物联网在农牧业的应用33

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物联网在农牧业的应用 33
2020/11/22
物联网在农牧业的应用33
目录
一、物联网的解读 二、未来的农牧业物联网 三、目前工作进展情况 四、关键共性技术 五、物联网在农业中的应用思考
物联网在农牧业的应用33
一、物联网的解读
对“物联网”的解读众说纷纭
传感、通讯、网络、处理等各领域都从自己 的角度去阐述和放大。
设施农业: 生物环境控制与管理信息系统… 养殖生产: 个性化生理、健康、喂养监测管理…
农产品与食品 – 产地环境、产品储存、物流、营销… 农业装备 – 服务作业调度、工况监控、远程诊断服务…
物联网在农牧业的应用33
重点研究方向
• 需求驱动、着力研究面向问题的解决方案Demand-driven; Problem-Oriented Solutions.
2、在已经发展起来的传感、识别、接入网、无 线通讯网、互联网、云计算、应用软件、智能控制等 技术基础上的集成、发展和提升。
物联网在农牧业的应用33
3、物联网本身是针对特定管理对象的“有限 网络”,是以实现控制和管理为目的,通过传感/识 别器和网络将管理对象连接起来,实现信息感知、 识别、情报处理、态势判断和决策执行等智能化的 管理和控制。
• 开放系统:硬件接口、通信协议、软件平台 • 学科深度交叉:农学与信息学、畜牧与信息学 • 传感器、无线传感器网络:“十二五”研究重点 • 数据挖掘:联机跨库挖掘、多媒体挖掘、检索 • 视频图像信息处理:图像压缩、图像识别 • 智能服务探索:服务平台、服务模式
物联网在农牧业的应用33
机遇与挑战
物联网面临的问题 – 成本、安全、隐私。 IBM推进的物联网在中国 – 电力、医疗、城市、交通、物
初始定义: MIT:把所有物品通过射ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ识别(RFID)等
信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识 别和管理的网络。
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ITU:信息与通信技术的目标已经从任何时间、
任何地点连接任何人,发展到连接任何物品的阶段, 而万物的连接就形成了物联网。
我们的解读
1、物联网是全球信息化发展的新阶段,从信息 化向智能化提升。
产品信息
计算机 手机 电话
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农产品质量安全管理系统
以农业企业档案 数据为基础,围 绕“生产、库存 、销售”三条主 线,对农产品的 生产环境、生产 活动、销售状况 实施电子化管理 。
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详细信息链接
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4、物联网的应用带来的海量数据将给通讯网、 互联网和信息处理技术带来数量级的需求增长。
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二、未来的农牧业物联网
物联网产业的发展,为实现农业、畜牧业的信息化 、产业化提供了前所未有的机遇。同时,农业、畜牧业 也为物联网产业的发展提供了最为广阔的应用平台。
未来大到一头牛,小到一粒米都将拥有 自己的身份,人们可以随时随地通过网络了 解它们的地理位置、生长状况等一切信息, 实现所有农牧产品的互联。
流及银行业。特点:资源丰厚、资金充裕、国民经济命脉。 由外资企业建设 – 耗费大量资金、影响经济发展、国家安全 面临威胁。
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发展策略
技术可控 – 引进、消化、吸收、再创新。
自主建设 – 要技术、要产品、不要解决方案、自主建设。
典型应用行业选择 – 农业、畜牧业。 符合我省省情:解决三农问题; 符合国家需要:保证粮食安全; 不会危及国家安全。
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畜产品质量安全追溯管理系统
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溯源体系——信息流向
物联网在农牧业的应用33
饲养环节跟踪管理示意图
物联网在农牧业的应用33
屠宰加工销售环节跟踪管理示意图
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消费者质量安全查询流程示意图
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奶牛体征监测系统
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三、目前工作进展情况 农产品溯源系统
从农田到 餐桌
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质量安全追溯体系
系统结构
质量安全管理系统
安全追溯系统
农户信息 农田信息 生产过程 包装信息
农产品档案
带追溯码的标签
网站 短信服务
数据库
消费者
追溯码
农产品安全追溯系统
为了使消费者充分了 解农产品的种源情况、 生产基地环境质量、 生产操作过程、用料 用药情况、加工销售 过程等各个环节,结 合目前先进的条码技 术对农产品的流通进 行编码,从而建立安 全的农产品生产全程 追溯系统。
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输入追溯号
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五、物联网在农业中的应用思考
物联网在农业中的应用领域
资源 – 农地整治重大工程监管;基本农田数量、等级、
利用效率、环境质量网络化管理;农用水资源管理…
环境 – 农田土壤、地表与地下 水环境、光热、小气候…
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生产 – 作物生产:土壤理化参数、水、肥、保、苗…
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3rew
演讲完毕,谢谢听讲!
再见,see you again
2020/11/22
物联网在农牧业的应用33
物联网在农牧业的应用33
RFID: 频率选择、天线技术、低功耗技术、封装技术、 定位与跟踪、防碰撞与安全技术等。
网络互联: 分布式传感器 → 汇聚节点,采用ZigBee
适于环境变化的多跳、自组织通信技术, 互联网接入。
智能信息处理:逻辑思维→ 形象思维;知识工程; 云服务;人机和谐;现代信息服务产业。
物联网在农牧业的应用33
奶牛体征监测系统整体架构
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畜牧业数字化平台
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四、关键共性技术
传感器:
低成本、环境适应性、可靠性、微功耗、安全性 三类传感器:
集聚式传感器节点 移动式传感器节点(车载、便携) 分布式固定传感器节点 使用特点: 季节性、空间分布性、多参数嵌入…
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