随机数字表法
9-常见的试验设计方法
1.抽签法：
本试验中，因素有3个，重复5次所 以共进行15次试验，这15次试验按完 全随机顺序进行。
随机化可采用抽签的方式，即准 备15张纸签，A1，A2，A3各写5个， 充分混匀后，抽签决定试验顺序。
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2.随机数字表法：
从随机数字表上随机地抽取一个 数字，如：第11行第25、26列的 86，从此开始依次往下（也可往上、 往左、往右，方向是随机的）读15 个2位数（如出现相同的两位数就把 它跳过去，向后多读一个2位数）按 从小到大的顺序把这15个数依次编 号，这个编号即为试验的顺序号。
6
3.随机函数： 应用计算机语言，编程获得随机数字。
7
2.随机数字表法：
1 两个处理比较的分组 例如：有同品种、重量相近的红富士苹果，
试用完全随机的方法分成甲乙两组
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
随机数 16 07 44 99 83 11 46 32 24 20 14 85 88 45 10 93 72 88 字
11
例如：75℃，85℃，95℃，105℃ 不同温度培养细菌实验，每处理重复 四次。则需要16个培养皿。
将其按顺序1~16标签。经过抽签，可 以得到一组随机排列的数列：
12，4，10，7，2，11，8，5，3，16， 14，1，6，15，13，9
12
如图：
12 4 10 7
2 11 8
5
3 16 14 1
35
2、计算各项平方和与自由度 矫正数
C=x2../rk=202.72/5×4=2054.3645 总平方和
SST=∑x2ij-C=（11.72+11.12+…+13.02） - 2054.3645 =59.9255
随机数字表法
随机数字表法数字在我们的生活中无处不在，我们用数字表示时间、距离、价格等各种信息。
而随机数字表法则是一种特殊的数字表示方法，它不仅可以增加数字的随机性，还可以增加信息的安全性。
什么是随机数字表法随机数字表法是一种将数字按照一定规则进行混淆和排列的方法。
在这种表法中，数字不再按照传统的连续顺序排列，而是根据特定的算法生成一组看似随机的数字序列。
这种表法的目的主要有两个：一是增加数字的随机性，提高数据的安全性；二是增加数字的可视化效果，使数字更具艺术性和趣味性。
随机数字表法的优点随机数字表法具有以下几个优点：1.增加安全性：通过对数字进行混淆和排列，可以增加数据的安全性，减少数字被破解的可能性。
2.提高趣味性：随机数字表法使数字更具有趣味性和可视化效果，增加人们对数字的亲和力。
3.扩展应用领域：随机数字表法可以应用在各种数字场景中，如密码学、图形设计等。
随机数字表法的应用随机数字表法可以应用在各种领域中，下面我们列举几个具体的例子：1.密码学：在密码学中，随机数字表法可以用来生成加密密钥或密码，增加数据的安全性。
2.艺术设计：在艺术设计中，可以运用随机数字表法创作出具有艺术性的数字作品，吸引观众眼球。
3.游戏开发：在游戏开发中，随机数字表法可以应用在游戏关卡设计、怪物生成等方面，增加游戏的趣味性和挑战性。
结语随机数字表法是一种特殊的数字表示方法，它不仅可以增加数字的随机性和安全性，还可以增加数字的趣味性和艺术性。
希望在未来的应用中，随机数字表法能够发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的乐趣和便利。
以上是关于随机数字表法的简要介绍，希望对您有所帮助！。
机化原则进行随机分组
机化原则进行随机分组。
2. 方法：(1) 抽签法或投币法。
(2) 随机数字表法(random number table)---随机数字表法只有在样本数量足够大时，才能做到二组例数相等或相近，常用于大样本的临床试验流行病学调查研究。
(3) 随机化区组方法(randomized blocks)---小样本随机化区组是临床随机对照试验中常用的随机化方法，其优点是试验组与对照组可以病例数分配相等，并在多中心试验时，每个中心可有各自的随机化区组。
<1>一般的随机区组设计：---适用于病人条件相似、要求两组病例数相等时。
通过随机数字表中的数字或区组随机表随机分配。
<2> 配对随机区组设计：---配对随机化区组设计不但可以把需要观察比较的内容有计划地进行配对，还可以把一些比较复杂的情况分层配对。
因此，配对随机区组设计己被公认为目前临床试验中较好的方法并广泛应用。
随机数字卡的应用：---临床试验中通过随机化方法将受试者按试验要求进行分组，具体实施则要借助随机数字卡。
1. 随机数字卡在随机对照试验中的应用(1) 在SAS软件系统中进行随机分组：---包括序号和随机码，序号从1开始，比如试验单位承担60例病例，试验组与对照组各30例，那么序号即从1到60。
随机码通常由A、B、C…等英文字母代表，实施中要设置随机码代表的组别，如A为试验组，B为对照组。
(2) 随机数字卡由信封加封，信封上的编号与随机数字卡上的序号相同。
(3) 临床试验开始后，按照受试者进入观察的顺序拆开号码相同的信封，按照随机数字卡上的随机码确定受试者是服用试验药还是对照药。
2．随机数字卡在随机对照盲法试验中的应用随机数字卡在随机对照盲法试验中的应用基本同随机对照试验，由于盲法试验中涉及到试验药与对照药的特殊制备问题，试验药与对照药除编号不同外，外观完全一致，因此，随机数字卡在盲法试验中的应用与随机对照试验中又有所不同。
(1) 盲法试验中要根据随机数字表将试验药与对照药编号。
随机数表法
随机数表法随机数是一种具有随机性的数值或数列。
在现代科学技术领域中，随机数广泛应用于加密、模拟、统计学等方面。
在计算机中，我们利用随机数来产生程序和算法中的不确定性和随机性。
在实际的应用中，往往需要生成大量的随机数。
而人类自身的创造能力和自然现象并不能产生足够的随机数。
因此，我们需要依靠计算机算法产生随机数，其中最常用的算法就是随机数表法。
随机数表法是指利用预先生成好的随机数表来依次产生随机数的算法。
这种方法的优点在于随机性好、复杂度低、易于实现等。
随机数表法通常分为线性同余法、LFSR法等多种。
下面我们就来详细了解一下随机数表法的产生原理、算法特点和实现方法等。
一、随机数表法原理随机数表法通过利用预先生成好的随机数表，依次产生随机数。
其主要原理是利用运算函数和随机种子生成随机数序列。
具体来说，随机数表法依赖于以下几点：1. 种子：种子是生成序列中的初始值，通过不同的种子可以产生不同的序列。
2. 运算函数：运算函数通过对种子值进行运算来产生新的随机数。
3. 随机数表：随机数表是预生成的一组随机数序列，可以在需要时用于产生随机数。
二、线性同余法线性同余法是一种常用的随机数表生成算法。
该算法通过一个递推公式不断计算产生随机数序列。
其算法步骤如下：1. 设定起始种子 $X_0$2. 计算下一个随机数 $X_i$ ：$$X_i=(aX_{i-1}+b)mod(m)$$ 其中，$a$ 和 $b$ 是常数，$mod(m)$ 表示模运算。
它的本质在于对 $aX_{i-1}+b$ 的结果取模。
3. 将 $X_i$ 添加到随机数序列中。
4. 重复步骤 2、3，产生所需数量的随机数。
线性同余法的实现很容易，但是该算法有三个关键参数，即 $a$、$b$ 和$m$ 。
这三个参数值的选择会影响生成的随机数质量。
比如，如果选取 $a$ 和$m$ 相近，则随机数序列的周期会变小；如果选取的 $m$ 是某一个质数，则生成的随机数有较好的随机性和均匀性。
随机对照研究和数字表法区别
随机对照研究和数字表法区别
随机对照试验遵循随机、对照和重复的三原则，利用统计学知识，通过设定一系列的研究程序和管理措施，消除医生和患者对药物疗效的主观影响，达到与已经上市的药物之间的有效比较，进而对其有效性和安全性做出相对客观的评价。
西医之所以能够建构出这种试验方法来对新药的有效性和安全性进行相对可靠的评价，本是由其内在的理论特征决定的。
下面我就结合西医西药的理论特征来对随机对照试验内涵的原理进行论述。
我们知道随机对照试验在进行设计和结果分析时，主要依赖的数学工具就是统计学知识，而统计学知识所处理的对象就是那些可重复发生的独立事件，体现在医学临床研究中就是可重复性的治疗案例。
随机号码表法亦称"乱数表法"，就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。
它是将0~9的10个自然数，按编码位数的要求(如两位一组，三位一组，五位甚至十位一组)，利用特制的摇码器(或电子计算机)，自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表，以备查用。
这个表内任何号码的出现，都有同等的可能性。
利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。
缺点是不适用于总体中个体数目较多的情况。
科研随机数字表法分组方法
科研随机数字表法分组方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科研中常用的统计方法有很多种，其中随机分组方法是一种常见的实验设计方法。
在科研中，研究者通常需要将实验对象或被试随机分成不同的组别，以便进行比较和分析。
随机分组方法能够有效地消除实验结果的偏倚，并确保实验结果具有统计学意义。
科研中使用的随机分组方法有很多种，其中比较常用的一种是随机数字表法分组方法。
这种方法通过随机数表来分配实验对象或被试到不同的实验组别中。
在实验设计过程中，研究者通常会选择一个已经生成好的随机数表，然后按照表中的顺序来分配实验对象或被试，从而确保每个实验组别中的实验对象或被试是完全随机的。
除了以上优点外，随机数字表法分组方法还具有灵活性和易操作性。
研究者可以根据自己的实验需求，选择适合的随机数表来进行分组，从而满足不同实验设计的要求。
随机数字表法分组方法的操作简单，只需将随机数表和实验对象或被试对应起来，就能够轻松完成实验设计过程。
第二篇示例：科研领域中，随机数字表法分组方法是一种常用的实验设计与数据分析工具。
通过在实验设计中引入随机性，可以有效地降低人为偏差的影响，提高实验结果的可靠性与可重复性。
随机数字表法分组方法在分组实验设计与抽样调查等领域得到了广泛的应用。
随机数字表法分组方法的核心思想是通过随机数生成器生成随机数字表，然后根据这个表格中的数字进行分组或抽样。
随机数字表法可以分为两种形式，一种是等概率抽样，即每一个数字被选取的概率是相等的；另一种是权重概率抽样，即每一个数字被选取的概率与其对应的权重相关。
在进行实验或调查时，研究人员可以根据自己的需求选择适合的随机数字表法形式。
在进行实验设计时，研究人员可以通过随机数字表法进行受试者的分组。
如果要研究某种药物对疾病的疗效，可以使用随机数字表法将病人分为用药组和对照组，以减少实验结果的偏差。
在抽样调查中，也可以利用随机数字表法进行抽样，从而避免主观偏见对样本选择的影响。
[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应用【转载】
![[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应用【转载】](https://img.taocdn.com/s3/m/d3affc607ed5360cba1aa8114431b90d6c858971.png)
[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应⽤【转载】在医学临床试验中可能经常使⽤到双盲试验、随机数表(抽样)法，遇到了便挤出时间了解⼀下、记⼀记。
问题：有100个病患做为抽样样本，采⽤随机数表法，如何将其分成试验组（50⼈）和对照组(50⼈，安慰剂组)，步骤是怎样的？1 双盲试验(double blind clinical trial)双盲试验⽅法的优点: 双盲控制时让试验⼈员/研究⼈员和试验样本/受试对象都不知道实验的内容和⽬的，由于试验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种试验条件，从⽽避免了主、被试双⽅因为主观期望所引发的额外变量1.1 双盲试验双盲试验，⼀种实验⽅法，是指在试验过程中：1）测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别（实验组或对照组）；2）分析者在分析资料时，通常也不知道正在分析的样本资料属于哪⼀组；旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个⼈偏好。
在⼤多数情况下，双盲实验要求达到⾮常⾼的科学严格程度。
多应⽤在医学临床试验等领域。
1.2 盲的含义盲在试验中是⼀种基本⼯具，⽤以在试验中排除参与者的有意识的或者下意识的个⼈偏爱。
⽐如，在⾮盲试验中检验受试者对不同品牌⾷品的偏爱，受试者往往选择他们偏爱的⾷品，但是在盲试验中，即品牌不能被辨认的情况下，受试者可以真正排除个⼈品牌偏好⽽进⾏试验。
最早意识到盲试验在科学研究中的的价值的⼈应该是克劳狄伯纳德( Claude Bernard)，他建议任何科学试验的参与者必须被分为两类:(1)设计试验的理论家和(2)没有相关知识，因此也不会在观测结果中添加个⼈对理论的理解的观测者。
这种对科学试验的认识与当时流⾏的启蒙时代的那种认为"科学观测只有由那些在受过良好教育的和对试验完全了解的科学家进⾏下才能产⽣可观的结果"的观点⼤相径庭。
这种试验⽅法⽤于:防⽌研究结果被安慰剂效应( placebo effect)或者观察者偏爱(observer bias)影响。
随机数表法基础练习
随机数表法基础练习一、选择题1.总体由编号为01，02，03，…，49，50的50个个体组成，利用随机数表(以下选取了随机数表中的第1行和第2行)选取5个个体，选取方法是从随机数表第1行的第9列和第10列数字开始由左向右读取，则选出来的第4个个体的编号为2. A 05 B 09 C 07 D 2021体由编号为01，02，…，19，20210个个体组成，利用下面的随机数表选取6个个体，选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字，则选出来的第6个个体的编号为（）A 11B 02C 05D 043.某个总体由编号为001，002，…，799，800的800个个体组成，利用下面的随机数表选取50个个体，选取方法是从随机数表第2行的第4列数字开始由左到右依次选取，每行结束后紧接下一行，则选出来的第4个个体的编号为（）4.09 77 93 19 82 74 94 80 04 04 45 07 31 66 49 33 26 16 80 455.33 62 46 86 28 08 31 54 46 32 53 94 13 38 47 27 07 36 07 516.05 03 27 24 83 72 89 44 05 60 35 80 39 94 88 13 55 38 58 597.12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 27．A 133B 325C 394D 6038.总体编号为01，02，…，19，20210个个体组成．利用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机数表第1行的第5列数字开始，由左到右依次选取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为（）A 08B 07C 02D 019.某工厂利用随机数表对生产的700个零件进行抽样测试，先将700个零件进行编号，001，002， (699)700．从中抽取70个样本，如下提供随机数表的第4行到第6行，若从表中第5行第6列开始向右读取数据，则得到的第6个样本编号是（）10.32 21 18 34 29 78 64 54 07 32 52 42 06 44 38 12 23 43 56 77 35 78 90 56 4211.84 42 12 53 31 34 57 86 07 36 25 30 07 32 86 23 45 78 89 07 23 68 96 08 0412.32 56 78 08 43 67 89 53 55 77 34 89 94 83 75 22 53 55 78 32 45 77 89 23 45A 623B 328C 253D 00713.从500件产品中随机抽取2021行抽样，利用随机数表法抽取样本时，先将这500件产品按001，002，003，…，500进行编号，如果从随机数表的第1行第6列开始，从左往右依次选取三个数字，则选出来的第4个个体编号为()14.1622 7794 3949 5443 5482 1737 9323 7887 352021964315.8626 3491 6484 4217 5331 5724 5506 8877 0474 4767．A 435B 482C 173D 23716.某学校为了调查学生的学习情况，由每班随机抽取5名学生进行调查，若一班有50名学生，将每一学生编号从01到50，请从随机数表的第1行第5、6列（如表为随机数表的前2行）的开始，依次向右，直到取足样本，则第五个编号为（）附随机数表：A 63B 02C 43D 0717.某工厂利用随机数表对生产的600个零件进行抽样测试，先将600个零件进行编号，编号分别为001，002，…，599，600从中抽取60个样本，如下提供随机数表的第4行到第6行：18.32 21 18 34 29 78 64 54 07 32 52 42 06 44 38 12 23 43 56 77 35 78 90 56 4219.84 42 12 53 31 34 57 86 07 36 25 30 07 32 86 23 45 78 89 07 23 68 96 08 0420.32 56 78 08 43 67 89 53 55 77 34 89 94 83 75 22 53 55 78 32 45 77 89 23 4521.若从表中第6行第6列开始向右依次读取3个数据，则得到的第6个样本编号（）A 522B 324C 535D 57822.“双球”彩票中有33个红球，每个球的编号分别为01，02，…，33．一位彩民用随机数表法选取6个号码作为6个红球的编号，选取方法是从下面的随机数表中第1行第6列的数3开始，从左向右读数，则依次选出来的第3个红球的编号为（）23.A 21 B 32 C 09 D 2021利彩票“双球”中红球由编号为01，02…33的33个球组成，某彩民利用下面的随机数表选取6组数作为6个红球的编号，选取方法是从随机数表（如下）第1行的第5列数字开始由左向右依次选取两个数字，则选出来的第6个红球的编号为（）A 23B 202104 D 17二、填空题24.设某总体是由编号为01，02，，19，20210个个体组成的，利用下面的随机数表依次选取6个个体，选取方法是从随机数表第一行的第三列数字开始从左到右依次选取两个数字，则选出来的第6个个体的编号为______ ．25. 1818 0792 4544 1716 5809 7983 861926. 62021 7650 0310 5523 6405 0526 6238。
利用随机数表抽取样本的方式
随机数表是由0、1、2、3……9，这十个数字随机排列成的表格，表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的，随机数表不是唯一的，只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的，它就可以构成一个随机数表，第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的，统计工作者常用计算机生成随机数表，有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键．一、直接利用随机数表直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤：第一步：对总体的各个个体进行编号这里所谓编号就是编数字号码，编码方法与总体中个体多少有关，具体编码方法如下：当个体数小于或等于100时，可编为两位数字号码，如：总体的个数为100，其编号为00，01，02，……99；当个体数小于或等于1000时，可编为三位数字的号码，如：总体个数为500，其编号000，001，002，……499；当个体数小于或等于10000时，可编为四位数字的号码，如：总体数为7560，其编号为0000，0001，0002，……7559；… … … … … …这样的编号是为了便于使用随机数表．第二步：选定抽样开始的数字为了保证所选数字的随机性，①要随机选，②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置，例如：选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字，③根据所选数字的纵横位置，在表中查清所选的数字是几，例如：第8行第10列数字是9．第三步：抽取样本号码从选定的数字开始，按照对个体所编的号码位数〔如：两位或三位或四位……〕，沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去，就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……，在这些号码里，按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉，重复号码只取一个，这个过程继续下去，直到取够样本容量为止．为了便于操作，特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复，可将总体中所有号码先按顺序列出，每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号，这样就知道后面的号码是否被取出．例如：某地举行了一次数字竞赛，参加竞赛的学生300人，为了了解竞赛成绩分布情况，计划从中抽取一个容量为15的样本，其步骤如下：Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号，编号为000，001，002，003……299．Ⅱ、选定开始抽样的数字，在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字．Ⅲ、从选定的数4开始向右三位，三位读下去，得到一系列三位数号码，在得到的三位数号码中去掉大于299的，重复的号码只取一个，则得容量为15的样本号码为246，223，162，061，130，217，209，258，120，163，199，175，128，238，123．二、间接利用随机数表进行抽样当总体个数较多时，一般抽取的样本容量也较大，直接利用随机数表进行抽样，显然较为费事，如果先把总体分成几个均衡的若干部分，再利用随机数表施行抽样，则较为方便．根据总体情况和所要抽取的样本大小分两种情况来谈．1、总体已经是均衡的几部分，且样本容量与部分容量不相等对这类总体抽样方法与前面的步骤基本相同，只是第一步骤对个体编号有所不同，编号时可进行多维编号，根据每部分中个体总数的不同，可编为三维编号〔Xi；Yi；Zi；〕,或四维编号〔xi；yi；zi；ei〕等，其中第一个数字代表部分编码，第二、三位数字或二、三、四位数字等，组成的两位数或三位数等代表该个体在部分的编号，编好号码后按前面中的第二、三个步骤进行即可．例如：从某校均衡的五个班的三年级中抽出八名学生进行成绩测验编号：〔0，00〕，〔0，01〕…〔0，49〕，〔1，00〕，〔1，01〕…〔1，49〕〔2，00〕， 〔2，01〕…〔2，49〕〔3，00〕，〔3，01〕…〔3，49〕〔4，00〕，〔4，01〕…〔4，49〕〔5，00〕， 〔5，01〕…〔5，49〕选定抽样开始的数字，在人教版高三数学选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中第3行第5列的数6为开始抽样数字．开始抽样有两种方法，第一种：从选定的数字6开始向右顺次三位、三位取，共取8个3位数〔6，22〕，〔7，66〕，〔5，65〕，〔0，26〕〔7，10〕，〔7，32〕，〔9，07〕，〔9，28〕把第一位数中大于4的用它除以5所得的余数作抽取样本编号的第一位数字，后两位数大于49的除以50所得的余数作为抽取样本的第二、三位数字，其它不动，则抽取的样本为：〔1，22〕，〔2，16〕，〔0，15〕，〔0，26〕〔2，10〕，〔2，32〕，〔4，07〕，〔4，28〕第二种：完全按前面第一大问题中的三个步骤进行即可，则抽取的样本为：026，141，012，121，014，218，176，438 2．总体个数较多时，先将总体分为均衡的几部分，然后进行抽样〔⒈〕总体中的个体数能被样本整除将总体分为均衡部分的个数可小于或等于样本容量〔这里只是谈等于，小于时可仿此法进行，但样本容量应是分成均衡的部分个数的倍数〕，然后利用随机数表法分别从每一部分抽取一个，则总共抽的个数就构成一个样本，例如：总体1000，抽取一个容量为50的样本，在抽取样本时，可将总体分为50个均等部分，再从每一部分中抽取一个，共抽取50个，构成一个样本．〔⒉〕总体中的个体数不能被样本容量整除用随机数表法，从总体中剔除一部分个体，使剩下的个体数能被样本容量整除，在按前面1的方法进行抽样．例如：总体容量为1003，抽取一个样本容量为50的样本．现用随机数表法剔除3个个体，然后将1000个个体分成50个均衡部分，再用随机数表法从每一部分中各抽取一个，共抽50个，构成一个样本容量为50的样本．。
统计随机抽样简单随机抽样随机数表法
练习：假设要抽查某种品牌的850颗种子的发芽 率，抽取60颗进行实验．利用随机数表抽取种 子时，先将850颗种子按001,002，…，850进行 编号，如果从随机数表第8行第2列的数3开始向 右读，请你依次写出最先检测的4颗种子的编号 ________．
850850进行进行编号如果从随机数表第编号如果从随机数表第88行第列的数33开始向开始向右读请你依次写出最先检测的右读请你依次写出最先检测的44颗种子的编号颗种子的编号下面摘取了随机数表第下面摘取了随机数表第77行至第行至第99行行844217533184421753315724550688572455068877047447770474476767217633502521763350258392120676839212067663016378596301637859169555671916955567199810507198105071757512867358071286735807443952387944395238793321123429332112342978645607827864560782524207445242074438381551001342155100134299660279549966027954答案答案301637169555301637169555解析解析第第88行第列的数33开始向右读第一个小开始向右读第一个小于于850850的数字是的数字是301301第二个数字是第二个数字是637637也符合题意也符合题意第三个数字是第三个数字是859859大于大于850850舍去舍去第四个数字是第四个数字是169169符合题意符合题意第五个数字是第五个数字是555555符合题意符合题意故答案为
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法的详细步骤举例一、随机数表法简介随机数表法是一种常用的概率抽样方法，它通过生成随机数来选择样本，使每个个体都有相同的概率被选中。
这种方法具有简单、易操作、可重复性高等特点，广泛应用于各种研究领域。
二、随机数表法的基本步骤1.制定实验方案：在进行随机数表法实验前，首先要明确实验目的、研究对象和实验条件。
制定详细的实验方案，包括实验设计、样本容量、随机数表的生成方法等。
2.生成随机数：随机数是随机数表法的核心，可以使用随机数生成器、数学软件或手动方法生成。
生成随机数时，要确保每个数字都有相同的概率出现，以保证抽样的公平性。
3.分配样本：根据实验方案，将研究对象按照一定规则进行编号。
然后，根据随机数表中的数字，选取相应的编号，将其分配到实验组或对照组。
4.实施实验：按照实验方案，对实验组和对照组进行实验操作。
在实验过程中，要确保实验条件的一致性，以减少其他因素对实验结果的影响。
三、详细步骤举例1.实验背景：为了研究某种新产品对消费者满意度的影响，研究人员计划对1000名消费者进行随机抽样调查。
2.生成随机数表：使用随机数生成器，生成一个包含1至1000的随机数表。
3.分配样本：根据随机数表，选取相应编号的消费者作为实验组和对照组。
例如，随机数表中的前500个数字代表实验组，后500个数字代表对照组。
4.实验实施与结果分析：对实验组消费者提供新产品，对照组消费者提供传统产品。
在实验结束后，收集并分析两组消费者的满意度数据，比较新产品与传统产品的差异。
四、随机数表法的应用领域随机数表法适用于各种研究领域，如自然科学、社会科学和医学等。
特别是在需要保证抽样公平性和减少实验偏差的研究中，随机数表法具有重要作用。
五、注意事项与实用性分析1.注意事项：- 确保随机数生成方法的可靠性和公平性；- 合理设置实验方案，避免实验条件的不一致；- 在实施实验过程中，密切关注实验进展，确保实验的有效性。
2.实用性分析：- 随机数表法操作简单，易于掌握；- 适用于各种研究场景，具有较强的通用性；- 能够保证抽样的公平性，提高研究结果的可靠性。
市场调查LV106 随机号码表法
随机号码表法亦称“乱数表法”，就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。
它是将0～9的10个自然数，按编码位数的要求（如两位一组，三位一组，五位甚至十位一组），利用特制的摇码器（或电子计算机），自动地逐个摇出（或电子计算机生成）一定数目的号码编成表，以备查用。
这个表内任何号码的出现，都有同等的可能性。
利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。
常用的随机号码表常用的乱数表有：费舍尔·雅台·斯乱数表(含15000个数字)；第贝特乱数表(含41600个数字)；康达尔·史密斯乱数表(含5000个数字)。
随机号码表的使用使用随机号码表的数字应不受任何限制，可以任意指定一个数字。
例如，可以闭上眼睛用手指或者笔尖在乱数表上任意点一下，也可以用抽签法、抛硬币法和掷骰子法确定。
然后按上下左右的顺序或按一定间隔顺序读起；按排列顺序读数字，可有两位数的号码或四位数的号码，也可以用做三位数的号码或五位数的号码。
例如，以下表的随机号码表为例。
(1)起用一位数。
如果从第一行第一位数字起用一位数(按由左至右顺序)，第一个数字就应该是1，第二个数字应该是9，第三个数字是4，第四个数字应该是9(重复可以不要)，第五个数字应该是2，第六个数字应该是6……(2)起用两位数。
如果从第一行第一位数字起用两位数(也按由左至右顺序)，第一个数字就应该是19，第二个数字应该是49，第三个数字是26，第四个数字应该是57，第五个数字应该是46。
余下的是25，51，59，53，10，88，46(相同的可以剔除)24，01，95……直到抽取到足够的数字为止。
(3)起用三位数。
如果从第一行第一位数字起用三位数(也按由左至右顺序)，第一个数字是194，第二个数字是926，第三个数字是 574，第四个数字是625，接下去是515，953，108和846等。
余下的是 240，195，837，511，880，070，622，881，833，299，215，274……直到抽取到足够的数字为止。
随机数表法 示例
随机数表法示例：
试从N=150个单位产品的批中．抽取含有n=8个单位产品的样本。
①对批量N=150单位产品进行从l到N连续编号。
②利用随机数表生成满足要求的n(=8)个随机数。
选初始点。
闭上眼睛用笔尖在第1号随机数表上点一点，设起点在21行11列．则以它为起点依次向右读取5个数字分别为55743，第一个数字为5，减去4得1，则表A.1为选定的随机散表。
第2～3位和4～5位组成的两个两位数分别为57、43，57-49=8，43+1=44则取表A．1第8行，第44列的数952作为初始点。
自起始点向下读数，依次得到952，602，273，364，372，579，042．529，421，746，724，772，888，797，455，049。
496，873，237，594，550，184，526，600，274，738，593，774，105，577，624，467，939，674，932，714，910，254，731，413，039，461，900，109，897，141，817，303，916，067，387，795，432，050；读到第54个读数时恰有8个读数满足要求，即042，049，105，039，109，141，067，050，则停止读数，并记录下样本单元号。
③抽取样品。
抽取8个数码编号与以上样本单元号相同的单位产品，就组成了含有8个单位产品的随机样本。
利用随机数表抽取样本的方法
利用随机数表抽取样本的方法随机数表是由0、1、2、3……9，这十个数字随机排列成的表格，表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的，随机数表不是唯一的，只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的，它就可以构成一个随机数表，第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的，统计工作者常用计算机生成随机数表，有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键．一、直接利用随机数表直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤：第一步：对总体的各个个体进行编号这里所谓编号就是编数字号码，编码方法与总体中个体多少有关，具体编码方法如下：当个体数小于或等于100时，可编为两位数字号码，如：总体的个数为100，其编号为00，01，02，……99；当个体数小于或等于1000时，可编为三位数字的号码，如：总体个数为500，其编号000，001，002，……499；当个体数小于或等于10000时，可编为四位数字的号码，如：总体数为7560，其编号为0000，0001，0002，……7559；………………这样的编号是为了便于使用随机数表．第二步：选定抽样开始的数字为了保证所选数字的随机性，①要随机选，②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置，例如：选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字，③根据所选数字的纵横位置，在表中查清所选的数字是几，例如：第8行第10列数字是9．第三步：抽取样本号码从选定的数字开始，按照对个体所编的号码位数〔如：两位或三位或四位……〕，沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去，就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……，在这些号码里，按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉，重复号码只取一个，这个过程继续下去，直到取够样本容量为止．为了便于操作，特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复，可将总体中所有号码先按顺序列出，每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号，这样就知道后面的号码是否被取出．例如：某地举行了一次数字竞赛，参加竞赛的学生300人，为了了解竞赛成绩分布情况，计划从中抽取一个容量为15的样本，其步骤如下：Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号，编号为000，001，002，003……299．Ⅱ、选定开始抽样的数字，在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字．Ⅲ、从选定的数4开始向右三位，三位读下去，得到一系列三位数号码，在得到的三位数号码中去掉大于299的，重复的号码只取一个，则得容量为15的样本号码为246，223，162，061，130，217，209，258，120，163，199，175，128，238，123．二、间接利用随机数表进行抽样当总体个数较多时，一般抽取的样本容量也较大，直接利用随机数表进行抽样，显然较为费事，如果先把总体分成几个均衡的若干部分，再利用随机数表施行抽样，则较为方便．根据总体情况和所要抽取的样本大小分两种情况来谈．1、总体已经是均衡的几部分，且样本容量与部分容量不相等对这类总体抽样方法与前面的步骤基本相同，只是第一步骤对个体编号有所不同，编号时可进行多维编号，根据每部分中个体总数的不同，可编为三维编号〔Xi；Yi；Zi；〕,或四维编号〔xi；yi；zi；ei〕等，其中第一个数字代表部分编码，第二、三位数字或二、三、四位数字等，组成的两位数或三位数等代表该个体在部分的编号，编好号码后按前面中的第二、三个步骤进行即可．例如：从某校均衡的五个班的三年级中抽出八名学生进行成绩测验编号：〔0，00〕，〔0，01〕…〔0，49〕，〔1，00〕，〔1，01〕…〔1，49〕〔2，00〕，〔2，01〕…〔2，49〕〔3，00〕，〔3，01〕…〔3，49〕〔4，00〕，〔4，01〕…〔4，49〕〔5，00〕，〔5，01〕…〔5，49〕选定抽样开始的数字，在人教版高三数学选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中第3行第5列的数6为开始抽样数字．开始抽样有两种方法，第一种：从选定的数字6开始向右顺次三位、三位取，共取8个3位数〔6，22〕，〔7，66〕，〔5，65〕，〔0，26〕〔7，10〕，〔7，32〕，〔9，07〕，〔9，28〕把第一位数中大于4的用它除以5所得的余数作抽取样本编号的第一位数字，后两位数大于49的除以50所得的余数作为抽取样本的第二、三位数字，其它不动，则抽取的样本为：〔1，22〕，〔2，16〕，〔0，15〕，〔0，26〕〔2，10〕，〔2，32〕，〔4，07〕，〔4，28〕第二种：完全按前面第一大问题中的三个步骤进行即可，则抽取的样本为：026，141，012，121，014，218，176，4382、总体个数较多时，先将总体分为均衡的几部分，然后进行抽样〔1〕总体中的个体数能被样本整除将总体分为均衡部分的个数可小于或等于样本容量〔这里只是谈等于，小于时可仿此法进行，但样本容量应是分成均衡的部分个数的倍数〕，然后利用随机数表法分别从每一部分抽取一个，则总共抽的个数就构成一个样本，例如：总体1000，抽取一个容量为50的样本，在抽取样本时，可将总体分为50个均等部分，再从每一部分中抽取一个，共抽取50个，构成一个样本．〔2〕总体中的个体数不能被样本容量整除用随机数表法，从总体中剔除一部分个体，使剩下的个体数能被样本容量整除，在按前面1的方法进行抽样．例如：总体容量为1003，抽取一个样本容量为50的样本．现用随机数表法剔除3个个体，然后将1000个个体分成50个均衡部分，再用随机数表法从每一部分中各抽取一个，共抽50个，构成一个样本容量为50的样本．。
利用随机数表抽取样本的方法
利用随机数表抽取样本的方法随机数表是由0、1、2、3……9，这十个数字随机排列成的表格，表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的，随机数表不是唯一的，只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的，它就可以构成一个随机数表，第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的，统计工作者常用计算机生成随机数表，有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键．一、直接利用随机数表直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤：第一步：对总体的各个个体进行编号这里所谓编号就是编数字号码，编码方法与总体中个体多少有关，具体编码方法如下：当个体数小于或等于100时，可编为两位数字号码，如：总体的个数为100，其编号为00，01，02，……99；当个体数小于或等于1000时，可编为三位数字的号码，如：总体个数为500，其编号000，001，002，……499；当个体数小于或等于10000时，可编为四位数字的号码，如：总体数为7560，其编号为0000，0001，0002，……7559；… …… …… …这样的编号是为了便于使用随机数表．第二步：选定抽样开始的数字为了保证所选数字的随机性，①要随机选，②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置，例如：选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字，③根据所选数字的纵横位置，在表中查清所选的数字是几，例如：第8行第10列数字是9．第三步：抽取样本号码从选定的数字开始，按照对个体所编的号码位数〔如：两位或三位或四位……〕，沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去，就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……，在这些号码里，按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉，重复号码只取一个，这个过程继续下去，直到取够样本容量为止．为了便于操作，特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复，可将总体中所有号码先按顺序列出，每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号，这样就知道后面的号码是否被取出．例如：某地举行了一次数字竞赛，参加竞赛的学生300人，为了了解竞赛成绩分布情况，计划从中抽取一个容量为15的样本，其步骤如下：Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号，编号为000，001，002，003……299．Ⅱ、选定开始抽样的数字，在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字．Ⅲ、从选定的数4开始向右三位，三位读下去，得到一系列三位数号码，在得到的三位数号码中去掉大于299的，重复的号码只取一个，则得容量为15的样本号码为246，223，162，061，130，217，209，258，120，163，199，175，128，238，123．二、间接利用随机数表进行抽样当总体个数较多时，一般抽取的样本容量也较大，直接利用随机数表进行抽样，显然较为费事，如果先把总体分成几个均衡的若干部分，再利用随机数表施行抽样，则较为方便．根据总体情况和所要抽取的样本大小分两种情况来谈．1、总体已经是均衡的几部分，且样本容量与部分容量不相等对这类总体抽样方法与前面的步骤基本相同，只是第一步骤对个体编号有所不同，编号时可进行多维编号，根据每部分中个体总数的不同，可编为三维编号〔Xi；Yi；Zi；〕,或四维编号〔xi；yi；zi；ei〕等，其中第一个数字代表部分编码，第二、三位数字或二、三、四位数字等，组成的两位数或三位数等代表该个体在部分的编号，编好号码后按前面中的第二、三个步骤进行即可．例如：从某校均衡的五个班的三年级中抽出八名学生进行成绩测验编号：〔0，00〕，〔0，01〕…〔0，49〕，〔1，00〕，〔1，01〕…〔1，49〕〔2，00〕，〔2，01〕…〔2，49〕〔3，00〕，〔3，01〕…〔3，49〕〔4，00〕，〔4，01〕…〔4，49〕〔5，00〕，〔5，01〕…〔5，49〕选定抽样开始的数字，在人教版高三数学选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中第3行第5列的数6为开始抽样数字．开始抽样有两种方法，第一种：从选定的数字6开始向右顺次三位、三位取，共取8个3位数〔6，22〕，〔7，66〕，〔5，65〕，〔0，26〕〔7，10〕，〔7，32〕，〔9，07〕，〔9，28〕把第一位数中大于4的用它除以5所得的余数作抽取样本编号的第一位数字，后两位数大于49的除以50所得的余数作为抽取样本的第二、三位数字，其它不动，则抽取的样本为：〔1，22〕，〔2，16〕，〔0，15〕，〔0，26〕〔2，10〕，〔2，32〕，〔4，07〕，〔4，28〕第二种：完全按前面第一大问题中的三个步骤进行即可，则抽取的样本为：026，141，012，121，014，218，176，4382、总体个数较多时，先将总体分为均衡的几部分，然后进行抽样〔1〕总体中的个体数能被样本整除将总体分为均衡部分的个数可小于或等于样本容量〔这里只是谈等于，小于时可仿此法进行，但样本容量应是分成均衡的部分个数的倍数〕，然后利用随机数表法分别从每一部分抽取一个，则总共抽的个数就构成一个样本，例如：总体1000，抽取一个容量为50的样本，在抽取样本时，可将总体分为50个均等部分，再从每一部分中抽取一个，共抽取50个，构成一个样本．〔2〕总体中的个体数不能被样本容量整除用随机数表法，从总体中剔除一部分个体，使剩下的个体数能被样本容量整除，在按前面1的方法进行抽样．例如：总体容量为1003，抽取一个样本容量为50的样本．现用随机数表法剔除3个个体，然后将1000个个体分成50个均衡部分，再用随机数表法从每一部分中各抽取一个，共抽50个，构成一个样本容量为50的样本．。
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绵羊编号 1
2
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18
随机数字 组 别 调整组别 16
乙
07 甲
44 乙
99 甲
83
甲 11
甲 46乙甲
32
乙
24 乙 甲
20 乙
14 乙
85 甲
88 乙
45 甲
10 乙
93 甲
72 乙
88 乙
甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组 1
3
8
10
11
13
15
17
18
根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1 （k为解释变量的个数，n为样本数）。
2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*（k+1）。
只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增加而增加。
变量：年龄、体重、营养状况、血压、
快速准确地采集患者的动脉血气分析标本，将直接影响到疾病的诊断、治疗和护理。
方法步骤折叠编辑本段
Allen试验方法步骤：
①术者用双手同时按压桡动脉和尺动脉；
②嘱患者反复用力握拳和张开手指5～7次至手掌变白；
③松开对尺动脉的压迫，继续保持压迫桡动脉，观察手掌颜色变化。
若手掌颜色10s之内迅速变红或恢复正常，表明尺动脉和桡动脉间存在良好的侧支循环，即Allen试验阴性，可以经桡动脉进行介入治疗，一旦桡动脉发生闭塞也不会出现缺血；相反，若10s手掌颜色仍为苍白，Allen试验阳性，这表明手掌侧支循环不良，不应选择桡动脉行介入治疗。