浅析统计学中的统计思想论文

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有关统计的论文

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有关统计的论文统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

下文是店铺为大家整理的有关统计的论文的范文,欢迎大家阅读参考!有关统计的论文篇1论统计学中的统计思想【摘要】所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基本理念和指导思想。

统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。

文章通过对统计思想的阐释,提出关于统计思想认识的三点思考。

【关键词】统计学;统计思想;认识1关于统计学统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。

统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。

2 统计学中的几种统计思想2.1 统计思想的形成统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。

统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。

2.2 比较常用的几种统计思想所谓统计思想,就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。

统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。

现分述如下:2.2.1 均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。

均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。

均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。

2.2.2 变异思想统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。

统计方法就是要认识事物数量方面的差异。

统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。

平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3 估计思想估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。

浅谈统计学思想论文

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浅谈统计学思想论文浅谈统计学思想论文无论在学习或是工作中,大家最不陌生的就是论文了吧,论文是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。

相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧,下面是小编收集整理的浅谈统计学思想论文,仅供参考,欢迎大家阅读。

【摘要】统计学作为一门办法论学科,对其思想的认识是控制统计办法的根底。

引见了统计思想,重点对统计思想之间的关系作了剖析和讨论。

【关键词】统计学;思想;均值思想;变异思想统计学是一门办法论学科,是就如何对数据进行加工、处置及剖析办法进行研讨的学科。

作为一门办法论学科,对它的根本思想的认识,是深化对统计认识的主要手腕,也是更好地运用统计办法的请求。

在统计教学工作中,如何有效地将统计根本思想贯彻在日常教学中,是提高学生对本门学科的认识、加强兴味的重要手腕。

统计不好学的缘由有很多,其中有两个重要的缘由:一是在学习中有很多复杂的公式;二是学生关于统计办法的认识还没有完整摆脱中学数学的思想形式和根本思想。

其本质就是对统计思想的认识问题。

详细说,就是关于统计的学习仅仅从其公式自身去学习,未能深入领会“为什么”,仅仅着眼于“怎样做”的问题,这就使得学生在学习中难以真正认识到统计的作用而无法运用。

一、统计思想的根本理念统计思想是指在统计工作和统计理论研讨中必需遵照的根本理念和指导思想。

它是树立在根本世界观根底上的。

统计对世界认识的根本观念主要有:数量观、总体观和推断观。

这是统计认识世界的出发点,是统计工作和理论研讨的思想指南,也是统计工作和理论研讨的根本思想形式。

(1)数量观。

任何事物都是质量和数量的统一,数量观请求统计学从事物的定性认识出发,研讨事物总体数量方面的特征,到达认识事物的开展趋向及其变化规律。

这不只请求提高对事物数量特征方面的认识,也提出了将数学学问应用于统计中的思想。

(2)总体观。

统计要认识的对象是一个总体,必需是许多事物的汇合。

统计的总体思想使统计一直要站在研讨对象的整体角度来看问题,要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量察看和综合剖析,得出反映现象总体的数量特征。

浅析统计学中的统计思想

浅析统计学中的统计思想

的关系必须依 赖其他关 系而存在 , 所
去验 证 一 个 假 设 。 即 以所 掌握 的 数 据 信
息 为 依 据 .归 纳得 出具 有 一 般 特 征 的 结 论 。归 纳 推 理是 要 在 数 据 信 息 的 基础 上 透 过 偶 然性 去发 现 必 然 性 。演 绎 推理 是 对 统计 认识 能力 的深 化 .尤 其 是 在根 据
性 ” 。
必 然性 去 研 究 和 认 识 偶 然性 方 面 。具 有
很 大 的作 用 。
有 着 自 己的 特想强调方法性 与应用性 的统一 : ( )统 计思 想 强 调 科 学 性 与 艺术 性 的统 2 一 ;3 统计 思 想 强 调 客 观性 与 主 观性 的 () 统 一 ;4 统 计 思 想 强 调 定性 分析 与定 量 () 分 析 的统 一 。 1均值 思 想。 均 值 是 对 所 要 研究 对 。 象 的简 明 而 重 要 的代 表 。均 值 概 念 几 乎 涉 及 所 有 统计 学理 论 .是 统 计 学 的基 本 思想。 均值 思 想 也要 求 从 总 体 上看 问题 .
6检 验 思 想 。统 计 方 法 总 是 归 纳 性 . 的 . 结 论永 远带 有 一 定 的 或 然 性 . 于 其 基 局部 特 征 和 规 律 所推 广 出来 的判 断 不 可 能完 全 可 信 ,检 验过 程 就 是 利 用 样 本 的
实际 资 料 来 检验 事先 对 总 体 某 些 数 量 特
体 具 有 相 同 的性 质 。 本 才 能 代 表 总体 。 样
但 样 本 的 代 表性 受 偶 然 因素 影 响 ,在 估 计 理 论 对 置信 程 度 的测 量 就 是保 持 逻 辑
严 谨 的必 要 步 骤 。

统计方面论文优秀范文参考(2)

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统计方面论文优秀范文参考(2)统计方面论文篇3论文摘要:统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动,是整个统计工作中的重要组成部分,在企业中发挥着巨大的作用,也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。

论文关键词:统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。

它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。

它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。

系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。

随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以进行统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。

只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。

提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。

从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称,从运用的角度可分为经验方法和数学方法。

经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。

在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。

对于这一类方法如能正确运用,可以提高统计分析的科学性。

(2) 定量与定性的结合:统计分析面对的不是抽象的数字,而是在定性分析的前提下。

通过其数量表现对研究对象进行认识。

因此,熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。

二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。

从统计认识的全过程来看,通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料,可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。

浅论统计学中的统计思想

浅论统计学中的统计思想

浅论统计学中的统计思想统计学是一门研究数据收集、数据分析和解释的学科。

统计学的关键是如何通过数学方法和统计推断来揭示数据背后的规律性和含义。

统计思想是统计学研究的核心,对统计方法和解释数据结果都有深远的影响。

本文简要探讨统计学中的几个重要的统计思想。

1. 抽样思想抽样思想是统计学研究的重要思想之一。

它是指在对一个大总体进行研究时,通过抽取一部分个体来代表整个总体,以达到减小调查难度、节约调查成本、提高调查效率以及保证研究结果可靠性的目的。

因此,研究中的抽样需要具有代表性和随机性,这样才能真正地反映总体的分布规律。

抽样思想在实际应用中有着广泛的应用,例如在大型民意调查、市场调研、人口普查等领域都需要采用抽样方法。

通过抽样得到的样本数据,可以用于描述总体的特征并推断总体的性质。

2. 可观测性思想可观测性思想是指数据中所包含的因果关系应该是可以通过直接观测来判断的。

数据中的因果关系往往并不是直接可见的,需要通过对数据的分析和解释来推断。

在这个过程中,可观测性思想是个关键概念,它要求因果关系不能超出数据本身所给出的范围。

例如,用研究心脏病的数据来分析冠心病与吸烟的关系。

虽然数据展示了吸烟者患冠心病的比例更高,但不能轻易地认为这是吸烟引起的,因为有其他可能的因果关系,例如饮食、运动、遗传等。

因此,在解释统计结果时要慎重,不能过于简单化或偏颇。

可重复性思想是指研究结果应该可以被别的研究者复制或者验证,以保证研究结果的可靠性。

在统计研究中,因为存在偶然误差,所以研究结果存在一定的不确定性。

为了减小这种不确定性带来的影响,科学研究需要满足可重复性思想的要求,确保研究结果的可靠性和客观性。

举例来说,在医学研究中,一种新药物的疗效需要通过临床试验来验证。

而临床试验必须符合严格的科学标准,才能保证研究结果的可靠性和可重复性。

只有在一次次临床试验中,不同研究者得到的数据结果大致一致,才能证明这种新药物的疗效确实可以被公认和接受。

关于统计学研究的几点思考论文

关于统计学研究的几点思考论文

统计学研究的几点思考论文统计学在中国的发展历史并不长,但是统计学的发展非常迅速,其发展潜力也很大。

各学科的发展都离不开统计学,只有深入了解和研究统计学,才能促进统计学科的发展。

统计学一般分为数理统计学和经济统计学,本文侧重于对经济统计学的讨论,从统计学的相关概念入手,探究了统计学的研究对象相关问题以及研究方法,并对统计学的发展趋势进行分析。

一、统计学的定义人们的印象里,统计学就是对数据进行简单的运算,然后通过图表、表格把它们表示出来,这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。

统计学的定义有很多种,每种定义对统计学阐述的侧重点不同。

其中维基百科是这样定义统计学的:“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。

简单来说,统计学就是数据的科学,是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

二、统计学的研究对象及其特点统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么,即统计学的研究对象。

统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。

统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律,或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学,它的研究对象既涉及到自然科学领域,又涉及到社会科学领域。

统计学研究对象的特点有以下几点:(1)依赖性。

依赖性即统计学研究对象的寄生性,依赖性是统计学独有的特点,统计学研究的数据是来自各领域的,是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。

统计学现在已经发展成为一门媒介科学,它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。

(2)数量性。

数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。

数量性是统计学研究对象的基本特征,因为数字是统计的语言,统计是通过数量方面来认识事物的,对统计数据进行分析,归纳统计规律性,就可以达到统计分析研究的目的。

[统计学分析论文]论文统计学分析怎么写

[统计学分析论文]论文统计学分析怎么写

[统计学分析论文]论文统计学分析怎么写统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作,通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作,统计工作的作用是非常突出的,它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能,提高统计服务质量水平。

从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。

从某种意义上说,统计分析的水平,在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平,是衡量一个单位统计水平的重要标志,对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。

通过统计分析,统计部门可以发挥优势,发挥与统计部门相关的整体功能的发挥,可以发现统计工作中的新问题,然后进行改革和创新统计工作,可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量,在统计工作中创造新优势,形成核心竞争力,人才一直是企业竞争的关键因素,综合力量的对比,最终也体现到人才的竞争上面,因此,对于统计工作来说也是一样,要重视对统计专业人才的培养,这样才能保证统计分析工作的正常进行。

二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破,即:研究的内容是新的,方法也是新的。

这里的统计分析技术强调的是创新,新的内容,新的方法,新的理念,等等,只有创新才能进行发展,才会有新的突破。

要求的新的内容:要定量分析,把握好经济发展的脉搏,对统计分析技能进行分析和了解,提高预警,预测能力,了解政策取向,在新的形势下,我们必须增加可以反映统计时间的因素,在统计分析中,时间要素很重要,有时候会对结果产生很大的影响。

四句话级别上做文章,抓迹象,看趋势,了解主要矛盾进行定量分析,了解自然现象的统计分析新方法的应用。

统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比,各种相关的目标,反映客观经济现象是好还是坏,大小,速度等,揭露矛盾,找出差距,然后对经济现象进行比较分析。

通过国家,区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。

浅谈统计学论文论文

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浅谈统计学论文论文教育统计学是统计学的一般原理和方法在教育领域的运用,是应用统计学的一门分支学科。

下面是店铺为大家整理的浅谈统计学论文论文,供大家参考。

浅谈统计学论文论文篇一统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学,是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。

统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点,使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。

Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程,并重视统计学案例库建设[5]。

本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标,构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法,并分析了该教学法的实施效果。

一、经管类专业统计学的教学目标统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识[6]。

在统计学的教学中,有四个学习目标必须要保证。

一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。

二、“组合式”案例教学法的构成“组合式”案例教学法,是根据教学目标,以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法(图1)。

图1 “组合式”案例教学法的组成1、教学内容组合按照统计研究的过程,将统计学的教学内容组合为四个模块,分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后,统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年,教育部还特地组织力气进行讨论,为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点,指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此,统计学的主要教学内容也被明确了下来,主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下,统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学,同学普遍反映难学、难懂、难理解,广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求,从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求,但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是,在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套,从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一,教材选用的针对性不强,教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择,甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此,老师在教学中只能随机自行删减、调整内容,基本教学要求根本得不到保证。

另外,目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用,从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程,把统计学教材当作一本数学书籍。

其次,教学大纲设计严峻滞后,学时少、内容多的冲突尖锐。

统计分析论文六篇

统计分析论文六篇

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37~41周+6,新生儿诞生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计方面的论文范文

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统计方面的论文范文统计学既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理、原则和方法。

下文是店铺为大家整理的关于统计方面的论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!统计方面的论文范文篇1探析加强统计职业道德建设及提高统计质量[摘要]统计部门一定要加强自身道德建设,提高抗干扰能力,进一步提高统计数据的可信度,以此来提升统计工作的信誉度。

充分发挥出统计工作在企业决策当中的“信息窗、晴雨表、参谋部”的作用。

当前统计既面临着发展的机遇,也面临着诚信的挑战。

我们应当清醒地认识到统计工作的重要性,维护统计数据的真实性,不断提升良好统计形象。

[关键词]统计职业道德提高质量一、新形势下统计工作面临的考验在市场经济社会的今天,自我意识、个人利益得到了充分的体现,经济观念、交换意识逐渐地为社会所接受,拜金主义、个人享乐主义也充斥着社会的每个角落。

相比较而言,统计部门无疑是“清水衙门”,统计岗位清贫如洗、统计专业枯燥乏味、统计任务艰巨繁杂、统计队伍默默无闻。

统计人在这样的社会环境中面临着种种的考验:一是面对社会分配不公和各种诱惑;二是面对日益繁重的工作任务,能否坚持任劳任怨的考验;三是处罚力度较弱,能否树立依法行政观念的考验;四是面对知识更新的步伐加快,能否适应新形势、新任务的考验;五是面对来自各方面的压力,能否经得起、站得稳、挺得住的严峻考验。

统计工作职能在不断强化与统计机构却在相应缩小、统计工作任务在不断加重与统计队伍却在相应减少、统计专业在不断增加与统计岗位却在相应削减的矛盾日益突出。

现有的统计制度方法、指标体系与形势发展不相适应,统计工作日益增加的繁重任务与统计部门现有的人员编制、设施装备、经费待遇、工作条件不相适应,统计信息化建设、统计服务水平与企业决策需要和社会经济发展要求不相适应。

在纷繁复杂的社会现象面前,能否做到在政治上不说糊涂话、生活上不做亏心事,在经济上甘于清贫、统计工作担负着主管一个企业统计工作和国民经济核算的重要职能,把握着宏观数据的出口,责任重大,任务艰巨,不可有丝毫的懈怠。

统计学分析论文

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统计学分析论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。

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统计学分析论文篇一统计学是一门实用性很强的科学,可以说只要有数字的地方就存在统计。

国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一,是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。

在大学生就业竞争日益激烈的今天,社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具,具备一定数据分析处理能力的实用型人才。

经管类学生由于文科生较多,数理基础较弱,常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象,急需加强软件技能的学习。

而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离,很难达到培养技能的效果。

学生毕业后也难以满足社会需求,适应市场竞争。

如何将统计教学和经管类专业特点结合起来,如何教育学生运用统计方法去解决实际问题,一直是大学教学过程中的难点。

一、困境1.数学基础相对较差经管类学生多是文科背景,虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久,而且都是作为主要课程来学习,但是由于中学过早地按文理科分班,有相当一批学生选择学习文科,主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。

因而,学生普遍数学功底不扎实,数理基础十分薄弱。

比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时,许多学生都难以理解它们之间的关系。

当进行假设检验时,很多学生弄不清楚什么是原假设,什么是备择假设,因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。

2.缺乏学习数理知识的兴趣统计课程大多涉及公式和计算,和数学课程很相似。

从兴趣爱好来看,文科背景的学生普遍不喜欢数学,这也是他们选择学习文科的原因之一。

可谁知进入大学还要学习统计学,兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差,无论自己怎么努力也无济于事,缺乏学习的信心。

因而学起数理知识来,大多只为了应付考试,不求甚解,没有真正融会贯通所学的知识。

统计学论文范文

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统计学论文范文在大学教育中,统计学课程是统计专业的专业基础理论课,也是财经类各专业学科的基础课和必修课。

下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

概括起来有如下几方面的特点:一是随机性,就是说数理统计的研究对象应当具有随机性,确定性现象不是数理统计所要研究的内容。

二是有限性,就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。

三是数量性,即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主,而对随机现象质的研究为次。

四是采用的研究方法主要为归纳法。

最后,数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。

用样本推断总体误差的存在是客观的,但是数理统计不仅重在研究误差的大小,还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。

由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。

综上所述,数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究,并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的在于探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域:数据的收集$数据的整理和数据的分析。

首先,这三大领域随着统计学的不断发展,已很难分辨出哪个领域更重要些。

也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。

在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时,列宁曾指出:“全部问题,任务的全部困难在于,如何综合这些资料,才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。

统计学课程论文范文3篇

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统计学课程论文范文3篇课程教学下的社会统计学论文一、国内社会统计学的发展现状国内外学术界对社会统计学的理解有广义和狭义之分,广义的社会统计学是包含经济统计在内的统计科学,狭义的社会统计与经济统计相对应,是与经济统计并存的概念。

我国关于社会统计方面的研究已有二十几年的历史,从一开始就把它界定在狭义的社会统计学范围之内。

国内统计学界对社会统计学的研究范围看法并不一致,主要有三种观点:一是社会统计学包括经济统计学内容以外的所有内容;二是包括经济统计学、科技统计学以外的其他内容;三是包括经济统计学、科技统计学、环境统计学以外的其他内容。

上述三种观点也有一致性,就是把社会统计学从社会经济统计学中脱离出来。

当然这并不意味着在具体研究中社会统计学要完全脱离经济统计学、科技统计学、环境统计学等其他学科,而是应结合这些学科的内容进行研究。

中国的社会统计研究始于20世纪80年代,大致可分为三个阶段:第一阶段是20世纪80年代初期到1983年,以介绍国外社会指标的研究成果为主,并尝试开展我国的社会统计指标及其指标体系的研究;第二阶段自1983年至90年代初,这一阶段我国社会统计学研究发展迅速,出版了一批较为齐全的社会统计资料和统计学教材,并建立和完善了我国的社会统计指标体系;第三阶段自20世纪90年代初起,这个阶段中国社会统计的研究开始向综合评价的方向发展。

国内对社会统计学的学科体系构建有两种观点。

第一种观点是在教育统计、人口统计、卫生统计等专业统计的基础上发展起来的,是与经济统计学相对应的宏观性、综合性的统计学科。

该学科内容主要是运用统计指标和统计方法研究社会各个领域的发展状况,属于特有的统计方法。

以该观点为依据出版了一批教材,最具有代表性的是袁方教授主编的《社会统计学》(中国统计出版社,1988),教材共16章,内容主要包括导论、环境统计、人口统计、婚姻、家庭与计划生育统计、社会劳动资源统计、社会福利和社会保障统计、居民收入与消费统计等,由蒋萍主编的《社会统计学》(中国统计出版社,2021)基本上也体现了这种结构安排。

经济学研究中统计思想的运用分析2600字

经济学研究中统计思想的运用分析2600字

经济学研究中统计思想的运用分析2600字真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律,统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论,下面是搜集整理的一篇关于统计思想研究的论文范文,供大家阅读参考。

一、统计思想的内涵。

统计是一种科学认识世界的方法,其研究的对象是大量数据。

由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。

没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算,那只是统计学的外在形式,真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律,统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中,统计学的应用范围不断扩大,各个领域都能看到统计思想的影子。

经济学与统计学是两个独立的学科,统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。

统计学偏重数学,经济学偏重理论。

两者之间也存在一定的联系,经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据,统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。

二、统计思想的分类。

统计学这门学科综合性较强,学科内领域众多,研究重点不同,统计思想就不同,总的来说,统计思想主要包括以下几种。

1.估计思想。

估计是一种认识方法,在统计学中常表现为以样本对总体进行推测,其强调的是由此及彼,可谓是统计学中一种重要的预测方法。

样本是总体的一部分,能够显示出总体的若干属性,对样本进行研究,有利于预测总体的概况。

由于样本易受偶然因素影响,这就导致对总体的估计与总体实际会有一定偏颇。

2.拟合思想。

拟合是指抽象化不同类型事物之间的表象关系。

联系是普遍的,事物不可能单独存在,但在实际中,事物彼此之间的联系往往错综复杂,难以分辨,利用统计学拟合思想,有利于总结出事物彼此之间的联系规律或趋势,如通过经济现象总结的经济规律。

3.均值思想。

均值思想实质上是一种概括,是统计学的基本思想。

均值思想的侧重点是寻求事物之间的一般性规律,其应用领域十分广泛,是指导人认识事物的重要方法,有利于在研究事物关系时避免偶然因素的干扰,提高研究的科学性。

统计学有关的调查论文范文

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统计学有关的调查论文范文随着社会的发展,统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注,也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。

下文是店铺为大家整理的关于统计调查论文的范文,欢迎大家阅读参考!统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征摘要:随着社会的发展,统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注,也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。

本文从统计调查的概念出发,通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查,并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因,这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。

关键词:统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念统计调查不仅要有明确的调查对象,而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体,同时构成总体的个体数要足够地多,除此之外,还要求调查的个体单位数也要足够地多。

统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的,综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。

因此,统计调查所获资料的真实、准确与否,直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。

而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料,是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。

不过,从统计调查的真实目的来看,统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料,个人信息资料只作为一种信息载体出现,仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。

二、统计调查的种类众所周知,信息化时代信息的主体是统计信息,统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。

统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。

统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。

统计学小论文(2)

统计学小论文(2)

统计学小论文(2)统计学小论文篇3浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用引言:我国自1973年全面推行计划生育以来,少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年,但在未来30年还将净增约2亿人。

当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战,需要持续稳定的人口控制政策。

要实现持续稳定的控制人口,就需要加强计划生育管理,有效的监督和控制各项计划生育工作,促使我国人口控制持续稳定。

基于此点,在计划生育管理过程中,恰当的运用统计学是非常必要的。

一、计划生育管理中《统计学》的应用问题在计划生育管理中应用统计学,其开始于上世纪80年代后期,主要在我国大型城市中实施。

随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进,运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。

尽管如此,但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥,究其原因,主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。

(一)统计数据采集和整理难度大目前,在我国计划生育管理工作中,统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。

由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。

但在真正落实这项工作的过程中,存在诸多阻碍因素。

(1)城镇统计缺乏专业性。

在我国,城镇属于仅高于农村一级的地级城市。

大多数地区相对缺乏专业的统计机构,统计人员缺少,另外好多人在外做生意挣钱,在县城买房,却不长期住,或者仅老人、孩子住这,育龄妇女长期在外。

这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。

(2)富民区户难进。

通常富民区户限制较多,管理比较严格,对富民区户进行人口统计往往会受到限制,促使人口统计工作得不到有效的完成。

(3)流动人口较多。

随着我国城镇化进程的不断推进,越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作,这增加了城市人口数量,同时也增加了城市人口统计难度。

因为此种情况就意味着城市中流动人口增多,对流动人口进行统计难度较大,容易出现差错,这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。

统计学原理关于统计的论文

统计学原理关于统计的论文

统计学原理关于统计的论文统计学原理是一门研究搜集、整理、分析和解释数据的学科。

它的目的是通过运用数学和统计技术来帮助我们理解和解释数据,并从中得出有意义的结论。

统计学原理的关于统计的论文可以包括以下几个主要方面:1. 描述统计:描述统计是统计学原理中的一个重要概念,它用于对数据进行整理、总结和描述。

相关的论文可能涉及到如何计算和解释数据的平均值、方差、标准差、频率分布等。

2. 参数估计:参数估计是通过样本数据来估计总体参数的过程,这些参数可以用来描述总体的特征。

相关的论文可以讨论如何选择适当的估计方法,如最大似然估计、矩估计等,并解释如何计算置信区间来描述参数的不确定性。

3. 假设检验:假设检验是统计学原理中的另一个重要概念,它用于根据样本数据来对总体参数的假设进行推断。

相关的论文可以涉及到如何设置假设、选择合适的检验方法(如t检验、卡方检验等),以及如何解释检验结果。

4. 回归分析:回归分析是统计学原理中的一种重要的数据分析方法,它用于研究自变量和因变量之间的关系。

相关的论文可能包括线性回归、多元回归、逻辑回归等不同类型的回归分析,并解释如何解读回归系数和评估模型的拟合度。

5. 方差分析:方差分析是用于比较两个或更多组之间差异的统计方法。

相关的论文可以涉及如何设计方差分析实验、计算和解释方差分析表、判断组间差异是否显著等。

6. 抽样理论:抽样理论研究如何从总体中选择样本,以便通过样本数据对总体进行推断。

相关的论文可以包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等不同类型的抽样方法,并解释如何计算估计误差和样本大小。

此外,统计学原理还可以涉及到其他课题,如时间序列分析、因子分析、聚类分析等。

相关的论文可以深入探讨这些方法的原理、应用和解释。

综上所述,统计学原理关于统计的论文可以涵盖描述统计、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、抽样理论等不同方面,每个方面都有各自的理论基础和应用技巧。

通过对这些论文的阅读和理解,我们可以更好地理解和应用统计学原理。

统计学分析论文统计学数据分析

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统计学分析论文统计学数据分析在科学研究和实践中,统计学数据分析在许多领域中都扮演着重要的角色。

统计学分析是通过运用统计学的理论和方法来解释和推断数据的含义和关系。

本文将探讨统计学分析在论文研究中的应用,并介绍一些常用的统计学方法和工具。

一、数据收集与整理在进行统计学分析之前,首先需要收集和整理相关的数据。

数据收集可以通过实验、调查或者观察等方法进行。

收集到的数据应当准确、全面,并且应该是代表性的样本。

此外,还需要对数据进行整理和处理,包括数据的清洗、去除异常值、填充缺失值等步骤。

数据的准确性和完整性对于后续的统计学分析非常关键。

二、描述性统计学分析描述性统计学分析主要用于对数据进行总结和描述。

它包括了平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标的计算和分析。

这些指标可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布情况。

通过描述性统计学分析,我们能够从整体上了解数据的特征,为后续的推断性统计学分析提供基础。

三、推断性统计学分析推断性统计学分析主要目的是通过对样本数据进行分析和推断,从而得出总体的一些特征和结论。

常用的推断统计学方法包括假设检验、置信区间估计和回归分析等。

1. 假设检验假设检验用于检验一个假设是否成立。

在假设检验中,我们首先将原假设和备择假设提出,然后根据样本数据进行统计计算,得到假设检验的统计量。

最后,通过比较统计量与拒绝域的关系,我们可以判断原假设是否成立。

假设检验的结果可以提供给我们更多关于数据的信息和结论。

2. 置信区间估计置信区间估计用于估计总体参数的值。

在置信区间估计中,我们需要确定一个置信水平,比如95%。

然后,通过样本数据的统计计算,得到总体参数的区间估计。

这个区间就是我们对总体参数可能的取值范围的估计。

置信区间估计不仅可以提供一个点估计,更重要的是它考虑了估计的不确定性,使得我们对总体参数的估计更加准确和可靠。

3. 回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计学方法。

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浅析统计学中的统计思想论文
统计学作为一门应用统计学,它从数理统计学派汲取新的营养,并且越来越广泛的应用数学方法,联系也越来越密切,但在统计思想的体现上与通用学派相比,还有着自己的特别之处。

浅析统计学中的统计思想
统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。

统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会发展中得到广泛应用。

所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基本理念和指导思想。

一、统计学中的几种常见统计思想
统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。

统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。

统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。

作为一门应用统计学,它从数理统计学派汲取新的营养,并且越来越广泛的应用数学方法,联系也越来越密切,但在统计思想的体现上与通用学派相比,还有着自己的特别之处。

其基本特点:1统计思想强调方法性与应用性的统一;2统计思想强调科学性与艺术性的统一;3统计思想强调客观性与主观性的统一;4统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

1.均值思想。

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。

均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。

均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。

2.变异思想。

统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。

统计方法就是要认识事物数量方面的差异。

统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。

平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

3.估计思想。

估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。

使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质。

样本才能代表总体。

但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

4.相关思想。

事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又
是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,而我们所研究的事物总体又是在同
质性的基础上形成。

因而,总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

5.拟合思想。

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。

任何一个单一的关系必须依赖其他关
系而存在,所有实际事物的关系都表现得非常复杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。


合的成果是模型,反映一般趋势。

趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现
的模式和基于此而预示的可能性”。

6.检验思想。

统计方法总是归纳性的,其结论永远带有一定的或然性,基于局部特征和规律所推广出
来的判断不可能完全可信,检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量
特征的假设是否可信。

二、对统计思想的若干思考
1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过:“统计学具有处理复杂问题的非凡能力,当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时,唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。

但事实并非这么简单,因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。

此外,有些人
认为方法越复杂,越科学。

在实际的分析研究中,喜欢简单问题复杂化,似乎这样才能显示
其科学含量。

其实,真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。

与此相关联的是,有些人认为只有推断统计才是科学,描述统计不是科学,并延伸扩大到只有数理统计是
科学、社会经济统计不是科学这样的认识。

这种认识是极其错误的,至少是对社会经济统
计的无知。

比利时数学家凯特勒不仅研究概率论,并且注重于把统计学应用于人类事物,试
图把统计学创建成改良社会的一种工具。

经济学和人口统计学中的某些近代概念,如GNP、人口增长率等等,均是凯特勒及其弟子们的遗产。

2.要不断拓展统计思维方式。

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。

众所周知,逻辑推理方式主要有两种:归纳推理和演绎推理。

归纳推理是基于观测到的
数据信息尤其是不完全甚至劣质的信息去产生新的知识或去验证一个假设。

即以所掌握的
数据信息为依据,归纳得出具有一般特征的结论。

归纳推理是要在数据信息的基础上透过
偶然性去发现必然性。

演绎推理是对统计认识能力的深化,尤其是在根据必然性去研究和
认识偶然性方面,具有很大的作用。

3.要不断深化对数据分析的认识。

任何统计研究都离不开数据分析。

因为这是得到统计研究结论的必要环节。

虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着,但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。

对统计数据分析的原因有以下三个方面:一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论;二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性;三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的,让人无从下手。

虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析DDA、推断性数据分析IDA和探索性数据分析EDA等阶段,分析的方法技术已经有了质的飞跃。

但与人类不断提高的要求相比,存在的问题似乎也越来越多。

所以,我们必须深化对数据分析的认识,围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的,不断拓展研究思路,继续开展数据分析方法技术的研究。

感谢您的阅读,祝您生活愉快。

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