店长培训课程-数据分析

2020年4月27日4时6分
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1.1.1 店铺数据分析的意义
• 为了什么对店铺进行数据分析？ • 1、商品数据是过去产品流转行为的反映 • 2、数据分析的关键是在于寻找数据的异动 • 3、数据分析的目的是在于针对异动进行调整 • 4、正确快速的做出市场决策
5、及时了解营销计划的结果 • 6、提高营销系统的效率和效果
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3.3.2 店铺数据分析思路
• 2、数据分析的基本思路 • 抓住异动数据； • 从面到点的分析（大类—小类—单款—尺码） • 从点到面的分析
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3.3.3 店铺数据分析思路
售/库存对比分析 老顾客销售贡献率分析 员工销售能力分析----个人销售业绩
分析/客单价分析
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主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
总销售额
启示
行动
▪ 了解生意走势
▪ 每天定期跟进，每周总结， 调整促 销及推广活动
▪ 为员工订立目标 ▪ 激励员工，鼓励员工冲上更高销售
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4.1.1 单店数据分析的主要方法
—店铺数据分析的几种常用方法：
1.店铺主要表现指标 总销售 同比 分类货品销售 TOP款分析 （每分类） 连带率 客单价 平均单价 人效 .坪效
2、单店分析的主要方法 畅滞销款分析 营业时间分析 多店之间的货品销售数据分析---销
▪ 比较各分店销售 情况 额
▪ 比较各分店情况，评估店铺主管员 工及货品的组合
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主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
分类货品 销售额
鞋、服装、配 件）三类货品 销售额
启示
行动
▪ 了解各类货品的组合与销售情 ▪ 重新编写下一次的订货组合
况，从而在订货、组货及促销
上做出判断 ▪ 了解该店/该区消费者取向
▪ 将销售低种类在店内加强促 销
▪ 比较本店与正常销售比例，得
知本店销售的特性
▪ 将慢流种类展示，加强配搭
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主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
畅销款 滞销款
启示
店长培训课程－－PPT
目标管理之销售数据管理 ----店铺数据分析
商品部 王梦醒
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锋信商贸
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关闭手机
心态归零
遵守时间
课堂要求
积极参与
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Байду номын сангаас
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目标管理—销售数据管理
• ---店铺数据分析的意义 • ---数据分析的工作定义 • ---数据分析的主要作用及步骤 • ---单店数据分析的主要方法 • ---重要指标分析行动表
数据挖掘 的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并不是对 任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对自己的业务越 熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导。
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3.1.1 数据分析的主要作用
在日常工作生活中，你一般都进行哪些数据 分析，分别有哪些作用，请最少列举3项：
• 店铺目标的三元素
• 生意目标 • 服务目标 • 运作目标
• 1+1+1=店铺全面提升
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3.3.4 店铺数据分析思路
• 核心店铺表现指标 • 促进生意提高的关键密码 • 1、反馈店铺生意状况的关键指标 • 2、分析生意的重要数据 • 3、制定生意提高行动的重要依据
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2.1.1 数据分析的工作定义
数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理，聚集成一个可 供高层次使用的数据集合;是店铺研究市场营销规律，制定店铺订货、 补货、促销计划以及调整经营措施的基本依据。
—数据分析中有两大类的应用：
在线分析
主要店铺 表现指标
连带率
（销售件数/交 易次数）
启示
▪ 了解货品搭配销售情 况
▪ 掌握客人的消费心理
▪ 了解员工附加销售技 巧，和服装搭配技巧
行动 ▪ 比率低于1.5者为低，应立即提升员 工的附加销售力度
▪ 检查陈列是否与货品搭配相符
行动
▪ 得知前十名热卖产品，▪ 检查前五位产品库存，订立库存安全
了解畅销原因
线，准备补货
▪ 了解后十名慢流原因，▪ 了解畅销产品情况，准备替代品 进行相应的促销活动
▪安排滞销货品促销
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▪ 增强员工对滞销货品的销售技巧
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主要店铺表现指标启示
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1、有助于正确、快速的做出市场决策 2、有助于及时了解营销计划的执行结果 3、有助于提高企业营销系统运行的效率
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3.2.1 数据分析的步骤
数据分析
实施调整方案
发现数据异动
分析异动原因
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3.3.1 店铺数据分析思路
• 1、分析的纬度 • 商品流转的纬度：进、销、存 • 商品类别的纬度：大类、小类 • 商品年代的纬度： • 商品性别的纬度：男、女、中性 • 商品价格的纬度：正价、特价 • 商品季节性的纬度：应季、过季 • 商品尺码的纬度
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数据挖掘
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2.1.2 数据分析的工作定义
在线分析 侧重于对所有事务进行多角度的展现，而数据挖掘则 侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务上看，两者都 可以用来发现和总结规律，一种是通过验证某些猜想来发现规律， 另一种则是通过数据来找寻隐含的未知规律。