实验五语音信号的调制解调

• 第三，AM的频谱中含有载频和上下两个边带，无论是上边带还是下 边带，都含有原始调制信号的完整信息，故已调波形为原基带信号 带宽的两倍。
AM解调
• 解调是将位于载波的信号频谱再搬回来，并且不失真的恢 复出原始基带信号。 • 对于AM来说，解调是从它的幅度变换提取调制信号的过程。 • 解调的方式有两种：相干解调和非相干解调。相干解调适 应于各种线性调制系统，非相干解调一般适应于AM信号。 • 相干解调要求本地载波和接收信号的载波保证同频同相。 相干载波的一般模型为
– 第一步：Y = fft(X); 将信号X进行傅里叶变换，点数为信号长度。 – 第二步：f=(0:40000)*fs/40001-fs/2; – 第三步：plot(f,fftshift(abs(Y))); fftshift是将FFT的直流分量移到频 谱中心。
部分代码
• wavread 读入语音信号
实验六 语音信号的调制解调
实验目的
• 了解语音信号处理在通信中的应用 • 理解幅度调制和解调的原理及方法 • 观察语音信号、载波信号、调制后信号和解调后信号 的频谱
为什么要进行调制？
1. 如果不将信号调制到高频直接传输模拟语音信号，则低频
率的模拟语音信号是无法传播很远的距离的。中国人民广 播电台的播音信号要是不调制，则连市区都出不了就衰减
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带通滤波器相关代码： a=[35,65];b=[30,70];%a是通带截止频率，b是阻带起始频率 Wp=a/(fs/2);Ws=b/(fs/2);Rp=3; Rs=15; [N,Wn]= Buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) ; %采用巴特沃兹滤波器 [B,A]=Butter(N,Wn,'bandpass'); %采用巴特沃兹滤波器 q=filtfilt(B,A,y); %q是滤波器滤波后的信号 低通滤波器相关代码： Wp=15/(fs/2);Ws=40/(fs/2);Rp=3; Rs=20; [N,Wn]= Buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) ; [B,A]=Butter(N,Wn,'low'); m0=filtfilt(B,A,ss_am); %m0是滤波器滤波后的信号
没了，淹没在茫茫的天空中。
2. 调制的原因还有一个就是天线尺寸的问题，天线的尺寸一 般要和信号的波长相匹配，经验表明，一般波长的0.25倍 可以作为天线的长度，低频信号的波长过于长，天线尺寸 没法制作。 3. 最后一个原因是将低频信号调制到高频可以实现频分复用。
调制的方式
• 幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相位调制（PM）。
sAM (t ) cos( 1 [A0 2
t) c
[A0 1 [A0 2
m(t )]cos2 (
c
t)
c
m(t )]
m(t )]cos(2
t)
实验步骤
• • • • • • • • • • • Step1. 打开matlab 新建一个M 文件 Step2. 编写幅度调制代码 （1）产生一个信息信号 （2）产生一个载波信号 （3）调制 Step3. 添加噪声 Step4. 带通滤波 Step5. 相干解调 （1）经过乘法器 （2）低通滤波 （3）频谱绘制
• 本实验以幅度调制为例，实现利用MATLAB软件进行语音 信号的调制解调。 • 振幅调制(AM)是调制信号m(t)叠加直流后再与载波相乘， 输出的信号就是常规双边带调幅（AM）信号。
sAM (t )
•ຫໍສະໝຸດ Baidu
[A0
m(t )]cos( ct )
AM调制的时域和频谱波形特点
• 第一，AM的频谱与基带信号的频谱呈线性关系，只是将基带信号的 频谱搬移，并没有产生新的频谱成分，因此AM调制属于线性调制； • 第二，AM信号波形的包络与基带信号成正比，所以AM信号的解调 可以用相干解调，也可以用非相干解调（包络检波）。