生产现场数据管理培训教 材

生产现场数据管理培训教材

一、数据管理的对象

数据管理的主要对象是：制造部每个批次生产时的相关数据。一方面是车间内部一个小批次生产时投入的人员数量（含直接生产工时、间接生产工时和待料工时的详细记录，）和一个小批次生产时的相关数据（含批次投入数量、批次转出数量、制造过程批次报废数量和一个小批次结束以后小批次结存数量的详细记录）。物料的使用状况（含物料的批次报废数据、利用数据、结存数据等）以及品质记录（含自检表、首件表、流转单、标签等单据的详细填写记录）。另一方面是车间与车间之间的转交数据（含流转单、转交台帐等）。

二、数据管理的具体要求和必要性

数据管理要求及时、准确、填写规范、具有可追溯性能经得起推敲。及时准确的数据可以真实的反映生产状况，是对生产计划执行情况的检验依据和进行工作调配的依据。所以必须进行数据管理。

三、具体改善措施

针对目前数据误差较大经分析有以下几个主要原因：

(1)生产记录不准确（含生产日报表、记录台帐、盘点数据、转交流转数据

等）主要原因是相关人员缺乏责任人和没有执行力所致；

(2)记录单据本身不规范、可操作性不强而且数据重复记录；

(3)各批次生产时混批严重：一线生产人员缺乏批次管理意识（含一线员工

和管理人员）且又有不愿意接受批次管理的主观情绪；

(4)单据保管不善,导致部分记录无法追溯。

改善的措施：

(1)推行批次管理，主要是对每个大批次首先分解成小批次分别进行管理，

然后在第一个车间生产完结后由第一个车间填写《----车间批次完工报告》，依次每个车间都按时填写本车间的《批次完工报告》进行批次数据监控（含材料数据，转交数据等）；

(2)规范数据控制体系，一、是对现有单据进行清理去除不适用的单据；二、

是规范单据的填写（含流转单、台帐、标签、首检表、自检表的填写，并对填写的内容进行重新培训，之后对相关人员进行考核确认）；

（3）对生产日报表等相关表格的审批进行严格规定，原则上不经过审核的报表不准发出并对错误的数据进行处理；

强调车间与车间之间转出数量与转入数量的一致性即：一车间的转出累计＝二车间的转入累计。

本班次产量=本班次转出累计+本班次结存+报废—上班次结存（4）强调执行力，车间内通过绩效考评来对员工进行管理。原则上对车间内所有作业员和班组长的工作状况每天有相应的绩效考评记录,每月的25日进行统一汇总，考评结果与工资直接挂沟。

以上措施自2007年1月1日开始试行，目的在于提高数据的准确性为公司成本控制提供依据。

制作：2006年11月30日