应急辅助决策系统
应急决策支持系统
系统的重要性
提高应急响应速度
通过快速获取和处理信息,缩 短应急响应时间,降低损失。
提高决策质量
基于数据分析和专家知识,提 高决策的科学性和准确性。
优化资源配置
通过对资源需求的快速分析和 预测,优化资源配置,提高资 源利用效率。
增强协同能力
促进各部门、各地区之间的信 息共享和协同工作,提高整体
应急响应能力。
隐私保护
在采集、传输、处理和使用应急数据的过程 中,严格遵守隐私保护的相关法律法规,确
保个人隐私不被泄露。
04
应急决策支持系统的应用场 景
自然灾害应急
01
02
03
地震
通过实时监测和分析地震 数据,为救援队伍提供快 速准确的救援方案。 Nhomakorabea洪水
利用气象和水利数据,预 测洪水趋势,及时发布预 警信息,指导防汛抗洪工 作。
应急决策支持系统是一种综合运用信息技术、数据挖掘、 专家咨询等技术手段,为应急决策者提供快速、准确、科 学的决策支持的计算机系统。
综合性
整合多种资源和技术手段,提供全方位的决策支持服务。
实时性
能够快速获取和处理突发事件信息,为决策者提供实时数 据和信息支持。
科学性
基于数据分析和专家知识,为决策者提供科学依据和解决 方案。
THANKS
台风
分析台风路径和强度,提 前制定疏散和防范措施, 减少人员伤亡和财产损失 。
事故灾难应急
火灾
01
通过智能感知设备,实时监测火情,迅速定位火灾地点,为消
防部门提供救援支持。
交通事故
02
整合交通管理部门的数据资源,快速响应交通事故,协调救援
力量,保障道路交通安全。
应急辅助决策系统
此外,一些学者运用运筹学的方法,对突发事件发生后的人员的疏散和撤退进行了分析。
从这些分析方法来看,它们主要基于经典决策理论的基础上,借用应用数学或风险管理理论的方法,从成本和风险的角度对已有的决策进行定性分析,解决某一具体突发事件爆发后的应急决策问题。
(3)在应急决策模式研究方面,主要有基于统计分析的理性决策模式,注重实际环境约束的满意决策模式,借助群体协商的渐进决策模式。
现在常用的是G.A.Klein提出的RPD决策模式(Recognition-primedDecisionModel),他从自然灾害现场决策特点着手对应急决策进行研究,指出决策人在动态环境中常根据其先前的经验,对当前的环境做出评估,依据经验找到类似的经验做法,并根据决策环境中的相似性等条件做出决策。
这种决策模式关注的是方案的可行性,决策的及时性和实施效果,是一种以认知为主的决策模式,有较强的环境适应性。
近年来,针对某些具体领域的实际应用研究计算机应急决策系统的设计与实现成为了突发事件应急决策系统研究的主流。
突发危机应急决策系统开发情况综述如下:3.应急空间信息共享服务平台3.1平台构成应急空间信息共享服务平台的建设具体包括以下内容:1)建立统一的空间信息资源管理平台,实现对遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据、图片数据、三维环视图片(全景图片)数据以及其他空间位置相关的基础空间数据的入库、更新和维护管理。
2)实现统一的可视化综合空间信息资源展示。
将遥感影像数据、矢量电子数据、DEM数据、地址数据、全景图片数据以及其他与空间位置相关的多媒体数据进行有效的集成和充分展示,实现空间信息资源数据基本应用展示。
3)建立统一的空间信息资源共享接口,主要是提供各种信息服务的接口,供各个委办局的业务应用系统进行接口集成,进行地理信息的共享应用。
3.2应急空间信息资源管理(1)应急空间信息分类从突发公共事件的定义与分类中,我们可以归纳出城市应急信息资源的主要研究对象有:城市危险源;城市自然灾害;城市重要机构及场所;城市公共基础设施;城市应急救援力量;城市应急救援设备设施。
应急指挥与决策支持系统
通过部署各种传感器,实时监测环境、设施和人员状况,收集数据并传输至系统进行分 析。
物联网技术
将物理设备、车辆、建筑物等物品通过网络连接,实现信息交换和远程控制,提升应急 响应速度和效果。
大数据分析与挖掘技术
大数据处理
对应急指挥与决策支持系统产生的大量 数据进行高效存储、处理和分析,提取 有价值的信息。
• 应急指挥与决策支持系统的挑战与 解决方案
• 未来展望
01
应急指挥与决策支 持系统概述
定义与特点
定义
应急指挥与决策支持系统是一种集成了信息技术 、通信技术、地理信息技术等多领域的智能化系 统,旨在提高应急响应的速度和效率,为决策者 提供全面的信息和辅助决策支持。
集成性
系统集成了多种技术和信息资源,能够实现跨部 门、跨领域的协同工作。
应急指挥与决策支持 系统
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
汇报人:可编辑
2024-01-02
目录CONTENTS
• 应急指挥与决策支持系统概述 • 应急指挥与决策支持系统的核心功
能 • 应急指挥与决策支持系统的技术实
现
目录CONTENTS
• 应急指挥与决策支持系统的应用场 景
人工智能与机器学习
利用AI和机器学习技术,实现自动化预警、智能决策和快速响应 。
大数据分析
通过大数据分析,实时监测和预测突发事件,提高预警准确性和响 应速度。
物联网与传感器技术
利用物联网和传感器技术,实现全方位、多维度的信息采集和监控 。
系统集成与优化方向
多部门协同
加强各部门间的信息共 享和协同作战,提高整 体应急响应能力。
媒体传播
港口危险货物集装箱应急辅助决策支持系统研究
和 局 部 稳 定 性 要 求 , 同 时 也 要 满 足 作
为 标 体 的 载 体 浮 心 要 高 于 重 心 的 要
下 ,可 快 速 复 位 ,能 满 足 安 全 航 行 距 离 、 置 相 对 固定 的 要 求 , 服 了 普 通 位 克 浮 标 漂 移 半 径 大 的 缺 陷 。 由 于新 型 航 标 的系留为柔性连 接 , 船舶撞击 时 , 在 其 能 产 生 一 定 位 移 , 起 到 缓 冲作 用 , 能 再 加 上 配 备 橡 胶 护 舷 ,故 对 航 标 的破
标 体 及 浮 具 会 产 生 漂 移 ,待 风 平 浪 静 或 失 去 船 舶 撞 击 外 力 时 ,在 配 重 的作 用 下 能 快 速 移 回 原 来 的位 置 。
在 整 体 造 价 上 远 远 小 于 固 定 灯 桩 的造 价 , 施 工 方 便 、 期 短 。新 型 航 标 为 且 工 整 体 结 构 ,系 留 装 置 在 航 标 指 《 际 海 运 危 险 货 国 物规则》 中第 1 9类 的 货 物 , 括 爆 炸 ~ 包 品、 体 、 气 易燃 液 体 、 燃 固 体 、 于 自 易 易
燃 的物质 、 水 放 出易燃气 体 的物质, 遇
质 和 感 染 性 物 质 、 射 性 物 质 、 项 危 放 杂 险 物 质 和 物 品等 。 危 险 货 物 集 装 箱 是 指 装 有 危 险 货 物 的 集 装 箱 和 散 装 的 罐 箱 。使 用 集 装 箱 运 输 危 险货 物 具 有 多
体 连 接 ,且 有 抗 拔 力 大 的 水 下 抗 拔 桩 固定 , 此 防 盗 性 能 较 好 。 过 拆 卸 系 因 通
浙江省应急平台体系协同会商辅助决策系统方案
…T小HJ:±盅:^^啪Hr/J’7陶/J●y呲,L孙lL一}{日:^、J雌oL斗平台、地市(县)应急平台互连互通,上下贯通,左右衔接,互联互通,信息共享,互有侧重,互为支撑,省级应急平台通过整合现有专业应急平台,实现与专业应急平台互连互通,利用专业部门监测网络,对突发公共事件隐患进行动态监控,通过电子政务网络实现数据共享,依托于协同工作平台,对突发公共事件应急方案进行协同会商和综合决策,实现政府在应急管理中的信息汇总和综合协调的职能。
在应急平台体系的建设中,协同会商辅助决策系统是核心,通过此系统实现地/县政府应急信息平台、部门应急信息平台、重点企业应急信息平台、社会应急(信息)资源和其它系统/资源的与业务的协同,以支持适时的决策和指挥。
二、协同会商辅助决策系统协同会商辅助决策为各级指挥场所与现场人员提供实时信息和通讯,以支持适时的决策、事件管理和控制功能,实现集成、灵活和模块化的协同会商环境,应用场景如下图。
协同会商决策业务应用包括一系列模块化应用与子系统,并提供高度集成的系统,根据客户的实际工作需求进行专门定制。
可以集成各种类型的设备(IT、电话、录音、无线、视频、GPs、传感器等),同时也完全集成训练和支持功能。
协同会商辅助决策系统具有高可靠性和高效率技术,包括关系数据库、多层次分布式结构和高可用性机制。
提供当Ij;∞1:◆今市场上最高级别的可用功能:◎信息汇集:信息汇总和呈现◎全局形势评估:对灾难事件进行分析,用图形显示进行事件和策略元素的实时定位’◎协同:多层次协同,多事件协调,计划和管理◎决策和指挥:预案的科学选择,资源的合理调配,进行决策和任务下达1.信息汇集将各地市和各专项的各种信息根据需要在指挥中心进行融合,提高各级指挥人员对形势的认知。
需要时,实时图像可在行动和战略级别进行显示。
系统将生成通用行动图象,基于对应地图位置的数字地图视频和ccTv成像。
来自GIs系统的数据允许为省级的指挥人员收集并显示额外的信息。
城市集中供热应急管理辅助决策系统设计
2 . 北京建筑工程学院 环境与能源工程学院 , 北 京 1 0 0 0 4 4 )
摘 要 : 城 市集 中供 热在 现代 生活 中的作 用越 来 越 大 , 通过 分析 城 市 集 中供 热 应 急 管理 辅 助 决策
V0 1 . 2 9 No. 1
Ma r .2 O1 3
文章编号 : 1 0 0 4— 6 0 1 1 ( 2 0 1 3 ) 0 1— 0 0 4 9— 0 6
城 市 集 中供 热 应 急 管 理 辅 助 决 策 系统 设 计
王朝 刚 , 王 亚 慧 , 郝 学 军
第2 9卷 第 1 期
2 0 1 3年 3月
北 京 建 筑 工 程 学 院 学 报
J o u r n a l o f B e i j i n g ห้องสมุดไป่ตู้n i v e r s i t y o f Ci v i l E n g i n e e r i n g a n d Ar c h i t e c t u r e
a nd e f f e c t i v e l y. An d t h e n t h e f e a t u r e a t t r i b u t e m e t h o d o f t h e o r i g i n a l c a s e i s t r a n s f o r me d i n t o t h e e x p r e s s i o n l a n g ua g e whi c h c a n b e i d e n t i ie f d b y t he s y s t e m.W i t h t h e pr i n c i p l e o f s i mi l a r i t y d e g r e e,c a s e
安徽省城市地震应急指挥辅助决策系统示范研究
式 中 ,L 为 地 震 总 损失 , 为I 烈 度 区 ,s 类 建筑 , j 级 破坏 的破 坏 比 ,即震害 矩 阵 元 素 , n。 ( j ) 为s 类 建筑 , j 级破 坏的 损 失 比 ;T 。 为I 烈度 区 ,s 类 建筑 的 总 数量 ( 面 积 ) ,B 为s 类 建 筑 的 单 价 ; Y为 考 虑 估 计 到 因素 影 响 的修 正 系数 ,对 村 镇 一 般 取 1 . 0 - 1 . 3 ;j 为建 筑物 破坏 等级 序 号 ,一般 为 1 5 级。 全区室 内财 产损 失估计 为 :
[ 5 】 黄 薰德 , 吴郁彦主编 . 地球化学找矿 . 地质 出版
社, 1 9 8 6 . 5
, , I
作者 简介
高春武 ( 1 9 6 6 ~) 男 .河北滦县人 .总工 . 地 质 高 工 从 事 矿 山 地 质 及 矿 产 勘 查 工 作 2 5 年。 孙 大兴 .男 ,河 北 承德 县 人 ,助 理 工 程 师 .从 事矿产勘查 工作5 年。 张 阳 .男 .河北 兴 隆 县 人 ,助 理 工 程 师 .从 事 矿产勘查工作5 年。
显 微细 脉或 网脉 状 ,沿 早期 黄铁 矿 晶隙 、裂 隙及石英 细小裂 隙分布 。
衅 佃 石 、 半 四 删 一 化 冈 石 、 们 哭 苁 石
4矿 床成 因
根据矿 床地 质特征 ,矿石 矿物组 合 ,该 矿 床为 含金 蚀变 岩型混 合岩 化 一重熔 交代 热 液 矿床 ,受构造 裂隙控制 。 矿床成 因与变质 岩有关 。金元 素主要 来 自变质岩 ,另有少 量的岩 浆岩成分 的加入 。 矿床 的形成 兼有 充填和 交代作 用两种 方 式 ,以 充填作 用为主 。 4 . 1 金矿 成矿时 期 矿床 的成矿 作用 ,成矿 时期为 晚古生 代 或 古生 代末 期 ,北部 的蒙 古板块 向南 俯 冲 , 与华北 地 台发生 碰撞 ,在 强大 热流影 响下 , 使原 来的 变质岩 再次 变 质 ,局 部混 合岩化 。 板块 碰撞是 本 区导致 金矿 的成 矿过程 起决 定 作用 的地 质营 力 。通 过 各种热 水溶液 使金 及 其它 成矿组 分从 含矿 热水 溶液 使壳 源的含 金 源岩活 化 ,沿 构造裂 隙富集形成 金矿床 。 4 . 2 成 矿过程 原来 的变 质岩经 再次变 质 ,局 部遭 受混 合岩 化 ,其本 质是 各种形 式的 碱 质交代和 硅 铝酸 盐交 代以 及硅 质交 代。早 期以 钠质 交代 为主 ,中期钠 质 、钾质 并重 ,后期 则硅 质的 充填 作用 增 强 ,这 些交 代或 贯入是 多期 的 , 这个 过程 带入 的是 K、N a 、S i ,而 带 出的是 F e 、Mg 、C a ,在 “ 岩 汁” 或 “ 熔浆 ”沿 断 裂上 升 时 ,携 带 了一定 量的 富碱 质及含 矿 卤 素 的热 水溶液 ,与混合 岩化过 程 中从 围岩本 身 中获得 的水 溶液 以及 渗入 围岩 中的天 水组 成混 合 溶液 。在高 温强 碱的 作用下 ,通 过熔 融 、扩 散 、渗 透 的方式 ,溶 液不断 从变 质岩 中萃 取大量 的A u ¥ l l 其 它成矿 组分 ,组 成金硫 络 阴离子 和碱 金属 络合 物 ,从而导 致原 来的 变 质岩 石含 金贫化 ,含 金量 下降 ,这些 含矿 的聚 集造成 了局部地 段金 的富集 。
城市轨道交通网络应急指挥辅助决策支持系统的相关问题研究
21 00年第 2 4卷第 3期
信息化程度也很高, 大都 已建成 了集行车指挥 、 安
全监控 、 资源 调配 为一体 的综合 运 营管理 系统 , 并
进一步 朝 着 人 性 化 、 能 化 、 功 能 化 的方 向发 智 多
展, 其成 果对 于 我 国 的城 市 轨道 交 通管 理 平 台的 建设 具有 很好 的参 考价值 。 国内的北 京 、 上海 等 城 市 轨道 交 通 网络 运 营 管 理部 门均于 近期建设 了轨道交 通 网络 运 营指挥
拥堵 和延误 。 由于 这 些 事 件 的发 生 具 有 随 机性 、
纵 观 国 内外 城 市 轨 道 交 通 的 运 营 管 理 的 实
践, 突发 事件 的应 急处 置始终 是运 营管理 的重点 ,
实 际运 营 中既存在 处置 不 当所 带来 的严 重后 果 和
惨 痛教训 , 具有成 功 的经验 和成 果 。 也 现 有 的研 究成 果 中对城市 发 生应急 事件 条件
通 系统 范 围内发 生 的 紧急 事 件 , 些 紧急 事件 或 这 者 波及影 响轨 道 交 通 系统 的正 常运 行 , 者需 要 或 轨道 交通 系统 给予 紧急救援 与疏 散等相 应支持 。 从应 急指挥 决 策 的角 度 分 析 , 市 轨道 交 通 城 应急 事件 又可按 其可 预知程 度 的不 同分 为可 预知 应急 事件 和不可 预知应 急事 件两类 。 不可预 知应 急事 件 , 即事 前 完 全 无 法预 知 的 各种 可能事件 。这 类事 件 的发 生 时间 、 生地 点 、 发
辅助决策系统简介
应急辅助决策系统的主要功能是登记、处理突发的紧急事件。
该系统集成知识管理和紧急通讯系统,为领导辅助决策、专家定位和紧急通讯提供全方面的支持。
该系统集管理信息系统、知识管理系统和紧急通讯系统的特点于一身,为相关的各级政府机构提供过程监控和辅助决策的支持。
应急辅助决策系统具有简单、直观的用户界面,丰富的输入、输出手段,强大的知识管理能力,高效率的流程流转能力。
通过实时、集成的信息展现方式,政府领导可以用应急辅助决策系统进行信息交换、知识检索、专家定位、专家在线咨询,专家视频会议、紧急通知等,从而及时、迅速、准确地了解紧急事件的实时运行状况,找到解决紧急事件的方法、专家和负责部门。
同时,可以保证领导的决策、批示高效率的传达到相关部门。
并且,在应急辅助决策系统所提供的流程监控、流转信息反馈等功能的帮助下,可以使领导及时了解决策、紧急事件执行状况,执行过程中所出现的问题、各部门的反馈意见,是领导解决紧急事件强大的辅助决策工具。
应急辅助决策系统提供灵活的系统设置。
应急辅助决策系统中的角色主要应用部门人员:负责紧急事件的核心部门。
他们是紧急事件的发起者,是信息处理的枢纽,主要包括:政府值班室、市长电话热线、信访办等部门。
负责紧急事件信息的采集、汇总、汇报给相关的领导、记录领导的决策意见、根据领导的指示协调相关的政府部门、监督相关政府部门的工作。
辅助应用部门人员:辅助应用对象是整个系统的信息源和主要的办事机构。
主要包括:公安局,交通指挥中心,消防队等。
服务对象:是整个系统的决策核心。
政府的主要领导(书记,市长等)。
服务对象接收到主要应用对象紧急事件的报送后,可以通过该系统了解紧急事件的情况,同时可以了解到历史上类此事件的处理过程和相关专家的信息。
应急辅助决策系统的结构:应急辅助决策系统必须完成的功能是:在第一时间将紧急事件的信息以短信、电话等方式传递到合适的用户;完成紧急事件发生、处理意见、处理结果等情况的登记;让有关人员检索到可以支持决策的知识(例如以前处理类似事件的方案);让有关人员检索到相关的专家;为各相关人员(领导、专家、工作人员)提供交流的环境,如视频会议等。
基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计
基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计随着人工智能技术的不断发展,无人机已经成为一种重要的城市应急救援工具。
由于城市环境复杂多变,无人机应急救援面临诸多挑战,如何提高无人机的应急救援能力成为亟待解决的问题。
基于此,我们设计了一种基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统,旨在提高无人机的灵活性、准确性和效率,为城市应急救援工作提供更加可靠的支持。
一、系统概述1. 系统目标基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统旨在利用先进的人工智能算法,通过数据分析和决策支持,提高无人机在城市应急救援中的效率和准确性,为救援人员提供更准确、更及时的应急支持。
2. 系统功能(1)环境感知:通过感知技术获取城市应急救援现场的实时数据,包括人员分布、交通状况、建筑结构等,为无人机飞行提供参考信息。
(2)路径规划:基于城市地图和实时数据,利用人工智能算法进行路径规划,确保无人机能够快速到达目的地,并优化飞行路径,避开障碍物和危险区域。
(3)目标识别:利用图像识别和目标检测技术,对城市应急救援现场进行实时监测和识别,找到受困人员的位置和情况。
(4)紧急救援:根据实时数据和目标识别结果,指导无人机进行紧急救援行动,将救援物资或设备送达目标位置,为救援人员提供关键支持。
3. 系统架构基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统主要由感知模块、决策模块和执行模块组成。
感知模块负责数据采集和环境感知,决策模块负责数据分析和路径规划,执行模块负责无人机控制和紧急救援行动。
四、系统优势1. 灵活性基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统具有较强的灵活性,能够根据实时数据和环境变化进行智能调整,灵活应对城市应急救援工作中的各种情况。
2. 准确性利用先进的感知技术和人工智能算法,无人机城市应急救援决策辅助系统能够提供精准的数据分析和决策支持,提高救援行动的准确性和效率。
3. 效率性基于城市地图和实时数据,系统能够快速进行路径规划和目标识别,为无人机提供最佳的飞行路径和救援方案,提高救援行动的效率。
安全生产应急救援指挥辅助决策系统接口规范
青岛市安全生产监督管理局安全生产应急救援指挥辅助决策系统接口规范修改历史*状态:C –创建 A –增加M –修改 D –删除审批信息前言本文定义了安全生产应急救援指挥辅助决策系统与其他第三方系统:视频监控、三维模型、短信群发、网格化系统的交互接口规范,为了保证青岛市安监局安全生产应急救援指挥辅助决策系统的顺利建设,特制定此接口规范文档,本文所涉及有关各方都应遵守此规范文档。
目录第一章三维模型 (2)1.1 技术要求 (2)1.2 具体规格 (2)第二章视频监控 (2)2.1 技术要求 (2)2.2 具体规格 (2)第三章GIS功能 (3)3.1 技术要求 (3)3.2 具体规格 (3)3.2.1 基本地图功能 (3)3.2.2 重大危险源地图功能 (3)第四章短信群发 (4)第一章三维模型1.1技术要求须用Java技术提供SOA接口,供应急救援指挥辅助决策系统使用。
1.2具体规格①返回该企业或者危险源三维模型URL,带有三维模型画面;②返回URL画面中集成全部三维模型控制功能:全景图、三维漫游等;③在三维模型中需标识出应急视频标志,点击应急视频标志,可直接切换到应急视频画面中;第二章视频监控2.1技术要求须用Java技术提供SOA接口,供应急救援指挥辅助决策系统使用。
2.2具体规格第三章GIS功能3.1技术要求须用Java技术提供SOA接口,供应急救援指挥辅助决策系统使用。
3.2具体规格3.2.1基本地图功能基本的地图功能主要是实现基本的地图操作功能,使其具备一般的GIS系统的功能。
3.2.2重大危险源地图功能建立全市的安全监管电子地图,完成企业、重大危险源、救援机构、公安、消防及医疗等信息点的定位及查询。
第四章短信群发。
海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用
海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用【摘要】海上搜救是一项极具挑战性的任务,而智能辅助决策系统的引入为海上搜救工作带来了新的可能性。
本文首先对当前海上搜救技术进行了分析,接着对智能辅助决策系统的需求进行了深入探讨。
在系统架构设计部分,我们介绍了一个完整的智能辅助决策系统的设计方案。
关键技术及算法应用部分提供了系统所需的技术支持,同时通过实际案例分析展示了系统的实际应用效果。
结论部分验证了海上搜救智能辅助决策系统的有效性,并展望了未来的发展趋势。
整篇文章将为海上搜救工作提供更加高效、快速、准确的技术支持,为搜救行动的顺利开展提供有力保障。
【关键词】海上搜救、智能辅助、决策系统、构建、应用、技术、系统架构、算法、案例分析、有效性验证、未来发展、趋势展望。
1. 引言1.1 海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用海上搜救智能辅助决策系统是基于现代信息技术和人工智能的集成应用系统,旨在提高海上搜救行动的效率和准确性。
通过整合先进的传感技术、数据处理算法和决策支持系统,海上搜救智能辅助决策系统能够实现更快速、更精准地确定遇险船舶的位置,有效指导搜救人员展开救援行动。
在海上搜救工作中,时间是生命,每一分钟的延误都可能导致搜救行动的失败。
传统的海上搜救方法往往依赖于人工判断和排查,存在着信息获取不及时、准确性不高和反应速度慢等问题。
而海上搜救智能辅助决策系统的应用能够有效弥补这些不足,提高搜救行动的效率和可靠性。
通过本文的研究与分析,我们将深入探讨海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用,为海上搜救工作的现代化和智能化提供技术支持和方法指导。
希望通过这项研究,能够为海上搜救行动带来新的突破和进步,为保障海上人员生命安全和航行安全做出更大的贡献。
2. 正文2.1 海上搜救技术现状分析海上搜救技术是指利用现代技术手段进行海上搜救行动的过程。
随着科技的不断发展,海上搜救技术也在不断更新和改进。
目前,海上搜救技术主要包括卫星通信、遥感技术、自动识别系统、潜水器等多种技术手段。
应急预案的辅助决策技术
汇报人:可编辑 2024-01-09
目 录
• 引言 • 应急预案概述 • 辅助决策技术介绍 • 应急预案与辅助决策技术的结合 • 辅助决策技术在应急预案中的应用案例 • 未来研究方向与展望
01
引言
背景介绍
自然灾害、事故灾难、公共卫生事件 等突发事件频繁发生,给人类社会带 来巨大损失和影响。
数据可视化
02
通过图表、图像等形式直观展示数据,帮助理解数据背后的规
律和趋势。
数据预测
03
利用大数据分析技术预测未来的趋势和变化,为决策提供依据
。
云计算技术
01Biblioteka 0203云存储
提供大规模、高可用的数 据存储服务,方便数据的 管理和共享。
云计算
利用虚拟化技术提供计算 资源,实现灵活、高效的 计算能力。
传统的应急管理方式往往难以应对复 杂多变的突发事件,需要借助先进的 技术手段提高应急响应速度和决策水 平。
目的和意义
1
辅助决策技术可以为应急管理人员提供快速、准 确、全面的信息支持,提高决策效率和准确性。
2
通过科学的方法和工具,辅助决策技术可以帮助 决策者更好地分析、评估和优化应急预案,提高 预案的针对性和可操作性。
物联网技术的应用将有助于实时监测和获 取应急预案所需的数据。
THANKS
感谢观看
实时监测与预警
利用辅助决策技术对突发 事件进行实时监测,及时 发出预警,为应急响应提 供时间保障。
数据驱动决策
通过收集和分析历史数据 ,辅助决策技术为应急预 案提供数据支持,帮助决 策者做出科学判断。
模拟仿真与推演
利用模拟仿真技术对应急 预案进行推演,评估预案 的有效性和可行性,提高 决策的准确性。
城市轨道交通应急处置辅助决策系统的研究
城市轨道交通应急处置辅助决策系统的研究——于鸿飞秦勇王子洋刘瑜梁平163城市轨道交通应急处置辅助决策系统的研究*于鸿飞1秦勇1王子洋1刘瑜2梁平2(1.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044;2.北京轨道交通路网管理有限公司北京100010)摘要为了满足应急管理的需求,对城市轨道交通突发事件应急决策的特点进行了分析,借鉴了C B R技术的思想,将以案例推理为基础,集成专家知识的方法运用到了城市轨道交通突发事件应急决策辅助系统当中,分析了系统的结构和功能模块,探讨了系统涉及的关键技术,重点阐述了应急预案和案例的表示形式和案例的检索技术。
关键词城市轨道交通;应急决策;C B R;案例检索中图分类号:U239.5文献标志码:A doi:10.3963/j.i ss n1674—4861.2013.05.033O引言城市轨道交通是一个从地下、地面到高架的多层次立体交通体系,具有涉及专业多、运营组织复杂、空间封闭程度高、人员密集程度高等特点。
一旦出现设备故障、自然灾害和人为破坏等重大突发事件,极易造成运输效率低下、全面瘫痪、人员拥堵、甚至群死群伤事件。
近年来,随着网络化运营的快速发展,地铁突发事件造成的影响也会在路网范围内进行扩散和传播。
如何针对城市轨道交通突发事件的特点,高效、准确、快速的进行处置,最大程度地减小事故造成的损失,对于提高轨道交通行业的应急管理能力有着十分重要的意义。
为了有效的对突发事件进行预防与处置,提高应对能力,运营指挥部门针对不同的突发事件制定了大量的应急预案,并在与突发事件的处置过程中积累了大量的经验。
目前,国内外学者已针对城市轨道交通应急管理开展了一定的研究。
J.C ar et s[1]采用超媒体技术辅助管理,分析了地铁事故应急处理机制;N i kos A r bout i s[2]分析了地铁事故救援的关键要素;崔艳萍等[3]结合人工智能领域的智能体技术,构建了基于m ul t i—a—gent地铁事故应急系统框架,对常见的事故进行预防、仿真、处理和事后评价,并依靠智能体的学习能力对事故防治进行指导;秦勇等n1概述了轨道交通应急管理系统的体系框架,并介绍其组织结构、工作模式及工作流程。
危险货物运输事故应急处置辅助决策系统
第 5期
集 美大学学报 (自然科 学版 )
Junl f ie U i r t( aua Sine or a o m i n esy N tr c c) J v i l e
Vo . 5 No 5 11 . Sp 0 0 e .2 1
21 00年 9月
[ 文章 编号 ]10 7 o 【00 0 0 5 0 7— 4 5 2 1 )5- 33—0 5
Байду номын сангаас
O 引言
水上危险货物运输事故给水上人命财产安全和环境造成了极大危害,如何在事故发生时采取快速 有效 的应 急处置 措施显得 尤为重 要 .危 险货 物事故 应急 系统 能在一定 程度上解 决此 问题.本 文通过 创 建船载危 险货物 数据库 ,建立危 险货物 运输事 故案 例库 ,构建 应急处 置措施知 识库 系统 ,最 终实现 了
Fg1 Th at’ t cueo i. e3p r s r t r f s u DSS
其参考 ,使其吸取以往危险货物运输事故应急处置的经验 和教训 ,获取有用信息 ,用于新的事故处置.系统通过案例库系统实现对案例的操作 , 包括录入、查
[ 收稿 日期 ]20 0 9—1 0 1— 9 [ 回日期 ]2 1 O 2 修 0 0一 2— 5 [ 作者简介 ]董 文海 (9 4 ) 18 一 ,男 ,助教 ,硕士 ,从事智能运输系统研究 .
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集美大学学报 (自然科学版)
第1 5卷
看、查询、修改、删除等方 面的管理与维护,是决策
者决策过 程 中的重要参考 .
13 数 据库 系统 的设计 .
危 险货 物事 故应 急 处置 将 涉及 船 舶 数据 、货 物 数 据 、天气海况数据等信息,辅助决策 的过程就是对这 些 数据进 行整 合 、匹 配 、推 理 ,并 通 过 数 据之 间 的联 系最终得 出处 置 方案 或处 置 措施 的过 程. 系统 数 据库
政府应急管理中专家辅助决策系统的开发与实现
2 应 急 专 家辅 助 决 策 系统 概 述 . 应 急辅 助 决 策 系统 的 主 要 功 能 是 登 记 、处 理 突 发 的 紧 急 事 件 。该 系统 集 成 知 识 管 理 和 紧 急 通 讯 系 统 , 为领 导 辅 助 决 策 、 家 定 位 和 紧 急通 讯 提供 全 方 面 的支 持 。 系 统 集 管 理 信 专 该
42 急 通 讯 模 块 .紧
才 能 求 解 的 复杂 问题 。 ” 专 家 系 统 有 个 特 点 , : 发性 , 运 用 专 家 的知 识 和 即 启 能 经验进行推理 和判断 ; 明性 , 解 决本身 的推理过 程 , 回 透 能 能 答 用 户 提 出 的 问 题 : 活 性 , 不 断 地 增 长 知 识 , 改 原 有 的 灵 能 修
基 本 模 块 为 系 统 提 供 系 统 配 置 、 急 事 件登 记 , 行 紧 急 紧 进 事件处理流程 。 本模 块 保 存 紧 急 事 件 处 理 方 法 、 紧急 事 件 相 关 专 家 信 息 及 处 理 历 史 等 信 息 , 与S m t 集 成 。本 模 块 为 紧 并 a ei me 急 通 讯 模 块 提 供 通 讯 信 息 , 如专 家 的 手 机 号 码 等 , 时 为 知 例 同 识管理模块提供知识来源 。
设 计 , 急 管理 系统 各 模 块 功 能 的 划 分 。 应 关 键 词 :政府 应 急 管理 专 家 系统 系统 角 色
1背 景 。
4 应 急 辅 助 决 策 系统 的 结 构 设 计 .
应 急 辅 助 决 策 系 统 必 须 完 成 的 功 能 是 :在 第 一 时 间将 紧 急事 件 的 信 息 以 短 信 、 电话 等 方 式 传 递 到合 适 的 用 户 : 成 紧 完
基于d5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用
基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用夏友斌黄进韩亚平张向阳肖雅(国网芜湖供电公司,安徽芜湖 241000)摘要如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。
本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。
通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。
关键词:智能调度;可视化技术;辅助决策;应急预案Design and application of intelligent dispatching emergency assistant decision-making system based on D5000 platformXia Youbin Huang Jin Han Yaping Zhang Xiangyang Xiao Ya(State Grid Wuhu Power Supply Company, Wuhu, Anhui 241000) Abstract Improving the emergency response efficiency of power grids is a key issue for dispatching to ensure the safe and stable operation of power grids. For the actual operation of D5000 system, there are some shortcomings of poor visual application and low intelligence. With intelligent search and visualization technology, the intelligent dispatching emergency decision-making system based on D5000 platform is developed. The design structure and main functions of the intelligent dispatch emergency decision-making system are introduced, including four functions: automatic dispatching of account dispatch, visual display of equipment load rate, automatic generation of accident plan and intelligent control of equipment defects. Through the use in the Wuhu dispatch control center, the effectiveness and scalability of the system are verified, the decision-making efficiency of the dispatcher's accident handling is improved, and the dispatching safety production service guarantee capability is improved.Keywords:smart dispatch; visualization technology; auxiliary decision; emergency plan随着经济的高质量发展和人民生活水平的不断提高,电力在社会经济发展中的作用愈发重要,这也对电能质量和供电公司服务水平提出了更高要求。
基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计
2020年11期众创空间科技创新与应用Technology Innovation and Application基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计谭遵泉1,尹明辉2(1.海淀城市大脑研究院,北京100081;2.中国机电装备维修与改造技术协会无人机分会,北京100120)近几十年来,全世界所发生的一些影响公共安全的突发事件对社会的稳定以及公共安全都造成了非常大的影响,这些事故不仅有天灾,也有人祸,比如,中国512汶川大地震、印尼海啸、美国911事件等。
这些事故的发生给人们所带来的不仅是生命及财产安全的损失,对于国家政府部门也造成了一定的影响。
因此,我国要重视对于突发安全事故的应对,努力提高救援能力,做好社会安全的维护。
虽然人们为了应对,解决一些突发的安全事故做出了很大的努力,也开发出了许多有关事故救援的各种系统、软件等,可以进行事故的模拟救援演习、救援人员的培训等。
比如机场应急救援地理信息系统空间数据库,促进了有关应急资源数据库数字化管理的发展进步,从而给救援方案的设计提供了巨大帮助;部分科技工作者还根据真实地震模拟以及其他技术的应用,将地震时的真实场景展现了出来,通过努力研发设计出了地震演练仿真系统。
这些技术系统的应用,给各种突发事件的救援提供了有效的帮助,提高了救援效率,在救援工作者的工作中发挥出了巨大的作用。
1系统功能通过哪些人工智能技术实现(1)地理信息系统。
地理信息系统可以为地理研究与决策提供服务。
可以将地理空间数据库作为建立地理信息系统时的基础,由计算机的软件及硬件提供支持,然后经过一系列的操作对空间数据进行处理,可以从中获得相关的地理信息。
地理信息系统与很多信息系统都有着不同之处,最主要的就是在对于空间相关数据的处理能力上有着很大的区别。
许多信息,例如各种突发事件发生的地点及各种救援方案的实施等与救援相关的信息都与空间信息有着十分紧密的联系。
地理信息系统作为进行空间数据的处理工作中具有重要地位的工具,许多信息系统所具有的处理空间数据的能力与地理信息系统相比并没有那么出众,甚至是很低。
基于人工智能的应急预案辅助决策系统开发
基于人工智能的应急预案辅助决策系统开发引言:人工智能(Artificial intelligence,AI)的发展已经深入到各个领域,应急预案辅助决策系统的开发也在此背景下迅速发展。
本文旨在探讨基于人工智能的应急预案辅助决策系统的开发,并对其相关技术和应用进行详细阐述。
一、应急预案辅助决策系统的概述1.1 应急预案的重要性在面对各种突发事件和自然灾害时,科学合理的应急预案能够最大程度地减少损失并保障公众安全。
1.2 人工智能在应急预案辅助决策中的应用人工智能技术通过利用大数据分析、图像识别、模型预测等方法,可以为应急预案的制定和决策提供精准的辅助。
二、人工智能在应急预案辅助决策系统中的技术与算法2.1 大数据分析在应急预案中的作用基于人工智能技术,应急预案辅助决策系统可以对历史数据和实时数据进行分析,提供准确的决策支持。
2.2 图像识别技术在应急预案中的应用利用图像识别技术,系统可以实时监测和分析视频图像,协助应急决策部门迅速了解事态并作出相应指导。
2.3 模型预测和优化算法的应用通过建立数学模型和利用优化算法,应急预案辅助决策系统可以预测灾情发展趋势,对资源调配进行优化。
三、应急预案辅助决策系统的开发步骤3.1 数据采集与处理系统需要收集、整理以及清洗各类与应急事件相关的数据,以供后续分析和决策优化使用。
3.2 模型建立与训练利用已采集的数据,搭建适合于应急预案辅助决策的人工智能模型,并进行训练和调优,以提高预测和决策的准确性。
3.3 软件平台开发与优化基于模型和算法,开发出符合需求的应急预案辅助决策系统,并进行界面优化和功能完善,以提高用户体验和效率。
四、实际应用与案例研究4.1 海洋环境监测以海洋环境监测为例,应急预案辅助决策系统可以通过集成多种传感器数据,实时监测海洋环境参数,并及时预警海啸、地震等灾害。
4.2 突发事件处置在突发事件处置中,应急预案辅助决策系统可以通过分析交通状况、人员分布等数据,提供最优的处置方案和资源调配建议。
应急管理决策支持系统的架构与算法研究
应急管理决策支持系统的架构与算法研究摘要:应急管理决策支持系统是为了支持应急管理决策过程中的信息获取、分析、评估和决策等环节而设计的系统。
本文主要研究应急管理决策支持系统的架构和算法,包括系统组成、信息获取与处理、数据分析与模型建立、决策算法等方面,旨在提升应急管理决策的科学性和效益。
1. 引言应急管理决策是指在自然灾害、人为事故等突发事件中,对事态的分析、判断,以及采取应对措施等决策过程。
有效的应急管理决策支持系统可以提供实时、准确的信息和科学可行的决策建议,对保障人民生命财产安全具有重要意义。
2. 应急管理决策支持系统的架构2.1 数据层数据层是应急管理决策支持系统的基础,包括空间数据、传感器数据、历史数据等。
空间数据用于表示地理位置和地理特征,传感器数据用于监测和获取实时的灾害信息,历史数据用于分析和模型建立。
2.2 系统层系统层主要包括数据管理、模型管理和用户管理三个子模块。
数据管理模块负责数据的存储、查询和更新等操作,模型管理模块用于管理与应急管理相关的分析模型和决策模型,用户管理模块用于管理用户的权限和角色,确保系统的安全性和可控性。
2.3 分析层分析层负责对数据进行处理和分析,提取关键信息并进行数据挖掘和模式识别等分析方法。
其中包括故障诊断、风险评估、应急资源调度等功能,这些功能可以帮助决策者了解当前的灾害情况、评估威胁和风险,并进行决策支持。
2.4 决策层决策层使用经过分析和处理的数据来辅助决策制定。
通过建立数学模型和优化算法,可以为决策者提供多种决策方案,并根据不同的目标和约束条件进行评价和选择。
3. 应急管理决策支持系统的算法研究3.1 数据分析与模型建立算法数据分析与模型建立是应急管理决策支持系统的关键环节。
在建立合适的数据模型之前,需要对数据进行预处理和特征提取,以消除噪声和不必要的信息。
常用的数据分析算法包括聚类算法、回归算法、分类算法等,可以对数据进行分类、预测和模式识别等。
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1. 概述现代社会中难免会出现各种各样的突发事件,如各种自然灾害、人为事故等,这些事件通常会带来严重的人员和财产损失。
制定合理、有效的应急预案可以在突发事件发生时快速地做出处理决策,减少事件带来的危害。
突发公共事件的处理时效性要求非常高,处理过程涉及大量的数据,这些数据既有属性数据又有空间数据。
GIS可以支持大数据量以及影像数据,处理速度快,可靠性、稳定性高,支持复杂的图形符号等,因此,在应急事件的处置中,离不开GIS技术的有效支持。
空间地理信息是GIS的“血液”,是GIS系统发挥作用的基本保障,空间信息共享服务平台是基于3S技术,深度开发和利用空间信息,建设的服务于城市规划、建设、管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统,其实质是为信息资源基于统一的地理坐标进行整合、实现共享提供准确、实时的空间数据基础设施。
在空间信息基础设施的基础上开发和整合应用各种信息资源,发挥信息集成的综合效益,为城市管理、城市运行和应急指挥等政府职能提供基础保障。
城市应急辅助决策系统主要是借助于空间信息共享服务平台、GIS、数据挖掘等技术,结合应急预案、应急处置知识库、案例库、以及事件信息、周边环境信息,自动生成应急工作方案,并通过人机交互的方式进行方案的调整,通过系统生成科学合理的工作方案,并检验预案的合理性和有效性,以保证在突发事件发生时能够迅速、有效地采取应对措施,并为预案的完善提供支持。
2. 研究现状2.1 空间信息共享服务空间信息是指与地球上空间位置有直接关系或间接关系的对象或现象的信息,也称为地理信息,它所表达的是真实世界的特性。
空间信息具有分布性、异构性、复杂性等特点。
空间信息共享技术和GIS技术与应用的发展息息相关,GIS技术的发展能明显改善空间信息共享技术的方法与模式,GIS应用的推广和深入则相当程度上决定了空间信息共享技术的需求和规模。
从早期的数据转换到目前的基于空间WEB 服务互操作,空间信息共享技术经历了数据转换、开放文件格式、标准交换格式、应用程序接口、空间数据库和空间WEB服务集成几个阶段,随着时间的推移、技术的演化和发展,基于这些空间互操作技术的空间信心共享能力和性能逐渐提高,从发展趋势来看,基于WEB服务的空间共享技术是目前解决空间信息共享的核心。
2.2 应急辅助决策突发事件应急的核心流程包括预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建四个阶段。
突发事件应急处置决策是整个应急管理过程中关键的部分,因为应急决策的质量往往直接关系到应对行动的效果和突发事件所形成的最终损失或影响程度。
目前突发事件应急决策的研究主要集中在以下几个方面:(1)在应急决策模型研究方面,一些学者借鉴其他领域的模型对突发事件决策进行了研究:如爱尔兰学者John Cosgrave在描述了突发事件决策问题的特性的基础上,运用Vroom和Yetton的领导规范模型构建了突发事件决策的理论模型,建议决策者依据决策问题的特性,采用不同的授权程度对事件进行决策。
Kelian将军事战斗的经验决策模型引入突发事件决策之中,允许下属在充分理解任务和目标的情况下,根据先前经验对当前环境进行评估,依据经验找出类似应对做法,对决策行动方案进行修订。
(2)在应急决策方法研究方面,一些学者在对突发事件进行研究时,利用应用数学和风险管理领域的效用分析、敏感性分析、概率分析等方法,对突发事件的应急决策进行了分析:如Noel Pauwels等人运用效用分析和敏感性分析方法对核泄漏事件发生后的撤退决策进行了分析。
Hiroyuki Tamura等人运用决策树分析方法对灾害风险进行了分析。
此外,一些学者运用运筹学的方法,对突发事件发生后的人员的疏散和撤退进行了分析。
从这些分析方法来看,它们主要基于经典决策理论的基础上,借用应用数学或风险管理理论的方法,从成本和风险的角度对已有的决策进行定性分析,解决某一具体突发事件爆发后的应急决策问题。
(3)在应急决策模式研究方面,主要有基于统计分析的理性决策模式,注重实际环境约束的满意决策模式,借助群体协商的渐进决策模式。
现在常用的是G.A.Klein提出的RPD决策模式(Recognition-primed Decision Model),他从自然灾害现场决策特点着手对应急决策进行研究,指出决策人在动态环境中常根据其先前的经验,对当前的环境做出评估,依据经验找到类似的经验做法,并根据决策环境中的相似性等条件做出决策。
这种决策模式关注的是方案的可行性,决策的及时性和实施效果,是一种以认知为主的决策模式,有较强的环境适应性。
近年来,针对某些具体领域的实际应用研究计算机应急决策系统的设计与实现成为了突发事件应急决策系统研究的主流。
突发危机应急决策系统开发情况综述如下:3. 应急空间信息共享服务平台3.1 平台构成应急空间信息共享服务平台的建设具体包括以下内容:1)建立统一的空间信息资源管理平台,实现对遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据、图片数据、三维环视图片(全景图片)数据以及其他空间位置相关的基础空间数据的入库、更新和维护管理。
2)实现统一的可视化综合空间信息资源展示。
将遥感影像数据、矢量电子数据、DEM数据、地址数据、全景图片数据以及其他与空间位置相关的多媒体数据进行有效的集成和充分展示,实现空间信息资源数据基本应用展示。
3)建立统一的空间信息资源共享接口,主要是提供各种信息服务的接口,供各个委办局的业务应用系统进行接口集成,进行地理信息的共享应用。
3.2 应急空间信息资源管理(1) 应急空间信息分类从突发公共事件的定义与分类中,我们可以归纳出城市应急信息资源的主要研究对象有:城市危险源;城市自然灾害;城市重要机构及场所;城市公共基础设施;城市应急救援力量;城市应急救援设备设施。
根据应急管理的业务需要,对以上信息进行梳理,总结出如下应急空间信息资源组织管理逻辑分类:a)空间基础信息数据空间基础数据主要包括城市遥感影像地图、数字高程模型、地址数据、以及数字线划地图。
b)应急专题空间数据应急专题空间数据分为监控目标数据和救援力量数据两大类。
(2) 基于Geodatabase的应急空间信息组织管理ESRI的Geodatabase地理数据库模型是按照“地理数据库—数据集—类”来组织GIS空间数据的,下图是地理数据库体系的数据组织模型图:应急空间信息组织管理方案如下表所示:3.3 空间信息数据和共享服务(1)数据服务空间地理信息数据服务包括以下几种模式:a)静态的数据拷贝共享模式静态数据拷贝共享模式主要包括两种方法:一种为将空间数据进行打印输出,另一种模式为指定范围的空间数据转换为shp、dxf文件进行输出与共享。
b)动态的地图浏览共享模式动态的地图浏览共享模式一般基于WMS协议的地图数据发布、基于WFS协议的矢量数据发布、以及基于图片服务的方式进行发布。
c)在线的地理数据库复制共享模式基于从ArcGIS9.2开始提供Geodatabase Replication数据服务方式,实现在两个或者多个Geodatabase之间实现数据的复制与同步。
(2) 应用服务本方案中空间信息应用服务接口基于OGC标准提供服务接口。
OGC服务接口中最重要的一个标准就是WMS、WFS接口服务规范,通过定义WMS、WFS规范,可以让用户通过浏览器用统一的方法访问满足规范要求的地图服务,而不必再考虑底层GIS的差异性。
通过这些接口的组合应用,我们就可以整合远程异质数据源的地理信息,并生成一幅综合的地图,从而实现真正意义上的GIS应用互操作,最终解决空间信息的数据和服务共享。
(3) 技术路线ArcGIS Server是一个用于构建集中管理、支持多用户的企业级GIS应用的平台,,这些应用程序可以通过网络提供地理信息的服务。
ArcGIS Server是一套后台基于ArcObjects搭建的强大的B/S开发工具。
本方案的空间数据和共享服务通过ArcGIS Server开发实现。
通过集成开发实现数据的在线浏览、在线的Geodatabase replication,以及基于OGC标准的应用共享服务。
同时为了提高数据发布的效率和速度,利用TileCache2.0技术,建立服务器端的图片缓存。
4. 城市应急辅助决策系统4.1 系统结构城市应急辅助决策系统的系统结构如下图所示:4.2 主要系统功能(1) 空间信息资源共享接口基于GML语言、或空间数据库复制服务提供空间数据服务,或通过OGC应用服务接口提供应用服务,为集成推理模块提供空间数据支持。
(2) 事件管理模块实现对有关突发事件的基本信息、进展信息、处置信息、周边环境信息的采集汇总,同时系统对报送信息中的事发时间、事发地点、报送单位等重要要素进行检查。
事件管理模块中采集的各种现场信息,是应急辅助决策系统的重要数据源。
(3) 模型库管理维护该系统由模型库数据以及模型库管理系统构成,模型库用来存放模型,模型库管理系统主要有两方面的功能,一是类似数据库管理系统的静态管理功能,二是模型的动态管理。
(4) 案例库管理维护案例库管理维护模块将历史的典型案例按照案例结构化的方式进行存储管理,方便案例的检索推理,案例的结构化表示结构如下:案例库管理维护包括案例的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(5) 知识库管理维护知识库管理维护模块将应急事件处置知识按照规则结构化表达的方式进行存储管理,方便知识的检索,知识的结构化表示结构如下:知识库管理维护包括知识的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(6) 预案库管理维护提供应急管理机构应急预案的数字化管理,按照需要方便地查看预案启动条件、应急组织结构、应急响应流程、信息报告流程、应急保障资源等信息。
预案库管理维护包括预案的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(7) 集成推理模块集成推理模块综合各方面的信息,尤其是案例库中的资源支持情况(资源类型、调度范围半径、资源数量等),通过空间叠加分析、最短路径分析、最大覆盖范围分析,得出合理的资源调度方案。
集成推理模块主要功能包括案例智能检索匹配、空间分析、模型匹配、结果修正整合、案例保留等功能。
该模块的功能组成及关系如下图:(8) 决策方案生成模块对生成的各种备选方案及选择条件信息进行展示,并可将方案输出为用户可理解的通用文档格式。
5. 结语基于空间信息共享的城市应急辅助决策系统在东方正通若干个应急平台中得到了广泛的应用,取得了较好的效果。