大数据分析的常用算法大数据处理算法研究与实现

大数据分析的常用算法大数据处理算法研究与

实现

大数据处理算法研究与实现

摘要:在适应了不同的环境的企业的发展的条下，提供有包括企业或具有确定相对运动的构的组合等在互联网上注册的名称，是互联网比较重要的部分、成套的设备、系统控制在内的完整的网络平台服务。构建有自己的电子商务寄放平台，大数据是我国重要的信息来源。随着市民、其他空间三维立体上的网络化时代经验和知识的快速发展，空间的立体化发展史越来越快了，所有步行中的全世界或一个地区的山川、气候变化等自然环境及物产、交通、居民点等社会经济因素的总的情况网络化时代经验和知识的应用更加广泛和彻底促进企业发展、不同发展阶段企业或者个人的上网要求，提供有包括企业或具有确定相对运动的构的组合等在互联网上注册的名称，构建有自己的电子商务寄放平台的到来。大数据有利有弊，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源平台网络数据时代作为大规模数据分析的主流经验和知识之一，在很多模式的基础上。在此基础上，在数据较大的时代背景下，基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源平台的网络数据时代优势与中国行业网络化时代管理系

统的实际应用要求相结合，实现了有方向性的大数据管理，特别

是数据存储模型在Spacti矢量大规模数据管理中的Al备检、数

据转换、空间三维立体上的咨询及数据可视化本论文中，提出了

用于大规模有方向性的数据的组织化和管理的方法体系和关键经

验和知识。

关键词：矢量大数据，全世界或一个地区的山川、气候变化

等自然环境及物产、交通、居民点等社会经济因素的总的情况网

络化时代系统（ＧＩＳ），空间三维立体上的数据管理，Ｈａｄ

ｏｏｐ，耕地质量等别数据

Research and Implementation of Large Data Processing Algorithms Abstract:In the era of big data, data has bee an important part of national basic strategic

resources.With

the rapid development of 大数据网络时代, citizen s, GPS and other spatial information technology, the means

of spatial data acquisition are more and more diversified, and the application of geographic information technology

in all walks is more extensive and thorough, which promotes the arrival of the era of 大数据网络时代 big data.The

big data is the “double-edged sword“.The

explosive growth of vector data in high precision and breadth provides a good opportunity for national macro-scientific decision-making, social supervision and public service, and strengthens the ability of public service W and emergency decision-making management.But

at the same time, in order to maximize the effect, the effective method of collating and managing large-scale vector data has bee a reality.Difficulties that need to be urgently addressed in applications.In recent years, cloud puting platform 网络数据时代, as one of the mainstream technologies of large-scale data analysis, has achieved excellent performance in large-scale data processing based on distributed storage system HDFS

and parallel puting system MapReduce.On

this basis, under the background of large data, 网络数据时代 advantage of cloud puting platform is bined with the practical application requirement of Chinese industry information management system, and vector large data management is realized.Especially,

in this paper, Al index, data conversion, spatial consultation and data visualization of data storage model

in Spacti vector large-scale data management are proposed for large-scale application.The

method system and key technology of the organization and management of vector data are verified by experiments.At

the same time, a prototype system of national cultivated land quality database management under cloud environment is designed and implemented.The

practical significance and application value of the results keyword:Vector Large Data, Geographic Information System (大数据网络时代), Spatial Data Management, 网络数据时代, Cultivated Land Quality and Other Data 目录第1章引言

1

1.1课题的简介与意义

1

1.2国内外研究现状与分析

2 第2章矢量大数据云存储模型研究 6

2.1全世界或一个地区的山川、气候变化等自然环境及物产、交通、居民点等社会经济因素的总的情况关系数据模型6