2017年京东个性化搜索实操解析
个性化推荐技术在电商行业的应用案例分析
个性化推荐技术在电商行业的应用案例分析第一章个性化推荐技术概述 (2)1.1 个性化推荐技术简介 (2)1.2 个性化推荐技术在电商行业的重要性 (2)第二章个性化推荐系统的工作原理 (3)2.1 推荐算法的分类 (3)2.2 推荐系统的核心组成部分 (4)2.3 推荐系统的评估与优化 (4)第三章个性化推荐在商品推荐中的应用 (5)3.1 商品推荐的策略与方法 (5)3.1.1 协同过滤 (5)3.1.2 内容推荐 (5)3.1.4 混合推荐 (5)3.2 商品推荐的案例分析 (5)3.2.1 电商平台A (5)3.2.2 电商平台B (5)3.2.3 电商平台C (6)3.3 商品推荐的效果评估 (6)3.3.1 准确率 (6)3.3.2 覆盖率 (6)3.3.3 新颖度 (6)3.3.4 满意度 (6)第四章个性化推荐在购物车推荐中的应用 (6)4.1 购物车推荐的意义 (6)4.2 购物车推荐的策略与实践 (7)4.3 购物车推荐的效果分析 (7)第五章个性化推荐在用户行为分析中的应用 (8)5.1 用户行为数据的收集与分析 (8)5.2 用户行为驱动的个性化推荐 (8)5.3 用户行为分析在电商推荐中的价值 (8)第六章个性化推荐在促销活动中的应用 (8)6.1 促销活动的个性化推荐策略 (8)6.2 促销活动推荐的案例分析 (9)6.3 促销活动推荐的效果评估 (10)第七章个性化推荐在搜索引擎优化中的应用 (10)7.1 搜索引擎优化与个性化推荐的关系 (10)7.2 个性化推荐在搜索引擎优化中的应用策略 (10)7.3 搜索引擎优化推荐的案例分析 (11)第八章个性化推荐在会员服务中的应用 (11)8.1 会员服务的个性化推荐策略 (11)8.2 会员服务推荐的案例分析 (12)8.3 会员服务推荐的效果评估 (12)第九章个性化推荐在跨境电商中的应用 (13)9.1 跨境电商的个性化推荐挑战 (13)9.2 跨境电商个性化推荐解决方案 (13)9.3 跨境电商个性化推荐的案例分析 (14)第十章个性化推荐技术的未来发展趋势 (14)10.1 个性化推荐技术的创新方向 (14)10.2 个性化推荐技术在电商行业的应用前景 (15)10.3 个性化推荐技术的挑战与应对策略 (15)第一章个性化推荐技术概述1.1 个性化推荐技术简介个性化推荐技术是指通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、消费习惯等数据，运用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术手段，为用户提供与其兴趣和需求相匹配的商品、服务或信息的一种智能技术。
京东搜索规则最新资料(京东个性化搜索规则运营解析)
本来想以语音的形式发布，但是最近嗓子确实出现问题请大家见谅，以文字的形式分享给各位，为什么单独发给你们呢，因为你们毕竟付出的更多，也应该享受到一点特权，今天要分享的这个可以说是绝大多数甚至目前全部京东店铺忽略的地方，希望大家不要随意传播，你手里有10块别人手里没有这是你的优势，传播出去人人手里都有10块你就失去了优势，希望大家珍惜。
----------------------------老套的华丽分割线----------------------------------------------首先大家已经完成了自然搜索的基础课程，关键词的取舍，断词切词，产品选对类目，找出有优势的类目词等等相信你们也已经了解，其实目前京东大多数店铺也了解，甚至你去网上找出11年12年13年甚至更早的资料去看，你会发现，我草！大同小异根本就没变过啊！！你们觉得这正常吗，不正常啊！因为都14年啦东哥都和奶茶妹在一起了啊！那么今天要跟你们讲的是什么呢，就是京东的个性化搜索，相信大家听过这个词，目前天猫也在实行，但是对于京东店铺更加有用和重要，对于这个我还小得意一把，在2011年的时候有人问我淘宝未来自然搜索的方向，我说：肯定是个性化也就是每个人显示的内容不同，（要知道那时候谷歌才刚刚要做 Google+），被我说中了后来天猫和京东陆续推出了千人千面的个性化搜索展示，这个是自然搜索的未来但是目前却被几乎全部的京东店铺忽略，京东店铺每天讨论的最多的还是商务舱、京快车和闪购。
什么是个性化搜索：个性化搜索是大数据时代的产物，是搜索的趋势（无论是谷歌百度搜索引擎还是天猫京东搜索蜘蛛），想做的就是精准推送，是根据用户的属性和兴趣偏好预测买家的一个行为习惯，然后在庞大的宝贝中选择出符合当前这个搜索买家的习惯的宝贝优先展现在他们面前，从而提高转化率，提升买家的搜索体验那么现阶段天猫和京东的算法是如何划分客户的属性和兴趣呢，天猫会根据最近购买，最近收藏，最近浏览，最受喜欢，好友分享，风格偏好，价格喜好等近十几个纬度来划分，但是恭喜京东店铺，目前京东的个性化非常简单，两大纬度几乎是全部权重，那就是关注与浏览，这个大家可以去验证，也就是说抓住关注与浏览就抓住了京东的个性化搜索。
电商行业个性化购物体验提升实践案例分享
电商行业个性化购物体验提升实践案例分享第一章个性化推荐系统优化 (2)1.1 用户画像构建 (3)1.2 推荐算法选择 (3)1.3 推荐结果评估与优化 (3)第二章智能搜索与自然语言处理 (4)2.1 搜索引擎优化 (4)2.2 智能问答系统 (4)2.3 自然语言处理技术在电商中的应用 (5)第三章个性化促销活动策划 (5)3.1 用户行为数据分析 (5)3.1.1 数据收集 (5)3.1.2 数据处理 (6)3.1.3 数据分析 (6)3.2 个性化促销策略制定 (6)3.2.1 精准推荐 (6)3.2.2 个性化优惠券 (6)3.2.3 限时抢购 (6)3.2.4 节假日促销 (6)3.2.5 跨界合作 (6)3.3 促销效果评估与优化 (7)3.3.1 评估指标 (7)3.3.2 评估方法 (7)3.3.3 优化策略 (7)第四章跨渠道整合营销 (7)4.1 线上线下渠道融合 (7)4.2 社交媒体营销策略 (7)4.3 全渠道用户体验优化 (8)第五章个性化包装与物流服务 (8)5.1 商品包装个性化设计 (8)5.2 个性化物流服务方案 (9)5.3 用户满意度提升策略 (9)第六章个性化售后服务 (9)6.1 售后服务个性化需求分析 (9)6.2 售后服务流程优化 (10)6.3 用户满意度评价与改进 (10)第七章用户体验设计优化 (11)7.1 界面设计改进 (11)7.1.1 视觉元素优化 (11)7.1.2 布局优化 (11)7.2 交互设计优化 (11)7.2.1 操作流程简化 (11)7.2.2 互动元素增加 (12)7.3 用户体验测试与评估 (12)7.3.1 用户调研 (12)7.3.2 数据分析 (12)7.3.3 A/B测试 (12)7.3.4 用户反馈 (12)第八章个性化内容营销 (12)8.1 内容策划与创作 (12)8.1.1 用户需求分析 (13)8.1.2 内容主题策划 (13)8.1.3 内容形式创新 (13)8.2 内容分发与推广 (13)8.2.1 渠道选择 (13)8.2.2 推广策略 (13)8.3 内容效果监测与评估 (13)8.3.1 数据收集 (14)8.3.2 数据分析 (14)8.3.3 持续优化 (14)第九章数据分析与用户画像挖掘 (14)9.1 用户行为数据采集 (14)9.1.1 数据采集技术 (14)9.1.2 数据采集策略 (14)9.2 用户画像挖掘与分析 (15)9.2.1 用户画像维度 (15)9.2.2 用户画像挖掘方法 (15)9.3 数据驱动决策优化 (15)9.3.1 商品推荐优化 (15)9.3.2 促销活动优化 (16)9.3.3 用户体验优化 (16)第十章持续迭代与优化 (16)10.1 用户反馈收集与分析 (16)10.1.1 用户反馈收集渠道 (16)10.1.2 用户反馈分析 (17)10.2 产品迭代与优化 (17)10.2.1 产品功能优化 (17)10.2.2 界面设计优化 (17)10.2.3 技术支持优化 (17)10.3 持续提升个性化购物体验 (17)第一章个性化推荐系统优化一、引言互联网技术的飞速发展，电商行业竞争日益激烈，个性化购物体验成为提升用户满意度和忠诚度的关键因素。
最新京东搜索解析及应对策略
【干货】2016最新京东搜索解析及应对策略本人一直研究京东搜索优化规则，2015年对我来说是惊喜的一年，京东商学院官方认证讲师，在京东官方举办的2015年京东运营高手大赛全国第四名，擅长京东SEO搜索优化，对京东运营已经有4年的运营经验，京东分析汪-戴俊分享的干货都是由自己实践过有效的，并非纸上谈兵。
下面从5个方面来全面解析2016年京东搜索优化规则的变化及应对策略。
1、人气模型全类目覆盖人气模型关键因子包括：商品人气，店铺人气。
1.1、商品人气关键因子包括：销售额，销售量，转化率，评论得分，加入购物车，加入关注次数，详情页访问深度。
1.2、店铺人气关键因子包括：店铺pv，店铺uv，店铺sku关注数量，店铺关注数，销量，销售额，转化率，客单价。
2、PC和移动端数据权重拆分2.1、移动端下关键词权重排名因子包括：PC搜索反馈分、APP搜索反馈分、商品质量分2.2、pc和移动端数据拆分应对策略移动端原来没有搜索反馈因子，pc端考核因子是搜索反馈分和质量分因子，移动端同步pc 端排名。
移动端现在主要考核因子是：20%pc端搜索反馈分+80%APP搜索反馈分+100%商品质量分。
那么app端将变为做销量和补单的主要途径，更多提升移动端排名方法关注京东分析汪-戴俊微信公众号：jdjun后期解析，但并不代表全部从app端做补单入口，主要看数据排名表现情况。
3、品牌穿插覆盖全类目3.1、品牌穿插读取规则包括：关键词+3级类目+品牌ID3.2、品牌穿插目的为了给平台的公平性，给更多品牌展示的机会，避免某些大品牌长期霸占坑位，同时也是为了更好的用户体验，具体体现在浏览页每两行之间不允许出现同一品牌的商品，如下图3.3、品牌穿插读取流程演示3.3.1、读取关键词+三级类目比如搜索关键词：女包，出现：单肩包，斜挎包，手提包等三级类目，排在第一位的是关键词和类目之间的匹配关系最好，第一相关、得分最高的；3.3.2、读取品牌ID：品牌穿插读取的是品牌ID，而不是图片，只要你的品牌ID不同，就可以有两个同一品牌的商品排列在一起；4、品牌模型全量覆盖4.1、品牌模型考核因子包括：属性区扩展属性点击量、品牌搜索量、商品点击次数、销售额、销量、品单价。
京东搜索个性化流量日过一万,是什么权重模型？
京东搜索个性化流量日过一万，是什么权重模型？今天来分享下未来搜索破局玩法。
近期一直在研究个性化协同过滤方面的，不管从快车个性化，活动个性化，搜索个性化，还是老客户个性化，重点都是研究搜索权重的入池时间，帮助我们启动个性化单品流量，提高转化率的方法论，今天我们重点分享下关于入池的方法和入池的渠道。
京东搜索入池打造的维度现在京东逐渐通过大数据和AI人工智能进行沉淀，不断的完善整体的千人千面的展示规则，大家可以测试下，比如大家可以在京东里搜索一个“吸尘器”然后找到一款你意向的商品进行一个深度停留，如果有视频的更好，停留上1-2分钟或者关注也可以。
然后再打开京东APP 首页，你会发现你刚才浏览的产品在京东APP首页的流量上展示，那么展示的图片也是你主图的图片，京东个性化要求的图片是白底不能牛皮癣，如果你刚才浏览一款有牛皮癣没有看到这款产品，说明就是该商品默认不展示的行为，那么京东个性化搜索流量分为购买前、购买中、购买后，那么购买后又包含物流显示地址下面显示你的产品，那么按照上面的操作入口，我们可以发现，如果你浏览一下同类商品，下面的猜你喜欢也会向你推荐你刚才看到的产品，而且如果当时有降价的时候，还有做信息弹窗提醒类似这样的行为，这个都是属于个性化范围的范畴。
那么京东千人千面是如何进行一个入池呢？首先第一个指标就是图片不允许出现牛皮癣，可以是视频为主的，视频的时间尽量是超过20秒以上，至少能让客户停留时间超过一分钟，这个是判断的一个维度，那么流量就是点击量，京东个性化不是跟搜索不一样的，因为搜索是有意图的购买行为，所以考核转化率。
那么京东千人千面是用逛的行为，是只考核点击率的，也就是你的UV的入池和点击量，那么从一个单品如果能够不断获取个性化流量，首先第一个指标就是用手段去打，满足多少后你的个性化流量就会开始有一定的爆发。
那么京东分为几个层级，第一个层级300点击量，第二层级1000UV点击量，第三个层级2000UV点击量。
个性化商品搜索优化方案
个性化商品搜索优化方案第一章：个性化商品搜索概述 (3)1.1 个性化搜索的定义 (3)1.2 个性化搜索的重要性 (3)1.2.1 提高用户满意度 (3)1.2.2 提升转化率 (3)1.2.3 优化资源分配 (3)1.2.4 增强竞争力 (3)1.3 个性化搜索的发展趋势 (3)1.3.1 深度学习技术的应用 (3)1.3.2 人工智能普及 (3)1.3.3 跨平台个性化搜索 (4)1.3.4 用户隐私保护 (4)第二章：用户画像构建 (4)2.1 用户基本信息收集 (4)2.2 用户行为数据挖掘 (4)2.3 用户偏好分析 (4)2.4 用户画像动态更新 (5)第三章：商品信息处理与优化 (5)3.1 商品信息清洗 (5)3.1.1 数据清洗策略 (5)3.1.2 数据清洗工具 (6)3.2 商品属性提取 (6)3.2.1 属性提取方法 (6)3.2.2 属性提取优化 (6)3.3 商品分类与标签 (6)3.3.1 商品分类体系 (6)3.3.2 商品标签策略 (6)3.4 商品信息索引与存储 (6)3.4.1 索引构建 (6)3.4.2 存储优化 (7)第四章：搜索算法优化 (7)4.1 基于内容的搜索算法 (7)4.2 基于协同过滤的搜索算法 (7)4.3 深度学习在搜索中的应用 (7)4.4 搜索算法的实时优化 (8)第五章：搜索结果排序与推荐 (8)5.1 排序策略设计 (8)5.2 推荐系统设计 (8)5.3 搜索结果多样性保障 (9)5.4 用户满意度评价 (9)第六章：搜索界面优化 (9)6.1.1 位置与尺寸 (10)6.1.2 输入提示 (10)6.1.3 输入限制 (10)6.1.4 搜索按钮 (10)6.2 搜索结果展示 (10)6.2.1 清晰的布局 (10)6.2.2 商品信息完整性 (10)6.2.3 筛选与排序功能 (10)6.2.4 相关推荐 (10)6.3 搜索引导与提示 (10)6.3.1 搜索建议 (11)6.3.2 热门搜索 (11)6.3.3 搜索历史 (11)6.3.4 错误提示 (11)6.4 交互式搜索体验 (11)6.4.1 搜索联想 (11)6.4.2 语音搜索 (11)6.4.3 图片搜索 (11)6.4.4 互动式问答 (11)第七章：搜索功能优化 (11)7.1 搜索引擎功能监控 (11)7.2 搜索缓存策略 (12)7.3 搜索并发处理 (12)7.4 搜索系统负载均衡 (12)第八章：数据分析与反馈 (13)8.1 用户行为数据分析 (13)8.2 搜索效果评估 (13)8.3 用户反馈收集与处理 (13)8.4 持续优化策略 (14)第九章：跨平台搜索优化 (14)9.1 移动端搜索优化 (14)9.2 Web端搜索优化 (14)9.3 多平台数据同步 (14)9.4 跨平台用户体验一致性 (15)第十章：安全与隐私保护 (15)10.1 用户隐私保护策略 (15)10.1.1 隐私保护原则 (15)10.1.2 隐私保护措施 (15)10.2 数据安全与合规 (15)10.2.1 数据安全策略 (15)10.2.2 合规要求 (15)10.3 搜索结果的公正性 (16)10.3.1 搜索结果公正性原则 (16)10.4 持续的安全监测与改进 (16)10.4.1 安全监测 (16)10.4.2 持续改进 (16)第一章：个性化商品搜索概述1.1 个性化搜索的定义个性化搜索，是指根据用户的搜索历史、浏览行为、购买记录等个人信息，通过算法分析和数据挖掘技术，为用户提供与其兴趣和需求高度匹配的商品推荐和搜索结果。
SEO优化分析_京东_苏宁
电子商务网站搜索引擎优化分析——以京东商城和苏宁易购网站为例目录1 网站基本情况分析 (3)1.1 网站介绍 (3)1.2 域名信息 (3)1.3 域名PR 值 (4)1.4 Alexa 数据 (5)1.4.1 Alexa 排名 (5)1.4.2.网站链接数 (6)1.4.3 服务器运算速度 (6)1.5 收录 (7)1.6 流量现状 (9)2 网站页面分析 (10)2.1 网站首页的模块布局 (10)2.2 404 页面 (12)2.3 URL 结构 (13)2.4 Meta 信息检测 (15)2.5 页面元素（js、css、图片等）及内容下载 (15)2.6 Nofollow (16)3 链接分析 (16)3.1 外链来源域名及数量比例 (16)3.2 友情链接相关性、质量、数量 (17)3.3 死链接 (18)4 关键词研究 (20)4.1 百度关键词排名 (20)5 总结 (21)1 网站基本情况分析1.1 网站介绍京东 京东商城是中国最大的综合网络零售商，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，专业的综合网上购物商城，销售超数万品牌、4020 万种商品，囊括家电、手机、电脑、母婴、服装等13 大品类。
秉承客户为先的理念，京东所售商品100％正品行货、全国联保、机打发票。
2012 年第一季度，京东商城以50.1%的市场占有率在中国自主经营式B2C 网站中排名第一。
2013 年，活跃用户数达到4,740 万人，完成订单量达到3,233 亿。
2014 年5 月22 日，京东集团（纳斯达克股票代码：JD）正式在纳斯达克挂牌上市。
苏宁易购 苏宁易购是苏宁云商集团股份有限公司旗下新一代B2C 网上购物平台，现已覆盖传统家电、3C 电器、日用百货等品类。
2011 年，苏宁易购强化虚拟网络与实体店面的同步发展，不断提升网络市场份额。
未来三年，苏宁易购将依托强大的物流、售后服务及信息化支持，继续保持快速的发展步伐；到2020 年，苏宁易购计划实现3000 亿元的销售规模，成为中国领先的B2C 平台之一。
京东搜索规则解析
以“面膜”为例： XX 面膜 女 美白 补水 保湿 防辐射 10片装
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广告语：促销、直降 特价等
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店铺服务质量原理
店铺服务质量得分会影响商品销量以及商品排序
1、店铺服务质量只对低于平均分的店铺降权处理，但是不增加权重。
2. 店铺服务质量得分影响用户体验和转化率。
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个性化推荐
1、个人搜索记录、浏览记录、关注商品等操作流程都是个性化推荐 2、关注度，用户关注了哪些商品，下次排序就会有个性化的推荐。
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搜索排序常见问题
4、搜索排序多久更新一次？ 每天凌晨更新
5、上传商品一般多久能搜索到？
48小时以内 6、图片质量影响权重吗？
不影响，但是影响客户点击率和转化率
7、工单处理时效，咚咚回复率会影响排序吗？ 影响店铺评分，进而影响商品权重
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搜索优化如何操作
如何操作：
1、优化商品标题、主图、详情页，提升点击率和转化率 2、通过活动推广促进销售增长 (商务舱、团购、首焦等) 3、优质的产品和服务是店铺最好的营销方式，带来销量的同时还可以提高商 品的好评度，提升商品和店铺的人气和关注度。
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搜索排序常见问题
1、一个SPU下有多个SKU排序原理？ 按照销量最高的计算、保证该商品有货状态 2、商品上架时间是否影响商品排序？ 上架时间会影响排名，最新上架商品会提高展示权重，反复上下架降权
3、搜索关键词怎么出现商家店铺？
京东搜索解释
【京东互助】京东从12年开始招商流量起来很快。
在京东，除了鞋子、手表、饰品、服装等个别类目做起来比较难，其他类目相对于做天猫来说还是比较简单。
为什么有人选择京东而不去天猫，原因就在于京东相比于天猫规则比较简单。
京东虽然扣点高，但是京东咨询率低，可能一个公司开了几个京东店，客服只要几个，再加上3、4个人负责售后，一年下来收入2、3千万只要5、6个人的小团队就可以了。
京东搜索的十二个锦囊，教你如何做好京东搜索。
首先来讲一下京东搜索的四种搜索类型1.店铺搜索2.活动搜索3.促销搜索4.商品搜索前面三种搜索类型都是新加的，促销搜索和店铺搜索都已经开始测试了。
接下来就来分述一下这四种搜索类型各自的特点店铺搜索店铺搜索目前已经在进行测试了。
店铺搜索的展现形式入口引导比如你搜“耐克”，系统就会展示“耐克官方旗舰店”店铺意图词比如你搜索“七匹狼”，系统会认为你想搜“七匹狼旗舰店”店铺+产品意图词比如你搜索“七匹狼男装” 出现“七匹狼男装旗舰店”品牌词搜索结果页多个店铺list排序规则文本相关性，类目相关性相关性在任何一个搜索中的作用都是非常重要的。
店铺类型：自营，旗舰店，专营店在京东，店铺搜索在排序的时候是根据店铺权重来的，而店铺类型也是有权重的。
店铺人气分，个性化，已关注的店铺排在最前面店铺的人气越高，排序越靠前；系统根据买家的浏览习惯来推荐店铺；买家已经关注的店铺，只要有买家需要的产品一定会有优先展示。
信息质量：关键词字段信息，包括店铺标题，店铺logo，店铺主营类目，店铺品牌。
店铺搜索已经开始，如果有运营让你提供店铺入口图，请马上让没工作好。
因为这是一个新的流量入口，谁先做，谁就先尝到甜头。
活动搜索排序规则文本相关性：搜索关键词活动名称，关键词、活动描述内容，文本匹配程度（10分钟更新一次）时效&人气：时效怎样被系统索引到？时效指的活动必须是新的。
排序时主要根据人气排序。
人气指的是前几天的活动点击收藏转化数据会计入到系统，数据越好排序越靠前，活动如果只有一天或几小时就基本没有索引，也不能被搜索到。
你要不懂这些实操原理根本做不好京东!
你要不懂这些实操原理根本做不好京东！今天来分享下很多读者在实操过程没有留意的很多搜索问题，尽管你在很多平台有优化订单，但是从整体上还是缺少很多实操上的问题。
今天分享从五个方面把控，这样能让你的销售量提升，选择一个产品和选择对的玩法同样重要，从搜索的本质出发，才是对好产品最大的负责，下面分享从这几个方面吧。
一、京东搜索的本质需求理解那么京东搜索做到如今从一个千亿，目前做到五千万亿的入口，是所有品类商家想都想得到的一个位子，但是大部分销售五千亿至少60%给自营，那么POP有40%的亿级的分红取刮分，不管你动不动心，你的对手已经在你前面奔跑了，守住自己的一亩三分地的京东搜索已经过去了，你应该要取深耕别人的那分到的田地的流量，来深挖出属于你自己的流量池，那么搜索的本质是啥为了销量啊，也就是说不管你用什么方法，只要你上位真实销量卖得好，你会发现你的位子呆的会特别的稳定，你发现你都走上的人生巅峰了，京东不查你了，不是不查你了，是你的产品已经符合京东的要求，你的坑位产出做的非常好，真实销量做的页非常好，但是严查的时候。
所有搜索本质是销量和销售额的提升，带个消费者一个健康生态的搜索体验环境，消费者通过搜索可以买的好，买的多，长期买的整体搜索和个性化的闭环，那么买的好所以整体的展示产品够给力，这个做的比较好就是个性化，那么买的多就是要靠商家店铺如何做搜索过来的流量做一个闭环的生态了，长期买这个就是个性化做的效果，不仅仅在你打开京东或者我的京东首页，还是其他界面，都能推荐一个对应的产品，而且都是你目前搜索过或者买过关注浏览过的产品，这样通过个性化让你长期买。
这个是平台搜索发展的最大变化本质，那么买的好，买的多，长期买，这个是需要明白，搜索已经不当当是一个综合排序去搜索的一个买家了，京东搜索已经成功的把用户教育成首页或者通过我的京东页其他入口进行一个购买行为，所以大家会发现今年下半年开始京东的其他流量入口会增长。
二、京东搜索的流失用户那么京东搜索的客户流失的方向，有哪些呢？产品的好坏决定好你搜索销量坑位产出最大的因子，大家都知道从去年京东开始严打刷单后直到几年，你会发现你除了关键词来源增长以外你的其他入口似乎没有其他变化，上半年app多了一些流量入口，购物车流量突然增长，我的京东页，其他入口暴增原因是啥，这些搜索大家不注重用户的原因，所以流量的进出首先要掌握的事情客户流失。
[京咖会整理-京东规则] 京东搜索个性化解读
![[京咖会整理-京东规则] 京东搜索个性化解读](https://img.taocdn.com/s3/m/9ddcb2b583d049649b6658f8.png)
京东搜索个性化解读
一、基于行为的召回
根据用户购买行为推荐相关/相似的商品。
大家都知道根据用户的浏览记录推荐相似商品，但京东更进一步地把购买行为视为一个重要的分界线，当用户已购买某个商品，京东会根据商品种类和用途选择推荐相关/相似的商品，而不是没玩没了地重复推荐，比如为Kindle买家推荐Kindle保护套而不是Kindle。
当然，对于如肥皂、洗发水之类的日用品，会根据一个购买周期来再次推荐。
二、基于用户偏好的召回
包括了两个重要的元素：用户画像和多屏互通。
结合商品品牌、适用人群、价格指数以及用户对商品的点击、购买、关注和收藏等行为，京东对用户进行画像，从而确定可以长期推荐的品类。
针对移动时代的购物新习惯，京东还注意到了根据用户ID及MEI等信息融合不同的终端的数据，包括PC端、移动APP、微信和手Q，从而做到更加精准的画像。
当然，在最终的内容展示上，会根据终端的差异选择不同的展示结果。
三、基于地域的召回
把整个地图划分多个网格运用数据统计结果。
以北京为例，三里屯地区用户更感兴趣的商品是扑克牌、水等，中低端小学校的数据主要集中在袜子、晾衣架等等。
基于地域的召回主要用于在京东用户行为比较时候少的新用户。
常用的是最近点击和最近关注的商品模型，和加入购物车的商品模型，最近专享价的取消也意味着明年搜索个性化的必然性，今年已经有很多商家发现自己有排名但是没有流量，明年肯定会更严重，所以提前熟悉研究京东系统的个性化做好布局吧！。
浅析京东商城的SEO、用户体验及营销手段
浅析京东商城的SEO、用户体验及营销手段先说下京东的首页，以下就来说下本人的理解，高手勿喷，仅仅想表达一下自己的理解，让刚入行的兄弟们能有一个大体思路而已!标题：京东网上商城-综合网购首选，正品行货，机打发票，售后上门取件，省钱又放心京东网上商城：告诉用户本站的名字，品牌，京东;网上商城，说明此站是一家做电子商务的网站，是在网上卖东西的综合网购：告诉用户，这里基本上啥子东西都能买到正品行货：申明此站所有商品均是正品，让用户放心购买机打发票：有发票，告诉用户这个网站很正规售后上门取件：让用户知道此站的售后服务是非常巴适方便的，能够上门取件省钱又放心：让用户知道这里的东西都很便宜，并再次声明东西都是正品，放心购买描述：京东商城-专业的数码网上购物商城,产品包括数码、家电、手机、电脑配件、网络产品等数万种商品直销,便捷，诚信的服务,为您提供愉悦的网上商城购物体验!京东商城：声明品牌，让用户再次加深对京东商城的印象专业的数码网上购物商城：告诉用户网站主打产品，并声明自己很专业，让用户宽心产品包括数码、家电、手机、电脑配件、网络产品等数万种商品直销：简单介绍网站的几项主打产品，让用户知道这里大概能买到那些东西便捷，诚信的服务,为您提供愉悦的网上商城购物体验:告诉用户，此站的一切都是围绕用户来做的，都是为了让用户方便，省心，并非完全为了赚钱关键词密度各个关键词非常自然的出现在网站首页不同的位置，宁愿密度0也不可以堆砌关键字，非常符合百度“用户体验”的要求，本篇文章是分析它的优势和值得我们学习的地方，所以这里本人不去评价他这么多关键词是否合理，毕竟这玩意各人有各人的理解页面布局页面启用网页压缩，缩小网页体积，提升网站访问速度，所有图片一个不漏的全部加上ALT说明大家都知道的，用户的浏览习惯基本上都是从左到右，从上到下，打开网站第一眼看到的绝对是“收藏京东商城” 几个大字，用意很明显，就是想让用户把此站收藏起来，接着又展示了几个京东旗下的商城，告诉一些特殊用户我们还有这些东西卖搜索框在网站顶部，搜索框里随机出现热门搜索词，并在搜索框下列出部分热门词，告诉用户很多人都喜欢这些东西全部商品分类：所有商品大分类小分类都全部展示出来，方便用户查找主导航：展示京东旗下其他产品商城幻灯片广告：展示部分热卖或主推产品货到付款满39元免运费售后上门：以图片形式展示自己的优势服务，让用户放心购买京东快报：每日更新与网站相关的新闻，这个新闻的重要性就不用多说了，大家都知道的，并且这些新闻基本带有广告性质，有助于其他产品推广，一举两得便捷服务：提供很多便捷服务，让用户知道这里不仅能买东西，还能提供很多生活服务，提供用户粘度疯狂抢购：大家都知道，一般能够称之为抢购的东西都是性价比比较高，便宜又实惠的，物美价廉的东西大家都喜欢，所以……热卖商品：热卖的肯定是大家都喜欢的，既然大家都喜欢，那这些东西肯定是好东西，好东西当然能提高人的购买欲望热评商品：评价最多的肯定也卖得多，并且这些评价基本是好评，差评多的产品肯定是没有资格排到这里来的(你懂的)，这样一来，肯定能激发用户的购买欲望。
浅析京东商城搜索页的SEO、用户体验及营销手段
浅析京东商城搜索页的SEO、用户体验及营销手段今天咱们来分析一下京东商城的搜索页面头部统一，这个不用多做介绍，大家都知道的，任何一个网站的头部绝对是所有页面都统一了的搜索框内随机显示一个主推产品或热搜关键字，方便用户搜索，搜索框下方列出部分主推产品或热搜关键字，吸引用户搜索以及勾引蜘蛛爬行，比如我搜“休闲裤”标题：休闲裤–商品搜索–京东商城，因为你搜的是休闲裤，所以标题里显示的就是休闲裤，你在什么位置呢?对，正在商品搜索这里，这是什么网站?京东商城。
这种内页标题设置是完全按照百度搜索引擎优化指南来的，利于优化，对用户来说也是简单明了，利于用户体验。
关键字：休闲裤，京东商城休闲裤众所周知的，内页的权重和首页比起来那是差远了，按照本人的理解来解释一个网站的权重值对比应该是这样的：首页>一级分类>N+1级分类>搜索页>内容页(不具备任何权威性，仅仅是本人的理解，也许是错的，如是错的请高手及时批评纠正)，从这个公式来看，搜索页的权重值仅仅大于内容页，它的权重值本身就很低了，如果再加一大堆关键字进去，权重一分散，反而起反作用，并且搜索页都是用户直接搜索某个关键字来的，所以此页面应该有的关键字仅仅是用户所搜的那个关键字，本例中是搜的“休闲裤”，所以这里就是休闲裤，大家都知道这里的东西用户是看不到的，但是蜘蛛看得到，所以其后还有一个“京东商城休闲裤”，无时无刻不在做自己的品牌，告诉蜘蛛，这是京东商城的休闲裤描述：在京东商城中找到了30039件休闲裤的类似商品，其中包含了“男装”，“女装”，“户外鞋服”，“运动”等类型的休闲裤的商品如果此关键字的搜索结果页面被蜘蛛爬到并且收录的话，用户在搜索引擎搜到此页面会看到网站描述，告诉用户，在“京东商城中找到了30039件休闲裤的类似商品“，还是那句话，时刻不忘提醒用户记住京东商城这个品牌。
“30039”很明确的告诉了用户，这里的产品很多，这么多产品里总会有让你满意的噻!类似商品?为什么是类似商品呢?大家都知道，单个关键字的搜索永远不是那么准确的，没人敢说你搜休闲裤就不会搜到类似这种商品：非常适合搭配休闲裤的T恤，很明显，这个产品是一件T恤，并不是休闲裤，但是其标题里包含有休闲裤三个字，所以这里描述只能写类似商品，否则用户进来了还有其他商品就会感觉这个网站很垃圾，我明明搜的是休闲裤，却搜到一个t恤。
电商行业个性化推荐算法优化实践案例
电商行业个性化推荐算法优化实践案例第一章个性化推荐概述 (2)1.1 推荐系统基本原理 (2)1.2 个性化推荐的重要性 (2)第二章数据采集与预处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据清洗与预处理 (3)第三章用户行为分析 (4)3.1 用户行为数据挖掘 (4)3.2 用户兴趣模型构建 (4)第四章协同过滤算法优化 (5)4.1 基于用户的协同过滤 (5)4.2 基于物品的协同过滤 (5)4.3 混合协同过滤 (6)第五章内容推荐算法优化 (6)5.1 基于内容的推荐 (6)5.2 文本挖掘与内容相似度计算 (6)5.3 内容推荐算法改进 (7)第六章深度学习在个性化推荐中的应用 (8)6.1 神经协同过滤 (8)6.2 序列模型在推荐系统中的应用 (8)第七章模型评估与优化 (9)7.1 评估指标体系 (9)7.2 模型调优策略 (10)第八章个性化推荐系统部署与运维 (11)8.1 推荐系统架构设计 (11)8.2 推荐系统功能优化 (11)8.3 系统监控与运维 (12)第九章个性化推荐在电商场景中的应用案例 (12)9.1 电商推荐系统实践 (12)9.1.1 系统架构 (12)9.1.2 推荐算法优化 (13)9.2 案例分析与效果评估 (13)9.2.1 案例分析 (13)9.2.2 效果评估 (13)第十章未来发展趋势与展望 (14)10.1 个性化推荐技术发展趋势 (14)10.2 个性化推荐在电商行业中的应用前景 (14)第一章个性化推荐概述1.1 推荐系统基本原理推荐系统是一种信息过滤技术，旨在帮助用户从大量信息中发觉感兴趣的内容。
其基本原理是通过分析用户的历史行为、偏好以及物品的属性，预测用户对未知物品的感兴趣程度，从而向用户推荐相关性较高的物品。
推荐系统主要分为以下几种类型：（1）基于内容的推荐：该类型推荐系统依据物品的属性信息，将具有相似属性的物品推荐给用户。
电商平台中的搜索排序与个性化推荐
电商平台中的搜索排序与个性化推荐随着互联网和移动互联网的快速发展，电商平台的发展也日益壮大，人们的线上购物需求也越来越高。
如今，电商平台的搜索排序和个性化推荐功能已经成为了越来越多用户进行线上购物的首要考虑因素。
因此，本文章将重点讨论电商平台中的搜索排序和个性化推荐功能，并从不同的角度来探讨其工作原理和优化方式。
一、搜索排序的工作原理作为电商平台的核心功能之一，商品搜索对于用户的购物体验来说至关重要。
而搜索排序则是影响用户搜索行为的关键性因素之一。
搜索排序的工作原理一般分为两种，一种是基于机器学习算法的推荐方式，另一种则是基于人工干预的排名方式。
1.基于机器学习算法的推荐方式基于机器学习算法的推荐方式一般分为两种：一种是基于协同过滤的推荐算法，另一种是基于内容的推荐算法。
基于协同过滤的推荐算法是指根据用户的行为数据，从而推荐给用户其可能喜欢的商品。
该算法主要分为两种：一种是基于用户的协同过滤算法，另一种是基于商品的协同过滤算法。
基于用户的协同过滤算法是指在电商平台中，系统会把用户对商品的行为数据记录下来，并根据其喜爱的商品对其他用户进行推荐。
例如，用户在电商平台上购买了电视机，那么电商平台就会根据该用户的购买历史，向其他用户推荐电视机或者其相关的商品。
基于商品的协同过滤算法则是指在电商平台上，系统会将同类商品进行标签化，例如，将手机、平板电脑、智能手环、智能手表等商品进行同类标签化，并根据用户的购买历史，向用户推荐相关的商品。
2.基于人工干预的排名方式基于人工干预的排名方式一般分为两种：一种是基于销量、好评度等规则进行排名；另一种则是根据人工编辑的商品推荐进行排名。
基于销量、好评度等规则进行排名是指在电商平台上，系统会记录商品的销量、评价等数据，并按照一定的规则进行排名。
比如，同样是电子数码产品的手机、相机、手表、平板电脑等，根据其各自的销量和评价，对商品进行排序，然后按照排序后的结果进行推荐。
基于用户行为的个性化搜索方法在电商中的应用研究
基于用户行为的个性化搜索方法在电商中的应用研究个性化搜索是电商领域中一项重要的技术，通过根据用户的行为和兴趣来定制搜索结果，能够提供更加精准和个性化的推荐，提升用户体验。
基于用户行为的个性化搜索方法的应用研究是为了更好地理解用户需求，提高搜索效果，增加用户忠诚度和交易转化率。
本文将详细探讨基于用户行为的个性化搜索方法在电商中的应用。
一、个性化搜索的意义和背景随着电商行业的迅速发展，产品和服务的数量庞大，用户面临着大量的选择。
传统的关键词搜索方法无法满足用户个性化的需求，导致大量的信息冗余和垃圾信息。
个性化搜索旨在根据用户的历史行为和兴趣，为用户提供最相关和有价值的搜索结果，提高用户满意度和购物体验。
基于用户行为的个性化搜索方法通过分析用户的点击、购买、浏览等行为数据，挖掘用户的兴趣和行为模式，为用户推荐个性化的搜索结果。
二、基于用户行为的个性化搜索方法1. 用户行为数据的收集和分析为了实现个性化搜索，首先需要收集和分析用户的行为数据。
可以通过cookies、日志记录和用户注册信息等方式收集用户的点击、购买、浏览行为数据。
然后使用数据挖掘和机器学习等技术对数据进行分析和挖掘，提取用户的兴趣和行为模式。
2. 用户兴趣标签的构建根据用户的行为数据，可以对用户的兴趣进行标签化。
将用户行为数据映射为用户兴趣标签，可以有效地表达用户的偏好和需求。
标签可以包括商品类别、价格偏好、品牌偏好等，通过对用户行为数据的分析和挖掘，可以动态地更新用户的兴趣标签。
3. 用户行为模型的构建和评估通过对用户行为数据的分析和挖掘，可以构建用户行为模型，用于预测用户的行为和兴趣。
常用的模型包括协同过滤、关联规则挖掘和隐含语义分析等。
通过使用合适的算法和评估方法，可以提高个性化搜索的准确性和效果。
4. 个性化搜索结果的排序和推荐基于用户行为模型和兴趣标签，可以为用户提供个性化的搜索结果。
通过将用户的兴趣和行为信息与商品信息进行匹配和排序，可以为用户推荐最相关和有价值的搜索结果。
[京咖会整理-京东搜索] 超级震撼的2017年搜索
![[京咖会整理-京东搜索] 超级震撼的2017年搜索](https://img.taocdn.com/s3/m/960f9d9bfab069dc502201c7.png)
提升店铺搜索自然流量的几个点----宝贝因素影响的总的可以归结为两个重要的因素，就是店铺因素和宝贝因素．昨天已经向大家介绍了店铺因素，今天向大家讲述一下宝贝因素１．新品期权重绝大部分类目，新品期都有权重，新品期一般28天，男装女装箱包鞋等等。
然后是新品打标和新品不打标的事情，这里就是不管有没有打标，都是有新品期权重的，当然这个权重是不一样，当然打标的权重要稍高一些。
打了新品标我们怎么去维护呢？就是不要去改标题，重新上下架了。
２．点击率点击率应该是一个非常重要的一个因素，点击率即展现的利用率，淘宝给你展现，你吃得多，他就会给得越多。
点击率怎么去提高呢？这里就要用到付费软件去测了。
我这边做大店一般都有一个测试期，有些好的产品测试出来好的点击率的时候，一般有时候会重新再上这个宝贝，让它进入新品期重新打标，重新来推。
这样就可以利用更多新品期的时间。
３．收藏和加购这里就是加购的权重比收藏要高一些，主要注意下就是新品，你可以没有转化，但是一定要有收藏和加购，收藏和加购每天都能维持一定的，那么你的自然排名就会不断上升，给你的自然流量也会越来越多。
４．跳失率我认为跳失率是提高一个单品权重非常好的一个点，只要你把这个单品跳失率降得很低，那么可以提升这个单品非常高的权重。
跳失率现在是排在转化率前面的一个非常重要的指标，现在大部分店铺的跳失率都超过70%，能做到70%以下的店铺，他的店铺都非常优质，如果你把店铺跳失率降到70%以下，那你店铺宝贝就可以甩开大部分产品。
只要是收藏或者加购或者跳转其它店铺页面或者转化就不算跳失，所以我们应该尽量去降低我们店铺的跳失率。
５．转化率转化率是常期的权重，今年就不要想到大量去s了。
怎么去提高转化率呢，最好的方式还是得带动老顾客去拍。
这里面有很多种套路，比如卖鞋的，可以送个什么东西，鞋不满意你可以退回来，赠品你留下，然后你懂的。
以上就是整个影响整个搜索排名的因素，只要大家做好每一个细节，那么我相信你们的店铺就会越做越好。
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课程说明
课程收益： ●能够：了解京东个性化搜索的架构 ●学会：京东个性化搜索布局 ●达到：擒拿更多精准搜索流量的目的
课程对象：
●适合所有卖家
课程时长：1个小时
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课程大纲
01 2月最新搜索权重实操占比解析 02 京东个性化搜索实操解析
03 京东搜索流量布局心得
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京东搜索流量布局心得
找准产品 找准消费者 找准关键词 找准时间点
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对课件内容重点进行回顾
· 总结 ·
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京东认证讲师 2017.2.14
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讲师介绍
讲师花名：蚂蚁 1、授课经历：线上培训学员30000人+ 2、开店经历：操盘千万级店铺3家，成功打造爆品100个+ 3、擅长课程：店铺内功+排名优化+竞价推广+团队执行力提升 4、擅长类目：礼品箱包、服饰家居