在线热点事件的时空演变规律_龚凯
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析近年来，随着互联网的发展和普及，社会舆论的传播方式发生了重大变化，网络舆情已经成为社会热点事件舆论演化的重要载体。
在社会突发热点事件中，网络舆情的演化对于事件的影响和处理具有重要意义。
本文将以一起典型的社会热点事件为例，探讨社会热点事件的网络舆情演化分析。
事件背景：某公司发布了一款新产品，但用户使用后发现存在严重的安全隐患，引发了社会广泛关注和讨论。
事件报道和曝光：事件一经曝光，迅速在各大新闻媒体和社交平台上传播，用户纷纷发表观点和评论，引发了广泛的舆论关注。
网络舆情初始阶段：在事件初期，大部分用户对于该产品的安全隐患感到震惊和不安，纷纷在社交媒体上发表质疑和抨击的言论。
各大小媒体也对该事件进行了跟踪报道，对相关责任方进行了追责和曝光。
网络舆情发酵阶段：随着事件的发酵，网络舆情进入了高潮阶段。
在社交媒体上，用户对于该事件的讨论更加活跃和热烈，一些用户还通过发起话题、组织签名等形式对相关责任方进行抗议和声讨。
舆论倾向也开始分化，一部分用户呼吁相关责任方尽快采取措施解决问题，另一部分用户则对相关责任方进行攻击和谩骂。
网络舆情平息阶段：随着时间的推移，事件的热度逐渐降低，网络舆情也进入了平息阶段。
此时，相关责任方已经采取了一系列应对措施，解决了产品安全隐患，公众对于该事件的关注度也逐渐降低。
一些媒体也对该事件进行了总结和回顾报道，对于相关责任方的改进措施进行了正面评价。
不难看出，社会热点事件的网络舆情演化分析中，网络舆情的演化过程往往具有一定的规律性。
在社会热点事件的初始阶段，网络舆情往往表现为一片哗然和愤怒，公众对事件的关注度和热度都呈现出爆发式增长的趋势。
随着事件的不断发酵，网络舆情进入了高潮阶段，公众的观点和态度也开始分化，舆论倾向逐渐复杂起来。
在相关责任方采取措施解决问题后，网络舆情逐渐平息，公众的关注度和热度也逐渐降低。
那么，社会热点事件的网络舆情演化分析中，网络舆情的演化对于事件的影响和处理又具有哪些重要意义呢？网络舆情的演化对事件的影响是显而易见的。
网络舆情事件分析探索事件演变规律
网络舆情事件分析探索事件演变规律随着互联网的普及和发展，网络舆情事件在当今社会中越来越常见。
网络舆情事件具有快速传播、广泛影响和高度敏感性等特点，对于社会稳定和个人声誉都起到了重要的影响。
本文旨在通过分析网络舆情事件的演变规律，以期深入了解网络舆情事件的运作机制与特点。
一、网络舆情事件的起因网络舆情事件通常通过互联网上的触发事件引发，比如一条微博、一篇文章等。
这些事件触发源可能是新闻、热点话题、社会事件等各种各样的情况。
在网络舆情事件中，起因往往是事关社会公众的关注点，因此极大地影响着事件的发展和演变。
二、网络舆情事件的传播过程网络舆情事件在传播过程中经过了几个重要的阶段。
首先是社交媒体平台上的点燃阶段，即事件在网络上爆发并引起人们的广泛关注。
接着，事件通过粉丝、自媒体和媒体等各种渠道进行扩散。
此时，事件开始在社会上引起更广泛的关注，同时也吸引了更多的参与者。
然后，事件进入高潮期，媒体对事件进行大规模报道，社会舆论开始呈现多元化。
最后，事件进入尾声，公众对事件的关注度逐渐降低。
三、网络舆情事件的演变规律1. 演变速度快：网络舆情事件的传播速度之快是传统舆情无法比拟的。
由于社交媒体平台的普及，信息可以在短时间内传播到全球范围，进而引发公众的关注和参与。
2. 影响力大：网络舆情事件可以直接影响公众的态度、行为和决策，对于个人、组织和国家的声誉都具有重大意义。
通过网络舆情事件，人们可以迅速传递信息、表达观点，对社会事件产生巨大影响。
3. 资源广泛：网络舆情事件中参与者的范围非常广泛，既包括普通网民，也包括专家学者、自媒体人和政府官员等各个层面的人士。
这样的广泛参与使得网络舆情事件的影响力更加深入和广泛。
4. 情绪化倾向：网络舆情事件往往容易引发人们的情绪化表达和强烈情感的释放。
在社交媒体平台上，人们可以匿名地表达自己的情感和立场，从而形成情绪化的社会观点和话语。
5.信息失真：网络舆情事件中信息的传递往往在多次转发和转述中发生扭曲。
我国社会互动的研究热点与演进趋势
我国社会互动的研究热点与演进趋势随着信息技术的发展和普及，我国的社会互动方式也在不断演进和变化。
研究社会互动的热点逐渐从传统的社交方式向数字化时代的网络社交转移。
下面将从以下两个方面，分析我国社会互动的研究热点与演进趋势。
一、数字化时代的网络社交随着互联网、移动互联网、社交媒体等新兴技术和应用的兴起，人们的社会交往方式也越来越多地借助数字化手段实现。
网络社交平台已经成为人们日常社交的重要场所，如微信、QQ、微博、钉钉等。
因此，研究数字化时代的网络社交成为当前社会发展的热点之一。
近年来，针对网络社交的研究方向主要涉及以下几个方面：1. 社交网络理论的研究社交网络理论是研究网络关系、结构、演化规律和预测方法的学问，是对网络社交行为进行描述、分析和预测的基础。
当前，社交网络理论的研究主要集中在人际关系与社会网络结构、社交媒体数据分析和机器学习方法等方面。
2. 数字化社交行为对个体认知和情感影响的研究人们通过网络社交平台进行的各类互动行为，会对个体的认知、情感、知识获取、专业实践以及女性权益等方面产生影响。
因此，研究个体在数字化时代的社交行为对其认知和情感的影响，是当前数字化时代应关注的重点。
3. 数字化网络社交对社会组织和文化传承的影响研究网络社交已经成为信息时代社会文化组织形态与传承的新路径。
例如，网络社交已经成为年轻人获取文化信息的渠道之一，网络文化也在通过网络社交快速传播。
当前，数字化社交对社会组织和文化传承的影响是学术研究热点。
二、基于人际关系的互动研究传统的人际关系中，人们的互动主要靠面对面交流来进行。
随着社会诸多因素的变化，如人口老龄化、城市化等，人们面对面交流的难度增加。
因此，基于人际关系的互动研究已成为当前社会发展的热点之一。
社会网络关系理论是以人际关系为研究对象，研究人们在不同环境下的关系建立、变化和演化规律。
社会网络理论研究的基本思路包括：线型图表的绘制、度数的定义和度的数量等。
研究方法主要有：结构社会性、小结构和大结构和传染病传播建模等。
突发热点事件的网络舆情演化探讨
突发热点事件的网络舆情演化探讨作者：周燕燕来源：《各界·下半月》2019年第09期摘要：突发热点事件的网络舆情具有即时性、互动性、群体极化性等特点，一般经历形成、高涨、波动和最终淡化四个阶段。
对网络舆情的引导和控制，需要遵守它形成演化的规律，建立公开、透明、及时的政府信息发布制度，推动网络媒体与传统媒体良性互动，并通过建立网络舆情监控系统，对不良信息进行及时监控处理，这样就可以有效消除网络媒体的负面影响，发挥其在社会突发事件中的积极作用。
关键词：突发热点事件;网络舆情;探讨在互联网时代，社会突发事件通过网络不断发酵和扩散，通过以点带动面的传递方式，辐射全国乃至世界，其影响是不可小觑的，其破坏力是不可控的和难以预测的。
如果处理不好或者处理不当，将会引发突发事件的二次危机。
因此，探求突发事件演化网络舆情的规律，提出切实可行的对策，具有重大的理论和实践意义。
2019年6月13日，广东深圳某住宅楼20楼玻璃坠落砸中男童，男童经抢救后心跳和呼吸回复，随后转院，在ICU做重点救护。
不幸的是男童还是于6月16日凌晨5点多去世。
人们通过互联网平台表达自己对于此事件的惋惜与愤怒。
随着时代的发展，互联网代替传统模式成为人们发表态度、看法的新方式。
截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率也增至59.6%，较2017年底提升3.8个百分点。
网络舆情作为一种新生的巨大舆论力量，在应对突发事件中的作用会越来越强。
因此，突发热点事件的网络舆情演化研究变得很有意义。
一、突发事件演化网络舆情的概念网民对于突发事件的看法、态度和情绪被称之为突发热点事件网络舆情。
突发事件之所以难以预测，是因其时间地点以及规模都很难以预测。
如果想在事件愈演愈烈之前解决，就需要社会监管部门和决策者对消息进行准确的获取并采取积极有效的应对措施，继而施行全方位的言论控制。
二、突发热点事件网络舆情的形成和演化（一）网络舆情的形成网民会将在日常生活中的所见即所闻以文字、照片乃至视频的方式上传至网络，如果此事件涉及社会问题，主流媒体就会对此消息进行发布，这进一步地推动了消息的可传播性，当有人在网上看到新闻，很多人都会根据自己对于事件的理解进行转发和评论，这其中必定会造成消息的错传、漏传，最终导致热点事件的正式形成。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析【摘要】本文通过对某一社会突发热点事件的网络舆情演化过程进行分析，分别从事件背景、舆情迅速发酵阶段、舆情持续发展阶段、舆情高潮阶段以及舆情平息阶段展开讨论。
在事件背景分析中，探讨事件的起因和背景信息；在舆情迅速发酵阶段、持续发展阶段、高潮阶段以及平息阶段分别分析舆情的走势和演化，揭示舆情对事件的影响和趋势。
通过总结事件的舆情演化过程，并提出应对社会热点事件舆情的建议，展望未来社会热点事件舆情的发展。
通过对舆情演化过程的分析，可以更好地理解社会热点事件在网络中的传播和影响，为应对类似事件提供参考和借鉴。
【关键词】社会突发热点事件、网络舆情、演化分析、事件背景、舆情发酵、舆情持续发展、舆情高潮、舆情平息、总结、建议、展望。
1. 引言1.1 社会突发热点事件的网络舆情演化分析当前社会，人们的生活受到网络舆情的影响日益增强，社会突发热点事件的发生往往会引发广泛的关注和热议。
网络舆情的传播速度之快，影响力之广，给社会稳定带来了挑战，也给政府和企业管理者提出了更高要求。
对社会突发热点事件的网络舆情演化进行分析和研究，有助于更好地应对危机，维护社会稳定。
本文旨在对社会突发热点事件的网络舆情演化过程进行深入剖析，从事件背景分析、舆情迅速发酵阶段、舆情持续发展阶段、舆情高潮阶段、舆情平息阶段等方面展开探讨。
通过对不同阶段的舆情表现和演化规律进行总结和分析，揭示社会热点事件舆情的变化轨迹和内在规律，为有效管理和引导网络舆情提供理论参考和实践指导。
随着社会的发展和网络科技的不断普及，社会热点事件的网络舆情越来越复杂多变。
对于如何应对和处理社会热点事件的舆情，需要政府、企业和社会各界共同努力，形成合力，共同维护社会和谐稳定。
本文将从不同角度对社会热点事件的网络舆情演化过程进行细致分析，为应对未来社会热点事件的舆情提供思路和启示。
2. 正文2.1 事件背景分析事件背景分析是对社会突发热点事件发生前的各种背景因素和动因进行分析和解释。
长三角城市空间联系网络时空特征及影响因素
长三角城市空间联系网络时空特征及影响因素目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究内容与方法 (3)1.3 文献综述 (5)2. 长三角城市空间联系网络概述 (6)2.1 长三角区域概况 (7)2.2 城市空间联系网络定义 (8)2.3 研究区域选择与数据来源 (9)3. 长三角城市空间联系网络时空特征分析 (10)3.1 时空特征概念与研究框架 (11)3.2 空间联系网络构成要素 (12)3.3 历史数据与趋势分析 (13)3.4 空间联系网络演变特征 (14)4. 长三角城市空间联系网络影响因素分析 (15)5. 研究方法与数据处理 (17)5.1 研究方法选择 (18)5.1.1 数据分析方法 (19)5.1.2 网络分析与模拟 (20)5.2 数据处理技术 (21)5.2.1 数据收集与整理 (23)5.2.2 数据处理与分析 (23)6. 长三角城市空间联系网络时空特征实证分析 (25)6.1 数据与案例选择 (26)6.2 研究范例分析 (27)6.3 分析结果与讨论 (28)7. 长三角城市空间联系网络影响因素案例研究 (30)7.1 研究区域案例选择 (31)7.2 影响因素分析框架 (32)7.3 分析过程与结果讨论 (33)8. 结论与建议 (35)8.1 研究总结 (36)8.2 对长三角城市空间联系网络发展的建议 (38)1. 内容概览通过对交通基础设施数据、经济数据及人口移动数据等多维度的分析，该研究发现长三角城市空间联系网络表现出显著的时空动态特性，如城市间的相互作用强度随着时间的推移而变化，某些城市在特定时期内作为交通、经济以及文化交流的关键节点显现出来。
交通网络和信息技术的快速发展成为影响网络演变的核心因素，而政策导向、经济政策和环境政策则是影响城市间联系的关键宏观因素。
本研究的成果不仅为理解长三角城市的相互作用提供了新的视角，同时也为区域规划、城市网络优化以及区域协调发展战略的制定提供了科学依据。
突发公共事件网络舆情演化研究
突发公共事件网络舆情演化研究突发公共事件网络舆情演化研究随着互联网技术的发展和普及，网络舆情对于公共事件的传播和演化起到了重要的作用。
网络舆情的形成和传播与传统媒体的舆论不同，它具有广泛性、快速性、多样性和交互性的特点。
突发公共事件的发生和演化往往伴随着网络舆情的迅速兴起，成为了社会大众关注的焦点。
因此，对于突发公共事件网络舆情的演化研究具有重要的理论和实践意义。
突发公共事件网络舆情的演化过程可以分为四个阶段：事件发生期、信息扩散期、舆情高潮期和事件影响期。
事件发生期是指突发公共事件刚刚发生，人们对事件的信息了解较少，网络舆情开始萌芽。
信息扩散期是指随着事件的不断发酵和报道，信息开始在网络上迅速传播，网络舆情迅速升温。
舆情高潮期是指网络舆情达到最高峰，大量网民参与讨论和传播，各种声音和观点角逐激烈，舆论压力和矛盾达到顶点。
事件影响期是指事件的影响力逐渐减弱，网络舆情开始平息，人们对事件的关注度逐渐下降。
突发公共事件网络舆情的演化研究涉及到多个方面的问题。
首先是网络舆情的产生机制研究。
网络舆情的产生是由于人们对突发公共事件的关注和讨论，而通过网络的传播形成的。
研究网络舆情的产生机制，可以帮助我们更好地理解网络舆情的形成过程和影响因素，从而更好地应对突发公共事件的舆情。
其次是网络舆情的传播规律研究。
网络舆情的传播规律与传统媒体的舆论传播不同，具有更快速、广泛和多样的特点。
研究网络舆情的传播规律，可以帮助我们更好地理解网络舆情的传播路径和传播方式，从而更好地引导和管理网络舆情。
再次是网络舆情的演化机制研究。
网络舆情的演化是由于舆情参与者和传播者的互动作用，以及媒体的报道和舆论的引导等多种因素的综合影响。
研究网络舆情的演化机制，可以帮助我们更好地理解网络舆情的演化过程和规律，从而更好地引导和影响网络舆情的发展。
最后是网络舆情的影响研究。
网络舆情对突发公共事件的影响程度和方式各不相同，有时可能对事件的发展产生重大的影响。
我国社会互动的研究热点与演进趋势
我国社会互动的研究热点与演进趋势随着中国经济和社会的快速发展，人们之间的社会互动也在不断地演进和变化。
在这个过程中，研究社会互动的热点问题和趋势显得尤为重要。
本文将从网络社交、移动支付、在线教育等方面，探讨中国社会互动的研究热点与演进趋势。
一、网络社交网络社交是指通过各种类型的社交媒体平台，建立和维护人与人之间的联系和交流，既有利于人们拓展人际关系，也是获取信息和资源的重要手段。
在中国，与传统社交相比，网络社交有以下几个特点：1. 广泛的用户群体。
中国的互联网用户已超过8亿，年轻人占比较高。
网络社交的用户群体也非常广泛，包括但不限于职场人士、大学生、中小学生、农民工等不同社会阶层。
2. 多元化的社交平台。
中国的社交平台相当丰富，其中以微信、QQ、新浪微博等最为著名。
这些平台提供了不同的社交功能和互动方式，以迎合用户的不同需求。
3. 全方位的社交行为。
通过网络社交，人们不仅可以在虚拟空间里进行文字、图片、视频等信息共享，还可以实现线上线下的交互，包括线上预约、线下聚会等。
未来，网络社交的研究热点将在以下几个方向上演进：1. 大数据分析。
随着信息时代的到来，社交媒体以及社交用户可以产生大量、高质量的数据。
基于这些数据，分析网络社交的行为特征、用户画像、社交群体等信息，将是未来研究网络社交的新方向。
2. 人工智能驱动。
人工智能正在逐步渗透到社交领域，可以实现自动化、个性化的社交服务，带来更好的社交体验。
未来，人工智能对社交媒体的推荐、情感识别、自然语言处理等技术突破将成为社交研究的热点。
3. 个人隐私保护。
随着网络社交越来越普遍和便捷，人们的个人隐私也日益受到关注。
如何保障用户在网络社交中的个人隐私，同时又不影响社交效果，其保护和平衡的研究将是值得关注的。
二、移动支付移动支付是指利用智能手机等移动设备完成收款、付款等货币交易活动。
中国的移动支付市场快速发展，主要得益于以下几个方面：1. 行业政策的支持。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析近年来，社会上发生了许多突发热点事件，这些事件往往引起了网络舆论的高度关注和讨论。
网络舆情演化分析成为了一种重要的研究方法，通过对网络舆情的演化过程进行分析，可以更好地理解社会热点事件的影响和变化。
本文将结合具体案例，对社会突发热点事件的网络舆情演化进行深入分析。
一、事件背景介绍在研究社会突发热点事件的网络舆情演化前，首先要对事件背景进行介绍。
近期社会上发生了一起校园欺凌事件，一名学生在校园内遭到其他同学的欺凌，导致其身心受到严重伤害。
这一事件在网络上引起了广泛的关注和讨论，许多网民对此事件表示愤慨和谴责，同时也有一些网民对事件的真实性提出质疑。
二、事件的网络舆情演化过程接下来，我们可以对事件的网络舆情演化过程进行分析。
在事件刚刚发生的时候，网络舆情往往处于一个比较混乱的状态，有各种不同的声音和观点在网络上传播。
针对这一事件，一些网民可能会发布批评欺凌行为、关心受害者的言论，而另一部分网民可能会持有质疑和抵触的态度。
这些不同的声音和观点会在网络上相互碰撞和交流，从而影响舆情的演化方向。
随着事件的发展，网络舆情往往会呈现出一种从混乱到趋于平稳的演化过程。
例如在校园欺凌事件中，一些网民通过发布相关证据和信息，逐渐澄清了事件的真相，引导舆论朝向更加客观和理性的方向。
社会各界也会对此事件做出回应和处置，这些回应和处置也会影响着网络舆情的演化过程。
最终，事件的网络舆情演化会进入到一个相对稳定的状态。
针对校园欺凌事件，一些网民可能会对欺凌行为提出更深入的反思和讨论，有关部门也会对相关责任人做出相应的处理和教育。
这些举措和处理对网络舆情的影响将会持续影响着社会对这一事件的态度和看法。
三、网络舆情演化的影响和启示对社会突发热点事件的网络舆情演化进行深入分析，不仅可以帮助我们更好地了解社会事件的影响和变化，还可以为我们提供一些启示和思考。
事件的网络舆情演化往往会受到各种因素的影响，包括事件本身的性质、舆论引导者的态度和行为、以及网络舆论的传播规律等。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析【摘要】本文通过对社会突发热点事件的网络舆情演化进行分析，探讨了事件爆发与传播、舆情演化过程、传播路径、影响与应对措施以及网络舆情监控与管理等方面。
通过研究发现，社会事件的爆发往往在网络上迅速传播，舆情在不同阶段呈现出不同的演化特点，传播路径主要包括社交媒体和互联网平台。
舆情事件的影响深远，需要及时有效的应对措施来缓解负面影响。
未来社会事件舆情管理应更加重视网络舆情监控与管理，及时发现并应对舆情事件，避免舆情危机的发生。
社会事件网络舆情演化的特点值得重视，未来仍需对社会事件舆情管理进行深入探讨和研究。
【关键词】社会事件，网络舆情，演化分析，传播，影响，应对措施，监控，管理，特点，展望，总结1. 引言1.1 社会突发热点事件的网络舆情演化分析社会突发热点事件的网络舆情演化分析一直是媒体和研究机构关注的焦点之一。
随着社交媒体和互联网的普及，舆情传播的速度和规模前所未有地加快和扩大。
在信息时代，社会事件的爆发和传播过程受到多方面因素的影响，如新闻报道、网络传播、用户评论等，这些因素共同塑造了舆情事件的演化轨迹。
在网络舆情的演化过程中，舆情事件往往会经历从爆发到发酵再到平息的过程。
不同阶段的舆情表现出不同的特征和动态，如情绪高涨、信息传播迅速、舆论倾向分化等。
网络舆情的演化过程不仅受到网民的关注度和传播力的影响，还受到网络平台算法和舆情事件本身的特点所影响。
舆情事件的传播路径也是影响舆情演化的重要因素之一。
信息传播的速度和范围往往受制于传播途径的选择和传播者的影响力。
在舆情事件的传播过程中，传播途径的选择和传播者的态度不仅会影响舆情事件的演化轨迹，还会影响公众对事件的认知和态度。
舆情事件的影响和应对措施也是社会舆情管理的重要内容。
舆情事件可能对社会秩序、政府形象、企业声誉等产生重要影响，因此对舆情事件的及时应对和有效管理尤为重要。
有效的舆情管理可以帮助组织更好地理解和应对舆情事件，保护自身利益和形象。
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究引言：随着互联网的快速发展和普及，网络舆情热点的产生和传播成为了一个重要的社会现象。
网络舆情热点指的是在特定时间段内引起广泛讨论和关注的事件或话题。
对于政府、企事业单位、媒体以及社会公众而言，了解和追踪网络舆情热点的产生、影响和演化，具有重要的应用价值。
本文将针对网络舆情热点分析和事件追溯的问题进行探讨，并提出相应的算法研究方向。
一、网络舆情热点分析算法研究1.1 文本挖掘与情感分析网络舆情热点分析的基础是对海量文章、评论等文本进行挖掘与分析。
目前存在的问题是如何高效准确地从大量文本中提取出与舆情热点相关的信息。
为了解决这一问题，可以采用文本挖掘的方法，结合情感分析技术，通过自然语言处理和机器学习算法，对文本进行分类和情感倾向性分析，以识别和追踪舆情热点的相关信息。
1.2 图网络分析网络舆情热点通常是由一系列相关的文章、评论、转发链等组成的。
为了更好地理解和分析舆情热点的形成和传播机制，可以将网络舆情热点表示为一个图网络，其中每个节点代表一个文本或者用户，边代表它们之间的关系。
通过图网络分析技术，可以发现舆情热点的核心节点、关键路径和社区结构，从而深入理解舆情热点的内在规律和特点。
1.3 主题模型和话题检测网络舆情涉及的话题种类繁多，如何准确捕捉舆情热点的主题和话题成为一个重要问题。
主题模型和话题检测技术可以从大量文本中自动地发现和提取出隐藏在背后的主题和话题。
通过引入主题模型和话题检测算法，可以对网络舆情热点进行更加细致的分析和描述，为后续的事件追溯提供重要线索。
二、事件追溯算法研究2.1 时间序列分析网络舆情热点往往会随着时间的推移产生演化和变化，为了准确把握舆情热点的发展趋势和变化规律，可以使用时间序列分析方法。
通过对舆情热点相关指标的时序数据进行统计和分析，可以发现和预测事件的发展动态，为决策者提供科学依据。
2.2 关联规则挖掘网络舆情热点通常是由一系列相关的事件和话题组成的，这些事件和话题之间存在着一定的关联性。
热点公共事件中网络社会情绪的演进与疏导研究
2023-10-29contents •引言•热点公共事件网络社会情绪的演进过程•热点公共事件网络社会情绪的疏导策略•实证研究：以XX事件为例•研究结论与展望目录01引言研究背景与意义随着互联网的快速发展，热点公共事件在网络上的传播越来越迅速，影响力越来越广泛，网络社会情绪的演进与疏导研究具有重要意义。
在网络时代，网络社会情绪的演进与疏导研究不仅有助于提高人们对网络信息的辨识能力，还有助于推动社会的和谐稳定发展。
网络社会情绪的演进与疏导研究可以为政府、企业和个人提供更加准确和及时的信息，帮助他们做出更加科学合理的决策。
研究内容与方法研究内容研究热点公共事件中网络社会情绪的演进规律，探讨网络社会情绪的疏导策略。
研究方法采用文献综述、案例分析、数据挖掘等方法，对热点公共事件中网络社会情绪的演进与疏导进行深入研究。
研究创新与贡献创新点本研究首次将网络社会情绪的演进与疏导作为研究对象，探索其内在规律和影响因素，为后续相关研究提供了新的思路和方法。
贡献本研究有助于提高人们对网络信息的辨识能力，推动社会的和谐稳定发展；同时为政府、企业和个人提供更加准确和及时的信息，帮助他们做出更加科学合理的决策。
02热点公共事件网络社会情绪的演进过程网络社会情绪的识别与分类这是人们最基本的情绪表达，也是网络社会中最常见的情绪类型。
喜怒哀乐复杂情绪情绪的识别情绪的分类除了喜怒哀乐，网络社会中还有许多复杂的情绪表达，如焦虑、抑郁、愤怒、恐惧等。
通过文本分析、图像识别等技术，可以识别出网络社会中的各种情绪。
根据情绪的强度、持续时间、影响范围等因素，可以将网络社会情绪分为积极情绪和消极情绪。
在热点公共事件发生后，网络社会情绪迅速爆发，各种情绪在网络中迅速传播。
爆发期随着事件的进一步发展，网络社会情绪逐渐升温，达到高潮。
高潮期随着事件的解决或平息，网络社会情绪逐渐回落，回归正常水平。
回落期事件结束后，网络社会情绪完全消散，人们开始关注其他热点事件。
《移动化生存：移动互联网与新闻传播变革》札记
《移动化生存：移动互联网与新闻传播变革》读书记录目录一、内容概要 (2)1.1 移动互联网的发展背景 (3)1.2 新闻传播的演变趋势 (4)二、移动互联网的发展及其影响 (5)2.1 移动互联网的定义与发展历程 (7)2.2 移动互联网对日常生活的影响 (8)2.3 移动互联网对新闻传播行业的影响 (9)三、新闻传播的变革与挑战 (11)3.1 新闻传播方式的变革 (12)3.2 移动互联网时代的新闻内容创新 (13)3.3 移动互联网时代的新闻传播挑战 (15)四、新闻传播的创新策略 (15)4.1 借助移动互联网进行内容创新 (17)4.2 利用数据分析提高新闻传播效果 (18)4.3 跨界合作与资源整合 (19)五、新闻传播教育的转型与升级 (21)5.1 移动互联网时代新闻传播教育的变革 (22)5.2 培养具备移动互联网素养的新闻传播人才 (23)5.3 新闻传播教育与产业发展的结合 (24)六、结论 (26)6.1 移动互联网与新闻传播的未来展望 (27)6.2 对新闻传播行业的建议与思考 (28)一、内容概要本章节主要围绕移动互联网时代新闻传播领域的变革展开论述，详细记录了阅读《移动化生存：移动互联网与新闻传播变革》一书的心得体会。
书中深入探讨了移动互联网对新闻传播行业的影响，涵盖了新闻传播的途径、方式、速度以及人们对新闻信息接收和消费模式的转变等方面。
通过对书中理论的梳理和实践案例的分析，本章力求呈现出作者的观点及思考。
书中首先介绍了移动互联网的普及和发展背景，揭示了其对新闻传播行业的冲击和改变。
随着智能手机的普及和移动网络技术的发展，人们获取新闻信息的途径和方式发生了翻天覆地的变化。
传统的新闻传播模式逐渐被打破，新媒体的崛起使得新闻信息更加碎片化、即时化、互动化。
本书分析了移动互联网时代新闻传播的特点和趋势，新闻传播的移动化、社交化、视频化等趋势日益明显，新闻信息的传播速度更加迅速，传播范围更加广泛。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析随着互联网技术的发展与普及，网络舆情已经成为了当代社会中不可忽视的重要问题之一。
社会突发热点事件作为网络舆情的重要组成部分，给互联网平台带来了前所未有的舆情压力和挑战。
本文将对社会突发热点事件的网络舆情演化进行分析。
社会突发热点事件的特点是突发性、复杂性、多方参与，往往涉及到社会的方方面面，对舆情的引爆和扩散产生着重要的推动作用。
与传统媒体相比，网络具有信息传递速度快、信息传播面广、网络用户参与度高等优势。
在社会突发热点事件中，网络上的信息传播速度极快，往往只需几分钟，就可以将事件传播到全国乃至全球，从而引起广泛的社会关注和反响。
因此，社会突发热点事件的网络舆情演化非常值得深入研究。
网络舆情的演化可以分为四个阶段：爆发期、高峰期、弱化期和稳定期。
在社会突发热点事件中，爆发期往往是指事件的第一时间，即信息最初曝光到网络上并且引发热议的阶段。
在这个阶段，网络上的讨论和传播呈现出高度集中的趋势，信息密度大、信息交互多、话题关注度高。
高峰期往往是指事件引起广泛舆论关注的阶段，更多人参与到事件讨论中，舆情传播速度迅速。
弱化期则是指事件讨论逐渐降温缓慢淡化的阶段，外界的关注度逐渐下降，但事件本身并没有得到解决，舆情传播的速率也呈现下降趋势。
稳定期则是指事件信息处理逐渐得到解决，舆情传播速度消失到极低的状态。
由于网络舆情传播的迅速和广泛，一些不真实的或未经证实的信息往往会迅速传播，这种情况被称为“谣言”。
网络谣言具有传播速度快、破坏性大、难以辨别真伪的特点，对信誉和舆论的影响非常大。
在社会突发热点事件中，谣言往往成为舆情演化的一个重要节点。
因此，及时揭露网络谣言、纠正错误信息、维护网络秩序和公共利益，已经成为网络治理的重要任务之一。
网络舆情的演化不仅仅反映了事件本身的信息传播过程，更涵盖了社会舆论对事件本身的态度和反应。
通过社会突发热点事件的网络舆情演化分析，我们可以更好地了解社会舆论的形成和传播机制，揭示出不同阶段舆情的特点和演化规律，有助于制定和优化公共舆论管理策略，维护社会的稳定和和谐。
微博热点话题舆情演化分析
微博热点话题舆情演化分析随着互联网技术的不断发展和社交媒体的普及，微博已经成为了一个非常重要的信息发布平台。
在微博上，用户可以即时了解到最新的热点事件和话题，并且可以通过评论、转发等操作，与其他用户进行交流和互动。
微博舆情对于热点事件的传播具有非常重要的作用，通过对微博热点话题的舆情演化进行分析，我们可以更加深入地了解社会的变化和人们的态度。
一、微博热点话题的起源每一个微博热点话题都有自己的起源，往往是源于某个重大事件或社会现象。
比如2019年新型冠状病毒的爆发，引发了全球范围内的关注和讨论。
在微博上，关于这个话题的讨论无处不在，不少用户通过发布信息、转发他人的微博、评论等方式，表达对于这个疫情的关注和关心。
除此之外，一些社会热点现象，比如明星绯闻、明星离婚等也是微博热点话题的主要来源。
二、微博热点话题的演化微博热点话题的演化通常经历以下几个阶段：1.初始阶段：初始阶段是一个微博热点话题出现后的最初时期。
在这个阶段，往往只有一小部分人关注这个话题，微博的转发和评论量也相对较少。
但是，随着话题的不断发酵和扩散，这个话题的热度往往会不断提高。
2.争议阶段：争议阶段是微博热点话题演化的一个重要阶段。
在这个阶段，人们开始对这个话题发表各种看法和评论，往往存在着不同的意见和观点。
这样的争议也会引发更多的转发和评论，从而推动话题的发展。
3.高峰阶段：高峰阶段是微博热点话题的最高点，也是公众关注度最高的时期。
在这个阶段，微博会出现大量的关于这个话题的信息，转发和评论量也会达到最高值。
为了获取更多的关注和曝光度，一些用户甚至会利用话题进行引流或炒作。
4.下降阶段：下降阶段是微博热点话题逐渐走向平息的时期。
在这个阶段，人们对这个话题的关注度逐渐降低，转发和评论量也会相应减少。
往往会出现一些引起公众眼球的事件或新闻，从而吸引了公众的关注。
三、微博热点话题的舆情分析微博热点话题的舆情分析是看待微博热点话题的一种方法，通过对舆情进行分析，可以更加深入地了解社会的变化和人们的态度。
网络热点事件舆论反转的形成机制与社会影响——以微博“哭诉视频”为例
作者： 葛葭葭[1];李爱群[2]
作者机构： [1]武汉体育学院新闻传播学院;[2]武汉体育学院新闻传播学院、武汉体育学院期刊社
出版物刊名： 新媒体研究
页码： 7-9页
年卷期： 2020年 第12期
主题词： 新媒体;网络热点事件;舆论反转;后真相
摘要：新媒体语境下,热点事件以其话题性、争议性迅速引爆网络,随着事件真相的披露,舆论的走向会跟随事实倾向的转变而发生变化。
以2019年7月微博“哭诉视频”为例,通过梳理事件舆论反转的过程,发现舆论反转通常来自新闻反转,且话题契合社会心理,反转速度较快,并从传播环境、传播平台、传播主体和受众四个方面探究舆论反转的形成机制。
最后指出舆论反转不仅会损害媒体公信力,还会促成群体极化的趋势,从而滋生出网络谣言和暴力,造成整个网络舆论生态的泛娱乐化。
突发事件网络舆情的生成演化规律研究
突发事件网络舆情的生成演化规律研究
易臣何;何振
【期刊名称】《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2014(038)002
【摘要】互联网普及与纵深发展,使公众在突发事件发生后通过网络表达意见、情绪与态度变得更加便捷和频繁,并使突发事件网络舆情生成也更常态化和复杂化.突发事件网络舆情的生成演化主要经历“触发——集聚-热议——升华”四个关口,并呈现出相应的规律.其中,突变规律描述了舆情的非连续性突然发生变化的状态特征,聚焦规律反映了舆情的焦点形成与放大演化机理,共振规律体现了舆情的现实与虚拟、议题与情绪的互动过程,极化规律强调了个体因群体极化模式而表现从众舆论的行为.
【总页数】5页(P74-78)
【作者】易臣何;何振
【作者单位】湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105;湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105
【正文语种】中文
【中图分类】D691.9
【相关文献】
1.突发事件网络舆情的生成原因与导控策略——基于网络舆情主体心理的分析视阈[J], 张玉亮
2.群体性突发事件网络舆情的特点及演变规律研究 [J], 王志
3.突发事件网络舆情的演化要素及治理路径探讨 [J], 陈滢
4.基于Multiagent的突发事件网络舆情演化 [J], 董田田;张睿;王姿颖;董学士
5.基于政府干预和主流情绪的突发事件网络舆情群体负面情绪演化研究 [J], 冯兰萍;严雪;程铁军
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不同往昔'97网络热点新闻在线选出
不同往昔'97网络热点新闻在线选出
佚名
【期刊名称】《《网络与信息》》
【年(卷),期】1998(012)002
【摘要】不同往昔'９７网络热点新闻在线选出每年伊始，网络界的媒体都会推出由专家或是新闻界人士选出在过去一年中所发生的网络热点或是网络大事。
而今天我们列出的这些“’９７网络热点新闻”，则抛开了专家们的权威，新闻界的视角，而是真真切切地由全世界的Ｉｎｔｅｒｎｅ?..
【总页数】1页(P9)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.从热点新闻看网络新闻评论的舆论引导作用 [J], 石砺寒
2.网络热点新闻在高校思政教育中的运用探究 [J], 倪正嘉;王振
3.网络环境下的时事热点新闻传播分析 [J], 张露锋
4.网络体育热点新闻与受众需求研究 [J], 金珂
5.网络热点新闻对大学生思政教育的作用 [J], 张甲
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关注 度演变行 为的一致性来源于地 区之 间的强关联性 另一方面 , 舆论引导将显著影响事件 的关注度 , 导致传播速
度 单位 时间 内评论数的增 量 急剧增加 通 过计算不 同地 区传播速度 的信 息嫡 , 我们发现评论的地区分布在大部分 时间 内都具有一致性 , 而舆论 引导有助 于保持这种一致性 地区传播速度之 间的关联性分析表 明在 整个 事件 中经济
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在线评论 的实证统计 与分析
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引 言
近 年 来 , 越来 越 多 的研 究 开始 关注 于认 识 与理 解人类 社 会群 集 行为 的涌 现与 演变 规律 , 其 中社会 网络 , , 以及 谣 言 、 流 行病 一 传 播动 力学 是 当前统 计 物理 的研 究热 点 舆论 传播 研 究主要 关注 交互 系 统 中社 会 、 人 口 、 经 济 等 各 因素将 如何 影 响舆论 演变 的过程 , 如舆 论产 生 、 观 点分裂 和两 极 分 化 等 , 从而 揭 示 其 中关 键 因 素 , 为舆 论 引 导 提供 决策依据 目前 , 国外 一些 研 究学 者主 要基 于舆 论传 播机 理 提 出 了一 些 经 典 的舆 论 传 播动 力 学模 型 , 如 模型 阔 和 模型 前 者 主 要描 写 两 个 具 有 相 同观 点 的个 体 说 服 邻 居个 体认 同这 一观 点 而后 者主 要基 于 播规 则 最 近 , 化 的重 要 模 型 , 简 称 为基 本原则 人 等人 模 型提 出了几种 舆论传 给 出一种 有关 舆 论演 模 型 , 该 模 型 以局 部 群
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重要公告发布的情况
公告标题
借 色 情 网 站推 广
当日新增评 论数 ■ 饰 约
勺 `
腾讯宣布 己正式起 诉
腾 讯 、 百 度 等 发联 合 声 明 腾讯让用户二选一
工信部通报批评
与腾讯
数据 说 明
本 文所 分析 的数据 全部 来源 于互 联 网 在 录了 区共 计 为 天 内全 国 个省 、 , 集中
大小 , 舆 论演 变 的快慢 等情况 如图 图 所 示 , 在 舆论 的演变 过程 中 关注度 明
舆论关注度 的演变过程
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表 示时刻 评 论总量 , ■ 炜
显 呈 现 出 多 次 激 增 的现 象 , 这 些激 增 分 别对 应 于
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舆 论 演 化 过 程 中 部分 城 市 的评 论 数 量 占总 评论 数 的绝 大 多 数 , 约 的 城 市 占据 约 数 , 遵 循 帕累托 法 则 另外 , 可 以明显 看 出前 段 头部 中 出现 少数 靠前 的地 区 从 高到 低依 次 为广 州 、 上 海 、 北京 、 苏州 、 武汉 、 杭 州 、 深圳 , 我们称这 些 少数地 区 为 “引领者 ” 此外 , 图 天 以 内不 同地 区 省 关 注 度 的 见 , 随时间 分布 的斜 率 由 一 表示时间 分布 , 由图可 增大到 一 ,
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物理学报
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借 助 社会 关 系进 行舆论 传 播 的实 证研 究难 度颇 大 , 主 要有 三个 方面 的 困难 无法 获得 全 面而准 确 的 尚无完 善 且 高 效 社交 关 系 , 难 以构 建 社 交 网络 关 内容
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中重 要 公告 发布 的 时间 , 很 容 易看 出这 些激 时腾 讯 连续 发 布 的公 告激起 了广 大 网 民
增现 象 是外部 公 告激 励 的响应 行 为 , 尤其 是
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一 ,而 一 二 结
倍 另外 , 峰 与峰之 间 的 时间 间隔 越来 越小 , 从第 一 个 峰值 到第二个 峰值 的 时间 间隔为 ■ 第 三个 峰值 到第 四个 峰值 仅 用 了 ■ 合表 和
的语义 分析 方法 , 无法 从 海量 信息 中鉴 别 出舆论 相 由于 舆 论 传播 自身 的特 点 , 难 以跟 踪舆 回帖 论 的传 播通 路 虽然 网站 发布新 闻 的评 论 无法 体现 社 会 关 系 , 但 是具 有 两 个 不 可忽 视 的优 点 内容与 舆 论事件 完 全相 关 舆 论 时空演 变过 程 的 年 互联 网舆 以上
合适 的重 要 指标 , 它最 早 是 由
律
以地级市为基 本单位