大数据技术在图像处理的应用
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２．４ 图像 描 述
图像描 述是 图像 处理 的 前提，现 阶段 常 用 的 图像 处理 方 法 主 要 是 二 维 形 状 描 述 方 法 ， 主要包括 图像 区域描述和 图像边界描述 。并且， 随着大数据技 术的发展，图像描述研究 已经深 入 到三 维物 体描 述之 中，提 出 了图像 表面 描 述 、 图像 体 积 描 述 和 广 义 圆 柱 体 描 述 等 方 法 。
【关 键 词 】大 数 据 技 术 图像 处 理 应 用
在 图像处 理过 程 中大数据 技术 凭借 自身 强 大 的 功 能 优 势 ， 为 图 像 处 理 提 供 了技 术 支 持 。 尤 其 是 其 图像 变 换 、 图像 编 码 压 缩 、 图像 分割、图像描述等各项功能作用的发挥更是极 大 的 提 高 了大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 过 程 中应 用 的可行性 。并且 ，现阶段大数据 图像 处理技 术 已经 被 广 泛 应 用 在 农 业 、纺 织 业 、交 通 行 业 、 工 业 等 领 域 的 图像 处 理 过 程 中 。为 进 一步 促 进 大 数 据 技 术 在 各 个 领 域 的更 加源自文库深 入 化 发 展 与 应 用 ， 我 们 应 积 极 培 养 专 业 技 术 人才 ，加 大 资 金 支 持 ， 开 展 大 数 据 技 术 专 项 研 究 。探 索 大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中的 应 用不 仅 能够 提 高 图像 处 理 水 平 ， 而 且 对 大 数 据 图像 处 理 技 术 的发 展 有 着 深 刻 意 义 。
Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ· 数据库技术
大数据技术在 图像处理 的应 用
文 ／陈 燕
本 文从 大数据 技 术在 图像 处 理 中的优 势 入子 ，着 重分析 了大 数 据 技 术在 图像 处理 中的功 能， 并对 其在 图像 处 理 中的具体 应 用 情 况进行 了详 细的介 绍 。最后 在 以上 研 究的基 础 上针对 大数 据 在 图 像 处 理 中 的 应 用 提 出 了 具 体 的 策略 希 望借 助 以下研 究 和探 讨 能 够对促 进 大数据 技 术在 图像 处 理 中作 用的发 挥 具有 一定 的借 鉴 意 义。 以此 来 为 图像 处理领 域 的 发展 开辟 出一条新的道路 。
３．２在纺织业 图像处理 中的应用
大 数 据 技 术 能 够 应 用 在 纺 织 业 图 像 处 理 之 中，对纺织原料进行检查和分析 ，弥补传 统 人工检查 的不足 。具体来讲 ，大数据 在纺 织业 图像处理 中能够实现特征识别模式 ，提高 了纺 织原料评定 的客观性和 公正性 。并且 ，大数 据 技术应用与纺织业 图像处理 中能够完善传统 图
３大数据技术在 图像处理 中的具体应用
３．１在 农 业 图像 处 理 中的 应 用
大数据 技术能够 应用在农业 图像处理 中， 促 进 农 产 品加 工 的 自动 化 操 作 ，提 高 农 产 品 的 加 工 效 率 ，进 而 节 省 农 民 的 劳 动 量 。 例 如 ， 大 数 据 技 术 图像 处 理应 用 于蘑 菇 自动 化采 摘 系 统 中能 够 加 强 大 数 据 技 术 对 机 器 人 的控 制 ， 实 现 自动 化 的 蘑 菇 采 摘 ，进 而提 高蘑 菇 采 摘 的速 度 和 质 量 。
１．４ 灵 活 性 高
大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 的 应 用 不 仅 能 够实现光学 图像 处理和 图像 的线性运算，而且 还能够实现 图像 的非线 性处理 ，运用逻 辑关系 或数学公式来进行数字化 图像 处理，灵活性 较
强 。
１．５信 息压缩潜力大
大数据 技 术 下的 图像 处 理 中图像像 素 并 不是独立 的，像素之 间有着较 大的相 关性 。并 且 ，图像像素有着相似或相 同的灰度 。图像像 素之间的相关性使大数据技术 下信息压缩成为 可 能 。
２ 大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 的 功 能
２．１ 图 像 变换
大数 据技 术在 图像 处理 中能够 进行 图像 变化，图像处理过程 中的图像阵列较大 ，在 图 像空间内进行图像处理的计算量较大 ，需要采 取多样化的图像变化方式 ，通过 图像变化域处 理，减 少图像处理过程 中的计算量 ，优化 图像 处 理 效 果 。
２．３ 图像 增 强 和 复原
大 数 据 技 术 下 的 图 形 增 强 和 图 像 复 原 能 够 有 效 提 高 图 像 的 清 晰 度 ，去 除 噪 声 ，突 出 图 像 中 的 关 键 部 分 。 图 像 复 原 需 要 根 据 图像 降 质 过 程运 用 大 数 据 技 术 建 立 图 像 降 质 模 型 ，并 采 用滤波 方法对 图像进行恢 复或重建 。
１ ３适 用 面 宽
大数 据技术 下的 图像有 着多种信 息来源， 能 够 反 映 客 观 事 物 的 尺 寸 。 并 且 ， 大 数 据 技 术 能够运用在航 空图像 处理、电子显微镜图像处 理 、天文望 远镜 图像处理等方面，只要图像信 息能够被转 为数字编码 形式就可以进行大数据 图形 处理 。
１大 数 据 技 术 在 图 像 处理 中 的 优 势
１．１再 现 性 好
大 数据 技 术能够 凭借 自身较强 的 图像 原 稿 再现功能，来保持图像的真实性，使图像不 会 因为图像 复制 、传输等操作而降低 图像质量 。
１．２精度 高
大 数据 技术 下 的图像 处理 能够将 模拟 图 像 进 行数 字 化 ， 使模 拟 图 像 成 为 二 维 数 据 组 。 并且 ，现代 化的扫描技术能够 将像素等级提高 到 １６位 ，满足 图像处理 的精度要求 。
２．２ 图像 编码 压 缩
大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 能 够 采 取 图 像 编 码 压 缩 技 术 ， 减 少 图 像 的 数 据 量 ，进 而 节 省 图 像 处 理 和 图 像 传 输 的 时 间 ，减 少 图像 所 占用 的存储量 。并且 ，图形压缩能够保证 图像的真 实 性 ， 图 像 处 理 效 果 较 好 。
图像描 述是 图像 处理 的 前提，现 阶段 常 用 的 图像 处理 方 法 主 要 是 二 维 形 状 描 述 方 法 ， 主要包括 图像 区域描述和 图像边界描述 。并且， 随着大数据技 术的发展，图像描述研究 已经深 入 到三 维物 体描 述之 中，提 出 了图像 表面 描 述 、 图像 体 积 描 述 和 广 义 圆 柱 体 描 述 等 方 法 。
【关 键 词 】大 数 据 技 术 图像 处 理 应 用
在 图像处 理过 程 中大数据 技术 凭借 自身 强 大 的 功 能 优 势 ， 为 图 像 处 理 提 供 了技 术 支 持 。 尤 其 是 其 图像 变 换 、 图像 编 码 压 缩 、 图像 分割、图像描述等各项功能作用的发挥更是极 大 的 提 高 了大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 过 程 中应 用 的可行性 。并且 ，现阶段大数据 图像 处理技 术 已经 被 广 泛 应 用 在 农 业 、纺 织 业 、交 通 行 业 、 工 业 等 领 域 的 图像 处 理 过 程 中 。为 进 一步 促 进 大 数 据 技 术 在 各 个 领 域 的更 加源自文库深 入 化 发 展 与 应 用 ， 我 们 应 积 极 培 养 专 业 技 术 人才 ，加 大 资 金 支 持 ， 开 展 大 数 据 技 术 专 项 研 究 。探 索 大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中的 应 用不 仅 能够 提 高 图像 处 理 水 平 ， 而 且 对 大 数 据 图像 处 理 技 术 的发 展 有 着 深 刻 意 义 。
Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ· 数据库技术
大数据技术在 图像处理 的应 用
文 ／陈 燕
本 文从 大数据 技 术在 图像 处 理 中的优 势 入子 ，着 重分析 了大 数 据 技 术在 图像 处理 中的功 能， 并对 其在 图像 处 理 中的具体 应 用 情 况进行 了详 细的介 绍 。最后 在 以上 研 究的基 础 上针对 大数 据 在 图 像 处 理 中 的 应 用 提 出 了 具 体 的 策略 希 望借 助 以下研 究 和探 讨 能 够对促 进 大数据 技 术在 图像 处 理 中作 用的发 挥 具有 一定 的借 鉴 意 义。 以此 来 为 图像 处理领 域 的 发展 开辟 出一条新的道路 。
３．２在纺织业 图像处理 中的应用
大 数 据 技 术 能 够 应 用 在 纺 织 业 图 像 处 理 之 中，对纺织原料进行检查和分析 ，弥补传 统 人工检查 的不足 。具体来讲 ，大数据 在纺 织业 图像处理 中能够实现特征识别模式 ，提高 了纺 织原料评定 的客观性和 公正性 。并且 ，大数 据 技术应用与纺织业 图像处理 中能够完善传统 图
３大数据技术在 图像处理 中的具体应用
３．１在 农 业 图像 处 理 中的 应 用
大数据 技术能够 应用在农业 图像处理 中， 促 进 农 产 品加 工 的 自动 化 操 作 ，提 高 农 产 品 的 加 工 效 率 ，进 而 节 省 农 民 的 劳 动 量 。 例 如 ， 大 数 据 技 术 图像 处 理应 用 于蘑 菇 自动 化采 摘 系 统 中能 够 加 强 大 数 据 技 术 对 机 器 人 的控 制 ， 实 现 自动 化 的 蘑 菇 采 摘 ，进 而提 高蘑 菇 采 摘 的速 度 和 质 量 。
１．４ 灵 活 性 高
大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 的 应 用 不 仅 能 够实现光学 图像 处理和 图像 的线性运算，而且 还能够实现 图像 的非线 性处理 ，运用逻 辑关系 或数学公式来进行数字化 图像 处理，灵活性 较
强 。
１．５信 息压缩潜力大
大数据 技 术 下的 图像 处 理 中图像像 素 并 不是独立 的，像素之 间有着较 大的相 关性 。并 且 ，图像像素有着相似或相 同的灰度 。图像像 素之间的相关性使大数据技术 下信息压缩成为 可 能 。
２ 大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 的 功 能
２．１ 图 像 变换
大数 据技 术在 图像 处理 中能够 进行 图像 变化，图像处理过程 中的图像阵列较大 ，在 图 像空间内进行图像处理的计算量较大 ，需要采 取多样化的图像变化方式 ，通过 图像变化域处 理，减 少图像处理过程 中的计算量 ，优化 图像 处 理 效 果 。
２．３ 图像 增 强 和 复原
大 数 据 技 术 下 的 图 形 增 强 和 图 像 复 原 能 够 有 效 提 高 图 像 的 清 晰 度 ，去 除 噪 声 ，突 出 图 像 中 的 关 键 部 分 。 图 像 复 原 需 要 根 据 图像 降 质 过 程运 用 大 数 据 技 术 建 立 图 像 降 质 模 型 ，并 采 用滤波 方法对 图像进行恢 复或重建 。
１ ３适 用 面 宽
大数 据技术 下的 图像有 着多种信 息来源， 能 够 反 映 客 观 事 物 的 尺 寸 。 并 且 ， 大 数 据 技 术 能够运用在航 空图像 处理、电子显微镜图像处 理 、天文望 远镜 图像处理等方面，只要图像信 息能够被转 为数字编码 形式就可以进行大数据 图形 处理 。
１大 数 据 技 术 在 图 像 处理 中 的 优 势
１．１再 现 性 好
大 数据 技 术能够 凭借 自身较强 的 图像 原 稿 再现功能，来保持图像的真实性，使图像不 会 因为图像 复制 、传输等操作而降低 图像质量 。
１．２精度 高
大 数据 技术 下 的图像 处理 能够将 模拟 图 像 进 行数 字 化 ， 使模 拟 图 像 成 为 二 维 数 据 组 。 并且 ，现代 化的扫描技术能够 将像素等级提高 到 １６位 ，满足 图像处理 的精度要求 。
２．２ 图像 编码 压 缩
大 数 据 技 术 在 图 像 处 理 中 能 够 采 取 图 像 编 码 压 缩 技 术 ， 减 少 图 像 的 数 据 量 ，进 而 节 省 图 像 处 理 和 图 像 传 输 的 时 间 ，减 少 图像 所 占用 的存储量 。并且 ，图形压缩能够保证 图像的真 实 性 ， 图 像 处 理 效 果 较 好 。