东北师范大学数学及统计学院统计学专业本科课程计划.doc
东北师范大学数学与统计学院课程表
秦德生
韩继伟
307
233
中学数学课程标准及教材研究
2
郭 民
300
7.8
微格教学
1
韩继伟
233
星期三
1.2
现代分析学基础
3
张凯军
307
现代分析学基础
3
张凯军
307
3.4
初等数论
微格教学
2
1
程传平
李 清
307
233
5.6
星期四
1.2
微分流形
3
王 勇
307
微分流形
3
王 勇
307
凸分析
2
刁怀安
307
3.4
学分
任 课
教 师
教室地点
容纳人数
星期一
1.2
高数（城环）
4
宋海燕
孙雪楠
逸10
逸11
5.6
7.8
高数（计算机）
高数（软 件）
4
李亚军
孙佳宁
传西402
软322
11.12
数学建模
2
曾志军
331
线性代数
3
李亚军
政6
星期二
1.2
3.4
5.6
高数（物理）
4
王 静王 勇
物3
物4
7.8
11.12
实用数值分析
2
孙佳宁
军事理论
1
军事理论
1
毛、邓、三、重要思想
4
毛、邓、三、重要思想
4
星期三
1.2
高等代数2
6
张庆成
300
高等代数2
东北师范大学数学与统计学院《数学与应用数学专业(普通...
数学与应用数学专业（普通类）本科课程计划数学与统计学院（终稿纸质版需加盖学院公章，教授委员会成员签字）数学与应用数学专业（普通类）课程计划一、培养目标本专业培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神和开拓精神，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，适应科学技术发展和现代化建设需要的在科技、教育和经济部门从事科学研究和教学工作的研究型高级专门人才，或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高素质复合型数学专业人才。
二、培养要求本专业培养的人才应熟练掌握数学的基本理论、基本方法和技能，具有扎实的专业基础、良好的数学思维和科学素养，受到理论研究、数学建模和计算机技术等方面的系统训练，具有科学研究、教学和数学应用等方面的能力，是有见识、有能力、有责任感的自主学习者。
具体要求如下：1.拥有作为合格公民的基本意识和道德素养，实事求是、独立思考、勇于创新,拥有为国家的繁荣昌盛和人类社会的进步乐于奉献的意识。
2.掌握数学科学的思想方法，了解数学科学的发展动态及应用前景。
3.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具以及一些数学软件），具有编写应用程序进行科学计算的能力。
4.了解自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用数学知识解决实际问题的意识和能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定学术交流能力，具有较高的外语水平,比较熟练地阅读本专业的外文书刊。
6. 有良好的健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄、良好的心理素质和高尚的道德情操。
三、学制与修业年限标准学制为4年，修业年限可以为3–6年。
四、最低毕业学分和授予的学位本专业毕业要求的最低学分为155学分，其中通识教育课45学分，专业基础课28学分，专业主干课38学分，专业系列课35学分，生涯规划课程5学分，毕业论文4学分。
符合毕业要求的，准予毕业并发给毕业证书。
统计学专业本科培养方案
统计学专业本科培养方案一、培养目标本专业培养具有良好的数学与概率统计素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用现代统计方法分析数据。
培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质概率统计专业人才。
学生毕业后，能在企业、事业单位和经济、金融、保险等管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
二、基本要求．具有扎实的数学业基础，受到比较严格的科学思维训练；．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决领域实际问题的初步能力；．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；．应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；．掌握资料查询、文献检索及运用现代统计方法获取有关信息的基本方法；具有一定的科学研究、学术交流和实际工作能力。
三、主干学科及主要课程主干学科：数学、统计学。
主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率统计、数理统计、复变函数、语言与程序设计、应用随机过程、时间序列分析、多元统计与回归分析、金融数学、保险精算学、风险理论、抽样调查。
四、专业特色及专业方向本专业主要学数学与统计学的基础理论、基本方法，使学生具有较好的科学素养，接受理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
五、学制一般为年。
六、学位授予理学学士。
七、毕业合格标准．具有良好的思想和身体素质，符合学校规定的德育和体育标准。
．通过培养方案规定的全部教学环节，总学分达到学分（其中理论教学学分，实践教学学分，课外培养计划学分）。
统计学专业指导性教学计划及其进程表统计学专业指导性教学计划及其进程表统计学专业实践教学环节安排表统计学专业培养方案课内学时、学分分配表。
统计与数学学院数学与应用数学专业本科培养方案
统计与数学学院数学与应用数学专业本科培养方案一、培养目标培养具有扎实的数学基础、掌握数学和应用数学专业的基本理论、基本方法，包括数学建模方法、计算机应用技术、数学软件应用，金融数学理论。
掌握现代应用数学的理论、方法与技术等方面的知识，能在经济、金融部门、统计、保险、政府部门、科研机构，大中专学校从事数据分析、系统管理与开发的复合型、创新型人才，也能继续攻读硕士学位。
毕业学生达到“具有宽厚数学基础，兼备财经特色”。
二、业务培养要求本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和它的应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备科学研究、教案、解决实际问题级软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
毕业生应达到的要求：.具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法：.具有应用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教案的能力；.了解数学科学发展的历史简况以及当代数学的某些新发展和应用前景：.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件），具有编写程序的能力；.具有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究能力。
三、主干学科：数学四、学分要求注：.通识教育基础课中的形势与政策学分没有统计到各学期最低学分中；.通识教育主干课开课学期为—学期，由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中；.专业任选课学分没有统计到各学期最低学分中；.专业拓展课由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中；五、课程结构表六、主要实践教案环：军训、社会调查、综合考试、毕业实习、毕业设计等。
七、学制：年八、授予学位：理学学士九、数学与应用数学专业计划进度表。
统计学专业课程表
统计学专业课程表统计学专业是一门涉及数据分析和解释的学科，为学生提供了深入了解统计原理和方法的机会。
下面是一份统计学专业的课程表，旨在为学生提供全面的教育和培训。
第一学年：1. 数学分析这门课程涵盖了基础的数学知识，包括微积分和线性代数。
学生将学习如何运用这些数学工具来进行统计建模和推断。
2. 概率论这门课程旨在为学生提供概率论的基础知识，包括随机变量、概率分布和期望值计算。
学生将学习如何应用概率模型来描述和预测事件的发生。
3. 统计学基础这门课程主要介绍统计学的基本原理和方法，包括数据收集、描述统计和推断统计。
学生将学习如何使用统计软件进行数据分析和解释。
4. 数据科学导论这门课程介绍了数据科学的基本概念和工具，包括数据清洗、数据可视化和模型评估。
学生将学习如何应用数据科学原理和技术来解决实际问题。
第二学年：1. 回归分析这门课程探讨了回归分析的理论和应用，包括简单线性回归和多元线性回归。
学生将学习如何建立回归模型、评估模型拟合度，并利用回归模型进行预测和推断。
2. 抽样方法这门课程介绍了随机抽样和抽样分布的概念，以及常见的抽样方法和调查设计。
学生将学习如何设计和执行有效的调查，并分析和解释抽样数据。
3. 统计决策理论这门课程主要讨论统计决策理论和假设检验的原理和方法。
学生将学习如何进行统计推断，并评估和解释统计结果的可靠性。
4. 时间序列分析这门课程涵盖了时间序列模型和方法的基本原理和应用。
学生将学习如何使用时间序列模型进行数据分析和预测，以及解释时间序列数据的趋势和周期。
第三学年：1. 非参数统计这门课程介绍了非参数统计方法，包括秩和符号检验、卡方检验和分布自由度估计。
学生将学习如何应用这些方法来分析和解释数据，特别是在样本量较小或总体分布未知时。
2. 多元数据分析这门课程介绍了多元数据分析的原理和技术，包括主成分分析、因子分析和聚类分析。
学生将学习如何利用这些分析方法来提取和解释数据中的潜在结构。
大学统计学学习计划
大学统计学学习计划一、引言统计学是一门研究数据收集、分析、解释、展示和推断的学科。
在当今信息化社会，数据化程度越来越高，统计学的重要性也愈发凸显。
因此，作为大学生，在统计学的学习过程中，我需要系统地掌握统计学的理论和方法，培养自己独立处理和分析数据的能力，为将来从事相关行业打下坚实的基础。
二、学习目标在接下来的学习中，我将按照下面的目标来规划学习计划：1. 系统掌握统计学的基本概念和方法，包括描述统计和推断统计；2. 培养自己处理和分析数据的能力，掌握统计软件和工具的使用；3. 深入了解统计学的前沿理论和方法，结合实际问题开展统计研究；4. 培养团队合作和沟通能力，通过统计实践项目提高自己的实际能力。
三、学习计划1. 学习内容（1）概率论和数理统计概率论是统计学的基础，我计划在第一个学期中系统学习概率论的基本概念、概率分布和统计规律。
在数理统计部分，我将学习抽样理论、参数估计、假设检验等内容。
（2）统计计算和软件应用在第二个学期中，我将学习统计计算和软件应用。
这部分课程将主要介绍R语言和Python等统计软件的基本操作和程序设计。
通过实验和案例分析，我将掌握数据处理和统计模型建立等技能。
（3）统计应用在第三个学期中，我计划学习统计应用的相关课程。
这部分内容将着重介绍统计学在不同领域的应用，包括生物统计、经济统计、医学统计、社会统计等，通过案例分析深入了解统计学在实际问题中的作用。
（4）统计实践在最后一个学期中，我将参与相关统计实践项目，通过团队合作的方式，结合课程和实际问题，开展一些统计研究和应用项目。
在实践中，我将培养统计分析和调研实战技能，提高自己的实际能力。
2. 学习方法在学习概率论和数理统计等理论课程时，我将重点关注课堂和教材，并结合习题和案例分析巩固理论知识。
此外，我还计划跟随一些统计学教授进行科研项目，积极参与学术交流和讨论，深化对统计理论和方法的理解。
在学习统计计算和软件应用时，我将通过线上资源和培训课程学习R语言和Python的基本操作，并通过自主练习和实验课深化对软件应用的理解。
《统计学》教案完整版doc(2024)
移动平均法
通过计算一定时期内的移动平均 值来消除季节变动和不规则变动 的影响，从而揭示时间序列的长
期趋势。
指数平滑法
根据时间序列的近期数据对未来 进行预测，通过加权平均的方式 对历史数据进行处理，使得近期 的数据对预测结果具有更大的影
响。
线性回归法
通过建立因变量与自变量之间的 线性关系模型，利用最小二乘法 求解模型参数，从而实现对时间
软件安装与启动
介绍SPSS软件的安装步骤和启动方法，以及软件界面的基本组成。
2024/1/26
数据文件建立与管理
讲解如何在SPSS中建立数据文件，输入和编辑数据，以及数据文件的保存和管理。
33
描述性统计、推论性统计在SPSS中实现
描述性统计
介绍如何使用SPSS进行描述性统 计分析，包括频数分布、集中趋 势、离散程度等指标的计算和解
拒绝原假设的决策。
19
05 回归分析预测技 术探讨
2024/1/26
20
一元线性回归分析
01
02
03
04
一元线性回归模型的定 义与假设
最小二乘法原理及其在 一元线性回归中的应用
回归系数的估计与解释
模型的检验与评估：拟 合优度、显著性检验等
2024/1/26
21
多元线性回归分析
01
02
03
04
多元线性回归模型的定义与假 设
计算检验统计量的值
利用样本数据计算出检验统计量的值。
作出决策
将计算得到的检验统计量的值与拒绝域进行比较，作出 是否拒绝原假设的决策。
17
方差分析应用
2024/1/26
方差分析的概念
方差分析是一种用于研究不同因素对总体均值是否有显著 影响的统计方法。
2024年统计学教学工作计划范本(三篇)
2024年统计学教学工作计划范本一、教学目标1. 培养学生的基本统计学理论和方法，使其具备扎实的统计学基础知识；2. 培养学生的统计分析能力，使其能够独立进行实际问题的统计分析和解决；3. 强化学生的数据整理和处理能力，培养其科学研究和实践创新的能力；4. 发展学生的团队合作精神和沟通表达能力，培养其良好的职业道德和责任心。
二、教学内容和教学方法1. 教学内容（1）基本统计学理论和方法：包括概率论、数理统计、抽样理论、统计推断等基本理论和方法的讲解和应用实例的讨论。
（2）统计分析和建模：包括数据收集和整理、数据描述和可视化、统计推断和假设检验、回归分析和方差分析等统计分析和建模方法的学习和实践。
（3）统计软件和方法应用：包括SPSS、R、Python等统计软件的使用和统计方法在实际问题中的应用。
2. 教学方法（1）理论讲授：通过课堂讲解和教材学习，系统地讲解统计学的基本理论和方法，引导学生掌握核心概念和基本原理。
（2）案例分析：通过案例分析和实例讨论，将统计学方法应用到实际问题中，帮助学生理解和掌握具体应用场景。
（3）实践操作：通过实验课、实习和项目实践等方式，培养学生的数据处理和统计分析能力，并提高其实际问题解决能力。
（4）团队合作：通过小组讨论、项目合作等方式，培养学生的团队合作和沟通表达能力，提高学生的协同工作能力。
三、教学计划和考核方式1. 教学计划（1）每周授课2-3节课程，每节课程为90分钟。
（2）总计教学时间为16周，共32-48节课程。
2. 考核方式（1）平时表现：包括课堂参与、作业完成和实验报告等，占总成绩的30%。
（2）期中考试：考察学生对基本概念和理论的理解，占总成绩的30%。
（3）期末考试：考察学生对统计分析和建模方法的应用能力，占总成绩的40%。
四、教学资源和保障措施1. 教学资源（1）教材和参考书：选用权威的统计学教材和参考书，供学生参考和进一步学习。
（2）实验室设备和软件：提供良好的实验室设备和统计分析软件，供学生进行实验和实践操作。
数学与应用数学专业(师范)本科培养方案word版本
统计学专业本科培养方案一、指导思想1、贯彻落实党的教育方针和“教育要面向现代化、面向世界、面向未来”的时代精神，以科学的教育思想观念为指导，遵循基本教学规律，在符合“统计学专业教学规范（社会经济与管理类）”的基础上，结合学校办学特色，制订本专业培养计划。
2、突出应用型人才培养模式改革的发展方向。
按照“强化基础，拓宽专业、注重实践，突出能力，提高素质”的改革思路，在统计学专业培养上，找准与社会经济相结合的切入点，使本专业学生除了具备扎实的专业基础外，还要具备较强的经济核算能力，满足企事业单位对统计、会计、成本核算综合型人才的需要，拓宽学生就业面和提高就业率。
3、重视基础课教学，确保基础课教学质量。
在保证基础课课时的前提下，改革重点放在调整课程结构，适当增加会计和经济管理课程，压缩传统的偏重数理论证为主的统计课程。
另一方面，对应用型统计技术，要通过实践教学活动等方式给予强化。
二、培养目标和基本规格1．培养目标培养德智体全面发展，具有必要的数学基础以及扎实的统计专业的基础理论、基础知识和基本技能，有较宽的知识面，有较强的经济核算和社会适应能力，能熟练地运用计算机分析数据，具有广泛适应性的“复合型和应用型”高素质专门人才。
其毕业生既能胜任在企事业单位从事统计、会计、成本核算管理等工作，又能在政府部门从事统计业务工作。
其中一部分，可进一步攻读更高一级学位。
2．基本规格1、思想政治和道德素质方面具有坚定正确的政治方向，热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导；掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，树立辩证唯物主义和历史唯物主义世界观，正确的人生观和价值观；遵纪守法，敬业爱岗，团结合作，具有良好的思想品德和职业道德，自觉地为社会主义现代化建设服务。
2、业务素质方面通过专业培养，使本专业学生在业务素质方面达到：具有良好的数学基础知识；掌握统计学专业所必需的基础理论、基本知识和基本技能；能够熟练使用计算机，有较强的统计计算能力；掌握较宽的经济核算和管理的基础知识，有解决实际社会经济问题的能力。
统计学本科生培养方案
统计学本科生培养方案一、培养目标。
咱们这个统计学专业啊，就是要把同学们培养成数据世界的小能手。
你得能够理解数据背后的秘密，就像侦探能看穿案件背后的真相一样。
目标就是让大家毕业之后，不管是去企业里分析市场趋势、做风险评估，还是继续深造搞学术研究，都能玩转数据，轻松应对各种和数据有关的活儿。
二、课程设置。
1. 基础课程。
数学分析：这可是我们的根基啊，就像盖房子的地基一样重要。
要想在统计学的大楼里往上爬，这数学分析的基础必须打牢。
你得跟那些复杂的函数、极限、导数等概念混得熟透透的，就像和自己的好朋友一样熟悉。
高等代数：那些矩阵啊、向量啊，虽然看起来有点眼花缭乱，但它们就像是统计学这个大机器里的小零件，少了哪个都不行。
在这门课里，要把这些小零件的功能和关系都搞明白。
2. 专业核心课程。
概率论：这门课就像是打开统计学大门的一把钥匙。
你得了解各种随机事件发生的可能性，就像预测明天是晴天还是雨天的概率一样。
不过我们的概率论可复杂得多，什么离散型、连续型随机变量，各种概率分布，都得搞得门儿清。
数理统计：这可是我们的重头戏了。
有了概率论的基础，咱们就要在数据的海洋里开始真正的探索了。
抽样分布、参数估计、假设检验这些内容，都是要我们从数据里挖掘出有价值信息的工具。
学这门课的时候，就感觉自己像个数据矿工，在一堆数字里寻找宝藏呢。
统计学原理：这门课是让大家对统计学有一个全面的认识，从数据收集、整理到分析、解释，整个流程都要掌握。
就像了解一个生产流水线的全过程，每个环节都不能马虎。
3. 专业选修课程。
应用回归分析：如果你想知道如何用数据来预测未来，这门课就很有用啦。
比如说根据过去的销售数据来预测下一季度的销售额，或者根据学生的学习时间来预测考试成绩，这里面的奥秘都在回归分析里呢。
时间序列分析：这就像是给数据加上了一个时间轴，专门用来分析那些随时间变化的数据。
比如股票价格的波动、气温的季节性变化，学会了这门课，你就能在时间的长河里找到数据的规律。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业本科培养计划
统计学专业本科培养计划Undergraduate Program for Specialty in Statistics一、业务培养目标Ⅰ Educational Objectives本专业培养具有良好的科学素养和扎实的概率论与数理统计基础，掌握统计学的基本理论和方法，具有一定的使用计算机的能力和解决实际的问题的能力。
能熟练地运用所学知识与计算机技能采集信息、分析数据、综合处理。
并在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
The program is designed to build a solid background for students in mathematics，probability and statistics. Through studying a variety of courses, the students improve their ability in mathematics, statistics, computer data progressing and analysis, and statistical progressing. The program is aimed to prepare students for careers in business, industry, management science, economy, finance, science research, education, etc.二、业务培养要求Ⅱ Educational Requirement本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1. 具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2. 掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；3. 了解社会经济统计、工业统计以及技术工程中的模拟与仿真等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4. 了解统计与概率专业学科的理论与方法的发展动态及其应用前景；5. 能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；应具有经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6. 能较熟练掌握一门外国语，顺利地阅读本专业对口的外文书刊；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；7. 具有较强的英语综合应用能力，特别是听说能力。
统计与数学学院数学与应用数学专业本科培养方案
统计与数学学院数学与应用数学专业本科培养方案数学与应用数学专业是数学学院的本科专业之一，培养方案主要包括基础课程安排、专业课程设置、实践教学和毕业要求等方面。
1.基础课程安排数学与应用数学专业的基础课程主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
这些课程旨在为学生打下坚实的数学基础，提高数学建模和解决实际问题的能力。
2.专业课程设置专业课程是数学与应用数学专业的核心课程，包括数值计算方法、微分方程、数学分析、抽象代数、复变函数等。
这些课程涵盖了数学的各个领域，通过深入学习，学生可以掌握数学的基本理论和方法，培养独立分析和解决实际问题的能力。
3.实践教学实践教学是数学与应用数学专业的重要组成部分。
通过实践教学，学生可以将所学的数学知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。
实践教学包括数学建模实验、实习和毕业设计等环节，学生需要在实际情况下运用数学方法进行建模和分析，并给出解决方案。
4.毕业要求数学与应用数学专业的毕业要求主要包括以下几个方面：(1)掌握扎实的数学基础知识和数学理论；(2)具备独立分析和解决实际问题的能力；(3)具备数学建模和数学应用的实践能力；(4)具备良好的数学表达和交流能力；(5)具备团队协作和领导能力；(6)具备终身学习和创新能力。
总结起来，数学与应用数学专业本科培养方案旨在培养学生扎实的数学基础，提高解决实际问题的能力，培养学生具备数学建模和应用的实践能力。
通过专业课程的学习和实践教学的实践，学生可以全面发展自己的数学能力，并具备良好的数学表达和交流能力。
毕业后，学生可以在教育、科研、金融、信息技术等领域从事数学相关的工作或继续深造。
数学与应用数学专业的本科培养方案旨在为学生的发展和未来的职业发展提供有力支持。
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统计学专业
本科课程计划
数学与统计学院
（终稿纸质版需加盖学院公章，教授委员会成员签字）
统计学专业课程计划
一、培养目标
本专业培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有开拓创新精神，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，适应科学技术发展和现代化建设需要的在科技、教育和经济部门从事科学研究和教学工作的研究型高级专门人才，或在生产经营及管理部门从事统计调查、数据信息挖掘和管理工作的高素质复合型统计专业人才。
二、培养要求
本专业培养的人才应熟练掌握统计学的基本理论、基本方法和技能，具有扎实的专业基础、良好的思维和科学素养，受到理论研究、统计建模和计算机技术等方面的系统训练，具有科学研究、教学和实际应用等方面的能力，是有见识、有能力、有责任感的自主学习者。
具体要求如下：
1.拥有作为合格公民的基本意识和道德素养，实事求是、独立思考、勇于创新,拥有为国家的繁荣昌盛和人类社会的进步乐于奉献的意识。
2.掌握统计学的基础理论、基本知识、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具以及一些统计软件），具有编写应用程序进行科学计算的能力。
4. 了解与社会经济统计、生物医药统计、遗传统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定学术交流能力，具有较高的外语水平,比较熟练地阅读本专业的外文书刊。
6. 有良好的健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄、良好的心理素质和高尚的道德情操。
三、学制与修业年限
标准学制为4年，修业年限可以为3–6年。
四、最低毕业学分和授予的学位
本专业毕业要求的最低学分为155学分，其中通识教育课45学分，专业基础课28学分，专业主干课38学分，专业系列课35学分，生涯规划课程5学分，毕业论文4学分。
符合毕业要求的，准予毕业并发给毕业证书。
符合《中华人民共和国学位授予条例》和《东北师范大学本科学生学士授予细则》的规定者，授予理学学士学位。
五、课程设置及学分分配
统计学专业课程设置及学分分配表
1．通识教育课程
通识教育课程最低为
45学分。
其中通识教育必修课程为35学分，通识教育选修课程最低为10学分。
2．专业教育课程
专业教育课程最低为105学分。
其中，专业教育基础课程必修为28学分，专业教育主干课程必修为38学分，专业教育系列课程最低选修35学分，毕业论文4学分。
（标注“*”者为硕士研究生学科基础课程，标注“△”者为限制性选修课程（即必选课））。
3．生涯规划课程
生涯规划课程最低为5学分。
所修课程参见本专业的“专业教育系列课程”、学校“通识教育选修课程”和其他专业的“专业教育课程”，学生可根据个人生涯发展需要自主选择。
4.毕业论文
毕业论文为4学分。
六、副修专业和第二学位课程说明
1．副修专业课程说明无
2．第二学位课程说明无。