矿产预测方法的分类
第四章 矿产预测的理论与方法
第三节 矿产预测层次划分与任务要求 二、各层次的任务要求 不同比例尺成矿预测任务要求见简表
2 成矿预测工作的一般程序 成矿预测工作的一般程序可以大致归纳如下： 1)确定预测要求 确定预测的目的任务、预测区范围、预测的资源种类、 具体的比例尺等。 2)全面收集地质资料 主要包括各种地质报告和图件、物化探、重砂测量等 工作成果以及有关专著。 3)研究成矿规律和建立矿床成矿模式 深入研究区域地质背景的基础上，通过一系列典型矿 床的控矿因素和成矿机制以及对区域控矿条件的分析， 总结在时、空和物质来源方面直接控制矿床形成的分 布规律。根据不同比例尺成矿预测工作的需要，建立 区域成矿模式和找矿模型。
第一节 矿产预测的基本理论与准则
上述三理论中，相似类比理论是矿床预测的基础， 它要求我们详细了解和大量占有国内外已知各类 矿床的成矿条件、矿床特征和找矿标志；求异理 论是成矿预测的核心，它要求在相似类比的基础 上注意发现不同层次或不同尺度水平、不同类型 的异常；定量组合控矿理论是成矿预测的依据， 它要求我们把握一切与矿床有成因联系的地质、 化学物理和生物作用，掌握一切与成矿有关的因 素及其特征。
2 成矿预测工作的一般程序 4)编制预测图 通常以成矿规律图为底图，突出控矿地质因素 和矿化信息。在综合分析控矿因素和化信息的 基础上，确定预测评价的准则，圈出矿产预测 区。 5)重点工程验证 在预测方案拟定以后，应当选择典型地段，布 置少量工作，多以探槽和钻探为主，目的是揭 露和验证所圈出的成矿地段。 6)编写报告 成矿预测报告应根据不同比例尺预测的主要任 务，以能说明情况、问题和预测成果为原则进 行编写。
第一节 矿产预测的基本理论与准则
一、矿产预测的基本理论 (三)地质条件组合控矿理论 成矿不是靠单一因素，也不是靠任意几个因素的组合， 而是靠“必要和充分”因素的组合。因此，成矿和找矿 就成为了非确定性事件。我们的任务是，最大限度地提 高找矿概率。这就要求我们必须最大限度地查明“控矿 定量组合”，这也是矿床预测必须以提取、构置、优化 各种成矿信息，并加以综合定量处理的依据。此外，还 必须研究各种因素和成矿中所起作用的大小、性质和方 向；研究各种成矿因素在成矿中的参与程度或合理“衡 量”。一般地说，一个地区成矿概率的大小与有利因素 组合程度有关，也与关键因素是否存在相关。
矿业权评估方法
矿业权评估方法一、引言矿业权评估是对矿产资源开采权的价值进行评估的过程，为矿业权交易、投资决策和资产估值提供依据。
本文将详细介绍矿业权评估的方法和步骤，以确保评估结果准确可靠。
二、矿业权评估的方法1. 直接比较法直接比较法是通过对类似矿业权交易案例的分析，找出相似的矿业权和交易情况，以此作为参考，确定被评估矿业权的市场价值。
该方法适用于市场活跃的矿业权和交易案例较多的情况。
2. 收益法收益法是通过对矿业权开采所产生的未来现金流进行估算，再以折现率计算出矿业权的现值。
该方法适用于已有开采计划和可靠的市场预测数据的情况。
3. 成本法成本法是通过估算开采矿产资源所需的成本，包括勘探、开采和处理等环节的成本，以及风险补偿和利润等因素，计算出矿业权的价值。
该方法适用于缺乏市场交易数据和可靠预测数据的情况。
4. 市场法市场法是通过对矿产资源市场的调研和分析，确定当前市场上类似矿业权的价格水平，以此作为评估对象的市场价值。
该方法适用于市场信息丰富、交易活跃的情况。
5. 综合法综合法是将以上不同的评估方法进行综合考虑，根据具体情况权衡各种因素，确定矿业权的价值范围。
该方法适用于评估对象特殊、数据不完整或不确定性较大的情况。
三、矿业权评估的步骤1. 收集数据首先，评估师需要收集与矿业权评估相关的数据，包括矿产资源储量、品位、开采成本、市场需求、市场价格等信息。
这些数据可以通过勘探报告、市场调研、企业财务报表等渠道获取。
2. 确定评估目的和范围评估师需要明确评估的目的和范围，例如是为了交易、投资决策还是资产估值。
同时，需要确定评估的时间范围和评估对象的具体要求。
3. 选择评估方法根据评估目的和数据可获得性，评估师需要选择适合的评估方法。
可以根据市场活跃度、数据可靠性、预测可行性等因素进行综合考虑，选择最合适的方法。
4. 进行评估计算根据选择的评估方法，评估师需要进行相应的计算。
例如，对于直接比较法，需要对市场上类似矿业权的交易案例进行分析，确定市场价值。
沉积型矿产预测方法类型共153页文档
沉积型矿产预测方法类型
全国矿产资源潜力评价预测组
一、沉积型矿产预测方法类型概况
矿床是由水圈、大气圈和生物圈作用引起的一系列物理(机 械)、化学和化学一生物外生作用为主导形成的矿产，矿床呈层 状或似层状分布在地层中或第四系堆积物中。受严格的地层层位 岩相控制，预测底图选择岩相古地理图/沉积建造古构造图。
包括通常预测模型中的外生沉积型矿产，SEDEX、砂岩型 铅锌矿、铜矿、铀矿等内生热卤水成因矿产以及部分海相火山岩 型无法区分火山机构的矿产。
在层控内生型矿产中，一些沉积作用明显的砂岩铜矿或ＳＥ ＤＥＸ矿床列为沉积类型矿产，尽管有深部流体成矿作用的参与， 预测要考虑岩相古地理、地层、构造热源等多方面的因素。有些 内生热水沉积矿产如广西下雷锰矿由于其预测方法与沉积矿产一 致，层位和岩相古地理分析是主要预测要素，可将其并入沉积型 矿产。
山西、贵 州、河南、 广西、山东
等地
预测 矿
种
铝土 矿
贵州、云
南、四
P
川、湖南
扬子地台
东南侧 华
北地台的
北东缘扬
子华南右
江褶皱带
锰
地台北东
侧天山造
山带甘孜-
松潘褶皱
带
对应国外 评价模型
38C 34B
34B
广东云浮、广东英德、广西磺厂
坪、贵州叙永、湖南铺头、四川 兴文先锋、安徽新桥、鸟雀坪、
S
湖北磺厂坪、山西五台县金刚库
型硫矿
沉积型 自然硫矿
全国 预测类型
华北沉积型铝土矿 （Cj09）、中南沉
积型铝土矿 （Cj24）
扬子型磷矿 （Cj20）、扬子陆 缘沉积变质型磷矿
（Cjbz7）
矿产资源储量估算方法
几种常见的矿产资源储量估算方法固体储量估算方法主要是几何法和统计分析法。
一、几何法（一）断面法（剖面法）原理就是当矿体被一系列勘查断面横切为若干块段，就可以以这些断面图为基础，估算相邻两断面间的矿块储量乃至整个矿床储量。
分为垂直断面法和水平断面法。
第一步：计算体积1、当相邻两断面的矿体形状相似，且其相对面积差（S1－S2）÷S1小于40%时，用梯形体积公式V=(S1+S2)×L÷2。
其中V为两断面间的矿体体积；L为相邻两剖面间的距离；S1、S2为相邻两端面上的矿体面积。
2、当相邻两断面的矿体形状相似，且其相对面积差（S1－S2）/S1大于40%时，选用截锥体积公式，即V=（S1+S2+√S1×S2）×L÷3。
其中V为两断面间的矿体体积；L为相邻两剖面间的距离；S1、S2为相邻两端面上的矿体面积。
3、当相邻两断面的矿体形状不同，不论面积相差多少，除油一对应边相等时，可用梯形体积公式外，其余均应选用似角柱体（辛浦生）公式，即V=[（S1+S2）÷2+2S m]×L÷3 =（S1+S2+4S m）×L÷6。
其中V为两断面间的矿体体积；L为相邻两剖面间的距离；S1、S2为相邻两端面上的矿体面积。
S m为似角柱体的平均断面面积。
4、当在相邻的两剖面中只有一个剖面有面积，而另一剖面上矿体已尖灭，或矿体两段边缘部分的块段只有一个断面控制时，其体积计算可根据剖面上的矿体面积形状或矿体尖灭特点不同选择不同公式。
（1）当矿体作楔尖灭时，块段体积用楔形公式计算。
V=L×S÷2（2）当矿体作锥形尖灭时，块段体积可用锥形公式计算。
V=L×S÷3第二步，计算两剖面间块段的矿石储量Q=V×d。
其中Q为块段矿石储量，V为块段的矿体体积，d为块段矿石平均体重。
第三步，计算出两剖面间块段的金属储量P=Q×C。
矿产预测
浅谈矿产预测摘要：矿产资源潜力预测一直是地质各个学科非常重视的研究方向,定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题。
不同级次矿床成矿系列资源潜力定量预测是当前急需解决的关键问题。
地球化学场可以从成矿带、矿集区、矿田和矿床的级次上聚焦矿床成矿系列的规模特征,从矿田和矿床地球化学场的形成规律入手,揭示出矿田和矿床成矿元素剥蚀量的空间结构定量模型,研究矿田和矿床成矿系列资源潜力定量预测新方法;探讨成矿带成矿系列形成规模的地球化学控制因素,计算因素系数,建立因素耦合定量预测模型。
关键词：矿床预测层次划分预测方法1矿产预测的目的矿产预测是在研究和认识矿产成矿规律的基础上应用地质理论和可能的技术方法（地质的、物化探的、遥感的、数学地质的）指出现在还没有发现而将来可能或应当发现的矿产资源或矿床，并对它的质和相应的量作出评价，还要对该资源量在当前和未来的社会政治和经济发展趋势中的地位（开发生产和使用价值）作出推测。
矿产预测的目的是应用当代先进的地质理论和现代化的技术方法将与矿产有关的资料（数据或信息）转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减小发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性。
2矿产预测的一般程序（1）明确矿产预测的要求；矿产预测工作的开始，就应明确预测的目的和任务，预测的范围，预测的主要矿产，比例尺大小和原有的工作程度等。
（2）全面收集资料；全面收集研究地区的各种地质报告和图件，物化探，重砂测量等工作成果以及有关专著。
并尽可能将矿产预测所必须的地层，构造，岩浆岩，矿床等各项地质资料，加以系统整理，使之条理化和图表化（如编制研究程度图，构造图，岩浆岩，岩相图，矿产图等等），为了进一步研究矿产规律和预测奠定基础。
（3）研究矿产规律，建立矿产模式，编制矿产规律图和矿产预测图，在进行了上述工作后，即可分析地质资料，全面地研究区域矿产规律，建立矿产模式，（是指对一组相似矿床基本特征系统整理），编制相应的矿产规律图。
第四章 矿产预测的理论与方法
4）尺度对等准则
•
矿产预测成果一般要求采用不同层次比例尺的成果表 达，据此准则，其原始资料都应与不同层次的比例尺 相对应，若用大于该层次比例尺的原始资料是允许的， 相反则不符合此准则。水平对等准则包括以下内容 • ①矿产预测成果比例尺与使用的地、物、化、航卫资 • ②在已知区建立预测模型使用的地、物、化、航、卫 • ③提交统一规定的预测成果， • ④数据处理需使用统一规定的程序，在提交的成果中， 凡涉及到计算机数据处理、绘图等工作所使用的软件 都是正式鉴定通过(或验收)的程序，否则将是无效的。
5）定量预测准则
• 定量预测是矿产预测的重要内容之一，也是矿 产预测现代化标志之一。矿产预测要计算机化， 人工智能化，都必须以预测工作的定量化为基 础。同时，定量化也是现代矿产预测所追求的 目标，即预测成果形式应包括“四定”：定成 矿远景区空间位置，定矿产资源种类，定矿产 质量和定矿产资源量。有时，为了更加完善， 还应要求定找矿概率及定控矿地质因素和找矿 标志最有利成矿和找矿的数值区间。这样就达 到了六定。
二、 矿产预测的基本理论与准则
• • • • • (一)、矿产预测的基本理论 三大矿产预测的理论体系： 相似类比理论、 地质异常致矿理论(或称求异理论) 地质条件组合控矿理论。
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矿产预测图的种类和内容
矿产预测图的种类和内容
[导读]从矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）和成矿预测图的内容来阐述本文，具体内容见文中。
一、矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）
（一）1∶100万－1∶50万或更小比例尺的矿产预测图。
可以在一省或数省的大区域范围内，划分出成矿带或成矿区的位置，它是拟定矿产普查总体规划的主要依据。
（二）1∶20万－1∶5万的预测图。
是在一县或数县的区城范围内，划分出矿带（区）和矿田，并可在其中圈出矿床分布的最有利的地段，这种图件可以成为找矿地区选择和找矿工作设计的主要依据。
（三）1∶2.5万－1∶5千的预测图。
一般是在矿区的范围内预测地表矿体和隐伏矿体分布的有利地段，是矿区远景评价和深部找矿的主要依据。
在上述三类比例尺中，前二种属区域预测性质，与矿床普查关系密切，后一种比例尺则属于矿区预测性质，与矿区评价工作有关。
二、成矿预测图的内容
一般应包括：
（一）含矿岩系或有利成矿的岩层；
（二）成因上和空间上与矿产有关的侵入体；
（三）控制成矿的构造，如断层、不整合面、接触带、褶皱轴等；
（四）已知矿床（矿点）、成矿特征及矿化信息；
（五）成矿单元；
（六）预测区。
从上述内容可知，它包括了所有的有利于成矿的地质条件和找矿标志，已知矿床和矿点以及成矿规律和预测的目标等，这些内容具体地反映在图件上。
因而据此可以制订进一步找矿工作的设计。
第九章 矿产资源定量预测
3.注意了资源类型和级别的划分以及不 同级别资源条件的研究。例如,对矿床、矿 田、矿床密集区范围的矿产资源分别进行预 测。
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二、矿产资源潜力的分析研究
四个矿产资源潜力源泉 1. 一般的矿床常以矿床密集区的形式存在。 一个大型矿床外围常常伴随有着若干个中小型 矿床,有时大型矿床有姐妹矿床伴生,它们外围 又伴随若干个中小型矿床。在找矿工作中,大型 矿床往往首先发现,而寻找大型矿床外围的中小 型矿床和姐妹矿床可能是矿产资源潜力的源泉 之一。 2. 在矿田或矿床密集区中,矿床规模与矿 床个数之间有明显的反消长关系,即矿床的规模 越大个数就越少,而规模越小个数就越多。随着 人们对矿床研究程度的提高,有些矿床规模有由 小变大的可能,即矿点、矿化点可变为有工业价 值的矿床,小型矿床可以变为大、中型矿床,这 9 是矿产资源潜力的另一源泉。
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一、特征与任务
1.我国矿产预测的特点是以局部地区大、 中比例尺的非总和式资源总量预测为主,这是 因为我国地质工作研究程度较高,发展比较平 衡。通过分析研究区域的资源潜在能力,不仅 为国家制定资源政策提供依据,而且可以为各 省地矿局、地质队找矿工作提供新的地或依 据. 2.矿产预测工作是建立在综合信息矿产 预测图和综合信息找矿模型的基础上,矿床地 质研究比较深入,区域地质资料相对详细和可 靠,因而分析类比具有比较可靠的基础,在这种 情况下矿产预测工作就可深入地研究矿产资 源的空间分布规律、指明成矿有利区段或者 具体确定矿产资源可能的位置。为普查找矿 7 工作部署提供靶区。
2
西方发达国家矿产资源估算工作大多数属于 总和式估算形式, 表明矿产资源量。总和式矿 产资源估算形式能够较迅速的确定大区域矿 产资源潜力。在某些情况下,它可以得到全球 性的估计值,从而进行世界矿产和能源的概略 分析。这种矿产资源形式对某些国家,例如美 国的国情有一定的实际意义,因为美国地质调 查局只负责矿产资源调查,而不负责储量提交, 各种矿产的储量由美国矿业局,能源部门等单 位负责。
矿产资源评价与预测方法研究
矿产资源评价与预测方法研究
矿产资源评价与预测方法研究是一个综合性的研究领域，涉及到地质学、地球物理学、地球化学等多个学科。
以下是一些常用的矿产资源评价与预测方法：
1. 地质分析法：通过对地质资料进行收集、整理和分析，了解矿床的地质特征、成矿条件和成矿规律，从而对矿产资源进行评价和预测。
2. 地球化学法：通过对地下水和土壤中的化学元素进行分析，了解这些元素的含量和分布规律，从而推断矿产资源的分布和富集程度。
3. 地球物理法：通过对地球物理场的变化进行分析，了解地下的地质构造和矿体分布情况，从而对矿产资源进行评价和预测。
4. 遥感技术法：利用遥感技术对地表进行观测和分析，了解地表的岩石、土壤和植被等特征，从而推断地下矿产资源的分布和富集程度。
5. 数值模拟法：利用计算机模拟技术对地下矿产资源的分布和富集程度进行模拟和分析，从而对矿产资源进行评价和预测。
在进行矿产资源评价与预测时，需要综合考虑多种方法和技术手段，以获得更加准确和可靠的结果。
同时，还需要注重数据的质量和处理方法的选择，以避免误差和不确定性对评价和预测结果的影响。
第十四章矿产预测和勘查评价
第十四章矿产预测和勘查评价矿产预测、勘查与评价是地质学的应用与实践，是矿床学理论与国民经济建设之间的桥梁，也是矿床学学科向外拓宽，与经济科学、管理科学、信息技术和勘查工程技术的交叉领域。
近年来矿产预测、勘查和评价三方面都已成为内容相当深广、方法技术性较强、发展很快的学科领域，本章从矿床学知识拓宽的角度，简要介绍其中的一些最基本的概念和方法。
第一节矿产预测一、矿产预测有关基本概念矿产资源（Mineral resources）是指在地壳内部或表面天然形成的固态、液态或气态堆积体，它们现在能够、或潜在地可以成为有经济价值的开采对象。
与第一章所论述的矿床概念比较而言，矿产资源是矿床的“超集”，是矿床概念向“潜在地可以成为有经济价值的开采对象”的拓宽，这一拓宽在一定程度上强调了矿产的经济属性。
矿产资源概念的明确，密切了矿床学、成矿规律和矿产预测研究与社会济经发展之间的联系，丰富了这些学科的研究内容，扩大了其应用范围。
矿产资源形势分析、矿产资源潜力评价和矿产资源规划，已成为成矿规律研究和成矿预测的新的服务领域。
成矿预测(Metallogenic prognosis)和矿产预测(Mineral resources prognosis)含义相似。
前者主要将矿产资源(或矿产地)作为地质实体，较强调从地质成因上研究矿床的形成、分布规律，通过研究成矿地质条件、找矿标志来评价一个地区或地段未知矿产资源的存在状况，包括潜在矿产资源的质量(矿种、矿床类型、开发利用条件)、数量(资源潜力－各级资源量乃至低级储量)和空间位置(找矿远景区或找矿靶区)，故更多地属于地质学范畴；后者除了考虑矿产资源的上述地质属性，同时较多考虑其技术经济属性，即开发利用的可能性和可行性，故较多地具有经济内涵。
从对矿产资源勘查和预测的本质意义上讲，将二者分开使用更合适。
矿产资源评价(Mineral resources assessment)的含义与矿产预测有较大重叠，主要差别是前者更多用于小比例尺情况下，更强调矿产资源“量、质”的估计或评价；后者可指各种比例尺的预测，“位、质、量”并重。
采矿业中的矿产储量评估方法
采矿业中的矿产储量评估方法采矿业是世界各国经济发展中重要的支柱产业之一，对于矿产资源的储量评估显得尤为重要。
矿产储量评估方法是指通过分析、测试和评估来确定矿石储量的一系列技术和方法。
本文将详细介绍采矿业中常用的矿产储量评估方法。
一、地质勘探法地质勘探法是指通过对矿区进行地质调查、地质勘探等手段，获取地质信息，通过对勘探区域的采样测试和数据分析，从而精确地评估矿产储量。
该方法通常包括地质调查、地球物理勘探、化学分析等多个环节。
地质调查是通过野外考察、地质剖面观察、岩矿样品采集等方式，获取地质信息，确定矿体分布特征。
地球物理勘探通过地震勘探、地球电磁法等技术手段，获取地下矿体的分布情况。
化学分析则是通过对采集的矿石样品进行分析，确定其成分和品位。
综合以上信息，可以对矿产储量进行初步的评估。
二、样品统计法样品统计法是通过对采集的矿石样品进行分析，通过统计学方法对矿石储量进行估算的一种方法。
该方法通常使用大量近似相同的样品进行测试，从而通过对测试结果进行统计，得到整个矿石体的储量。
样品统计法通常包括块矿样品法、全程取样法、剖面取样法等多个方法。
例如，块矿样品法是将矿体划分为若干小块，对每个小块进行采样，并进行化学分析，通过统计学方法得到整个矿体的储量。
三、综合评价法综合评价法是基于多种方法和数据来源，通过综合分析和评估，对矿产储量进行准确评估的一种方法。
该方法通过对矿产资源的地质特征、勘探成果和样品测试结果等进行综合分析，从而得到较为准确的储量评估。
综合评价法通常包括地质-地球物理-化学法、地质-统计学法等多个方法。
例如，地质-地球物理-化学法是通过综合利用地质勘探和地球物理数据，结合样品测试结果，通过建立模型和运用数学方法，对矿产储量进行准确评估。
综合评价法在实际应用中运用广泛，一方面可以综合考虑各种数据来源，提高评估准确性；另一方面可以根据矿区地质特征进行合理的方法选择，使评估结果更可靠。
总结：采矿业中的矿产储量评估方法包括地质勘探法、样品统计法和综合评价法等多种方法。
矿产资源需求理论与模型预测
矿产资源需求理论与模型预测随着全球经济持续增长，矿产资源需求量不断增加。
然而，矿产资源的开采与利用也带来了诸多问题，如资源过度开采、环境破坏等。
本文将从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行阐述。
近年来，我国矿产资源需求量迅速增长，成为全球最大的矿产消费国。
然而，过度开采和无序利用等问题导致了资源储备的下降和环境破坏的加剧。
为了实现可持续发展，必须重视这些问题，采取有效措施加以解决。
从经济学角度来看，矿产资源需求受到市场供求关系的影响。
当市场需求增加时，矿产资源价格将上升，刺激矿企增加开采量。
同时，政府对矿产资源的管制也会影响供求关系，进而影响矿产资源的需求。
从社会学角度来看，矿产资源需求受到人口增长、经济发展和科技进步等因素的影响。
随着全球人口不断增长，对矿产资源的需求将不断增加。
经济发展和科技进步也会带来矿产资源需求的增长。
基于上述理论分析，可以利用数学模型对未来矿产资源需求进行预测。
常见的模型包括回归分析模型、时间序列模型、灰色预测模型等。
回归分析模型是一种常用的数学模型，可以通过分析历史数据，找出影响矿产资源需求的因素，并建立预测模型。
例如，可以建立基于GDP、人口数量、资源价格等变量的回归模型，预测未来矿产资源需求。
时间序列模型是一种基于时间序列数据的预测模型。
该模型可以通过分析历史矿产资源需求数据，发现其中的规律和趋势，并建立预测模型。
例如，可以利用时间序列模型预测未来一年的矿产资源需求。
灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测模型。
该模型可以通过分析历史数据和相关信息，建立预测模型，并可以对未来的发展趋势进行预测。
例如，可以利用灰色预测模型预测未来五年的矿产资源需求。
本文从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行了阐述。
为了解决当前矿产资源面临的问题，需要采取有效措施，如加强资源保护、推动技术创新等。
利用数学模型进行矿产资源需求的预测有助于我们更好地了解未来的需求趋势，为相关决策提供参考依据。
国内外有关学者的成矿预测方法分类一览表
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟国内外有关学者的成矿预测方法分类一览表
序号姓名方法分类
1 Чyeв(前苏联）秋也夫(1)启发式预测（专家预测）
(2)数学模型预测 2 沙利文
（W.G.Sullivan 美国）克雷康贝(Claycombe 美国）(1)定性预测
法；（2)时间系列预测法；（3)因果模型预测法
3 道勃罗夫（в.Добров原苏联）预测方法分3 类8
组19 种：3 类是：（1)专家评估法；（2)趋势外推法；（3)模型法
4 琼斯（H.Jones 美国）特维斯（B.TwiSS 美国）(1)
定性预测；（2)定量预测；（3)时间预测；(4)概率预测
5 哈里斯（D.P.Haris 美国）(1)多元统计预测法；
（2)主观评价法 6 赵鹏大(1983) (1)矿产资源潜力评价方法；（2)成矿远景区定量预测方法；（3)地质标志预测
方法和含矿性评价方法7 朱裕生(1984) (1)非地质标志评价方法；（2)主观评价方法；(3)简单地质
标志评价方法；（4)成矿地质标志评价方法；（5)定性地质标志评价方法；
（6)成因地质模型评价法8 王世称(1986) 按预测目的分5 类，每类又按离散型、连续型和混合型分
3 种，共分15 种9 中国地质科学
院成矿远景区划室（1991) 经验预测方法；理论预测方法；综合方
法预测法10 卢作祥、范永香、刘
辅臣（1989) 归纳法；近似法；统计分析方法；综合方法
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11矿产预测方法
• 我国过去已完成大部分地区的1∶50万 ~1∶100万成矿预测（区划）工作。 • 目前主要集中在西部边远的省（自治区） 和东部、中部地区工作程度较低的局部地 区。 • 由于小比例尺预测一般面积较大，涉及的 矿种（组）也较多，所以预测重点应该放 在面上。
• 1.主要任务 • （1）充分利用有关成果资料,深入分析区域 地质背景和成矿地质条件，总结成矿规律。 • （2）划分次级成矿区（带），有条件者建 立区域成矿模式（或成矿系列），圈出不 同类别的预测区，预测资源量。 • （3）提出进一步地质找矿工作部署的建议。
二、矿产预测各层次的任务要求
（一）小比例尺成矿预测 • 是在大区资源总量预测的基础上，在Ⅱ、 Ⅲ级成矿区（带）内进行的矿产预测。 • 预测的成果图件为1∶50万~1∶100万。 • 预测成果主要用于较大的范围内（如跨省 重点片）制订矿产普查总体规划，提供中 比例尺成矿预测选区和工作部署方面的依 据。。
• 1.主要任务 • （1）分析区域成矿地质条件，研究典型 矿床，总结区域成矿规律，建立区域成矿 模式。 • （2）在Ⅲ、Ⅳ级成矿区带内圈出不同类 别的矿带、矿区以及可能出现单个矿田的 地区，提出预测的资源量。 • （3）提出进一步部署地质找矿工作建议。
• 2.工作要求 （1）以小比例尺成矿预测圈定的A类（或较好的B类）预测 区，或在成矿条件好的Ⅳ级成矿区(带)范围内进行中比例 尺成矿预测工作，工作区内应包括至少一个或一组矿田。 （2）分析工作区成矿地质条件，控矿因素，总结矿床（矿 点）分布规律， （3）研究已有矿床（矿点）的矿石建造 研究构造（断裂、褶皱）控矿特征及矿床（矿点）在构造中 分布的部位。 归纳矿床成因类型和矿石矿物组合类型及成矿特征。 （4）在工作中，将时、空、成因上有紧密联系的矿床组合 而成的含矿地区进行划分和圈定，所圈出的预测区为可能 出现单个矿田的地区。 （5）有条件时建立区域成矿模式或矿床成矿亚系列，矿床 成矿模式。 （6）将预测区划分为A、B、C类；提出预测的资源量。 （7）提出进一步找矿工作部署建议，
贵州省矿床式与矿产预测类型及预测方法类型
土 、 、 、 、 、 、 石 、 晶石 等 矿种 的矿 床 银 汞 钒 磷 硫 萤 重 式进行 确定 。根 据 上 述 矿床 式 的定 义 ， 合 贵 州 结 省矿 产情 况 ， 贵 州省 矿 种划 分 为 ３ 矿 床 式 、 对 ３种 矿产 预测类 型 ， 细划 分情 况见后 表 。 详
称 ， 的是 以开 阳一 带 为代 表 的震 旦 纪沉 积 型磷 指
矿 ， 不是一 处具体 的矿床 或矿 产地 。 而
２ ２ 矿产 预测 类 型 ．
划 分矿 产 预 测 类 型 是 为 了进 行 区域 矿 产 预 测 ， 相 同的矿产 预测要 素 以及 成矿地 质条件 ， 根据 对 矿产划 分 的类 型 。矿产 预测类 型也是 开展矿产
进行 划分 ， 文对贵 州省矿产进 行矿床 式 、 产预测 类型 、 产预 测方 法类型进行 初 步划分 。 本 矿 矿 ［ 键词 ］ 州省 ； 关 贵 矿产 资源 ； 矿床 式 ； 产预 测类型 ； 产预 测方 法类型 矿 矿
［ 中图分类号］ ６ ［ Ｐ １ 文献标识码］ ［ Ａ 文章编号］００— ９３ ２１）３ ０６ — ３ １０ ５４ （００ ０ — １８ ０
沉 积型 ： 间上 严 格 受 沉 积建 造 和 沉 积 构造 空 控制 的矿产 类 型 。包 括 全 部 沉积 矿 产 、 分 海底 部 火 山喷发沉 积矿产 、 喷流 沉积 型矿产 、 部分 空 间上 找不到 侵入体 具体空 间位 置 的层 控改 造型 矿产 。
全 国矿产 资源 潜 力 评 价工 作 的通 知 ” 国土 资 发 （ ［０ ７ ６号 文 ） ２０ ］ 的精 神 ， 开展 全 国矿 产 资源潜力 评 价工作 。我 省主要 开 展 煤 、 、 、 、 、 、 、 铁 铜 铝 铅 锌 锰 镍、 锡 、 、 、 、 土、 、 、 、 、 、 钨、 金 钼 锑 稀 银 汞 钒 磷 硫 萤
矿产资源储量估算
可持续发展要求
在矿产资源储量估算中考虑环境保护 和可持续发展要求，实现资源开发与
环境保护的平衡。
智能化和数字化发展
利用大数据、人工智能等技术手段， 实现矿产资源储量估算的智能化和数 字化。
国际合作与交流
加强国际合作与交流，推动矿产资源 储量估算领域的共同进步和发展。
06
案例分析
金矿储量估算案例
矿区概况
某金矿位于我国东北地区，面 积约10平方公里，地质条件复
杂，成矿潜力大。
地质勘查
通过钻探、坑探和样品测试等 手段，对矿体形态、产状、品 位等进行详细勘查。
储量估算方法
采用地质统计学方法，结合矿 床模型和资源量估算标准，计 算出金矿的资源量。
估算结果
该金矿总资源量为100吨，平均 品位为3克/吨，具有较高的开 采价值。
石灰石
根据矿床分布、矿石质量、矿体规模等信息，对石灰石资源储量 进行估算。
石膏
依据石膏矿床的分布、矿石品位、埋藏深度等数据，通过地质勘查 和工程验证，评估石膏矿资源储量。
石英砂
根据矿床规模、矿石品位、矿物组成等信息，对石英砂资源储量进 行估算。
能源矿产资源储量估算
煤炭
根据煤田地质勘查资料、煤层厚 度、埋藏深度等数据，对煤炭资 源储量进行估算。
保障国家资源安全
对国内主要矿产资源储量的准确评估，有助于保 障国家资源安全，满足经济社会发展对矿产资源 的需求。
矿产资源储量估算的流程
建立矿床模型
根据收集的地质资料，建立矿 床的三维模型，描述矿体的形 态、规模、品位等特征。
估算资源量
利用选定的方法估算各矿体的 资源量和总资源量，并给出相 应的误差估计。
选择
矿产勘查理论与方法(考试题目)
资源勘查理论与方法课程复习题答题要点第一章：1．矿产勘查、普查、勘探的概念？矿产勘查：是指矿床普查与勘探的总称。
矿产普查：是在一定地区围以不同的精度要求进行找矿的工作。
矿床勘探：是在发现矿床之后，对被认为具有进一步工作价值的对象通过应用各种勘探技术手段和加密各种勘探工程的进一步揭露，对矿床、矿体地质特征及开采的技术经济条件作出评价，从而为矿山开采设计提供依据的工作。
2．矿产勘查的发展趋势（书上6个方面、讲课8个方面）？（1）找矿难度日益增大，隐伏矿已成为主要的找矿对象；（2）为了满足对矿产资源的需求，不断开拓新类型矿床的找寻工作。
如斑岩型矿床、蚀变岩型和卡林型金矿、天然水合物等矿产的利用；（3）为了有效的指导勘查实践，不断加强勘查理论研究；（4）为适应理论找矿阶段的新要求，加强了对矿床模型和勘查模型的研究与应用；（5）为提高勘查工作效益，日益重视经济和环境效应分析；（6）日益重视新技术、新方法的研制及应用；（7）勘查成果日益商品化；（8）对勘查人才素质的要求不断提高。
第二章：1．简述矿产勘查的五论基础（1）地质基础（2）数学基础（3）经济基础（4）技术基础（5）预测基础2．试述矿产勘查过程的最优化准则（五个）（1）最优地质效果与经济效果的统一（2）最高精度要求与最大可靠程度的统一（3）模型类比与因地制宜的统一（4）随机抽样与重点观测的统一（5）全面勘查与循序渐进的统一最优地质效果与经济效果的统一——一切矿产勘查工作应遵循的最基本准则矿产勘查工作必须以获取最佳地质效果为目的，但同时又必须以达到最好的经济效果为前提。
•在矿产勘查不同阶段，这两者统一有不同的容：普查阶段应以采用合理、有效的综合方法尽快找到潜在矿床并作出远景评价为目的。
在勘探阶段则以查明矿床的工业价值为目的。
•矿产勘查的经济合理性应从整个勘查过程来加以考察：纯属矿山开拓、采准或开采时要解决的地质问题不宜要求在地质勘探阶段加以解决；矿床勘探工作也不能忽视未来矿山开采设计的基本需要而单纯地追求地质勘探部门的经济效果。
成矿预测研究三维技术方法
成矿预测研究三维技术方法引言成矿预测是矿产资源勘探的重要环节，对于矿产资源的发现和开发具有重要意义。
近年来，随着科技的不断发展，各种三维技术方法在成矿预测中得到了广泛的应用和研究。
本文将探讨几种常见的成矿预测研究中使用的三维技术方法，并对它们的原理和应用进行介绍。
1. 地球物理方法地球物理方法是成矿预测中常用的一种三维技术方法。
它利用物理现象来探测矿产资源的存在和分布。
常见的地球物理方法包括地磁法、电磁法、重力法和地震法等。
这些方法通过测量地球物理场的特征参数来推断地下矿体的位置和性质。
例如，地磁法通过测量地球磁场的变化来判断地下矿体的磁性特征，从而预测矿产资源的分布情况。
2. 遥感方法遥感方法是成矿预测中另一种常用的三维技术方法。
它利用卫星和飞机载荷的遥感图像来获取地表的信息。
遥感图像可以提供高分辨率的地表特征，包括地表形态、植被覆盖和地物类型等。
这些信息可以用来寻找潜在的矿产资源区域。
例如，通过分析遥感图像中的地表形态特征，可以判断地下可能存在的矿床类型，如断层矿床、岩浆矿床等。
3. 地质建模方法地质建模方法是一种将不同地质信息整合到一个三维模型中的技术方法。
它通过采集和整理地质数据，包括地质剖面、钻孔数据和地质图像等，然后利用地质建模软件进行三维模型的构建。
地质建模可以提供详细的地下地质信息，包括岩性、含量、空间分布等。
这些信息有助于研究人员对潜在矿产资源的分布和性质进行预测。
4. 人工智能方法人工智能方法是近年来在成矿预测研究中兴起的一种新的三维技术方法。
它利用机器学习和深度学习等技术，通过训练模型来自动识别和预测矿产资源。
常见的人工智能方法包括分类算法、聚类算法和神经网络等。
例如，在地球物理方法中，可以使用人工智能方法来自动识别地下矿体的特征，并预测其性质和分布情况。
结论随着科技的不断进步，成矿预测研究中的三维技术方法也在不断发展和完善。
地球物理方法、遥感方法、地质建模方法和人工智能方法等都在成矿预测中发挥着重要作用。
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矿产预测方法的分类
（一）数学分类
GIS矿产预测方法体系中主体是数学模型，涉及的众多方法按数字原理大致归并以下几类：
1．统计模型，如因子分析、对应分析、判别分析、回归分析、数量化理论等。
对连续型和离散型变量都能进行统计分析。
2．纯代数模型，如特征分析、主成分分析、聚类分析、趋势分析、逻辑信息法。
他们立足于矩阵运算、无统计分析能力。
另有一些模型纯属数学运算，如体积估计法、丰度估计法等。
3．特种数学模型，如模糊数学、数字滤波、信息量等，这类模型有的包含有统计概念。
4．专家系统模型，专家系统实际上是一个计算机系统，是以逻辑数学模型，用系统的知识，表达及其推理过程中的逻辑关系。
但也使用了众多的数学模型，如统计模型、模糊集、人工神经网络等。
5．主观模型，专家评分法、德尔非法、主观概率法等，有时也要使用上述几类模型。
（二）矿产预测实用分类
在矿产预测实践和大多数程序系统中，按矿产预测成果的性质划分矿产预测方法的类型，大体分为以下几类：
1．定量预测方法类体积估计法、丰度估计法、地球化学块体预测法、蒙特卡罗法、回归分析法、特征分析法、逻辑信息法、证据权法等等；
2．定性预测方法类数量化理论、概率回归、模糊数字、秩相关、列联表、成因地质模型法、总体分解、趋势面分析法、判别分析法、聚类分析法、因子分析法、对应分析、分型理论、熵分析等等；
3．主观预测方法类地质信息评分法、专家评分法、德尔菲法、主观概率法等；
4．经验预测方法类依靠地质人员的经验做出预测。