
03 智慧园区运营方案
智慧园区招商引资
打造招商引资平台
整合园区资源，构建招商引资平台，吸引优 质企业入驻。
建立招商渠道
制定招商政策
根据园区发展需求，制定优惠的招商政策， 鼓励企业投资。
拓展招商渠道，如网络招商、中介招商等， 提高招商效果。
02
01
完善招商服务
提供全方位的招商服务，包括企业落地、政 策咨询等，确保企业顺利运营。
06 总结与展望
智慧园区建设的经验总结
数字化转型
智慧园区建设需要依托数字化技术， 实现园区运营管理的数字化转型，提 高园区的智能化水平。
创新驱动
智慧园区的建设需要不断创新，引入 新技术、新模式，提高园区的竞争力 和可持续发展能力。
产业协同
智慧园区需要构建良好的产业生态， 促进产业协同发展，推动园区内各产 业的融合发展。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
AI智能+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
《AI智能+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设方案•智慧艺术园区大数据智慧管理云平台运营方案•安全保障方案•项目实施与运营效果•结论与展望01引言1项目背景介绍23随着社会经济的快速发展，城市化进程不断加速，智慧城市的建设已成为当今城市发展的重要趋势。
在此背景下，智慧艺术园区作为城市智慧化建设的重要部分，越来越受到关注。
然而，当前智慧艺术园区的建设缺乏系统化和标准化，无法满足日益增长的管理和运营需求。
项目目标和意义01本项目旨在通过AI智能、大数据等先进技术，构建一个智慧艺术园区的管理云平台，以提高园区的运营效率和管理水平。
02通过该平台，可以实现园区的智能化、可视化和精细化管理，提高园区的综合竞争力。
03同时，本项目还将推动智慧艺术园区的标准化和系统化建设，为未来智慧城市的建设提供可复制的经验和参考。
02智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设方案通过建设智慧艺术园区大数据智慧管理云平台，实现园区的智能化、数据化、信息化管理，提高园区的运营效率和服务水平，同时为艺术产业的发展提供数据支持和智能化工具。
目标包括大数据平台的建设、数据采集与存储、数据分析与挖掘、平台运营与维护等多个方面。
内容建设目标与内容概述数据采集通过多种手段和渠道，如传感器、摄像头、社交媒体等，采集园区的各类数据，包括环境数据、人流数据、活动数据等。
数据存储采用分布式存储架构，将采集的数据存储在高性能、可扩展的存储设备上，保证数据的可靠性和稳定性。
数据采集与存储方案架构概述采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、数据分析层和应用层四个层次。
负责从各种数据源采集数据，并进行初步的数据清洗和预处理。
对采集的数据进行进一步的处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等。
对处理后的数据进行深入的分析和挖掘，提取出有价值的信息和知识。
AI智能+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
保障措施
项目的保障措施与风险控制
THANKS
感谢观看
02
大数据智慧管理平台设计
基于AI智能算法，设计一套高效、智能的大数据智慧管理平台，实现对园区的全面监控、预测和优化。
运营管理系统的运营管理
数据监控与分析
通过实时的数据监控和分析，为园区管理者提供全面、准确的数据支持和决策依据。
预警与应急处理
通过对数据的智能分析，实现预警和应急处理，确保园区的安全、稳定运行。
数据中心建设
采用先进的信息安全技术，保障公共服务系统的数据安全和服务稳定。
信息安全
用户需求分析
对用户需求进行深入分析，设计出符合用户需求的公共服务系统，包括艺术园区信息查询、在线预约、在线支付等功能。
基于AI智能的公共服务系统设计
系统架构设计
采用微服务架构，实现公共服务系统的模块化、可扩展性和高可用性。
数据可视化
通过数据可视化技术，将公共服务系统的数据进行可视化展示，方便用户对园区运行情况有更直观的了解。
系统运营
01
建立完善的系统运营机制，确保公共服务系统的正常运行和服务质量。
公共服务系统的运营管理
数据分析
02
通过数据分析技术，对公共服务系统的运行数据进行分析，为园区的优化和改进提供数据支持。
持续改进
智能照明
智能能耗管理
智能人员流动
智能环境监测
基于AI智能的安全监控系统建设方案
03
前端采集
利用高清摄像头、人脸识别技术等进行信息采集，并通过智能算法进行目标跟踪和数据采集。
安全监控系统的技术实现
数据传输
通过光纤、无线等传输方式将采集的数据传输到后台管理云平台的大数据存储中心。
项目的保障措施与风险控制
THANKS
感谢观看
02
大数据智慧管理平台设计
基于AI智能算法，设计一套高效、智能的大数据智慧管理平台，实现对园区的全面监控、预测和优化。
运营管理系统的运营管理
数据监控与分析
通过实时的数据监控和分析，为园区管理者提供全面、准确的数据支持和决策依据。
预警与应急处理
通过对数据的智能分析，实现预警和应急处理，确保园区的安全、稳定运行。
数据中心建设
采用先进的信息安全技术，保障公共服务系统的数据安全和服务稳定。
信息安全
用户需求分析
对用户需求进行深入分析，设计出符合用户需求的公共服务系统，包括艺术园区信息查询、在线预约、在线支付等功能。
基于AI智能的公共服务系统设计
系统架构设计
采用微服务架构，实现公共服务系统的模块化、可扩展性和高可用性。
数据可视化
通过数据可视化技术，将公共服务系统的数据进行可视化展示，方便用户对园区运行情况有更直观的了解。
系统运营
01
建立完善的系统运营机制，确保公共服务系统的正常运行和服务质量。
公共服务系统的运营管理
数据分析
02
通过数据分析技术，对公共服务系统的运行数据进行分析，为园区的优化和改进提供数据支持。
持续改进
智能照明
智能能耗管理
智能人员流动
智能环境监测
基于AI智能的安全监控系统建设方案
03
前端采集
利用高清摄像头、人脸识别技术等进行信息采集，并通过智能算法进行目标跟踪和数据采集。
安全监控系统的技术实现
数据传输
通过光纤、无线等传输方式将采集的数据传输到后台管理云平台的大数据存储中心。
互联网+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
深化合作共赢
该解决方案将积极与政府、企业、科研机构等各方深化合作，共同推动智慧艺术园区的建设和运营。通过资源共享、优势互补、协同发展等方式，实现合作共赢和可持续发展。
要点三
THANK YOU.
谢谢您的观看
自主运营
01
平台将依托自身资源进行独立运营，通过收取平台使用费、广告投放等方式获得收益。
运营模式选择
合作运营
02
平台将与相关企业进行合作，共同开展运营活动，实现资源共享和互利共赢。
政府购买服务
03
平台将积极争取政府购买服务，通过为政府提供数据支持和咨询服务等方式获得收益。
运营流程设计
建设互联网+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台，整合各类数据资源，实现数据共享和互通。
智能预测模块
实现园区的智能化管理，包括但不限于智能安防、智能照明、智能环境监测等。
智能管理模块
对园区内外的各种数据进行深入分析，提取有价值的信息，为园区的运营决策提供数据支项目实施方案
背景介绍
随着互联网技术的不断发展，智慧艺术园区逐渐成为文化产业的重要发展方向。本项目的目的是通过大数据技术和智慧管理手段，构建一个云平台，实现对智慧艺术园区的全面管理和服务。
平台搭建
对平台数据进行深入挖掘和分析，为园区规划、管理、服务等方面提供数据支持。
数据分析
为园区提供智慧化、精细化的管理服务，包括但不限于安全监控、能耗管理、人流控制、停车管理等方面。
服务提供
根据实际运行情况和用户反馈，不断优化平台功能和流程，提高平台运行效率和服务质量。
持续优化
团队组建
组建专业的技术研发、市场推广、客户服务等团队，确保平台建设和运营的顺利进行。
项目目标概述
该解决方案将积极与政府、企业、科研机构等各方深化合作，共同推动智慧艺术园区的建设和运营。通过资源共享、优势互补、协同发展等方式，实现合作共赢和可持续发展。
要点三
THANK YOU.
谢谢您的观看
自主运营
01
平台将依托自身资源进行独立运营，通过收取平台使用费、广告投放等方式获得收益。
运营模式选择
合作运营
02
平台将与相关企业进行合作，共同开展运营活动，实现资源共享和互利共赢。
政府购买服务
03
平台将积极争取政府购买服务，通过为政府提供数据支持和咨询服务等方式获得收益。
运营流程设计
建设互联网+智慧艺术园区大数据智慧管理云平台，整合各类数据资源，实现数据共享和互通。
智能预测模块
实现园区的智能化管理，包括但不限于智能安防、智能照明、智能环境监测等。
智能管理模块
对园区内外的各种数据进行深入分析，提取有价值的信息，为园区的运营决策提供数据支项目实施方案
背景介绍
随着互联网技术的不断发展，智慧艺术园区逐渐成为文化产业的重要发展方向。本项目的目的是通过大数据技术和智慧管理手段，构建一个云平台，实现对智慧艺术园区的全面管理和服务。
平台搭建
对平台数据进行深入挖掘和分析，为园区规划、管理、服务等方面提供数据支持。
数据分析
为园区提供智慧化、精细化的管理服务，包括但不限于安全监控、能耗管理、人流控制、停车管理等方面。
服务提供
根据实际运行情况和用户反馈，不断优化平台功能和流程，提高平台运行效率和服务质量。
持续优化
团队组建
组建专业的技术研发、市场推广、客户服务等团队，确保平台建设和运营的顺利进行。
项目目标概述
智慧园区管理平台整体解决方案
01核心理念02整体框架03基础网络目录 MU LU04方案介绍05建设成效06运营保障核心理念为企业提供服务、配合政府政策落地1企业自动化设计实施2企业信息化规划建设4辅助政府决策，配合政策落地3企业智能化改造集成重点园区类型划分经济开发园区工业生产园区工业化工园区商业办公园区物流仓储型园区以生产制造为主体的园区。
主要建筑多以车间、厂房为主，其信息化主要面向生产管理和生产过程自动化的需求。
主要建筑多以仓库为主，主要面向仓储、运输、口岸的信息化管理和服务的需求，其行业涵盖现代化物流和交通运输二类生产性服务行业。
建筑类型包括商务办公，宾馆、商场、会展等，其信息化主要面向安全、便捷、智能的不过环境管理，多样化的通信服务以及专业领域的信息化服务需求。
经济开发区是高科技工业园区、高新技术开发区、各类产业工业园（比如农业开发区、汽车工业园等等）的一种通称，也简称开发区化工园区是现代化学工业为适应资源或原料转换，顺应大型化、集约化、最优化、经营国际化和效益最大化发展趋势的产物。
分析/诉求 分析/诉求 1.大型综合型园区，多产业，多行业2.扶持企业，带动企业转型发展3.打破政策孤岛，政企园多方共赢4.立足资源，放大资源，扩大招商政府主导企业主导1.重工业园区，行业、产业单一2. 产业污染防控治理3. 园区环境监测管理4.灾情预防、快速应急，统一调度指挥分析/诉求 1.产业集群园区，上下游产业链协作2.信息化转型，资源共享3.产能增效、增长，招商引资4.能耗环保与基础设施建设分析/诉求 1.物流组织管理节点，行业统一2.降低物流成本、提高物流运作效率3.高度信息化集成、物联网应用4.高定制化需求，专属服务需求分析/诉求 1. 商业化园区，多企业、多行业2. 对人流、车流治理3. 对楼宇、商铺的服务与管理4.高度信息化集成、物联网应用5.高定制化需求，专属服务需求智慧园区功能分析灾情预防：具备高效的应急联动体系，如能够实时监管危险源情况，做到灾情提前预防，灾情发生时的快速遏制，能够最大限度保障人员安全；生态环保：依托监测设备与平台赋能，对园区温湿度、粉尘、水质、空气、噪音等进行监管，采集数据分析建模，以数据服务管理者决策管控；园区安防：基于AI 分析技术可视化园区实景，无死角全天候监管，告警联动快速反应；能源监管：依托监测设备与平台赋能，实时监管能源使用情况，汇聚能耗数据建模分析，形成能耗可视化一张图，服务管理者决策与管控；安全生产：实时监管生产情况，能够系统化的排查生产过程中存在的问题，结合企业上报自审报表，实现对重大危险源企业、安全隐患信息的登记、 审查、评估、分类、统计、分析和隐患快速处理；统筹管控：依托智慧园区平台赋能，做到一个调度指挥中心展示全园区实时情况，为管理者统筹全局统一管控提供有利的支撑；基础设施：建设园区基础设施如路灯、井盖、布告牌、垃圾桶、门禁、道闸等智慧物联设备，实现“物物互联、无感通行” 提升人与物交互体验。
大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
目的
通过智慧管理云平台的建设，提高城市综合体的运营效率、降低成本、优化资源配置，实现智慧化的管理和服务。
智慧管理云平台概述
智慧管理云平台的建设内容
通过各种传感器、数据源等采集城市综合体的各类数据，并进行整合、清洗和分类存储。
数据采集与整合
分析与预测
监控与调度
服务与应用
运用大数据分析和人工智能技术，对采集的数据进行分析和预测，为管理和决策提供数据支持。
推动产业升级和转型，通过大数据分析、物联网等技术手段提高产业效益和竞争力。
产业发展智能化
智慧城市综合体的建设方案实施步骤
技术研发
系统集成
运营与维护
项目立项
基础设施建设
测试与验收
01
02
03
04
05
06
智慧管理云平台建设方案
04
定义
智慧管理云平台是一种基于云计算技术的大数据平台，旨在为城市综合体提供智能化、高效化的管理和服务。
提升了城市居民的生活质量
通过智慧化管理，城市综合体的服务更加便捷、高效、安全，为城市居民提供了更好的生活环境。
增强了政府的治理能力
智慧化管理为政府提供了实时、准确的数据支持，帮助政府更好地掌握城市运行情况，及时做出决策和响应。
建立了一支专业的技术团队
采用了先进的技术和设备
建立了完善的管理体系
项目实施经验总结
智慧城市综合体概述
智慧城市综合体的建设内容
包括通信网络、数据中心、智能感知系统等基础设施建设，为城市各领域提供高效、便捷的信息服务。
信息基础设施建设
通过智能化手段提高城市管理效率，如智慧交通、智慧环保、智慧安防等。
城市管理智能化
借助信息化手段提供便民服务，如智慧医疗、智慧教育、智慧旅游等。
通过智慧管理云平台的建设，提高城市综合体的运营效率、降低成本、优化资源配置，实现智慧化的管理和服务。
智慧管理云平台概述
智慧管理云平台的建设内容
通过各种传感器、数据源等采集城市综合体的各类数据，并进行整合、清洗和分类存储。
数据采集与整合
分析与预测
监控与调度
服务与应用
运用大数据分析和人工智能技术，对采集的数据进行分析和预测，为管理和决策提供数据支持。
推动产业升级和转型，通过大数据分析、物联网等技术手段提高产业效益和竞争力。
产业发展智能化
智慧城市综合体的建设方案实施步骤
技术研发
系统集成
运营与维护
项目立项
基础设施建设
测试与验收
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02
03
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智慧管理云平台建设方案
04
定义
智慧管理云平台是一种基于云计算技术的大数据平台，旨在为城市综合体提供智能化、高效化的管理和服务。
提升了城市居民的生活质量
通过智慧化管理，城市综合体的服务更加便捷、高效、安全，为城市居民提供了更好的生活环境。
增强了政府的治理能力
智慧化管理为政府提供了实时、准确的数据支持，帮助政府更好地掌握城市运行情况，及时做出决策和响应。
建立了一支专业的技术团队
采用了先进的技术和设备
建立了完善的管理体系
项目实施经验总结
智慧城市综合体概述
智慧城市综合体的建设内容
包括通信网络、数据中心、智能感知系统等基础设施建设，为城市各领域提供高效、便捷的信息服务。
信息基础设施建设
通过智能化手段提高城市管理效率，如智慧交通、智慧环保、智慧安防等。
城市管理智能化
借助信息化手段提供便民服务，如智慧医疗、智慧教育、智慧旅游等。
2020最新智慧园区云平台建设综合解决方案
✓ 创新能力弱 ✓ 配套围绕产业 ✓ 偏重生产
第三阶段：
稳定发展 阶段（2000年－now）
✓ 产业链完善 ✓ 突出绿色环保 ✓ 人才竞争 ✓ 企业发展
智慧一体化解决方案
2020最新智慧园区云平 台建设综合解决方案
单位：大数据智慧单位
目录
堂妹扛着小板凳，迈着小小的步伐向阳台前进。她放下 凳子，又返回我的房间，用力拉开书架的抽屉，抽出一 本书，欣喜地跑向阳台。我跟在她后面，将头伸向阳台
，到看 堂见妹堂面妹前在轻翻声着问刚她拿。的啊那，本嗯书，。姐晓姐0如，1 ，我在拿干了嘛你？的我舞智走蹈 慧园区概述
企业服务
企业代理 企业福利 企业采供 企业人才
企业IT 打印服务 送水 服务联盟 创客空间
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园区社交
俱乐部 活动
园区市场 园区快讯
电商
商家开店 智能食堂
Volgo Caffè 商品团购
OA办公
打卡考勤 消息 公司论坛 视频会议 工作流 组织架构
技术的示范应用
驱 动
产业趋势
要 求
打造综合性服务平台
✓ 向规模化、集群化、现代化 升级 ✓ 资源集中化，成本优势，规 模优
势，产业链协同、物流 配套畅通 ✓ 云计算、物联网
驱 动
智慧园区建设
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园区战略
要 求
提升园区竞争力与品牌
✓ 利用信息化提升自身竞争力， 建设 园区管理平台，占踞价 值链高端， 提升业绩
搜索引擎
出入口监控 仓库监控
高点监控 办公区域监控
Page 6 of 38
移动终端
任务调度服务 图片存储服务
工作流引擎
AI智能+文化创意产业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
云计算基础设施
基于大数据技术框架，实现数据的快速收集、存储、处理和分析，为平台提供数据驱动的能力。
大数据技术框架
构建AI智能引擎，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等核心能力，为平台提供智能化的决策支持。
AI智能引擎
招商管理
通过智能推荐、企业画像、项目评估等功能模块，实现园区的精准招商，提高招商效率和成功率。
产品推广
通过云平台的大数据分析和精准推送技术，将企业的产品和服务推向目标客户，扩大市场份额。
企业需求
降低成本
通过云平台的资源共享和协同作业，降低企业的运营成本，提高生产效率。
创新发展
云平台提供企业创新的土壤和环境，帮助企业实现技术转化和商业模式的创新。
产业升级
01
通过云平台的建设和运营，推动文化创意产业的数字化转型和智能化升级，提高产业竞争力。
产业协同
通过平台实现园区内企业间的协同合作，促进产业集聚和发展。
数据分析
通过大数据技术，实现园区的数据统计和分析，为园区和企业提供数据支持和参考。
物业管理
通过智能化设备和传感器，实现园区的智能化物业管理，提高园区的运营效率和服务水平。
功能模块设计
采用微服务架构
技术实现方案
前后端分离
容器化部署数据可视化Fra bibliotek范围和方法
02
需求分析
03
个性化服务
为园区企业提供个性化的服务，例如人才服务、投融资服务、市场开拓服务等，提升园区的服务水平和竞争力。
园区管理需求
01
智能化管理
通过AI智能技术，实现园区的智能化管理，包括智能安防、智能监控、智能环控等，提高管理效率。
02
数据驱动决策
通过大数据分析，为园区管理提供数据支持，帮助管理者做出更为科学合理的决策。
基于大数据技术框架，实现数据的快速收集、存储、处理和分析，为平台提供数据驱动的能力。
大数据技术框架
构建AI智能引擎，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等核心能力，为平台提供智能化的决策支持。
AI智能引擎
招商管理
通过智能推荐、企业画像、项目评估等功能模块，实现园区的精准招商，提高招商效率和成功率。
产品推广
通过云平台的大数据分析和精准推送技术，将企业的产品和服务推向目标客户，扩大市场份额。
企业需求
降低成本
通过云平台的资源共享和协同作业，降低企业的运营成本，提高生产效率。
创新发展
云平台提供企业创新的土壤和环境，帮助企业实现技术转化和商业模式的创新。
产业升级
01
通过云平台的建设和运营，推动文化创意产业的数字化转型和智能化升级，提高产业竞争力。
产业协同
通过平台实现园区内企业间的协同合作，促进产业集聚和发展。
数据分析
通过大数据技术，实现园区的数据统计和分析，为园区和企业提供数据支持和参考。
物业管理
通过智能化设备和传感器，实现园区的智能化物业管理，提高园区的运营效率和服务水平。
功能模块设计
采用微服务架构
技术实现方案
前后端分离
容器化部署数据可视化Fra bibliotek范围和方法
02
需求分析
03
个性化服务
为园区企业提供个性化的服务，例如人才服务、投融资服务、市场开拓服务等，提升园区的服务水平和竞争力。
园区管理需求
01
智能化管理
通过AI智能技术，实现园区的智能化管理，包括智能安防、智能监控、智能环控等，提高管理效率。
02
数据驱动决策
通过大数据分析，为园区管理提供数据支持，帮助管理者做出更为科学合理的决策。
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
建设原则
以需求为导向，注重实用性和可扩展性，实现信息化与工业化的深度融合， 推动产业升级和转型升级。
基础设施建设
通信网络建设
构建高速、稳定、安全的通信网络，实现园区的全面覆盖和互联互通。
数据中心建设
建设可靠、高效、安全的数据中心，提供云计算、大数据等信息技术基础设施服务。
智能终端设备建设
部署智能终端设备，实现园区的智能化管理和服务。
结论与展望
结论总结
01
智慧园区建设运营和管理综合解决方案是推动园区高质量发展、提升园区综合 竞争力的关键举措。
02
在智慧园区建设运营和管理过程中，需要综合考虑多种因素，如政策环境、技 术应用、经济条件、人才储备等，以实现园区的可持续发展。
03
通过建设智慧园区，可实现资源的优化配置、提高效率、降低成本等目标，促 进园区的社会和经济效益双提升。
创新创业生态建设
创新创业平台建设
建设孵化器、加速器等创新创业平台，为企业提供政策、资金 、技术、人才等支持，推动创新创业。
产学研合作
加强与高校、科研机构的合作，推动产学研一体化发展，引进科 技成果和人才资源，提升园区创新水平。
营造创新文化
积极倡导创新创业文化，鼓励冒险、创新和分享，打造具有创新 精神的创业生态。
04
智慧园区管理方案
管理体制创新
建立高效协调机制
加强跨部门、跨层级、跨区域的协调配合，建立智慧园区建设和 管理的高效协调机制，推动资源共享、信息互通、项目协同。
引入市场竞争机制
鼓励企业参与智慧园区的建设和运营，通过市场竞争推动创新和 效率提升。
创新投融资模式
探索政府和社会资本合作模式，吸引社会资本参与智慧园区的建 设和运营。
以需求为导向，注重实用性和可扩展性，实现信息化与工业化的深度融合， 推动产业升级和转型升级。
基础设施建设
通信网络建设
构建高速、稳定、安全的通信网络，实现园区的全面覆盖和互联互通。
数据中心建设
建设可靠、高效、安全的数据中心，提供云计算、大数据等信息技术基础设施服务。
智能终端设备建设
部署智能终端设备，实现园区的智能化管理和服务。
结论与展望
结论总结
01
智慧园区建设运营和管理综合解决方案是推动园区高质量发展、提升园区综合 竞争力的关键举措。
02
在智慧园区建设运营和管理过程中，需要综合考虑多种因素，如政策环境、技 术应用、经济条件、人才储备等，以实现园区的可持续发展。
03
通过建设智慧园区，可实现资源的优化配置、提高效率、降低成本等目标，促 进园区的社会和经济效益双提升。
创新创业生态建设
创新创业平台建设
建设孵化器、加速器等创新创业平台，为企业提供政策、资金 、技术、人才等支持，推动创新创业。
产学研合作
加强与高校、科研机构的合作，推动产学研一体化发展，引进科 技成果和人才资源，提升园区创新水平。
营造创新文化
积极倡导创新创业文化，鼓励冒险、创新和分享，打造具有创新 精神的创业生态。
04
智慧园区管理方案
管理体制创新
建立高效协调机制
加强跨部门、跨层级、跨区域的协调配合，建立智慧园区建设和 管理的高效协调机制，推动资源共享、信息互通、项目协同。
引入市场竞争机制
鼓励企业参与智慧园区的建设和运营，通过市场竞争推动创新和 效率提升。
创新投融资模式
探索政府和社会资本合作模式，吸引社会资本参与智慧园区的建 设和运营。
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缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
园区入驻 企业诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
智慧园区业务需求
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
进一步提升管控能力
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
园区管委会诉求
园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
园区大数据共享 园区企业服务
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
睿利而行
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
园区综合管理
园区发展
园区企业服务
园区综合管理
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
园区各类资源(空间、企 业、公众等)未有效利用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
“智慧”的哲学－智慧园区理论框架
睿利而行
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设 和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 时间定位故障，方便维护。
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善园区管理 局/园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理中枢作用， 为园区安全稳定提供有力的科技支撑和机制保障，确保 进园一区步长提升治应久用安效能。
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 智慧园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
园区建设的现状
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
睿利而行
第六章 智慧园区云语音广播系统建设
睿利而行
目录 Contents
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧园区
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
物联网技术赋能智慧园区
得益于物联网技术在智慧园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补充。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
睿利而行
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
3、
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景及需求分析
睿利而行
园区信息化应用现状
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
园区持续性经营 园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
园区入驻企业诉求
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
缺技术
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
睿利而行
• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全园区执法标准，优化执法流程，提高执 法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、科
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
园区入驻 企业诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
智慧园区业务需求
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
进一步提升管控能力
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
园区管委会诉求
园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
园区大数据共享 园区企业服务
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
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大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
园区综合管理
园区发展
园区企业服务
园区综合管理
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
园区各类资源(空间、企 业、公众等)未有效利用
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建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
“智慧”的哲学－智慧园区理论框架
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S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
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2020
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设 和运营整体解决方案
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目录 Contents
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 时间定位故障，方便维护。
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善园区管理 局/园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理中枢作用， 为园区安全稳定提供有力的科技支撑和机制保障，确保 进园一区步长提升治应久用安效能。
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 智慧园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
园区建设的现状
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
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第六章 智慧园区云语音广播系统建设
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目录 Contents
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧园区
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
物联网技术赋能智慧园区
得益于物联网技术在智慧园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补充。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
睿利而行
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
3、
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景及需求分析
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园区信息化应用现状
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
园区持续性经营 园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
园区入驻企业诉求
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
缺技术
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
睿利而行
• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全园区执法标准，优化执法流程，提高执 法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、科
大数据+智慧园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高