算法：动态规划解决最大子段和问题

算法：动态规划解决最大子段和问题

/* 动态规划法思想:将较大的问题分解成较小的问题，先求解子问题，然后通过子问题的解得到原问题的解，经过分解的子问题之间并不是

相互独立的。*/

# include

# include

# include

int max_sum(int a[],int n,int *best_i,int *best_j)

{

// *best_i表示最大子段和的起始下标

// *best_j表示最大子段和的终点下标

// i,j 表示当前子段的起点和终点下标

int i,j;

int this_sum[100];

int sum[100];

int max=0;

this_sum[0]=0;

sum[0]=0;

*best_i=0;

*best_j=0;

i=1;

for(j=1;j<=n;j++)

{

if(this_sum[j-1]>=0) //判断是否为负数

this_sum[j]=this_sum[j-1]+a[j];

else

{

this_sum[j]=a[j];

i=j;

}

//如果子段和数组前一个大于下一个元素

if(this_sum[j]<=sum[j-1])

sum[j]=sum[j-1]; //对当前子段和赋值

else

{

sum[j]=this_sum[j];

*best_i=i;

*best_j=j;

max=sum[j];

}

}

return max;

}

void main()

{

int i,j,n,a[100],t;

printf("请输入数列的个数(<99):\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入数列元素：\n");

for(i=1;i<=n;i++)

scanf("%d",&a[i]);

i=j=1;

t=max_sum(a,n,&i,&j);

printf("最大字段和是:%d\n",t);

printf("字段起点是:%d\n",i);

printf("字段结束点:%d\n",j);

}