基于多元回归模型CPI 影响因素分析

天津大学

基于多元回归模型CPI 影响因素分析[键入文档副标题]

基于多元回归模型CPI 影响因素分析

⇨消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为Serious Inflation，就是严重的通货膨胀。

⇨房地产价格指数（Real estate price index）是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。

⇨社会商品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。

⇨货币供应量（Money Supply），是指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量，它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。

本文主要是运用定性和定量相结合的分析方法，运用多元线性回归模型对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析。

时间CPI（%）Y 房地产价格（%）

X1 社会商品零售总额（亿元）

X2

货币供应量（亿元）

X3

2009.12 101.9 103.66 12610 606200 2010.1 101.5 100.00 12718 625100 2010.2 102.7 105.47 12334 636000 2010.3 102.4 105.89 11322 650000 2010.4 102.8 105.66 11510 656600 2010.5 103.1 105.07 12455 663400 （数据来源：中国国家统计局网站）

用SPSS进行线性回归分析，结果如下：

故得到线性回归方程：

CPI=62.509+0.214x1+0.001x2+1.775E-5x3

R=0.991说明拟合度高。标准误差均较小。F检验值较大，说明比较显著。T检验值均较大，相伴概率均小于0.1，说明在10%的显著水平下各参数均能通过检验。

结果表明，选取的房地产价格，货币供应量和社会零售商品总额对我国居民消费价格指数的影响均较为显著。

政策建议

首先，由回归系数可以看出，影响最大的是房地产价格指数，由此可见，目前房地产价格对居民生活造成了很大的压力。必须调控好房地产价格，避免炒房现象发生。

其次，社会零售商品对CPI影响很显著，由于数据关系，农产品

和工业品的区别未能体现，但是目前农产品持续上涨的价格对居民消费指数的上涨影响不可小觑。故必须稳定零售商品价格，避免大幅度涨价。

最后，货币供应量对通货膨胀有着直接的影响，由回归方程亦能看出，增加货币供应量也会造成CPI上涨。因此在经济发展中要注意货币政策的运用，保持经济内外均衡。