东南大学文科物理实验研究论文
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Excel在杨氏模量测量中的应用
摘要:利用Excel对杨氏模量的实验数据进行线性回归分析,计算测量结果及其标准偏差估计值,并通过Excel 绘制具体表格。
关键词:Excel;杨氏模量;线性回归;标准偏差值
Analysis of Excel in Young’s Modulus
Chen zongqin
(School of Economics and Management of Southeast University,Nanjing 211189)
Abstract:Though using Excel to analyze the experimental data of Young’s Modulus in linear regression and calculate the measurements as well as the standard deviation of them.
key words: Excel;Young’s modulus;Linear regression;Standard deviation
在物理实验数据处理方法中,常用到最小二乘法求一元线性回归,用该法所得测量结果的标准差估计值与重复测量次数n和测量结果的大小有关,若测量过程中的其他不确定分量可以忽略,则可求得回归系数和测量结果的不确定度。用Excel来完成对杨氏模量测量中的数据处理和对数据的线性回归分析,可减少人工计算的误差及强度,以得到较为理想的结果。
1.实验回顾
在“拉伸法测金属丝的杨氏模量”的实验中,后足尖A到两前足尖B、C连线的距离b称为光杠杆常数(如图1)。图2所示为光杠杆放大原理示意图。标尺和观察者在两侧,开始时光杠杆反射镜与标尺在同一平面,在望远镜上读到的标尺读数
作者简介:陈宗琴,1993年,女,贵州贵阳人,本科生,czqseu@ 为n0,当光杠杆反射镜的后足尖下降△L,将会产生一个微小偏转角θ,此时在望远镜中读到的标尺数为n1,n1-n0即为放大后钢丝的伸长量N,称为伸长。根据图2各物理量的几何关系有
图1 光杠杆常数b示意图(参考文献[1])
△L=btanθ≈bθ
N=n1‐n0=2Dtan2θ≈4Dθ
所以它的放大倍数为b
D
L
L
N
A
n
n4
-
1=
=
=
△
△
将其代入公式
bN
FL
E
d
4
2
π
=中,可得
bN
d
FLD
E
2
16
π
=
式中D 为调节反射平面镜到标尺的距离。
图2 光杠杆放大原理示意图 (参考文献[1])
2 问题提出
在实际试验中,由于测量的结果存在偏差,但是人工计算会造成更大的误差,故用Excel 处理数据可减少误差的出现和强度,因此选择Excel 对数据进行处理。
3 具体方法
一组钢丝受力伸长的测量结果如表1所示。
表1 钢丝受力伸长的受力结果
设线性方程为y=a+bx (1)
表2 杨氏模量线性回归计算电子表格
根据表1的测量数据,利用表2的电子表格进行线性回归求出标准工作曲线的截距a (回归系数)、斜率b (回归系数)和相关系数γ值。
b=0.302cm/N a=14.22cm γ=0.9998
根据所求得的γ值,可看出x 和y 成线性关系,
其回归直线(即标准曲线)方程为
y=14.22+0.31x
估计值y 的标准不确定度可按式(2)实验标准差计算。
2
)]
([2
)(-+-∑=
n x b a y i i y s (2)
a 、
b 的标准差由(3)式给出
)
(.)()()11(21)()(2
2b a s a n b
b s b u
x u u A
A A ==--==γ
(3)
利用表2的电子表格可得
cm
y s cm
a N cm
b u
u A
A 017.0)(04.0)(/003.0)(===
(参考文献[2]) 上述各值的计算均由表2的电子表格完成,得到相关系数、回归系数及不确定度。
下面将该表的主要设计方法加以介绍
。
图3 杨氏模量线性回归计算的电子表格
①打开一个Excel 表格。
②在A1~F1单元格中分别输入各列的表示符号,将各列先设置为居中。
③在B2~B7单元格中分别输入钢丝受力的系列值。
④在C2~C7单元格中分别输入对应钢丝受力的伸长测量值。
⑤在B8单元格中输入“=INTERCEPT(C2:C7,B2:B7)”,在D8单元格中输入“=SLOPE(C2:C7,B2:B7)”,在F8单元格中输入“=CORREL((B2:B7,C2:C7)”,可别获得标准工作曲线的截距a 、斜率b 和相
关系数γ的值。
⑥在D2单元格中输入“=$B$8+SD$18*B2”,从D2单元格拖动移动填充柄至D7,即可获得x i b a +的
数值。
⑦在E2单元格中输入“=(C2-D2)^2”,从E2单元格拖动填充柄至E7,即可获得
)]
([2
x b a y i i +-的数值。在B10单元格中输入
“=SQRTT(SUM(E2:E7)/4)”,即可获得s(y)的数值。
⑧在F2单元格中输入“=B2^2”,从F2单元格拖动填充柄到F7,即可获得x i
2的数值。在B9单元格
中输入“=SQRTT(SUM (F2:F7))”,即可获得x i 2的
数值。
⑨在D9单元格中输入“=(D8/2)*SQRT(F1/F8^2-1”,即可获得s(b)的数值。在F9单元格中输入“=B9*D9”,即可获得s(a)的数值。
参考文献:
[1] 孙晶华.操纵物理实验 获取实验方法:物理实验教程
[M].北京:国防工业出版社,2009:51-52
[2] 钱萍,申江.物理实验数据的计算机[M].北京:化学工
业出版社,2007:49-51