5 建立OLAP分析数据库与基本维度

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5.1 个案范例简介
思考：针对当前的数据表的特点， 哪些应该可以作为度量值，哪些 可以作为维度？哪些适合做事实表？ 哪些适合做维度表？
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5.2 建立共享维度
1，维度的定义 决策分析者分析数据的角度。
2，维度的分类 a, 标准维度 b, 父子维度 c, 虚拟维度
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
重点知识点： 一般而言，维度成员的产生，是以该维度所属的 “基本数据”为数据源。也就是说，所选择的维度， 如果是一“实体”(Entity)下的“特性”(Attribute)， 则数据源应该一“实体”为主的“数据表”，而不 是“关系”为主的“数据表”。 思考：选用这两种不同的“数据表”中的维度成 员，会有什么样的不同结果？
5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
2, 选择“书号”作为单一层次标准维度。
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
2, 设置“书号”的索引字段值 。
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3, 设置“高级选项”。
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联机分析处理(OLAP)
主讲人: 姜 建 华 E-mail : jiangjianhua@yeah.net
第五章 个案简介与基本维度建立
本章是SQL 2000 Analysis Service基础内容。

本章主要讲述以下内容:
个案范例简介 建立共享的维度

(了解) (掌握)
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简单地说，“标准维度”主要是依据一般“字 段”作为标准，如以“书号”、“客户编号”、 “区域”等作为分析时的分类依据。但在数据 结构上，我们有时候在一个表中，发现彼此的 字段间具有“层次”关系。如，某个企业有 100个客户，分成3个区域，每个区域必然隶 属于某一个区域。
因此,建立标准维度主要分单一层次标准维度、 多层次标准维度和多重关系型维度。
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5.2 建立共享维度
3，共享维度与专用维度 在同一个分析数据库中，这些“维度”是可 以共享的，也就是说，一组维度可以同时用在 同一数据库中的不同多维数据集上。 专用维度只隶属于某一个特定的多维数据集。
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5.2 建立共享维度
4,维度的设置逻辑 选择依据：不同的维度设置代表数据分析时不同的需 求与实体数据保存的不同方式。
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
1. 前面几个步骤跟创建时间维度一致，在选择 维度表时，选择“书籍资料”表。
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
2, 选择“书号”作为单一层次标准维度。
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5.2 建立共享维度 – 多层次标准维度
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5.2 建立共享维度 – 多重关系型维度
当我们分析的维度成员跨越多个维度表时， 我们需要使用多重关系型维度进行分析。 结合本书的例子，我们给出如下图示。
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5.2 建立共享维度 – 多重关系型维度
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5.2 建立共享维度 – 多重关系型维度
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5.2 建立共享维度 – 多重关系型维度
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总结
本章主要讲述建立最基本的标准维度：时间维 度，单一层次的标准维度和多重关系维度。要 特别注意以下几点: 1, 时间维度是典型的多层次的标准维度。 2, 在建立维度时，如何选择维度表的问题。
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
3, 设置“高级选项”。
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5.2 建立共享维度 – 单一层次标准维度
4, 设置维度名称。
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5.2 建立共享维度 – 多层次标准维度
要设置多层次的维度，前提是用来做维“维 度”的字段间具有层次性质。若是这些字段位于 同一个表中，则以“星型架构”来处理，若存在 于不同的表中，则可以使用“雪花架构”来处理。 其基本步骤图示：
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5.2 建立共享维度
思考：为什么时间的级别中 没有“年、季度、月、周、日” 模式？
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5.2 建立共享维度
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5.2 建立共享维度–建立标准维度
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5.2 建立共享维度
4,建立时间维度 - 步骤 S1, 右击“共享维度”打开快捷菜单，选择“新建 维度”命令，再选择“向导”命令。 S2, 关闭“欢迎”画面。 S3, 选择维度设置模式。“星型架构：单个维度 表”。 S4, 选择“事实表”。 S5, 选择维度类型。“时间维度”。 S6, 设置“时间维度”的级别。 S7, 其它参数设置。 S8, 对所设置的“时间维度”进行命名。 S9, 维度编辑器中可进行修改设置。 7 2013年12月31日星期二