低对比度手背静脉图像的增强和分割

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（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥２０３）３０９
摘要：体予背静脉识别技术是生物特征识别技术的一种。人的手背拥有比手指更为丰富的静脉血管，以提取更多人可
的并且适于身份认证的特征，以把手wk.baidu.com 静脉识别作为一种身份认证方式，用于信息安全等领域具有非常重要的现实所应
ｍｅｈｄａｄｔｅｃｎｒｔｉｉｄｌａｈｓｇａｅｕｌａｉｎ（ＬＨｔｎｈｏｔｍｔｃｌｉｏｒｍｑａｚｔｏｓａｌｅｏｔｉｏＣＡＥ）ｉｐｅｅｔ．Ｅｐｒｅｔｉｄｃｔａｅｐｏｏｅｅｏａｓｒｓｎｄｘｅｉｎｓｎｉｅｈｔｒｐｓｄｍｔｄｃｎｅｍａｔｔｈｈ
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意义。由于光照强度、下背厚度的不同，所采集到的手背静脉图像的质量不是很好，比度比较低。为了得到有较好对比对
度的手背静脉图像，出＿一种綦于形态学处理与对比度受限的局部直方图均衡（ＬＨ）结合的手背静脉图像处理提ｒＣＡＥ相的方法实验表明，这种方法能有效地增强手背静脉和背景的对比度，使得静脉分割取得了很好的效果。
关键词：：静脉陶像；态学处理；比度受限局部直方图均衡；背形对静脉分割中图分类号：Ｎｌ．３Ｔ９１７文献标识码：Ａ文章编号：６３６９（０１０ — ０２０１７ — ２Ｘ２１）５０５ — ４
ＥｎｎｅｅｔａｄＳｅｍｅａｉｎｏｗｎｒｓｈａｃｍｎｎｇｎｔｔｏｆＬｏＣｏｔａｔＨａｄＤｏｓｌＶｅｎＩａｅｎｒａｉｍｇ
第２卷１
第５期
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＥＲＴＥＵＴＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ
２１年５月０１
Ｖｏ．Ｎｏ５１２１．Ｍａ２ｖ０１１
低对比度手背静脉图像的增强和分割
朱丛虎，华彬，亮王陶