SQL-tree树形结构数据库删除节点

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树形结构的数据库设计

树形结构的数据库设计

树形结构的数据库表Schema设计程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。

然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。

理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小、直观性强;检索遍历过程简单高效;节点增删改查CRUD 操作高效。

无意中在网上搜索到一种很巧妙的设计,原文是英文,看过后感觉有点意思,于是便整理了一下。

本文将介绍两种树形结构的Schema设计方案:一种是直观而简单的设计思路,另一种是基于左右值编码的改进方案。

一、基本数据本文列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别、颜色和品种组织食品,树形结构图如下:二、继承关系驱动的Schema设计对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上,通过显示地描述某一节点的父节点,从而能够建立二维的关系表,则这种方案的Tree表结构通常设计为:{Node_id,Parent_id},上述数据可以描述为如下图所示:这种方案的优点很明显:设计和实现自然而然,非常直观和方便。

缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的继承关系,因此对Tree的任何CRUD操作都将是低效的,这主要归根于频繁的“递归”操作,递归过程不断地访问数据库,每次数据库IO都会有时间开销。

当然,这种方案并非没有用武之地,在Tree规模相对较小的情况下,我们可以借助于缓存机制来做优化,将Tree的信息载入内存进行处理,避免直接对数据库IO操作的性能开销。

三、基于左右值编码的Schema设计在基于数据库的一般应用中,查询的需求总要大于删除和修改。

为了避免对于树形结构查询时的“递归”过程,基于Tree的前序遍历设计一种全新的无递归查询、无限分组的左右值编码方案,来保存该树的数据。

sql删除表数据的方法

sql删除表数据的方法

sql删除表数据的方法在SQL中,你可以使用`DELETE`语句来删除表中的数据。

以下是一些常见的方法:1. 删除特定记录:```sqlDELETE FROM 表名 WHERE 条件;```例如,如果你想从名为`students`的表中删除所有年龄为20的学生,你可以使用以下语句:```sqlDELETE FROM students WHERE age = 20;```2. 删除所有记录:如果你想删除表中的所有记录,但不删除表本身,你可以使用以下语句:```sqlDELETE FROM 表名;```或者,你也可以使用`TRUNCATE`语句,它通常比`DELETE`更快,因为它不记录单个行的删除操作:```sqlTRUNCATE TABLE 表名;```3. 与`TRUNCATE`相比的注意事项:`DELETE`语句会记录每一行的删除操作,这使得它可以进行回滚。

`TRUNCATE`语句是一个不可回滚的操作,并且不触发表上定义的所有触发器。

`TRUNCATE`通常比`DELETE`更快,因为它不记录每一行的删除操作。

4. 使用子查询:你还可以使用子查询来删除满足某些条件的记录:```sqlDELETE FROM 表名 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 子查询);```例如,从`students`表中删除所有在`failed_exams`表中出现的学生的记录:```sqlDELETE FROM students WHERE student_id IN (SELECT student_id FROM failed_exams);```5. 安全删除:在执行`DELETE`语句之前,建议先备份数据或首先执行一个`SELECT`语句来确认你要删除的记录。

一旦执行了`DELETE`,数据就无法恢复了(除非你有备份或可以回滚事务)。

6. 注意性能问题:当你从表中删除大量数据时,性能可能会受到影响。

Treeview增加、删除、修改、遍历等操作

Treeview增加、删除、修改、遍历等操作

vs2008 c# .net treeview 动态绑定数据库,增加、修改、删除节点1.使用初步(1)下载地址/downloads/samples/internet/default.asp?url=/Downloads/samples/Inter net/ASP_DOT_NET_ServerControls/WebControls/default.asp(2)不显示树型的问题首先:下载包分自动安装和手动安装两种包。

要下载大小约650K 的自动安装包。

其次:TreeView要求客户端浏览器版本为IE5.5及以上,最好要求客户端升级为IE6.0(3)关于闪烁将AutoPostBack属性设置为真,SelectedIndexChange才能被执行。

不过这样的话刷新的很厉害。

不要刷新的话,将AutoPostBack属性设置为FALSE.(4)常用的几个属性和方法~Index 获取树节点在树节点集合中的位置。

~Nodes 获取分配给树视图控件的树节点集合。

~Parent 获取或设置控件的父容器。

~SelectedNode 获取或设置当前在树视图控件中选定的树节点。

~ExpandAll 展开所有树节点。

~Checked 获取或设置一个值,用以指示树节点是否处于选中状态。

~Text 获取或设置在树节点标签中显示的文本。

~Expand 展开树节点。

~Clear 清空树~Remove 从树视图控件中移除当前树节点。

(5)常用的几个操作:增加、删除、修改、剪切@增加节点:Dim tmpNd3 As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()Dim NdSel As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()'NdSel 为当前选定的节点,新节点将作为它的子节点NdSel =Treepaybasic.GetNodeFromIndex(Treepaybasic.SelectedNodeIndex)tmpNd3.Text = "新增节点"'在树中添加这个新节点NdSel.Nodes.Add(tmpNd3)@删除节点:Dim tmpNd3 As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()Dim NdSel As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()'NdSel 为当前选定的要删除节点,tmpNd3为它的父节点NdSel =Treepaybasic.GetNodeFromIndex(Treepaybasic.SelectedNodeIndex)If (Treepaybasic.SelectedNodeIndex <> "0") ThentmpNd3 = NdSel.ParenttmpNd3.Nodes.Remove(NdSel)ElseTreepaybasic.Nodes.Clear()End If@修改节点:Dim NdSel As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()NdSel =Treepaybasic.GetNodeFromIndex(Treepaybasic.SelectedNodeIndex)NdSel.Text = "aaa"@剪切和粘贴剪切:Dim tmpNd3 As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()Dim NdSel As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()'NdSel 为当前选定的要删除节点,tmpNd3为它的父节点NdSel =Treepaybasic.GetNodeFromIndex(Treepaybasic.SelectedNodeIndex)'将剪切下来的节点存入sessionSession("node") = NdSelIf (Treepaybasic.SelectedNodeIndex <> "0") ThentmpNd3 = NdSel.ParenttmpNd3.Nodes.Remove(NdSel)End If粘贴:Dim tmpNd3 As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()Dim NdSel As NewMicrosoft.Web.UI.WebControls.TreeNode()'NdSel 为当前要粘贴节点的父节点NdSel =Treepaybasic.GetNodeFromIndex(Treepaybasic.SelectedNodeIndex)tmpNd3 = Session("node")NdSel.Nodes.Add(tmpNd3)2.用递归生成树的算法和数据库设计(1)递归说明程序调用自身的编程方法称为递归(recursion)。

[TREE]采用左右值编码来存储无限分级树形结构的数据库表设计

[TREE]采用左右值编码来存储无限分级树形结构的数据库表设计

采用左右值编码来存储无限分级树形结构的数据库表设计之前我介绍过一种按位数编码保存树形结构数据的表设计方法,详情见:浅谈数据库设计技巧(上)该设计方案的优点是:只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。

由于消除了递归,在数据记录量较大时,可以大大提高列表效率。

但是,这种编码方案由于层信息位数的限制,限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。

同时,在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。

上面的设计方案必须预先设定类别树的最大层数以及最大子节点数,不是无限分级,在某些场合并不能采用,那么还有更完美的解决方案吗?通过google的搜索,我又探索到一种全新的无递归查询,无限分级的编码方案——左右值。

原文的程序代码是用php写的,但是通过仔细阅读其数据库表设计说明及相关的sql语句,我彻底弄懂了这种巧妙的设计思路,并在这种设计中新增了删除节点,同层平移的需求(原文只提供了列表及插入子节点的sql语句)。

下面我力图用比较简短的文字,少量图表,及相关核心sql语句来描述这种设计方案:首先,我们弄一棵树作为例子:商品|---食品| |---肉类| | |--猪肉| |---蔬菜类| |--白菜|---电器|--电视机|--电冰箱select count(*) from tree where lft <= 2 and rgt >= 11为了方便列表,我们可以为tree表建立一个视图,添加一个层数列,该类别的层数可以写一个自定义函数来计算。

该函数如下:CREATE FUNCTION dbo.CountLayer(@type_id int)RETURNS intASbegindeclare@result intset@result=0declare@lft intdeclare@rgt intif exists (select1from tree where type_id=@type_id)beginselect@lft=lft,@rgt=rgt from tree where type_id=@type_idselect@result=count(*) from tree where lft <=@lft and rgt >=@rgtendreturn@resultendGO然后,我们建立如下视图:CREATE VIEW dbo.TreeViewASSELECT type_id, name, lft, rgt, dbo.CountLayer(type_id) AS layer FROM dbo.tree ORDE R BY lftGO()AS declare declare ifgo假定我们要在节点“肉类”下添加一个子节点“牛肉”,该树将变成:1商品18+2+--------------------------------------------+2食品11+2 12+2电器17+2+-----------------+ +-------------------------+3肉类6+2 7+2蔬菜类10+2 13+2电视机14+2 15+2电冰箱16+2 +-------------+4猪肉5 6牛肉78+2白菜9+2看完上图相应节点左右值的变化后,相信大家都知道该如何写相应的sql脚本吧?下面我给出相对完整的插入子节点的存储过程:CREATE PROCEDURE[dbo].[AddSubNodeByNode](@type_id int,@name varchar(50))ASdeclare@rgt intif exists (select1from tree where type_id=@type_id)beginSET XACT_ABORT ONBEGIN TRANSACTIONselect@rgt=rgt from tree where type_id=@type_idupdate tree set rgt=rgt+2where rgt>=@rgtupdate tree set lft=lft+2where lft>=@rgtinsert into tree (name,lft,rgt) values (@name,@rgt,@rgt+1)COMMIT TRANSACTIONSET XACT_ABORT OFFend然后,我们删除节点“电视机”,再来看看该树会变成什么情况:1商品20-2+-----------------------------------+2食品13 14电器19-2+-----------------+3肉类8 9蔬菜类12 17-2电冰箱18-2+----------+4猪肉5 6牛肉7 10白菜11相应的存储过程如下:CREATE PROCEDURE[dbo].[DelNode]@type_id intASdeclare@lft intdeclare@rgt intif exists (select1from tree where type_id=@type_id)beginSET XACT_ABORT ONBEGIN TRANSACTIONselect@lft=lft,@rgt=rgt from tree where type_id=@type_iddelete from tree where lft>=@lft and rgt<=@rgtupdate tree set lft=lft-(@rgt-@lft+1) where lft>@lftupdate tree set rgt=rgt-(@rgt-@lft+1) where rgt>@rgtCOMMIT TRANSACTIONSET XACT_ABORT OFFEnd注意:因为删除某个节点会同时删除该节点的所有子孙节点,而这些被删除的节点的个数为:(被删节点的右值-被删节点的左值+1)/2,而任何一个节点同时具有唯一的左值和唯一的右值,故删除作废节点后,其他相应节点的左、右值需要调整的幅度应为:减少(被删节点的右值-被删节点的左值+1)。

sql查询结果形成树形结果的方法

sql查询结果形成树形结果的方法

sql查询结果形成树形结果的方法## How to Structure SQL Query Results as a Tree.There are two main ways to structure SQL query results as a tree:1. Recursive Common Table Expression (CTE): A recursive CTE is a type of CTE that references itself in the FROM clause. This allows you to create a hierarchical query that traverses the tree structure of the data.2. Hierarchical Query: A hierarchical query uses the CONNECT BY clause to create a hierarchical relationship between rows in the query results. This allows you to specify the parent-child relationships between rows and create a tree-like structure.Here is an example of how to use a recursive CTE to create a tree structure from a table of employees:sql.WITH EmployeeTree AS (。

SELECT.EmployeeID,。

ManagerID,。

Name.FROM.Employees.WHERE.ManagerID IS NULL. UNION ALL.SELECT.e.EmployeeID,。

mysql删除树状关联数据的方法

mysql删除树状关联数据的方法

mysql删除树状关联数据的方法在MySQL中,要删除树状关联数据,可以使用递归查询和级联删除的方法。

下面将详细介绍这两种方法。

1. 递归查询删除方法:递归查询是一种通过循环自身查询的方法,用于查找和删除树状结构中的数据。

下面是使用递归查询删除树状关联数据的步骤:步骤一:找到根节点的所有子节点通过递归查询,找到根节点下的所有子节点。

可以使用MySQL的WITH RECURSIVE语句进行递归查询,例如:```WITH RECURSIVE cte AS (SELECT id, parent_idFROM your_tableWHERE id = root_id -- 根节点的IDUNION ALLSELECT t.id, t.parent_idFROM your_table tJOIN cte ON t.parent_id = cte.id)SELECT idFROM cte;```步骤二:删除所有子节点根据步骤一中找到的子节点,使用DELETE语句删除这些子节点,例如:```DELETE FROM your_tableWHERE id IN (SELECT id FROM cte);```步骤三:删除根节点删除根节点本身,使用DELETE语句,例如:```DELETE FROM your_tableWHERE id = root_id; -- 根节点的ID```通过以上步骤,可以删除树状关联数据。

2. 级联删除方法:MySQL中的级联删除可以通过在表定义时设置外键约束来实现。

下面是使用级联删除删除树状关联数据的步骤:步骤一:创建表时设置外键约束在创建表时,为对应的父子关系字段设置外键约束,并设置级联删除。

例如:```CREATE TABLE your_table (id INT PRIMARY KEY,parent_id INT,FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES your_table(id) ON DELETE CASCADE) ENGINE=InnoDB;```步骤二:删除根节点直接删除根节点的记录,所有与该根节点关联的子节点记录会自动被级联删除。

树形结构数据表的设计

树形结构数据表的设计

树形结构的数据库表Schema设计程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。

然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree 存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。

理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小、直观性强;检索遍历过程简单高效;节点增删改查CRUD操作高效。

无意中在网上搜索到一种很巧妙的设计,原文是英文,看过后感觉有点意思,于是便整理了一下。

本文将介绍两种树形结构的Schema设计方案:一种是直观而简单的设计思路,另一种是基于左右值编码的改进方案。

一、基本数据本文列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别、颜色和品种组织食品,树形结构图如下:二、继承关系驱动的Schema设计对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上,通过显示地描述某一节点的父节点,从而能够建立二维的关系表,则这种方案的Tree表结构通常设计为:{Node_id,Parent_id},上述数据可以描述为如下图所示:这种方案的优点很明显:设计和实现自然而然,非常直观和方便。

缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的继承关系,因此对Tree的任何CRUD操作都将是低效的,这主要归根于频繁的“递归”操作,递归过程不断地访问数据库,每次数据库IO都会有时间开销。

当然,这种方案并非没有用武之地,在Tree规模相对较小的情况下,我们可以借助于缓存机制来做优化,将Tree的信息载入内存进行处理,避免直接对数据库IO操作的性能开销。

三、基于左右值编码的Schema设计在基于数据库的一般应用中,查询的需求总要大于删除和修改。

为了避免对于树形结构查询时的“递归”过程,基于Tree的前序遍历设计一种全新的无递归查询、无限分组的左右值编码方案,来保存该树的数据。

sql 语法树

sql 语法树

sql 语法树
SQL语法树(SQL syntax tree)是指将SQL语句转化为树形结构表示的方式。

SQL语法树可以帮助理解SQL语句的结构和语义,并且可以用于编写查询优化器、解析器等数据库引擎组件。

SQL语法树的结构通常由节点和边组成。

每个节点代表SQL语句中的一个语法元素,如SELECT、FROM、WHERE等,每个边表示语法元素之间的关系,如子节点、父节点、兄弟节点等。

SQL语法树的构建过程通常包括以下步骤:
1. 词法分析:将SQL语句拆分成多个词法单元,如关键字、标识符、运算符等。

2. 语法分析:根据SQL语法规则,将词法单元组合成语法元素,并构建语法树。

3. 语义分析:对语法树进行语义检查,如表是否存在、列是否重复等。

4. 优化:根据查询优化规则,对语法树进行优化,如重写查询计划、选择索引等。

5. 执行:根据优化后的语法树,执行查询操作。

SQL语法树的使用可以帮助开发人员理解和调试SQL语句,同时也可以用于数据库引擎的开发和优化工作。

数据库删除的三种方法

数据库删除的三种方法

数据库删除的三种方法数据库是现代计算机系统中非常重要的组成部分,用于存储和管理大量的数据。

在数据库中,删除数据是一个常见的操作,可以通过多种方法实现。

本文将介绍三种常用的数据库删除方法,包括条件删除、级联删除和批量删除。

一、条件删除条件删除是指根据特定的条件来删除数据库中的数据。

在SQL语言中,可以使用DELETE语句来实现条件删除操作。

DELETE语句的基本语法如下:```DELETE FROM 表名 WHERE 条件;```其中,表名是要删除数据的表的名称,条件是一个逻辑表达式,用于指定要删除的数据的条件。

例如,要删除学生表中年龄小于18岁的学生记录,可以使用以下SQL语句:```DELETE FROM 学生表 WHERE 年龄 < 18;```条件删除是一种非常灵活和常用的删除方法,可以根据具体的需求来删除数据库中的数据。

二、级联删除级联删除是指在删除一个表中的数据时,自动删除与之相关联的其他表中的数据。

这种删除方法通常用于处理表之间的关联关系。

在数据库设计中,可以通过外键来建立表之间的关联关系,并设置级联删除规则。

当删除主表中的数据时,相关联的从表中的数据也会被自动删除。

例如,假设有两个表,一个是学生表,另一个是成绩表。

学生表和成绩表之间通过学生ID建立了关联关系,成绩表中存储了学生的考试成绩。

如果要删除学生表中的某个学生记录,同时也要删除成绩表中与该学生相关的成绩记录,可以使用级联删除来实现。

三、批量删除批量删除是指一次性删除多条数据的操作。

在某些情况下,需要删除数据库中满足一定条件的大量数据,此时可以使用批量删除方法来提高删除效率。

在SQL语言中,可以使用DELETE语句结合WHERE子句来实现批量删除。

例如,要删除学生表中所有年龄小于18岁的学生记录,可以使用以下SQL语句:```DELETE FROM 学生表 WHERE 年龄 < 18;```批量删除可以有效地减少删除操作的时间和资源消耗,提高数据库的性能。

快速清空TreeView的内容

快速清空TreeView的内容

快速清空TreeView的内容[1]clear方法:TreeView1.Nodes.Clear()[2]TreeView提供了Clear方法来清除所有节点,但是采用逆序逐一删除节点,会更快。

你可以使用下面的代码:Dim i As IntegerFor i = (TreeView1.Nodes.Count - 1) To 0 Step -1 '因为会重新绘制控件以显示剩余的节点,要逆序删除,如果顺着删除,那么删除第1个节点,第2个节点会顶上去变成第1个节点。

TreeView1.Nodes.Remove(TreeView1.Nodes(i))Next i[3]使用简单的API函数,你将可以进一步提高性能。

不幸的是,当VB循环删除TreeView的节点时,它不断地重新绘制控件以显示剩余的节点。

而这个行为会显著地降低进程的速度。

我们所要采用的方法就是当删除节点时,禁止TreeView重新绘制它的节点。

幸运的是,Windows API提供了一个函数来做到这一切。

SendMessage()函数支持WM_SETREDRAW消息。

使用这个消息,你的代码可以决定是否一个窗口应该被重新绘制。

传递True (等价于API的1)允许窗口重新绘制,或者False (0)来阻止绘制。

加上API代码,我们清除代码是这样:组合了API的逆序删除是最快的清除TreeView控件。

Private Const WM_SETREDRAW = &HBPublic Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" (ByVal hwnd As Long, ByVal wMsg As Long, ByVal wParam As Long, ByVal lParam As Object) As LongPrivate Sub Button7_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button7.ClickDim i As IntegerSendMessage(TreeView1.Handle, WM_SETREDRAW, 0, 0)For i = TreeView1.Nodes.Count - 1 To 0 Step -1TreeView1.Nodes.Remove(TreeView1.Nodes(i))Next iSendMessage(TreeView1.Handle, WM_SETREDRAW, 1, 0)End Sub。

sqlite级联删除sql语句

sqlite级联删除sql语句

sqlite级联删除sql语句SQLite支持级联删除,它可以在删除主表中的行时自动删除相关联的外键表中的行。

要使用级联删除,需要在创建外键约束时指定ON DELETE CASCADE选项。

下面是一个示例:假设我们有两个表,一个是"orders"表,另一个是"order_details"表。

"order_details"表有一个外键指向"orders"表的主键,我们希望在删除"orders"表中的行时自动删除"order_details"表中相关的行。

首先,我们创建"orders"表和"order_details"表:sql.CREATE TABLE orders (。

order_id INTEGER PRIMARY KEY,。

order_date DATE,。

customer_id INTEGER.);CREATE TABLE order_details (。

order_detail_id INTEGER PRIMARY KEY,。

order_id INTEGER,。

product_id INTEGER,。

quantity INTEGER,。

FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id) ON DELETE CASCADE.);在上面的示例中,我们在创建"order_details"表时指定了外键约束,并使用ON DELETE CASCADE选项。

这意味着当删除"orders"表中的行时,相关的"order_details"表中的行也会被自动删除。

当你执行类似下面的删除操作时:sql.DELETE FROM orders WHERE order_id = 1;如果"order_details"表中有与"orders"表中order_id为1的行相关联的行,这些相关的行也会被自动删除。

树形结构数据库表设计

树形结构数据库表设计

树形结构数据库表设计转载:逻辑数据库设计 - 单纯的树(递归关系数据)相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样⼀个需求。

假设你正在为⼀个新闻⽹站开发⼀个评论功能,读者可以评论原⽂甚⾄相互回复。

这个需求并不简单,相互回复会导致⽆限多的分⽀,⽆限多的祖先-后代关系。

这是⼀种典型的递归关系数据。

对于这个问题,以下给出⼏个解决⽅案,各位客观可斟酌后选择。

⼀、邻接表:依赖⽗节点 邻接表的⽅案如下(仅仅说明问题): CREATE TABLE Comments( CommentId int PK, ParentId int, --记录⽗节点 ArticleId int, CommentBody nvarchar(500), FOREIGN KEY (ParentId) REFERENCES Comments(CommentId) --⾃连接,主键外键都在⾃⼰表内 FOREIGN KEY (ArticleId) REFERENCES Articles(ArticleId) ) 由于偷懒,所以采⽤了书本中的图了,Bugs就是Articles: 这种设计⽅式就叫做邻接表。

这可能是存储分层结构数据中最普通的⽅案了。

下⾯给出⼀些数据来显⽰⼀下评论表中的分层结构数据。

⽰例表: 图⽚说明存储结构:邻接表的优缺分析 邻接表的优缺分析 对于以上邻接表,很多程序员已经将其当成默认的解决⽅案了,但即便是这样,但它在从前还是有存在的问题的。

分析1:查询⼀个节点的所有后代(求⼦树)怎么查呢? 我们先看看以前查询两层的数据的SQL语句: SELECT c1.*,c2.* FROM Comments c1 LEFT OUTER JOIN Comments2 c2 ON c2.ParentId = mentId 显然,每需要查多⼀层,就需要联结多⼀次表。

SQL查询的联结次数是有限的,因此不能⽆限深的获取所有的后代。

⽽且,这种这样联结,执⾏Count()这样的聚合函数也相当困难。

使用sql语句进行删除数据的方法

使用sql语句进行删除数据的方法

使用sql语句进行删除数据的方法
使用SQL语句进行删除数据的方法是通过使用DELETE语句。

DELETE语句可以根据指定的条件删除表中的数据。

下面是使用DELETE语句进行删除数据的一般语法:
```
DELETE FROM 表名
WHERE 条件;
```
- `DELETE FROM` 表明:指定要删除数据的表名。

- `WHERE` 条件:用于指定删除数据的条件。

只有满足条件的行才会被删除。

以下是一些使用DELETE语句的示例:
1. 删除表中所有数据:
```
DELETE FROM 表名;
```
2. 删除表中满足指定条件的数据:
```
DELETE FROM 表名
WHERE 列名 = 值;
```
3. 删除表中满足多个条件的数据,可以使用逻辑运算符进行组合:
```
DELETE FROM 表名
WHERE 条件1 AND 条件2;
```
请注意,在执行DELETE语句之前一定要谨慎,确认要删除的数据符合预期,以免造成不可挽回的损失。

TreeView树节点添加,删除的操作方法(递归调用显示子树).do..

TreeView树节点添加,删除的操作方法(递归调用显示子树).do..

1、加载树节点的方法(无级限)/// <summary>/// 加载树节点。

建树的基本思路是:从根节点开始递归调用显示子树。

/// </summary>/// <param name="dt">是DataTable类型的保存树节点的数据表</param>/// <param name="nodeID">数据表中保存节点的列名称</param>/// <param name="parentID">数据表中保存节点父节点的列名称</param>/// <param name="nodeName">数据表中保存节点名称的列名称</param> /// <param name="treeNodeCollection">表示TreeView.Nodes对象的集合</param>/// <param name="rootNodeTag">定义根节点的父节点的标记</param> //法一:用DataViewpublic static void InitTree(DataTabledt,string nodeID,string parentID,string nodeName,TreeNodeCollec tion treeNodeCollection,string rootNodeTag){try{TreeNode tmpNode;DataView dv=new DataView();dv.Table=dt;if (rootNodeTag!=""||rootNodeTag!=null)dv.RowFilter=parentID+"='"+rootNodeTag+"'";foreach(DataRowView drv in dv){tmpNode=new TreeNode();tmpNode.Text=drv[nodeName].ToString();tmpNode.Tag=drv[nodeID];string father=drv[nodeID].ToString();treeNodeCollection.Add(tmpNode);InitTree(dt,nodeID,parentID,nodeName,tmpNode.Nodes,father);}}catch(Exception te){MessageBox.Show(te.Message,"Error",MessageBoxButtons.OK,MessageBoxIco n.Warning);}}注意:以下为弹出菜单项代码及相关的函数和方法2、增加根节点private voidmenuItemAddRoot_Click(object sender, System.EventArgs e) {try{TreeNode treeNode=new TreeNode("新节点");treeNode.Tag=MaxRecordNumber(dataSet.Tables["tree"],"NodeID")+1; this.treeView.Nodes.Add(treeNode);AddDeleteNode(treeNode,RootNodeTag,"Add");treeView.SelectedNode = treeNode ;LoadTreeView.LoadTreeNodeImage(treeView.SelectedNode,this.imageList1, NodeImageMode);//执行指定节点的选定操作this.treeViewAfterSelect(treeView.SelectedNode ); menuItemRename_Click(new object(),new System.EventArgs());}catch(Exception te){MessageBox.Show(this,te.Message,"ErrorRoot",MessageBoxButtons.OK,Mess ageBoxIcon.Warning);}}3、增加子节点private void menuItemAddChild_Click(object sender, System.Eve ntArgs e){try{//1.当一个节点有对应链接资料时,不可以增加子节点//2.当一个节点有对应链接资料时,可以增加图片if (this.IsHaveLineData(dataSet.Tables["data"],this.richTextBoxId)){MessageBox.Show(this,"要增加子节点,必须在这个节点没有可以链接的资料后才可以增加!","操作错误",MessageBoxButtons.OK,rmation );return;}TreeNode treeNode=new TreeNode("新节点");treeNode.Tag=MaxRecordNumber(dataSet.Tables["tree"],"NodeID")+1;treeView.SelectedNode.Nodes.Add(treeNode);AddDeleteNode(treeNode,treeView.SelectedNode.Tag.ToString(),"Add"); treeView.SelectedNode = treeNode ;LoadTreeView.LoadTreeNodeImage(treeView.SelectedNode,this.imageList1, NodeImageMode);//执行指定节点的选定操作this.treeViewAfterSelect(treeView.SelectedNode ); menuItemRename_Click(new object(),new System.EventArgs());}catch(Exception te){MessageBox.Show(this,te.Message,"ErrorChild",MessageBoxButtons.OK,Mes sageBoxIcon.Warning);}}4、增加兄弟节点private void menuItemAddBorther_Click(object sender, System.E ventArgs e){try{//判断是否选定组件中的根节点if (treeView.SelectedNode.Parent==null){MessageBox.Show ("节点<"+treeView.SelectedNode.Text.Trim()+ ">为根节点,要加入兄弟节点,请使用\"加入根节点\"选项!" , "Information" , MessageBoxButtons.OK , MessageBoxIcon .Information ) ;return;}TreeNode treeNode=new TreeNode("新节点");treeNode.Tag=MaxRecordNumber(dataSet.Tables["tree"],"NodeID")+1; treeView.SelectedNode.Parent.Nodes.Add(treeNode);AddDeleteNode(treeNode,treeView.SelectedNode.Parent.Tag.ToString().Tr im(),"Add");treeView.SelectedNode = treeNode ;LoadTreeView.LoadTreeNodeImage(treeView.SelectedNode,this.imageList1, NodeImageMode);//执行指定节点的选定操作this.treeViewAfterSelect(treeView.SelectedNode ); menuItemRename_Click(new object(),new System.EventArgs());}catch(Exception te){MessageBox.Show(this,te.Message,"ErrorParent",MessageBoxButtons.OK,Me ssageBoxIcon.Warning);}}5、刪除节点private void menuItemDelete_Click(object sender, System.Event Args e){try{if(MessageBox.Show(this,"删除节点《"+treeView.SelectedNode.Text.Trim()+"》,与其对应的信息也将被删除,你确定要删除吗?","Information",MessageBoxButtons.OKCancel,MessageBoxIcon.Question)== DialogResult.OK){//判断选定的节点是否存在下一级节点if ( treeView.SelectedNode.Nodes.Count == 0 ){//删除节点TreeNode deleNode=treeView.SelectedNode;if (File.Exists(this.richTextBoxPictureName)) File.Delete(this.ri chTextBoxPictureName);int rows=myBindTree.Position;treeView.Nodes.Remove(deleNode);dataSet.Tables["tree"].Rows[rows].Delete();}elseMessageBox.Show ( "请先删除此节点中的子节点!" , "Information" , MessageBoxButtons.OK , MessageBoxIcon .Information ) ;}}catch(Exception te){MessageBox.Show(this,te.Message,"ErrorDelete",MessageBoxButtons.OK,Me ssageBoxIcon.Warning);}}6、节点重命名private void menuItemRename_Click(object sender, System.Event Args e){TreeNode mySelectedNode=treeView.SelectedNode;if (mySelectedNode!=null){treeView.SelectedNode=mySelectedNode;belEdit=true;mySelectedNode.BeginEdit();}elseMessageBox.Show("No tree node selected .\n","Invalid select ion");}/// <summary>/// 返回指定表的最大NodeID号码,也就是当前选定节点的tag/// </summary>/// <param name="dt">数据表</param>/// <param name="columnName">数据列</param>/// <returns>最大NodeID号码</returns>private int MaxRecordNumber(DataTable dt,string columnName) {int number=0;DataView dv=dt.DefaultView;dv.Sort=columnName+" ASC";//一个字符串,它包含列名,后跟“ASC”(升序)或“DESC”(降序)。

删除树的操作方法

删除树的操作方法

删除树的操作方法
删除树的方法主要有以下几种:
1. 删除树的所有节点:首先通过遍历算法(如前序、中序、后序遍历)将树的所有节点访问一遍,然后针对每个节点执行删除操作。

2. 删除指定节点及其子树:找到需要删除的节点,将其从父节点的子节点列表中移除,并递归删除该节点的所有子节点。

3. 删除指定节点的所有子节点:找到需要删除子节点的节点,将其子节点列表清空。

4. 删除指定节点的某个子节点:找到需要删除子节点的节点,从其子节点列表中将目标子节点移除。

需要注意的是,在实际操作中,删除节点时需要考虑是否需要释放相应内存空间,以及是否需要进行额外的后续处理(如更新树的高度、平衡等)。

具体操作方法也要根据具体的树数据结构实现进行调整。

SQLAlchemy从数据库内读取出树形结构菜单

SQLAlchemy从数据库内读取出树形结构菜单

SQLAlchemy从数据库内读取出树形结构菜单SQLAlchemy是一个Python的库,用于与关系型数据库进行交互。

它提供了一种简洁的方式来映射数据库表结构到Python对象,同时也提供了强大的查询功能。

在这个文章中,我们将使用SQLAlchemy从数据库中读取并构建树形结构的菜单。

首先,我们需要定义菜单的表结构。

我们将使用以下代码来定义一个名为"Menu"的表:```pythonfrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKeyfrom sqlalchemy.orm import relationshipfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_baseclass Menu(Base):__tablename__ = 'menu'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)parent_id = Column(Integer, ForeignKey('menu.id'))children = relationship("Menu", cascade="all, delete-orphan", backref="parent")```在这个表中,我们有一个"parent_id"列用于表示菜单项的父菜单项。

我们还定义了一个"children"属性,它用于表示菜单项的子菜单项,这将帮助我们构建树形结构。

接下来,我们需要连接到数据库并创建一个会话对象,以便执行查询操作。

我们可以使用以下代码来实现:```pythonfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('数据库连接字符串')Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session```在连接到数据库并创建会话对象后,我们可以使用以下代码从数据库中查询所有菜单项:```pythonmenus = session.query(Menu).all```此时,我们得到了一个菜单项的列表,接下来我们需要根据菜单项的父子关系构建出树形结构。

el-tree机构树右键新增、修改、删除总结,tree组件封装

el-tree机构树右键新增、修改、删除总结,tree组件封装

el-tree机构树右键新增、修改、删除总结,tree组件封装<template><div class="tree-container"><div v-if="canSearch" class="search-tree can-search"><Inputv-model="searchValue"placeholder="请输⼊关键字搜索"/><img class="search-icon" src="@/assets/images/search2.png" alt="" /></div><el-treev-if="show"ref="tree":props="props":data="insideTreeData"node-key="id"class="filter-tree":show-checkbox="checkbox":check-strictly="checkStrictly"highlight-current:expand-on-click-node="expandOnClickNode":filter-node-method="filterNode"@node-contextmenu="rightClick"@node-expand="handeleNodeExpand"@node-click="handleNodeClick":default-checked-keys="JSON.parse(defaultCheckedKeys)"@check-change="handleCheckChange"></el-tree></div></template><script>export default {name: 'Tree',props: {value: {type: Array,default() {return []},},checkStrictly: {type: Boolean,default: false,},checkbox: {type: Boolean,default: false,},defaultCheckedKeys: {type: String,default: '[]',},expandOnClickNode: {type: Boolean,default: false,},/*** @description 是否可搜索*/canSearch: {type: Boolean,default: false,},props: {type: Object,default: () => {return { label: 'label', isLeaf: 'leaf' }},},url: {type: String,default: '/api/Dept',},// 默认是机构数据,可选菜单数据 menutype: {type: String,default: 'unit',},},data() {return {treeNode:[],treeData:[],insideTreeData: [],searchValue: '',show: true,}},methods: {// 过滤filterNode(value, data) {if (!value) return trueif(data.fullname){return data.fullname.indexOf(value) !== -1}else{return data.fullName.indexOf(value) !== -1}},handleClear(e) {// if (e.target.value === '') this.insideTreeData = this.value},// 搜索handleSearch() {this.$emit('on-search', this.searchValue)},// 获取树的数据handleTreeData() {this.insideTreeData = this.value},// 右键rightClick(event, data, node, obj) {this.treeNode = node // 节点组件本⾝this.treeData = data // 属性的数组中该节点所对应的对象、节点对应的this.$emit('rightClick', event, data, node, obj)},// 选中机构handleNodeClick(data, node) {this.$emit('handleNodeClick', data, node)},// 删除树节点delTreeNode(node){node.parent.removeChild(node)},//新增树节点addunit(data){this.treeNode.doCreateChildren([data])// console.log(this.treeNode,'--node---')},// 修改树节点editunit(node,key,data){// console.log(key,data.id)this.$set(node, 'data', data)// this.treeNode.parent.childNodes.map(res=> {// if(res.key === key){// res.id = data.sort// }// })// // 排序得优化// this.treeNode.parent.childNodes.sort((a,b)=>b.id-a.id)// console.log('排序',this.treeNode.parent.childNodes)},// 设置值setCheckedKeys(data) {return this.$refs.tree.setCheckedKeys(data)},// 改变checkhandleCheckChange(data, checked, indeterminate) {// // 勾选的key// var checkedKeys = this.$refs.tree.getCheckedKeys()// // 暂选状态的母tab的key// var halfKeys = this.$refs.tree.getHalfCheckedKeys()// // 合并两个数组// const save = checkedKeys.concat(halfKeys)this.$emit('handleCheckChange', this.$refs.tree.getCheckedKeys()) },// 展开事件handeleNodeExpand(data, node, ele){this.$emit('handeleNodeExpand',data, node, ele)},// 重新加载reload() {this.show = falsethis.$nextTick(() => {this.show = true})},},watch: {searchValue(val) {this.$refs.tree.filter(val)},value(val) {this.searchValue = ''this.handleTreeData()},},mounted() {this.handleTreeData()this.$eventBus.$on('clearSearchValue', () => { this.searchValue = ''})},}</script><style>.el-tree>.el-tree-node{min-width:100%;display: inline-block;}.tree-container {height: calc(100vh - 75px);overflow: auto;}</style><style lang="less">.search-tree{border-radius: 4px;position: relative;margin: 10px 0;// border: 1px solid #D8D8D8 !important;input {// height: 35px;padding: 0 35px 0 10px;// 修改光标颜⾊// caret-color: #51D8DE;&::placeholder {color: rgba(0,0,0,0.25);opacity: 1; /* Firefox */}&::-ms-input-placeholder {color: rgba(0,0,0,0.25);}}img.search-icon {width: 16px;height: 16px;cursor: pointer;position: absolute;right: 10px;top: 50%;transform: translateY(-50%);}}</style>。

删除数据库字段的sql语句

删除数据库字段的sql语句

删除数据库字段的sql语句
删除数据库字段的 SQL 语句可以使用 ALTER TABLE 命令。

具体而言,如果你想要删除名为 column_name 的字段,可以使用以下SQL 语句:
ALTER TABLE table_name.
DROP COLUMN column_name;
在这个 SQL 语句中,你需要将 table_name 替换为你要操作的表的名称,将 column_name 替换为你要删除的字段的名称。

执行这个 SQL 语句后,指定的字段将会被从数据库表中删除。

需要注意的是,删除字段可能会影响到已有的数据和相关的约束,因此在执行这个操作之前,建议先备份数据库以防意外发生。

另外,删除字段是一个敏感的操作,需要谨慎对待,确保你真的需要删除这个字段而且了解删除后的影响。

除了 DROP COLUMN,不同的数据库管理系统可能还提供其他的语法来删除字段,例如在某些系统中可以使用 MODIFY COLUMN 或者
DROP COLUMN IF EXISTS 等语法来完成删除字段的操作。

因此,在实际操作中,需要根据所使用的具体数据库管理系统来选择合适的语法来删除字段。

el-tree remove方法

el-tree remove方法

el-tree remove方法el-tree组件是基于element-ui开发的能够在网页中展示树形结构数据的组件,它具有非常好的易用性、可扩展性和交互性。

其中,el-tree组件的remove方法可以删除指定项及其子项,从而实现树形结构中的节点删除操作。

下面就来介绍一下el-tree的remove 方法及其使用。

一、remove方法的作用el-tree的remove方法用于删除树形结构中的某个节点及其子节点,可以传入一个参数,也可以传入两个参数,具体用法如下:tree.remove(nodeList, callback)其中,第一个参数node表示要删除的节点对象,第二个参数callback表示删除完成后的回调函数。

如果希望删除多个节点,则要使用第二种方式,通过传入节点列表nodeList数组来实现。

1. 删除单个节点要删除单个节点使用的remove方法,其实非常简单,只需要在方法中传入要删除的节点对象就可以了。

如下所示:console.log('删除成功!');})其中,(data) => {...}是回调函数,当删除操作完成后会调用该函数。

这里只输出了删除成功的消息,可以自行根据需要添加相应的代码逻辑。

对于删除多个节点的情况,需要采用第二种用法,即传入节点列表。

以下是删除节点列表的示例代码:var nodeList = [node1,...];其中,node1、node2、node3等是要删除的节点对象,需要自行替换。

与删除单个节点的用法相同,这里也传入了回调函数,以便在删除操作完成后做出相应的处理。

三、实现节点删除功能//查找要删除的节点上面的代码中,getNodeByParam方法主要是根据节点参数来查找对应的节点对象,可以根据实际情况传入不同的参数。

完成节点查找后,就可以使用remove方法来删除节点了。

总结:在el-tree组件的倒数中,remove方法是非常实用的方法之一,可以帮助我们很好的实现树形结构中的节点删除操作。

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SQL笔记
--treeview等树形结构删除节点及子节点
--以及Rowcount与@@Rowcount的用法
(本文作为SQL学习中的笔记,注重方法,学习思想!学习来源于网络,欢迎交流补充。

Zhway)
一、一般我们使用的tree的典型数据库结构如下:
一般为有节点ID(ndID),节点(pr),父节点(parentID)组成。

生成tree如下:
二、删除节点(含子节点)的数据库操作方法:
1、笨办法:历遍所有节点,在一条一条删除。

(实现过程比较懵逼,不
介绍了)
2、利用SQL储存过程删除(简单快捷)。

原理:把表中的节点及子节点全部找出来,放到一个临时表中,再批量
删除。

直接上代码:
createPROCEDURE [dbo].[delNd]–新建储存过程
@ndID asint--定义一个参数接受数据
AS
BEGIN
SETNOCOUNToff--返回计数(表示受Transact-SQL 语句影响的行数)
DECLARE @i INT
SET @i = 0
createtable #FIDS (id int,levelNo int)--创建临时表,必须创建,不然只能运行一次。

INSERTINTO #FIDS --插入临时表数据
( id, levelNo )
VALUES( @ndID,-- id - int
1 -- levelNo - int
)
WHILE@@ROWCOUNT> 0 --利用返回上次查询的影响行数,进行循环(后面介绍)
BEGIN
SET @i = @i + 1
INSERT #FIDS
SELECT nd.ndID ,
@i + 1
FROM #FIDS as F ,
nodes as nd
WHERE nd.parentID = F.id
AND F.levelNo = @i
END
DELETEFROM nodes
WHERE ndID IN(SELECT id
FROM #FIDS )
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
SETNOCOUNTON;--不返回计数(表示受Transact-SQL 语句影响的行数)
-- Insert statements for procedure here
--SELECT <@Param1, sysname, @p1>, <@Param2, sysname, @p2> END
以下是关于
SQL Server中Rowcount与@@Rowcount的用法
————来源于网络(备份,暂时未用到,学习学习)
rowcount的用法:
rowcount的作用就是用来限定后面的sql在返回指定的行数之后便停止处理,比如下面的示例,
set rowcount 10
select * from 表A
这样的查询只会返回表A中的前10条数据。

它和 "select top 10 * from 表A" 的作用一样。

注意一点,set rowcount 的设置会在整个会话中有效。

比如下面的sql示例:set rowcount 10
select * from 表A
go
select * from 表B
表A和表B都只会返回前10条数据。

要取消set rowcount的限定,只要设置 set rowcount 0 就可以了。

从上面的示例来看,好像rowcount没有多大的用处,限制查询结果的数据,我们使用top就可以了,而且还不用担心如果忘记取消rowcount的设置而对后面的sql的影响。

但在下面的情况下,rowcount的设置就会给我们带来很大的方便哦。

我们都知道select top 后面不能加参数,只能使用一个具体的int类型的数字。

如果我们想实现top后面跟参数的功能,就只有构造sql字符串,然后使用exec来执行了。

比如:
declare @n int
declare @sql nvarchar(1000)
set @n=10
set @sql='select top '+cast(@n as varchar(10))+' * from 表A'
exec(@sql)
先不说上面语句中exec的性能,单从sql的可读性上来看就很不友好。

但如果我们使用rowcount来解决,就显的很优雅了,因为set rowcount后面是可以使用参数的。

示例如下:
declare @n int
set @n=10
set rowcount @n
select * from 表A
注意:set rowcount的限定对修改,删除一样有效。

比如下面的示例:
set rowcount 10
update 表a set qty=10 where id<100
这样,上面语句最多只会修改表a中id<100的前10条数据(假设id<100的数据数量大于10)
删除也是一样
set rowcount 10
delete from 表a
这样,上面的语句最多只会删除表a中前10条数据。

@@Rowcount的用法
@@Rowcount与Rowcount看起来很像,只相差了两个@,但它们的功能是不一样的,@@Rowcount主要是返回上次sql语句所影响的数据行数,比如:
select top 2 * from 表A
select @@Rowcount
如果表A中的数据量大于或等于2,那么select @@Rowcount就会返回2,如果只有1条或0条数据,那么select @@Rowcount就会返回1或者0。

注意,不要把@@Rowcount理解为只返回查询的结果数量,删除,修改,新增等语句,也会正确的返回@@Rowcount值。

比如:
update 表A set gid='a' where gid='a'
select @@Rowcount
如果表A中存在gid='a'的数据,那么select @@Rowcount就会返回它所修改数据的行数,如果不存在gid='a'的数据,那么select @@Rowcount就会返回0,删除与新增都是同样。

那么,哪些地方我们会用到@@Rowcount呢?
一、可能我们见到@@Rowcount身影最多的地方是触发器中,好的触发器,一般都会在最前面加上if @@rowcount=0 return语句,比如:
create trigger ti_tablea on tablea after update
as
if @@rowcount=0 return
……
这样,如果tablea被修改的数据行数为0,那么触发器ti_tablea就会直接退出,而不
用执行后面的代码了。

二、第二个可能用到的地方就是我们可以使用@@rowcount来作递归或循环。

比如下面示例:
declare @n int
set @n=1
select * from client_goods where id=@n
while @@rowcount>0
begin
set @n=@n+1
select * from client_goods where id=@n
end
这个示例是先查询client_goods中是否有id=1的数据,如果有,再查询是否
有id=2的数据,一直查下去,直到id没有连续为止。

当然大家在看这个示
例的时候不要考虑这个示例的意义,它只是说明了@@rowcount可以作为循
环条件来用。

rowcount与@@rowcount的其它用法,欢迎大家在评论中补充。

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