机械故障诊断学 PPT

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《机械故障诊断技术》PPT课件

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图1—1浴盆曲线
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浴盆曲线中的三个阶段
• Ⅰ—磨合期,表示新机器的磨合阶段,这时故障 率较高。
• Ⅱ—正常使用期,表示机器经磨合后处于稳定阶 段,这时故障率最低。
• Ⅲ—耗损期,表示机器由于磨损、疲劳、腐蚀已 处于老年阶段,因此故障率又逐步升高。
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2. 设备的劣化曲线
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5. 无损检测法
无损检测是一种从材料和产品的无损检测技 术中发展起来的方法,它是在不破坏材料表面及 内部结构的情况下检测机械零部件缺陷的方法。 它使用的手段包括超声、红外、x射线、γ射线、 声发射、磁粉 探伤、渗透染色等。
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6. 磨损残余物测定法
机器的润滑系统或液压系统的循环油路中携 带着大量的磨损残余物(磨粒)。它们的数量、大 小、几何形状及成分反映了机器的磨损部位、程 度和性质,根据这些信息可以有效地诊断设备的 磨损状态。
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4.振动噪声测定法
机械设备在运动状态下(包括正常和异常状 态)都会产生振动和噪声。进一步的研究还表明, 振动和噪声的强弱及其包含的主要频率成分和故 障的类型、程度、部位和原因等有着密切的联系 。大多数机械设备是定速运转设备,各零部件的 运动规律决定了它的振动频率。由于是定速运转 ,其振动频率即为该零件的特征频率,观测特征 频率的振动幅值变化,可以了解该零部件的运动 状态和劣化程度。(振动法,由于不受背景噪声 干扰的影响,使信号处理比较容易,因此应用更 加普遍。)
3. 直接观察法
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传统的直接观察法,如“听、摸、看、闻.” 是早已存在的古老方法,并一直沿用到现在,在 一些情况下仍然十分有效。但因其主要依靠人的 感觉和经验,故有较大的局限性。随着技术的发 展和进步,目前出现的便携式测振仪、泄漏听诊 仪、光纤内窥镜、红外热像仪、激光全息摄影等 现代手段,大大延长了人的感观器官,使这种传 统方法又恢复了青春活力,成为一种有效的诊断 方法。

机械故障诊断概述ppt课件

机械故障诊断概述ppt课件
现代工业生产对机械设备的要求: 可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理,实行全面质量保证体系制度
机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求中,扮演着越来越重要的角色; 机械设备是现代化工业生产的物质技术基础,设备管理则是企业管理中的重要领域 也就是说,企业管理的现代化必然要以设备管理的现代化作为其重要组成部分 机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修现代化中占有重要的地位 我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术列为设备管理和维修工作的三项基础技术
(8)按故障发生的时期划分
早期故障
使用期故障
后期故障
机械故障的分类
岁轨述鄂瓤品剩朴浅删页渴祟弗中蛹竣询责绚落挖礁脾梭腕蝎列快答太斋机械故障诊断概述机械故障诊断概述
机械设备诊断技术的分类
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
◇按诊断对象分:
旋转机械诊断技术 往复机械诊断技术 工程结构诊断技术 运载器和装置诊断技术 通信系统诊断技术 工艺流程诊断技术
机械设备诊断技术的分类
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
扭牙汉劲存井烃谚渝哗鸡它褂宜投仗朽常套换邻懒呻挑社闸悦低掘村丽惑机械故障诊断概述机械故障诊断概述
设备故障诊断的基本方法
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、 目的和内容
(1)传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种物理和化学现象,直接检测故障。 其次,利用故障所对应的征兆来诊断故障是最常用、最成熟的方法,以旋转机械为例,振动及其频谱特性的征兆是最能反映故障特点、最有利于进行故障诊断的手段。
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机械故障诊断学 ppt课件

机械故障诊断学  ppt课件
2、能及时地、正确地对各种异常状态或故障状态作 出诊断,预防或消除故障,对设备的运行进行必要的指 导,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性,以期把 故障损失降低到最低水平;
3、通过检测监视故障分析性能评估等,为设备结构 修改优化设计合理制造及生产过程提供数据和信息。
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机械故障诊断学的研究研究范畴
简单而言,设备故障是指“设备功能失常”,也就是 设备不能达到预期的工作状态,无法满足应有的性能、功 能。
功能失效,机械设备基本功能不能保证;
设备偏离正常功能
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故障诊断的基础是建立在能量耗散原理上的。所有设 备的作用都是能量转换与传递,设备状态愈好,转换与传递 过程中的附加能量损耗愈小。例如机械设备,其传递的能量 是以力、速度两个主要物理参数来表征,附加能量损耗主要 通过温度及振动参数表现。随着设备劣化程度加大,附加能 量损耗也增大。因此,监测附加能量损耗的变化,可以了解 设备劣化程度。
最低的阶段。机器处良好
R
状态。
黄区(Y)——包括浴盆曲线Ⅲ
区的初始阶段,故障率已
Y
有抬高的趋势。机器处警
戒状态。
红区(R)——包括浴盆曲线Ⅲ
G
区故障率已大幅度上升的
阶段。机器处严重或危险
状态。
图1-2劣化曲线
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所谓技术诊断,从广义而言,就是对系统的运行状态做出判
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2. 机械故障诊断学的研究目的与研究范畴
研究故障诊断技术目的 就是提高设备效率、运行可靠性,延长使用寿
命,降低设备全寿命周期费用;分析故障形成原因, 以防患于未然。

《机械设备故障诊断技术》(设备故障诊断)ppt课件

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机械设备故障诊断技术
1.1.1 设备故障诊断的含义和特性
2. 设备故障诊断的特性
(1)多样性 化工过程装置 静设备:如换热器、传质容器、反应器、变换器、塔设备等 动设备:如旋转机器和往复机器等 设备结构不同,工艺参数各异,制造安装差异 使用环境不同,产生各种故障
如离心式、轴流式压缩机、烟气轮机:
工艺气体粉料(催化剂),转子不平衡、振动、摩擦、磨损故障
定期维修(计划维修): 设备运行时间为基础,根据设备磨损和故障规律,事先制定计划 确定修理类别、间隔、内容及要求。分大修和项(目)修 适用掌握故障规律的流程工业生产设备、自动化生产线和连续运行设备 缺点:①检修量大耗时耗费;②要求精密机械,过多拆卸人为故障 ③备品备件种类多,检修费用大
技术发展和设备管理现代化,认识到采用一种预防性维修方式 即设备运行时进行状态监测,掌握技术状况 对将形成或已形成故障分析诊断,判定设备劣化程度和部位 故障前制订预知性维修计划,确定设备修理内容和时间 即为基于状态监测为基础的维修,最经济合理方式,又称预知性维修
课程简介
机械设备故障诊断技术
简要介绍机械设备故障诊断技术的工程理论基础 振动测试技术和现代应用技术 重点介绍流体机械典型故障机理与诊断技术 通过流体机械故障诊断实例 介绍机械设备故障诊断技术的
工业现状和技术进展
课程内容涉及新兴科技学科和现代工业技术 通过学习可以熟悉现代机械设备状态监测与故障诊断技术的 基本原理、实施技术和应用现状 了解现代设备故障诊断技术的发展前景 具备机械设备故障诊断技术的基本技能
1.2 设备故障的类型和状态监测技术
2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识; 2.2 旋转机械常用的振动信号处理图形; 2.3 信号的时频分析

发动机机械故障诊断与维修ppt课件

发动机机械故障诊断与维修ppt课件

2 气缸体主轴承座孔的检验
① 对主轴承座孔外观进行初步检验,检查有无磨损、拉伤 及裂纹。
② 将主轴承盖装上并按规定扭矩拧紧螺栓。
③ 对主轴承座孔圆度及圆柱度的检测。
用内径量表沿圆周测量两点,沿轴线方向测量两处,如图27所示。
④ 计算圆度、圆柱度。
⑤ 检验标准 (以轿车为例):主轴承座孔的圆度及圆柱度对
在气缸内活塞环接触不到的上口,没有磨损而形成了明显的 台阶,称为“缸阶”或“缸肩”,如图2-2所示。
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图2-2
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第一节 曲柄连杆机构常见故障
气缸下部活塞运动区域外的气缸壁,由于润滑条件比较好, 温度适中,没有活塞环摩擦作用,气缸也几乎没有磨损。
在特殊情况下,气缸的磨损不在上部,而是在中部,形成中 间大的“腰鼓形”磨损。在同一台发动机上,不同气缸磨损 情况不尽相同,一般水冷却发动机的第一缸前壁和最后一缸 的后壁处磨损较为严重。
矿物酸的生成及对磨损的影响与工作温度有直接关系。冷 却液温度低于80℃时,在气缸体表面易形成水珠,酸性氧 化物溶于水而生成酸,这一作用随发动机冷却液温度的降 低而增加。发动机未达到工作温度时,其负荷不要过大, 并且应尽量缩短低温运转时间,加快发动机的升温,以减 少腐蚀磨损。对于多缸发动机,各缸磨损不均匀。如6缸 发动机,由于1缸和6缸前后壁冷却效率较上一高页和下进一气页门返对回16面
情况下运行。 ④ 气缸垫本身质量差。
3 故障诊断
及时拆检更换气缸垫,必要时研磨气缸盖平面。图2-1为缸 盖螺栓拧紧顺序图。
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图2-1
返回8
第一节 曲柄连杆机构常见故障
四、 气缸磨损 1 故障现象
① 冷启动时有明显的嗒嗒的敲击声,温度升高,响声减弱 或消失。

机械故障诊断学含动画培训教程pptx

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建立故障档案:对每次发生的故障进行记录和分析,找出故障原因并采取相应的 预防措施。
维修与更换策略建议
定期检查与保养: 对机械部件进行定 期检查,及时发现 并处理潜在故障
预防性维修:通过 预测性分析,提前 进行维修,避免故 障发生
更换策略:根据部 件磨损程度和故障 频率,制定合理的 更换计划
维修与更换记录: 建立维修与更换记 录,方便追踪和分 析故障原因
机械故障诊断基础知识
机械故障类型与原因
常见机械故障类型及原因分 析
机械故障的定义与分类
机械故障诊断的基本方法与 步骤
机械故障预防与维护措施
机械故障诊断方法
振动分析法:通过 监测机械设备的振 动信号,分析其特 征,判断故障类型 和位置
噪声分析法:通过 测量机械设备的噪 声,分析其声谱、 声强等信息,判断 故障原因
机械故障诊断案例分析
案例一:轴承故障诊断
轴承故障现象描述 轴承故障原因分析 轴承故障诊断方法介绍 轴承故障案例总结与启示
案例二:齿轮故障诊断
齿轮故障类型:磨损、疲 劳、断裂等
诊断方法:振动分析、声 音分析、温度检测等
案例分析:某齿轮箱齿轮 故障诊断过程
诊断结果:确定故障原因, 提出监测法:通过 温度传感器监测机 械设备的温度变化, 判断其运行状态和 故障情况
油液分析法:通过 检测机械设备的油 液成分、污染度等 信息,判断其磨损 情况和故障原因
机械故障诊断流程
故障现象描述 故障原因分析 故障诊断方法 故障修复与预防措施
机械故障诊断技术应用
振动分析技术
振动分析技术定义
振动分析技术原理
添加标题
机械故障诊断学的研究对象和方法
发展历程
机械故障诊断技术的起源

机械故障诊断技术PPT课件

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振动、轴心轨迹、扭矩(非接触式遥测)、 压力、温度、转速、电流、电压等信号的在线监 测(数据采集,运算、存储、显示、报警及故障 诊断) 模块化组态 图形化的编程语言 虚拟仪表显示 故障诊断专家系统 具有中试基地
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机械振动及设备故障诊断方向
设备在线监测及故障诊断中试基地
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机械振动及设备故障诊断方向
机械设备状态监测与故障诊断技
第一章 术概 述
机械设备状态监测与故障诊断技术是在现代检测技术、 识别理论、计算机科学等多学科成就基础上发展起来的一门崭 新的综合性横断科学,是医学诊断思想在机械工程中的应用。
设备状态监测的基本任务是运用现代检测技术获取某些最 能反映设备运行状态的特征参数并据以判定设备正常或故障。
李友荣教授给学生讲解设备在线监测及故障诊断系11统
虚拟仪表
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机械振动及设备故障诊断方向
设备在线监测及故障诊断系统 故障诊断专家系统
功率谱
包络谱
倒频谱
小波-AR 谱分析
相关分析
概率密度 分析
故障诊断系统
小波分析
故障特征 参数
趋势分析
打印输出
标准图谱
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机械振动及设备故障诊断方向
FFT—FS频谱细化技术
FFT:频率分辨率△f为采样频率fs与采样点 数N的比值。要△f 小, fs大,则N必 更大,使运算速度和分析效率大大降 低
FFT—FS:先进行FFT,对感兴趣的频带进 行FS处理,可得连续的频谱曲线,频 率分辨率△f 不再受采样点数的限制。
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机械振动及设备故障诊断方向
轧机主传动系统故障诊断
2.按诊断的目的、要求和条件
㈠性能诊断和运行诊断 ㈡定期诊断和连续诊断 ㈢直接诊断和间接诊断 ㈣常规诊断和特殊诊断 ㈤在线诊断和离线诊断 ㈥简易诊断和精密诊断

机械故障诊断PPT课件

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2 红外诊断应用之一——温度检测
3、磨削温度检测
降低。 磨削火花温度的变化规律和磨削温区温度的变化规律
是一致的。因此,可用红外测温仪测得的信号对磨削温度和工作表面质量进行在线控制。
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2 红外诊断应用之一——温度检测
4、火车车轴箱不停车温度检测
可利用红外测温仪,放置在铁路两侧,当火车通车时,车轴的轴箱逐个扫过探测器的 现场,每个车轴箱依次给探测器一次红外辐射,使之产生电脉冲,如果某一轴箱温度过高。 就可以判断脉冲对应位置的车轴箱发生了故障,然后进行相应的检查,防止出现重大事故。
由于红外探测器使敏感元件的温度升高过程比较慢,所以探测器的响应时间比 较长。
光子探测器是一种半导体器件,当光子投射到这类半导体材料上时,电子 空穴对便分离,产生电信号,其对红外辐射响应时间短。缺点是光谱的响应范 围有限。
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1 基本原理
3、红外成像 红外成像可分为主动式和被动式两种。 主动式红外成像是用一红外辐射源照射物体,利用被反射的红外辐射摄取物
体的像,如图9-5所示。 被动式红外成像是利用物体自身发射的红外辐射摄取物体的象。通常,被动
式称为热象。热象仪的原理如图9-6所示。
20
1 基本原理
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2 红外诊断应用之一——温度检测
红外测温仪的原理如图9-9所示。
1、机床主轴箱温升对热变形影响的检测
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2 红外诊断应用之一——温度检测
2、金属胶接结构特性检测
第八章 超声与声发射检测技术
1. 超声技术的原理 弹性波:依靠弹性介质中的质点传播的机械振动; 次声波:(f<16~20HZ)
超声波:(f=2x10 4 ~10 6 HZ )
纵波:质点振动的方向和弹性波传播的方向相同的弹性波 可以在固体、液体、气体中传播

机械故障诊断学培训教程(ppt)ppt

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第四步
制定处理措施。根据诊断结果,制定相应 的处理措施,包括更换零部件、调整参数 、清洗等。
第三步
深入分析和诊断。根据初步检查结果,结 合设备的工作原理和结构特点,进行深入 分析和诊断,找出故障的根本原因。
06
CATALOGUE
总结与展望未来发展趋势
பைடு நூலகம்
本课程总结回顾
机械故障诊断学基本概念 :定义、分类、应用范围
实战演练:故障诊断流程与技巧培训
第一步
了解故障现象和设备运行情况。通过现场 观察、询问操作人员等方式,收集故障信 息,初步判断故障可能的原因。
第五步
实施处理措施并验证效果。按照制定的处 理措施进行实施,并对实施效果进行验证 ,确保故障得到彻底解决。
第二步
进行初步检查和测试。使用相关工具和仪 器,对设备进行初步检查和测试,进一步 确定故障范围和原因。
智能化诊断系统
利用智能化诊断系统对机械进行自动诊断,通过智能化诊断系统对 机械进行实时监测和数据分析,提高故障诊断的准确性和效率。
实际应用案例
介绍远程监测和智能化诊断系统在机械故障诊断中的实际应用案例, 包括案例背景、系统架构、功能模块、实施效果和结论等。
05
CATALOGUE
案例分析与实战演练
典型故障案例分析
广泛应用于润滑系统和液压系统的故 障诊断中。
04
CATALOGUE
现代诊断方法与技术发展
神经网络与深度学习在故障诊断中的应用
神经网络模型
利用神经网络模型对机械故障进 行诊断,通过训练神经网络模型 ,使其能够自动识别和分类故障
类型。
深度学习算法
利用深度学习算法对机械故障进行 诊断,通过深度学习算法对大量数 据进行学习和分析,提高故障诊断 的准确性和效率。

2023机械故障诊断学培训教案ppt教程(ppt)

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故障识别与分类
利用模式识别、机器学习和深度学习 等方法,对提取的特征进行故障识别 和分类。
结果评估与优化
对诊断结果进行评估和优化,提高诊 断准确性和可靠性。
05
机械故障诊断系统设计与 开发
系统总体架构设计
01
02
03
模块化设计
将系统划分为数据采集、 特征提取、故障诊断和结 果展示等模块人工智能和机器学习技 术的发展,未来机械故障诊 断将更加智能化,能够实现 自动识别和预测故障。
多学科融合
机械故障诊断学将与材料科 学、计算机科学、控制工程 等多学科融合,形成更完善 的故障诊断体系。
远程故障诊断
随着互联网和物联网技术的 发展,未来有望实现远程故 障诊断,提高故障诊断的效 率和准确性。
实验设计原则及步骤
针对性原则
可控性原则
可重复性原则
经济性原则
实验设计步骤
实验设计应针对具体故 障类型和诊断需求,明 确实验目的和对象。
实验过程中应严格控制 变量,确保实验结果的 可靠性和准确性。
实验设计应具有可重复 性,以便验证和比较不 同诊断方法的性能。
在满足实验需求的前提 下,尽量降低实验成本 和时间消耗。
可扩展性
采用开放式架构,方便后 续功能扩展和升级。
实时性
优化算法,提高系统实时 响应能力。
关键模块功能实现
数据采集
通过传感器采集机械运行 过程中的振动、声音、温 度等信号。
特征提取
运用信号处理技术,从原 始数据中提取出反映机械 故障的特征参数。
故障诊断
基于模式识别、机器学习 等方法,构建故障诊断模 型,实现故障类型的自动 识别和定位。
系统集成与测试验证
模块集成

机械故障诊断学培训教程(ppt)ppt

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详细描述
温度诊断法是通过检测机械运行时的温度变 化,来判断机械是否存在故障。当机械出现 故障时,通常会引起局部温度升高,通过红 外线测温仪等设备可以检测到这些异常温度 。这种方法对于发现早期故障非常有效,能 够及时预警,避免故障扩大。
油液分析法
总结词
通过检测润滑油和液压油的物理和化学性质变化来进行故障诊断。
VS
详细描述
流量是反映机械设备运行效率的重要参数 之一。当设备出现故障时,流量的变化常 常会受到影响。通过监测机械设备的流量 变化,可以及时发现设备的异常状态,预 防故障的发生。同时,流量监测还可以用 于判断故障的类型和严重程度。
03
机械故障诊断的方法与技术
听觉诊断法
要点一
总结词
通过听觉感知机械运行时产生的声音异常来进行故障诊断 。
要点二
详细描述
听觉诊断法是一种常用的机械故障诊断方法,通过听觉感 知机械运行时产生的声音异常,如振动、摩擦、撞击等, 来判断机械是否存在故障。这种方法需要经验丰富的技术 人员进行操作,通过长期的实践积累,能够准确地判断出 机械故障的类型和位置。
温度诊断法
总结词
通过检测机械运行时的温度变化来进行故障 诊断。
总结词
通过监测机械设备的压力变化,判断设备的运行状态和故障类型。
详细描述
压力是机械设备运行过程中的重要参数之一。当设备出现故障时,压力的变化常常会受到影响。通过 监测机械设备的压力变化,可以及时发现设备的异常状态,预防故障的发生。同时,压力监测还可以 用于判断故障的类型和严重程度。
流量原理
总结词
通过监测机械设备的流量变化,判断设 备的运行状态和故障类型。
起重机械故障诊断
总结词
起重机械是一种重要的特种设备,其故障诊断对于保障设备和人身安全至关重要 。
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• 中国:1979年第一次办学习班,80年代初开始,目前在 石化、冶金、电力等行业应用较好,在其它领域逐步展开。
2. 设备维修制度的改革
①事后维修制度--POM(Postmortem Maintenance )早期维修制度 特点:不坏不修,应用于小型设备。
②预防维修制度--PM(Preventive Maintenance)又称以时间为 基础的维修制度TBM(Time Based Maintenance)或计划维修制度
电等效应。被测信号量的微小变化都将
转换成电信号。 化学传感器包括那些以
化学吸附、电化学反应等现象为因果关
系的传感器,被测信号量的微小变化也
将转换成电信号
2)信号处理 排除干扰,提取最能反映设备状态的特征
参数的过程
最基本方法:时域分析法和频域分析法。
处理方法很多,各种滤波、包络线分析、
混沌、自适应等,可研究空间大
• 英国:70年代初成立机器保健与状态监测协会,在摩擦、 磨损、汽车、飞机发动机监测与诊断具有领先地位。
• 瑞典:SPM公司--轴承监测技术,AGEMA公司--红外热 像技术;
• 丹麦:B&K公司--振动、噪声监测技术;
• 挪威:船舰诊断技术。
• 日本:70年代起步,在民用工业(钢铁、化工、铁道等) 有优势。
常用仪器分3类:
三种层次的监测方法:
1. 以监测仪表为主体的监测装置: 如Bently序列、Philips序列等,由传感器和指示仪表构成,主要用于监测
振动。缺点:幅值监测不能动态过程特征;强烈振动前,故障征兆不明显;仪表 无分析功能,靠人工经验判断。
2. 监测仪表配备软硬件装置: 由传感器+频谱分析仪构成,具有频谱分析、谱阵图、波特图、轴心轨迹图
特点:静态维修制度。当设备到了计划规定的台小时,或 吨公里进行强制维修,大多数企业仍采用。
③预知维修制度--PRM(Predictive Maintenance)又称为以状态 为基础的维修制度CBM(Condition Based Maintenance)。
特点:以状态监测为基础,根据设备运行状态的实际优劣 程度决定维修时间和维修规模,是动态维修制度, 是发展方向。
② 按故障表现分:功能故障和潜在故障
设备丧失了或明显降低了工作能 力,这类故障容易发现,操作者 能感受出来,有称为实际故障
与渐进性故障相联系,故障在功 能方面尚未表现出来,但已发展 到能鉴别的程度时,称其为潜在 故障,对其进行研究在机械故障 诊断中重要价值。
③ 按发生原因分:人为故障和自然故障
设备在制造或大修时,使用了不 合格的零件;运行时不遵守操作 规程,或运输、包管不当,所造 成的设备故障。(提高管理水平)
• 3)状态识别 将得到的诊断参数值与档案库里的标准值进 行比较,按一定判别准则对设备作出正常与否的判断
涉及模式识别、信息融合、人工智能等多 领域
• 4)诊断决策 根据识别结果,对异常状态进一步分析, 确定故障的原因、部位、程度、类别,根据诊断结果推 测发展趋势,提出处理措施等
涉及专家系统、模糊控制、人工智能 等多领域
术、传感技术、计算机及数字信号处理技术、统计模式识 别技术等多领域
四个基本环节:信息采集、分析处理(数据处理)和状态识 别(判断和预报)和诊断决策
• 1)信号采集 将最能表征设备运行状态的信息,用传感器
转变为电信号
传感器工作原理的分类物理传感器应用
的是物理效应,诸如压电效应,磁致伸
缩现象,离化、极化、热电、光电、磁
设备在使用或保存期间,由于外 部和内部各种自然因素的影响而 引起的,如正常情况下的磨损、 老化、腐蚀等。(有不可抗拒性)
§1.3 监测与诊断技术种类
• ①按监测信息与诊断对象的关系分:
直接诊断 根据诊断对象本身的信息变化,直接判断诊断对象状态。
如根据轴承间隙、齿轮齿面的磨损、轴的疲劳裂纹和变形量,直接 判断它们的状态。其优点在于诊断可靠性高,缺点为实施受到设备 结构和条件的限制,通常需停机,拆卸零部件。
• ②按诊断时间分: 定期诊断 每隔一段时间如一周、一月或数月,对运行中的设备进行
一次检测诊断,也叫巡回检测诊断。
连续诊断 采用现代化仪表和计算机信息处理系统对设备的状态进行
连续不断的监测诊断。
二者的选择取决于设备的关键程度和设备性能劣化速度等因素。
• ③按诊断环境分: 在线诊断 指不离开现场,对运行中的设备用传感器采集信息后,直
本课程主要内容 1 概述 2 技术基础
基本研究内容;基本故障分类;监测与 诊断技术种类;监视诊断系统的主要环 节及诊断策略;设备的故障规律;诊断 技术发展概况。
3 信号分析与处理技术
4 振动诊断 5 诊断新技术
主要参考文献: 1.《机械故障诊断》,梁为,机械工业出版社, 2005.11 2.《机械故障诊断基础》,李国华,化学工业出版社,1999年. 3.《测试技术及其应用》2000年. 4.《复杂机械故障诊断的分析与小波方法》,徐玉秀,机械工业出版社,2003年.
间接诊断 通过监测运行中的设备的温度、声音、振动等二次信息的
变化诊断。依据一般是综合信息,通过可测点的信息来得到不可测 点的状态。缺点在于会发生误报、漏报现象。如通过监测润滑油温 度判断轴承状态,要排除室温的影响、油量多少的影响、散热条件 的变化等因素。优点在于可在线实时进行,根据综合信息提高诊断 的可信度,是一个深受重视的研究方向。
等功能。缺点:不能自动判断,诊断依赖于领域专家;不能预防突发性故障;大 型设备结构复杂,故障与征兆无一一对应关系,难免误诊断。
3. 计算机辅助监测与诊断系统: 由传感器+接口装置+计算机(含人工智能技术)组成。可实时监测和自动
诊断,是机械工况监测与故障诊断的主要发展领域。(目前无商品供应,但国 内外有这种系统的开发与应用)
• ③按诊断方法的完善程度分: 简易诊断 (simple diagnosis) 对设备有无故障的初步判断,
包括对故障的发展趋势作出初步估计。一般来说,多使用便携式 仪器,由现场工作人员实施。
精密诊断(precision diagnosis) 在简易诊断基础上进行,除
了对设备有无故障及故障的严重程度进行校验外,还对故障的部 位、类别、原因和发展趋势作出准确的判断与预报。
• §1.1 什么是机械故障诊断技术
故障:是机械达不到规定和要求功能的状态,也可称为失效。 故障诊断技术:建立在能量耗散原理基础之上的。 实质上就是一种给机器“ 看病” 的技术。包含“监测”和
“ 诊断”两层意思。 ①监测:对机器的某些特征参数(如振动、噪声和温度等)
进行测取,将测定值与规定的正常值进行比较,判别机器 是否工作正常;若对机器进行定期定期或连续监测,还可 获得机器状态的趋势性规律,得到机器剩余寿命估计,实 现状态预测和预报。对机器健康状况的初级诊断,又称简 易诊断。
(t )
• §1.4 一般设备的故障规律
设备故障率:设备工作到t 时刻不发生故障,而在下一个单
位时间内发生故障的概率叫设备故障率。计算公式:
(t ) n
N
• (t)——设备故障率 • n——t 时刻后单位时间内同类设备中出现的故障数量 • N ——t 时刻设备总数
• 故障率随时间变化而变化的规律,曲线由3个区段组成,形 如浴盆。
②诊断:对机器产生故障的原因、部位、严重程度等一一作 出判断,为管理决策提供依据,是对机器健康状况的精密 诊断。精密诊断的目标:对简易诊断为异常的机器进行专 门检测、分析和判别,最后确定应采取的技术措施。
二者关系:状态监测是基础,故障诊断是监测基础上的深入 和发展。
范畴:属信息技术 理论基础广泛:涉及数学、物理、化学、机械技术、电子技
常用人工智能技术:
专家系统 这是一种用计算机程序模拟大脑功能的人工智能系统,是 诊断技术的高级形式。需要将故障诊断专家知识和推理方法存入 计算机,输入监测信号后,计算机可模拟专家的工作,对设备状 态作出专家水平的分析、判断、预测及行营的处理决策。(专家 知识的瓶颈)
人工神经网络 模拟大脑神经结构建成的网状系统,是另一种人工智 能系统。通过学习,使其具有大脑处理信息的某些特性,对设备 状态能够根据输入的监测信息作出适当的分析、判断并提出响应 的处理决策。(学习瓶颈,通常已有故障数据有限)
接送入分析处理仪器或计算机进行分析处理和诊断。 优点:实时性好,不漏报故障。 缺点:费用高,不灵活,适于关键设备。另外要求在线诊断所用传 感器不应干扰监测对象的正常运行。
离线诊断 在现场将设备的状态信号记录下来,在实验室或其他合适
的地方进行处理和分析。 优点:灵活方便,费用少。 缺点:不及时,容易漏报故障,一般用于普通设备的常规检查。
• 总体: • ①第二次世界大战中,认识到这种技术的重要性; • ②第二次世界大战后,因对应技术未发展而发展不快; • ③60年代后,电子技术、计算机技术发展、术奠定了技术基础。
• 美国:1967年成立美国机械故障预防小组,在航空、航天、 军事、核能等尖端部门目前处于领先地位。
• §1.2 故障种类 • ①按故障发生、发展的快慢分:突发性故障和渐进性故障
故障的发生有偶然性,与使用 时间长短无关,发生前无可察 觉的征兆,发生后状态急剧恶 化须立即排除。 通常不影响设备的使用寿命, 如:液压系统油路堵塞,设备 的润滑油中断、电气系统断路、 操作人员失误等。
由设备的技术指标逐渐劣化 引起(受磨损、腐蚀、疲劳、 老化等影响),发生概率与 使用时间有关,可预测。大 部分机械故障都属于渐进性 故障
谢谢
一些诊断技术及其应用范围:(见下表)
思考题
1.故障诊断是建立在( )原理的基础上的。 2.按照故障诊断方法的完善程度,分为( )和( )两 种,前者是基础,后者是深入和发展。
3.按故障表现分( )和( )。 4.按监测信息与诊断对象的关系分( )和( )。 5.设备运行过程的浴盆曲线是指什么,各个区域名称 和曲线特征。 6.为什么1960’s后,故障诊断技术得到迅速发展 ? 7.三种层次的监测方法?
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