完整版李子奈计量经济学版第四版课件
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面板数据模型类型选择
要点一
混合效应模型(Pooled Model )
假设所有的个体都有相同的截距和斜率,即所有的个体都 遵循相同的回归方程。
要点二
随机效应模型(Random Effects Model)
假设所有的个体都有相同的截距和斜率,但允许截距和斜 率有随机的波动。随机效应模型可以分为随机截距模型和 随机系数模型。
不可识别的情况
当联立方程模型中的某个方程不能被任何其他方程所替代 时,该方程就是不可识别的。此时,无法对该方程的参数 进行一致估计。
联立方程模型估计方法
• 最小二乘法(OLS):在联立方程模型中,如果某个方程可以单独识别,那么 可以采用最小二乘法对该方程进行估计。但是,如果方程之间存在相互联系, 那么最小二乘法就不再适用。
问题。
模型优化与选择
讨论模型优化和选择的方法,如 逐步回归、岭回归和Lasso回归 等,以提高模型的预测精度和解
释力。
03
放宽基本假设的单方程计量经 济学模型
Chapter
异方差性
模型设定偏误、遗漏重要解释变 量、数据测量误差等。
图示检验法、等级相关系数检验 法、戈德菲尔德-夸特检验等。
异方差性的定义 异方差性的来源 异方差性的后果 异方差性的检验
多元线性回归模型
01
模型设定与参数估计
介绍多元线性回归模型的基本形式,讨论模型的参数估计方法,如最小
二乘法(OLS)在多元线性回归中的应用。
02
模型的统计性质
阐述多元线性回归模型的统计性质,包括无偏性、有效性和一致性等,
并讨论多元共线性的问题。
03
模型的检验与诊断
讨论多元线性回归模型的检验方法,如t检验、F检验和R方检验,以及
李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题详解第1章绪论一、计量经济学1计量经济学计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
2计量经济学模型(1)模型分类模型是对现实生活现象的描述和模拟。
根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。
表1-1 模型分类(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别①研究内容不同数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
3计量经济学的内容体系(1)根据所应用的数理统计方法划分广义计量经济学根据所应用的数理统计方法包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等;狭义计量经济学所应用的数理统计方法主要是回归分析方法。
需要注意的是,通常所述的计量经济学指的是狭义计量经济学。
(2)根据内容深度划分初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法;中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法,以及传统的应用模型;高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。
(3)根据研究目标和研究重点划分理论计量经济学的主要研究目标是计量经济学的理论与方法的介绍与研究;应用计量经济学的主要研究目标是计量经济学模型的建立与应用。
理论计量经济学的研究重点是理论与方法的数学证明与推导;应用计量经济学的研究重点是建立和应用计量模型处理实际问题。
完整版李子奈计量经济学版第四版课件
Wassily Leontief USA
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 or the crtheeataiopnpolicf aetcioonnotomtehtericanmaolydseislsoafnd
第一章 绪论
§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用 §1.4 本书内容安排说明
关于绪论
○绪论是课程的纲。 ○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个城
市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一 座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一 半作用。 ○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中的 地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的内 容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习方 法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。 ○不必全懂,只需似懂非懂。
? 广义计量经济学和狭义计量经济学
–广义计量经济学,是利用经济理论、数学以及统计 学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括 回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析 方法等。
–狭义计量经济学,即通常所说的计量经济学,以揭 示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应 用回归分析方法。
–本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学 意义上的经济数学模型。
Ragnar Frisch Norway
Jan Tinbergen the etherlands
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 moretthheoddeavnedlofoprmitesnat popf ltihcaetiionnputot-oimutppourttant
计量经济学李子奈绪论ppt课件
14
理论计量经济学和应用计量经济学
理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论 与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明 与推导,与数理统计联系极为密切。除了介绍计量 经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模 型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型 的估计方法与检验方法,应用了广泛的数学知识。
课件部分内容来源于网络,如有异 议侵权的话可以联系删除,可编辑 版!
13
初、中、高级计量经济学
初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的 线性单方程模型理论与方法为主要内容;
中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与 方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及 传统的应用模型为主要内容; 高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方 法与应用为主要内容。 本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内容。
第一章 绪论
§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用
§1.4 本书内容安排说明
课件部分内容来源于网络,如有异 议侵权的话可以联系删除,可编辑 版!
1
关于绪论
○绪论是课程的纲。 ○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个 城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解 一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起 一半作用。 ○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中 的地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的 内容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习 方法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内 容。 ○不必全懂,只需似懂非懂。
2024版计量经济学(很好用的完整)ppt课件
贝叶斯计量经济学的定义
基于贝叶斯定理和概率分布理论进行计量分析的经济学分支。
贝叶斯先验分布的设定
根据历史数据、专家经验等因素设定参数的先验分布,作为后续推 断的基础。
贝叶斯计量模型的估计方法
包括马尔科夫链蒙特卡罗方法、变分贝叶斯方法等,用于估计模型 参数和进行统计推断。
机器学习在计量经济学中应用
机器学习算法在计量经济学中的应用场景
广义线性模型介绍
1
定义
广义线性模型是一类用于回归分析的统计 模型,它扩展了线性模型的框架,允许响 应变量遵循非正态分布,并且可以通过一 个链接函数与解释变量建立线性关系。
2
组成
广义线性模型由三部分组成——随机成分、 系统成分和链接函数。随机成分指定响应 变量的分布类型和参数,系统成分描述解 释变量与响应变量之间的线性关系,链接 函数则将随机成分和系统成分连接起来。
06
计量经济学软件应用
EViews软件介绍及操作指南
01
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量 经济学软件,广泛应用于数据 分析、模型估计和预测等领域。
02
数据导入与预处理
介绍如何在EViews中导入数据、 进行数据清洗和预处理等操作。
03
模型估计与检验
详细讲解EViews中线性回归模 型、时间序列模型等模型的估 计方法,以及模型的检验和诊 断。
THANKS
包括变量选择、模型诊断、预测等。
监督学习在计量经济学中的应用
通过训练数据集学习模型,然后利用测试数据集评估模型性能。
非监督学习在计量经济学中的应用
通过聚类、降维等技术发现数据中的潜在结构和模式。
深度学习在计量经济学中的应用
计量经济学(第四版)课件:一元线性回归分析基础
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
β*1= - β1 =(1/n)∑Yt- ∑btYt =∑[(1/n)- bt]Yt 令 at= [(1/n)- bt] 由于和bt均为非随机变量,所以at也是非随机变量。 因此 β*1 =∑atYt 即β*1是Yt的线性组合。
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
二、无偏性 指β*1和β*2 的期望值分别等于总体参数β1和β2。 即E(β*1)=β1 E(β*2 )=β2 E(β*2 )=E(β2+∑btut) =β2+∑btE(ut) =β2 E(β*1)=E(β1+∑atut) =β1
总体
有限总体
无限总体
任何样本都是有限的
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
一、线性特性
是指参数估计值β*1和β*2分别为观察值Yt或扰动项ut的线性组合。
证: β*2 =∑Xtyt/ ∑Xt2 =∑Xt(Yt- )/∑X2t =∑(Xt/∑Xt2)Yt 令 bt= (Xt/∑Xt2) 得 β*2 = ∑ bt Yt 即β*2 是Yt的线性组合
一元线性回归分析基础
第三节 最小二乘估计量的性质
2.证明最小方差性 假设β**2是其他方法得到的关于β2的线性无偏估计 β**2=∑ctYt 其中,ct=bt+dt,dt为不全为零的常数 则容易证明 var(β**2)≥ var(β*2) 同理可证明β1的最小二乘估计量β*1具有最小方差。 高斯—马尔可夫定理(Gauss-Markov theorem): 满足性质1、2、3的最小二乘估计量是最优线性无偏估计量(best linear unbiased estimator:BLUE)
李子奈计量经济学课件完整版
回归诊断与异常值处理
回归诊断
回归诊断是对回归模型进行检验和评估的过程,包括残差分析、模型假设检验等,以判断模 型是否满足假设条件、是否存在异常值等。
异常值处理
在回归分析中,异常值可能对模型估计和预测产生较大影响。常用的异常值处理方法包括删 除异常值、使用稳健回归方法等。
实际应用
回归诊断和异常值处理是回归分析中不可或缺的步骤,有助于提高模型的准确性和可靠性。 例如,在经济学研究中,通过对回归模型进行诊断和异常值处理,可以得到更准确的经济预 测和政策建议。
模型检验
拟合优度检验、显著性检验、 异方差性检验等。
预测与决策
利用回归模型进行预测和决策 分析。
假设检验与置信区间
假设检验基本原理
原假设、备择假设、检验统计量、显著性水 平等。
假设检验与置信区间的关系
联系与区别。
置信区间构建
点估计、区间估计、置信水平等。
常用的假设检验方法
t检验、F检验、卡方检验等。
季节性调整方法
包括基于移动平均的季节性调整、基于回归的季节性调整以及基于 时间序列分解的季节性调整等。
ARIMA模型构建及预测应用
01
ARIMA模型基本概念
ARIMA是自回归移动平均模型的简称,是一种用于时间序列预测的统
计模型。
02
ARIMA模型构建步骤
包括模型识别、参数估计、模型检验和预测等步骤。
04
非线性回归模型及转换技巧
常见非线性回归模型介绍
指数回归模型
用于描述因变量与自变量之间的 指数关系,如人口增长、放射性
衰变等现象。
对数回归模型
适用于因变量变化范围较大,且 自变量与因变量的对数之间存在 线性关系的情况。
计量经济学教案李子奈版ppt课件
• 非经典计量经济学的内容体系:模型类型非经 典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量 经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问 题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计 方法非经典的计量经济学问题。
经济理论分析行为分析数理分析数量分析经济理论分析行为分析数理分析数量分析三计量经济学的内容体系广义计量经济学和狭义计量经济学初中高级计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学初中高级计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学?广义计量经济学是利用经济理论数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称包括回归分析方法投入产出分析方法时间序列分析方法等
上课
§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点
一、理论模型的设计 二、样本数据的收集 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素
一、理论模型的设计
⑴ 确定模型包含的变量
需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含 的经济学理论和经济行为规律。
例如:同样是生产方程,在供给不足的情况下, 投入要素主要是技术、资本、劳动;而在需求不足 的情况下就是,影响产出量的因素就应该在需求方 面,而不是投入量。消费品生产则主要受居民可支 配收入的影响。
如 X ~ 果 N (2 )则 ,X ~ N 01
总体与样本
1、我们把研究对象的全体称为总体,而把组成总 体的每一个单元体称为个体。
2、抽取样本的方法: 必须做到每一个个体被抽到的机会是相等的; 任何一次抽样对其它各次抽样的结果没有影响。 这种抽样方法称为简单随机抽样。所得样本称 为简单随机样本。 (X1,X2,…,Xn)
李子奈计量经济学课件
从20世纪初的初创期,到20世纪中期 的快速发展期,再到20世纪后期的成 熟期和21世纪的创新期,计量经济学 经历了不断发展和完善的过程。
计量经济学研究对象与方法
研究对象
主要研究经济现象中的数量关系 ,包括经济变量之间的关系、经 济系统的运行规律等。
研究方法
主要包括理论建模、数据收集与 处理、模型估计与检验、预测与 政策分析等步骤。
面板数据模型检验与诊断
模型检验
在估计出模型参数后,需要进行模型的统计检验,包括拟 合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验等。
诊断方法
如果模型检验不通过,需要采用一些诊断方法来识别问题 所在,如异方差性检验、自相关性检验、多重共线性检验 等。
模型修正
根据诊断结果,可以对模型进行修正,如添加或删除解释 变量、改变模型形式等,以提高模型的拟合效果和预测精 度。
计量经济学前沿领域探讨
空间计量经济学发展动态
空间权重矩阵的构建 与应用
空间权重矩阵是空间计量经济学中的 核心工具,用于描述不同地理单元之 间的空间关系。近年来,空间权重矩 阵的构建方法和应用领域不断拓展, 如基于地理距离、经济距离、社会网 络等多种方式构建空间权重矩阵,应 用于区域经济、环境经济、城市规划 等领域。
面板数据模型设定与估计
面板数据模型类型
根据对截距项和解释变量系数的不同限制,面板数据模型可以分 为混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型。
模型设定检验
通过F检验、LM检验和Hausman检验等方法来确定应该使用哪种 类型的面板数据模型。
参数估计方法
对于不同类型的面板数据模型,可以采用普通最小二乘法、广义最 小二乘法、极大似然估计等方法进行参数估计。
2024版计量经济学教案李子奈版ppt课件
计量经济学发展历史与现状
发展历史
计量经济学的发展大致可分为三个阶段,即初创时期、 经典时期和现代时期。初创时期主要代表人物有弗里希、 丁伯根等,他们为计量经济学的产生和发展做出了重要 贡献。经典时期主要代表人物有克莱因、戈德菲尔德等, 他们进一步完善了计量经济学的理论和方法体系。现代 时期则是在计算机技术广泛应用的基础上,计量经济学 的研究领域和方法得到了极大的拓展和深化。
THANKS
感谢观看
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目录
• 计量经济学导论 • 经典线性回归模型 • 广义线性回归模型 • 时间序列分析 • 面板数据分析 • 非参数和半参数估计方法 • 计量经济学应用实例分析
01
计量经济学导论
计量经济学定义与性质
计量经济学定义
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为 主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
归系数的估计值。
无偏性
样本回归系数的期望值等于总体 回归系数。
一致性
随着样本量的增加,样本回归系 数趋近于总体回归系数。
有效性
在所有无偏估计量中,最小二乘 估计量的方差最小。
经典线性回归模型假设条件及检验
线性关系假设
因变量与自变量之间存在线性关系。
误差项独立同分布假设
误差项之间相互独立且服从同一正态 分布。
计量经济学性质
计量经济学是一门经济学科,是经济学的一个分支,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学研究对象与方法
研究对象
计量经济学以一定的经济理论和统计资料为基础,以建立经济计量模型为主要手段,对经济活动中的各种 因素进行数量分析。
《计量经济学》李子奈计量经济学课件.doc
《计量经济学》《Econo metrics》《经济计量学》第一章绪论0.1关于绪论0.2课程教学大纲§1.1计量经济学§1.2经典计量经济学模型的建模步骤§1.3计量经济学模型的应用0.1关于绪论。
绪论是课程的纲。
学好绪论,可以说学好了课程的一半。
参观一个城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。
各起一半作用。
绪论课的H的:了解课程的性质和在课程体系中的地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习方法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。
不必全懂,只需似懂非懂。
0.2《计量经济学》教学大纲1.课程计量经济学课号:10114513学分:3课程性质:教育部规定核心课程2.教师主讲教师:李子奈办公地点:经管楼南512电话:62789793, E-mail: lizin ai@ 特聘教授:艾春荣,讲授部分内容,英语授课助教:孙云,电话:62778492E-mail: suny2.03@3.课程说明⑴教学目的经济学是一门科学,实证的方法,尤其是数量分析方法是经济学研究的基本方法论。
通过该门课程教学,使学牛掌握计量经济学的基本理论与方法,并能够建立实用的计量经济学应用模型。
⑵先修课程中级微观经济学、中级宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计⑶教材及参考书《计量经济学》,李子奈,高等教育出版社,2000年7月《Basic Econometrics》Qamodar N. Gujarrati, 2001《计量经济学一方法与应用》,李子奈,清华大学岀版社,1992年《高等计量经济学》,李子奈、叶阿忠,清华大学出版社,2000年《计量经济学一理论、方法与模型》,唐国兴,复旦大学出版社,1988 年<B:onometric Models,Techniques,and Applications>, Michael D. Intriligator, Prentice-Hall I nc., 1978( First Edition), 1997(Second Edition) ⑷课堂资料下载内容:教材电子版、补充资料、课件、习题集、教学基木要求、教学大纲、复习要点等。
计量经济学课件李子奈(清华)(1)
05
面板数据分析
面板数据基本概念与类型
面板数据定义
面板数据,也称为时间序列截面数据 或混合数据,是指在时间序列上取多 个截面,在这些截面上同时选取样本 观测值所构成的样本数据。
面板数据类型
根据观测值和截面的不同,面板数据 可以分为平衡面板数据和非平衡面板 数据。平衡面板数据指各截面在时间 序列上观测值个数相等,非平衡面板 数据则相反。
03
广义线性回归模型
广义线性模型基本概念
广义线性模型定义
广义线性模型是一种灵活的统 计模型,它扩展了线性回归模 型的应用范围,允许因变量遵 循非正态分布。
连接函数
连接函数是广义线性模型中的 关键组成部分,它将线性预测 器与非线性因变量连接起来, 描述了因变量的期望值与线性 预测器之间的关系。
指数分布族
半参数估计方法应用举例
在经济学领域,半参数估计方法可以用于面 板数据模型的分析。例如,可以利用半参数 固定效应模型对面板数据进行建模,既考虑 了个体间的异质性,又通过非参数部分描述
了模型的未知部分或误差部分。
07
计量经济学软件应用介绍
EViews软件基本操作与功能介绍
1 2 3
数据输入与整理
EViews支持多种数据格式的导入,如Excel、 CSV等,方便用户进行数据整理和管理。
计量经济学模型实现
R语言提供了丰富的计量经济学模型实现工具包, 如lm()函数用于线性回归分析,arima()函数用于时 间序列分析等。
模型诊断与优化
R语言支持对计量经济学模型进行诊断和优 化,如残差分析、异方差性检验等,以提高 模型的拟合效果和预测精度。
THANK YOU
感谢聆听
应用举例
面板数据分析在经济学、金融学、社会学等领域具有广泛的应用。例如,可以利用面板数据分析来研 究经济增长、金融市场波动、社会不平等等问题。通过对面板数据的建模和分析,我们可以更深入地 理解这些现象背后的动态过程和影响因素。
计量经济学试验完整版--李子奈
计量经济学试验完整版--李子奈计量经济学试验??李子奈目录实验一一元线性回归5一实验目的 5二实验要求 5三实验原理 5四预备知识 5五实验内容 5六实验步骤 51.建立工作文件并录入数据 52.数据的描述性统计和图形统计: 73.设定模型,用最小二乘法估计参数: 84.模型检验: 85.应用:回归预测: 9实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验12一实验目的: 12二实验要求12三实验原理12四预备知识12五实验内容12六实验步骤13实验三多元线性回归14一实验目的14三实验原理15四预备知识15五实验内容15六实验步骤156.1 建立工作文件并录入全部数据 15 6.2 建立二元线性回归模型156.3 结果的分析与检验166.4 参数的置信区间166.5 回归预测176.6 置信区间的预测18实验四异方差性20一实验目的20二实验要求20三实验原理20四预备知识20五实验内容20六实验步骤206.1 建立对象: 206.2 用普通最小二乘法建立线性模型216.3 检验模型的异方差性216.4 异方差性的修正24实验五自相关性28一实验目地28二实验要求28三实验原理28四预备知识28五实验内容28六实验步骤286.1 建立Workfile和对象 296.2 参数估计、检验模型的自相关性296.3 使用广义最小二乘法估计模型 336.4 采用差分形式作为新数据,估计模型并检验相关性35 实验六多元线性回归和多重共线性37一实验目的37二实验要求37三实验原理37四预备知识37五实验内容37六实验步骤376.1 建立工作文件并录入数据386.2 用OLS估计模型386.3 多重共线性模型的识别386.4 多重共线性模型的修正39实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 41 一实验目的41二实验要求41三实验原理41四预备知识41五实验内容41六实验步骤426.1 建立工作文件并录入数据426.2 使用4期滞后2次多项式估计模型426.3 格兰杰因果关系检验45实验八联立方程计量经济学模型49一实验目的49二实验要求49三实验原理49四预备知识49五实验内容49六实验步骤506.1 分析联立方程模型。
李子奈计量经济学课件
1
e
1 2
2
(Yi
ˆ0
ˆ1
X
i
)
2
(2
)
n 2
n
将该或然函数极大化,即可求得到模型 参数的极大或然估计量。
由于或然函数的极大化与或然函数的对数的极 大化是等价的,所以,取对数或然函数如下:
L* ln(L)
n ln(
2
)
1
2
2
(Yi
ˆ 0
ˆ1 X i
)2
解得模型的参数估计量为:
ˆ
0
ˆ1
P lim( ˆ1 ) P lim( 1
ki i ) P lim( 1 ) P lim(
xii )
x
2 i
P lim( 1 P lim(
xii / n)
xi2 / n)
1
Cov( X , )
Q
1
0 Q
1
五、参数估计量的概率分布及随机干扰 项方差的估计
1、参数估计量ˆ0 和ˆ1 的概率分布
-159 23910 22500 25408
28 4140 22500
762
402 180720 202500 161283
511 382950 562500 260712
1018 1068480 1102500 1035510
963 1299510 1822500 926599
5769300 7425000 4590020
ˆ0 的样本方差:
S2 ˆ0
ˆ 2
X
2 i
n
x
2 i
ˆ0 的样本标准差:
S ˆ0 ˆ
X
2 i
n
xi2
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–经典计量经济学模型设定理论 可以概括为:
? 依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为 规律的某种解释设定模型的总体结构和个体结构,即模型 是建立在已有的经济理论和经济行为规律假设的基础之上 的;
? 引进概率论思想作为模型研究的方法论基础,选择随机联 立线性方程组作为模型的一般形式;
–计量经济学模型 –投入产出分析模型 – ……
? 计量经济学模型 (Econometric Model )
–截面数据模型(Cross Sectional Data Model ) –时间序列数据模型(Time Series Data Model ) –面板数据模型(Panel Data Model )
– 20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张 – 20世纪70年代的批评和反思 – 20世纪70年代末以来非经典(现代)计量经济学的发展
? 名称
– Econometrics – 计量经济学 – 经济计量学
? 定义:经济理论、统计学和数学的结合
– 弗里希:“经验表明,统计学、经济理论和数学这 三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说, 都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起 来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。”
? 计量经济学模型在经济分析中的地位
–经济理论分析(行为分析)→数理分析 →数量分 析(主要是计量经济分析)
三、计量经济学的内容体系
? 各种分类
–广义计量经济学和狭义计量经济学 –初、中、高级计量经济学 –理论计量经济学和应用计量经济学 –经典计量经济学和非经典计量经济学 –微观计量经济学和宏观计量经济学
§1.1 计四、计量经济学是一门经济学科 五、计量经济学方法论 六、计量经济学教科书的内容与局限
一、计量经济学
? 经济学的一个分支学科
– 20世纪20年代末30年代初诞生
– 1926年挪威经济学家R.Frish 提出Econometrics – 1930年成立世界计量经济学会 – 1933年创刊《Econometrica 》
? 初、中、高级计量经济学
–初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的 线性单方程模型理论与方法为主要内容;
–中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与 方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及 传统的应用模型为主要内容;
–高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方 法与应用为主要内容。
–本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内容。
? 理论计量经济学和应用计量经济学
–理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论 与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明 与推导,与数理统计联系极为密切。除了介绍计量 经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模 型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型 的估计方法与检验方法,应用了广泛的数学知识。
– 萨缪尔森:“第二次大战后的经济学是计量经济学 的时代”。
? 中国经济类本科生核心课程
– 《计量经济学》与《微观经济学》、《宏观经济学》 一起成为各国高校经济类学生的核心课程。
– 1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导 委员会成立,在第一次会议上,讨论并确定了高等 学校经济学门类各专业的8门共同核心课程,其中包 括《计量经济学》。
– 将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程, 是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要 标志,对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。
二、计量经济学模型
? 模型
–物理模型 –几何模型 –数学模型 –模拟模型
? 数学模型
–经济数学模型 – ……
? 经济数学模型
–理论模型 –经验模型
? 经验模型
第一章 绪论
§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用 §1.4 本书内容安排说明
关于绪论
○绪论是课程的纲。 ○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个城
市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一 座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一 半作用。 ○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中的 地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的内 容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习方 法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。 ○不必全懂,只需似懂非懂。
– 萨缪尔森:“计量经济学可以定义为实际经济现象 的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展, 而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。”
– 戈登伯格:“计量经济学可以定义为这样的社会科 学:它把经济理论、数学和统计推断作为工具,应 用于经济现象分析。”
? 在经济学科中占据极重要的地位
– 克莱因:“计量经济学已经在经济学科中居于最重 要的地位”,“在大多数大学和学院中,计量经济 学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部 分”。
? 广义计量经济学和狭义计量经济学
–广义计量经济学,是利用经济理论、数学以及统计 学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括 回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析 方法等。
–狭义计量经济学,即通常所说的计量经济学,以揭 示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应 用回归分析方法。
–本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学 意义上的经济数学模型。
–应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为 主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基 础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
–本课程是二者的结合。
? 经典计量经济学和非经典计量经济学
– 经典计量经济学(Classical Econometrics )一般 指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。
? R.Frish创立 ? T.Haavelmo建立了它的概率论基础 ? L.R.Klein成为其理论与应用的集大成者
– 经典计量经济学模型包括:
? 单方程模型(Single Equation Model ) ? 联立方程模型(Simultaneous Equations Model ) ? 以线性模型为主要形式