手把手教你如何看懂----策略测评报告!
手把手教你如何看懂----策略测评报告!
手把手教你如何(rúhé)看懂----策略测评报告引子(yǐn zi)：在研发策略时，通过分析测评报告，可以发现问题，改进、优化、直至(zhízhì)调试出可行的策略；或者根据这些指标筛选符合自己偏好使得更易坚持的策略；或者研发B策略（B商品）去对冲A策略(A商品)的劣势；或者评判策略适用于哪些类型市场(shìchǎng)状况，扬长避短......等等，这就要求测评报告能够全面细致地从各个角度对交易状况进行(jìnxíng)考察。
北斗星提供了非常详尽的、全方位的各项统计指标和图表，能够像显微镜那样满足用户的需求。
对实盘交易也可生成相似的测评报告，通过这些统计指标分析评估交易绩效，选用能弥补不足的商品、策略，或者有针对性地提升交易技巧。
善用测评报告，才能评估策略的好坏、评估能否用于真实交易，因此，我们先讲解它所揭示的各种统计指标和图表。
盈亏%：盈亏金额/开仓市值*100%，开仓市值=开仓价*合约乘数*交易量；有效盈亏：盈亏金额/开仓占用保证金*100%滑价成本：策略设置中所设置的滑点折算成金额，在计算盈亏时扣除。
需注意的是，对滑价成本的处理与交易费相似，并不影响信号的开平仓价格；最佳平仓价：多头持仓期间的最高价或空头持仓期间的最低价；最差平仓价：多头持仓期间的最低价或空头持仓期间的最高价；最大浮盈：持仓期间最大的浮动盈利，此时的市场价即是最佳平仓价；最大浮亏：持仓期间最大的浮动亏损，此时的市场价即是最差平仓价；开仓效率：表示在开平仓之间的行情中开仓的位置，例如，持仓期间行情最高最低价范围为100点，做多开仓价在最低点，则开仓效率为100%多头开仓效率=（最高价-开仓价）/（最高价-最低价）空头开仓效率=（开仓价-最低价）/（最高价-最低价）平仓效率：表示在开平仓之间的行情中平仓的位置，例如，行情范围100点，做多平仓价在最高点，则平仓效率为100%多头平仓效率=（平仓价-最低价）/（最高价-最低价）空头平仓效率=（最高价-平仓价）/（最高价-最低价）交易效率：表示在开平仓之间的行情中吃到的区间，例如，行情范围100点，盈利80点，则交易效率为80%多头交易效率=（平仓价-开仓价）/(最高价-最低价)空头交易效率=（开仓价-平仓价）/(最高价-最低价)交易(jiāoyì)明细【交易明细】是原始的交易数据，只有这些数据难以对交易状况有整体的认识，需要对这些数据进行(jìnxíng)统计，形成各项指标值，我们把最基本最重要的统计指标提炼出来，形成【总体概要】表：净利润：统计期内交易产生的净利润，净利润=总盈利-总亏损，这是不可忽视的考察收益情况(qíngkuàng)的第一指标，但单纯看净利润的数额不能客观评判整个绩效状况。
软件测试的策略
软件测试的策略软件测试是软件开发过程中至关重要的一环，旨在确保软件的质量和功能的完善。
为了提高测试效率和测试准确性，需要制定合适的测试策略。
本文将探讨软件测试的策略，并提供一些常用的测试方法。
一、测试策略概述测试策略是指测试过程中的总体规划和方法选择，它基于软件需求和项目目标，旨在定义测试范围、测试方法和测试资源的分配。
一个成功的测试策略应该包括以下几个关键方面：1. 测试目标：明确测试的目的和预期结果，例如功能测试、性能测试、安全性测试等。
2. 测试范围：确定测试的覆盖范围和测试对象，明确测试的边界和约束条件，避免测试过于庞大且无法控制。
3. 测试方法：选择适当的测试方法，如白盒测试、黑盒测试、灰盒测试等，以确保测试的全面性和准确性。
4. 测试环境：设置合适的测试环境，包括硬件、软件和网络环境，以模拟用户实际使用的情况。
5. 测试工具：选择和使用合适的测试工具，如自动化测试工具、性能测试工具等，以提高测试的效率和准确性。
6. 测试资源：合理分配测试资源，包括测试的时间、人力和设备等，确保测试能够按时完成。
二、常用的测试方法1. 白盒测试：白盒测试是基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员可以访问代码和数据结构，以检查程序的内部工作过程。
主要技术包括代码覆盖率分析、路径覆盖率分析等。
2. 黑盒测试：黑盒测试是基于软件需求和功能的测试方法，测试人员无需了解具体的代码实现，只关注软件的输入和输出，以验证软件的功能和逻辑。
主要技术包括等价类划分、边界值分析、场景测试等。
3. 灰盒测试：灰盒测试是白盒测试和黑盒测试的结合，既关注代码内部结构，又关注软件的功能和逻辑。
主要技术包括跟踪代码执行、并发测试等。
4. 自动化测试：自动化测试是使用自动化工具和脚本来执行测试的方法。
通过自动化测试可以提高测试的效率和准确性，特别适用于重复性较高的测试任务，如回归测试、性能测试等。
5. 性能测试：性能测试是测试软件在各种负载和压力下的表现和响应能力。
营销策略的AB测试通过实验比较不同策略的效果并优化
营销策略的AB测试通过实验比较不同策略的效果并优化营销是企业获取市场份额和推广产品的重要手段之一。
在竞争激烈的市场环境中，制定出精准有效的营销策略尤为重要。
然而，如何确定最佳的营销策略一直是困扰企业的难题。
AB测试作为一种常见的实验手段，可以通过比较不同策略的效果来指导营销决策，并进行优化。
一、AB测试的基本原理和步骤AB测试，又称为对照测试或分治测试，是一种科学实验方法，通过比较实验组和对照组的差异来评估策略效果的有效性。
具体的基本原理和步骤如下：1. 确定目标：明确要评估的营销指标，如点击率、转化率等。
2. 划定对照组和实验组：将目标人群随机分成两组，对照组和实验组。
对照组维持原有的营销策略不变，实验组采用新的营销策略。
3. 实施测试：针对两组人群进行不同策略的营销活动，收集相关数据。
4. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，比较两组之间的差异。
5. 结果评估和优化：根据数据分析的结果，评估新策略的效果，如果新策略较原有策略更好，就采纳新策略，并进行相关优化。
二、AB测试的优势和注意事项AB测试作为一种常用的营销策略评估方法，具有以下优势：1. 科学性：AB测试通过随机分组和对照实验的方式，能够排除其他干扰因素，评估策略效果更加准确。
2. 可比较性：对照组和实验组在其他条件相同的情况下，只改变一项策略，使得两组的比较更加直观和可比较。
3. 可迭代性：AB测试的结果可以指导后续的策略优化，实现持续改进。
然而，在进行AB测试时，也需要注意以下事项：1. 样本量要足够大：样本量过小可能导致结果的可靠性不高。
2. 测试时间要合理：测试时间过短可能无法观察到策略效果的变化趋势。
3. 确保测试的随机性：随机分组和对照实验是AB测试的基础，需要保证分组的随机性和对照组的真实性。
三、AB测试的应用案例AB测试可以应用于各种营销场景中，以下是一个实际案例：某电商平台希望提高用户的购买转化率，他们推测将优惠券发送给用户可能会提高购买转化率。
软件测试的方法和策略
软件测试的方法和策略软件测试是一个非常关键的步骤，它可以验证软件是否符合质量标准并找出其中的缺陷。
为了确保测试的有效性和高效性，测试团队需要选择合适的测试方法和策略。
本文将介绍几种常用的软件测试方法和策略，并对其优劣进行分析。
一、黑盒测试方法黑盒测试方法是一种基于软件外部行为的测试方法，测试人员不需要了解软件的内部结构和代码。
它主要通过输入合法和非法的数据，以及模拟用户的操作行为来验证软件的正确性和功能性。
1. 等价类划分法等价类划分法是一种常用的黑盒测试方法，它将输入数据分为多个等价类，只需从每个等价类中选择一个代表性数据进行测试，可以有效地减少测试用例的数量，同时保证覆盖所有的等价类。
2. 边界值分析法边界值分析法是基于等价类划分法的一种测试方法，它主要关注输入数据的边界情况。
通过选择边界值进行测试，可以发现由于边界情况引起的问题，提高测试的有效性。
二、白盒测试方法白盒测试方法是基于软件内部结构和代码的测试方法，测试人员需要了解软件的内部逻辑和实现方式。
它主要通过检查代码的执行路径来验证软件的正确性和可靠性。
1. 语句覆盖语句覆盖是一种基本的白盒测试方法，它要求测试用例执行到每个语句至少一次。
通过检查每个语句的执行情况，可以发现潜在的代码问题，提高软件的质量。
2. 条件覆盖条件覆盖是一种更严格的白盒测试方法，它要求测试用例覆盖所有可能的条件组合。
通过检查每个条件的真假情况，可以验证软件在不同条件下的行为，提高测试的全面性。
三、自动化测试策略自动化测试是一种高效的测试策略，它可以通过编写脚本自动化执行测试用例，减少人力成本，并提高测试的速度和准确性。
1. 单元测试单元测试是一种自动化测试策略，它对软件中的最小功能单元进行测试。
通过编写单元测试用例，可以快速检查代码的正确性，并及早发现问题。
2. 集成测试集成测试是一种自动化测试策略，它测试软件各个模块之间的接口和交互。
通过模拟真实环境，可以发现模块之间的集成问题，提高软件的稳定性和可靠性。
实施策略评估
实施策略评估实施策略评估是指对组织、企业或个人制定的策略进行全面、系统地评估和分析，以确定其实施的可行性、合理性和效果。
对于任何一个组织来说，策略评估都是至关重要的，因为它可以帮助组织找出策略中存在的问题和不足，并提出改进的建议，以确保策略能够顺利实施和达到预期效果。
首先，在实施策略评估时，需要对策略的目标和目的进行明确。
明确目标可以帮助评估者更好地理解策略的出发点和预期结果，从而更准确地进行评估。
同时，也需要明确策略是否符合组织的整体目标和使命，是否与外部环境相适应。
其次，评估策略的可行性和可行性，也是策略评估的重点。
评估者需要综合考虑策略的资源需求、风险和收益等因素，判断策略的可行性和可持续性。
对于资源需求，需要评估策略所需的人力、物力和财力等资源是否足够，并确定如何合理配置和利用资源。
对于风险和收益，需要评估策略是否具备足够的收益，同时也要评估策略所带来的风险和潜在问题，并提出应对措施。
第三，在进行策略评估时，需要考虑策略的实施效果和效果。
策略的实施效果可以通过量化和定性的指标进行评估，比如策略对组织的成本和效益的影响，策略对组织内部和外部环境的影响等。
评估者可以通过收集数据、开展问卷调查和深入访谈等方法，对策略的实施效果进行全面的评估。
同时，还需要评估策略是否达到了预期的效果，是否解决了组织当初制定策略时面临的问题。
最后，在策略评估过程中，需要建立良好的反馈机制。
反馈机制可以帮助组织及时了解策略的实施情况和效果，从而做出必要的调整和改进。
评估者可以通过与组织内部人员的交流和讨论、与外部利益相关者的沟通和合作等方式，建立起双向的反馈机制，确保策略评估的准确性和及时性。
综上所述，实施策略评估是组织成功实施策略的关键环节之一。
通过对策略的目标、可行性、实施效果和反馈机制进行评估，可以帮助组织及时发现问题，及时调整和改进策略，确保策略的有效实施和达到预期效果。
策略绩效评价指标
策略绩效评价指标是评估企业策略实施效果的重要工具，它们提供了对策略实施过程和结果的理解，有助于企业了解策略的有效性和可行性，从而进行相应的调整和改进。
以下是一些常见的策略绩效评价指标：1. 策略实施进度：这是评估策略实施进度的关键指标。
通过定期的进度报告和审查，可以了解策略的执行情况，以及是否按计划进行。
2. 目标达成情况：这是评估策略实施成果的重要指标。
通过对目标的定期评估和比较，可以了解策略的实施是否达到了预期的目标。
3. 业务成果：这是评估策略实施效果的关键指标。
通过评估策略实施对业务成果的影响，如销售额、客户满意度、利润率等，可以了解策略的有效性。
4. 资源利用效率：这是评估策略实施过程中资源利用情况的指标。
通过对资源的利用情况进行评估，可以了解策略的实施是否有效地利用了资源，是否达到了预期的效果。
5. 风险控制情况：这是评估策略实施过程中风险控制情况的指标。
通过对风险进行定期评估和监测，可以了解策略的实施是否有效地控制了风险，是否达到了预期的效果。
6. 客户满意度：客户满意度是评估企业策略实施效果的重要指标。
通过定期调查和评估客户对产品或服务的满意度，可以了解企业策略的实施是否得到了客户的认可和支持。
7. 员工满意度：员工满意度也是评估企业策略实施效果的重要指标。
通过定期调查和评估员工对工作环境的满意度，可以了解企业策略的实施是否得到了员工的支持和认可。
8. 财务绩效：这是评估企业策略实施效果的最终指标。
通过对财务绩效的评估，可以了解企业策略的实施是否为企业带来了经济利益，是否符合企业的战略目标。
在选择和使用这些指标时，需要注意以下几点：1. 明确指标的定义和计算方法，确保所有相关人员都能够理解和使用这些指标。
2. 定期对指标进行审查和更新，以确保它们能够反映策略的变化和调整。
3. 将这些指标与其他数据来源和信息结合起来使用，以便更全面地了解策略的实施情况。
4. 根据实际情况选择合适的指标，避免使用过于复杂或难以理解的指标。
策略分析报告
策略分析报告策略分析报告是指一种针对企业或组织的战略规划和运营进行综合评估分析的报告。
在商业领域中，策略分析报告通常是企业决策制定的重要依据，并着重分析市场行情，公司情况等多个维度，从而提供有价值的战略建议和方案。
以下是三个典型案例：1.亚马逊公司的策略分析亚马逊是一个历史悠久、成功的在线销售平台。
在过去二十年里，它一直是网络经济领域的先驱之一。
本策略分析报告旨在分析亚马逊公司的商业模式，竞争策略和未来战略。
亚马逊公司的战略包含以下方面：1) 为消费者提供最佳的购物体验2) 集中优势，尽量降低成本3) 发挥规模效益4) 通过产品和服务的品牌差异化来保持领先竞争地位2.手机市场的策略分析手机市场是现代移动通信领域中的一个快速成长的市场。
为成功适应这个竞争激烈的市场，手机制造商必须设计出一种能够占领市场并保持成长的策略。
手机制造商通过分析现有的市场趋势来制定其竞争策略，此外，手机制造商需要研究他们自己的产品，包括人类工程学，功能和使用体验的方面。
3.工业自动化的策略分析工业自动化是指将技术与制造生产自动化相结合。
在工业的自动化和信息化进程中，应用自动化工具和技术变得越来越重要，以协调和优化传统领域中的工作。
一些公司专门开发自动化设备和工具，而另一些公司则从研究和开发的角度出发，为协助整个工业自动化修改战略。
工业自动化的策略分析可分以下几个步骤：1) 了解如何实施工业自动化技术2) 优化工业自动化技术的投资计划3) 更好地了解自动化领域的竞争环境4) 制定长期的目标和计划，以协调未来的自动化发展总之，策略分析报告是公司或组织未来决策的重要基础，通过对行业和市场情况的综合分析和总结，能够为公司未来的发展指明方向和提供决策依据。
通过上述案例，我们可以看出策略分析报告在商业领域的重要性，如何开展策略分析报告也是企业进行战略规划过程中需要掌握的知识点，下面我们介绍几个开展策略分析的步骤：1. 分析市场环境。
你需要了解你正在竞争的市场，以及在需要考虑的不同时间段内的变化。
策略研究报告框架
策略研究报告框架1. 引言•背景介绍：简要介绍策略研究的背景和目的。
•研究问题：明确研究中所涉及的问题和目标。
•研究方法：简要概述使用的研究方法和数据来源。
•研究范围：限定研究的范围和边界。
2. 目标分析•宏观目标：分析策略研究的宏观目标，即所期望的结果。
•微观目标：将宏观目标细化为具体可操作的微观目标。
3. 现状分析•内外部环境分析：分析策略研究所处的内外部环境，包括政治、经济、社会、技术和法律等因素。
•竞争对手分析：对现有竞争对手进行SWOT分析，分析其优势、劣势、机会和威胁。
•市场分析：对目标市场进行调查和分析，了解市场规模、增长趋势、消费者需求等因素。
4. 目标制定•总体目标：制定策略研究的总体目标，明确所要达到的结果。
•分解目标：将总体目标分解为具体可测量的分解目标，以便监测和评估进展情况。
5. 策略选择•策略评估：对各种可选策略进行评估，包括成本效益分析、风险评估和关键成功因素等。
•策略选择：在评估的基础上选择最具潜力和可行性的策略。
6. 实施计划•时间安排：制定详细的时间表，规划每个阶段的具体任务和完成日期。
•资源分配：确定所需资源，包括人力、财务和技术等。
•风险管理：识别潜在风险，并制定相应的应对措施。
7. 监测与控制•指标设定：确定用于监测和评估实施计划进展情况的关键指标。
•进展报告：定期生成进展报告，以便及时了解实施计划的进展情况。
•实施调整：根据实施计划的评估结果进行必要的调整和改进。
8. 结论•总结研究的主要发现和结论。
•对策略研究的实施提供建议和展望。
9. 参考文献•引用所有在研究过程中参考的文献。
以上是策略研究报告的框架，根据具体的研究内容和要求，可以适当调整和增删各个部分的内容，以实现针对性和完整性的需求。
软件测试的策略和方法
软件测试的策略和方法软件测试是指对软件系统或应用程序进行验证、检验和评估的过程，以发现其中的错误和缺陷并提供改进和修复的方法。
测试的目的是确保软件系统能够如预期地工作，以满足用户和业务需求。
为达到这一目的，测试人员需要采取一些策略和方法，以确保测试的质量和有效性。
下面将介绍一些软件测试的策略和方法。
一、测试策略测试策略是测试的规划、设计和执行过程中的指导方针。
它包括测试目标、范围、资源、时间安排、测试级别、测试方法和质量标准等方面的内容。
测试策略的制定应该基于软件产品的特性、需求和风险，以确保测试能够覆盖这些方面，并有效地发现并报告缺陷。
以下是一些常见的测试策略：1. 风险导向测试风险导向测试是根据软件产品的特性和预期使用场景，确定测试范围和测试重点的策略。
它主要考虑的是哪些方面可能会造成最大的影响和损失，以便优先进行测试。
这样可以帮助测试人员提前发现和修复潜在的缺陷，减少风险和损失。
2. 静态测试静态测试指的是对软件开发过程中的文档、代码和设计等进行分析和评估的测试方法。
它包括代码审查、需求审查、设计审查等方式。
静态测试能够通过早期发现潜在缺陷，提高软件质量和效率。
3. 动态测试动态测试是指运行软件系统或应用程序进行检验和验证的测试方法。
它可以分为黑盒测试和白盒测试。
黑盒测试主要验证软件的功能是否符合需求和用户期望；白盒测试则更加关注软件的内部机制和代码执行的正确性。
4. 自动化测试自动化测试是指利用测试工具和脚本等方式，对软件系统或应用程序进行自动化测试的方法。
自动化测试可以加快测试效率，减少测试成本，并提高测试的精确性。
二、测试方法测试方法是测试人员进行测试操作的具体手段和步骤。
测试方法应该根据不同测试对象和测试场景进行选择和应用，以确保测试的准确性和有效性。
以下是一些常见的测试方法：1. 边界值分析边界值分析是一种针对输入、输出和中间值的测试方法。
它可以检验在软件边界值附近的输入、输出和中间值，以发现潜在的逻辑错误和边界问题。
测试策略设计方案
测试策略设计方案一、前言。
咱要搞这个测试策略呢，就像是给一场冒险制定计划一样。
这计划得全面、灵活，还得有点小机灵劲儿，这样才能把咱要测试的东西摸得透透的。
二、测试目标。
1. 搞清楚功能全貌。
咱们得知道这个产品或者系统到底有哪些功能，就像你要探索一个神秘城堡，得先知道有多少个房间，每个房间是干啥的。
不能有遗漏，不然就可能有隐藏的“小怪兽”没被发现。
2. 找出隐藏的漏洞。
这就像是在城堡里找暗门或者陷阱一样，那些隐藏的错误或者漏洞可不能放过。
要是用户在使用的时候突然掉进陷阱里，那可就糟糕了。
3. 确保性能靠谱。
想象一下城堡的大门，如果很多人同时要进去，门要是半天打不开或者卡住了，那就麻烦了。
所以要测试产品在各种情况下的性能，像同时有很多用户访问的时候，或者处理大量数据的时候，得保证它不会掉链子。
三、测试范围。
1. 功能测试范围。
所有主要功能，这是城堡的主殿和重要房间，肯定得仔仔细细检查。
比如说登录功能，注册功能，还有那些核心的业务功能，像购物系统里的下单、付款、发货等流程。
边缘功能也不能忘，这就像城堡角落里的小仓库或者偏房。
虽然可能不常用，但也得保证能用。
比如找回密码的各种方式，或者在特殊情况下的操作，像网络不好的时候怎么处理。
2. 兼容性测试范围。
不同的浏览器就像不同的交通工具去城堡，得确保在常见的浏览器上都能正常访问，像Chrome、Firefox、Safari等。
各种设备也很重要，手机、平板、电脑这些就像不同类型的旅行者。
要在不同尺寸的屏幕和不同的操作系统（安卓、iOS、Windows等）上测试，保证大家都能顺利进入城堡并正常使用里面的功能。
四、测试方法。
1. 手动测试。
这就像是我们亲自走进城堡，一个一个地方去探索。
手动去点击每个按钮，输入各种数据，看看反应是不是正确。
这种方法虽然比较原始，但是有时候能发现一些很隐蔽的问题，就像我们亲自感受城堡里的氛围，可能会发现一些自动化测试注意不到的小细节。
测试策略 测试方法
测试策略测试方法测试策略是指为了评估和验证软件系统的质量而制定的一套测试计划和方法。
其目的是发现潜在的缺陷和问题，并验证系统是否符合预期的需求。
下面是一个关于测试策略和测试方法的详细解释。
一、测试策略测试策略是指制定测试计划的整体思路和方法。
在制定测试策略时，需要考虑以下几个方面：1.测试目标：明确测试的目标和范围，例如测试整个系统还是只测试特定的模块或功能。
测试目标应该与业务需求一致。
2.测试环境：确定测试所需的硬件和软件环境，包括操作系统、数据库、网络等。
确保测试环境与实际生产环境尽可能接近，以便能够准确地模拟用户使用系统的情况。
3.测试资源：确定测试人员的数量和技能水平，确保有足够的测试人员进行测试工作。
同时，还需要确定测试工具和测试设备等资源的需求。
4.测试方法：选择合适的测试方法来执行测试，以确保测试的覆盖率和有效性。
常见的测试方法包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、功能测试、性能测试、安全测试等。
5.测试时间和进度：制定测试的时间计划和进度安排，确保测试能够按时完成。
这也包括测试报告的提交和问题的跟踪和修复。
二、测试方法测试方法是指具体的测试技术和测试手段，用于执行测试活动和发现潜在的缺陷和问题。
以下是几种常见的测试方法：1.黑盒测试：在不考虑内部结构和实现细节的情况下，根据系统的需求规格说明书进行测试。
测试人员只关注系统的输入和输出，通过输入测试数据并验证输出结果，以测试系统的功能和对输入条件的处理能力。
2.白盒测试：测试人员根据系统的内部结构和实现细节，设计测试用例并执行测试，以测试系统的逻辑正确性和内部控制流程等。
这种测试方法主要针对软件系统的代码和程序。
3.灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试的特点，既关注输入和输出，又关注系统的内部结构和实现细节。
这种测试方法可以更全面地测试系统的功能和逻辑正确性。
4.功能测试：测试系统的各个功能模块是否按照需求规格说明书的要求进行设计和实现。
测试人员需要设计测试用例，覆盖系统的各个功能，并验证系统的功能是否符合预期。
软件测试中的测试策略和方法选择
软件测试中的测试策略和方法选择在软件开发过程中，测试是不可或缺的一环。
为了保证软件质量，提高软件的可靠性和稳定性，选择合适的测试策略和方法显得尤为重要。
本文将介绍软件测试中的测试策略和方法选择的相关内容。
一、测试策略测试策略是测试的总体目标和方法的规划，它直接影响到测试的全面性和有效性。
测试策略的选择应根据软件的具体情况以及需求进行合理的决策。
以下是常见的几种测试策略：1. 黑盒测试黑盒测试是一种测试策略，它不考虑软件的内部结构和实现细节，而是基于软件的功能和业务逻辑进行测试。
这种测试方法可以模拟用户的真实使用情况，验证软件是否满足需求。
通常采用功能测试、界面测试和系统测试等方法。
2. 白盒测试白盒测试是一种测试策略，它考虑软件的内部结构和实现细节，侧重测试软件的逻辑流程和代码覆盖率。
这种测试方法可以检测代码中的错误和漏洞，提高软件的质量。
通常采用单元测试、集成测试和系统测试等方法。
3. 灰盒测试灰盒测试是介于黑盒测试和白盒测试之间的一种测试策略，既考虑软件的功能和业务逻辑，又考虑软件的内部结构和实现细节。
这种测试方法可以兼顾黑盒测试和白盒测试的优势，提高测试的覆盖率和效果。
二、测试方法选择测试方法是测试策略的具体实施手段，不同的测试方法适用于不同的测试目标和需求。
以下是常见的几种测试方法：1. 静态测试静态测试是一种测试方法，它主要通过检查文档、源代码和设计等静态的软件工件来发现问题和缺陷。
这种测试方法可以帮助发现潜在的设计错误、编码错误和规范违规等问题。
2. 动态测试动态测试是一种测试方法，它通过执行软件功能和业务逻辑，模拟用户使用软件的场景来验证软件的正确性和稳定性。
这种测试方法可以发现软件的运行时错误和逻辑错误。
3. 自动化测试自动化测试是一种测试方法，它通过使用自动化测试工具和脚本来执行测试用例，减少人工操作和提高测试效率。
这种测试方法适用于重复性较高的测试工作，可以节省时间和人力成本。
策略分析报告
策略分析报告一、背景介绍在当今竞争激烈的商业环境中，制定正确的战略对企业的发展至关重要。
本报告将对我所在公司的当前状况进行分析，并提出对应的策略建议，以帮助企业实现长期可持续发展。
二、市场分析1. 市场规模根据市场研究数据，目前我所在公司所处的市场规模庞大。
然而，市场竞争激烈，各家企业都在争夺市场份额。
因此，要在这个市场上取得成功，需要制定切实可行的策略。
2. 竞争对手分析对我们公司而言，了解竞争对手的情况非常重要。
针对竞争对手的分析，可以帮助我们找到与其不同的独特卖点，并制定相应的竞争策略。
同时，我们还需关注潜在竞争对手的崛起，以保持市场优势。
三、SWOT分析1. 优势通过对公司内部资源和能力的分析，我们发现公司在研发技术和市场知名度方面具有明显的优势。
这些优势为我们的发展提供了有力的支持。
2. 劣势然而，公司在生产能力和供应链管理方面存在劣势。
这可能会限制我们的增长潜力，并导致客户的不满。
因此，我们应采取措施改善这些劣势。
3. 机会随着技术的不断发展，市场上出现了新的机会。
例如，新兴市场和新型产品的需求不断增加。
我们应抓住这些机会，通过创新和市场扩张来实现业务增长。
4. 威胁市场竞争和政策变化是我们所面临的主要威胁。
竞争对手的优势和新政策的出台可能会限制我们的市场份额和盈利能力。
因此，我们应密切关注市场动向，制定相应的对策。
四、战略建议基于以上分析，我提出以下战略建议，以帮助公司在竞争激烈的市场中立于不败之地。
1. 强化研发创新能力以提升产品质量和功能为目标，加大研发投入，不断推出符合市场需求的新产品。
同时，建立专利和知识产权保护机制，确保我们的技术优势能够转化为商业竞争力。
2. 提升供应链效率通过优化供应链管理和生产流程，降低成本，并提高产品交付的速度和质量。
与供应商建立长期合作关系，以确保稳定的物流和供应。
3. 加强品牌建设和市场推广通过积极的品牌建设和市场推广战略，提升公司知名度和品牌价值。
测试分析的技巧
测试分析的技巧测试分析是通过对测试结果进行统计和解释的过程，以帮助我们理解和评估测试的有效性和可靠性。
在测试分析中，有一些重要的技巧可以帮助我们更好地理解测试结果、发现问题和改进测试。
首先，理清测试目标和测试策略是测试分析的基础。
我们需要明确测试的目标是什么，测试的重点在哪里，采用什么方法和技巧进行测试。
只有明确了测试目标和策略，我们才能有针对性地进行测试分析，准确地解读测试结果。
其次，有效地收集和记录测试结果是测试分析的前提。
我们需要建立一套完整的测试结果收集和记录机制，包括测试用例、测试数据、测试日志、错误报告等。
只有具备全面、准确的测试结果，我们才能进行深入的测试分析，发现问题和改进测试。
第三，采用适当的统计方法进行测试分析。
在测试分析中，统计方法是非常重要的工具。
我们可以使用统计方法来对测试结果进行概括、分析和解释。
其中，一些常用的统计方法包括均值、中位数、标准差、方差、相关系数等。
通过统计方法，我们可以发现测试结果中的规律和趋势，发现异常和异常原因，以及评估测试的可靠性和有效性。
第四，合理地选择和使用可视化工具。
可视化工具可以帮助我们更直观地理解测试结果。
我们可以使用柱状图、折线图、散点图等来展示和比较测试结果。
通过可视化工具，我们可以更清晰地看到测试结果的分布、变化和关联性，从而更好地进行测试分析。
第五，善于借助工具进行测试分析。
测试分析过程中，我们可以借助一些专业的测试管理和分析工具来辅助分析。
例如，测试管理工具可以帮助我们整理和管理测试结果，进行统计和分析；缺陷跟踪工具可以帮助我们分析和解决问题；数据分析工具可以帮助我们挖掘测试结果中的潜在问题和改进空间。
合理地选择和使用这些工具，可以提高测试分析的效率和准确性。
最后，测试分析的过程中，我们需要保持客观、全面的态度。
测试分析并不是简单的数据分析，而是需要结合实际情况进行综合分析和判断。
我们需要充分理解被测试产品的特点和用户需求，考虑多个因素的影响，不仅仅局限于测试结果的表面现象。
软件测试报告测试策略与方法选择依据
软件测试报告测试策略与方法选择依据在软件开发过程中，测试是非常重要的环节，它帮助我们发现和修复软件中的缺陷，确保软件的质量和可靠性。
而测试策略和方法的选择对于测试工作的结果至关重要。
本文将探讨软件测试报告中测试策略与方法选择的依据。
1. 测试目标和范围在确定测试策略和方法之前，首先需要明确测试的目标和范围。
测试目标是指我们希望通过测试达到什么样的结果，比如检测软件中的缺陷、验证软件是否满足需求等。
测试范围是指我们要测试的软件功能、模块以及涉及的各项业务流程。
根据测试目标和范围的不同，我们可以选择不同的测试策略和方法。
2. 软件开发模型软件开发过程通常会采用某种软件开发模型，比如瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等。
不同的开发模型会对测试方法和策略有不同的要求。
例如，在瀑布模型中，测试通常会在开发完成后进行，而在敏捷开发中，测试是持续进行的。
因此，我们需要根据软件开发模型的特点来决定测试策略和方法的选择。
3. 测试资源和时间限制测试资源和时间是我们进行测试时需要考虑的重要因素。
测试资源包括测试人员、测试环境、测试工具等。
如果测试资源有限，我们可能需要选择自动化测试方法，以提高测试效率。
同时，测试时间也是限制因素之一。
如果时间紧迫，我们可能需要选择一种快速而高效的测试方法，确保在有限的时间内完成测试任务。
4. 测试风险评估在进行测试策略和方法选择时，需要对测试风险进行评估。
测试风险是指由于测试不充分或者测试方法选择不当可能导致的测试失败或者软件缺陷被遗漏的可能性。
通过评估测试风险，我们可以有针对性地选择测试方法，增加测试覆盖度，降低测试风险。
5. 前期测试准备工作在进行正式测试之前，通常需要进行一些前期测试准备工作。
例如，我们需要准备测试用例、测试数据、测试环境等。
这些准备工作将直接影响测试策略和方法的选择。
如果测试用例丰富且全面，我们可能选择全面测试的方法；如果测试数据充足，我们可能选择边界值测试等。
综上所述，测试策略和方法的选择依据包括测试目标和范围、软件开发模型、测试资源和时间限制、测试风险评估以及前期测试准备工作等因素。
DISC测评报告解读
所对应测评表
总结表 总结表 总结表 总结表 转换表 外在表 外在表 外在表 外在表 外在表 外在表 外在表 外在表 内在表 内在表 内在表 内在表 内在表 内在表 内在表
双因子和多因子特征描述
双因子或三因子
DI DS/SD
DC ID IS/SI IC/CI SC CD CS DIS IDC DSC ISC
➢ 高稳健度（高S）的子特征
9.S/C：毅力 Persistence
稳健度远高于谨慎度 无法适应改变 尽量维持并安于现状 对新环境不易适应 忠诚度高忍耐力强
➢ 高谨慎度（高C）的 子特征
10.C/D：合作 Co-operativeness
谨慎度远高于支配度 以规则为导向 需要明确自己的位置或职责 以规则程序支持想法 期建立正面共事关系
报告解读
第1 章
报告解读基础
知识
报告封面
DISC报告中的特殊符号
DISC因子强度 问卷类别（短句式） 报告状态属性
DISC报告状态属性（有5种）
❶ 「明澈」
不属于任何一个类别的分析表，都可以视为「明澈」。「明澈」的 分析表往往占大多数。
❷「延伸」
延伸的分析表显示出至少有一项因子极高或极低。
❸「分歧」
3.D/C:独立
Independence
支配度远高于谨慎度 厌烦规章制度 希望按自己想法做事 经常单独作业 喜欢拥有独立的职权 企业家作风
➢ 高影响度（高I）的子
特征
Friendliness
4.I/D：友善
影响度远高于支配度 爱交际 外向 喜欢社交互动的机会 很难专注在工作上
➢ 高影响度（高I）的 子特征
DISC报告是一份体检表。 DISC报告是一张身份证照片。 DISC报告是一份职业素质量表。 DISC报告是一个人际关系指南。
策略的评价指标
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策略的评价指标
1. 收益指标 回测收益率：最终总价值 - 初始总价值 / 初始总价 基准收益：参考的标准，市场表现情况作为标准来看我们的策略。 年化收益率：平均每年收益的情况 一般比较的是以年化收益率去比较 年化达到15-30%已经算是比较好的策略。年化收益率越高越好
策略规则分析报告
策略规则分析报告1. 引言本报告针对一项特定的策略规则进行分析，旨在评估其有效性和可行性。
本文将首先介绍该策略规则的背景和目标，然后对其进行详细的分析和评估，最后给出结论和建议。
2. 策略规则概述2.1 背景该策略规则是针对某特定领域的问题提出的一种解决方案。
背景介绍了该领域的重要性和存在的问题，以及制定该策略规则的目的。
2.2 目标该策略规则的目标是解决特定领域中的问题，并达到一定的预期效果。
明确的目标有助于评估策略规则的有效性和可行性。
3. 策略规则分析3.1 策略规则描述这一部分详细描述了策略规则的内容和步骤。
通过清晰的描述，读者能够理解策略规则的具体操作和实施方式。
3.2 策略规则评估在本节中，对策略规则进行评估。
可以使用定量或定性的方法对规则的有效性、可行性、适用性和风险进行评估。
此外，还可以考虑与现有规则或最佳实践的对比。
3.2.1 有效性评估针对策略规则的预期效果，进行实证研究或案例分析，评估其是否能够达到预期的效果。
可以考虑使用相关数据和指标进行支持。
3.2.2 可行性评估通过考察策略规则的操作性、资源需求和风险因素，评估其在实际应用中的可行性。
可行性评估有助于确定策略规则的可持续性和实施的可行性。
3.2.3 适用性评估考虑策略规则的适用范围和约束条件，评估其在特定环境下的适用性。
适用性评估有助于确定策略规则的推广和应用边界。
3.2.4 风险评估分析策略规则的潜在风险和负面影响，评估其引入风险的程度和可能的后果。
风险评估有助于制定相应的风险管理策略和措施。
3.3 策略规则优化建议在本节中，根据对策略规则的分析和评估，提出相应的优化建议。
这些建议可以针对策略规则的各个方面，包括目标设定、操作步骤、适用范围等。
4. 结论本报告对所给标题的策略规则进行了全面的分析和评估。
通过对策略规则的有效性、可行性、适用性和风险进行评估，得出相应的结论和建议。
4.1 结论总结对策略规则的评估结果，明确其可行性和效果。
如何写测试策略
如何写测试策略简单的说，测试策略的意思就是说“你如何测试目标产品或应用程序？”。
你要在测试策略中很明确的提出你进行测试时所使用的方法和步骤。
我看到过很多公司严格地按照一些测试策略模板来写。
但是，其实不用模板，你也可以并且更高效地写测试策略。
下面是一些简单的写测试策略的技巧，1）在测试策略中要包括产品的背景信息。
在测试策略文档的第一段回答- stakeholder（项目利益相关者）为什么要开发这个产品？回答这个问题会帮助你更好更快地理解项目，并为所做的事情优先级排序。
2）测试环境，它应该包括你在那个操作系统平台上做测试，系统是基于那些补丁和安全更新。
例如，一个测试环境可能必须包含Window XP SP23）列出你将要测试的所有重要特征。
如果你认为有些特征不属于本次发布的一部分，那么就标注“不会被测试的特征”。
4）写下在此项目测试中将应用到的测试方法。
清楚的列出你将以那些类型的测试作为测试引导。
例如：功能测试，用户交互界面测试，集成测试，压力测试，安全测试等等。
5）回答以下问题：你如何进行功能测试？手动还是自动化？测试工具是什么？你将执行在测试管理工具中的所有测试用例吗？6）用什么作为测试错误报告跟踪工具？当测试人员发现一个新的bug之后，流程应该是什么？7）测试进入和结束的标准分别是什么？8）如何去跟踪测试进度？什么度量可以用来记录测试结束？9）任务分布–定义每个组员的角色和职责，包括测试组长，测试员，项目经理等。
测试战略将由开发人员review，确保测试的覆盖率全面且没有重叠处。
测试经理和部门经理都要同意测试策略之后，测试工作才能展开。
测试小组的划分及分工。
10）有哪些风险会阻碍测试的完成？例如，代码的依赖性，测试工具的局限性等等。
要提前想到风险发生的解决办法。
11）测试日程表- 每个测试计划都应该包含一个预估时间来估计完成测试所需要的时间。
这需要几个阶段：一，测试人员必须至少完成一次的执行全部用例。
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手把手教你如何看懂----策略测评报告引子：在研发策略时，通过分析测评报告，可以发现问题，改进、优化、直至调试出可行的策略；或者根据这些指标筛选符合自己偏好使得更易坚持的策略；或者研发B策略（B商品）去对冲A策略(A商品)的劣势；或者评判策略适用于哪些类型市场状况，扬长避短......等等，这就要求测评报告能够全面细致地从各个角度对交易状况进行考察。
北斗星提供了非常详尽的、全方位的各项统计指标和图表，能够像显微镜那样满足用户的需求。
对实盘交易也可生成相似的测评报告，通过这些统计指标分析评估交易绩效，选用能弥补不足的商品、策略，或者有针对性地提升交易技巧。
善用测评报告，才能评估策略的好坏、评估能否用于真实交易，因此，我们先讲解它所揭示的各种统计指标和图表。
盈亏%：盈亏金额/开仓市值*100%，开仓市值=开仓价*合约乘数*交易量；有效盈亏：盈亏金额/开仓占用保证金*100%滑价成本：策略设置中所设置的滑点折算成金额，在计算盈亏时扣除。
需注意的是，对滑价成本的处理与交易费相似，并不影响信号的开平仓价格；最佳平仓价：多头持仓期间的最高价或空头持仓期间的最低价；最差平仓价：多头持仓期间的最低价或空头持仓期间的最高价；最大浮盈：持仓期间最大的浮动盈利，此时的市场价即是最佳平仓价；最大浮亏：持仓期间最大的浮动亏损，此时的市场价即是最差平仓价；开仓效率：表示在开平仓之间的行情中开仓的位置，例如，持仓期间行情最高最低价范围为100点，做多开仓价在最低点，则开仓效率为100%多头开仓效率=（最高价-开仓价）/（最高价-最低价）空头开仓效率=（开仓价-最低价）/（最高价-最低价）平仓效率：表示在开平仓之间的行情中平仓的位置，例如，行情范围100点，做多平仓价在最高点，则平仓效率为100%多头平仓效率=（平仓价-最低价）/（最高价-最低价）空头平仓效率=（最高价-平仓价）/（最高价-最低价）交易效率：表示在开平仓之间的行情中吃到的区间，例如，行情范围100点，盈利80点，则交易效率为80%多头交易效率=（平仓价-开仓价）/(最高价-最低价)空头交易效率=（开仓价-平仓价）/(最高价-最低价)交易明细【交易明细】是原始的交易数据，只有这些数据难以对交易状况有整体的认识，需要对这些数据进行统计，形成各项指标值，我们把最基本最重要的统计指标提炼出来，形成【总体概要】表：净利润：统计期内交易产生的净利润，净利润=总盈利-总亏损，这是不可忽视的考察收益情况的第一指标，但单纯看净利润的数额不能客观评判整个绩效状况。
总盈利（毛利）：每笔盈利的交易实现的盈利总和，若把投资看做是商业活动，这个数额就是总收入。
总亏损（毛损）：每笔亏损的交易实现的亏损总和，若把投资看做是商业活动，这个数额就是总支出，设法减少亏损就能增加净利润。
把交易亏损看成是做生意的成本支出，也更能坦然接受亏损交易，想想，开个公司每天都有支出，好比每天都有亏损交易，输得起的交易者才能成为赢家。
盈利因子(毛利/毛损) ：总盈利/总亏损，也称为盈利比。
它表示每亏损（支出）1元能获取多少元的盈利（收入）。
这个比率说明投资效率，当然是越大越好。
收益率%：净利润/期初资产×100%，假设在统计期没有追加或减少资金。
年化收益率%：几何平均的年复合收益率（年复利、CAR、CAGR）最大资产回撤：逐根K线计算资产极高值出现后到极低值的最大回撤（缩水）金额，若资产值创新高，则重新计算，从该点再计算下一次最大回撤，该值就是其中最大值的那次回撤。
可以从详细资产曲线的阶段高峰到阶段低谷查看该值变化。
通过这个统计值，可以检视自己在这样的交易数量下能忍受多大的回撤金额。
它与最大资产回撤幅度是衡量风险的重要指标，固定交易量看这个指标，随资产变动调整调整交易量则看最大资产回撤幅度。
净利润/最大资产回撤：又称恢复因子，在统计期内获得利润与承受风险的比率。
这是考察风险与回报关系的重要指标。
最大资产回撤幅度：以百分比计量回撤幅度而不是回撤金额，计算方法与最大资产回撤相似。
强平、爆仓风险来自于这个回撤幅度。
通过这个统计值，可以检视自己在心理、资金上能忍受多大的资产回撤幅度。
这个幅度可认为是对风险最重要的衡量工具，通过考察长期的、跨越不同市场状况的资产回撤情况，可以对交易中发生的所有负面结果及其相关影响有个充分的了解。
年化收益率/最大资产回撤幅度：又称MAR比率，这是最常用的风报比指标。
考察让资产平均每年增值的幅度与需承受的最大资产回撤幅度的关系。
交易次数：交易总次（笔）数，分批开仓后一次平仓，一次开仓后分批平仓，都会拆成一一对应的交易量相同的多次交易。
这个指标可以评估交易的频率，由于每次交易是要付出交易成本的，这个数据也和佣金、滑价等交易费用支出相关，过于频繁的交易，其成本可能吃掉可以取得的利润。
用分批开平仓的技巧可以减小风险，也可用于调整胜率、盈亏比。
盈利交易次数：盈利交易是指开平仓差价产生的毛利减去开平仓交易成本（包括佣金、滑价、息差等）依然有利润的交易。
亏损交易次数：亏损交易是指平仓后产生亏损的交易。
盈利交易次数与亏损交易次数之和可能小于总交易次数，其差值为盈利为0的打平交易次数。
胜率%：胜率% = 盈利交易次数/交易次数*100%，盈利交易次数所占的百分比，也称为正确率或赢亏率。
胜率低于50%未必是亏损系统，只要每次交易的平均盈利比平均亏损足够大。
一般未经过特别过滤的趋势跟随型或突破型策略，其长期的胜率低于40%。
而均值回归型策略其胜率容易达到50%以上，但如果不控制好每次交易的亏损，很高的胜率也未必是盈利的系统。
设置止赢位、止损位对改变胜率和盈亏比有极大影响。
通常来说，投资者尤其是新手偏好高胜率的交易，胜率太低会影响心态，导致无法长期坚持执行，所以，策略组合最好能牺牲些盈亏比换来胜率大于50%，好比薄利多销而不求暴利，在实战中心理上也比较容易接受。
平均盈亏：每次交易的盈亏额的平均值，也称为预期盈利、期望收益。
对于每次交易固定数量或金额的系统（统计期内价格波幅不大的可固定数量，反之应固定金额），看预期收益比较有意义。
如果策略测试时佣金和滑价设置为0，那么这个值应大于这些实际交易时可能产生的交易成本才是可盈利的策略。
平均盈亏=净利润/交易次数=每笔交易的期望收益=平均盈利×胜率-平均亏损×（1-胜率）平均盈利：盈利的交易每次平仓实现盈利额的平均值，平均盈利=总盈利（毛利）/盈利交易次数。
平均亏损：亏损的交易每次平仓实现亏损额的平均值，平均盈利=总亏损（毛损）/亏损交易次数。
盈亏比：平均盈利/平均亏损，趋势交易追求高盈亏比，用多次小的试错成本换来一次大的盈利。
不同风格的交易策略，或偏好高胜率，或偏好高盈亏比，长线趋势型系统，其盈亏比高，短线交易系统，盈亏比相对较低。
最大单次盈利：盈利交易中最大一次的盈利，若最大单次盈利与平均盈利差距过大，则应视为偶然事件。
最大单次亏损：亏损交易中最大一次的亏损，若最大单次亏损与平均亏损差距过大，应检查系统的风险控制能力，可以考虑设置止损位，以防御突发状况造成的重大亏损。
最大连续盈利次数：盈利有时有集中的现象，策略适应此阶段的走势形态。
也许可以考虑在连续盈利接近最大连盈次数时，开始减轻每次交易投入的资金。
最大连续亏损次数：亏损有时有集中的现象，策略不适应此阶段的波动，心理上能否承受如此多次的试错？也许可以考虑在连续亏损最大次数时，逐步增大资金投入。
平均持仓周期：持仓周期/交易次数，考察策略偏长线或是短线平均盈利周期：盈利交易持仓周期/盈利交易次数，考察盈利交易是否需要耐心持有平均亏损周期：亏损交易持仓周期/亏损交易次数，考察亏损交易是否及时平仓【离群交易】表，统计、考察非常态交易的状况。
统计所指的离群点是远离一般水平的极端大值和极端小值，离群交易即发生在常态盈利或亏损之外的交易，计算时把不在常态范围（n倍标准差）内的交易归入离群交易。
人类活动的结果往往导致“厚尾分布”而不是正态分布，金融数据表现出尖峰厚尾的特征，具体来说就是离群交易数量偏多，比如，正态分布上百年难遇1次的事件现实中十年遇到2次。
盈亏的标准差：平均盈亏的标准差最大偏移/标准差：最大单次盈利或最大单次亏损与标准差的比值离群交易数量：离群交易次数离群交易盈亏：离群交易的盈亏之和【交易总体分析】表盈亏中值：盈亏中值（中位数）就是一半次数的交易的盈亏比它大，另一半次数的盈亏比它小，在完全对称分布中，均值和中值是相同或几乎相同的。
如果平均盈亏大大超过盈亏中值，则很可能是由于少数赚钱最多的交易大大提高了均值水平。
反之，如果盈亏中值明显高于平均盈亏，那很可能是由于有一些重大亏损。
最大单次盈利/总盈利：若该值较高，即最大单次盈利在总盈利中的比重过大，则说明系统的盈利很大程度是靠某次暴利，其实际盈利能力和稳定性不高。
最大单次亏损/总亏损：若该值较高，这次最大亏损是否是这个策略的“黑天鹅”？净利润/最大单次亏损：该值越高越好最佳10%交易盈利/净利润：按盈利水平排在前10%的交易实现的盈亏占净利润的比例，该比值度量了盈利的集中度。
如果该值等于100%，说明前10%的交易赚取了所有的净利润，而余下的90%的交易仅仅实现盈亏平衡。
但是，从这个数据不能指望通过减少这些不盈利的交易来提高效益，因为那90%的交易是整个交易成功不可或缺的部分。
对于一个趋势跟随策略来说，保存资本让顶级的交易机会真正发挥作用是非常重要的。
最差10%交易亏损/净利润：按盈利水平排在最后10%的交易实现的亏损占净利润的比例，对于一个中长线策略来说，这个亏损值不应该夺去排前10%的交易所获得的核心利润，健全的风险控制是做到这一点的关键。
最大连续盈利额：最大的连续盈利实现的盈利额，不一定是最大连续盈利次数那一系列交易产生的最大连续亏损额：最大的连续亏损实现的亏损额，不一定是最大连续亏损次数那一系列交易产生的最大连续盈利率：最大的连续盈利实现的盈利率，不一定是最大连续盈利次数那一系列交易或者最大连续盈利额那一系列交易产生的最大连续亏损率：最大的连续亏损实现的亏损率，不一定是最大连续亏损次数那一系列交易或者最大连续亏损额那一系列交易产生的【收益风险分析】表对收益、风险以及收益与风险的关系去离群总盈利：去除离群盈利交易产生的总盈利，离群盈利交易是指单次盈利在n倍标准差之外的盈利，如果去离群总盈利与总盈利差距过大，说明大部分盈利来自于非常态的收益，则根据策略的风格，或者说明实现的净利润不太可靠，或者说明不可错过任何一次交易。
去离群总亏损：去除离群亏损交易产生的总亏损，离群亏损交易是指单次亏损在n倍标准差之外的亏损，如果去离群总亏损与总亏损差距过大，说明大部分亏损来自于突发的重大亏损，则策略需要增强防御这类情况的能力。