智能制造下的智慧供应链变革
供应链协同创新——智能制造与供应链优化方案
供应链协同创新——智能制造与供应链优化方案第一章：供应链协同创新概述 (2)1.1 供应链协同创新的定义与意义 (2)1.2 供应链协同创新的关键要素 (3)第二章：智能制造技术概述 (3)2.1 智能制造技术的概念与分类 (3)2.1.1 智能制造技术的概念 (3)2.1.2 智能制造技术的分类 (3)2.2 智能制造技术在供应链中的应用 (4)2.2.1 供应链管理与智能制造技术的融合 (4)2.2.2 智能制造技术在供应链关键环节的应用 (4)2.2.3 智能制造技术与供应链协同创新的案例分析 (4)第三章：供应链优化策略 (5)3.1 供应链优化策略概述 (5)3.2 供应链设计与优化方法 (5)第四章：智能供应链体系构建 (7)4.1 智能供应链体系架构 (7)4.1.1 数据层 (7)4.1.2 网络层 (7)4.1.3 平台层 (7)4.1.4 应用层 (7)4.2 智能供应链体系构建步骤 (7)4.2.1 明确供应链战略目标 (7)4.2.2 分析供应链现状 (7)4.2.3 设计供应链体系架构 (8)4.2.4 搭建供应链平台 (8)4.2.5 实施供应链智能化改造 (8)4.2.6 建立完善的运维体系 (8)4.2.7 持续优化供应链体系 (8)第五章：供应链数据挖掘与分析 (8)5.1 供应链数据分析方法 (8)5.2 数据挖掘技术在供应链中的应用 (9)第六章：供应链风险管理 (9)6.1 供应链风险类型与识别 (9)6.1.1 引言 (9)6.1.2 供应链风险类型 (9)6.1.3 供应链风险识别方法 (10)6.2 供应链风险防范与应对策略 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 供应链风险防范策略 (10)6.2.3 供应链风险应对策略 (10)第七章：供应链协同规划与决策 (11)7.1 供应链协同规划方法 (11)7.2 供应链协同决策机制 (12)第八章：供应链协同创新实践案例 (12)8.1 国内外供应链协同创新案例解析 (12)8.1.1 国外案例：亚马逊供应链协同创新实践 (12)8.1.2 国内案例：巴巴供应链协同创新实践 (13)8.2 案例启示与借鉴 (13)第九章：供应链协同创新的政策与法规支持 (14)9.1 政策环境分析 (14)9.1.1 国家层面政策 (14)9.1.2 地方层面政策 (14)9.1.3 行业层面政策 (14)9.2 法规体系建设 (14)9.2.1 法律法规制定 (14)9.2.2 政策法规配套 (14)9.2.3 监管法规完善 (14)9.2.4 国际合作法规 (15)第十章：供应链协同创新的未来发展 (15)10.1 供应链协同创新的发展趋势 (15)10.2 供应链协同创新的挑战与机遇 (15)第一章：供应链协同创新概述1.1 供应链协同创新的定义与意义供应链协同创新是指在供应链管理过程中，各环节主体通过紧密合作、信息共享、资源整合等方式，共同开展技术创新、管理创新、服务创新等活动，以提高供应链整体运作效率、降低成本、增强竞争力的一种新型创新模式。
智能制造对制造业的改变
智能制造对制造业的改变随着科技的飞速发展，智能制造正在成为推动制造业转型升级的重要力量。
智能制造利用先进的信息技术和人工智能技术，使得制造过程更加智能、高效、精确。
本文将从不同角度探讨智能制造对制造业的改变。
一、产品设计与开发的革新传统的产品设计与开发往往需要大量的人力和时间，而智能制造将大大改变这一情况。
首先，智能制造引入了虚拟仿真技术，能够通过模拟计算快速验证和优化产品设计方案，减少了试错的成本和时间。
其次，智能制造还可以通过云计算和大数据技术，实时收集和分析客户反馈数据，及时进行产品改进和升级。
这些革新使得产品设计与开发更加高效和准确。
二、生产过程的智能化智能制造利用物联网和传感器技术，将生产设备连接起来，实现设备之间的智能协同和自动化控制。
传统的生产线需要大量的人工操作和干预，而智能制造将生产过程自动化，大大提高了生产效率和质量。
智能制造还通过实时数据监测和分析，可以预测设备故障并进行及时维护，减少生产停机时间和成本。
三、供应链管理的变革智能制造不仅改变了企业内部的生产过程，也对供应链管理带来了革新。
传统的供应链管理往往需要通过人工核对库存和物流信息，容易出错且耗时耗力。
而智能制造通过物联网技术，实现供应链各个环节的信息共享和实时更新，提高了供应链的透明度和反应速度。
智能制造还可以通过大数据分析，预测市场需求并进行自动化的订单管理，减少了库存堆积和物流成本。
四、人力资源的转型智能制造虽然自动化了许多生产过程，但并不意味着人力资源的不再重要。
相反，智能制造需要更多具备技术与管理能力的工人和管理人员。
智能化生产线需要专业的技术人员进行维护和调试，而智能制造的实施还需要专业的管理团队进行运营和决策。
这意味着制造企业需要进行人才培养和转型，提高员工的技术水平和创新能力。
五、市场竞争格局的变化智能制造的兴起使得市场竞争格局发生了巨大变化。
传统制造企业需要面临来自智能制造企业的竞争，这些企业往往能够通过自动化和智能化的生产方式提供更加高效和优质的产品。
制造业的智能供应链
制造业的智能供应链智能制造是当今制造业发展的重要趋势，而智能供应链则是智能制造的核心。
智能供应链可以帮助制造企业在物流、供应商管理、生产计划等环节实现高效、智能化的运作，为企业带来许多好处。
本文将探讨制造业的智能供应链及其对企业的意义。
一、智能供应链的概念和特点智能供应链是指基于物联网、大数据、人工智能等技术的供应链管理系统。
通过感知、分析和预测市场需求，智能供应链可以及时响应市场变化，提供定制化产品和服务。
其特点包括以下几个方面：1. 数据共享和集成：智能供应链的核心是实现全流程的数据共享和集成。
通过将供应链中的各个环节进行数据连接和信息共享，企业可以实时掌握物流、库存、产能等关键信息，提高决策的准确性和效率。
2. 自主协同决策：智能供应链利用人工智能技术，使各个环节的决策过程具有自主协同能力。
通过智能算法的应用，可以实现自动调整供应链各环节的工序、时间和资源配置，提高生产运作的整体效率。
3. 弹性和敏捷性：智能供应链通过实时监控和分析市场需求，可以快速调整生产计划、库存管理等环节。
当市场需求发生变化时，智能供应链可以迅速做出响应，减少库存积压和供应链的不稳定性。
4. 可追溯性和可视化：智能供应链利用物联网和大数据技术，可以实现对产品生命周期的全程追溯和可视化管理。
企业能够通过智能供应链系统，清楚地了解产品的生产、流通和销售情况，提高产品质量和管理效率。
二、智能供应链对制造业的意义智能供应链在制造业中具有重要的意义，对企业的发展起到关键作用。
1. 提高运营效率：智能供应链可以实现生产计划的自动化和优化，减少人为干预的错误和延误。
通过实时监控和数据分析，可以及时调整生产进度和物流配送，提高物料利用率和生产效率，降低生产成本。
2. 增强供应链的可靠性：智能供应链整合了供应商、生产环节和物流环节的信息，通过智能算法和预测模型，可以提前识别潜在问题，并采取相应的措施进行预警和解决。
这大大减少了供应链的不确定性和风险，增强了供应链的可靠性。
面向智能制造的智慧供应链建设
面向智能制造的智慧供应链建设在智能制造时代，制造企业的供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素。
如果没有智能化的供应链引导，智能制造仅仅是生产模式的转变，无法形成商业模式的创新与升级。
本文对我国制造企业在向智能制造转型升级的过程中，供应链方面存在的八大问题进行了剖析，并着重介绍了制造企业建设智慧供应链的步骤、策略与技术手段。
一智慧供应链新解首先需要了解的是，在智能制造时代，制造企业的供应链管理被赋予了哪些新的含义？供应链是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
制造企业的供应链管理与分销企业、第三方物流企业具有完全不一样的逻辑，前者具有明确的市场定位、产品研发、预测、生产计划、物流计划、采购计划、成品发运计划、客户订单管理、库存与物流信息控制等功能环节，如果可以的话，我们可以通俗地称之为“全供应链”；而后者更多的是其中的某一个环节或功能。
相对于传统供应链，在智能制造时代，制造企业的供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素。
具体而言有以下特点：1、以点带面，强调全局性。
未来的供应链运营不再是“头痛医头，脚痛医脚”式的救火模式，更多强调系统优化与全供应链的绩效，而不是局部优化的部门绩效，强调“牵一发而动全身”，完全协同性。
2、更加看重相对于客户服务满意度的精准性、有效性。
制造企业更加具有时代感和存在感，不再是躲在代理商后面或者企业销售部门后面被动“提供”产品，而是主动分析、主动服务。
他们将会更多地邀请客户进行体验式的开发、测试客户要求，进行符合客户个性化的产品和服务模式整合，以保证该产品或服务对于客户的“黏性”，从而反过来促进产品和服务的迭代升级。
供应链也就能进行自我反馈、自我补偿，从而智能化迭代升级。
3、更加看重供应链过程的增值要求。
智能智造科技引领制造业变革
智能智造科技引领制造业变革引言随着科技的不断发展和进步，智能智造科技在制造业中扮演着越来越重要的角色。
智能智造科技通过数字化、自动化和智能化的手段，为制造业带来了革命性的变化和提升。
本文将探讨智能智造科技在制造业中的应用和影响，并展望其未来发展的趋势。
1. 智能智造科技的概念智能智造科技是指基于人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术的制造业智能化改造。
它通过数字化、自动化和智能化的手段，实现了生产过程的全面优化和效率提升。
智能智造科技包括智能制造、数字化工厂、工业互联网等方面的内容。
2. 智能智造科技的应用2.1 智能制造智能制造是智能智造科技在制造业中的核心应用领域。
通过将传感器、网络通信、数据分析等技术应用于生产过程中，实现了生产过程的自动化和灵活化。
智能制造可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并能够根据市场需求快速调整生产线和产品。
2.2 数字化工厂数字化工厂是智能智造科技在工厂管理中的应用。
通过将工厂各个环节的数据进行数字化记录和分析，实现了生产流程的可视化和优化。
数字化工厂可以帮助企业精确掌握生产情况，及时发现问题并进行处理，提高生产效率和质量管理水平。
2.3 工业互联网工业互联网是智能智造科技在制造业供应链中的应用。
通过将供应商、生产商和客户之间的信息进行互联和共享，实现了整个供应链的高效协同和自动化管理。
工业互联网可以提高供应链的透明度和响应速度，减少库存和成本，优化供应链运作。
3. 智能智造科技对制造业的影响智能智造科技对制造业的影响是深远的。
首先，智能智造科技使制造业实现了从劳动密集型向技术密集型的转变，提高了产业的竞争力。
其次，智能智造科技可以帮助企业实现生产过程的精细化管理，提高了生产效率和产品质量。
再次，智能智造科技提供了新的商业模式和市场机会，推动了制造业的创新和发展。
4. 智能智造科技的未来发展趋势智能智造科技在未来将继续发展和演进。
首先，人工智能技术将会得到更广泛的应用，从而实现生产过程的智能化和自动化。
智能制造对传统制造企业管理模式变革的影响分析
智能制造对传统制造企业管理模式变革的影响分析智能制造是指在制造过程中应用先进的信息技术，通过实时数据采集、分析和协同，实现制造资源智能化、生产过程智能化、产品智能化和服务智能化的一种新型制造模式。
智能制造的出现对传统制造企业的管理模式和运营方式产生了革命性的影响，促使企业必须进行转型升级，并带来了许多新的机遇和挑战。
智能制造对传统制造企业管理模式变革的影响主要包括以下几个方面：一、生产模式变革：智能制造通过引入先进的信息技术和自动化设备，实现生产过程的智能化和高度自动化，减少了人工操作失误和浪费，提高了生产效率和质量。
同时，智能制造还实现了生产过程的柔性化，可以实现快速转换生产线和生产任务，提高了企业的应变能力和市场竞争力。
二、供应链管理变革：智能制造通过物联网、云计算和大数据分析等技术，实现了供应链网络的连接和协同，提高了供应链的可见度和透明度。
企业可以实时掌握原材料的供应情况、生产进度和产品质量等信息，从而优化供应链的组织和调度，减少了库存和流转成本，提高了供应链的效率和灵活性。
三、产品设计和研发变革：智能制造将虚拟现实、仿真技术和数字化设计等技术应用于产品设计和研发过程，实现了产品的快速迭代和优化。
企业可以通过虚拟样机和仿真测试等手段，提前发现产品设计上的问题，减少了产品开发周期和成本。
同时，智能制造还实现了产品的个性化定制和快速响应，满足了消费者多样化的需求。
四、销售和服务模式变革：智能制造通过互联网和物联网技术，实现了销售渠道和服务模式的创新和升级。
企业可以通过互联网平台和移动应用等手段，直接与消费者进行交流和互动，提供个性化的产品推荐和定制化的售后服务，提高了客户满意度和忠诚度。
同时，智能制造还实现了远程维护和智能设备监测等功能，提升了服务的效果和效率。
然而，智能制造对传统制造企业管理模式变革也带来了一些挑战和困难：一、技术和人才准备不足：智能制造涉及到先进的信息技术和自动化设备，企业需要具备相关的技术和人才来支持和实施智能制造的转型。
制造业供应链管理的新趋势
制造业供应链管理的新趋势随着全球经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，制造业供应链管理正经历着一场革命性的变革。
传统的供应链管理方式已经无法满足当今市场的需求，因此制造业企业纷纷开始探索和应用新的供应链管理趋势，以提升效率、降低成本、提高产品质量和满足客户需求。
本文将探讨制造业供应链管理的新趋势，包括数字化转型、智能制造、绿色供应链和区块链技术的应用。
一、数字化转型随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造业企业提升竞争力的关键。
数字化转型通过整合和优化企业内部和外部资源，实现供应链的可视化、智能化和协同化。
制造业企业可以通过物联网、大数据分析、云计算等技术手段，实现对供应链各个环节的实时监控和数据分析，从而更好地应对市场变化、优化生产计划、提高生产效率和降低库存成本。
数字化转型不仅可以提升供应链管理的效率和灵活性，还可以为企业带来更多商业机会和增长点。
二、智能制造智能制造是制造业供应链管理的又一重要趋势。
通过引入人工智能、机器学习、自动化技术等，制造业企业可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率、降低生产成本、减少人为错误和提高产品质量。
智能制造还可以实现生产过程的灵活调整和个性化定制，满足消费者多样化的需求。
制造业企业可以通过智能制造技术，实现供应链的智能化管理和优化，提升整体供应链的竞争力和可持续发展能力。
三、绿色供应链随着全球环境问题的日益严重，绿色供应链管理成为制造业企业必须面对的重要挑战。
绿色供应链管理旨在通过减少能源消耗、降低排放、提高资源利用率等方式，实现供应链的环保和可持续发展。
制造业企业可以通过优化供应链设计、选择环保材料、推动循环经济等举措，实现供应链的绿色化和低碳化。
绿色供应链管理不仅有助于企业降低环境风险、提升品牌形象，还可以为企业带来节能减排、降低成本和开拓新市场的机会。
四、区块链技术的应用区块链技术作为一种去中心化、安全可信的信息技术，正在逐渐应用于制造业供应链管理中。
智能制造的供应链管理
绿色可持续发展：关注环保和资源利用，推动绿色供应链建设
数字化转型：利用大数据、云计算等技术提升供应链透明度和预测能力
智能化升级：应用人工智能、机器学习等技术优化供应链计划、执行和协同
智能制造的供应链管理策略
供应商选择与评估
供应商选择的原则：质量、价格、交货期、服务等因素的综合考虑
供应链管理与智能制造的关系
供应链管理在智能制造中的优势与挑战
供应链管理在智能制造中的具体应用
智能制造对供应链管理的要求
当前智能制造供应链管理的挑战
添加标题
供应链的透明度不足：智能制造的供应链往往缺乏透明度，难以实时掌握供应链的运行情况，导致决策难度增加。
添加标题
供应链的不稳定性：由于全球化和多元化的发展，智能制造的供应链面临更多的不确定性，如供应商的变动、运输延误等。
智能制造供应链管理的实践案例
智能制造供应链管理的未来发展趋势
智能制造供应链管理的关键技术
对未来发展的建议与展望
添加标题
添加标题
添加标题
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加强供应链协同：实现信息共享，促进供应链各环节紧密合作
推动数字化转型：利用大数据、人工智能等技术提升供应链管理效率
优化物流配送网络：通过智能物流系统降低成本，提高配送效率
强化风险管理：建立风险评估机制，有效应对供应链中的不确定性
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汇报人：
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供应链的复杂性：智能制造涉及多个环节和多个供应商，因此供应链管理更加复杂，需要协调各个环节和供应商之间的关系。
添加标题
供应链的协同能力不足：智能制造的供应链需要各个环节和供应商之间的协同合作，但目前协同能力不足，难以实现高效、精准的供应链管理。
智能制造对制造业的变革和影响
智能制造对制造业的变革和影响随着信息技术的普及和发展，智能制造已经成为了制造业的重要趋势，引领了制造业的发展方向，对制造业进行了深刻的变革和影响。
智能制造是指在制造过程中，利用信息技术、物联网、云计算、人工智能等先进技术实现制造全流程数字化、网络化、智能化的一种新型制造方式。
它通过对产品、生产线、工厂和供应链等各个环节的数据实时分析，全面提高了制造过程的自动化、智能化和高效性，实现了从生产计划、制造、质检、包装、物流等整个流程的数字化管理，让整个制造过程更具有智能和高效。
智能制造给制造企业带来了哪些变革和影响呢？1.制造的数字化智能制造将制造全流程的各个环节进行了数字化管理，实现了从产品设计、生产计划、工艺规划、生产制造、质量控制、库存管理等整个流程的数字化管理，让整个制造过程更加智能化和高效。
2.生产的自动化智能制造使得整个生产过程更加自动化，通过机器人等智能设备的应用，实现了自动化生产线、无人车间的智能制造，大大提高了生产效率。
3.提高产品质量智能制造将质量控制贯穿于制造全流程之中，通过智能检测、智能控制等技术手段，实现对制造过程的全面质量控制，提高了产品质量的水平。
4.降低制造成本智能制造通过对生产过程的数据分析，实现了成本的全面掌控，降低了制造成本的水平，提高了企业的经济效益。
5.提高制造效率智能制造通过对工程管理、生产调度、智能监控等环节的管理和优化，提高了制造效率和生产效益，实现了生产的高效率和高质量。
6.拓展生产能力智能制造使得企业的生产能力和制造规模得到拓展，通过智能控制、柔性制造等技术手段，使得企业生产更加灵活和高效。
综上所述，智能制造对制造业的变革和影响是非常深远的。
它从制造流程全面数字化、自动化，提高了产品质量和降低了制造成本，让企业实现更高效的生产和更高水平的发展。
然而，在实现智能制造的过程中，还需要面临很多挑战，例如技术先进性、人才储备、制度创新等问题。
只有通过不断创新，优化制造模式，提高智能制造的技术水平和发展能力，才能实现制造业的真正变革和实现更高质量和更高效率的经济发展。
制造业供应链的现状与未来发展趋势
制造业供应链的现状与未来发展趋势随着全球化的深入发展和信息技术的快速进步，制造业供应链管理变得越来越重要。
供应链是指从原材料采购到最终产品交付给客户的整个流程，涉及到原材料供应商、生产商、分销商和最终用户等各个环节。
制造业供应链的现状和未来发展趋势备受关注，本文将对此进行探讨。
## 现状分析### 1. 全球化趋势随着全球化的发展，制造业供应链变得越来越复杂。
许多企业在全球范围内设立生产基地，原材料和零部件的采购也涉及多个国家和地区。
全球化使得供应链更加脆弱，一旦出现问题，影响范围将更加广泛。
### 2. 信息技术的应用信息技术在制造业供应链中的应用越来越广泛。
通过物联网、大数据分析、人工智能等技术，企业可以实时监控供应链的各个环节，提高生产效率和产品质量，降低成本。
信息技术的发展为供应链管理带来了巨大的便利。
### 3. 环境保护和可持续发展环境保护和可持续发展已经成为全球关注的焦点。
制造业供应链需要更加注重环保和可持续性，减少能源消耗和排放，推动绿色制造。
一些企业开始采用循环经济的理念，实现资源的最大化利用和再生利用。
### 4. 供应链风险管理供应链风险管理变得越来越重要。
自然灾害、政治动荡、市场波动等因素都可能对供应链造成影响。
企业需要建立健全的风险管理体系，及时应对各种突发情况，保障供应链的稳定运行。
## 未来发展趋势### 1. 智能制造未来，智能制造将成为制造业供应链发展的主要趋势。
通过人工智能、机器学习、自动化技术等手段，实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。
智能制造将为供应链管理带来革命性的变革。
### 2. 供应链数字化转型供应链数字化转型将是未来的发展方向。
通过数字化技术，实现供应链各个环节的信息共享和实时监控，提高供应链的透明度和灵活性。
数字化转型将帮助企业更好地应对市场变化和客户需求。
### 3. 绿色供应链绿色供应链将成为未来的发展趋势。
企业需要更加注重环保和可持续性，推动绿色制造和循环经济。
互联网智能制造数字化时代的制造业变革
互联网智能制造数字化时代的制造业变革随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网智能制造正成为制造业的新趋势。
这一数字化时代带来的制造业变革不仅在生产技术和流程上发生了革命性的改变，还深刻影响了企业的运营和商业模式。
本文将探讨互联网智能制造数字化时代对制造业的影响及其带来的变革。
一、互联网智能制造数字化时代的背景互联网智能制造数字化时代背景，主要源于信息化和智能化的融合发展。
随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的快速发展，制造业具备了更强的信息处理能力和智能化水平。
通过互联网智能制造，制造企业可以实现生产流程的全面数字化，从而能够更加高效地获取、处理和应用生产过程中的各种数据，实现生产的智能化管理和控制。
这为制造业带来了更多的机遇和挑战。
二、互联网智能制造数字化时代的影响1. 生产效率的提升互联网智能制造数字化时代，通过数字化的生产流程管理和自动化控制，制造企业可以大幅提高生产效率。
传统制造过程中的繁琐工序得以自动化，大大减少了人力和时间的浪费。
同时，通过数据的实时获取和分析，企业可以更精确地预测和规划生产需求，从而实现生产计划的优化调度，进一步提高生产效率。
2. 产品质量的提升互联网智能制造数字化时代，通过数字化的生产流程管理和智能化的质量控制，制造企业可以更好地监控和管理产品质量。
通过实时数据的传输和分析，企业可以追溯产品的生产过程，及时发现并解决潜在的质量问题，从而提高产品质量和可靠性。
3. 供应链的协同优化互联网智能制造数字化时代，通过物联网的应用和传感器的使用，制造企业可以实现供应链的协同优化。
各个供应链环节的信息可以实现实时共享和传递，从而实现供应链的快速响应和灵活调整。
这不仅能够提高供应链的效率和透明度，还能够降低物流成本和库存风险。
4. 服务模式的创新互联网智能制造数字化时代，制造企业可以通过数字化技术创新服务模式。
通过互联网智能制造，企业可以实现对产品的远程监测和维护，提供更加个性化和定制化的服务。
智能制造在物流与供应链管理上的优势与劣势分析------以恒安集团与金牌橱柜为例
智能制造在物流与供应链管理上的优势与劣势分析 ------ 以恒安集团与金牌橱柜为例关键词：智能制造；信息化；供应链管理；引言：福建恒安集团是目前国内知名的生活用纸和妇幼卫生用品制造商，安引进世界先进生产设备，同步推进福建晋江、湖南常德、山东潍坊、重庆、安徽芜湖及新疆昌吉等六大生活用纸原纸造纸基地的产能扩张，生活用纸产能规模在行业名列前茅。
金牌厨柜家居科技股份有限公司成立于1999年，是国内高端整体厨柜及定制家居的专业服务商，其拥有国家认定厨房工业设计中心，是国家认定“智能制造示范企业”，专业从事整体厨柜及定制家居的研发、设计、生产、销售、安装及售后整体服务，打造家居产品的全屋智能定制。
作者有幸参观两家企业，对其生产制造模式进行了深入了解与咨询，两家企业在智能制造和自动化生产布局上具有很多相似之处，其先进的智能制造管理经验能给相关制造企业提供较好的经验参考，值得学习关注。
1.两家公司生产运营模式-抓住机遇，智能升级金牌厨柜是工信部认证的智能制造企业，作为消费品个性化定制的标杆。
2004年2月份，受到到一遍学术论文的启发，公司不断升级全套智能核心装备及信息化系统，构建大规模定制敏捷制造系统，打造柔性智能生产线；在工业应用场景中引入数据挖掘和人工智能（AI）技术，实现全流程智能制。
全部生产线均由国际权威的设计机构德国舒乐公司进行规划设计，这也成为了厨柜行业大规模定制的样板生产线。
抓住智能时代风口，恒安集团2014年开始，就投资1亿美元，引入包括日本ZUIKO纸尿裤生产线在内的国际先进水平自动化生产线，建立整套立体仓储设施，全新打造生活用品智能生产数字化车间。
在生产基地由流水线传送过来的成箱产品到达之后，入库时布局在生产线上的机械手将一箱箱产品放入托盘，而后由无人穿梭车前来接续并将货品运送至仓库中，再由自动堆垛机根据指令放入货架。
出货时，仓库管理系统自动将接收到的订单，转化为控制命令，向堆垛机发出指令，订单产品自动输送到出库口，再经由无人穿梭车将货物送到装车口。
采用数字化技术来改进供应链与生产流程
采用数字化技术来改进供应链与生产流程随着科技的不断发展和数字化的兴起，各个行业都在尝试利用数字化技术来改进自身的供应链和生产流程。
特别是在制造业，数字化技术已经成为一种趋势和常态。
本文将探讨数字化技术如何改进供应链与生产流程。
1.制造业数字化趋势制造业数字化趋势已经从传统的工业4.0逐渐向智能制造方向转化。
智能制造发源于德国产业4.0的构想，它是由互联网、人工智能、大数据、物联网等数字技术集成而成，旨在构建可持续发展的制造业生态体系，提高生产效率和质量，实现数字化、网络化和智能化的生产。
2.数字化技术与供应链管理数字化技术可以帮助企业识别全球供应链所面临的风险，确保产品可持续生产和供应链的可信度。
数字化技术可以改进供应链管理的方方面面，包括：供应商、订单、库存、物流等。
首先，数字化技术可以管理供应商关系，公司可以在传统纸质计划的基础上采用互联网和云计算来管理供应商，使得每个供应商都处于一个全面性、可追踪性和可控性的状态。
其次，数字化技术可以管理订单，减少订单的错误和延误，同时，数字化技术可以根据订单情况来重新设计生产计划，并提供更快捷和准确的数据供给。
最后，数字化技术可以管理库存和物流，从而确保高效、可追溯、低成本的供应链管理。
3.数字化技术与生产流程改进数字化技术可以在制造过程中使用，改进生产流程。
数字化技术可以通过计算机辅助制造、机器人系统和现代化设备等方式，使得生产过程更加智能化、高速化和透明化。
数字化工艺流程图可以帮助企业在生产环节实现节约能源、降低成本、提高效率、提升品质和环保性。
同时，数字化技术还可以帮助企业建立高精度3D模型以及虚拟制造系统，从而预测和验证产品的性能、寿命、协同性和工艺等，提高产品设计和改进的速度和准确性。
4.数字化商业模式数字化技术可以促进制造商与客户之间的互动和协作，通过数字化和程序化的方式实现智能制造全链条的优化，以增加产品的附加价值，适应市场快速变化的需求，加速产品更新和下线、增加客户满意度和忠诚度。
智能制造下的智能运营与优化管理
智能制造下的智能运营与优化管理一、智能制造概述随着人工智能技术与物联网技术的发展，制造业也正在发生着颠覆性的变革，智能制造成为主导，智能制造与互联网和物联网的融合，使工业互联网得到了迅速发展，产生了大量的物联网设备与传感器。
这些设备能够采集到各种生产数据、客户数据、市场数据等信息，形成了海量的数据资源。
而这些数据资源，在智能制造过程中又扮演着非常重要的角色。
二、智能制造下的智能运营实现智能制造，需要整合工厂中的数据与外部数据，构建智能制造的数据模型，然后进行实时监控、预判、调整、优化等智能处理，从而实现智能生产、智能运营、智能服务。
智能制造下的智能运营主要涉及以下领域：2.1 智能生产标准化在智能制造中，智能运营需要进行生产标准化，通过标准化的生产可以提高生产效率与产量，降低生产成本，提高产品质量。
标准化生产需要依靠智能化的管理手段，采用数字化的生产流程，使生产不断优化、智能化。
2.2 基于物联网的产品追溯随着物联网技术的发展，智能制造中的产品管理也非常重要。
通过物联网技术，可以进行全生命周期管理，并实现产品追溯、质量分析等功能。
企业还可通过这些数据，获得用户反馈，进行产品改进，提升产品质量。
2.3 以用户需求为导向的智能生产调度智能制造中最终的目的，是要满足客户的需求，为此，智能运营还要以客户需求为导向。
针对客户需求进行生产调度，优化订单生产，最终实现准时交货。
对于这一点，智能运营需要依靠大数据分析，基于用户反馈与市场动态，进行智能预测与调度。
三、智能制造下的优化管理智能制造的优化管理，主要针对生产流程、设备维护、供应链等方面。
智能运营在这些方面的应用，可以为企业带来多方面的优势。
3.1 智能生产调度在智能制造中，智能运营可通过大数据分析，实现对生产流程的精细化调度，达到降低产能浪费，提升生产效率的目的。
并且智能运营还可以实现订单优化调度，使得生产效率与订单安排的平衡，真正实现准时交货。
3.2 智能设备维护在智能制造中，有大量的设备需要进行维护。
供应链管理在制造业的应用有哪些创新
供应链管理在制造业的应用有哪些创新在当今竞争激烈的制造业环境中，供应链管理已成为企业获取竞争优势的关键因素之一。
随着技术的不断进步和市场需求的变化，供应链管理在制造业中的应用也在不断创新，为企业带来了更高的效率、更低的成本和更好的客户满意度。
一、数字化供应链平台的兴起数字化供应链平台是将供应链中的各个环节，如采购、生产、销售、物流等，通过数字化技术连接起来，实现信息的实时共享和协同工作。
这种平台利用大数据、云计算、物联网等技术，对供应链中的数据进行收集、分析和处理，为企业提供决策支持。
例如，通过物联网技术，企业可以实时监控原材料和产品在运输过程中的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全和质量。
大数据分析则可以帮助企业预测市场需求，优化库存管理，减少库存积压和缺货现象的发生。
云计算技术使得供应链中的各方能够随时随地访问和共享信息，提高了协同效率。
二、智能制造与供应链的融合智能制造的发展为供应链管理带来了新的机遇。
在智能制造环境下，生产设备可以实现智能化的自我监控和自我调整，生产过程更加灵活和高效。
同时，智能制造系统可以与供应链管理系统进行深度集成，实现生产计划和供应链计划的同步优化。
当客户需求发生变化时，智能制造系统能够迅速调整生产计划，并将相关信息传递给供应链的上下游企业。
供应商可以根据新的生产计划及时调整原材料的供应，物流企业可以优化配送路线和时间，确保产品按时交付给客户。
这种融合大大缩短了产品的交付周期，提高了企业对市场变化的响应速度。
三、供应链金融的创新应用供应链金融是指金融机构围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，为供应链中的企业提供融资、结算、风险管理等金融服务。
在制造业中，供应链金融的创新应用可以有效解决中小企业的融资难题，优化整个供应链的资金流动。
例如，基于应收账款的供应链金融模式，核心企业可以将其对上下游企业的应收账款转让给金融机构，金融机构为中小企业提供融资。
这种模式不仅降低了中小企业的融资成本，也提高了核心企业的资金使用效率。
智能制造：构建智能工厂,实现智慧生产
智能制造：构建智能工厂，实现智慧生产1. 引言随着科技的不断发展和进步，智能制造逐渐成为现代制造业的新趋势。
传统制造业正逐步转变为更加智能化、自动化的生产模式，以提高生产效率、降低成本，并满足客户个性化需求。
本文将探讨智能制造的概念、构建智能工厂的关键要素以及实现智慧生产的优势。
2. 智能制造的概念智能制造是指运用现代信息技术，通过智能化设备和系统，实现生产过程的智能化、网络化和自动化。
它旨在利用先进的科技手段，提高制造过程的灵活性和效率，实现更加智能、协同和可持续的生产方式。
3. 构建智能工厂的关键要素3.1 物联网技术物联网技术是构建智能工厂的重要基础。
通过将生产设备、产品和系统连接到互联网，实现设备之间的实时数据交换和信息共享，从而提高生产流程的透明性和协同性。
物联网技术还可以实现对设备状态的监测和预测，提前进行维护和修理，降低生产线停机时间。
3.2 人工智能人工智能在智能制造中起到至关重要的作用。
通过使用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，将大量的数据转化为有用的信息，并支持自主决策和优化。
人工智能可以帮助工厂进行生产计划优化、异常检测和质量控制，提高生产效率和产品质量。
3.3 虚拟现实和增强现实虚拟现实和增强现实技术可以为工厂提供更直观、真实的操作和培训环境。
通过使用虚拟现实设备，员工可以在虚拟环境中进行操作和培训，提前熟悉生产流程，减少人员培训时间。
增强现实技术则可以帮助员工在现实环境中进行操作，并提供实时的指导和反馈。
3.4 数据分析和智能决策智能制造需要对生产过程中产生的大量数据进行分析和处理，以获取有价值的信息和洞察。
通过使用数据分析技术，可以识别潜在问题、改进生产流程，并进行智能决策。
与此同时，还可以通过数据共享和分析，实现供应链的优化和整合。
4. 实现智慧生产的优势4.1 提高生产效率智能制造通过自动化和优化生产流程，可以大大提高生产效率。
智能设备和系统可以更加快速、准确地完成生产任务，减少人工错误和不良品率。
智能制造中的供应链网络优化技术研究
智能制造中的供应链网络优化技术研究随着世界经济的发展，智能制造已成为推动制造业转型升级的重要手段，也成为全球竞争的核心竞争力。
在智能制造中，供应链网络的优化技术是非常重要的一环，它可以提升制造企业的生产效率和质量，减少成本和时间，实现产业的智能化、高效化、精益化，进一步推进制造业的转型升级。
一、智能制造中供应链网络的定义和优化1.供应链网络的定义供应链网络，也称为供应链，是指企业之间组成的一个以物流、信息流、资金流为核心的有机整体，它涉及到采购、生产、销售等全部业务环节，构成了从原料采购到产品交付的一整套业务链条。
2.供应链网络的优化供应链网络的优化是指在供应链网络中使用一系列技术，对物流、信息流和资金流进行最优化的配置与协调，从而提高供应链网络的运转效率和服务水平，降低物流成本和挽回时间，增强供应链网络的整体竞争力。
二、智能制造中供应链网络的瓶颈及对策1.瓶颈（1）信息不对称在供应链网络中，信息共享是保证供应链延续和供应链管理效率的重要手段。
但各环节的信息共享存在着难以克服的信息不对称问题，信息共享变得困难，导致各环节间的信息无法及时更新，增加了流通时间，影响了供应链的运作效率。
（2）生产力低在供应链网络中，某些企业可能存在生产效率不高、生产线等不足等问题，导致供应链网络延误、库存增加、生产效率降低等问题。
（3）供需匹配度不足在供应链网络中，生产企业会出现过剩或缺货，导致库存的增加或减少。
</p>2.对策（1）信息共享加强与供应链企业间的信息共享，通过信息技术手段增强对供应链信息的共享，使供应链中的每个环节都能及时感知整个供应链的信息，便于进行整体计划和决策。
</p>（2）提高生产力在供应链网络中，可以通过提高生产线的效率、改变生产方式、引入先进制造技术等措施，提高整个供应链的生产力，增加供应链的敏捷性。
（3）建立供需平衡机制在供应链网络中，可以通过建立供需平衡机制，即对每个环节进行研究并跟踪以及每个环节的“水位线”，以达到供需平衡，减少过剩和缺货情况的发生。
制造业数字化转型与智能供应链
制造业数字化转型与智能供应链随着科技的快速发展和互联网的普及应用，制造业正在经历一场数字化转型的浪潮。
这场变革不仅改变了企业的运营和管理方式，还对供应链产生了深远的影响。
本文将探讨制造业数字化转型对智能供应链的影响以及其带来的机遇与挑战。
一、数字化转型对制造业的影响数字化转型是指将传统制造业的生产、管理和服务过程数字化、自动化和智能化。
通过应用先进的信息技术和数据分析，制造企业能够实现智能化生产、灵活化生产和个性化定制。
数字化转型的影响主要体现在以下几个方面：1. 智能制造：利用物联网、人工智能和大数据等技术，制造企业可以实现设备、工厂和供应链的智能化。
智能制造可以提升生产效率、质量和灵活性，实现生产过程的可视化和自动化。
2. 数据驱动决策：通过采集和分析大量的生产和运营数据，制造企业能够实时了解生产状况，预测产品需求，优化生产计划和调整供应链策略。
数据驱动决策可以提升企业的决策效率和准确性。
3. 个性化定制：数字化转型使得制造企业能够实现小批量、多样化的生产。
通过与消费者和供应链各环节的紧密链接，制造企业能够更好地满足消费者个性化需求，提供定制化的产品和服务。
二、数字化转型对智能供应链的影响智能供应链是指利用数字化技术和信息化手段，实现供应链各环节的智能化和协同化。
数字化转型对智能供应链产生了深刻的影响，主要表现在以下几个方面：1. 实时可视化：数字化转型使得供应链的各个环节能够实现实时数据采集和共享。
生产、物流、销售等各个环节的数据和状态可以通过云平台进行监控和管理，实现供应链的实时可视化。
通过实时数据的分析和预测，企业能够及时调整供应链策略，应对市场需求的变化。
2. 敏捷协同：数字化转型使得供应链各环节之间的协同更加紧密。
通过共享信息和实时沟通，供应链各参与方能够更加准确地把握市场需求和生产能力，实现敏捷的供应链反应。
企业可以通过协同管理工具和供应链智能平台，实现供应链各环节的快速响应和迭代优化。
智能制造对产业变革的影响
智能制造对产业变革的影响当今世界正在进入一个全新的时代，这是智能制造时代。
随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展，智能制造正在对传统制造业产生巨大影响，促进着产业变革。
智能制造将优化现有生产体系，提升产品质量、降低成本、提高效率，推动制造业向高质量、高效率、智能化方向转型。
一、智能制造的概念智能制造是以数字化、信息化、网络化、智能化技术为基础，通过智能化生产设备、智能物流管理等手段，实现生产全过程的数字化、自动化和智能化的制造模式。
智能制造主要包括自动化、智能化和数字化三大核心技术。
其中自动化技术是指利用机器人、传感器等实现生产自动化；智能化是指通过大数据与人工智能，实现设备、生产过程的智能化；数字化技术是指基于信息化技术，将生产全过程数字化。
二、智能制造对产业变革的影响1. 优化生产体系智能制造的出现，为传统制造业注入了新的能量。
传统制造业生产环节中存在很多不必要的成本，导致生产效率低下。
而智能制造通过自动化、数字化、智能化技术，能够优化生产流程，降低生产成本、提高生产效率，使传统制造业生产更加精细化、智能化。
同时，智能制造也能够降低管理成本，规范生产流程，提高管理效率，从而实现整个产业的高效化运作。
2. 提高产品质量随着智能制造技术的不断发展，制造企业更加注重产品质量。
智能化的生产设备可以监控生产过程，实时掌握生产状态，提高生产质量，降低产品缺陷率。
同时，通过数字化技术，制造企业可以实时掌握产品的质量数据，从而及时进行调整，提高产品质量。
3. 推动供应链升级智能制造不仅使生产过程更加智能化，同时也使供应链更加智能化。
采用智能化物流管理技术，企业可以通过建立全球性采购平台，实现整个供应链的优化调度。
通过实时物流监控，制造企业可以及时了解产品的运输情况，及时解决物流问题，降低物流成本，提高客户满意度。
4. 推动产业转型升级智能制造对于传统制造业而言，是一次深刻的技术变革和机遇。
通过智能制造，优化生产流程，降低生产成本，提高产品质量，推动传统制造业向高质量、高效率、智能化的方向转型。
供应链管理的智能化和智能供应
供应链管理的智能化和智能供应链随着人类社会的不断进步，科技的飞速发展，信息化和智能化已成为现代社会和经济的主旋律。
在物流供应链管理领域，智能化已经成为供应链运营的新趋势。
供应链管理的智能化和智能供应链，日益受到物流业界的重视和关注。
智能供应链管理的概念智能供应链管理是指通过信息化、智能化手段，将采购、生产、销售、物流等环节互相协调，优化整个供应链，提升生产效率，降低成本，提高客户满意度的管理方法和模式。
它是供应链管理的高级形式，是智能制造理念在供应链管理中的体现。
智能供应链的特点智能供应链在革新和升级传统供应链的基础之上，增加了自主控制、智能分析、自适应和交互功能等，具有以下特点：1. 自主控制能力智能供应链可以自动分析整合每个环节的数据信息，预测未来的需求和供应情况，通过AI算法控制和优化整个供应链的运营。
2. 实时监控和反馈功能智能供应链在每个物流环节都能实时地监控和反馈数据信息，及时管理和控制物流过程，有效解决物流管理中可能出现的问题，提高物流运营效率。
3. 自适应能力智能供应链可以根据外部环境和内部变化，自动调整各个物流环节，使整个物流过程更加稳定，提高物流服务质量。
4. 优化供应链结构智能供应链通过分析热销产品、常用运输方式等信息，调整供应链结构，使供需匹配更加合理，产品生命周期更加精细化，降低了虚高的库存成本，并提高了物流效率。
智能供应链的优点智能供应链管理模式不仅能提高供应链的效率和质量，还能帮助企业降低成本、提高市场竞争力，实现更高的经济效益。
具体包括以下几点：1. 降低物流成本智能供应链通过优化供应链物流结构，降低运输费用、库存成本等供应链成本，提高供应链效率和利润率。
2. 提高服务质量智能供应链管理可以在每个物流环节都实现实时监控和反馈，能够更精细化地管理物流服务质量，提高客户满意度。
3. 缩短物流周期智能供应链通过实现自动化控制，优化整个供应链环节，可以大幅度缩短物流周期，提高企业的物流效益。
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如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。
在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。
智慧供应链的创新发展，将根本改变现代企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。
近几年，在“工业4.0”以及“中国制造2025”浪潮的推动下，智能制造成为制造业创新升级的突破口和主攻方向。
随着生产、物流、信息等要素不断趋于智能化，整个制造业供应链也朝着更加智慧的方向迈进，成为制造企业实现智能制造的重要引擎，支撑企业打造核心竞争力。
前不久，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(以下简称《意见》)，有关智慧供应链的政策风口由此正式形成。
《意见》明确指出，到2020年形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。
那么，智慧供应链体系的打造，将为制造行业带来怎样的变革？在智能制造大背景下，智慧供应链生态面临怎样的发展趋势？物流又将如何切入智慧供应链建设，推动制造企业乃至整个供应链升级发展？
一、智慧供应链的特点及发展意义
根据《意见》，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售及服务全过程高效协同的组织形态。
如今，全球经济已进入供应链时代，企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。
在智能制造环境下，打造智慧、高效的供应链，是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。
对于制造企业智慧供应链的特点，上海天睿物流咨询有限公司首席顾问邱伏生认为，在智能制造时代，相较于传统供应链，智慧供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素，呈现出5个显著特点：一是侧重全局性，注重系统优化与全供应链的绩效，强调“牵一发而动全身”；二是强调与客户及供应商的信息分享和协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于纵向流程端到端整合，并在此基础上形成智慧供应链；三是更加看重提升客户服务满意度的精准性和有效性，促进产品和服务的迭代升级；四是更加强调以制造企业为切入点的平台功能，涉及到产品生命周期、市场、供应商、工厂建筑、流程、信息等多方面要素；五是重视基于全价值链的精益制造，从精益生产开始，到拉动精益物流、精益采购、精益配送。
总之，智慧供应链上不再是某个企业的某人或者某个部门在思考，而是整条供应链都在思考。
关于智慧供应链对制造企业的影响，雪松控股集团董事局主席张劲也有着深刻的理解。
在他看来，随着智能制造和信息技术的发展，供应链已进入与物联网深度融合的智能供应链新阶段，将会从根本上改变制造企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。
“在传统供应链中，相互割裂的商流、信息流和资金流已被互联网技术重新连接起来，为现代供应链管理奠定了基础。
近年来，随着新一代物联网技术的广泛采用，尤其是人工智能、工业机器人、云计算等技术迅速发展，商流、信息流、资金流和物流等‘四流’得以高效连接，传统供应链进而发展到智能供应链新阶段。
智能供应链与生产制造企业的生产系统相连接，通过供应链服务提供智能虚拟仓库和精准物流配送，生产企业可以专注于制造，不再需要实体仓库，这将根本改变制造业的运作流程，提高管理和生产效率。
”张劲说。
二、智能制造要求物流系统智慧化
在智能制造大环境下，作为智慧供应链必不可少的重要组成部分，智能物流正在成为制造业物流新的发展方向。
即，通过互联网和物联网，整合物流资源，最终实现生产者和消费者的直连状态。
《2016年智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》的出台，首次将“智能物流与仓储系统”作为五大核心智能制造装备之一，智能物流被赋予了更重要的使命。
那么，新形势下智能制造对物流系统提出了哪些新要求？
1.高度智能化
智能化是智能物流系统最显著的特征。
与人们常说的自动化物流系统有所不同的是，智能物流系统不局限于存储、输送、分拣等单一作业环节的自动化，而是大量应用机器人、激光扫描器、RFID、MES、WMS等智能化设备与软件，融入物联网技术、人工智能技术、计算机技术、信息技术等，实现整个物流流程的自动化与智能化，进而实现智能制造与智能物流的有效融合。
2.全流程数字化
在智能制造的框架体系内，智能物流系统能够将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起，实现物流网络全透明的实时控制。
而实现这一目标的关键在于数字化。
只有做到全流程数字化，才能使物流系统具有智能化的功能。
北京伍强科技有限公司总裁尹军琪对此表示，个性化、高端化、参与感、快速响应是工业4.0背景下物流的重要特点。
未来物流的发展方向是智能的、联通的、透明的、快速的和有效的，而所有物流活动的实现都需要全流程的数字化作支撑。
在这个过程中，大数据、云计算技术的应用将发挥重要作用。
3.信息系统互联互通
智能制造对物流信息系统也提出了更多的需求：一方面，物流信息系统要与更多的设备、更多的系统互联互通，相互融合，如WMS系统与MES系统的无缝对接，这样才能保障供应链的流畅；另一方面，物流信息系统需要更多依托互联网、CPS(信息物理系统)、人工智能、大数据等技术，实现网络全透明和实时控制，保证数据的安全性和准确性，使整个智能物流系统正常运转。
4.网络化布局
这里所讲的网络化，主要是强调物流系统中各物流资源的无缝连接，做到从原材料开始直到产品最终交付到客户的整个过程的智能化。
德国弗劳恩霍夫研究院中国首席科学家房殿军分析认为，智能物流系统中的各种设备不再是单独孤立地运行，它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起，构成一个全方位的网状结构，可以快速地进行信息交换和自主决策。
这样的网状结构不仅保证了整个系统的高效率
和透明性，同时也最大限度地发挥每台设备的作用。
5.满足柔性化生产需要
对于智能制造来说，还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”，即由用户来决定生产什么、生产多少。
客户需求高度个性化，产品创新周期持续缩短，生产节拍不断加快，这些是智能物流系统必须迎接的挑战。
因此，智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产，根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产，提高效率，降低成本。
三、智慧供应链建设当前挑战及未来路径
随着《中国制造2025》战略以及相关配套政策陆续出台，中国制造业正加速向智能制造转型升级，智慧供应链建设也由此成为制造业升级发展的必然趋势。
汽车、家电等多行业的领先企业在从“制造”向“智造”转型中，正努力构建智慧供应链生态圈。
不过，目前从中国制造行业供应链系统构建的总体情况来看，对智慧供应链认识不充分、缺少智慧供应链战略、物流信息化水平低、信息孤岛大量存在、专业人才缺乏等问题依旧十分突出。
只有解决这些问题，才能有效加快智慧供应链系统的构建，推动智能制造尽快落地。
1.提高对智慧供应链的认识，强化供应链战略
与发达国家相比，我国制造行业供应链系统的建设仍处于探索阶段，基础薄弱；与此同时，广大企业对供应链的本质认识不深，只知道智能制造是大趋势，却不知为什么要这样做，也不知道如何落地，更不要说从智慧供应链角度切入了。
没有智慧供应链战略，没有明确的价值方向引导，使得我国的制造企业们在面向智能制造时困难重重。
因此，面对智能制造，制造企业需要加深对智慧供应链的理解，制定智慧供应链发展战略，明确个性化的供应链发展方向，如智慧化等级、客户服务的响应等级、产品的流转效率等，引领企业生产向智能化迭代升级，保证企业运营发展目标的实现。
2.建设智能物流系统，提高物流信息化水平
面对智能制造，整个智慧供应链体系下的智能物流系统应该是智能化的物流装备、信息系统与生产工艺、制造技术与装备的紧密结合。
不过目前来看，制造企业的物流系统建设落后于生产装备建设，物流作业仍处于手工或机械化阶段，物流信息化水平不高，距离物流自动化、智能化还有很长的路程。
面对这些情况，制造企业需要不断强化智能物流系统建设，加强物联网技术、人工智能技术、信息技术以及大数据、云计算等技术在物流系统中的应用，提高物流信息化水平，实现整个物流流程的自动化与智能化，为智能制造和智慧供应链建设提供强有力的支撑。
3.供应链上下游协同合作，打造智慧供应链平台
智慧供应链建设同样离不开供应链上下游企业的协同互动。
当前，制造企业应该通过物联网、
云计算等信息计算与制造技术融合，构建智慧供应链平台，实现与上下游企业的软硬件制造资源的全系统、全生命周期、全方位的联动，进而实现人、机、物、信息的集成、共享，最终形成智慧供应链生态圈。
4.引进和培养专业的供应链人才
专业的供应链人才是智能制造和智慧供应链系统构建的关键。
然而目前，多数制造企业不注重供应链人才的培养，很难具备充足的专业人才。
今后，企业的供应链系统建设需着重从人才建设角度出发，一方面，对现有的员工进行培训，使其掌握现代供应链系统构建的方法和知识，为供应链系统的构建提供保障；另一方面，要与各高校及科研院所进行深入合作，形成产学研用一体化的人才培养和引进模式，为智慧供应链系统的构建注入新鲜血液。
总之，智能制造需要制造企业供应链具备更智慧的能力，也对供应链体系里的物流系统提出更智能的需求。
在这种大趋势下，制造企业需要与供应链上下游深度协同合作，加强互联互通，加快智慧供应链建设步伐，不断完善企业的智能物流系统，切实推动中国制造向智能制造转型升级。