DigitalMicrograph软件傅立叶变换和反变换图文教程
(完整word版)Digitalmicrograph使用教程
，、求粒度分布以米粒为例:1）打开图像，选择Standard Tools中的魔术棒（如图）点击图像2）拖动Histogram中的虚线，选择合适的灰度值3）选择 Analysis — Particles — FindParticlesim iw "世林H *^FdC*tf M OifWJ b "drrV«C uU-.n 申陌・■翊■ AlYP* 亍 “：pi# O N 淳■ 引zs iotj> i fui la* i 他 h.r ffl l i：C»J >15lL4r^tlL<h.,.i^” J A ■-■ \ □9迪II,Fl工"1『讦.-■■ -■ G ' P=I L I B« :erol 1r--c"・UE xa JEH.s - L ftEkh*蚩总“s i s -£**-■ C X 3^t H y s frM"『；；*^Q F B r8匚-H3S Tf r M p-Muhr-Q」口Tp"..."© 臆<UFII#-nBn"M -n 口弓r s o J n -J -i r x*t -T 口E-►;-F ”I£-gt Ei -K14)B>Ana_ysis ——partoes ———aE>DILU- L# 'JiWt Aw/sc 'ftrix Bma baiPiK Cdrictn Htfc\'f> <A> □冋气!F4«icra T 口 aME>I3C 4L■ -trul p W ・£5 搞定!1is | * hmg» tib&■ y■E-8_LH-' --------------- L —--14J X U «,1、简单实用技巧选中虚线方框， F 1•—^■^ 1R'KI …二 Line按住Alt 健，在需要进行变换的区域拉出一个正方形 然后点击 EH® Mi t QlJjeeT Er&es?? £nd.5^T# lirtLII E J OV Iulttr EFL3 C*mer ：5 血灯加匚岬直 HMN 的柯丁曲电 的山Process 选择FFT 即可，或者在画出上图中的红色方框后按Ctrl+F即可得到这个软件还可以直接测量条纹间距， 首先可以将图片放大（视条纹清 晰与否），放大工具使用红色区域中的工具，然后点击图片即可。
Digitalmicrograph使用教程.doc
一、求粒度分布以米粒为例：1）打开图像,选择Standard Tools中的魔术棒（如图）点击图像2）拖动Histogram中的虚线,选择合适的灰度值3）选择Analysis－Particles－Find Particles4）选择Analysis－Particles－Analyze Particles搞定！二、简单实用技巧选中虚线方框,按住Alt健,在需要进行变换的区域拉出一个正方形然后点击Process, 选择FFT即可,或者在画出上图中的红色方框后按Ctrl+F即可得到这个软件还可以直接测量条纹间距,首先可以将图片放大（视条纹清晰与否）,放大工具使用红色区域中的工具,然后点击图片即可。
然后选中ROL Tools中的第二个工具（虚线）,上图中的第二个方框。
然后对着图中的标尺,从起点到末端拉一条直线,尽量与标尺一样长短（见下图）。
之后选择Analyze 菜单中的Calibrate,会弹出一个对话框,将对话框中的数字改成标尺的数字如10 , Units中选择nm。
然后用刚才的虚线工具,画一条与条纹尽量垂直的直线,可以取10个或者20个条纹,取平均值。
直线的长度显示在Control面板中的L项。
Control面板可在Window菜单中调取出来,调取出来后,该面板显示在软件的左下方。
可以取10个或者20个条纹,取平均值。
三、各种晶系晶面夹角计算公式设晶面（h1k1l1）和晶面（h2k2l2）的面间距分别为d1、d2。
则二晶面的夹角φ以下列公式计算（V为单胞体积）。
立方晶系：正方晶系：六方晶系：正交晶系：菱方晶系：单斜晶系：三斜晶系：知识改变命运。
《傅里叶教程》课件
适用范围和应用注意事 项
指导使用傅里叶变换时需要 注意的事项和常见误区。
未来发展方向
展望傅里叶变换的未来发展 方向，探讨可能的应用领域 和创新方案。
示其背后的核心原理。
3
傅里叶级数和傅里叶变换的区别
对比傅里叶级数和傅里叶变换的异同，
离散傅里叶变换
4
理解它们各自的应用领域。
介绍离散傅里叶变换（DFT）及其在数字 信号处理中的重要性。
二、傅里叶级数
傅里叶级数的导出
推导傅里叶级数的基本原理和计算方法，为后续学习打下基础。
方波、三角波、锯齿波的傅里叶级数展开
五、相关算法
快速傅里叶变换
介绍快速傅里叶变换（FFT） 算法及其在傅里叶分析中的 高效计算优势。
批量傅里叶变换
学习批量傅里叶变换（DCT） 算法和其在图像和音频编码 中的应用。
傅里叶变换在数字信号 处理中的应用
解释傅里叶变换在实际数字 信号处理优缺点
总结傅里叶变换的优点和局 限性，帮助理解其适用范围 和局限性。
梳状函数和正弦高斯函数的傅里
叶变换
以梳状函数和正弦高斯函数为例，展示 傅里叶变换的具体计算方法。
四、应用举例
信号处理中的傅里叶变换
探索傅里叶变换在音频、图像和视频信号处理中的实际应用。
频谱分析
学习如何使用傅里叶变换对信号的频谱进行分析和特征提取。
图像处理中的傅里叶变换
了解傅里叶变换在图像增强、去噪和压缩等方面的广泛应用。
《傅里叶教程》PPT课件
欢迎来到《傅里叶教程》的PPT课件。在本课程中，我们将深入探讨傅里叶变 换的理论、应用和相关算法。让我们一起开始这段奇妙的数学之旅吧！
一、理论介绍
1
傅里叶变换 讲解
傅里叶变换讲解傅里叶变换是基于信号的频域分析方法，被广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。
它是法国数学家傅里叶在19世纪提出的一种数学变换方法。
在介绍傅里叶变换之前，我们先来了解一下频域和时域的概念。
在时域中，信号是按照时间变化的，我们可以观察信号的振幅、相位等特性。
而在频域中，信号是按照频率变化的，我们可以观察信号的频率成分、频谱分布等特性。
傅里叶变换的核心思想是将一个时域信号分解成若干个不同频率的正弦和余弦波形成的谐波的叠加。
通过傅里叶变换，我们可以将信号从时域转换到频域，得到信号的频谱图或频域表示。
傅里叶变换的数学表达式为：F(ω) = ∫[f(t) * e^(-jωt)] dt其中，F(ω)表示信号在频率ω处的频谱；f(t)表示时域信号；e^(-jωt)为复指数函数；∫表示积分运算。
傅里叶变换不仅可以将信号从时域转换到频域，还可以通过反变换将信号从频域转换回时域。
这使得我们可以对信号进行频谱分析、滤波、卷积等处理操作，进一步理解和提取信号的特征。
在实际应用中，傅里叶变换有多种形式，常见的有连续傅里叶变换（CTFT）、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等。
其中，FFT是一种高效的离散傅里叶变换算法，广泛应用于数字信号处理领域。
通过FFT算法，我们可以快速计算信号的频谱，加速信号处理的速度。
傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用。
例如，在音频处理中，我们可以通过傅里叶变换将音频信号转换到频域，从而实现音频的谱分析、音频合成等功能。
在图像处理中，我们可以通过傅里叶变换进行图像滤波、图像压缩等操作。
在通信领域，傅里叶变换可以帮助我们理解信号的频率特性，优化信号的传输和接收过程。
总之，傅里叶变换是一种非常重要的信号处理方法，通过将信号从时域转换到频域，可以帮助我们对信号进行更深入的分析和处理。
掌握傅里叶变换的原理和应用，对于从事信号处理相关工作的人员具有重要的指导意义。
快速傅里叶变换和逆变换
快速傅里叶变换和逆变换一、前言快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算傅里叶变换的算法，它在信号处理、图像处理等领域得到了广泛应用。
本文将介绍FFT算法的基本原理、实现方法和应用场景，以及逆变换的概念和实现方法。
二、傅里叶变换1. 傅里叶级数傅里叶级数是指将周期函数表示为正弦函数和余弦函数的无限级数之和的形式。
它可以用来分析周期信号的频率成分。
2. 傅里叶变换傅里叶变换是将一个信号从时域转换到频域的过程，它可以将一个复杂的信号分解成若干个简单的正弦波或余弦波，从而更好地理解信号。
3. 傅里叶反演公式傅里叶反演公式是指将一个频域信号转换回时域信号的过程。
它可以通过对频域中每个频率分量进行加权求和来还原原始信号。
三、快速傅里叶变换1. FFT算法基本原理FFT算法是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）的方法，它可以将DFT的时间复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)。
FFT算法的基本思想是将DFT分解为若干个小规模DFT的组合，从而达到减少计算量的目的。
2. FFT算法实现方法FFT算法有多种实现方法，其中最常用的是蝴蝶算法。
蝴蝶算法将DFT分解为两个规模较小的DFT，并通过旋转因子进行组合，从而得到原始信号的频域表示。
3. FFT应用场景FFT算法在信号处理、图像处理、音频处理等领域得到了广泛应用。
例如，在音频压缩中，可以使用FFT算法对音频信号进行频谱分析并提取重要信息，以便进行压缩。
四、傅里叶逆变换1. 逆变换概念傅里叶逆变换是将一个频域信号转换回时域信号的过程。
它可以通过对频域中每个频率分量进行加权求和来还原原始信号。
2. 逆变换实现方法傅里叶逆变换可以通过傅里叶反演公式来计算。
具体而言，可以对每个频率分量乘以相应的旋转因子，并将结果相加得到原始信号的时域表示。
3. 逆变换应用场景傅里叶逆变换在信号恢复、图像重建等领域得到了广泛应用。
例如，在图像处理中，可以使用傅里叶逆变换将频域中的图像还原为时域中的图像，以便进行后续处理。
学术干货TEM好基友—DigitalMicrograph功能及使用教程（最后有彩...
学术干货TEM好基友—DigitalMicrograph功能及使用教程（最后有彩...你是否还在为看到.dm3格式文件而发愁？！你是否还在为TEM图像而不知所措？！那么请搬好小板凳，听老司机为你一一道来~~请自带干粮，因为真的很长~，很长~在电子显微学界 Gatan DigitalMicrograph (DM)是一个为人皆知的软件。
DM 具有采集图像，图像处理和分析，数据管理和报告打印等多种功能。
希望以此能够将大家带进门，以便日后自学提高对DM 软件的理解和操作使用能力。
从而更好地满足大家在数字电子显微学方面的需求。
DigitalMicrograph 工作环境界面(DM Menu) 菜单（黑框）：多种操作指令按照其功能分类。
(DM Tool) 工具（红框）：这些可移动窗口包括标准工具以及多种与被显示图像有关的信息。
(Image) 图像（蓝框）：图像在 DM 软件里被显示的位置。
(Results) 结果（黄框）：这个文字窗口包含 DM 软件在运行中的一些输出信息。
比如图像分析和测量的结果。
窗口里面的文字可以被拷贝或以文件格式存储。
(Save) 存储（紫框）：显示一些信息以及快速存储、打印、设置等。
当然，大家可以根据自己的习惯任意拖动工具栏快捷方式的位置来进行调整。
当不小心删除了快捷工具时，可以点击菜单栏中的Window，在下拉菜单中选择Basic Tools，然后点击Show All 即可。
同理，适用于显示 Results 等功能的复位。
1. 图像的亮度与衬度图像亮度与衬度的调节是保证图像质量的重要一环。
简言之，图像亮度与衬度的调节实际上就是改变上述图像与显示器的相互关系。
DM 可以很容易地对图像的亮度和衬度进行调节。
为了更好地说明DM 调节亮度和衬度的原理，我们首先讲解一下计算机屏幕显示的原理。
一般来讲，屏幕显示器的灰度为8位（黑白）24位（彩色）。
Gatan 数码相机最低是12位（最高16位）。
傅立叶变换
在DM的工具里面有个ROI Toos 里的虚框的矩形，你选中这个，在感兴趣的高分辨区域，先按住ALT键，然后拖动选择一个合适大小的框，就可以用process菜单里的FFT或Reduced FFT变换出衍射斑点，然后再用masking tools中的合适的一种选中衍射中的点子，然后用process中的Apply mask，值默认就可，就会把除了选中的衍射点外给mask掉，然后再进行Inverse FFT就是去除高频噪音后的高分辨像啦。
DigitalMicrograph不能模拟。
: 给你两个在线的，: 1. /default.asp: 注意，这个好像有时候消光会消错。
: 2. http://cime[url]http://www.epfl.ch/[/url]: 这个是大名鼎鼎的JEMS的在线版，不过经常会挂掉。
: 如果你能找到JEMS就更好了请问DigitalMicrograph软件如何对HRTEM照片中的一个区域进行傅立叶变换和反变换？我是新手，刚下了这个软件，不会用，高手能否贴图解释一下，不胜感激！1.按住alt，点选虚线框，在图中拉出一个正方形区域2.Process－FFT反傅利叶变换则是在处理好FFT花样之后，选择Process－Inverse FFT1 打开一张高分辨像，选择ROI Tools中的矩形选框工具，按住Alt在图像上拉出一个正方形，先松开鼠标再松开Alt键。
*这很重要，因为FFT只对面积为2的n次方的区域有效*2）选择Process－FFT3）选择Masking Tool中的周期性Mask工具，在FFT of ***点击，4）选择周期性的Bragg点5）选择Process－Apply Mask6）选择Process－Inverse FFT7）加标尺，选择Edit－Data Bar－Add Scale Maker搞定*说明如果不加Mask就进行Inverse FFT，只是相当于把选的图像切下来；加Mask再进行Inverse FFT可以降低图像的噪音，突出周期性的信息。
Digitalmicrograph使用教程(2021年整理精品文档)
Digitalmicrograph使用教程编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（Digitalmicrograph使用教程）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为Digitalmicrograph使用教程的全部内容。
一、求粒度分布以米粒为例：1）打开图像,选择Standard Tools中的魔术棒（如图）点击图像2）拖动Histogram中的虚线，选择合适的灰度值3)选择Analysis－Particles－Find Particles4）选择Analysis－Particles－Analyze Particles搞定!二、简单实用技巧选中虚线方框，按住Alt健,在需要进行变换的区域拉出一个正方形然后点击Process，选择FFT即可，或者在画出上图中的红色方框后按Ctrl+F即可得到这个软件还可以直接测量条纹间距，首先可以将图片放大（视条纹清晰与否),放大工具使用红色区域中的工具，然后点击图片即可。
然后选中ROL Tools中的第二个工具（虚线)，上图中的第二个方框.然后对着图中的标尺,从起点到末端拉一条直线，尽量与标尺一样长短（见下图）.之后选择 Analyze 菜单中的 Calibrate，会弹出一个对话框，将对话框中的数字改成标尺的数字如10 ， Units中选择 nm。
然后用刚才的虚线工具,画一条与条纹尽量垂直的直线，可以取10个或者20个条纹,取平均值。
直线的长度显示在Control面板中的L项。
Control面板可在 Window菜单中调取出来,调取出来后，该面板显示在软件的左下方。
可以取10个或者20个条纹,取平均值。
DigitalMicrograph软件傅立叶变换和反变换图文教程
DigitalMicrograph软件傅立叶变换和反变换图文教程
DigitalMicrograph, 傅立叶变换, 反变换, 图文教程
傅立叶变换的目的是标定高分辨像的傅立叶谱确定晶带轴；在倒空间乘上一个滤波函数，再进行发傅立叶变换可以降低噪音。
DigitalMicrograph也可以处理普通的TEM图像，比如锐化、平滑、颗粒分析、扣背底等。
1）打开一高分辨像，选择ROI Tools中的矩形选框工具，按住Alt在图像上拉出一个正方形，先松开鼠标再松开Alt键。
*这很重要，因为FFT只对面积为2的n次方的区域有效*
2）选择Process－FFT
3）选择Masking Tool中的周期性Mask工具，在FFT of ***点击
4）选择周期性的Bragg点
5）选择Process－Apply Mask
6）选择Process－Inverse FFT
7）加标尺，选择Edit－Data Bar－Add Scale Maker
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说明：
如果不加Mask就进行Inverse FFT，只是相当于把选的图像切下来；加Mask再进行Inverse FFT可以降低图像的噪音，突出周期性的信
息。
图像傅里叶变换ppt课件
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图像傅里叶变换
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图像傅里叶变换
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图像傅里叶变换
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图像傅里叶变换
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图像傅里叶变换
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图像傅里叶变换
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傅里叶变换
图像傅里叶变换
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傅里叶变换定义
为什么要在频率域研究图像增强
✓ 可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一 些在空间域表述困难的增强任务，在频率域中变得非
常普通 ✓ 滤波在频率域更为直观，它可以解释空间域滤波的 某些性质
假设M的形式是
M 2n
n为正整数。因此，M可以表示为
M2K
将M=2K带入上式
Fu
1 2K 1
f x W2uxK
2K x0
1 1 K1 图像傅里叶2变换K
u2x 1 K1
u2x1
61
快速傅里叶变换(FFT)
推导：因为
WM ej2/M
所以
W e e W 22 K ux
j2 (2ux)/2K
✓ u=0,1,2,…图,M像傅-里1叶,变换
v=0,1,2,…,N-132
傅里叶变换
F(0,0)表示
F0,0
1 M 1 N 1
f x, y
MN x0 y0
这说明：假设f(x,y)是一幅图像，在原点的傅 里叶变换等于图像的平均灰度级
图像傅里叶变换
33
傅里叶变换
如果f(x,y)是实函数，它的傅里叶变换是 对称的，即
52
傅里叶变换
自相关理论
fx,y fx,yFu,2v Ru2,v Iu2,v fx,y2 Fu,v Fu,v
注：复数和它的复共轭的乘积是复数模的平方
图像傅里叶变换
DigitalMicrograph软件的傅立叶变换和反变换图文教程
DigitalMicrograph软件傅立叶变换和反变换图文教程
DigitalMicrograph, 傅立叶变换, 反变换, 图文教程
傅立叶变换的目的是标定高分辨像的傅立叶谱确定晶带轴；在倒空间乘上一个滤波函数，再进行发傅立叶变换可以降低噪音。
DigitalMicrograph也可以处理普通的TEM图像，比如锐化、平滑、颗粒分析、扣背底等。
1）打开一张高分辨像，选择ROI Tools中的矩形选框工具，按住Alt在图像上拉出一个正方形，先松开鼠标再松开Alt键。
*这很重要，因为FFT只对面积为2的n次方的区域有效*
2）选择Process－FFT
3）选择Masking Tool中的周期性Mask工具，在FFT of ***点击
4）选择周期性的Bragg点
5）选择Process－Apply Mask
6）选择Process－Inverse FFT
7）加标尺，选择Edit－Data Bar－Add Scale Maker
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说明：
如果不加Mask就进行Inverse FFT，只是相当于把选的图像切下来；加Mask再进行Inverse FFT可以降低图像的噪音，突出周期性的
信息。
傅里叶变换及其性质课件
应用
频移性质在信号调制和解调中非常有 用，例如在通信系统中的振荡器设计 和频率调制。
共轭性质
共轭性质
若 $f(t)$ 的傅里叶变换为 $F(omega)$，则 $f(-t)$ 的傅里叶 变换为 $overline{F(-omega)}$。
05
傅里叶变换的扩展
离散傅里叶变换
定义
离散傅里叶变换（DFT）是一种将离散时间信号转换为频域表示的方法。它将一个有限长 度的离散时间信号序列通过数学运算转换为复数序列，表示信号的频域特征。
性质
离散傅里叶变换具有线性、时移性、频移性、共轭对称性和周期性等性质。这些性质使得 离散傅里叶变换在信号处理、图像处理、数字通信等领域得到广泛应用。
度和相位信息。
02 03
信号处理
傅里叶变换在信号处理中有着广泛的应用，如滤波、去噪、压缩等。通 过对信号进行傅里叶变换，可以提取出信号中的特征信息，实现信号的 分类、识别和分类。
图像处理
傅里叶变换在图像处理中也有着重要的应用，如图像滤波、图像增强、 图像压缩等。通过对图像进行傅里叶变换，可以提取出图像中的特征信 息，实现图像的分类、识别和分类。
傅里叶变换的分类
离散傅里叶变换（DFT）
对时间域或空间域的信号进行离散采样，然后对离散的采样值进行傅里叶变换 。DFT广泛应用于数字信号处理和图像处理等领域。
快速傅里叶变换（FFT）
一种高效计算DFT的算法，能够在 $O(Nlog N)$ 的时间内计算出 $N$ 个采样 值的 DFT，大大提高了计算效率。FFT广泛应用于信号处理、图像处理等领域 。
Digitalmicrograph使用教程
一、求粒度分布以米粒为例：1）打开图像，选择Standard Tools中的魔术棒（如图）点击图像2）拖动Histogram中的虚线，选择合适的灰度值3）选择Analysis－Particles－Find Particles4）选择Analysis－Particles－Analyze Particles搞定！二、简单实用技巧选中虚线方框，按住Alt健，在需要进行变换的区域拉出一个正方形然后点击Process，选择FFT即可，或者在画出上图中的红色方框后按Ctrl+F 即可得到这个软件还可以直接测量条纹间距，首先可以将图片放大（视条纹清晰与否），放大工具使用红色区域中的工具，然后点击图片即可。
然后选中ROL Tools中的第二个工具（虚线），上图中的第二个方框。
然后对着图中的标尺，从起点到末端拉一条直线，尽量与标尺一样长短（见下图）。
之后选择Analyze 菜单中的Calibrate，会弹出一个对话框，将对话框中的数字改成标尺的数字如10 ，Units中选择nm。
然后用刚才的虚线工具，画一条与条纹尽量垂直的直线，可以取10个或者20个条纹，取平均值。
直线的长度显示在Control面板中的L项。
Control面板可在Window 菜单中调取出来，调取出来后，该面板显示在软件的左下方。
可以取10个或者20个条纹，取平均值。
三、各种晶系晶面夹角计算公式设晶面（h1k1l1）和晶面（h2k2l2）的面间距分别为d1、d2。
则二晶面的夹角φ以下列公式计算（V为单胞体积）。
立方晶系：正方晶系：六方晶系：正交晶系：菱方晶系：单斜晶系：三斜晶系：。
数字图像处理傅立叶变换.ppt课件
图 像
• 卷积定理的描述：
变
空域中的卷积等价于频域中的相乘
换
f(x,y)*g(x,y) F(u,v)G(u,v)
F{f(x,y)*g(x,y)} = F(u,v)G(u,v)
同时有：
f(x,y) g(x,y) F(u,v)*G(u,v)
3.3.7 卷积与相关
第
三 2. 相关
章 • 相关定理的描述：
WMxu
第
三
F(u) 1
2 1
M1
Mf
2x WMux 1
M1
Mf
2x
1
WMux
W2uM
x0
x0
章
定义两个符号：
图
像
变
M1
Feven u 1 M f 2x WMux
偶数部分
换
x0
u=0,1,2,…M-1
M1
Fodd u 1 M f 2x 1 WMux x0
奇数部分 u=0,1,2,…M-1
图
= WMuej(-2) = WMu(-1)(-2) = WMu
像
变 换
且：
W2Mu+M = exp[-2j(u+M)/2M]
= exp[-2ju/2M] ej(-1)
= W2Mu (-1)(-1) = -W2Mu
最后有：WMu+M = WMu ； W2Mu+M = -W2Mu
2 M 1
Fu 1 2M f xW2M ux
3.3.2 平移性
第
平移性告诉我们一个感兴趣的事实：当空域中
三 章
f(x,y)产生移动时，在频域中只发生相移，并不影响 它的傅立叶变换的幅值，因为
图 像 变
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DigitalMicrograph软件傅立叶变换和反变换图文教程
DigitalMicrograph, 傅立叶变换, 反变换, 图文教程
傅立叶变换的目的是标定高分辨像的傅立叶谱确定晶带轴；在倒空间乘上一个滤波函数，再进行发傅立叶变换可以降低噪音。
DigitalMicrograph也可以处理普通的TEM图像，比如锐化、平滑、颗粒分析、扣背底等。
1）打开一张高分辨像，选择ROI Tools中的矩形选框工具，按住Alt在图像上拉出一个正方形，先松开鼠标再松开Alt键。
*这很重要，因为FFT只对面积为2的n次方的区域有效*
2）选择Process－FFT
3）选择Masking Tool中的周期性Mask工具，在FFT of ***点击
4）选择周期性的Bragg点
5）选择Process－Apply Mask
6）选择Process－Inverse FFT
7）加标尺，选择Edit－Data Bar－Add Scale Maker
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如果不加Mask就进行Inverse FFT，只是相当于把选的图像切下来；加Mask再进行Inverse FFT可以降低图像的噪音，突出周期性的信
息。