04数据库基本对象操作和管理
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access数据库基础知识
点击“设计”选项卡中的“显示表”按 钮，将需要建立关系的表添加到关系视 图中。
创建Access数据库的查询、报表和窗体
打开要创建查询、报表或窗体的数据 库。
选择“报表”视图，创建报表以呈现 数据。可以使用报表向导或报表设计 器来定义报表格式和数据源。
选择“查询”视图，创建查询以检索 和筛选数据。可以使用SQL语句或查 询设计器来定义查询条件和操作。
查找与筛选
可以使用查询功能查找和筛选特定 记录。
字段
定义
字段是表中的一列数据，代表一 个特定的属性或特征。
数据类型
字段的数据类型可以是文本、数 字、日期/时间、是/否等。
属性
可以设置字段的属性，如输入掩 码、默认值等。
主键与外键
主键
唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
外键
在两个表之间建立关联的字段，用于引用另一个 表的主键。
06 Access数据库的安全与 管理
用户与权限管理
用户管理
创建、修改和删除用户账户，设置用户名和密码，以及分配适当 的权限级别。
权限设置
根据用户角色和需求，设置对数据库对象的访问权限，如表、查 询、窗体和报表等。
角色管理
创建和管理用户角色，将一组权限分配给角色，然后将角色分配 给用户，简化权限管理。
数据以文件形式存储在磁盘上，通过文件 系统进行管理。
数据库管理阶段
大数据时代
随着关系型数据库的出现，数据以表格形式 存储，通过专门的数据库管理系统（DBMS） 进行管理。
随着数据量的爆炸式增长，出现了非关系 型数据库等新型数据库技术，支持海量数 据的处理和分析。
02 Access数据库简介
Access数据库的特点
数据库性能优化与维护
创建Access数据库的查询、报表和窗体
打开要创建查询、报表或窗体的数据 库。
选择“报表”视图，创建报表以呈现 数据。可以使用报表向导或报表设计 器来定义报表格式和数据源。
选择“查询”视图，创建查询以检索 和筛选数据。可以使用SQL语句或查 询设计器来定义查询条件和操作。
查找与筛选
可以使用查询功能查找和筛选特定 记录。
字段
定义
字段是表中的一列数据，代表一 个特定的属性或特征。
数据类型
字段的数据类型可以是文本、数 字、日期/时间、是/否等。
属性
可以设置字段的属性，如输入掩 码、默认值等。
主键与外键
主键
唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
外键
在两个表之间建立关联的字段，用于引用另一个 表的主键。
06 Access数据库的安全与 管理
用户与权限管理
用户管理
创建、修改和删除用户账户，设置用户名和密码，以及分配适当 的权限级别。
权限设置
根据用户角色和需求，设置对数据库对象的访问权限，如表、查 询、窗体和报表等。
角色管理
创建和管理用户角色，将一组权限分配给角色，然后将角色分配 给用户，简化权限管理。
数据以文件形式存储在磁盘上，通过文件 系统进行管理。
数据库管理阶段
大数据时代
随着关系型数据库的出现，数据以表格形式 存储，通过专门的数据库管理系统（DBMS） 进行管理。
随着数据量的爆炸式增长，出现了非关系 型数据库等新型数据库技术，支持海量数 据的处理和分析。
02 Access数据库简介
Access数据库的特点
数据库性能优化与维护
数据库简介介绍
数据库中的数据按照一定的数据模型 组织、描述和存储，具有较小的冗余 度、较高的数据独立性和易扩展性， 并可为各种用户共享。
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色，它用于存储、检索、定义和管理 大量数据，以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性，确保数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人：文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库（Database）是一个长期存 储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。它是一种以有序的方式 存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上，具有高可用性、可扩展性和容错 性，适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据，如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术，支持复杂对象和对象关系，具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询，提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术，支持多维 数据分析和查询，为企业决策提 供支持。
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色，它用于存储、检索、定义和管理 大量数据，以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性，确保数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人：文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库（Database）是一个长期存 储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。它是一种以有序的方式 存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上，具有高可用性、可扩展性和容错 性，适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据，如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术，支持复杂对象和对象关系，具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询，提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术，支持多维 数据分析和查询，为企业决策提 供支持。
数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
(2024年)MySQL教案讲解(详细)
2024/3/26
25
存储引擎类型及特点
MyISAM
不支持事务处理，提供全文索引、压缩、 空间函数等特性；查询性能较高，但不支
持行级锁定。
InnoDB
支持事务处理，具有提交、回滚和 崩溃恢复能力；使用多版本并发控 制（MVCC）提高并发性能；支持
外键约束。
A
B
C
D
Archive
用于存储和检索大量的数据，如日志文件 或数据仓库，使用gzip算法进行行压缩以 减小存储空间。
2024/3/26
04
选择合适的索引列和索引类型，避免创建过多不必要的索 引。
05
定期优化数据库表和重建索引，以保持数据库性能。
06
对于复杂的查询语句，可以考虑使用覆盖索引（ Covering Index）来提高查询效率。
29
06
数据库备份与恢复策略
Chapter
2024/3/26
30
数据库备份方式选择
2024/3/26
性能问题
优化备份参数、升级硬件或采用更高效的备 份方案等，提高备份和恢复性能。
34
07
数据库安全管理与防护
Chapter
2024/3/26
35
用户权限设置及管理方法
用户角色划分
根据职责划分用户角色，如管理员、 开发者、普通用户等，每个角色分配 不同的权限。
权限最小化原则
仅授予用户所需的最小权限，避免权 限滥用。
设置root用户密码
03
在安装过程中，需要设置MySQL的root用户密码，确保数据库
安全。
13
配置MySQL服务参数
2024/3/26
修改配置文件
数据库中基本的对象
数据库中基本的对象数据库是计算机系统中存储、管理和组织数据的基本工具。
在数据库中，有许多基本的对象用于存储和处理数据。
本文将介绍数据库中的五个基本对象：表、字段、记录、索引和视图，并探讨它们在数据库中的作用和用途。
一、表表是数据库中最基本的对象，它由一组有序的行和列组成。
每一列都代表了表中的一个属性，每一行则代表了一个实体或记录。
表可以存储不同类型的数据，例如员工信息、产品信息等。
通过表，我们可以方便地对数据进行增删改查的操作，实现数据的有效管理。
二、字段字段是表中的一个列，它定义了表中的每个属性的类型和约束条件。
字段可以是整数、字符、日期等不同类型的数据。
通过字段，我们可以确定表中每个属性的数据类型，以便数据库系统能够正确地处理和存储数据。
三、记录记录是表中的一行，它代表了一个实体或对象的具体信息。
每个记录由一组字段值组成，这些字段值对应了表中每个属性的值。
通过记录，我们可以存储和管理大量的数据，并方便地进行数据的查询和分析。
四、索引索引是数据库中用于提高数据检索效率的一种数据结构。
它可以加快查询操作的速度，减少数据库系统的负载。
索引可以根据表中的一个或多个字段来创建，通过对这些字段进行排序和分组，可以快速定位到需要的数据。
索引的创建和维护需要消耗额外的存储空间和计算资源，但它能够大大提高数据库的查询性能。
五、视图视图是一个虚拟表，它是由一个或多个表的数据组成的。
与表不同的是，视图并不实际存储数据，而是根据定义的查询条件和逻辑关系动态地生成结果。
通过视图，我们可以将复杂的查询操作简化为一条简单的查询语句，并对数据进行逻辑上的组织和管理。
表、字段、记录、索引和视图是数据库中基本的对象，它们在数据库系统中起着不同的作用和用途。
表用于存储和管理数据，字段定义了表中每个属性的类型和约束条件，记录存储了具体的实体信息，索引提高了数据库的查询效率，视图简化了复杂的查询操作。
这些基本对象通过组合和关联，构成了一个完整的数据库系统，为用户提供了高效、可靠和安全的数据存储和管理服务。
SQL Server 2008数据库设计与管理04单元4检索与操作数据表数据
14
【实战演练 】
【任务4-1-2】查询数据表指定的列
图4-9 在【添加表】对话框选择待添加的数据表“出版社”
图4-8 在快捷菜单中选择【在编辑器中设计查询】命令
15
【实战演练 】
【任务4-1-2】查询数据表指定的列 【任务实施 】
（4）在【查询设计器】中选择字段和进行必要的设置
【查询设计器】分为上、中、下三个组成部分，上部为数据表关系 图窗格，中部为条件设计窗格，下部为SQL语句显示窗格。 在【查询设计器】上部的数据表窗格中选择需要输出的列，直接单击选 中字段名左侧的复选框即可。分别选择“出版社名称”、“出版社简称” 和“出版社地址”，如图4-10所示。 也可以在中间窗格中，单击列名右侧的按钮，在弹出的列名下拉列
【任务4-1-2】查询数据表指定的列 【任务实施 】
（3）打开【查询设计器】
在【SQL编辑器】中右键单击，在弹出的快捷菜单中选择 【在编辑器中设计查询】命令或者选择菜单命令【查询】→【在 编辑器中设计查询】，如图4-8所示。同时打开【查询设计器】和 【添加表】对话框，在【添加表】对话框选择数据表“出版社”， 如图4-9所示。然后单击【添加】按钮，将选择的数据表添加到 【查询设计器】中。然后单击【添加表】对话框中的【关闭】按 钮关闭该对话框进入【查询设计器】中。
图4-1 在【标准】工具栏中单击【新建查询】按钮
图4-2
“SQL编辑器”工具栏
6
【实战演练 】
【任务4-1-1】查询数据表所有的列 【任务实施 】
（2）设置当前数据库为bookDB04
在【SQL编辑器】工具栏中的数据库下拉列表框中选择“bookDB04” 数据库，如图4-3所示。或者使用“Use bookDB04”语句，打开 “bookDB04”数据库。
【实战演练 】
【任务4-1-2】查询数据表指定的列
图4-9 在【添加表】对话框选择待添加的数据表“出版社”
图4-8 在快捷菜单中选择【在编辑器中设计查询】命令
15
【实战演练 】
【任务4-1-2】查询数据表指定的列 【任务实施 】
（4）在【查询设计器】中选择字段和进行必要的设置
【查询设计器】分为上、中、下三个组成部分，上部为数据表关系 图窗格，中部为条件设计窗格，下部为SQL语句显示窗格。 在【查询设计器】上部的数据表窗格中选择需要输出的列，直接单击选 中字段名左侧的复选框即可。分别选择“出版社名称”、“出版社简称” 和“出版社地址”，如图4-10所示。 也可以在中间窗格中，单击列名右侧的按钮，在弹出的列名下拉列
【任务4-1-2】查询数据表指定的列 【任务实施 】
（3）打开【查询设计器】
在【SQL编辑器】中右键单击，在弹出的快捷菜单中选择 【在编辑器中设计查询】命令或者选择菜单命令【查询】→【在 编辑器中设计查询】，如图4-8所示。同时打开【查询设计器】和 【添加表】对话框，在【添加表】对话框选择数据表“出版社”， 如图4-9所示。然后单击【添加】按钮，将选择的数据表添加到 【查询设计器】中。然后单击【添加表】对话框中的【关闭】按 钮关闭该对话框进入【查询设计器】中。
图4-1 在【标准】工具栏中单击【新建查询】按钮
图4-2
“SQL编辑器”工具栏
6
【实战演练 】
【任务4-1-1】查询数据表所有的列 【任务实施 】
（2）设置当前数据库为bookDB04
在【SQL编辑器】工具栏中的数据库下拉列表框中选择“bookDB04” 数据库，如图4-3所示。或者使用“Use bookDB04”语句，打开 “bookDB04”数据库。
04 空间数据库
空间数据库的设计，实质是将地理空间实体以一定的组织形式 在数据库系统中加以表达的过程，也就是GIS中的空间实体建 立数据模型的过程。 数据库的数据模型：包括数据库的数据结构、操作集合和完整 性约束规则集合等。
1.2 空间数据库的设计
GIS空间数据库的设计经历： 现实世界 信息世界 计算机世界
类：河流 实例：岷江
2.2 面向对象的数据模型
继承及类之间的层次关系
继承：是现实世界中对象之间的一种独特关系，它使得某类 对象可以自然地拥有另外一类对象的某些特征和功能。 类的继承性，可以对象之间某些相同或相似的特征和功能不 需重复实现，通过继承而实现相互借用和共享。
继承可分类为：单继承和多继承
曲线对象类 曲面对象类 基类（超类）
04 空间数据库
—— 空间数据的存储和管理方法
04 GIS空间数据库
1 空间数据库概述 2 空间数据库概念模型设计 3 空间数据库逻辑模型设计 4 空间数据库物理设计 5 空间数据查询 6 空间数据库索引
7 空间元数据
8 空间数据库引擎 9 空间时态数据库
04 GIS空间数据库
1 空间数据库概述 2 空间数据库概念模型设计 3 空间数据库逻辑模型设计 4 空间数据库物理设计 5 空间数据查询 6 空间数据库索引 7 空间元数据 8 空间数据库引擎 9 空间时态数据库
自定义完整性：某一具体约束条件
3.1 关系型数据模型
空间数据库关系数据模型的逻辑设计
空间数据库关系模式的构造：就是点、线、面等空间实体特征以关系 模式加以表达和组织。关系数据库的规范化理论是设计的有力工具。
数据依赖：依赖于值域元素语义的限制、依赖于值的相等与否的限制 函数依赖：属性(集合)X的值对属性(集合)Y的值的依赖性，关键字决定依 赖、完全函数依赖、传递函数依赖、多值依赖 范 式：关系满足某种规范化的形式，以对关系属性之间存在的多种多 样函数依赖性的描述和约束。目前，关系模型以后6种关系范式。 其思想是：逐步消除数据依赖中的不合理部分，使模式中的各 个关系达到某种类型的分离，使得一个关系描述一个概念。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
2024sybase建库sybase数据库使用教程
sybase建库sybase数据库使用教程contents •Sybase数据库简介•Sybase数据库安装与配置•Sybase数据库基本操作•Sybase数据库高级功能•Sybase数据库性能优化•Sybase数据库备份与恢复•Sybase数据库安全管理目录01Sybase数据库简介Sybase 数据库提供了高性能的数据处理能力，支持大量并发用户和数据操作。
高性能Sybase 数据库具有良好的可伸缩性，可以根据业务需求进行扩展或缩减。
可伸缩性Sybase 数据库提供了多种安全机制，包括身份验证、访问控制、数据加密等，确保数据的安全性和完整性。
安全性Sybase 数据库提供了丰富的开发和管理工具，使得数据库的开发、部署和维护变得更加容易。
易用性Sybase 数据库特点03互联网应用Sybase 数据库也适用于互联网应用，如电商、社交等，能够应对高并发、大数据量的挑战。
01企业级应用Sybase 数据库适用于大型企业级应用，如ERP 、CRM 等，能够满足复杂业务流程和数据处理需求。
02移动应用Sybase 数据库支持移动应用的后端数据库，为移动应用提供高效、稳定的数据存储和处理能力。
早期阶段发展壮大被收购与整合Sybase数据库最早由Sybase公司开发，是一款基于关系型数据库的管理系统。
随着市场需求的不断增长，Sybase数据库不断进行技术创新和产品升级，逐渐发展成为一款功能强大的企业级数据库产品。
后来，Sybase公司被SAP公司收购，Sybase数据库也成为了SAP产品线中的重要组成部分，与SAP的其他产品进行了深度整合和优化。
02Sybase数据库安装与配置安装Sybase 数据库软件按照安装向导的指示完成软件的安装过程，选择适当的安装选项和配置设置。
验证安装安装完成后，可以通过命令行界面或图形用户界面验证Sybase 数据库软件是否成功安装。
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chap04 数据库的创建和使用
概念：
控制表间数据的一致性，尤其是不同表的主关键字和 外部关键字之间数据的一致性。
如何编辑参照完整性：
右击表之间的纽带连线； 选择“编辑参照完整性”命令，系统提示要求“清理
数据库” ； “数据库”菜单→“清理数据库”命令 ； 重新选择“编辑参照完整性”命令，打开“编辑参照
完整性”对话框。
标题：控制字段输出时显示的字段名称。
9
数据库表的字段扩展属性
字段验证规则
一种与字段相关的有效性规则，主要控制某个 字段输入数据是否合理合法。
规则：输入有效数据的表达式 信息：输入数据返回规则或者输入数据不合法时的
提示信息，必须要加双引号
默认值：系统给某个字段输入的一个初始值， 如果是字符数据也必须加双引号。
19
参照完整性规则
更新规则(主表记录被修改时触发)：
级联：子表同步更新 限制：禁止主表更新，不允许主表更新 忽略：允许主表更新，子表保持不变
删除规则(主表记录被删除时触发) ：
级联：子表同步删除
主表物理删除，子表逻辑删除；主表逻辑删除，子表逻辑 删除
限制：禁止主表删除，不允许主表删除 忽略：允许主表删除，子表保持原样
通过“新建”对话框新建：
保存后，自动打开数据库设计器，但数据库没有包含在项目 中，而是需要用户自己把新建的数据库添加到项目管理器中。
命令方式：
命令窗口：create database 数据库名
5
数据库的使用
打开数据库：open database 数据库名 设置当前数据库：set database to 数据库名 关闭数据库：
一对多关系：表之间的一种关系，在这种关系中，主 表中的每一个记录与相关表中的多个记录相关联（每 一个主关键字值在相关表中可出现多次）。
控制表间数据的一致性，尤其是不同表的主关键字和 外部关键字之间数据的一致性。
如何编辑参照完整性：
右击表之间的纽带连线； 选择“编辑参照完整性”命令，系统提示要求“清理
数据库” ； “数据库”菜单→“清理数据库”命令 ； 重新选择“编辑参照完整性”命令，打开“编辑参照
完整性”对话框。
标题：控制字段输出时显示的字段名称。
9
数据库表的字段扩展属性
字段验证规则
一种与字段相关的有效性规则，主要控制某个 字段输入数据是否合理合法。
规则：输入有效数据的表达式 信息：输入数据返回规则或者输入数据不合法时的
提示信息，必须要加双引号
默认值：系统给某个字段输入的一个初始值， 如果是字符数据也必须加双引号。
19
参照完整性规则
更新规则(主表记录被修改时触发)：
级联：子表同步更新 限制：禁止主表更新，不允许主表更新 忽略：允许主表更新，子表保持不变
删除规则(主表记录被删除时触发) ：
级联：子表同步删除
主表物理删除，子表逻辑删除；主表逻辑删除，子表逻辑 删除
限制：禁止主表删除，不允许主表删除 忽略：允许主表删除，子表保持原样
通过“新建”对话框新建：
保存后，自动打开数据库设计器，但数据库没有包含在项目 中，而是需要用户自己把新建的数据库添加到项目管理器中。
命令方式：
命令窗口：create database 数据库名
5
数据库的使用
打开数据库：open database 数据库名 设置当前数据库：set database to 数据库名 关闭数据库：
一对多关系：表之间的一种关系，在这种关系中，主 表中的每一个记录与相关表中的多个记录相关联（每 一个主关键字值在相关表中可出现多次）。
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
管理数据库其他对象、视图
授课班级
计英0901
计应0901
第
32
讲
授课时间
11月16日
11月16日
星期
三
三
授课地点
805机房
805机房
实验项目
实验十六管理数据库其他对象、视图
实验目的
1.学会创建、删除用户自定义数据类型、用户自定义函数;
2.根据需要合理地创建用户自定义数据类型、用户自定义函数
3.掌握使用企业管理器和T-SQL语句创建与管理视图
2、创建视图v_Sale2,显示每种产品的产品编号、3，显示销售金额在10万元以下的产品清单。
4、用select语句查看视图中所定义的查询结果
5、sp_helptext查看视图中包含的查询命令
四、修改视图（选做）
1、向视图v_Sale1中插入记录（因为涉及到三个表，所以视图中一条记录的插入要分三次才能完成）。
2、更新视图v_Sale2，将所有产品的单价提高20%。（注意一条update语句只能更新一个基表中的内容）
3、删除所有视图，在执行过程中遇到什么样的问题？思考为什么？
实验要求
1.按要求完成各题，并写出主要命令
2.在实验报告中描述遇到的问题及解决的办法、收获
3.实验总结
心得体会
4.熟悉通过视图更新数据表中记录数据的方法
实验环境
WindowsXP系统、SQL Server 2005环境
实验内容
一、导入Sale数据库
二、管理数据库其他对象
自定义函数，能够利用该函数计算出销售总金额（数量Quantity*单价Price）
三、创建视图
1、创建视图v_Sale1,显示销售日期、客户编号、客户姓名、产品编号、产品名称、单价、销售数量和销售金额。
计英0901
计应0901
第
32
讲
授课时间
11月16日
11月16日
星期
三
三
授课地点
805机房
805机房
实验项目
实验十六管理数据库其他对象、视图
实验目的
1.学会创建、删除用户自定义数据类型、用户自定义函数;
2.根据需要合理地创建用户自定义数据类型、用户自定义函数
3.掌握使用企业管理器和T-SQL语句创建与管理视图
2、创建视图v_Sale2,显示每种产品的产品编号、3，显示销售金额在10万元以下的产品清单。
4、用select语句查看视图中所定义的查询结果
5、sp_helptext查看视图中包含的查询命令
四、修改视图（选做）
1、向视图v_Sale1中插入记录（因为涉及到三个表，所以视图中一条记录的插入要分三次才能完成）。
2、更新视图v_Sale2，将所有产品的单价提高20%。（注意一条update语句只能更新一个基表中的内容）
3、删除所有视图，在执行过程中遇到什么样的问题？思考为什么？
实验要求
1.按要求完成各题，并写出主要命令
2.在实验报告中描述遇到的问题及解决的办法、收获
3.实验总结
心得体会
4.熟悉通过视图更新数据表中记录数据的方法
实验环境
WindowsXP系统、SQL Server 2005环境
实验内容
一、导入Sale数据库
二、管理数据库其他对象
自定义函数，能够利用该函数计算出销售总金额（数量Quantity*单价Price）
三、创建视图
1、创建视图v_Sale1,显示销售日期、客户编号、客户姓名、产品编号、产品名称、单价、销售数量和销售金额。
数据库应用基础教案完整版
大数据技术与应用
大数据概述
定义、特点、价值等。
大数据在数据库领域的应用
数据挖掘、数据仓库、大数据分析等。
大数据处理技术
分布式文件系统、分布式计算框架等。
大数据应用案例
电商推荐系统、社交网络分析等。
数据库技术的发展趋势
数据库技术的现状与挑战：性能瓶颈、 数据安全等。
数据库技术的融合与创新：多模数据 库、云数据库等。
关系演算的基本操作
关系演算是一种基于谓词逻辑的关系数据操作语言。它包括元组关系演算和域关系演算两种形式，分别用于描述对元组和 属性的操作。通过关系演算可以实现对数据的复杂查询和逻辑处理。
关系代数与关系演算的比较 关系代数和关系演算都是用于描述和操作关系数据的形式化语言，它们具有相似的表达能力和功能。但 是，关系代数更加直观和易于理解，而关系演算则更加灵活和强大。在实际应用中，可以根据具体需求 选择使用哪种语言。
程语言。
SQL语言的主要功能包括数据查 询、数据定义、数据操纵和数据
控制。
SQL语言具有简单易学、功能强 大、可移植性好等优点，被广泛 应用于各种关系数据库管理系统
中。
数据定义语言（DDL）
DDL的主要语句包括CREATE、 ALTER和DROP。
CREATE语句用于创建数据库对象， 如CREATE TABLE用于创建表。
01
02
03
04
05
数据定义功能
数据组织、存储和 数据操纵功能 管理
数据库的事务管理 数据字典和用户接
和运行…
口
提供数据定义语言(DDL)， 确定以何种文件结构和存取
定义数据库的三级模式结构、 方式在存储级上组织数据，
两级映像以及完整性约束和 如何实现数据之间的联系，
VFP第04讲Visual FoxPro 数据库及操作
6
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
向表中输入记录
如图：
选择“是”, 立即输入记 录
7
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
输入表记录的几点说明
●逻辑型字段宽度为1,只接受T,Y,F,N这4个字母之一 （大小写均可） ●日期型数据必须与系统日期格式相符 SET DATE MDY可将系统日期格式转换为美国日期 格式mm/dd/yy ●备注型与通用型字段的输入与编辑 备注型与通用型字段中已填有memo和gen等内容,等 待输入有关数据。操作如下： 1.把光标定位于“memo”或“gen”。 2.按Ctrl+PgDn，Ctrl+PgUp或Ctrl+Home等组合键之 一或双击鼠标,出现“memo”或“gen”编辑窗口。
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
VFP二级教程
教育部考试中心 编写
1
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
第四章 Visual FoxPro 数据库及操作
分析数据需求 建 立 数 据 库 的 流 程 如 图 ：
．尽量避免数据的重复可减少更改数 据是出错的可能性； ．对数据合理分类，明确表的个数及 其需存储的信息； ．防止删除有用的信息。
收集和规划数据 确定表的结构
．确定字段属性及主关键字
确定表间关系
设计求精
2
．有一对一，一对多，多对多关系 ．建立表间关系，即将一个表的主关键 字添加到另一个表。 ．考虑：是否遗忘了字段？ ．是否有的信息未包括进去？ ．主关键字是否合适？ ．是否有重复信息？ 马驰
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
向表中输入记录
如图：
选择“是”, 立即输入记 录
7
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
输入表记录的几点说明
●逻辑型字段宽度为1,只接受T,Y,F,N这4个字母之一 （大小写均可） ●日期型数据必须与系统日期格式相符 SET DATE MDY可将系统日期格式转换为美国日期 格式mm/dd/yy ●备注型与通用型字段的输入与编辑 备注型与通用型字段中已填有memo和gen等内容,等 待输入有关数据。操作如下： 1.把光标定位于“memo”或“gen”。 2.按Ctrl+PgDn，Ctrl+PgUp或Ctrl+Home等组合键之 一或双击鼠标,出现“memo”或“gen”编辑窗口。
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
VFP二级教程
教育部考试中心 编写
1
马驰
主讲
国家二级VFP考试专用教材
第四章
Visual FoxPro 数据库及操作
第四章 Visual FoxPro 数据库及操作
分析数据需求 建 立 数 据 库 的 流 程 如 图 ：
．尽量避免数据的重复可减少更改数 据是出错的可能性； ．对数据合理分类，明确表的个数及 其需存储的信息； ．防止删除有用的信息。
收集和规划数据 确定表的结构
．确定字段属性及主关键字
确定表间关系
设计求精
2
．有一对一，一对多，多对多关系 ．建立表间关系，即将一个表的主关键 字添加到另一个表。 ．考虑：是否遗忘了字段？ ．是否有的信息未包括进去？ ．主关键字是否合适？ ．是否有重复信息？ 马驰
数据收集与管理的基本原则与操作技巧
02
数据仓库将分散在各个业务系 统的数据进行整合、清洗和转 换，以多维度的形式存储数据 ，并提供查询和分析工具。
03
数据仓库适用于需要跨多个业 务系统进行综合分析的场景， 如企业级报表和决策支持系统 。
云存储
1
云存储（Cloud Storage）是一种通过网络将数 据存储在远程服务器上的方式，通常由第三方提 供商管理。
数据收集与管理的基 本原则与操作技巧
汇报人：
2023-12-27
目录
• 数据收集的基本原则 • 数据管理的基本原则 • 数据收集的方法与技巧 • 数据处理的常用工具与技术 • 数据存储的常用方式与技巧 • 数据应用的原则与技巧
01
数据收集的基本原则
准确性原则
总结词
确保数据的真实性和正确Байду номын сангаас是数据收集的首要原则。
非关系型数据库
01
非关系型数据库（NoSQL）采用键值对、文档、列
族或图形等形式来存储数据，无需固定的数据结构。
02
非关系型数据库的优势在于灵活性、可扩展性和高性
能，适用于大数据量和高并发的应用场景。
03
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra
、Redis等。
数据仓库
01
数据仓库（Data Warehouse ）是一个大型、集中式的存储 和管理数据的系统，用于支持 决策分析和报告。
VS
详细描述
数据可视化能够将复杂的数据以易于理解 的方式呈现，帮助用户更好地理解数据、 发现数据中的规律和趋势，以及进行数据 预测。常用的数据可视化工具包括Excel 、Tableau、Power BI等。
数据挖掘
总结词
数据库系统基础
01
数据完整性保护的概念
数据完整性是指数据的准确性和可靠性，防止数据被非法 修改或损坏。数据完整性保护是数据库设计的重要目标之 一。
02 03
数据完整性保护的方法
数据完整性保护可以通过实体完整性、参照完整性和应用 完整性三个层次来实现。实体完整性主要通过主键约束来 实现；参照完整性主要通过外键约束来实现；应用完整性 则需要通过业务规则和逻辑来实现。
数据库系统基础
目 录
• 数据库系统概述 • 数据库系统结构 • 数据库管理系统 • 数据模型 • 关系数据库系统 • 数据库设计
01
CATALOGUE
数据库系统概述
数据库系统的定义
数据库系统
是一个软件系统，用于存储、检索和管理大量数 据。它包括数据库、数据库管理系统和数据库管 理员等组件。
数据库管理系统
数据访问方法
描述如何访问和检索数据，包括查询语言、索引技术 、检索算法等。
05
CATALOGUE
关系数据库系统
关系数据库系统的基本概念
1
关系数据库系统是一种基于关系的数据库管理系 统，它使用关系模型来组织和管理数据。
2
关系数据库系统将数据存储在表格中，每个表格 由行和列组成，每一列代表一个属性，每一行代 表一个数据记录。
06
CATALOGUE
数据库设计
数据库设计的基本概念和原则
数据库设计的基本概念
数据库设计是指根据需求分析，规划、创建和管理数据库的过程。它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶 段。
数据库设计的原则
数据库设计应遵循规范化、标准化、可扩展性、安全性和性能优化等原则，以确保数据的完整性和一致性，降低 数据冗余和避免数据冲突。