基于大数据的信息管理系统研究

2019年1月

的清理电脑病毒修复电脑故障时提高计算机终端设备可靠性的重要手段。

2.2.3计算机网络的传输介质

一般的技术人员在设计计算机网络可靠性的时候都很容易忽略传输介质,事实证明,计算机网络的传输介质十分重要。如果传输介质出现问题,整个计算机网络都可能无法正常运作。现今常用的运输介质按照抗干扰性从弱到强可以分为双绞线、同轴电缆、光纤,这几种运输介质的传输速率依次增加。可以看出,光纤是不错的传输介质,但是其也有不足。如果光纤出现问题修复比较困难,一般的技术人员无法快速有效地解决问题。相比之下,双绞线则是不错的传输介质,但传输效率不如光纤。工作人员在使用传输介质的时候可以合理地使用运输介质,以求达到最优的使用效果。

3提高计算机网络可靠性的技术策略3.1优化网络人员

优化网络人员是提高计算机网络可靠性的有效手段,这里的网络人员指的是网络设计优化人员和网络管理人员。网络管理人员和优化网络设计人员的日常工作就是优化管理计算机网络,优秀的网络人员可以更加快速有效的发现网络故障并清除故障,并可以更好地管理计算机网络。因此,优化网络人员可以提高计算机网络的可靠性。

3.2使用多层网络结构

在网络拓扑的选取上尽量选取混合型拓扑,单一拓扑如果某个节点出现了故障整个系统都无法正常使用,而混合拓扑就可以避免这种问题。在一定程度上可以降低出现故障的影响,计算机网络的可靠性自然也会随之提升。

3.3采用高效优质的网络设备

在设计计算机网络设备时,充分考虑成本的控制前提下要选取高效优质的网络设备,高效优质的网络设备可以为计算机网络的稳定提供更好的保障。除此之外,在设计计算机网络时还需要注意选取的设备和程序是否满足规定的标准。在保证计算机网络的质量的同时,还要充分考虑数据传输的距离和速度、施工的条件和维护是否困难,当然工程造价也是必须要考虑的重要因素。

4结束语

如今计算机网络已经完全融入了全球的生产作业,这也决定了其可靠性的研究不能被忽视。计算机网络在不断使用中发展,其可靠性也需要不断的探究才能提升。工作人员在每次修复计算机网络故障后,要保持学习的态度,总结故障产生的原因。除了上述内容之外,计算机网络人员还要重视算机网络的发展,这也是提升其可靠性的重要之处。

参考文献

[1]王新伟.提高计算机网络可靠性的方法研究.电脑知识与技术[J].2013 (21).

[2]任晓波.基于智能计算的计算机网络可靠性分析[J].计算机光盘软

件与应用,2014(17):195~196.

[3]王亚坤.以智能计算为基础的计算机网络可靠性分析[J].黑龙江科

技信息,2015(27):177.

[4]徐涛.基于智能计算的计算机网络可靠性分析[J].无线互联科技, 2015(17):40~41.

[5]黄永生.UMS容错计算机网络可靠性分析技术及其容错设备可用性建模[J].九江学院学报(自然科学版),2017(02):90~93.

收稿日期：2018-12-15

基于大数据的信息管理系统研究

杨岱岩（山东省济宁市第一中学，山东省济宁市272100）

【摘要】大数据技术是信息产业的第三次浪潮，随着大数据技术的逐渐兴起，物联网技术、信息管理等方面逐渐发展起来，使人们的工作和生活逐渐信息化智能化。大数据技术作为信息管理与信息系统的应用基础，其独特的技术特点使其应用较为困难，许多问题还亟待解决。本文通过对大数据技术的分析，研究大数据在信息管理系统中的应用及发展趋势，讨论带有大数据时代信息管理系统的搭建问题。

【关键词】大数据；信息管理系统；信息处理

【中图分类号】TP315【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）01-0010-02

引言

近年来随着中国经济和社会的高速发展,国际地位和国际影响力的不断提高,中国在全球范围内慢慢具有一定的领导力。大数据的时代已经来临,对于我们来说更要跟上时代甚至在某种程度上领先于时代。全球信息化和信息数据指数爆炸对信息管理系统及相关提出了挑战,同时也带来了前所未有的机遇和可能。无论是在医疗、信息、经济、科研及政治领域中,如何做出准确的风险评估和合理高效的决策成为当前信息管理系统及相关需要面临的一大问题。基于大数据时代,云计算和云安全的问题接踵而至,如何搭建高效安全的信息平台,优化数据结构,提高数据安全性和质量,传输数据以及防止数据泄露等等将成为第二大问题。

1大数据的时代特征与内涵

1.1大数据概述

广义上来说,大数据(Bigdata)是巨量数据的集合。大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等,具体应用于

“工业4.0”,AI(人工智能),云计算,互联网+等领域范围。随着物联网、云计算的广泛应用和进步,计算机和智能手机的普及,大数据时代已经来临。这是对于传统数据库的挑战和颠覆,大数据的出现适应于这个信息量呈现指数爆炸式增长的时代,对于处理大数据的技术和理念提出更高的要求。大数据的特点和结构极具特点,其5V特点为:Volume(大量),Variety (多样),Veracity(真实性),Velocity(高速性),Value(低价值密度);结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据[1]。就目前而言,大数据仍是一种新兴的数据结构,拥有广阔的发展前景。在未来,数据资源化是必然趋势,无论是国家还是企业,对于数据高效合理的管理都将以各种方式转变为有效资源,这会是企业提高其财务表现和核心竞争力的必要途径。

通信设计与应用10

2019年1月

1.2大数据下的信息管理系统发展现状

目前,大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题,大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。不少国家出台了相应鼓励大数据发展的政策和措施,以求抓住这次机会在大数据技术层面占有一席之地。2012年3月,美国启动了“大数据研究和发展计划”,致力于提高从复杂数据中提取有效信息的能力。2012年4月,美国、英国、德国、澳大利亚和芬兰研究者联合开展“世界大数据周”活动,极力推动政府制定大数据发展战略措施。2012年7月,日本推出重点关注“大数据应用”的“新ICT战略研究计划”。大数据下的信息管理系统将会大大节省人力物力,提高数据有效利用率,优化第三产业服务能力,提高生产力,降低管理难度,同时也在技术层面提高了要求[2]。2基于大数据的信息系统平台研究

2.1数据采集

随着计算机信息网络的发展,云计算、物联网电子商务的兴起,常规数据已经不仅是数据流的主要组成部分,如:社交网络,影音,等等。大数据的时代已经来临,传统的信息收集方式也已经慢慢改变,数据来源也变得各种各样不拘一格。所谓大数据,是不同种、不同类型的数据的集合,对于提高生产效率、企业规划、改进医疗系统等都有着不可小觑的意义。在这种时代趋势下,机器数据的价值愈发受到重视,其能够带来的商业价值和使用价值不容各行各业轻易错过。于是,无论是企业或者是机构、医院等都开始注重数据的采集,无论是通过移动设备的传感器获取的运动数据、GPS提供的个人定位、每个网络IP的浏览记录、在各大网站(具有一定的服务功能)的浏览习惯(如网易云音乐的私人FM)等等都已经成为数据采集的热门数据。对于这些重要数据进行有效分析然后进行恰当的处理带来的价值将会在大数据时代下越发显得重要。2.2数据存储

在大数据时代,一般的数据储存系统已经有相当大的局限性,无法满足数据索引的指数型增长所需要的内存。数据存储正在水平方向和垂直方向进行无限扩张,这其实就是对储存系统容量的提升和数据压缩能力提出新的要求,让其更加适配于大数据时代的数据处理习惯和方式。就目前的网络发展状况,现在网络上有两大主流网络储存形式,一类是日常使用的个人云盘,一般用于储存个人文档、图片、影音等等单方面的数据传输,在云端进行存储方便在不同终端进行下载备份,节约终端的储存空间提高利用效率。企业级云储存是另一类主流形式,对于数据的处理和归档是这一类云储存系统的主要功能。因为是企业用途,需要处理的数据类型和数量更为庞大,对与云储存容量和数据完整保存的要求也会更高。企业云储存技术为企业管理和决策提供了大量的数据样本,保证企业高效运行提高效率。

2.3数据挖掘和分析

大数据背景下的数据挖掘和分析是信息管理中最重要的一环,也是含金量最高的一环。大数据对于数据处理的影响不单单是在数据类型的变化方面和数据挖掘的方法上面带来新的改变,还对分析方式提出新的要求——

—实时分析。通过实时分析辅助决策来确保制定更加合理的方案。比如卖家分析自己的经营数据找出自己的卖点,发扬优点改善缺点;买家通过分析产品参数和价格来确定最优的购买方案等等。2.4信息安全维护

大数据在带来巨大价值的同时,也暗藏着许许多多不可忽视的信息安全问题。大数据的特点之一就是数据量极大,这便也成为黑客攻击系统的突破口。于是对于数据全部生命周期的安全防护就显得格外重要。传输时对于传输方式和传输渠道进行不同方式的加密,在云端储存的时候用多种方式进行混合加密,加大破解难度提高储存安全性。同时,应该提高云安全的时效性,注意更新的及时性。另外,还要加强大数据安全的监测预警及应急响应能力建设。

3大数据下信息管理系统的应用

3.1医疗系统平台

随着医疗技术的进步和发展,大数据和医疗信息管理系统之间建立联系是一种必然趋势,这将充分挥发数据优势,推动医疗事业的快速发展。合理有效录入医学科研数据和病人案例分析,优化信息存储和信息质量,配置超大容量的数据库,加强网络系统管理建设,提高平台信息交互性、增强数据互操作性,强化数据保密性,保持数据更新及时性等等都是在建设医疗系统平台过程中必须要注意的问题。另外,医院必须要引进相应技术和人才,规范标准建设,对于医院发展进行合理规划才能更好推动医疗系统建设[3]。

3.2企业信息平台搭建

大数据时代的到来同样带给企业很大的挑战,因此企业信息平台的作用显得格外重要。企业信息平台可以对指数爆炸式的数据进行条例的分析和管理,有利于高效归纳出有益于企业发展和决策的相关信息[4]。同时在财务和人力资源管理上都可以提供信息支撑,也可以及时清理相关不必要的数据。企业信息平台的特色还在于可以实现跨部门的数据共享和合作。

4结论与展望

本文详细介绍了大数据时代下,信息管理系统的研究情况,且对信息管理系统平台的搭建以及其应用做了详细的讨论与介绍。从中我们可以看出,虽然大数据下的信息管理平台仍然存在发展不充分,应用程度不深等问题,但是随着大数据技术的进一步发展,许多问题的不断解决,大数据技术下的信息管理系统是一个不可阻挡的发展潮流。

在当今时代,任何信息平台都会与数据挂钩。将大数据技术合理高效的应用在信息管理系统中,必能将信息管理更进一步地朝着智能化、合理化的方向。

参考文献

[1]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆

学研究,2013(11):9~12.

[2]杨丽彬,李海林,张飞波.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].大数据,2016,2(1):86~98.

[3]陈莉莎.基于大数据医院信息管理系统的建设问题探究[J].电脑编程技巧与维护,2018(6).

[4]毛晓燕.大数据环境下图书馆信息服务走向分析[J].图书馆工作与研究,2014,1(3):72~75.

收稿日期：2018-12-17

通信设计与应用11