数据仓库在电信本地网现状改进论文
数据中心行业的整改措施和改进方案
数据中心行业的整改措施和改进方案一、背景介绍数据中心是现代信息技术发展中的重要组成部分，承载着大量的数据处理和存储任务。
然而，在数据中心运营过程中，也存在一些问题和挑战，特别是安全性、可靠性和能源效率方面的考量。
为了提升数据中心行业的发展水平，需要制定相应的整改措施和改进方案。
二、安全性方面的整改措施和改进方案1. 加强物理安全：通过采取严密监控措施、加强门禁管理和视频监控等手段，保障数据中心内部设备及数据的物理安全；同时对于重要区域进行适当分区，设置权限访问限制。
2. 提升网络安全：建立完善的防火墙系统、入侵检测系统以及灾备备份系统，确保网络流量可追踪且有足够高效的响应速度；对外网进行合理划分，规避不必要风险和攻击。
3. 定期演练：组织定期演练各种突发事件处理与处置流程，并不断完善相关预案。
在实际情况中发现问题并及时解决，提高应对突发事件的能力。
三、可靠性方面的整改措施和改进方案1. 硬件设备更新：根据设备寿命周期，定期更换老旧设备，并确保新设备性能稳定可靠；除此之外，加强对服务器、存储器等关键硬件设备的监测和维护，预防潜在故障。
2. 多活数据中心架构：通过建立多个数据中心并采用异地备份的方式，增加系统的容错能力，实现双机热备、数据互联互通，以提升整体可靠性。
3. SLA服务水平协议：与客户或运营商签订明确的服务水平协议（SLA），包括合理时间内完成故障处理、响应速度等指标要求，从而保证服务质量和满意度。
四、能源效率方面的整改措施和改进方案1. 优化空调系统：通过使用更加高效节能的空调设备，并合理规划机房布局和冷热通道分离设计，减少冷气流失和热点集聚现象；设置温湿度监测装置并进行动态调整，降低能耗。
2. 采用节能设备：例如新一代服务器的低功耗设计，高效率电源系统和动态电压调整技术等，提高设备使用效能，以及减少用电量等；3. 能源监测和管理系统：引入能源监测和管理系统，对整个数据中心的能源消耗进行实时监控和管理，并通过数据分析和优化策略，降低能源浪费。
浅析提升电信企业数据仓库中数据质量的方法
维普资讯
第 ２ 第 １期 ０卷
２０ ０ ６年 ２月
高 等 函授学 报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｉ ｈ ｒＣｏ ｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ｅ Ｅ ｕ ａ ｉｎ Ｎａ ｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｒ ｅ ｐ ｎ ｅ ｃ ｄ ｃ ｔ （ ｔ ｒ ｌＳ ｉｎ ｅ ） ｏ ｏ
维普资讯
第 ２ ｏ卷第 １期
２０ ０ ６年 ２月
高等 函授学 报 （ 自然科 学 版）
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｉｈ ｒＣ０ ｒ ｓ ０ ｄ ｎ ｅ Ｅｄ ｃ ｔ ｎ Ｎａ ｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＨ ｇ ｅ ｒｅ ｐ ｎ ｅ ｃ ｕ ａ ｉ （ ｔ ｒ ｌＳ ｉｎ ｅ ） ｏ
种情 况在 生产 系统 中并不 少见 。 （ ） ＴＬ （ ｘｒｃ Ｔ ａ ｓｏｍ ｏ ｄｒ抽 取 、 ２Ｅ Ｅ ｔａ ｔ ｒｎ ｆｒ Ｌ ａ ｅ
数据 质量 不 高 ， 有人 简单 地 认 为数 据 是错 误 的 ， 据 不 可用 。 实 数 据质 量 问题 是 比较 复 杂 数 其 的 ， 能够用 简 单 的对 错来 加 以区分 。 不 下面是 数据
般要 编制 数据抽 取 代 码 或 者 借 助 一些 工具 ， 若
配 置不 当 ， 导致 原 始 数 据 正 确 而抽 取 出来 的 数 会 据 不正确 。 数 据转 换 ： 据 抽 取完 成 之 后 ， ② 数 如果 数 据形式 不一 样还 需 要 做 形 式 的 一 致化 处 理 ， 一 致化 处 理 如果 不 当 ， 会 出现 数 据 质量 问 题 。 就 ③ 数据 加 载 ： 数据 转换 完成 之后 要进 行 数据加 载 ， 在
关键词 ： 据仓 库； 据质量 ；Ｔ 数 数 Ｅ Ｌ 中 图分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ３２ 文献 标 识 码 ： Ａ
电信行业中的网络安全不足与改进对策 (3)
电信行业中的网络安全不足与改进对策一、电信行业中的网络安全不足随着科技的快速发展和互联网的普及，电信行业正面临着日益增长的网络安全威胁。
虽然该行业在保护用户数据和通信安全方面已经采取了一些措施，但仍存在一些不足之处。
1. 弱密码和身份验证在电信行业中，许多用户使用弱密码或者未进行适当的身份验证，这给黑客提供了入侵系统或窃取用户个人信息的机会。
很多用户使用简单易猜测的密码，例如123456或者生日等，容易被破解。
2. 缺乏有效的加密技术尽管大部分电信运营商在传输过程中采用了加密协议来保护敏感数据，但还是有许多运营商没有采取适当的加密措施。
这使得黑客可以通过拦截数据包来获取用户信息，并导致个人隐私泄漏。
3. 不完善的网络设备安全性在电信行业中广泛使用路由器、交换机等网络设备。
然而，很多设备存在漏洞和缺陷，并且运营商常常没有及时更新设备的固件和操作系统。
这给黑客留下了潜在入侵网络的漏洞。
4. 社会工程学攻击电信行业也面临社会工程学攻击的威胁，例如钓鱼邮件、诈骗电话等。
黑客通过伪装成合法机构或使用欺骗手段，诱导用户泄露个人信息或进行非法交易。
二、改进对策为了解决电信行业中存在的网络安全问题，采取以下改进对策是至关重要的。
1. 提高用户安全意识电信运营商应该加强用户教育，提高用户的安全意识。
通过向用户推送有关密码设置、身份验证和网络欺诈等方面的提示和建议，帮助他们增强自己的安全防护意识。
2. 强化密码策略和身份验证机制电信运营商应该实施更加严格的密码策略，并要求用户选择复杂、长且难以猜测的密码。
同时，强制要求多因素身份验证将大大提高账户安全性。
3. 优化加密技术运营商应该加强数据传输过程中采用的加密协议，并确保所有敏感数据都经过适当的加密处理。
同时，定期对加密技术进行安全评估和更新。
4. 加强设备管理和固件更新电信运营商应该建立有效的设备管理策略，及时检测并修补网络设备中存在的漏洞。
此外，通过定期更新固件和操作系统来消除已知的安全问题也是必要的措施。
电信数据仓库数据质量问题分析及提升措施研究
供强有力 的支撑 。与此 同时，电信 企业 的正常运 转也离不开 数据仓库系统 的有力支撑， 因此， 必须要保证系统 的数据质量。 然而实 际上 ，人们常常只重视 实现 系统 数据 的应用功能而疏 于管理数据质量 ， 导致一些无用数据冗余在数据库 中， 很不利 于准确实现数据应用 。
考核指标。
２２ 制定 标准 ．
（） １ 明确系统 的主体数据 。数据仓库 的建设初期 ， 定义主 数 据的工作往往 会被忽略， 但是若想提升数据质量 ， 这一工作 又 是十 分必要的。系统主体数 据明确之 后不但有 利于数据 系 统 的界定和 整合 数据 ， 对各个建 设 Ｉ Ｔ系统的项 目组从整体 上
２ １ 年 第 １ 期 ０２ （ 第 １７ 期 ） 总 １
信 息 通 信
Ｉ ＮＦＯＲＭ ＡＴＩ ＯＮ ＆ ＣＯＭ Ｍ ＵＮＩ ＣＡＴＩ ＯＮＳ
２０ｌ ２
（ ｕ ． Ｎ １ ７ Ｓｍ ｏ １）
电信 数据仓库数据质量 问题 分析及提 升措 施研 究
钟 吕燕
（ 湖北公 众信 息产业有限责任公 司， 湖北 武汉 ４ ０ ２ ） ３ ０ ３
考 虑 数 据 采 集 与 访 问 也 是 很 有 利 的 。值 得 一 提 的 是 ， 数据 整 合之后 ， 该系统即为此类数据 的主要系统 。
１２ 数 据源 差错 ．
目标系统常常很难发现在源系统 中不完整 的数据 ，也很 难对 其进 行完善 。以一个常见 问题为例 ， 用户资料 中， 在 如果 姓名 项完整但地址数据缺失 ，这种类型 的缺失在特定业务 中 对 整 个 业 务 流 程 或 许 无 关 紧 要 ， 这种 情 形 下 ， 系 统 就 缺 乏 在 源 保 证 数据 完 整 性 的 动 力 。 数据源 不一致是另一个不可忽视 的原 因。早些 时候 ，业 务系 统的设计 大多是独立的， 数据 实体 同样 独立 维护， 有着相 同含 义 的数 据 实 体 ，其 属 性 值 会 因 系 统 的 不 同而 不 一 致 。 比 如 同一产品， 其编码在计费系统和 Ｃ Ｍ 系统中却可 能不相 同。 Ｒ 源系统在运行 过程 中发生故障将造成数据处理差错 ，如果未 及 时发现 并予 以排 除， 错误 的数据就会输送到 目标系 统中去。 此外 ， 如果人工输入数据 ， 细微的操作差错就会导致输入错误 数据进入系统 。
电信网络资源管理数据仓库数据挖掘技术论文
浅析电信网络资源管理中的数据仓库及数据挖掘技术摘要：本文就主要针对电信网络资源管理中的数据仓库及数据库挖掘技术进行简要的分析和探讨。
关键词：电信企业；网络资源管理；数据仓库；数据挖掘技术中图分类号：tp311.13文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01analysis of data warehouse and data mining technology in telecom network resource managementxu jianbang,cui haifeng(xinjiang branch of china unicom,urumqi830000,china) abstract:in this paper,the main technology for telecommunications network resource management in data warehouse and database mining brief analysis and discussion.keywords:telecommunication enterprises;network resource management;data warehouse;data mining technology 网络资源是电信企业运营过程中的核心资源，也是电信企业运营的主要技术基础，是电信企业加强网络资源管理、优化网络资源的核心基础。
建立一个完整的网络资源数据仓库以及数据挖掘管理系统，能够实现对数据资源的有效管理，包括采集、整理以及分析等过程，能够有效的满足电信企业信息共享以及业务运营的需要，有效的降低企业管理成本，提高企业运行的经济效益，确保企业安全、有序的发展。
数据仓库及数据挖掘技术是网络资源管理中的技术保障，本文将着重对数据仓库及数据挖掘技术进行探讨。
一、数据仓库的涵义数据仓库的产生是从数据库系统演变和发展而来的。
数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用廖里
文章编号:10045694(2000)04003104数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用廖 里 余英泽 吴 渝 聂 能(重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065)摘 要 介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。
关键词 数据挖掘;数据仓库;神经网络;遗传算法;Rough集中图法分类号 TN391 文献标识码:ADa ta M i n i ng and Da ta W arehouse w ithThe ir Appl ica tion i n Telecomm un ica tion sL I AO L i YU Y ing2ze W U Yu N IE N eng(Institu te of Co m p u ter S cience and T echnology,Chong qingU niversity of P osts and T eleco mm unications,Chong qing400065)Abstract In th is paper,the types,arch itectures and m ethods of data m ining and data w are2house are introduced and their app licati ons in telecomm unicati ons are discussed.Som e sug2gesti ons about the developm ent of data m ining and data w arehouse in Ch ina are p resented.Key words data m ining;data w arehouse;neutral netw o rk;genetic algo rithm;rough set0 引 言Ξ随着以服务为中心的第三产业在经济中所占比重的日益增大,面向工业制造业的传统管理模式已不适应人们的需要。
数据仓库在电信企业的应用
１国 内外 发展现 状
从 全 球 范 围来 看 ， 名 大 型 电信 运 营 商 都通 过 采 用 数据 仓 库 系 统 作 为经 营决 策 的 工具 ， 提 高 客户 满 意 度 和增 加 经 营 利润 。例 著 来
如 ， 国 电报 电话 公 司 （ Ｔ Ｔ 、 新 英 格 兰 电 信 、 国西 南 贝尔（Ｂ ）法 国 电信 、 尔 南方 （ ｅ Ｓｕｈ 、ｐ ｎ、 国 通用 电话 电气 公 美 Ａ ＆ ）南 美 Ｓ Ｃ、 贝 Ｂ ｌ ｏｔ）Ｓ ｒ ｔ美 ｌ ｉ
中 图 分 类 号 ： Ｐ １ Ｔ ３１
文献 标 识 码 ： Ａ
文 章编 号 ： ０ ９ ３ ４ （０ ０ ２ — ９ ２ ０ １ ０ — ０ ４２ １ ）５ ６ ２ — ２
Ａｎ ｐｐｌ ａｔｏ ｏｆＤ ａ ａ Ｗ ａｒ ｈｏｕ ｅ ｉ Ｔｅｅ ｏ ｍ ｕｎ ｃ ｔｏ Ｅｎｔ ｒ ｉｅ Ａ ｉ ｉｎ ｔ ｃ ｅ ｓ ｎ ｌｃ ｍ ｉ ａ ｉ ｎ ｅ ｐｒｓ
行业 ， 年来 积 累了 海 量 的 业务 处 理 数 据 ， 且 存 储较 为分 散 ， 查 询 一 次历 史 数 据 时 ， 力 费 时 ， 不 用 说 把 不 同 业 务部 门 的数 据 多 而 要 费 更
来 关 联 比 较分 析 了 ， 用 传统 的数 据库 查询 检 索 机 制 和 统 计 分 析 方 法 很 难 从 中获 取 有 价 值 的信 息 ， 此 各 运 营 商 纷 纷 针 对 企 业 的 使 为 实 际情 况 ， 引入 了数 据 仓 库 技术 ， 满 足企 、不 同 部 门 、 同 层 次 的 信 息需 求 ， 效 支 撑 企 业 的 运 营分 析 和管 理 决 策 ， 以 ｌ 不 有 为企 业 降 低 成
电信行业的现状分析与解决方案
电信行业的现状分析与解决方案一、电信行业的现状分析电信行业作为信息社会的基础设施，对国家经济发展和人民生活起着至关重要的作用。
然而，当前存在着一些问题和挑战，需要我们进行深入的分析并提出解决方案。
1. 市场竞争激烈但发展不平衡电信市场竞争激烈，运营商之间为争夺客户进行价格战、资源投入竞赛。
然而，在城市和农村之间以及地区之间存在着明显的发展不平衡。
部分地区缺乏基础设施建设和服务覆盖，导致用户体验差距明显。
2. 宽带网络建设亟待加强随着移动互联网的飞速发展，宽带网络建设已成为电信行业的重中之重。
然而，目前我国宽带网络建设仍存在一些问题。
部分地区网速较慢，网络拥堵现象普遍存在；同时，光纤接入率较低，影响了用户使用体验。
3. 服务质量不稳定电信服务质量直接关系到用户的满意度和忠诚度。
然而，电信行业在服务质量方面存在一定的问题。
一方面，客户投诉较多，包括话费纠纷、网络故障等；另一方面，部分通信设备老化，导致服务中断和质量不稳定。
4. 数据安全形势严峻随着互联网的普及和应用场景的不断扩大，个人信息泄露和数据安全成为了电信行业不可忽视的问题。
黑客攻击、网络病毒传播等威胁用户网络安全的事件屡见不鲜。
保护用户数据安全和隐私已成为电信企业亟待解决的重要任务。
二、解决方案1. 加强基础设施建设为缩小城乡数字鸿沟，要加大对农村地区基础设施建设的投入力度。
推动光纤网络接入覆盖率提升，并提高宽带速率。
同时，在偏远地区采用新兴技术例如无线通信技术以及卫星通讯技术来解决网络覆盖不足的问题。
2. 提升服务质量优化客户服务流程，并建立完善的客户投诉渠道和快速响应机制。
增加客户服务人员培训和技能提升，提高专业素养和责任心。
同时，注重对通信设备的更新和维护，确保设备正常运行以提供稳定的服务。
3. 加强数据安全保护电信企业要加强内部管理，建立完善的信息安全管理制度，并投资推动技术的创新应用，防范黑客入侵、网络欺诈等行为。
加强用户教育，提升用户的安全意识和保密意识，在数据使用过程中注重隐私保护。
电信行业存在的困难及整改建议
电信行业存在的困难及整改建议一、电信行业存在的困难电信行业作为信息社会中的基础产业，承担着连接人们沟通和信息传输的重要任务。
然而，在快速发展的同时，电信行业也面临着一些困难。
1.竞争激烈带来市场份额下降：电信市场竞争加剧，新进入者纷纷出现，原有运营商的市场份额逐渐被分散。
这使得原有运营商在获得更多用户上面临挑战。
2.网络安全问题凸显：随着网络技术的不断发展，网络攻击事件频频发生，给用户数据安全带来了巨大威胁。
目前电信行业对网络安全防护措施还不够完善，容易受到黑客攻击。
3.用户体验需求提升：随着智能手机等终端设备的普及，用户对于通讯质量、网速和服务水平等方面有了更高的期待。
但由于网络拥堵和不稳定等原因，用户体验无法完全满足需求。
4.价格歧视问题引起社会关注：电信行业存在价格歧视现象，不同地区和用户享受的通信费用存在差异。
这引发了社会公平和消费者权益的争议。
二、整改建议为了解决电信行业存在的困难，必须采取一系列措施来推动行业整改与发展。
1.加强技术研发，提升网络安全水平：加大技术研发投入，提高对网络攻击的预警能力和应对能力。
加强与相关机构合作，共同打击网络犯罪活动，并完善用户数据保护和隐私保护机制。
2.加强合作共赢，推动市场竞争健康发展：鼓励电信企业间加强合作，形成资源共享、优势互补的格局。
通过良性竞争来提高服务质量和降低通讯费用。
3.优化网络建设，提升用户体验：增加基站数量，扩大网络覆盖范围，减少用户拥堵情况。
同时加快网络升级速度，提高网速稳定性。
为用户提供更好的通讯质量和服务体验。
4.规范价格政策，确保公平合理：制定相关法律法规来遏制价格歧视现象，确保不同地区和用户享受公平的通信费用。
建立监管机构对电信企业的价格行为进行监督，维护消费者权益和市场秩序。
5.加强人才培养，提升服务水平：培养更多高素质、专业化的通信人才，提高服务人员的技能和敬业精神。
加强客户培训工作，提升用户对电信产品与服务的使用效果及满意度。
电信行业存在的问题及整改措施
电信行业存在的问题及整改措施一、电信行业存在的问题电信行业作为信息传输的重要基础设施，起到了极其重要的作用。
然而，在其发展过程中，也暴露出了一些问题，如：服务质量下降、不公平竞争、价格虚高等。
1. 服务质量下降随着互联网的快速发展，人们对网络速度和稳定性要求越来越高。
然而，现实情况是很多用户普遍抱怨网络不稳定、宽带速度慢，甚至有时根本无法上网。
这直接影响了人们的生产和生活，并给用户带来了很大不便。
2. 不公平竞争在电信市场中存在一些大型运营商垄断资源、收入过高的问题。
持有更多线路资源和频谱资源的公司可以占据绝对优势地位，小型企业很难与之抗衡。
这种不公平竞争导致市场份额集中化，制约了市场良性竞争和创新能力。
3. 价格虚高由于电信企业享有特许经营权，并且缺乏有效监管，导致市场价格形成受限制。
电信服务费用普遍较高，消费者必须支付高昂的费用才能获得相对满意的网络服务。
这对于个人用户和小微企业而言，是一种经济负担。
二、整改措施为了解决电信行业存在的问题，需要采取一系列整改措施来提高服务质量、促进公平竞争以及降低价格水平。
1. 加大监管力度政府应加强对电信市场的监管，建立健全监管制度，加强对电信运营商的日常管理和资费审查。
通过监管来推动电信企业提供高质量的服务，并保护消费者的合法权益。
2. 促进公平竞争鼓励多家运营商进入市场，加大对小型企业和创新企业的支持力度。
通过放宽准入门槛、降低经营成本等方式，打破现有垄断格局。
同时，建立起健全的机制，确保各运营商在资源分配上公平公正。
3. 推动技术创新引导电信行业加大技术研发投入，推动网络技术创新。
通过新技术的应用可提升网络速度和稳定性，改善用户体验。
政府可以提供相应的支持和激励措施，鼓励电信企业加强技术创新。
4. 加强行业自律电信企业应当加强自身管理，建立并执行严格的服务标准和流程。
加大对员工的培训力度，提高服务水平。
同时，建立消费者投诉机制和快速解决问题的渠道，及时处理用户反馈，并向公众公开披露相关信息。
电信业务中存在的差距与改进建议
电信业务中存在的差距与改进建议一、电信业务中存在的差距电信业务是现代社会不可或缺的基础设施之一，在推动经济发展、促进信息交流方面起到了重要作用。
然而，目前电信业务在提供服务质量和用户体验方面存在着一些差距。
本文将从以下几个方面探讨其中的问题。
十分之一长度的过长段落，已为您划分为两段。
首先，电信网络覆盖存在不均衡性。
在城市地区，尤其是大城市，电信网络建设更加完善，网络速度快且稳定。
而在农村地区或偏远地带，由于基础设施建设滞后以及成本较高等因素限制，网络覆盖率不高且网速较慢，给当地居民生活和工作带来了一些不便。
其次，电信服务提供商对客户需求的反应时间需要改进。
有时候用户在遭遇问题时联系客服部门却往往需要经历漫长的等待时间和大量烦琐操作才能得到解决。
这种反应时间过长使得用户体验变差，并可能导致用户流失。
同时，在编码电话呼叫和排队等传统语音服务方面存在一些不足之处。
过去，用户拨打热线电话咨询时，常常需要花费较长的时间在语音菜单中选择选项、等待转接等，并且有时还会出现信息重复和通话质量差等问题，这无疑浪费了用户的时间和体力。
再次，在电信业务收费方面，存在一定程度上的不公平性。
在某些情况下，由于对产品价格等方面进行了错误或欺诈性宣传，电信运营商对用户收取了过高的费用。
而这种不公平的收费也导致了消费者对电信业务提供商的不满情绪增加。
二、改进建议为了解决上述问题并提升电信业务水平，在以下几个方面进行改进是至关重要的。
首先，加大投资力度，在农村地区和偏远地带增加网络覆盖率。
政府可以出台相关政策鼓励电信企业加大对基础设施建设的投入，借助科技手段降低成本，并与其他相关部门合作解决土地使用等问题，以全国范围实现网络普及目标。
其次，优化客户服务流程和技术支持体系。
通过培训和引入更多人力资源，提高客服部门的工作效率和服务质量。
同时，推广使用智能服务系统和自助服务设备，使用户能够通过简单的操作完成常见问题的解决，减少人工干预的需要。
中国电信大数据发展分析报告
中国电信大数据发展分析报告一、引言大数据是继信息化、互联网之后的新一轮科技革命的重要驱动力量，对于社会经济的发展、政府治理的改进、企业战略的调整等方面都具有重要意义。
中国电信作为我国最大的电信运营商之一，一直致力于发展和应用大数据技术，以提供更好的产品和服务。
本报告将对中国电信的大数据发展进行分析，探讨其在未来的发展方向。
二、中国电信大数据的现状1.数据积累中国电信作为电信运营商，拥有庞大的用户数据储备。
包括用户通话记录、短信记录、上网数据、位置数据等。
这些数据的积累为中国电信提供了丰富的数据资源，为开展大数据分析提供了基础。
2.数据整合中国电信通过数据整合，将不同业务领域的数据进行整合，建立了统一的数据仓库。
这使得中国电信能够更好地对用户数据进行分析，挖掘出有价值的信息，以提供个性化的服务。
3.数据挖掘与应用中国电信通过数据挖掘等技术，对用户数据进行分析，为用户提供个性化的产品和服务。
例如，根据用户的通话记录和上网偏好，推荐适合的手机套餐或互联网应用。
三、中国电信大数据发展的挑战1.数据安全大数据时代，数据安全成为一个重大挑战。
中国电信需要加强数据的安全防护，避免用户数据泄漏和滥用。
2.数据隐私用户数据隐私保护是一个重要问题。
中国电信需要制定和执行严格的隐私保护政策，保护用户的数据隐私不被滥用。
3.技术人才大数据技术需要高水平的技术人才支持，而这方面的人才供给还不够充足。
中国电信需要加大对大数据技术人才的培养和引进力度，以提高技术人员的能力。
四、中国电信大数据未来的发展方向1.数据驱动决策中国电信可以通过大数据分析，提供更精准的市场判断、业务决策等。
通过深入分析用户行为，帮助企业了解用户需求，并根据需求制定相应的策略。
2.优化用户体验通过大数据分析，中国电信可以实时了解用户的使用习惯、偏好，从而提供更加个性化的服务。
例如，根据用户的上网偏好，为用户推荐相关的应用或产品。
3.开拓新业务五、总结中国电信在大数据领域取得了一定的成就，但仍面临着许多挑战。
电信行业的不足与技术改善措施
电信行业的不足与技术改善措施一、引言随着现代社会信息化进程的加速推进，电信行业扮演着越来越重要的角色。
然而，正是由于电信行业在连接人们和信息之间具有关键作用，因此其不足之处也日益受到关注。
本文将就电信行业当前存在的一些问题进行分析，并提出相关技术改善措施。
二、电信行业存在的问题1. 网络拥堵和带宽瓶颈随着移动互联网和物联网等新技术应用广泛普及，用户对于快速稳定网络连接的需求日益增长。
然而，在高峰时段或特定区域内经常发生网络拥堵现象，导致用户无法顺畅访问互联网。
同时，带宽瓶颈也限制了数据传输速度和容量。
2. 安全风险与隐私泄露随着各类黑客攻击事件频发以及个人数据被滥用等安全问题不断浮出水面，电信运营商需要加强对网络安全风险的防范和管理。
另外，在大数据时代背景下，个人隐私保护问题也日益突出，对于电信运营商来说，必须加强对用户个人信息的保护措施。
3. 服务质量不稳定电信行业涉及到广泛的服务范围，包括移动通信、宽带接入、云计算等。
然而，在某些地区或特定条件下，服务质量常常不稳定，例如电话信号差、网速慢等问题。
这直接影响到用户体验和服务水平。
4. 技术更新滞后与创新能力不足电信行业作为科技驱动型行业，在快速发展的时代节奏下必须跟上科技进步步伐，并推出相应创新产品和服务。
但是，在一些情况下，技术更新滞后导致现有设备性能无法满足用户需求；另外，整个行业的创新能力相较于其他领域也存在明显差距。
三、技术改善措施1. 加强基础设施建设解决网络拥堵和带宽瓶颈问题需要加大对基础设施建设的投资力度。
通过扩大光纤布线覆盖范围，提高移动通信基站密度，增加卫星通信能力等方式，可以有效改善网络连接质量。
同时，优化带宽资源分配和管理机制也是提高带宽利用率的关键。
2. 加强网络安全防护电信运营商应加强对网络安全的监测与预警系统建设。
通过引入先进的防火墙、入侵检测系统和数据加密技术等手段来应对黑客攻击。
此外，注重用户信息保护意识教育，并完善个人信息合规政策，以确保用户个人隐私的安全性。
电信行业的困难与改进方案
电信行业的困难与改进方案一、引言电信行业是现代社会中不可或缺的基础设施之一，在我们生活和工作中起着重要的作用。
然而，这个行业也面临着一些困难和挑战。
本文将探讨电信行业所面临的主要问题，并提出相应的改进方案。
二、困难与问题1. 网络覆盖不均衡在某些地区，尤其是农村和偏远地区，网络覆盖仍然较差。
这使得居民们无法享受到高速互联网的便利。
此外，有些城市甚至存在网络拥堵问题，导致用户在高峰时段无法流畅上网。
2. 服务质量差一些用户反映，在处理投诉和故障时，电信运营商的服务效率较低。
长时间等待、反复解释问题以及迟延修复都对用户体验造成了负面影响。
3. 数据安全保护不足随着数字化时代的到来，大量个人和机构数据都存储在电信网络中。
然而，当前电信行业对数据安全保护存在漏洞。
恶意攻击者可以窃取个人隐私和商业机密，对用户和企业造成损失。
三、改进方案1. 推进网络普及与优化为了解决网络覆盖不均衡的问题，电信运营商应积极推广网络建设，并加强在农村和偏远地区的基础设施建设。
此外，为了缓解大城市中的网络拥堵问题，可以引入更智能的流量管理系统和技术手段。
2. 提高服务质量为改善服务质量，电信运营商应加强培训员工的服务意识和技能。
他们需要学习如何高效地解决用户投诉与故障，并提供实时反馈机制。
此外，推动互联网+服务模式的发展也是提升服务质量的一种方式。
3. 加强数据安全保护电信运营商应当制定更严格的数据安全保护措施，并加强与政府部门合作，共同打击黑客攻击和数据泄漏事件。
同时，用户个人信息的收集、使用和存储需要遵循明确的法律法规，并通过加密技术等手段保护数据安全。
四、改进方案实施与展望1. 制定相关政策和标准政府部门应积极参与并制定相关政策，鼓励电信运营商提升服务质量和加强数据安全保护。
此外，建立完善的监管机制和评估体系，对电信行业进行规范管理。
2. 加强合作与共享电信行业各方应加强合作与信息共享，在技术研发、网络覆盖和服务提升等方面开展合作项目，共同解决行业中的问题。
电信发展不足及改进措施
电信发展不足及改进措施随着互联网时代的到来，电信业的发展也越来越重要。
电信业是现代信息社会中的重要组成部分，其发展水平直接影响着国家的经济、科技、文化和社会生活等方面。
虽然我国电信业近年来取得了一定的成就，但还存在一些不足之处，主要表现在以下几个方面：一、技术水平不高目前，我国电信业的技术水平与发达国家相比还有较大差距。
例如，我国的宽带网络速度较慢，普及程度也不高；移动网络的质量也存在一定的问题，不仅连接速度慢，网络覆盖范围也不够广泛。
这些问题往往会影响用户的使用体验，进而影响电信业的市场和发展。
二、竞争力不足我国的电信市场，尤其是移动通信市场，竞争十分激烈。
但从整个电信市场来看，三大运营商占据了绝大部分市场份额，其他小型企业很难生存下去。
这导致电信市场缺少有效的竞争，进而影响了市场的发展。
三、服务质量不高我国电信业的服务质量还存在一些问题，包括难以满足用户需求，服务人员的素质不高等。
特别是在维修等方面，往往会耗费很长时间，影响用户的正常使用。
针对以上问题，应该采取相应的改进措施，以推动电信行业的健康发展。
一、加强技术创新应该加强对电信技术的研发和创新，提升技术水平。
例如，应该加快宽带网络和移动网络的升级，提高网络速度和质量，为用户提供更好的使用体验。
二、完善市场竞争机制应该建立完善的电信市场竞争机制，这有助于促进电信行业的发展和建立健康的市场秩序。
例如，应该加强对小型企业的扶持和帮助，促进市场竞争的多样化，从而提高整个电信市场的活力和竞争力。
应该加强服务质量的管理和监管，提高服务质量水平。
例如，电信企业应该加强对服务人员的培训和监管，提高服务人员的素质，从而保证用户能够获得更好的服务。
同时，也应该加强维修服务的管理和监管，为用户提供更快捷、更优质的维修服务。
总之，电信业是国民经济的重要支柱之一，应该采取相应的改进措施，加强电信业的技术创新，完善市场竞争机制，提高服务质量，进而推动电信行业的健康发展，为国家的经济、科技、文化和社会生活等多个方面作出贡献。
数据库存在的问题及建议
数据库存在的问题及建议引言数据库是现代信息系统中的重要组成部分，广泛应用于各个领域。
然而，随着数据库规模的不断扩大和应用场景的多样化，数据库也面临着一系列的问题。
本文将探讨数据库存在的问题，并提出相应的建议，旨在改善数据库的性能、可靠性和安全性。
数据库存在的问题1. 数据冗余数据库中存储了大量的数据，而这些数据中可能存在大量的冗余信息。
数据冗余不仅浪费了存储资源，还增加了数据维护的复杂性。
此外，冗余数据还可能导致数据的不一致，给业务操作带来困扰。
2. 数据一致性数据库中的数据可能会在多个地方被修改，而当数据的修改操作发生错误或中断时，可能会导致数据的不一致。
例如，在进行跨表更新时，如果某个操作失败，那么相关的数据就会处于不一致的状态。
3. 数据安全性数据库中存储了大量的敏感信息，例如用户的个人隐私和企业的商业秘密。
然而，由于数据库的复杂性和用户的不当操作，数据库的安全性容易受到威胁。
例如，数据库可能会受到黑客攻击、数据泄露或数据篡改的风险。
4. 数据可靠性数据库中的数据是企业运营的重要资产，因此数据的可靠性至关重要。
然而，由于数据库硬件故障、软件错误或人为操作失误等原因，数据库可能会遭受数据丢失或损坏的风险。
5. 数据性能数据库的性能直接影响到业务系统的响应速度和用户体验。
然而，随着数据库规模的不断增大和数据访问压力的加大，数据库的性能问题变得越来越明显。
例如，查询响应时间慢、并发访问能力不足等制约了数据库的性能发挥。
解决数据库存在问题的建议1. 规范数据存储与管理为了解决数据冗余和一致性的问题，可以采用规范的数据存储与管理策略。
建议采用范式化设计，避免冗余数据的存储，并使用事务管理来确保数据的一致性。
此外，还可以通过引入数据字典和数据访问权限控制机制来约束和管理数据的使用。
2. 加强数据安全保护为了确保数据库的安全性，建议采取综合的数据安全保护措施。
包括：加强数据库的身份验证和访问控制；定期进行数据库安全审计和漏洞扫描；备份数据并建立灾备机制；加密敏感数据等。
电信行业存在的困难与整改意见
电信行业存在的困难与整改意见一、电信行业存在的困难目前，电信行业在发展过程中面临着一些困难和挑战。
首先，市场竞争激烈，运营商之间的竞争日益加剧。
其次，网络安全问题成为电信行业必须解决的重要领域。
再次，用户需求多样化，个性化服务的提供成为了电信企业需要面对的新问题。
1. 市场竞争激烈中国电信市场竞争激烈是当前电信行业普遍存在的问题。
三家主要运营商之间陷入了恶性竞争阶段，造成了资源浪费和低效率使用。
同时，大量投资致使运营商债务高企，给其带来巨大经济压力。
2. 网络安全问题随着信息时代的到来，网络安全问题也日益突出成为当前电信行业中不可忽视的风险。
网络攻击、数据泄露等事件频频发生，在很大程度上损害了用户对电信企业和服务质量的信任度。
3. 用户需求多样化近年来，用户对通讯服务的需求日益多样化，传统的基础通讯服务逐渐不能满足用户对个性化、差异化服务的需求。
电信企业面临着如何更好地理解用户需求，提供更具创新性和多样性的服务方案的问题。
二、整改意见为了克服电信行业存在的困难，促进其健康发展和创新能力，有以下几点整改意见：1. 加强监管与减少不合理竞争相关政府部门应加大对电信行业市场竞争情况的监管力度，建立健全监管机制，密切关注市场变化。
同时，要加强与运营商沟通，引导企业加强内部管理，在资源利用方面实现协同效应，并倡导合理竞争模式。
2. 提升网络安全保护水平电信企业要增强网络安全防护意识，投入更多资金和人力资源来提高网络安全水平，并建立完善的网络安全管理体系。
同时，政府部门也应制定相应政策和法规来规范电信企业在数据保护、信息安全等方面的行为。
3. 加大技术创新和产品研发投入电信企业要加大技术创新和产品研发的投入，推动产业升级。
通过加强与高校及科研机构的合作，吸引更多优秀人才参与到电信行业的创新中来。
同时，培育创新文化，激励员工提出更多有助于解决实际问题的创新想法。
4. 提供个性化服务电信企业应根据用户需求变化，提供更具个性化和差异化的服务方案。
电信业的现状及提升建议
电信业的现状及提升建议一、电信业的现状电信业作为信息化社会建设的基础支撑，发挥着至关重要的作用。
然而，在快速发展和迅猛变化的数字时代，电信业也面临着一些挑战和问题。
1. 市场竞争激烈：目前，电信市场竞争异常激烈，运营商之间存在剧烈的价格战。
这导致了行业利润下降、质量观念淡薄等问题。
2. 网络建设不平衡：由于我国地域广阔、经济发展不均衡，一些偏远地区和农村地区依然存在网络覆盖不到位、带宽不足等问题。
3. 服务质量有待提高：消费者对于通话质量、上网速度以及客服服务等方面提出了更高的要求。
但在实践中，仍有部分消费者抱怨网络质量未达到预期标准，并且投诉渠道维权困难。
二、提升电信业的建议1. 强化监管力度：加强对电信运营商在市场定价和服务质量方面的监管力度，防止价格战过度蔓延并损害市场健康发展。
同时，加强对运营商之间合作的规范管理，维护公平竞争的市场环境。
2. 加大网络建设投入：针对偏远地区和农村地区网络覆盖不足的问题，鼓励电信运营商加大网络建设投入。
政府可以通过引导资金、税收优惠等方式给予支持，以缩小数字鸿沟，并实现信息共享。
3. 提高服务质量标准：电信运营商应该加大对用户体验的关注，提高通话质量和上网速度，并加强售后服务能力。
另外，建立更便捷、高效的客户投诉渠道，并简化投诉处理流程，使消费者能够方便地维护自己的权益。
4. 加强技术创新能力培养：随着5G时代的到来，电信业需要不断推进技术创新，在无线网络、云计算、物联网等领域取得突破。
为此，政府和企业要加大人才引进和培养力度，提高技术创新水平。
5. 提升信息安全能力：随着网络犯罪的不断增加，电信业要注重加强对用户信息的保护，提升信息安全能力。
通过建立完善的信息安全管理体系和技术防护措施，确保用户个人隐私和数据安全。
6. 推动跨界合作与创新发展：电信业与其他行业如智能家居、汽车等进行合作，推动新技术与应用场景相结合，实现多元化发展。
此外，鼓励创新企业进入电信市场，激发市场活力。
数据存储技术论文3000字（2）
数据存储技术论文3000字(2)数据存储技术论文3000字篇二大数据场景下的云存储技术与应用摘要：随着科学技术的发展，信息时代的到来，网络系统的发展需要云计算，关于云计算的说法众多，云计算的研究在不断拓展，并得到了迅猛的发展。
目前，大数据的发展规模不断扩大，发展速度是惊人的，随着大数据场景的不断发展，对云存储的需求不断提升，云存储的技术需要不断改进才能满足大数据场景的要求。
云存储作为新的信息产品，为企业与个人提供了便利。
文中将对大数据场景进行分析，并将阐述云存储技术及大数据场景下云存储技术的应用。
【关键词】大数据云存储应用现阶段，关于云存储技术的应用研究愈加深入，在大数据场景下，云存储的发展将更加迅速，其技术的应用将涉及更多的领域。
云存储技术的应用为人们的生产与生活带来了巨大的改变，满足了人们对其的需求。
在信息化不断发展的环境中，大数据对云存储的需求不断提升，云存储的技术需要不断的提高，才能适应大数据场景下的需求。
文中将对大数据场景进行分析，并将介绍云存储技术，同时将阐述大数据场景下云存储技术的应用。
1 大数据场景1.1 大数据的概况随着科学技术的不断发展，网络技术也得到了快速的发展，大数据成为了发展的必然趋势，大数据中的信息更加丰富，不断适应着人们对数据的需求。
随着网络技术的普及，大数据得到了快速的增涨，数据量的迅猛增涨需要对其进行处理，这种需求随着数据量的增涨将变得更加迫切。
在信息化、网络化的环境中，大数据的时代已经到来，企业、个人在决策过程中将根据数据，进行综合的分析，这有利于决策的成功。
在互联网的时代，通过数据可以让人们了解到更多的知识，并能够利用计算机技术提高工作的效率，保证工作的质量。
大数据的竞争将愈加激烈，大数据的技术需要不断的提升，才能保证国家的安全、社会的稳定。
同时，大数据的商业化价值是巨大的，社会和政府对其的投入在不断增多，大数据将因此获得更多的发展机会。
1.2 大数据的类型随着网络技术的不断普及，大数据的类型更加丰富，主要表现在信息系统规模日渐拓展，致使海量非结构化数据的管理、异构数据存储的利用与资源的扩展出现了问题。
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数据仓库在电信本地网中的现状及改进摘要：建立本地网数据仓库应用的目标在于支撑本地网各级的经营分析、营销策划、统计人员对报表展现、数据提取的多样需求，帮助领导层科学决策，帮助部门经理洞察工作的重点以了解本部门经营发展状况，为一线的客户经理提供针对性营销指导和有效的支撑工具等。
关键词：数据仓库；电信
中图分类号：tp31文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
data warehouse situation and improve in the local telecommunications network
li jun
(china telecom wenzhou branch,wenzhou325000,china)
abstract:a local network data warehouse applications aim to support the local network at all levels of business analysis,marketing planning,statistics show the staff report,data extraction and diverse needs,to help the leadership of scientific decision-making,helping managers to understand the insight into the focus of the work development of the sector operators,as first-line account manager to provide guidance and effective targeted marketing support tools.
keywords:data warehouse;telecommunications
数据仓库，是一个面向主题的(subiect oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(n0n—volatile)、反映历史变化(time variant)的数据集合，用于支持管理决策；它是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。
数据仓库技术就是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。
所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。
一、系统总体结构
本地网数据集市总体结构由数据采集模块、本地网数据集市生成模块、应用分析模块、数据访问模块组成。
本地网数据集市系统总体结构
二、数据采集
数据采集实现数据仓库到本地网数据集市的数据抽取、加载过程。
首先数据抽取到接口机中，然后从接口机加载数据进入本地网数据集市。
本地网数据集市中分两层存储数据：接口层和数据层。
接口层实现面向数据仓库的数据集中存储，数据从接口机中获取。
数据层实现面向地市的数据集中存储和管理，形成与省级数据仓库相对独立的数据集合。
数据层数据包含明细数据，也包含日常分析所涉及的日汇总、月汇总数据。
本地网数据集市的数据模型包括针对数据集市底层细节数据的实体-关系逻辑数据模型和针对轻度汇总数据的星型模型。
三、应用
本地网数据集市的应用分析通过统一应用门户，实现应用分析和管理，应用分析包括经营分析、绩效考核、监控稽核和数据提取。
经营分析和考核主要是以固定表格的形式满足相应业务用户对于信息的使用需求。
固定报表所反映的往往是企业或部门相关人员关心的常用指标，它是一种例行报表，如年报、月报、日报等。
监控稽核主要是监控和稽查营业前台的错误订单，营业厅监控管理人员通过业务监控系统，监督和分析每一个营业厅的受理订单和营业额，加强营业厅资金安全性问题。
数据提取是指营销策划，营销管理人员通过idap系统，可以在没有it人员支撑的情况下，快速、灵活、能够多次反复等完成自助取数。
四、数据访问
本地网数据集市应用统一嵌入统一应用门户中，使用人员通过统一应用门户进行访问，实现kpi展现、报表展现等功能，地市个性化、亮点化的应用也可供省公司访问，省市联动，提高门户对市场一线需求支撑范围。
五、目前系统需要解决的问题
目前主要有以下几个方面的问题：
（一）消除系统硬件发展瓶颈，保障系统正常运行及业务顺利发展，满足今后几年的业务发展需求，其中主要考虑两个方面：满足系统用户增长需求；满足系统性能需求：企业数据门户、自助取数、针对性营销、智能财务报表系统、集团数据上传等系统脚本程序对系统性能需求的增长。
（二）增强平台可扩展性。
解决方案：
1.将应用集市、本地集市从td数据仓库服务器中移出，将一些老中间层、老应用下线。
2.升级并增加硬件设备，如下图。
六、调整后的性能测算
调整后经测算，应用分流可以结余47.62%的性能，而老中间层、老应用下线也至少可以结余10%左右的性能，综合性能在以前基础上提升1倍，所有节点与存储之间的平均每秒i/o吞吐能力为4000m/秒（以60t数据量处理性能估算）。
存储空间能满足未来几年业务发展的需要，并预留了一定扩展空间。
参考文献：
[1]伊蒙.数据仓库[m].机械工业出版社,2003
[2]吴钊.数据仓库在电信业中的应用研究[j].襄樊学院学
报,2004。