中国老年人口失能地区分布

95.25 9. 11 42. 56 97. 59 67. 74 75. 29 10. 62 77. 58 161.33 40. 66 33. 47 107. 32 40. 08 80. 43 87. 02 58. 28 63.45 1.88 151.46 106.71 93.47 9. 06 16& 68 21.37 20. 35 110. 85 45.25 27. 53 1 904. 38
〔关键词〕失能;地区分布;居民恩格尔系数
〔中图分类号〕R195.4 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1005-9202(2019)06-14514W；doi：10.3969/j.issn.l005-9202.2019.06.054
பைடு நூலகம்
据全国老龄办、民政部、财政部共同发布的第4 次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，截至 2015年，中国失能、半失能老人约4 063万人，占老 年人口的1&30%⑴。预测2015 -2020年，中国失 能老人数量将以平均每年9. 50%的速度从2 444. 42 万人增加到3 84& 54万人；其中重度失能老人从 599. 33万人增加到969. 44万人，平均每年递增 10. 10%⑵。国内关于失能老人和其照护需求的地 区分布研究较少，仅有少数研究关注了失能老人的 城乡差异，如王竞等⑶在长春市失能情况影响因素 分析时指出60 ~ 69岁年龄段老年人中，城市人口的 失能风险是农村人口的0. 62倍;魏彦彦等⑷比较了 城乡失能老人家庭照护支持差异。本文旨在利用 2015年“中国健康与养老追踪调查(CHARLS)”数 据和《2016中国统计年鉴》⑸对中国老年人口失能 的地区分布和地区因素进行研究 。
研究。
界定为65岁及以上且ADL测量指标中至少一项需 要他人帮助的人群。根据量表中的6项指标将老年 人的失能划分为3级：轻度失能(1 ~2项完成不 了)、中度失能(3 ~4项完成不了)和重度失能(5 ~ 6项完成不了)，数据库中共973例失能老人。 1.2研究方法 采用R3. 4. 3软件进行统计分析， 统计检验显著性水平取0. 1。 1.2.1地区失能规模估算和系谱聚类分析基于 CHARLS用户手册对抽样方法和样本权重的说明， 通过公式估算地区失能老人规模。此外对28个省、 市、自治区进行系谱聚类分析，以了解老年人失能的 地区分布特征。
1数据来源与方法 1.1数据来源 老年人口失能状况数据来源于 2015年CHARLS数据库中的基本信息、权重信息及 健康状况和功能板块中的日常生活活动能力 (ADL)量表测量数据；聚类分析所用的各省社会经 济数据来源于《2016中国统计年鉴》⑸。利用 CHARLS数据库中ADL量表测量结果，将失能老人
2结果 2.1不同省份老年人失能现状2015年，除西藏、 宁夏和海南外，中国失能老年人的总规模为 1 904. 38万人，占全国老年人口的12.81%。河南、 四川和山东失能老人规模逾150万人，北京、青海和 上海地区失能规模不足10万人。考虑各地老年人 口基数差异，计算失能老人占当地老年人口的比重 (即失能率)发现，天津失能率高达31.42%,山西失 能率次之，约29. 46%；青海失能率为1. 54% ,全国 最低。就失能等级而言，中国当前73. 59%的失能
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老人处于轻度失能状态，余下13.04%和13. 37%分 别处于中度和重度失能状态。各省份老年人口的失 能等级分布大致呈轻度失能为主 ，中、重度失能为辅
中国老年学杂志2019年3月第39卷
的格局，但也有部分城市例外，如黑龙江，中、重度失 能老年人占比之和超过50%；上海重度失能老人占 比高达34. 53 %o见表1。
表1不同省份老年人口失能情况比较
省份
老年人口数（万人） 失能老人（万人）
失能率（％）-
安徽 北京 福建 甘肃 广东 广西 贵州 河北 河南 黑龙江 湖北 湖南 吉林 江苏 江西 辽宁 内蒙古 青海 山东 山西 陕西 上海 四川 天津 新疆 云南 浙江 重庆 总计
624. 42 126. 78 564.61 375. 00 609. 61 506. 95 186. 69 742. 92 839. 45 19& 69 33& 43 636. 26 226.61 637.56 1 237.50 333. 33 308. 09 121.73 945. 29 362. 18 473.51 111.48 1 956. 66 68. 02 141.22 1 419. 10 521.47 248. 36 14 861.92
张娟等 中国老年人口失能地区分布 第6期
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中国老年人口失能地区分布
张娟周建芳(南京邮电大学，江苏南京210023)
〔摘要〕目的掌握中国老年人口失能的地区分布及地区因素对老年人口失能率的影响 。方法基于2015年中国 健康与养老追踪调查数据库中28个省市自治区973例失能老人调查数据和《2016中国统计年鉴》信息，进行描述性统计、系 谱聚类和稳健回归分析。结果 除西藏、宁夏和海南外，中国失能老人约1 904.38万,其中轻度失能占比为73.59%；28个省 市自治区经聚类分成4类，老年人口失能率与人均地区生产总值、居民恩格尔系数、每千人口卫生技术人员数及文盲人口占 15岁及以上人口比重呈负相关。结论中国失能老人规模大，以轻度失能为主，亟需加强居家照料指导;存在养老资源配置 不公平现象。
基金项目：国家社科基金项目(No. 13BRK004)；江苏省教育厅项目 (No. 2017ZSJD006)；江苏省哲学社会科学基金项目(No. 18SHB003)
通信作者:周建芳(1973-),女，教授，博士，硕士生导师，主要从事老 年健康研究。
第一作者:张娟(1994-),女，硕士在读，主要从事人口与社会统计
牛=丄£丄，n：样本量，为样本i对应的未经
调整的个人权重;N：估算的规模。 1.2.2空间自相关分析与稳健回归模型 为选择 到合适的模型进行地区因素对老年人失能率影响的 生态学分析，研究采用莫兰指数计算地区失能率空 间自相关性。考虑本文样本较少，最终用迭代重复 加权最小二乘法(IRLS)进行多因素稳健回归。