用图形格式表现数据
教案：了解扇形统计图的应用场景
教案：了解扇形统计图的应用场景了解扇形统计图的应用场景随着互联网与信息技术的不断发展，数据统计分析也成为了一个越来越重要的领域。
为了更好地理解和运用相关的数据，我们需要掌握一些基本的统计方法，其中扇形统计图是比较常见和常用的一种方法。
一、扇形统计图的概念和构成扇形统计图是采用扇形来表示数据所占比例的一种图形统计表现形式。
对于一个完整的扇形图，它由圆心、半径和扇形组成，其中圆心代表总数目，半径代表数据占比的大小，扇形则代表数据所占的比例。
二、扇形统计图的应用场景及优点扇形统计图主要用于表示数据的分布情况，可以很直观地反映出各数据所占比例。
在以下的应用场景中，扇形统计图优点显著。
1、市场调研扇形统计图可以用来表示产品市场占有率，不同产品的销售情况等，这有助于企业了解产品竞争状况和制定合理的销售策略。
2、教育领域在高考、中考或者各类考试的分析与比较中，可以采用扇形统计图来显示不同试卷的得分情况和分布情况，直观地表现出高分人群的占比和低分人群的占比。
3、金融领域扇形统计图在财务领域上也有很广泛的应用。
比如用于代表某项投资所占总投资的比例、不同行业（如证券、期货或外汇）收益率等。
4、生产过程对生产过程的各个阶段进行扇形统计图分析，可以找出生产不足和浪费的环节，将其调整和优化，提高生产效率、节省资源和降低成本。
三、扇形统计图的制作方法扇形统计图可以通过各种电子表格软件或专业的统计软件制作。
以下为教你制作扇形统计图的三种方法。
方法一：使用 Microsoft Excel 制作扇形统计图步骤一：在 Excel 中输入数据，在空白单元格中输入每项数据所占百分比。
步骤二：将百分系数转换成倍数系数，在与原数据相同的行数中，用2π 乘以百分数除以 100，获取每个占比对应圆上的角度大小。
步骤三：在数据表中插入一列“颜色”，设置与数据项对应的颜色，此时实现颜色与数据项对应。
步骤四：使用 Excel 自带的“饼状图（扇形图）”绘制扇形统计图。
常用的数据展示方式
常用的数据展示方式数据在现代社会中起着至关重要的作用，我们需要将数据以合适的方式展示出来，以便更好地理解和分析。
下面介绍一些常用的数据展示方式。
一、表格（Table）表格是最常见的数据展示方式之一。
通过表格可以清晰地呈现数据的各个维度和指标。
表格一般由行和列组成，行表示不同的记录或实例，列表示不同的属性或指标。
表格可以对数据进行分类、排序和筛选，便于我们快速查找和比较数据。
二、柱状图（Bar chart）柱状图是用长方形的长度或高度来表示数据的大小，通常用于比较不同类别或时间段的数据。
柱状图可以直观地显示数据的差异和趋势，便于我们分析和理解数据。
柱状图可以横向或纵向展示，横向柱状图更适合展示较多类别的数据，纵向柱状图则更适合展示较多时间段的数据。
三、折线图（Line chart）折线图是用折线的形状来表示数据的变化趋势，通常用于展示随时间或其他连续变量而变化的数据。
折线图可以清晰地显示数据的上升或下降趋势，便于我们观察和预测数据的变化。
折线图还可以同时展示多组数据，方便我们进行比较和分析。
四、饼图（Pie chart）饼图是用圆形的扇区来表示数据的比例和占比，通常用于展示不同类别的数据在整体中的分布情况。
饼图可以直观地显示数据的相对大小和比例关系，便于我们了解各个类别的重要性和贡献度。
然而，饼图不适合展示过多的类别，否则会导致扇区过小难以区分。
五、雷达图（Radar chart）雷达图是用多边形的边和顶点来表示数据的多个维度和指标，通常用于展示多个变量在不同维度上的表现。
雷达图可以直观地显示数据的相对优劣和差异，便于我们进行综合评估和比较。
雷达图适用于展示多元数据，但对于维度过多的数据，会导致图形复杂难以解读。
六、散点图（Scatter plot）散点图是用坐标系中的点来表示数据的分布和相关关系，通常用于展示两个变量之间的关系。
散点图可以直观地显示数据的分布模式和趋势，便于我们观察和分析变量之间的关联程度。
《图形表示数字》课件
2 展示市场营销趋势
利用图形表示数字展示市场的增长趋势、竞争对手的份额等，帮助制定市场营销策略。
3 比较产品销售情况
通过图形表示数字对比产品的销售量、市场份额和客户反馈等，帮助优化产品策略。
总结
图形表示数字的重要性
图形表示数字能够提供直观 且易于理解的数据展示方式， 有助于更好地传达和理解数 据信息。
方便比较不同数据：图形形式能够清晰地展示 不同数据之间的差异。
缺点
容易产生误导：一些不当设计的图形可能会让 观众产生误解。
不够精准：图形无法展示具体的数值，可能会 导致信息的不准确。
可能出现信息遗漏：图形不能包含过多的数据 细节，可能会遗漏重要信息。
如何制作图形表示数字
1
数据收集
收集相关数据，确保数据的准确性和
选择合适的图形类型
2
完整性。
根据数据的特点和目的选择最合适的
图形形式。
3
计布局和配色
设计图形的布局和配色方案，使其美
添加文字和注释
4
观且易于理解。
为图形中的元素添加必要的文字和注
释，进一步解释数据的含义。
5
完善细节
确保图形的细节和格式完整，消除可 能引起误导的因素。
图形表示数字的应用案例
1 表达公司财务数据
《图形表示数字》PPT课 件
欢迎来到《图形表示数字》的PPT课件！本课程旨在介绍图形表示数字的概念、 常见形式、优缺点以及制作技巧。通过本课程的学习，您将更好地理解和运 用数据可视化。
什么是图形表示数字
1 定义
图形表示数字是一种通过可视化手段将数字数据转化为图形形式，以便更直观地理解和 传达数据信息。
数据可视化案例分析
数据可视化案例分析数据可视化是将复杂的数据通过图表、图形等视觉化手段展现出来，以便更好地理解和解读数据。
本文将通过实际案例来分析数据可视化的应用。
案例一：销售趋势分析某电商公司想要了解不同产品在过去一年内的销售情况，以便对未来销售策略做出调整。
我们采集了这家公司过去一年的销售数据，通过数据可视化进行分析。
首先，我们将销售额随时间的变化以折线图的形式呈现出来。
横轴表示月份，纵轴表示销售额，每条折线代表一个产品的销售情况。
通过观察折线的趋势，我们可以看出哪些产品的销售额呈现增长趋势，哪些产品销售额下降。
同时，我们可以比较不同产品的销售额，找出销售额最高的产品和最低的产品。
接下来，我们通过柱状图展示各产品在不同季度的销售额。
横轴表示季度，纵轴表示销售额，每个柱子代表一个产品。
通过比较不同产品在各季度的销售额，我们可以找出销售额波动较大的产品，进一步探究背后的原因。
最后，我们使用雷达图来比较各产品在销售额、销售增长率、市场占有率等指标上的表现。
通过雷达图的直观展示，我们可以一目了然地看出各产品在不同指标上的表现，进而制定相应的销售策略。
案例二：航空公司航班延误分析某航空公司想要了解各航班在过去一年内的延误情况，以便改善服务质量和提高准点率。
我们采集了该航空公司过去一年的航班数据，通过数据可视化进行分析。
首先，我们将航班延误率以地图的形式展示出来。
通过地图上的颜色渐变，我们可以直观地看出不同地区航班延误的程度。
同时，我们可以从地图上找出影响航班准点率的主要地区，以便针对性地采取措施。
接下来，我们使用热图展示不同时间段的航班延误情况。
横轴表示时间，纵轴表示航班编号，颜色越深表示延误时间越长。
通过观察热图的分布情况，我们可以发现航班延误的高峰期和低谷期，并分析造成延误的可能原因。
最后，我们使用散点图展示航班延误时间与各因素（如天气、机场流量）之间的关系。
横轴表示各因素的取值，纵轴表示航班延误时间。
通过观察散点图的趋势，我们可以找出航班延误与哪些因素有关联，进一步确定改善方案。
数据表现形式
数据表现形式数据是现代社会中不可或缺的一部分，无论是个人还是企业，都需要通过数据来了解和分析各种信息。
为了更好地展示数据，人们创造了各种形式的数据表现方式。
本文将介绍几种常见的数据表现形式，包括表格、图表、地图和文字。
表格是最常见的数据表现形式之一。
它通过行和列的组合展示数据，便于比较和分析不同变量之间的关系。
表格通常适用于展示大量结构化数据，包括数字、文本和日期等。
表格的排版整齐，每个数据项目都有明确的位置，便于阅读和参考。
此外，表格还可以添加合并单元格、加粗边框等格式化操作，以提高可读性和美观度。
除了表格之外，图表也是一种常用的数据表现形式。
图表通过图形的方式展示数据，更加直观和易懂。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势，柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异，饼图适用于展示各个部分在整体中的占比。
在制作图表时，需要选择合适的图表类型，并注意使用清晰、明确的图例和标签，以方便读者理解和解读。
另外，地图也是一种常见的数据表现形式。
地图可以将地理位置和相关数据相结合，用不同的颜色或符号来表示不同区域的情况。
地图的好处在于能够将数据与地理位置联系起来，可以更直观地显示地区之间的差异和变化。
在制作地图时，需要选择合适的地图类型，并确保数据准确无误地反映在地图上，以便读者能够清晰地理解各个区域之间的差异。
此外，文字也是一种重要的数据表现形式。
文字可以通过段落、标题、标签等方式来表达和解释数据。
文字的好处在于可以提供更多的背景信息和详细解释，有助于读者全面理解数据。
在使用文字表达数据时，需要注意语句通顺、内容准确，并尽可能简洁明了，以避免读者产生疑惑或疲劳感。
综上所述，数据表现形式有多种多样，包括表格、图表、地图和文字等。
选择合适的表现形式可以更好地展示数据，便于读者理解和分析。
在使用这些表现形式时，需要注意排版整洁美观，语句通顺，以提高阅读体验。
无论是个人还是企业，在处理和呈现数据时，都应选择适合需求的表现形式，以展示数据的价值和意义。
三调图式、图例、色标
三调图式、图例、色标一、引言在数据可视化中，为了更好地传达信息和表达数据，我们常常需要使用图表来展示数据。
而图表的设计中，三调图式、图例和色标是三个关键要素。
本文将介绍三调图式、图例和色标的概念、作用以及常见的使用方法。
二、三调图式三调图式是一种常用的数据可视化图形化表示方法。
它将数据分为三个调：定调、变调和时调。
其中，定调表示数据的稳定特征，变调表示数据的变化趋势，时调表示数据的时间要素。
三调图式的主要作用是通过图形的形状、颜色和动态表现等方式，直观地展示数据的特征和变化。
它能够帮助我们更好地理解和分析数据，从而支持决策和推断等工作。
常见的三调图式包括饼图、柱状图、折线图和散点图等。
下面将简单介绍几种常见的三调图式及其使用场景。
1. 饼图饼图是一种常用的定调图式，适用于展示数据的占比关系。
它通过将整体按比例划分成若干扇区，每个扇区的面积大小表示对应的数据占比。
饼图通常用于展示分类数据的比例分布，比如不同地区的销售额占比、不同产品的市场份额等。
使用饼图时，注意避免扇区过多或扇区间差异过大，以免影响饼图的可读性和表达效果。
同时，可以借助图例和色标来增加饼图的可解释性。
2. 柱状图柱状图是一种常用的变调图式，适用于展示数据的差异和变化趋势。
它通过以不同的柱子的高度或长度表示数据的大小，以及柱子的颜色表示不同的类别或时间，来展示数据的变化情况。
柱状图通常用于比较不同组或不同时间点的数据差异，比如销售额的季度对比、不同产品的销售量等。
使用柱状图时，注意柱子的宽度和间距的设计，以及坐标轴的标签和刻度的设置，以提高柱状图的可读性和表达效果。
3. 折线图折线图是一种常用的时调图式，适用于展示数据的变化趋势和随时间的演变。
它通过连接各个数据点的线段来展示数据的变化情况，线段的形状和颜色可以表示不同的类别或时间。
折线图通常用于展示时间序列数据的变化，比如股票价格的走势、气温的变化等。
使用折线图时，注意线段的粗细、点的大小和标记的形状等设计，以及坐标轴的标签和刻度的设置，以提高折线图的可读性和表达效果。
实验五图形化显示数据
LabVIEW的Graph子模板中有许多可供选用的控件
波形（ Waveform ） XY 强度图（ Intensity ） 数字图（ Digital ） 三维曲面（ 3D Surface ） 三维参变量( 3D Parametric ) 三维曲线 (3D Curve)
Chart *
*
Graph * * * * * * *
5.3 Graph图表——Waveform Graph
3、簇作为输入 • 簇作为输入时需要指定三个元素：起始位置x0、数据点 间隔dx和数组数据。
5.3 Graph图表——Waveform Gr aph
4、簇数组作为输入
• 一维簇数组也可以直接作为Graph的输入，此时相当 于x0为0，dx为1
5.3 Graph图表——Waveform Gr aph
1、一维数组作为输入
• 当输入数据为一维数组时，Waveform Graph直接将 一维数组画成一条曲线，纵坐标为数组元素的值，横 坐标为数组索引。
5.3 Graph图表——Waveform Gr aph
2、二维数组作为输入
• 当输入数组为二维数组时，缺省情况下每一行的数据 对应一条曲线，即曲线的数目和行数相同。
练习2 波形Graph数据显示
波形Graph数据显示的前面板
设定波形Graph的属性
在波形Graph上弹出快捷菜单，可以配置Graph的一些基本属 性。
• 栅格(Grid)和小栅格(Mini-grid)； • 刻度图例(Scale Legend) • 游标(Cursor) • Graph模板(Graph Palette) • 曲线图例(Plot Legend)
5.3 Graph图表——Waveform Gr aph
如何在演讲中运用表和数据展示技巧
如何在演讲中运用表和数据展示技巧在演讲中，表和数据展示技巧是一种强大的工具，它可以帮助演讲者更直观地传达信息，增强说服力，使观众更容易理解和接受演讲内容。
本文将介绍如何在演讲中运用表和数据展示技巧，以帮助你提升演讲效果。
一、选择合适的数据来源和表现形式在演讲中使用表和数据展示技巧首先要确保数据的可靠性，选择来自权威机构或可信来源的数据。
然后，根据演讲的内容和目的选择合适的表现形式，比如折线图、柱状图、饼状图等。
不同的表现形式适用于不同的数据类型，通过选择适当的表现形式可以更好地突出数据的关键信息。
二、简化数据呈现方式在演讲中，观众的时间有限，他们往往无法花费过多时间去理解复杂的数据。
因此，简化数据呈现方式非常重要。
一种常见的方式是使用直观的图形展示数据，避免使用过多的数字和文字描述。
另外，可以通过颜色、图例等方式来区分不同的数据，使观众更容易理解。
三、突出数据的关键信息在演讲中，数据的目的不仅仅是为了展示事实，还需要突出数据的关键信息，从而增强演讲的说服力。
一种常用的方法是使用标注和注释来说明数据的含义，引导观众注意到关键数据。
此外，可以使用比较和对比等手法来突出数据的重要性，例如比较不同时间点的数据变化趋势或不同群体之间的差异。
四、与观众建立联系在演讲中使用表和数据展示技巧时，要注意与观众建立联系，使他们更有参与感和共鸣。
可以通过提问观众与演讲中的数据进行互动，或者使用故事、案例等方式将数据与现实生活联系起来，从而让观众更加容易理解和接受演讲中的数据。
五、注意演讲技巧的配合在演讲中使用表和数据展示技巧不能仅仅局限于呈现数据，还需要与演讲技巧相互配合，以提升演讲的整体效果。
例如，在呈现数据时可以运用声音、肢体语言等方式来强调数据的重要性，增强演讲的说服力。
此外，要注意控制演讲的节奏和语速，给观众足够的时间去理解和消化呈现的数据。
总结起来，演讲中的表和数据展示技巧是一种有效的工具，可以帮助演讲者更直观地传达信息，增强说服力。
第2章 试验数据的表图表示
表格法的不足
从表格中不能给出所有的函数关系； 从表格中不易看出变量变化时函数的变化 规律，而只能大致估计出函数是递增的、 递减的或是周期性变化的等等。
2.2 图示法
2.2 图示法
试验数据图示法就是将试验数据用图形表 示出来，它能用更加直观和形象的形式， 将复杂的试验数据表现出来。通过数据图， 可以直观地看出试验数据变化的特征和规 律。它的优点在于形象直观，便于比较， 容易看出数据中的极值点、转折点、周期 性、变化率以及其它特性。试验结果的图 示法还可为后一步数学模型的建立提供依 据。
4.圆形图
它可以表示总体中各组成部分所占的比例。 圆形图只适合于包含一个数据系列的情况， 它在需要重点突出某个重要项时十分有用。 将饼图的总面积看成100%，按各项的的构 成比将圆面积分成若干份，每3.6°圆心角 所对应的面积为1%，以扇形面积的大小来 分别表示各项的比例。 图例
5.XY(散点图)
2mm 1 My (mm / y) 2y y
（2）坐标轴的分度应与试验数据的有效数字位数相匹配，即坐标读数的 有效数字位数与实验数据的位数相同； （3）推荐坐标轴的比例常数M＝（1、2、5）³10± n （n为正整数）， 而3、6、7、8等的比例常数绝不可用；
（4）纵横坐标之间的比例不一定取得一致，应根据具体情况选择，使曲 线的坡度介于30°～60°之间
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。 图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
七年级数学数据的表示
亲爱的同学们，查字典数学网小编给大家整理了七年级数学数据的表示，希望能给大家到来帮助。
1.扇形统计图(1)扇形统计图的概念用圆和扇形来表示总体和部分的关系，即用圆表示总体，各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形面积的大小表示各部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫扇形统计图.扇形统计图，它是用整个圆的面积表示总数，用圆内的扇形面积表示各部分占总数的百分比的统计图.特点：能直观地反映每组数据占总数的百分比，及各部分之间的关系.画法：(1)计算出各部分数量占总体数量的百分比;(2)利用百分比计算出各部分所对应的扇形圆心角的度数;(3)绘制扇形图;(4)标明各部分的名称和相应的百分比.应用：①透过扇形图能读出各组数据所占的百分比，在已知总数的情况下能求出各组数据的个数.②在扇形统计图中，每部分扇形占总体的百分比乘以360等于该部分所对应的扇形圆心角的度数.【例1】如图是某中学七年级(3)班全体同学年龄的统计表：年龄/岁 13 14 15 16 合计人数/名 4 15 25 6 50根据表中提供的信息，绘制扇形统计图表示该班学生的年龄分布情况.分析：根据表中提供的信息，首先计算出不同年龄的人数占全班总人数的百分比.然后计算出不同年龄的人数在圆中所占的扇形圆心角的度数.最后画出扇形统计图.解：分别计算出不同年龄的人数占全班人数的百分比及相应的扇形圆心角的度数：13岁：450100%=8%,3608%=28.8;14岁：1550100%=30%,36030%=108;15岁：2550100%=50%,36050%=180;16岁：650100%=12%,36012%=43.2.根据这些数据画出如图所示的扇形统计图.2.条形统计图条形统计图是用一定单位长度的长方形表示一定的数量，并根据数量的多少画成长短不同的条形图，然后，把这些图形按照一定的顺序排列起来的反映数据之间关系的图形.条形的宽度相同，长度不同，通过条形高的长短来体现各组数据个数及各组数据间的差别.特点：①它能直观地反映每组中数据的个数;②能直观地反映出数据之间的差别.缺点：不容易看出各组数据占总数的比例.应用：通过条形统计图能读出各组数据的个数，进而能求出总数据个数及各组数据间的差，以及各组数据所占的百分比等.【例2】对某校八(2)班学生参加课外活动情况的一次调查得到下表：参加的体育项目乒乓球篮球羽毛球足球人数 15 10 5 20(1)该班有多少名学生?(2)根据上述统计表，请用条形图来表示各个数据的分布情况.分析：画条形图时，要注意单位长度的选择.解：(1)15+10+5+20=50(名).(2)根据所提供的统计表，画出条形图如图所示.3.频数直方图频数直方图也是描述数据的一种重要方法.通过频数直方图能直观地了解各组数据中的频数分布情况.画频数直方图的一般步骤：(1)计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围通过观察，首先找出数据中的最大值和最小值，并计算出最大值与最小值的差(极差)，找出数据的变化范围.(2)决定组距与组数把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距.根据最大值与最小值的差，来决定组距与组数.组距和组数的确定没有固定的标准，一般来说，数据越多分的组数也越多，当数据不超过50个时，可以分成5～7组;当数据在50～100之间时，一般分成8～12组.组数可以根据最大值-最小值组距来计算.(3)决定分点有些数据本身就是分点，不好决定它们究竟应该属于哪一组，为了避免出现这种情况，可以使分点比已知数据多一位小数，并且把第一组的起点稍微的减小一点.(4)列频数分布表频数分布表一般由三部分组成，一是数据分组，二是划记，三是频数.对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数(叫做频数)，整理可得频数分布表.(5)画频数直方图频数直方图的横轴由数据组成，纵轴由频数组成.每个小长方形的高表示相应小组内数据的频数.【例3】王大爷开了一个报亭，为了使每天进的某种报纸适量，王大爷对这种报纸40天的销售情况作了调查，这40天卖出这种报纸的份数如下：136,175,153,135,161,140,155,180,179,166,188,142 ,144,154,155,157,160,162,135 ,156,148,173,154,145,158,150,154,168,168,155,169,157,157,149,134,167,151,144,155 ,131.将上面数据适当分组，作出频数直方图，说明王大爷每天进多少这种报纸比较合适?分析：由于这组数据的最大值为188，最小值为131，所以最大值与最小值的差是188 -131=57，所以取组距为10，分六组，依次为：130x140,140x150,150x160,160x170,170x180,180x190.解：(1)列频数分布表：份数(x) 划记频数130x140 正 5140x150 7150x160 正正正 15160x170 8170x180 3180x190 2合计 40(2)画频数直方图，如图所示.由此可知，王大爷每天进150～160份比较合适.注：分组不同，组距不同，频数分布表和直方图也不同.4.合理分组的方法分组是列频数分布表和画频数直方图的前提，分组不同，所画出的直方图也不同.对于一组数据，分组的方法有三种：一是根据组距分组，首先计算出最大值与最小值的差，根据最大值与最小值的差，适当地确定组距，根据最大值-最小值组距=组数(收尾法)来确定组数，然后分组，整理数据.二是根据组数分组，先根据数据的个数和实际需要确定组数，再根据最大值-最小值组数=组距，取适当的数作为组距，然后分组，整理数据.三是根据最大值与最小值的差，再根据数据的实际情况，大约确定一个适合的利于计算的数为组距，如5,10等.只要能正确地反映数据的分布情况，并且能包含所有的数据的分组方法都可以.【例4】育才中学为了了解本校学生的身体发育情况，对同年龄的40名女生的身高进行了测量，结果如下(数据均为整数，单位：厘米)：168,160,157,161,158,153,158,164,158,163,158,157,167,154,159,166,159,156,162, 158,159,160,164,164,170,163,162,154,151,146,151,160,165,158,149,157,162,159,165, 157.请将上述的数据适当分组整理，列出频数分布表，根据频数分布表的数据说明：大部分同学处于哪个身高段?身高的整体分布情况如何?分析：由于有40个数据，最小的数据为146厘米，最大的数据为170厘米，其差为24厘米，可将数据分成5组，整理数据列出频数分布表，可从总体上把握数据的分布情况.解：列频数分布表如下：身高x(厘米) 划记频数146x151 2151x156 正 5156x161 18161x166 11166x171 4合计 40由频数分布表可知，大部分学生处于156厘米到166厘米之间，占抽样调查人数的72.5%，低于156厘米和高于166厘米的学生比较少，分别占17.5%和10%.5.频数直方图与扇形统计图综合应用在统计图表的综合应用中，频数直方图与扇形统计图组合是出现较多的题目，它们之间的互相结合、互相补充，能多方面地反映数据间的内在关系.频数分布表和频数直方图能直观显示各组频数分布的情况，也能清楚地反映各组数据中频数的差别，扇形图侧重反映了各部分占总数的百分比，因而，它们之间互相补充.直方图和扇形图综合运用主要表现在，根据直方图中频数的个数和对应的数据在扇形图中所占的比例，能够求出数据总个数，进而根据数据总个数确定直方图中未知组的频数个数，补全直方图，求出扇形图中的百分比值，或圆心角度数等.【例5】某学校开展了向贫困地区捐赠图书的活动.全校1 200名学生每人都捐赠了一定数量的图书.已知各年级人数比例的扇形统计图如图①所示.学校为了了解各年级捐赠情况，从各年级中随机抽样调查了部分学生，进行了捐赠情况的统计调查，绘制成图②所示的频数直方图.根据以上信息解答下列问题.(1)从图②中我们可以看出人均捐赠图书最多的是几年级?(2)九年级约捐赠图书多少册?(3)全校大约共捐赠图书多少册?解：(1)从图中可以看出，人均捐赠图书最多的是八年级.(2)九年级的学生有1 20035%=420(人)，估计九年级共捐赠图书4205=2 100(册);(3)全校大约共捐赠图书1 20035%4.5+1 20030%6+2 100=1 890+2 160+2 100=6 150(册).6.频数直方图与条形统计图的比较应用条形图和直方图都是描述数据的重要方式，它们图形类似，都能直观地反映每组中数据的个数(频数)，也能直观地反映出数据(频数)之间的差别.但它们是两种不同的数据描述方式，在描述数据的侧重点和表现形式上也存在着很多不同.(1)条形图是用条形的高表示各类别频数的多少，其宽度是固定的;频数直方图是用面积表示各组频数的多少，宽度则表示各组的组距，因此各长方形的高度与宽度均有意义.(2)由于分组数据具有连续性，频数直方图的各长方形通常是连续排列的，而条形统计图则是分开排列的，中间有空隙.(3)条形统计图是直观地显出具体数据，频数直方图是表现频数的分布情况.【例6】向阳超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如图所示的频数直方图(图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其他类同).这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为( ).A.5B.7C.16D.33解析：频数直方图可以直观地表示各部分数目的多少及数量大小.由频数直方图可以很清楚地看到顾客等待时间为6～7 min的有5人，等待时间为7～8 min的有2人，这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为5+2=7，故应选B.)。
图表分析法
图表分析法
图表分析法，又称为条形统计图或柱状图，是一种常用的统计分析方法。
主要用于表现不同类别的数量或比例，其图形外型为一种条形或柱状，能够清晰表示某种数据之间，时间序列上事物之间的变化，因此，图表分析法被广泛采用于商业、经济学和其他许多领域。
图表分析法如何使用？首先，确定要呈现的报告内容，然后确定统计图形的格式，再根据实际情况，设计出图表。
统计图形的具体内容是由要报告的数据决定的，如果数据按时间分类，则制作折线图；如果是非时间数据，则制作柱状图或饼图等。
在此基础上，收集有关数据，如果采用的是折线图，则需要采集每个时期的数据，如果是其他形式的统计图表，则需要收集不同类别的数据，并根据需要进行统计计算，以得到正确的数据，然后将数据正确地插入到图表中。
图表分析法的使用有很多优点。
首先，它能够直观地显示出数据之间的变化趋势，从而使观察者更容易把握数据之间的联系；其次，它能够将大量的数据及时有效地表达出来，这样使得数据可以更客观正确地反映出实际情况；最后，它能够清楚显示出有关数据的构成，从而有助于把握有关数据的分布特征。
图表分析法的运用，需要考虑一些基本准则。
首先，一般来说，图表分析法应该尽量简洁、清晰，图表中的信息应该排列和解释得明确；其次，数据应该严格按规定的顺序排列，而不能随意调整位置；最后，使用饼图时，要注意不能随意地分割数据，以免出现误差。
图表分析法是一种统计分析的重要方法，它能够直观的表现出数
据之间的变化趋势，并且将大量的数据有效地表达出来，更客观正确地反映出实际情况，因此，它深受许多领域的应用，不仅使用比较灵活，而且操作简单，是商业经济学等领域极其有用的工具。
第2章--试验数据的表图表示
表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内 的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 ：
（1） 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于 阅读和使用；
（2） 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位；
（3） 要注意有效数字位数； （4） 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式)：借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程，即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格，便于随时检查结果是否正 确合理，及时发现问题，利于计算和分析误差， 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性，得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础，是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如：
说明：
三部分组成：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了 引用的方便，还应包含表号
表头通常放在第一行，也可以放在第一列，也可称为行标 题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线，是用图形的方式显示数据的预测趋
直方图的特征特性及应用
直方图的特征特性及应用直方图是描述数据分布的一种图形化方法，它可以通过将数据按照一定的间隔划分成一组组的区间，并统计每个区间内的数据个数或频率来展示数据的分布情况。
直方图具有以下几个特征特性：1. 数据分布特征的直观展示：直方图通过柱状图的形式将数据的分布情况直观地展示出来，可以帮助人们在一张图中快速了解数据的分布情况。
直方图的横轴表示数据的取值范围，纵轴表示数据的频数或频率，柱子的高度表示每个区间内的数据个数或频率。
2. 强调数据的分组特征：直方图将数据按照一定的区间进行分组，通过柱状的形式展示每个区间内的数据个数或频率，可以清晰地突出数据的分组特征。
不同大小的柱子之间的高低差异可以反映数据在不同区间之间的分布情况。
3. 判断数据的分布形态：直方图不仅可以展示数据的分布情况，还可以帮助人们判断数据的分布形态。
例如，正态分布的直方图通常呈现钟形曲线的形状，而偏态分布的直方图则表现出明显的倾斜或不对称。
4. 观察数据的峰值和尾部情况：直方图的峰值表示数据的高频区间，峰值越高且较窄，说明数据在该区间内集中分布；而峰值较低且较宽时，说明数据分散在多个区间。
直方图的尾部可以反映数据分布的离散程度，尾部较长说明数据相对集中，尾部较短则表明数据相对离散。
直方图可以应用在多个领域中，以下是几个常见的应用场景：1. 统计学分析：直方图是统计学中常用的数据分布可视化方法，可以用于数据探索、描述和分析。
通过观察直方图，可以了解数据的分布情况，进而进行数据的统计量计算、异常值检测、假设检验等。
2. 数据预处理：直方图可以帮助人们了解原始数据的分布情况，进而选择合适的数据预处理方法。
例如，在进行分类问题时，可以观察直方图来确定是否需要对数据进行归一化或标准化处理。
3. 金融分析：直方图可以帮助金融分析师了解金融市场的波动情况和风险分布情况。
例如，通过绘制股票市场的收益率直方图，可以分析不同收益率区间的频数或频率，进而判断市场的风险分布和波动情况。
利用Excel进行数据可视化的技巧与案例
利用Excel进行数据可视化的技巧与案例一、Excel数据可视化的重要性数据可视化是将复杂的数据以图标、图形等形式表现出来，帮助人们更好地理解数据及其变化规律。
在大数据时代，利用Excel进行数据可视化可以帮助我们更加直观地分析、理解和传达数据信息，提高决策效率和执行力。
下面将介绍一些利用Excel进行数据可视化的技巧与案例。
二、利用Excel绘制基本图表1. 柱状图：柱状图适合用于比较不同类别或时间段的数据差异，便于快速识别数据的大小关系。
2. 折线图：折线图适合用于展示数据的趋势和变化情况，可以直观地观察数据的波动和走势。
3. 饼图：饼图适合用于展示数据的占比关系，可以直观地看出各个部分的比例以及整体的构成情况。
三、利用Excel进行高级数据可视化1. 条形图与散点图的组合：可以同时展示两个变量的关系，帮助我们更深入地理解数据的相关性。
2. 瀑布图：用于展示数据的累积效应，可以直观地展示各因素对最终结果的影响。
3. 热力图：适合展示数据的分布和集中情况，能够清晰地看出数据的密集程度和变化趋势。
四、利用Excel进行复杂数据可视化1. 多维数据透视表：通过设置多个维度和聚合函数，可以将复杂的数据进行快速分析和展示，清晰地了解各个维度的影响因素。
2. 动态图表：通过添加动画效果，可以展示数据的时间变化，更好地观察数据的发展和趋势。
3. 三维图表：适合展示多个变量之间的关系，可以清晰地观察数据在多个维度上的变化。
五、Excel数据可视化的案例分析1. 销售数据分析：通过绘制柱状图和折线图，可以清晰地展示各类产品的销售情况和趋势，帮助企业决策者更好地了解市场需求和产品竞争力。
2. 人力资源管理：通过绘制饼图和瀑布图，可以直观地展示人员构成和员工流动情况，帮助企业管理者更好地制定人力资源策略和人才培养计划。
3. 财务分析：通过绘制多维数据透视表和动态图表，可以清晰地展示财务数据的变化趋势和关键指标的影响因素，帮助企业财务部门更好地进行预测和决策。
论文中的数据表示和图形描绘
论文中的数据表示和图形描绘数据表示和图形描绘在科学研究和学术论文中扮演着重要角色。
精确的数据表示和清晰的图形描绘能够使研究者更好地理解数据和结论，也为读者提供了更好的理解和学习方式。
本篇文章将分为数据表示和图形描绘两个部分进行探讨。
一、数据表示1.数据的分类数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是能够用数字来表示的数据，如年龄、身高等，一般可以进行计算和统计。
而定性数据则是无法用数字来表示的，比如性别、颜色等，一般可以用文字或符号来描述。
2.数据的表现形式数据可以通过表格、图表等形式进行展现。
表格一般适用于数据较为复杂，需要进行计算和比对的情况。
图表则适用于需要进行比较和分析的情况，如折线图、柱状图等。
3.常用的统计指标在论文中，常用的统计指标包括平均值、标准差、相关系数等。
平均值是一组数据的总和除以该数据的个数，可以用来表示一组数据的中心位置。
标准差则是用来表示数据的分散程度，标准差越小，则表示数据越集中。
相关系数则是用来表示两组数据之间的关联程度，相关系数为1则表示两组数据完全正相关，为-1则表示两组数据完全负相关。
二、图形描绘1.图形的分类图形可以分为静态图和动态图。
静态图是指固定不变的图形，如柱状图、扇形图等。
动态图则是会随时间而改变的图形，如折线图、脉冲波形图等。
2.图形的选择在选择图形时，需要考虑数据的种类和所要表达的信息，以及读者能否直观地理解图形。
比如在表示多个类别的情况下，可以使用堆叠条形图或分组条形图；在表示关系的时候则可以使用散点图或曲线图等。
3.图形的设计在设计图形时，需要注意以下几点。
首先是图形的尺寸，需要根据数据的大小和读者的需求来确定尺寸；其次是图形的颜色和字体，需要保证清晰易读，不过分夸张；最后是图形的标题和标注，需要准确地描述数据和信息。
结论数据表示和图形描绘是学术论文中不可或缺的一部分。
通过合理选择和设计图形，我们可以更加清晰地传达数据和信息，使论文更易于理解和阅读。
有效利用图表和图形展示数据的技巧
有效利用图表和图形展示数据的技巧一、图表和图形在数据展示中的重要性数据是每个领域研究和分析的基础，而图表和图形则是将数据进行可视化展示的重要工具。
图表和图形可以帮助人们更直观地理解和识别数据中的模式、趋势以及关联关系，同时也可以减少对大量文字信息的依赖，使得数据的表达更加简洁明了。
二、选择适合的图表类型在利用图表和图形展示数据时，首先要选择适合的图表类型。
常见的图表类型包括线图、柱状图、饼图、散点图等等。
不同的图表类型适用于不同类型的数据和展示目的。
例如，线图适用于展示数据的趋势和变化、柱状图适用于展示不同类别之间的比较、饼图适用于展示不同类别占总体的比例等等。
选择适合的图表类型有助于更好地呈现数据，并减少读者理解的难度。
三、注意图表的美观与易读性在绘制图表时，除了选择适合的图表类型，还要注意图表的美观性和易读性。
美观的图表可以吸引读者的注意力，易读的图表可以帮助读者更快地理解数据。
关于图表的美观性，可以从颜色、形状和大小等方面入手。
例如，选择适合的颜色组合，避免使用过于花哨的颜色；使用恰当的形状和大小，使得图表的元素清晰可辨。
关于图表的易读性，可以从字号、字体和标签等方面入手。
例如，调整字号和字体使得标签清晰可读，对于复杂的图表，可以添加图例或者注释来辅助说明。
四、梳理数据，突出重点利用图表和图形展示数据时，要梳理数据，突出重点。
数据中的信息量很大，但并不是所有的信息都需要在图表中展示出来。
我们应该根据数据的关键信息和展示目的，选择性地呈现数据。
例如，柱状图中可以只显示最重要的几个柱子，突出表现关注的对象；折线图中可以使用不同类型的线条来区分不同情况下的趋势等等。
在突出重点的同时，也要注意避免数据的误导性。
图表的标题、刻度、单位等都要清晰明了，避免给读者造成误解。
五、使用多样化的图表和图形在利用图表和图形展示数据时，可以使用多样化的图表和图形，以增加数据的表现力。
不同的图表和图形在展示数据时强调的信息点是不同的，通过多样化的组合和使用，我们可以更全面地呈现数据。
常见的统计图有长条图四方直方图圆形图曲线图和散点图
常见的统计图有长条图四方直方图圆形图曲线图和散点图常用的统计图有哪几种？1.扇形统计图特点:用一个圆的面积来表示总数用圆内扇形的大小来表示占总数的百分比作用:可以清楚地表示出各个部分与总体的关系 2.条形统计图特点:用一个单位长度表示一定的数量用直条的长短来表示数量的多少作用:用于表示各个数量的多少对比鲜明 3.折线统计图特点:用一个单位长度表示一定的数量用折线得上升或下降表示数量的多少和增减变化情况作用:即可表示各种数量的多少又可反映出数量的增减变化趋势统计图有名多少种类？统计图的种类：常见统计图的有线状图、直条图、饼状图和散点图。
1、线状图是以坐标系中曲线的形状、斜率变化，位置高低等来表现统计资料。
线状图可以形象、直观地显示出事物的变化发展趋势。
研究对象中不同的各组可以用不同颜色或线型的线条表示。
2、直条图是在直角坐标系中，用相同宽度长条的不同长短来表示数量资料的多少，还可在同一张图表中用不同颜色或阴影的条形表示研究对象中不同的各组，能直观地进行数量多少的对比。
如果用柱形代替条形就得到柱形图，其原理与直条图相同。
统计数量刻度比例要合适，并在适当位置作必要说明，如图例、单位等。
3、饼状图是以圆形代表研究对象的整体，用以圆心为共同顶点的各个不同扇形显示各组成部分在整体中所占的比例，要注明各扇形所代表的项目的名称(可用图例表示)及其所占百分比。
4、散点图是在坐标系中点出各个分析数据的相关位置，直观地显示出一组数据的分布情况。
有哪几种形式统计图？统计图的类型（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
（5）直方图：描述计量资料的频数分布。
三种数据表达方式
一、图表功能
将工作表数据以统计图表的形式显示， 使数据更直观、更形象。
100 80 60 40 20 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
东部 西部 北部
图表类型有：嵌入式图表、独立图表
二、创建图表
首先选定创建图表的数据区域，然后...
“常用”工具栏/“图表向导”按
根据所需反映数据的特点而选择不同的图表
柱形图适合表现较多关系类型数据多少的比较。 折线图适合表现数据的趋势、起伏； 饼图适合表现各部分数据占整体的百分比；
16:13:20第6张
图表插入的四步曲
步骤一：图表类型 步骤二：数据源 步骤三：图表各选项 步骤四：位置
选定不连续区域的方法：先选定第一 个区域， 再按住CTRL选定第二个区域
四、图表对象的编辑
1、图表中数据的编辑
创建图表后,两者数据之间建立了联系。 工作表中数据发生变化，图表也自动更新。 删除数据系列：选中，Del键 添加数据系列：选中，拖动 系列次序的调整：选中某系列，格式/数据系列
2、增加图表对象（选项）
增加标题、数据标志（图表/图表选项）、 说明文字等。
三、图表的编辑
1、图表的缩放、移动、复制和删除
移动 鼠标指向图表任意处
选中 图表
缩放 鼠标指向图表控点之一 复制 鼠标指向图表任意处
删除 Del键
2、改变图表类型
拖动图表 拖动图表
Ctrl+拖动图表
“图表”菜单/“图表类型”
“图表”工具栏/“图表类型”
图表区空白处右击/ “图表类型”
三种数据表达方式
文字 表格 图表（简单，直观，清晰，明了）
表现统计数字大小和变动的各种图形总称
表现统计数字大小和变动的各种图形总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。
在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。
其特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
其主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。
一般采用直角坐标系．横坐标用来表示事物的组别或自变量x，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量y；或采用角度坐标(如圆形图)、地理坐标(如地形图)等。
按图尺的数字性质分类，有实数图、累积数图、百分数图、对数图、指数图等；其结构包括图名、图目(图中的标题)、图尺(坐标单位)、各种图线(基线、轮廓线、指导线等)、图注(图例说明、资料来源等)等。
[ 详细]统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。
因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。
在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。
统计图一般由图形、图号、图目、图注等组成。
在行政职业能力测验中常见的有条形统计图、扇型统计图、折线统计图和网状统计图。
一、条形统计图用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。
条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
条形图是统计图资料分析中最常用的图形。
按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
条形统计图的特点：(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
二、扇形统计图以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。
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用图形格式表现数据
教学设计基本信息
一、教学内容分析
1、教材分析：
《用图形格式表现数据》是普通高中《信息技术基础》第三章《信息的加工与表达》中的重要内容，是在学生掌握了电子表格的输入和编辑、数据的处理之后学习的内容，主要包括图表的建立和图表的编辑两部分。
本课是EXCEL中的关于数据图表的内容，图表功能是EXCEL中的最常用、最重要的功能，它在数据处理方面的地位十分重要。
2、教学重点、难点分析：
（1）教学重点：
A、图表的制作方法及步骤
B、图表的特点分析及应用范围
C、图表修饰的方法
（2）教学难点：
A、图表类型的选择
B、图表选项的设置
C、数据源的选取与修改
D、数据源和图表的关系
E、几种常用图表的适用范围
二、学情分析：
教学对象为高中一年级学生。
学生经过前面两堂课的学习，对EXCEL操作已经
有了初步的了解。
能够简单运用所学的知识对数据进行处理，但是这种纯文字、数
字的格调让他们感觉不再新鲜。
通过本节课的学习，使他们能够运用EXCEL中的“图表”来处理数据，因此他们在学习这堂课的时候，学习兴趣应该会很高，效果也会
很好。
但是在这堂课中可能会存在以下一些难点：有些同学可能不能正确选择创建
图表的数据源；对数据图表不能选择正确的样式。
三、教学目标分析：
1、知识与技能：
⑴理解工作表中的数据与图表之间的关系；
⑵掌握图表建立的方法，能生成合适的图表并能根据图表分析数据；
⑶掌握图表的修饰的方法；
2、过程与方法：
⑴学生通过观察、模仿演示操作过程，培养学生获得知识、应用知识的能力。
⑵学会用图表这一工具来形象地显示数据，根据图表分析数据，发现事物的性质及
变化规律；培养学生处理信息的能力，学会多角度去分析和思考问题，养成良好的
思维习惯和行为方式；
⑶培养学生利用计算机技术解决实际问题的能力，提高学生的观察能力和操作技能，并能在学习中举一反三，融会贯通。
3、情感态度与价值观：
⑴培养学生养成严谨的学习态度和团结协作的作风。
⑵通过学生练习中优秀作品的展示，激发学生的求知欲，增强学生的自信心，培养
学生审美能力。
⑶培养学生养成严谨的学习态度和团结协作的作风，激发学生的爱国热情，增强民族自信心和自豪感。
四、教学策略与教学模式及方法：
考虑到课堂教学教师主导作用以及学生主体作用的发挥，本节课采用任务驱动下的自主探究、协作学习与教师指导相结合的教学模式，让学生在已有的知识结构以及老师的问题引导下操作，并在操作的过程中继而发现问题，提出问题并经同学间的讨论、教师的帮助后解决问题，最终建构新的知识体系。
课堂上主要采用“任务驱动”式教学模式，采取情境教学法、任务驱动法、讲演示练结合法等教学方法。
五、教学媒体：
多媒体教学计算机、多媒体教室、多媒体网络广播教学系统、教师制作的课件
六、教学过程：
在教学过程中，强调学生的主体地位，通过学生的主动学习，教师设定任务启发、引导学生主动触摸知识、上机实践，以学生练为主，把学习的主动权真正地交给学生，教师只是学生学习的帮助者和引导者。
在实践中鼓励学生发扬个性，敢于创新，通过课堂中作品的展示，培养学生自我表现和评价他人作品的能力，培养学生的审美能力。