《信号与系统》计算机实验作业题目与要求-2016
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《信号与系统》计算机实验作业
仿真实验: 信号与LTI 系统的时频域分析
1、实验目的
1)熟悉和掌握实现常用信号的产生方法;;
2)理解系统的单位冲激响应的概念,LTI 系统的卷积表达式及其物理意义,卷积的计算方法;
3)理解典型信号的频谱特征;
4)理解系统的频率响应的概念及其物理意义,理解具有不同频率响应特性的滤波器对信号的滤波作用;
5)学会利用编程实现卷积以求解系统响应,并绘制相应曲线;
6)学会利用编程实现一些典型信号的频谱分析,并绘制相应曲线。
2、实验内容
已知一LTI 系统如下:
1) 编程产生以下三个正弦信号,并画出波形图。 1122312[]cos(2), []cos(2),
[][] +[],x n f n x n f n x n x n x n ππ=== 其中f1=1/8,f2=5/8;
2) 编程计算下面卷积:
已知h 1[n]={ 0.0031,0.0044, -0.0031, -0.0272,-0.0346,0.0374, 0.1921, 0.3279 0.3279,0.1921,0.0374,-0.0346,-0.0272,-0.0031, 0.0044,0.0031 },n=0,1,...,15; h 2 [n]= {-0.0238,0.0562,-0.0575,-0.1302,0.5252, -0.6842,-0.3129,5.6197,5.6197,
-0.3129,-0.6842,0.5252,-0.1302,-0.0575,0.0562,-0.0238}, n=0,1, (15)
a 、当h [n]= h 1[n]时,输入分别为x 1[n], x 2[n]和x 3[n]时系统的输出y[n], 并画出波形图。
b 、当h [n]= h 2 [n]时,输入分别为x 1[n], x 2[n]和x 3[n]时系统的输出y[n], 并画出波形图。
3) 编程实现以下信号的频谱分析:
a 、输入信号x 1[n], x 2[n] 和x 3[n]的频谱,并画出频谱图;
b 、冲激响应h [n]= h 1[n]时h [n]的频谱,三种输入信号下输出y[n]的频谱,并画出h [n]和输出信号的频谱图;
c 、冲激响应h [n]= h 2 [n]时h [n 的频谱,三种输入信号下输出y[n]的频谱,并画出h [n]和输出信号的频谱图。
4)根据输入信号、h [n]和输出信号的频谱,验证输出信号的频谱与输入信号、h [n]的频谱关系(或卷积性质),即是否满足(e )(e )(e )j j j Y X H ωωω= 。
5)分析以上各种情况下,输出信号及频谱不同原因。
3、实验要求
1)、每人独立完成并写出一份实验报告,报告中包括实验目的、内容、编写的程序代码,详细记录实验过程中的有关信号波形图,实验结果图及实验分析;
2)、实验报告最后应有实验体会、心得或总结;
3)、编程语言不限。
4、实验原理
1)用软件仿真连续时间信号和离散时间信号
在MATLAB 中,可以用内部数学函数来产生一些常用的信号,如sin()、cos()、exp()等函数可以直接产生一个按照正弦、弦或指数规律变化的信号。
以下为用MATLAB 对一个连续正弦信号进行仿真的程序:
Clear; % 清除所有变量
dt = 0.01; %定义时间变量步长
t = -2:dt: 2; % 定义时间变量取值区间
x =cos(0.4*pi*t); % 产生正弦信号,pi=3.14
plot(t,x) ; %画出x(t) 的波形图
title('Sinusoidal signal x(t)')
xlabel('Time t (sec)')
注意:(因为在用计算机仿真时,时间不能取连续变量,所以在此对时间确定一个时间变化步长dt )
以下为用MATLAB 对一个离散正弦信号进行仿真的程序:
clear; %清除所有变量
n = -10:10; %定义时间变量取值区间
x =cos(0.2*pi*n); %产生正弦信号,pi=3.14
stem (n,x) %画出x(n) 的波形图
title ('Sinusoidal signal x[n]')
xlabel ('Time index n')
若用MATLAB 编程,那么在实验前,建议实验开始时,先在计算机上运行这些范例程序。
2) LTI 系统的单位冲激响应和卷积模型
系统的单位冲激响应和卷积是一个非常重要的概念。对于一个LTI 系统,系统的输入信号x(t)、x[n]和输出信号y(t)、y[n]之间的关系为:
()()()()()()()()[][]k y t x t h t x h t d y n x n h n x k h n k τττ∞
-∞∞=-∞=*=-=*=
-⎰∑
3).信号与系统的频域分析
傅里叶变换在信号分析中具有非常重要的意义,它主要是用来进行信号的频谱分析的。连续时间信号的傅里叶变换和其逆变换定义如下:
()()1()()2j t j t X j x t e dt x t X j e d ωωωωωπ∞
--∞∞
-∞==⎰⎰
离散时间信号的傅里叶变换和其逆变换定义如下:
20(e )[]1
[](e )2j j n n j j n X x n e x n X e d ωωπ
ωωω
π∞-=-∞=
=∑⎰ 4)LTI 系统的频率响应
由傅里叶变换的时域卷积定理可得到,对于连续LTI 系统有:
()()()
()()()
Y j X j H j Y j H j X j ωωωωωω=*∴= 或()()j t H j h t e dt ωω∞
--∞=⎰
H (j ω)为系统的频域数学模型,它实际上是系统的单位冲激响应h(t)的傅里叶变换。
对于离散LTI 系统有:
(e )(e )(e
)(e )(e
)(e )j j j j j j Y X H Y H X ωωωωωω=*∴= 或(e )[]j j n n H h n e ωω∞-=-∞=
∑ H (e j ω)为系统的频域数学模型,它实际上是系统的单位冲激响应h(n)的傅里叶变换。 注意:在matlab 中用以下几个函数求一个复数的模、实部、虚部和相位:
Hm = abs(H) ; %求模数,即进行|H|运算,求得系统的幅度频率响应,返回值存于Hm 之中。 real(H) ; %求H 的实部;
imag(H); %求H 的虚部;
phi = angle(H); %求H 的相位