智能评卷系统的制作流程

一种智能评卷系统，涉及教育信息化技术领域，特别涉及一种基于教辅(试卷)自动批改生成的数据进行智能分析的系统。它包含教辅(试卷)自动批改系统、内容处理服务器、客户端、数据处理系统。可以不改变传统纸质书写习惯，学习过程中产生的数据能够永久存储，学生可以更快地掌握容易错的知识点。

技术要求

1.一种智能评卷系统，其特征在于：它包含教辅(试卷)自动批改系统、内容处理服务器、客户端、数据处理系统。

2.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的教辅(试卷)自动批改系统还包含带点码的教辅(试卷)、智能笔。

3.根据权利要求2所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的带点码的教辅(试卷)1用于书写作答。

4.根据权利要求2所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的智能笔用于在带点码的教辅(试卷)上书写作答和储存书写的数据，并将书写的数据传输至客户端。

5.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的内容处理服务器用于错题的收集、储存，将收集的错题传输至客户端显示。

6.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的客户端用于显示每个科目收集的错题以及错题的作答。

7.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的数据处理系统还包含识别服务器、批改服务器。

8.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的识别服务器用于识别书写的数据，并将识别的内容传输至批改服务器。

9.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的批改服务器用于根据批改规则将识别的内容与标准答案进行对比打分，并将批改结果返回内容处理服务器。

10.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的带点码的教辅(试卷)制作步骤为：

步骤1，将教辅(试卷)的原始PDF文件上传到本系统的操作后台；

步骤2，根据上传的PDF文件在操作后台生成图片，在图片上画出每个答题区域；

步骤3，在答题区录入详细的信息，其中包含题型、分数、答案、识别类型。

步骤4，在后台服务器生成带点码的PDF文件，文件上印有一层不可见的点阵图案，基础点阵码应为1.8*1.8方阵，点码方阵中每个点应至少包含4种以上状态(依据所处位置)，点码方阵中每个点码间距为0.03mm以下，每页PDF上的点码都不相同，用于辨别书写数据；

步骤5，将带点码的PDF文件下载，并印刷，完成教辅(试卷)与系统的关联。

11.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的智能笔的信息采集方法的流程为：

步骤1，笔芯用于在带点码的教辅(试卷)上书写，并与书写检测器连接，书写时笔芯触动书写检测器，自动打开电源开关，使智能笔处于工作状态，笔芯可以使用油性、中性的圆珠笔和水笔，可以进行更换；

步骤2，电源用于为整支智能笔提供电能，可以手动开启关闭电源；

步骤3，书写检测器用于检测智能笔是否处于开机书写状态，书写检测器可通过检测笔尖对纸面压力和笔记留存，根据以上两项指标中的一种完成对智能笔是否处于开机书写状态的判断，记录书写该坐标点的压力值并将压力值传递给处理芯片；

步骤4，高速摄像头用于在书写检测器判定智能笔正处于开机书写状态时打开，对笔尖处所处点码坐标进行连续扫描记录，形成书写轨迹数据，高速摄像头每秒扫描速度50次以上，每次扫描区域至少可覆盖一组点码方阵，将每次扫描的点码坐标、笔迹顺序、运动速度、运笔时间等信息传递给处理芯片；

步骤5，处理芯片用于将书写检测器和高速摄像头所采集的书写轨迹信息包括纸张类型、页码、位置、笔迹坐标、运动轨迹、笔尖压力值、笔画顺序、运笔时间、运笔速度等信息解码英文和数字的数据；

步骤6，存储器用于在智能笔与客户端未连接时，暂时存储书写轨迹信息，书写轨迹信息上传客户端后，将自动将该信息删除；

步骤7，通讯模块用于与客户端进行蓝牙连接，打开手机蓝牙与智能笔通过蓝牙连接，通过蓝牙将处理芯片解码的数据上传至手机客户端。

12.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的客户端功能及流程为：

步骤1，用户需在客户端完成注册，个人档案存储到内容处理服务器；

步骤2，个人档案与所用的智能笔绑定，智能笔内置唯一识别号，系统根据该编号的智能笔所书写的数据与用户关联；

智能笔在带点码的教辅(试卷)上书写，智能笔与手机客户端通过蓝牙连接，并自动将处理芯片解码的数据上传至手机客户端；

步骤3，手机客户端接收智能笔上传的解码数据，并将此数据通过网络自动上传至内容处理服务器进行处理；

步骤4，通过客户端页面交互，查看教辅(试卷)作答评价，查看未掌握的知识点以及推送的相关题目。

13.根据权利要求1所述的一种智能评卷系统，其特征在于：所述的数据处理系统流程为：步骤1，内容处理服务器根据每页教辅(试卷)的点码不同，将每页的数据分离；

步骤2，每一页的数据根据答题区域的点码坐标将数据再次分离；

将每个答题区信息和用户的书写数据通过网络上传至识别服务器进行识别；

识别服务器将根据答题区信息选择对应的识别库将用户书写数据进行识别；

识别服务器通过网络将用户书写数据的识别结果传送至批改服务器进行批改；

批改服务器将根据答题区信息选择对应的批改规则；

步骤3，将每个答题区域的数据通过算法还原；

计算公式为：B(t)＝P0(1-t)3+3P1t(1-t)2+3P2t2(1-t)+P3t3，t∈[0，1]

计算出的轨迹再根据每个坐标点的压力大小将线条的粗细还原；

步骤4，根据每个笔画起笔的坐标点提取出用户书写笔迹的时间；

步骤5，内容处理服务器将笔迹书写时间、识别及批改结果储存；

步骤6，用户作答数据计算分析判断；

用户作答错误，该题知识点用户未掌握；

用户作答部分正确，该知识点用户未完全掌握；

用户作答正确，提取该题用户作答时长；

用户作答时长÷标准用时≤1，用户对该题知识点完全掌握；

用户作答时长÷标准用时＞1，用户对该题知识点未完全掌握；

根据数据生成对应的评价和推送对应知识点的题目；

根据用户未掌握和未完全掌握的知识点，推送该知识点相关的题目，用于用户对该知识点的练习巩固，加深对该知识点的掌握；

将数据返回客户端显示。

技术说明书

一种智能评卷系统

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