数据化管理与工作应用

单店 业绩
客流量
所处商圈
所处商业街 门店朝向 门店店址
*
进店率
门头形象 橱窗形象
品牌推广
*
成交率
货品组合 店员导购
促销活动
* 平均客单价 * 回头次数
货品组合 产品导购
货品陈列
业 绩 提 升 要 素
服务水平 产品感受
品牌认知
促销POP
卖场氛围
库存管理
顾客维护
品牌魅力
货品魅力
服务魅力
决定零售企业销量的几个关键点： 一：顾客未进店前，品牌及店铺位置是第一拉动力 二、进店后，成交率是关键
EXCEL运用
一、EXCEL的几大功能
基础运用
• 表、条件格式、数据有效性
函数与公式
• 基本运算、IF、SUMIF、MID、LEFT、 VLOOKUP等常用函数运用。
图表与图形
• 常用图表的运用、动态图表
数据透视表
• 运用基本的数据统计汇总功能
VBA程序开发
• 录制宏、数据库连接、操作运作。
1、基础运用
345678＋13897＋6732＋19753＋685454＋23988＋348766＋768＝1445038 正确 错误 不确定
快速判断数据的几种办法：
指数字的尾数相互加减乘除后的结 果也必须满足对应的算术规律
尾数法
数位法 数位法 举例说明，请选择：1258×308=? A 38764 B 387464 C 3807464
05~06AM
07~08AM 09~10AM 11~12AM 13~14PM
15~16PM
17~18PM 19~20PM 21~22PM 23~24PM
不同时间段白领收听率变化
100 90 80 70 60
50
40 30 20 10 0 05~06 07~08 09~10 11~12 13~14 15~16 17~18 19~20 21~22 23~24
2、函数与公式的运用
提示：了解常用函数据大概应用。
IF:叛断函数
如果其第一个参数成立,就显示第二个参数,否则就显示第三个参数 语法:IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)
判断目标
符合条件值
不符合条件值
小提示：1、如果单元格里是空值，可以用英文状态下双引号””代替。 2、如果显示的值有中文，在中文前后用双引号””如：“好”
各分公司增值及综合信息业务收入预算完成情况 122.2 109.2 108.6 108.3107.0 106.2 105.9 104.1
进度要求91.5%
102.9 102.4102.2
100.2 99.2 99.2 98.2 97.7 97.4 88.9
以早上7：00—8：59时间段,收听的白领最多，其次是晚上21：00－21：59时间段。
Vlookup查找引用函数
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)
查找的值
在哪里找
返回第几列值
精确匹配值
AND： 所有参数的逻辑值为真时，返回 TRUE；只要一个参数的逻辑值为假，即返回 FALSE 语法：AND(logical1,logical2, ...) OR: 其参数组中，任何一个参数逻辑值为 TRUE，即返回 TRUE；任何一个参数的逻辑 值为 FALSE，即返回 FALSE 语法：OR(logical1,logical2, ...) 例：and(1+1=2,1+2=3) 这个结果是对的
现
象
只关注长期变化,不关注短期变化
危害性 如何避免
误导决策方向 运用权重法等
某公司有款一直畅销的产品A，经销商对这款产品也是情有独钟，订货一直很积 极。但是经销商B却发现该款产品最近库存很大，占用了45%的资金量。于是询问采 购员 问：你订货的原则是什么？ 答：系统会根据产品前六个月的平均销量来自动采购（有数据分析，很 有道理） 问：A产品平均月销量是多少？ 答：每月568箱，现在库存488箱（理直气壮，有数据支持） 问：查一下上月销售多少箱？ 答：68箱！哦，对不起，我马上把本周订单取消（发现问题所在了） 平均月销量不代表每个月的销量，要根据环比销量和同比 销量来备货。
A
B
图表IQ测试
问题06：哪个图标签更易于阅读呢 ？
A
B
图表IQ测试
问题7：哪个表，您可以看到表现欠佳的地区更快？
A
B
一般原则： 1、是否需要使用图表？不要在不需要的时候也用图表凑数。 2、不要使用太多图表，轰炸多了印象反而不突出。 3、不要使用Excel的默认颜色和样式，建立你自己的图表风格。 4、在图表的标题中说出你的观点，要向标题党学习。 5、在脚注中填上数据来源，能立即增加你的专业性。 6、尽量减少非数据元素，不能减少就使用淡色。 7、色彩要协调柔和，或者使用同一颜色不同深浅，如黑白灰。 8、尽量不使用3D效果，实在想用的话也要很薄很浅。 9、不要使用excel的数据表，如需则自己画个表格放在图表下面。 10、一个图表只表达一个观点，不做过于复杂的图表，必要时分开做图表。
工作再提速
数据化管理与工具运用
分析思路
80%
20%
工具使用
数据化管理
一、数据化管理流程
数据化管的过程其实就是围绕着如何解决商业问题来展开，让你了解数据背后的故事。 “大胆假设，小心求证”是解决问题的核心关键。 因此，也可以将数据化管理称之为提升解决问题的能力。
问题
分析结果呈现
分析思路与方 法
合理分析维度
相近法
请选择： 12837+9235+432867=? A：454934 B：454939 C：434939
2、客观性
现
象
以偏概全、定向取值、标准不统一
危害性
不客观的数据具有很大的欺骗性
如何避免
清楚数据来源
案例分享：
1）常常听说，汽车事故多数发生在离家不远的地方，这是否就意味着在离家很远 的公路上行车要比在城里安全些呢？
4、簇状条（柱）形图暗色和亮色要交替使用，以保证黑白打印时的可读性
5、建议去掉条形图所有不帮助表达的背景线或颜色 6、如果要表达趋势，最好和折线图合用
135.0 125.0 115.0 105.0 95.0 85.0 75.0 65.0 55.0 黄石 孝感 随州 咸宁 潜江 襄樊 荆门 黄冈 十堰 仙桃 全省 鄂州 恩施 天门 宜昌 林区 荆州 武汉
OFFSET偏移函数
以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一 个单元格或单元格区域。并可以指定返回的行数或列数。 OFFSET(reference,rows,cols,height,width)
从哪开始
几行 几列
范围
3、图表与图形
超过80％的白领听众在家里收听电台， 还有近20％的白领会在单位/场所收听。
数据提取
二、分析问题及解决问题的思路
定义问题
收集整理信 息
数据提取整 理
分析结果及 结论
实施及建议 措施
实施效果评 估及报告整 理
数据呈现类型
数据报告
分析报告给你后见之明
数据挖掘 数据挖掘给你洞察力
数据分析 统计分析给你先机
路段人流量1000人，进店数100人，提袋数10人，预估该店平均单价500元，客件数1.3， 那么我们得出该店销售为：10*1.3*500＝6500元。
三、顾客决定购买后，连带率或附加值就是销售最大化的关键
四、购买后，研究如何提高回头率和缩短回头时间
五、如何挖掘顾客的终生价值
失去顾客最主要的因素：
二、数据有效性
真实性
逻辑性
数据
客观性
时效性
1、真实性
现
象
假的销售数据充斥在各个环节中：故意篡改、粗心 大意、采用错误的数据。 得出错误的结论，造成判断失误，浪费时间 养成数据化思考的习惯
1月 4008 5575
2月 4241 4708
3月 4338 6609
4月 4449 5649
5月 4246 6383
6月 5112 6226
7月 4627 5845
8月 3976 6645
9月 4852 6890
10月 5812 7536
11月 5140 7446
12月 5104
轻松一下？
当你看到后面的图时，选择 你平时常见的图表代号
4、逻辑性
现
象
逻辑概念不清，前后矛盾
危害性
如何避免
工作没有方向和思路，评价事物太主观
加强数据化管理方面的培训
逻辑练习
假设有一个池塘，里面有无穷多的水。现有2个空水壶，容积分别为5升和6升。问 题是如何只用这2个水壶从池塘里取得3升的水。
满5升水倒入6升水壶
再满5升水倒入6升水壶，这样5升水壶有4升， 把6升水壶倒完，把5升水壶中的4升水倒入6升水壶
不是，统计只不过反映了人们往往是在离家不远的地方开车，而很少 在远处的公路上开车。
2）有一项研究表明其一个国家的人民，喝牛奶和死于癌症的比例都很高。这是 否说明是牛奶引起癌症呢？ 不！这个国家老年人的比例也很高。由于癌症通常是年龄大的人易 得，正是这个因素提高了这个国家癌症死亡者的比例。
3、时效性
音乐类节目和新闻类节目是白领,听众收听最多的节目类型，其中又以流行音乐 节目最多。
流行
80%
时事
70%
摇滚 体育
50%
古典
40% 30%
交通
30%
音乐
新闻
讨论下条柱形图设计中常见问题
条柱形图常见问题
1、分类标签文字过长时，使用条形图 2、数据要从大到小排序，最大的在最上面 3、条（柱）与条（柱）的间距要小于条（柱）的宽度
危害性 如何避免
练习数据判断力
A公司分11个区域，4月前三名区域对A公司生意贡献度分别为：14%，12%，10%，后 三名区域对A公司的生意贡献度分别为：5%，4%，2% 正确 错误 不确定
12月12日与东旗店店铺的销售：销售87638元，946件。
正确 错误 不确定
上周各店铺客件数分别为：白马1.6，北稍门店2.1, 榆林7.9, 岐山店11.1, 彬县2.1，米脂 1.4 正确 错误 不确定
讨论下折线图中常见Biblioteka Baidu题
折线图常见问题
1、线条要足够粗，明显粗过所有非数据元素
2、多条折线时，强调其中需要强调的那根，用最粗线型或最深颜色
3、不要使用图例，直接标记在折线边 4、放太多线条，必要时分开做图表
单位：万元
7800 7300 6800 6300 5800 5300 4800 4300 3800 2006年 2007年
当你看到问题时，再选择你 认可的图表代号
图表IQ测试
问题01：哪个图更容易确定是哪类美国股票占有更大的份额？
A
B
图表IQ测试
问题02：哪个线形图更容易阅读？
A
B
图表IQ测试
问题03：这两种表更容易阅读？ ？
A
B
图表IQ测试
问题04：哪个图形更容易判断于基于时间的变化趋势？
A
B
图表IQ测试
问题05：哪个图在误导我们？