通信原理(第6版)复习提纲
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目录
第1章绪论 (2)
第2章确知信号 (4)
第3章随机过程 (7)
第4章信道 (12)
第5章模拟调制系统 (14)
第6章(第9章)模拟信号的数字传输 (23)
第7章(第6章)数字基带传输系统 (25)
第8章(第7章)数字带通传输系统 (28)
第1章绪论
1.1(P5)通信系统分类:调制方式(基带传输系统、带通传输系
统),信号特征(模拟通信系统、数字通信系统),传输媒质(有线通信系统、无线通信系统),信号复用方式(频分复用FDM、时分复用TDM、码分复用CDM)。
1.2(P10)信息量:消息中所含信息的多少。下式中a为进制,
信息x出现的概率为P(x)。如果a=2,即二进制,则信息的单位为比特(bit,简记为小写b)
1.3(P11)平均信息量:又叫“信息熵”,单位(b/符号)。对于
有M个符号组成的集合,其中每个符号出现的概率为。则平均每个符号的所含的信息量为:
1.4(P13)通信系统主要性能指标:涉及有效性、可靠性、适应
性、经济性、标准型、可维护性等。对于数字通信系统,有效性主要指传码率、传信率和频带利用率;可靠性主要指误码率、误信率。对于模拟通信系统,有效性主要指频带宽度;可靠性主要指输出信噪比。
1.5(P13)码元传输速率:又叫“传码率”,单位时间传送码元的
数目,单位为波特(Baud),简记为大写B。若每个码元的长度为T秒,则:
1.6(P13)信息传输速率:又叫“传信率”或“比特率”。单位时
间内传递的平均信息量或比特数,单位为比特/秒(bps或b/s)。
对于M进制的传输,传信率和传码率可以如下换算:
1.7(P13)频带利用率:单位带宽内的传输速率。对于某一带宽
为B的信道,其间传码率传码率或传信率与频带利用率的关系为:
1.8(P13)误码率:错误接收的码元数在传输总码元数中所占的
比例。或者说是码元在传输系统中被传错的概率。
1.9(P13)误信率:又称误比特率,错误接收的比特数在传输总
比特数中所占的比例。
例1.1已知某四进制数字传输系统的比特率为2400bps,接收端在0.5h内共收到216个错误码元,试计算该系统的误码率。
解1.1 单位时间传送码元的数目(即传码率)
则总共发送的码元数为
注意误码率和误比特率之间不能直接换算。如上题中的四进制系统,传输四进制(四个不同的码元)需要2比特(00,01,10,11),对于每一个码元中的2比特,只要有1比特误传,即认为该码元传错。因此对于4进制系统,错传x个码元,至少误传x个比特(1误码中错1比特),至多误传2x个比特(1误码中2比特都错)。其他进制类推。
第2章确知信号
2.1(P17)功率与功率信号:电流在单位电阻上单位时间消耗的
能量。因此功率等于电流或电压的平方。凡是能用下式求出平均功率的信号就是功率信号(其能量总和为无穷大)
2.2(P17)能量与能量信号:能量是信号瞬时功率的积分。若信
号瞬时功率在所有时间上的积分为一个有限只,则该信号为能量信号(否则为功率信号)
2.3(P18)功率信号的频谱:设周期性功率信号的周期为,则其
频谱为:
即只存在基频的整数倍的频率,周期性功率信号的频谱为离散的。。频谱函数的正频率与负频率为复数共轭关系。即正负频谱的模为偶对称,相位为奇对称。反变换在书上19到20页,自己看一下吧。
2.4(P22)能量信号的频谱密度:由于能量信号连续,所以孤立
看频谱是没有意义的。为此引入频谱密度的概念,以此考量能量在频谱某一位置的集中程度(类似概率密度)。能量信号的频谱密度为能量信号的傅里叶变换,即
能量信号的频谱密度的逆傅里叶变换就是能量信号,即
2.5(P26)帕塞瓦尔定理:又写作巴塞伐尔定理。能量信号的频
谱密度模的平方对时间的积分与信号的平方对时间的积分相等,且等于该信号的总能量。即:
2.6(P27)能量信号的能量谱密度:由帕塞瓦尔定理,在频率轴
上的积分等于信号的能量,所以为单位频带上的信号能量,即能量谱密度。
2.7(P27)功率信号的功率谱密度:
2.8(P29)能量信号的自相关函数:根据定义,自相关函数反应
一个信号与延迟后的同一个信号间的相关成都。与时间无关,只与时间间隔有关。
有如下性质:
1.时,能量信号的自相关函数为信号的总能量:
2.自相关函数是的偶函数,即:
3.能量信号的自相关函数的傅里叶变换为能量谱密度,即:
2.9(P30)功率信号的自相关函数:定义为:
有如下性质:
1.时,功率信号的自相关函数为信号的平均功率:
2.自相关函函数是偶函数,即:
3.功率信号的自相关函数的傅里叶变换为功率谱密度,即:
例2.1 判断宽度为高度为A的矩形脉冲的信号类型。并求出其功率谱密度或能量谱密度。解2.1 该信号的表达式为:
信号的功率对时间求积分:
为一有限值,故矩形脉冲信号为能量信号,其频谱密度
所以其能量谱密度
例2.2 求的自相关函数,并从自相关函数求其功率。
解2.2 其自相关函数为
由2.9性质1得其功率:
第3章随机过程
3.1(P37)随机过程分布函数:对于一个随机过程,在任意时刻
时的随机变量小于或等于某一数值的概率,称为随机过程的一维分布函数:
对于给定的任意时刻,则的维分布函数定义为:
3.2(P37)随机过程概率密度:分布函数的对数值的维偏导即为
随机过程的概率密度。
3.3(P38)均值(数学期望):
3.4(P38)方差:定义式为,常用计算:
3.5自相关函数:定义式为:
3.6(P39)严平稳随机过程:定义,随机过程的任意有限维分布
函数与时间起点无关,则认为该随机过程严平稳。。对于一维严平稳随机过程,其分布函数(概率密度)与时间无关,即;对于二维严平稳随机过程,其只与两个时间的间隔有关,即。均值为一定值。自相关函数
3.7(P40)广义平稳随机过程:仅满足3.6中最后两点的随机过
程。即均值是时间无关的常数、自相关函数是仅与时间间隔有关