最新中级经济师经济基础会计统计部分讲义

第二十三章统计数据的整理与显示
• 数据整理通常包括数据的预处理、分类或 分组、汇总等几个方面的内容，它是统计 分析之前所做的必要处理。
• 统计数据可分为品质数据和数值型数据。 前者主要做分类整理，后者主要做分组整 理。
• 统计数据的显示是指选择适当的图表进行 显示，以便对数据及其特征有一个初步的 了解。
⑶顺序数据的整理显示
• 顺序数据的整理显示可以采用分类数据的 整理显示的方法，除此以外，还可以计算 累积频数和累积百分比。从类别顺序的开 始一方向类别顺序的最后一方累加频数 （百分比），称为向上累积；反之，则称 为向下累积。并采用累积分布图对计算累 积频数和累积百分比进行显示。
2.数值型数据的整理与显示。
3. 统计数据搜集的方法
• ⑴搜集第一手统计数据的方法：直接观察法、报告法、采 访法、登记法、电话访问法、网络调查法和试验设计法。 任何一种搜集原始数据的方法都有各自的优点和缺点，以 及各自的应用条件，一项调查采用何种方法搜集统计数据 要根据社会经济现象的特点和自身的客观条件来决定。
• ⑵搜集第二手统计数据的方法：通过各种渠道获取现成的 第二手数据，是十分重要而有效的手段。其主要来源有公 开的出版物、未公开的内部调查等。利用间接来源的统计 数据，必须注意三点：首先，要评估第二手数据的可用价 值；其次，要注意指标含义、口径、计算方法是否具有可 比性；最后引用统计数据要注明数据来源 。
• ⑴品质数据的整理与显示的方法都适应数 值型数据的整理与显示。
• ⑵数值型数据的整理与显示的特定方法是 采用统计分组的方法编制频数分布表，数 值型数据统计分组的方法有单变量分组和 组距分组。单变量分组适用于离散变量和 变量值较少的情况；组距分组适用于连续 变量和变量值较多的情况。
• 组距分组需经过：①确定分组组数（组数适当，注意组内同质性，充 分显示现象本身状态）；②对原始资料进行排序；③求极差；④确定 组距=极差÷组数；⑤确定组限；⑥确定各组观察值出现的频数。
1.品质数据的整理与显示。
• ⑴所谓品质数据就是前一章所说的分类数 据和顺序数据统称。
• 所以品质数据的整理与显示就是分类数据 和顺序数据的整理与显示。
⑵分类数据的整理与显示：
• ①分类数据的整理是要列出所分的类别外，还要计算出 每一类别的频数、频率或比例、百分比。
•
所谓频数（次数）是落在各类别中数据个数；所谓频
• 区分四种统计数据的计量尺度的要Байду номын сангаас：
• 首先应区分定类尺度、定序尺度和定距尺度、 定比尺度：
•
定类尺度、定序尺度对现象进行定性计量；
而定距尺度、定比尺度对现象进行定量计量；
• ⑵普查是为某一特定目的而专门组织的一 次性全面调查，它是适合特定目的、特定 对象的一种调查方式。它的特点：第一、 普查是一次性的或周期性的；第二、普查 一般需要规定统一的标准调查时间；第三、 普查的数据一般比较准确，规范化程度也 较高；第四、普查使用范围比较窄，只能 调查一些最基本及特定的现象。
2011中级经济师经济基础会计 统计部分讲义
第四部分统计 第二十一章统计与统计数据
• 1.统计的含义包括：统计工作、统计数据和统计 学。
• 统计工作与统计数据是“过程”与“成果”的 关系；统计工作与统计学是“实践”与“理论” 的关系。
• 2. 统计数据的计量尺度分为：定类尺度、定序尺 度、定距尺度和定比尺度。
率是指各类别中数据个数除以总频数（次数）的比例或百
分比。因此，频率的两种表现形式就分别是比例或百分比。
这两种形式的区别在于：“比例”是用小数形式；“百分
比”则是以%的形式。
• ②分类数据的显示既可以用频数分布表，也可采用条形图 或圆形图（饼图）。条形图是用来反映数据变动的；而圆
形图（饼图）是用于表示总体各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用。
• ⑷重点调查是从调查对象的全部单位中选择一部 分重点单位进行调查。所选择的重点单位虽然只 是全部单位中的一部分，但就调查的标志值来说 在总体中占绝大比重，调查这一部分单位的情况， 能够大致反映被调查对象的基本情况。
• ⑸典型调查是根据调查的目的与要求，在对被调 查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若 干典型意义或有代表性的单位进行的调查。它的 主要作用是：第一、弥补全面调查的不足；第二、 在一定条件下可以验证全面调查数据的真实性。
4.统计数据的质量
⑴统计数据的误差通常是指统计数据与客观 现实之间的差距，分为登记性误差和代表 性误差两类。理解其概念和产生原因。
⑵统计数据的质量包含多方面的含义，而不 仅仅是指数据本身的准确性或误差的大小。 就一般统计数据而言，可将质量评价标准 概括为六个方面：精度、准确性、关联性、 及时性、一致性。理解上述六个方面含义。
第二十二章统计调查学习思路为：
• 学习本章应从理解统计数据两个来源着手， 重点抓住统计数据直接来源的五种调查方 式：普查、抽样调查、统计报表、重点调 查和典型调查的概念和特点。掌握搜集第 一手统计数据和搜集第二手统计数据的方 法。理解统计数据的误差的概念、分类和 来源。最后，理解统计数据的质量评价标 准。
• 数值型数据的显示也可以进一步用图形来显示，如前述条形图或圆形 图（饼图），另外还可以用直方图、折线图。
• 直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。用横轴表示数 据分组，
⑶抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本 进行调查，并根据样本的调查结果来推断总体数量特征的 一种非全面调查。它具有特点是：①经济性；②时效性强； ③适应面广；④准确性高。
• 其抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根 据一个已知概率选取被调查者，无须调查人员在选样中判 断或抽选。概率抽样有：简单随机抽样、分层抽样、整群 抽样和等距抽样（系统抽样）等四种方式。非概率抽样不 是完全按随机原则选取样本。它有三种形式：一是由调查 人员自由选择被调查者；二是通过某些条件过滤选择某些 被调查者参与调查的判断抽样法；三是大多数种类的研 究——产品测试、街访、座谈会，只要不是属于要进行总 体推论的大多数项目——都会使用非概率抽样法。