在线热点事件的时空演变规律_龚凯

重要公告发布的情况
公告标题
借 色 情 网 站推 广
当日新增评 论数 ■ 饰 约
勺 `
腾讯宣布 己正式起 诉
腾 讯 、 百 度 等 发联 合 声 明 腾讯让用户二选一
工信部通报批评
与腾讯
数据 说 明
本 文所 分析 的数据 全部 来源 于互 联 网 在 录了 区共 计 为 天 内全 国 个省 、 , 集中
一 ,而 一 二 结
倍 另外 , 峰 与峰之 间 的 时间 间隔 越来 越小 , 从第 一 个 峰值 到第二个 峰值 的 时间 间隔为 ■ 第 三个 峰值 到第 四个 峰值 仅 用 了 ■ 合表 和
的语义 分析 方法 , 无法 从 海量 信息 中鉴 别 出舆论 相 由于 舆 论 传播 自身 的特 点 , 难 以跟 踪舆 回帖 论 的传 播通 路 虽然 网站 发布新 闻 的评 论 无法 体现 社 会 关 系 , 但 是具 有 两 个 不 可忽 视 的优 点 内容与 舆 论事件 完 全相 关 舆 论 时空演 变过 程 的 年 互联 网舆 以上
含 了评 论用 户
闻主题 、 评 论 内容等 信息
衬
亡
亡默
在线评论 的实证统计 与分析
正如 流 行病 传 播动 力 学研 究 一 , 通 常 以感
染人 数和 新 增 感 染 人 数 为衡 量 传 染病 危 害 大 小 及
其 传 播 速 度 的关 键 指 标 在社 会 舆 论 事件 中 , 当前 新 闻评 论 总 数 是 衡 量 舆 论 事件 影 响 大 小 的重 要 指
合适 的重 要 指标 , 它最 早 是 由
律
以地级市为基 本单位
分析 方法 突破 了语 言 学研 究
的界 限 , 在复 杂 网络和 复杂 系 统等 领域得 到 了成 功
、 廷 二。
年 热 点事 件 “奇虎 与 腾讯 之 争 ,, , 数据 集 记 个 直 辖市 、 港 澳特 艺 个市对 事件的评论情况 , 统计数据 中 条 数据 以一 天 为计时单 位 每 条记 录包
、 用 户地 理位 置 、 评 论 时 间 、 新
户源自文库
泛二
只 包 含 行 政 级 别 为 县 级 市 以上 的单 位 , 评 论 总 量
理 一 般而 言 , 舆 论 的产 生 通 常 是 由非 常 规 事 件 导 致 的 , 并且 往往 具有 突发 性 强 、 传 播速 度 快 、 覆盖
体 中个 体总 是 按 照 少 数 服 从 多数 的方 式 达 成 一致
等人 ' 。利用 概率 理论 , 系统研
等
究 了谣 言在 移动 人 群 中 的传 播行 为 及过 程
中重 要 公告 发布 的 时间 , 很 容 易看 出这 些激 时腾 讯 连续 发 布 的公 告激起 了广 大 网 民
增现 象 是外部 公 告激 励 的响应 行 为 , 尤其 是
的强 烈 不 满 , 显 著 促 进 了舆 论事 件 的进 一 步 放 大 , 令舆 论 的关注 度和 传 播速 度 急剧增加 , 使 该事 件成 为社会 焦 点
标 , 因此 我 们 定义 某一 时 刻 地区 乞 的总 评 论数 为
'
图
表示 评 论 增 量
犷二 二
吸
一 `” 」 ,
毛 二 少`
该地 区 的舆 论关注 度 , 简称地 区关 注度 另外 , 新增
评 论 数是 衡量 舆 论传播 速度 的一 个重 要 指标 , 这里
定义 每天 新增 的评 论数 量 为舆论 的 传播速 度 这两 个 指标 反 映 了舆 论 事件 的演 变过 程 , 如 舆论 影 响 的
帆等人 〔 ` “ 研 究 了具有可 变聚类 的无 标度 网络上 的 谣 言传 播行 为 何 敏 华等 人 构 建 了 自适 应舆 论 演化 模 型 , 该模 型 随时 间演 化 表现 出很强 的趋 同效 应 张力 等人 ` 利用 网络 论坛 数据 , 分析 用户 节 点 度 的基本性 质 , 由此构 建 了度衰 减 的舆 论传 播模 型 叶作亮 等 人 ` 分析 了高校 论 坛 的 用户 统 计 特 征 , 结 果 表 明 网络 论 坛 度 分布 并不 遵 循 严 格 的幂 律 分 布 舆论 事件 的产 生和 放大 具有 何 种规 律 在舆 论 演变 过 程 中 , 哪些 因素 可 能会 推 动 舆 论 的放 大 针 对我 国基 本 国情 , 研 究舆 论的 形成 、 传 播机 理 及其 内在 规律 , 对 于突 发事 件 的舆论 引 导具 有十 分 重要 的理 论 和 现 实 意义 对 于 具 体舆 论 事件 进 行实 证分 析 , 不仅 有助 于我们 更 好地 认识 与理 解 舆 论 的 传播过 程 , 而 且 能够 为 其 内在规 律 的揭 示提 供 重要 判 据 众所 周 知 , 舆 论 的演 变 过 程 是 由若 干 个 体 交 互 形成 的群 集动 力行 为 , 因此借 鉴 群集 动 力学 的研 究 , 能够启 发式 地认 识并 理解 舆论 的形成 及 演 变机
证 明 了随 机 网络 是 最容 易 传播 谣 言 的 汪 小
国家 自然 科 学 基 金 重 大研 究计 划 批准 号 一 ￡ ,
面 广 、 持 续 时 间长 等特 点 目前 , 在 线 社 交 网络 中
和 国家 自然 科 学基 金 青 年 科 学 基金 批 准 号 和 资 助 的 课题
④
中国物理学 会
关注 度演变行 为的一致性来源于地 区之 间的强关联性 另一方面 , 舆论引导将显著影响事件 的关注度 , 导致传播速
度 单位 时间 内评论数的增 量 急剧增加 通 过计算不 同地 区传播速度 的信 息嫡 , 我们发现评论的地区分布在大部分 时间 内都具有一致性 , 而舆论 引导有助 于保持这种一致性 地区传播速度之 间的关联性分析表 明在 整个 事件 中经济
亡 切 刀 初。 瓦 二 勿 ,
一
。
物理学报
加
,
借 助 社会 关 系进 行舆论 传 播 的实 证研 究难 度颇 大 , 主 要有 三个 方面 的 困难 无法 获得 全 面而准 确 的 尚无完 善 且 高 效 社交 关 系 , 难 以构 建 社 交 网络 关 内容
四个峰有
条 新增评 论 数 , 传播速 度增大 了
较发 达地区的舆论变化 更趋 于一致 , 暗示这些地 区对 于舆 论引导的响应 更快 , 因此加 强发达 地区的舆论 引导有利 扩
控制舆论 的整体传播
关键 词 在 线舆 论 , 关 注度 ,
一 , ,
分布 , 信 息嫡
引 言
近 年 来 , 越来 越 多 的研 究 开始 关注 于认 识 与理 解人类 社 会群 集 行为 的涌 现与 演变 规律 , 其 中社会 网络 , , 以及 谣 言 、 流 行病 一 传 播动 力学 是 当前统 计 物理 的研 究热 点 舆论 传播 研 究主要 关注 交互 系 统 中社 会 、 人 口 、 经 济 等 各 因素将 如何 影 响舆论 演变 的过程 , 如舆 论产 生 、 观 点分裂 和两 极 分 化 等 , 从而 揭 示 其 中关 键 因 素 , 为舆 论 引 导 提供 决策依据 目前 , 国外 一些 研 究学 者主 要基 于舆 论传 播机 理 提 出 了一 些 经 典 的舆 论 传 播动 力 学模 型 , 如 模型 阔 和 模型 前 者 主 要描 写 两 个 具 有 相 同观 点 的个 体 说 服 邻 居个 体认 同这 一观 点 而后 者主 要基 于 播规 则 最 近 , 化 的重 要 模 型 , 简 称 为基 本原则 人 等人 模 型提 出了几种 舆论传 给 出一种 有关 舆 论演 模 型 , 该 模 型 以局 部 群
之
渐 减小 , 从而 分布 的斜 率 随之 增大
诀
首 丁
之 司 么
吸 尸 坷 ,
斜率 二 一
斜 率 二一
。 · 巴
`,
图 省 市舆论关注 度 的演变 过程 关注度随 时间的变化 , 每条 曲线代表 一个 省 直辖市 、 特 别行政区 传播速度随时
间的变化 其中炜
增量
表示时刻 评论总量 , ■ 玛
表示评论
表
时刻 亡 腾讯称
,` ︼ 弓 、
可跟 踪性 在本 文 中 , 我 们借 助 门户 网站 , 分析研 究 舆论 热 点事件 的新 闻 公告 的评论 , 论事 件 “奇虎 与腾 讯之 争 ”阵 牵涉 了国内
的网 民 , 该 事 件具 有 因事 而变 的舆论 引导 、 影 响 范 围广 、 用 户 反 应 强 烈 、 用 户参 与 度 高 、 持 续 时 间 长 等特 点 , 因此 非常适 合 作为 考量舆 论热 点演 变过 程 的研 究对 象
关 注 度 的地 区分布
为 了深 入 理 解 舆 论 的演 变 过 程 , 揭 示 其 内在 规 律 , 需 要 进 一 步 考 察 舆 论 演 变 过 程 中不 同地 区 的关注度 分布情 况 的 【, 】 近 年来 ,
的应 用 一
对此 ,
分布 是一个非常 于 年提出
图 不 同地 区内关注度的
以省市 为单 位
大小 , 舆 论演 变 的快慢 等情况 如图 图 所 示 , 在 舆论 的演变 过程 中 关注度 明
舆论关注度 的演变过程
关注度随时间的变化 〔 传播
速度 随时间的变化 其 中 凡
表 示时刻 评 论总量 , ■ 炜
显 呈 现 出 多 次 激 增 的现 象 , 这 些激 增 分 别对 应 于
中传 播 速 度 的多 峰 现象 有趣 的是 , 如表
在 整 个舆 论 事 件 中 不 同地 区 内关 注 度 的相 对 比率 才 ,。 变化较小 , 其演变形式具有某种程度上 的一致性 造 成 这一较 小变 化 的可 能原 因 为 由于热 点 话题 开 始 于部 分地 区 , 随着时 间演化 而舆 论不 断放 大蔓 延 , 体现在 各地 区 关注度 不 断提 高 , 其地 区分 布差 异逐
布的物理意义在文献
托法则 于 的原 因 观 察 图
,
」 中己经提到 , 即帕雷
的结果取 决 , 前 段 幂 律 分 布说 明 了 的总评论
在众 多现 象 中 ,
舆 论 演 化 过 程 中 部分 城 市 的评 论 数 量 占总 评论 数 的绝 大 多 数 , 约 的 城 市 占据 约 数 , 遵 循 帕累托 法 则 另外 , 可 以明显 看 出前 段 头部 中 出现 少数 靠前 的地 区 从 高到 低依 次 为广 州 、 上 海 、 北京 、 苏州 、 武汉 、 杭 州 、 深圳 , 我们称这 些 少数地 区 为 “引领者 ” 此外 , 图 天 以 内不 同地 区 省 关 注 度 的 见 , 随时间 分布 的斜 率 由 一 表示时间 分布 , 由图可 增大到 一 ,
关注度 的时空 演变
如前所 述 , 舆 论传 播 是 由若干 个 体交 互 形成 的 群集行为 此处 , 相对 于 图
注
一
中 , 传播速 度表 现 出依次增 大 的峰值 , 如 二 一 个 峰值 仅有 条 新增 评 论数 , 而
￡ , 名 ￡,
时第 时第
￡ ,
的整体数据 , 我们视
物 理学报
,
省 市 为个 体 , 分 析 不 同个体 省市 的演变 过 程 由 图 图 明显 看 出 一 方 面 , 不 同地 区 的舆 论关 注 度存 中上 海地 区的评 论数 总是 远高 于 宁夏 另一 在 明显 的 异 质 性 , 各 地 区 的评 论 总 数 差 别很 大 , 如 方 面 , 不 同地 区在整 个舆 论 事件 中 的演 变趋 势 都呈 现 出一 致性 , 如 上海 和 宁夏 两地 评论 数 随时间 变化 的趋 势 基本 一致 本部 分研 究重 在揭 示不 同地 区关 注度 的分 布规律 及其 影 响因素
物 理学报
,
,
在线 热点事 件 的时空演变 规律
龚凯 唐 明寸 尚明生 周涛
电子科技大学 互联网科学中心 , 成都 年 月 日收到 年 月 日收到修改稿
为 了理解舆 论的时空演变斑图并揭示其形成机理 , 本文运 用统计物理学方法 , 通过对在线评 论数据进了二 统计分 析 , 定量地研究 了在线热 点事件 关注 度 在线评论数 的时空演变 规律 实证表 明 , 虽然事件关注度 在不 同地 区的 分 布存在极大 的异 质性 , 即遵循双段幂律分布 但是不 同地 区内事件 的关注 程度在 时间演变过程 中却表现 出明显的 致性 , 其不 同时 间 内的 分布 变化很 小 关联 性分析 显示地 区关注度受到 该地区经 济的显著 影响 , 而 不同地 区