基于Google云计算的移动学习系统设计与研究

移动云计算服务端技术-课程学习总结

移动云计算服务端技术-课程学习总结一、基础知识点 1.1 云计算与移动云计算 1）定义云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。主要技术：移动通信与互联网技术、web技术寻址和定位。 2）特点云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。 3）发展历史第一阶段：主机（mainframe）第二阶段：个人电脑（PC）第三阶段：局域网（Network）第四阶段：因特网(Internet) 第五阶段：网格计算（Grid computing）第六阶段：云计算（Cloud Computing） 4）典型的云计算服务模式 IAAS基础设施层服务：海量数据存储，云安全，虚拟化，管理平台。 PAAS平台层服务：身份认证，访问控制，服务总线，工作流控制。 SAAS应用层服务：web开发、管理提供服务。

1.2 云计算服务端概述 1）云计算服务端和客户端服务端：复杂计算，海量存储，数据处理，消息推送，LBS服务。客户端：产品展示，信息查询，简单计算，简单存储。 2）云计算服务端的定位和关注点服务端：功能模块实现。客户端：要求的功能和用例。 1.3 云计算服务端架构 1）云计算服务端的分层架构 IAAS基础设施层：虚拟的IT资源。 PAAS平台层：运行应用平台。 SAAS应用层：各类互联网应用软件和系统。 2）云计算服务端的各个层的定位和特点 IAAS基础设施层：以IT资源为中心，包括经过虚拟化的硬件资源和相关管理功能的集合。包括了计算、存储、网络资源、内部管理和资源管理优化。 PAAS平台层：以平台软件和中间件为中心，包括通用性和可复用性的软件资源集合。满足应用层可伸缩性、可用性和安全性。 IAAS应用层：云上应用软件的集合，构建在基础设施层提供的资源和平台层提供的环境之上，通过网络交付给用户。 1.4 业界主流厂商的云计算产品及解决方案微软：云+端的组合，以云为中心，用户便捷的使用各种终端访问。运营模式：微软运营、伙伴运营及客户自建典型特点：即“软件+服务”、平台战略和自由选择。部署类型：公有云和私有云。

云计算的关键技术及发展现状(1)

云计算的关键技术及发展现状周小华摘要：本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析，最后是关于云计算的挑战及其展望。关键词：云计算；数据存储；编程模型 1.云计算定义云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构（soa）以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。“云计算”概念由google提出，一如其名，这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代，人们可以抛弃u盘等移动设备，只要进入google docs页面，新建一个文档，编辑其内容，然后直接把文档的url分享给朋友或上司，他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置

(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。” 云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要的服务。通过对云计算的描述，可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征：（1）硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上．与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器．节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网．（2）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源．传

移动云计算专业介绍

移动云计算简介移动云计算是在谷歌提出云计算概念这是一个美丽的网络应用模式的升华，通俗讲就是将云计算概念应用到移动互联网上。目前在国内，北京航空航天大学软件学院率先提出这一产业的人才培养目标。移动云计算专业简介一、概述北航软件学院在工业和信息化部软件与集成电路促进中心（CSIP）、北京市政府、联想集团、Adobe、中国云计算联盟、中关村科技园区管委会、望京科技创业园、宏达电HTC和多普达Dopod（拥有全球Google Android和Microsoft Windows Mobile最大的市场份额）等机构的大力支持下，开设全国第一个“移动云计算”软件工程硕士专业，努力将北航软件学院打造成为中国移动应用开发领域的“黄埔军校”。学生将学习云计算、移动开发、软件服务、软件工程相关理论与技术，并必须参与完成至少一款商业级应用软件服务产品设计和开发。本专业的目标是培养具有军计算服务端和各类终端技术开发能力的实用型工程师及移动项目管理高端人才。目前本领域人才需求极度缺乏，学生毕业后可保证高薪就业。根据2010年洽谈的用人单位需求和薪酬情况，具有项目实战经验的移动云计算人才，严重供不应求。预计平均初始月薪将达到8000元人民币。大型企业直接定制，银行全额贷款，零风险、零投入获得名牌大学硕士学位并高薪就业，从此改变您的人生。专业前景云计算和移动互联网结合，催生新的巨大的产业机会！云计算和移动互联网，无疑是当今软件与信息服务业最热门的话题。当移动互联网产业与云计算技术结合，移动云计算成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。2009年7月ABI Research的一份关于移动云计算的研究报告，提到云计算不久将成为移动世界中的一股爆破力量，最终会成为移动应用的主导运行方式，引起了投资界以及业内人士的高度关注。由于拥有开放的技术接口、分布式的计算理念，超强而又灵活的处理能力，云计算正在被人们所接受。我们看到，经过了一年多的市场培育期，人们将注意力逐渐从对云计算的技术特点和业务模式的分析转向其业务所提供的可用性与响应速度。借助于移动云计算，Google的手机导航系统，手机语音搜索系统以及Android平台上的各种服务的表现已经让人赞叹不已。美国Apple公司的市值最近超越了Microsoft的市值，Apple公司被世界上公认为最有创意的最有价值的IT公司，其CEO Steve Jobs也被认为是最近10年来最明星的CEO，也证明了移动云计算的重要性。我国投入了万亿规模的3G网络的成功也一定必须依赖于类同Apple AppStore这样的移动云计算的成功。根据ABI Research的最新预测报告，2008年全球移动云计算用户数量为4280万，占全球手机用户数量的1.1%。未来5年移动云计算将进入高速发展时期，到2014年全球用户数量将达到9.98亿，占全球手机用户的19%，每年能够以30-50%的速度发展。移动云计算市场巨大，发展迅速，人才缺口极大！2009年中国各大运营商获得3G 牌照，标志着移动互联网在中国的发展进入了快车道。利用移动云计算的各种无线互联网的服务也将深入到人们的生活当中。人们对无线互联网各类服务的大量使用又将反过来进一步推动“移动云计算”市场与技术的发展，这势必会引发市场对此领域技术人才的极大需求。据工信部人才交流中心预计，3G进入大规模建设阶段后，按目前的培养速度，“移动云计算”人才需求缺口将达百万。2010年8月，共青团中央和中国移动联合启动“移动应用商场百万青年创业计划”，预示着一个“移动开发”时代的来临，而目前主流“计算机”相关专业毕业生还不能直接开发基于移动终端的应用，“移动云计算”正是解决这一巨大产业需求的精准定位专业，而目前国内还没有基于“移动云计算”的专业教育和培训机构，这正是同学们的机遇所在。培养目标n 培养具有云计算服务端和各类移动终端技术开发能力的实用型软件工程师；n 在Adobe 的全力支持下,培养基于云计算服务端和各类移动终端的UI/UE、界面设计、RIA开发等实用型美工设计师；n 培养移动云计算领域的项目管理高端人才（并与斯坦福大学、加州大学伯克利分校联合建设课程体系中）将云计算技术、3G技术、应用服务技术等结合，培养“高层次、实用性、复合型、国际化”的具有实战经验的软件工程专业人才。通过一年的软件工程基础课程和移动云计算核心

google云计算

1简介 1.1什么是google云计算？ Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。 1.2Google云计算平台 Google 提供了一个名为App Engine 的云计算平台，它基于的是Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括GFS（Google File System）和Bigtable（构建于GFS 之上的数据库系统）。Google App Engine 内的编程采用的是Python。程序员用Python 编写应用程序，然后再在App Engine 框架上运行。除Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要，可以下载App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达500 MB 的存储及足够的CPU 带宽来满足每天5 百万次页面浏览。 Google App Engine 提供了一些有用的基础设施，比如源自GFS 的数据存储和一个memcache实现。然而，它并不提供开箱即用的排队机制。不过，有了这样一个纯Python 的编程环境，就可以在App Engine 之上很容易地创建您自已的JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序，并且只需很少的Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful式接口。 2原理 2.1 GFS（Google文件系统） 2.1.1特点采用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，从而使存储的成本下降；保证在频繁的故障中确保数据存储的安全，保证提供不间断的数据存储服务。

谷歌云计算架构详解

从整体来看，Google的云计算平台包括了如下的技术层次。 ●网络系统：包括外部网络(Exterior Network) ，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google 云计算服务器中心以外，由Google 自己搭建的由于不同地区/国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络（Interior Network），连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。 ●硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。 ●软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ） ●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等 ●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth 外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去，Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https （通过SSL加密）。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。在大量的web 应用服务器群（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。

基于云计算的在线学习平台的设计与实现

第29卷第2期长春大学学报Vol．29No．2 2019年2月JOUＲNAL OF CHANGCHUN UNIVEＲSITY Feb．2019 基于云计算的在线学习平台的设计与实现林小翔（泉州工艺美术职业学院党政办，福建泉州362500）摘要：在大数据时代全面来临的背景下，云计算凭借其不可替代的优势性能为教学领域带来了全新的机遇和挑战。尤其是对于网络教育而言，巨大的存储空间、方便的群组协作、可靠的数据处理、超强的容错能力以及相互之间的兼容性特征都为在线学习平台的构建提供了核心基础保障。越来越多的学习者对于新兴的在线互动学习系统也十分接受，由于该系统是以学习者为主，可以有效缓解以往资源利用不可共享的弊端，满足学习者的多方面学习诉求，并可以有效地提升学习效果。关键词：在线学习；云计算，在线学习平台；设计中图分类号：TP399文献标志码：A文章编号：1009－3907（2019）02－0041－04 1在线学习平台介绍在线学习平台作为一种全新的现代教育方式，具有可跟踪、个性化和网络化等诸多特征。线学习模式的出现，使传统统一授课教学模式使学习内容具有被打破。在线学习平台可以及时更新学习资源，使学习内容具有连贯性和一致性，学习者可以根据自己的实际需求和条件，利用自己的终端设备安排学习进度和学习内容［1］。在智能化学习进程中，在线学习平台可跟踪的优势相比于传统课堂学习模式更是显而易见，只要拥有计算机设备和网络就可随时随地完成学习。在线学习中还提升了交互式合作学习的比重，在邮件、聊天工具和论坛的支撑下，学习者的学习潜能将会得到充分的激发，并彰显了个性化的学习特点［2］。 2目前我国在线学习平台存在的不足分析在线学习平台模式引入我国之后，开始多应用于现代远程教育，经过多年的发展，全国已有几十所高校通过了网络教育试点的验收。此外，在市场经济的推动下，各种以在线学习为基础的有偿性的网络运营中心逐渐出现。据不完全统计，目前国内在线学习平台注册人数已超过8000万人，且呈现快速增长趋势。与此同时，企业为了便于培训，也不断加快在线网络平台学习建设。综上所述，国内在线学习平台建设正处于飞速发展的时期，取得了令人瞩目的成就。然而其存在的共性问题依然不容忽视［3］。首先，信息孤岛现象大量存在，学习资源的整合开发缺乏统一性，且利用率低，共享效果差强人意。不同教育机构对相同的学习内容进行重复制作，浪费了大量的人力和物力。其次，在线学习平台的开发多以个体为单位，一旦面临大量的用户访问，相关软、硬件设施会出现崩溃。虽然一些单位在软、硬件方面加大了投资，但是在现代化网络信息技术飞快发展的背景下，缺乏互动和共享机制，在线学习平台的优势也未得到充分的开发和利用。最后，受传统设计思维的影响，在线学习平台与新时期教育信息化格格不入，为此引入创新计算模型和数据处理技术迫在眉睫。 3云计算的内涵及核心技术 3．1云计算的概念云计算作为一种商业计算模型，能够将网络带宽、超级计算、数据存储、数据处理等互联网资源储存在云收稿日期：2018－11－22 基金项目：福建教育厅JK类项目（JK2017048）作者简介：林小翔（1982－），男，福建泉州人，讲师，硕士，主要从事信息技术研究。

Google云计算原理

第1章绪论很少有一种技术能够像“云计算”这样，在短短的两年间就产生巨大的影响力。Google、亚马逊、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及，一些学术活动迅速将云计算提上议事日程，支持和反对的声音不绝于耳。那么，云计算到底是什么？发展现状如何？它的实现机制是什么？它与网格计算是什么关系？。本章将分析这些问题，目的是帮助读者对云计算形成一个初步认识。 1.1 云计算的概念云计算（Cloud Computing）是在2007年第3季度才诞生的新名词，但仅仅过了半年多，其受到关注的程度就超过了网格计算（Grid Computing），如图1-1所示。搜索量指数Google Tronds 云计算网格计算图1-1 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。本书给出一种定义，供读者参考。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池（Computing Pool）的概念非常相似[3][4]。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的

Google 云计算技术架构

Google 云计算技术架构: Google 云计算技术架构应用均依赖于四个基本组件1.分布式文件存储(GFS),2,并行数据处理模型(MapReduce).3分布式锁(Chubby).4,结构化数据表(BigTable). Chubby的作用:1.为GFS提供锁服务,选择Master节点:记录Master的相关描述信息;2:通过独占锁记录Chunk Server 的活跃情况;3:为BigTable提供锁服务,记录子表信息(如子表文件信息,子表分类信息,子表服务信息);4:记录MapReduce的任务信息;5:为第三方提供锁服务与文件存储. GFS的作用:1.存储Bigtable的子表文件,2:为第三方应用提供大尺寸文件存储功能;3:文件读操作流程(API与Mater 通信,获取文件元信息,根据指定的读取位置与读取长度,API发动兵发起操作,分别从若干ChunkServer上读取数据,API组装所得数据,返回结果. BigT able的作用:1.为Google云计算应用(或第三方应用)提供数据结构化存储功能;2:类似于数据库;3:为应用提供简单数据查询功能(不支持联合查询);4:为MapReduce提供数据源或者数据结果存储. BigT able的存储于服务请求的响应:1.换分为子表存储,每一个子表对应一个子表文件,子表文件存储于GFS 上;2:bigTable通过元数据组织子集;3:每个子集都被分配给一个子表服务器;4:一个子表服务器可同时分配多个子表;4:子表服务器负责对外提供服务,响应查询请求. MapReduce的作用:对BigTable中的数据进行并行计算处理;2使用BigTable或者GFS存储计算结果 Google Analytics:免费的企业级网络分析解决方案;2:帮助企业了解网站流量和营销效果;3:能以灵活的反噬(各类报表)查看并分析流量数据 Google网站流量分析的基本功能:统计网站的基本数据,包括会话,综合浏览量,点击量和字节流量;2:分析网站页面关注度,帮助企业调整或者增删页面;3:分析用户浏览路径,优化页面布局;4:分析用户访问来源连接,提供广告投资回报;5:分析用户访问环境,帮助美化页面 EC2:Eastic Compute Cloud)简言之,EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计算机,用户能够用来执行一些处理任务EC2的主要特征:1:灵活性,可以自行配置的实例类型,数量,还可以选择实例运行的地理位置,可以根据影虎的需求随时改变实例的使用数量;2:低成本:SSH,可配置的防火墙机制,监控等;3:易用性:用户可以根据亚马逊提供的模块自由构建自己的应用程序,同时EC2还会对用户的服务请求自动进行负载均衡;3:容错性,弹性IP 简单队列服务SQS:目标:解决低耦合系统间的通信问题,支持分布式计算机系统之间的工作流, 简单队列服务SQS:特点:简单,无处不在简单队列服务SQS:的机制:冗余存储,给予加权随机分布的消息取样,并发管理和故障排除,消息的可见性超时值与生命周期 SDB与S3的区别:S3是专为大型,费结构化的数据块设计的;SimpleDB是为复杂的,结构化数据建立的,支持数据的查找,删除,插入等操作

基于Google的云计算实例分析

Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析蔡键1，王树梅2 （1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116）摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计算力。 1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录（Services catalog）里。系统管理（System manage- ment）是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具（Provisioning tool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07 作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107 E-mail:info@https://www.360docs.net/doc/7417505117.html, https://www.360docs.net/doc/7417505117.html, Tel:+86-551-56909635690964

移动云计算服务端技术-考试总结

1.云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。 2.移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。技术：移动通信与互联网技术、web 技术寻址和定位。 3.云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。 SAAS 软件服务、P aas 基础平台层、I aas 基础设施曾 4.移动云计算服务端功能：存储、计算、管理和应用，是云端基于云计算搭建的平台式系统。 5.云计算系统组织方式：云架构通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合软件和硬件通过网络将服务交付给用户。 6.云架构三个层面：（后面更详细） 1) 基础设施层：虚拟的IT 资源 2) 平台层：运行应用的平台 3) 应用层：各类的互联网应用软件和系统 7.基础设施层：经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合（计算、存储、网络）通过虚拟化技术实现内部管理，操作流程自动化和资源管理优化。 8.平台层：平台软件和中间件为中心，通用性和多用性软件。中间件：是一种独立的系统软件或服务程序、分布式应用软件。 9.应用层：云上应用的集合。 10.关键技术：基础设施层、虚拟化、分布式存储、关系型数据库NOSQL 中间层：分布式技术、并行处理、应用服务器MapReduce 展示层：J avaScript、C SS、si lverlight 管理层：账号管理、安全管理 11.技术体系： 1) 体系结构：以构件、构件之间的关系、构件与环境之间的基本组织结构 2) 虚拟化技术：基础设施技术，完成一对多的处理 3) 操作系统：控制盒管理计算机软件和硬件 4) 分布式文件系统：D FS、存储于网络平台 5) 海量数据分析和处理;MapReduce、非关系系统数据库NoSQL 6) 云管理技术：维护管理调度、资源性能的技术 7) 云安全技术：虚拟化可信技术、存储技术、计算安全 12.云计算关键技术体系：由体系结构、虚拟化、海量存储、云调度、云计算芯片、服务器操作系统、云安全和系统管理等几部分组成。（选择题） 13.云计算体系按功能模块划分：最下面两层属于硬件管理部分，主要是设备提供商和数据中管理负责的内容；中间三层属于系统管理部分，主要是服务提供商负责的主要内容，其将面向用户的服务和面向资源的需要联系起来并躲闪管理，最上面一层是用户服务部分。（云体系） 14.云计算平台架构概述：通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合硬件和软件资源，并通过网络将服务交付，包含基础设施、平台和应用。 IAAS——基础设施层，计算资源、存储资源和网络资源。GFS/Bigtable HDFS/HBASE PAAS——平台层，提供开发、运行和管控环境。W eb（J2EE）MapReduce。 SAAS——应用层，web 开发，提供服务。 15.虚拟化包括三个方面：基于设施虚拟化（存储和网络）、系统虚拟化（服务器和桌面）、软件虚拟化（语言和应用程序）。 16.虚拟化的分类：硬件仿真、全虚拟化、半虚拟化、硬件辅助虚拟化、操作系统虚拟化。 17.分布式计算：需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小部分，然后把这些问题分配多个计算机进行处理，最后把计算结果综合起来。 18.分布式网络存储技术：是将数据分散的存储于多台独立的机器设备上，分布式网络存储系统采用可扩展系统结构，利用服务器定位存储和多台存储服务器分担存储。 19.虚拟化技术：指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。

Google云计算的现状与发展

谷歌云计算的现状与发展

摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。关键词：云计算 Google 技术构架云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 “Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求，另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域，架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力，能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中，我们在架构上一般采用基于多层架构的设计，在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后，在应用部署的过程中事先把环境配置好，应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是，随着云计算时代的到来，我们面对一些新的挑战，相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。从技术角度看云计算的特点毫无疑问，云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义，但是对于云计算的一些特点，相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前，我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务云计算是一个把信息技术作为服务（IT as a Service）提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方（用户）角度出发，而不是从服务提供方出发考虑问题，因此，一个基本特点是云计算要求按需服务，即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲，云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样，集中供应并按需服务和计费。 * 资源池云计算的一个好处是提高资源的利用率，而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中，根据这个资源池中资源的类别，我们把云计算的服务模型分为三种，即所谓的SPI 模型，如下表所示： * 高可扩展性云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的，因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池，他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性，所以对于某个用户的需求而言，云计算具有很高的扩展性。另外，云计算平台在做架构设计的时候，都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求，比如计算资源，存储资源等。 * 弹性服务弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此，云计算对于非恒定需求的应用，比如需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。在云计算的环境中，资源的扩展方式可以分为两大类，一种是事先可以预测的，比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种，都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化对于自服务和自动化概念本身都比较好理解，但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本，提高服务便捷性的一种途

移动通信网络云计算的设计和实现讲解学习

2011 08-30 移动通信网络云计算的设计和实现 1 通信行业的新要求纵观当前我国信息产业，3G无疑是今年最大的亮点，随着3G市场的启动，移动互联网产业将成为亟待开拓的市场，移动搜索、无线社区、手机视频等都可能成为3G时代的杀手级应用。为此，广大传统互联网企业也纷纷发力，进军移动互联网市场，以期在"3G元年"跑马圈地，抢占市场。对于云计算给产业带来的变革，首先，云计算打破了传统的IT产业格局，但目前还没有形成稳定的价值链分工，传统的设备提供商正利用云计算广泛地进入服务领域；其次，现有云计算解决方案呈现封闭、私有、定制化的特征，国际标准化工作刚刚起步，云计算开源项目非常活跃；再次，互联网服务商，如谷歌和亚马逊等，他们在云计算方面领先于传统的设备制造商和系统集成商。对于云计算时代需要解决的问题，他认为，首先需要做互操作和标准化的工作，如果没有一个国际标准或者一些事实标准，用户从一个云平台迁移到另一个云平台将面临很大的困难；其次，运营商的管理模式也要相应变化，云计算强调的是集中资源形成资源共享，运营商如果想打造一个云计算平台，必须建设一个统一的资源池，将其与未来的应用协调在一起，形成对最终用户的服务。这主要体现在以下几个方面: 各业务平台采用的外购软硬件类型各异，对于外购件异常带来的业务中断、系统故障等问题较难控制和规避；各厂家业务平台提供的操作维护手段不同，需要运营商培训大量的技术人员熟悉各种维护系统，加大了维护成本的投入；业务平台独立建设，不同地域、不同业务的处理能力严重负载不均，投资建设的硬件资源利用率不高。从理论上分析，无论是何种业务，其处理逻辑都仍然属于应用程序范畴，任何应用程序都可以简单归纳为计算模式+存储模式+通信模式的集合。为带来有弹性、容量无限的系统，一般有两种解决办法：一是在同一机器上部署单一业务的多模块或者选择性地部署多个业务；二是通过虚拟化技术实现统计性复用资源。前者对业务程序的依赖度很高，需要相互之间互不影响，对于同厂家同类型业务相对比较容易实现，只能在一定程度上实现资源共享。而虚拟化技术可以较好地隐藏资源复用和共享的实现细节，能最大程度地减小结构上与业务的耦合性。当然，仅依靠虚拟化技术还不能完全做到业务级弹性的调用控制，文章在下一章节将重点介绍业务调度和虚拟化的完整解决方案。通过该方案移动运营商可得到：（1）业务按实际处理需要合理的获取计算资源。从而使运营商不用在提供某种业务服务之前就要做计算资源的预测，消除了事先投入的风险，使业务可以从小规模做起，随着需求的增加通过业务调度和虚拟化技术快速扩展业务占用的硬件资源。（2）解决不同地区、不同时段的业务不均衡问题。一方面可以在日常业务量相对较低的情况下通过减少硬件资源的占用降低电源损耗；另一方面可以在节假日或未预期到的业务峰值出现时通过扩大硬件资源占用来规避运营风险。（3）提供了一种将大量移动网络资源对外租借的可能。计算资源虚拟化后，能以短时间为单位付费，租借方可按需申请使用计算资源。 2 业务调度和虚拟化方案针对上述移动运营商的迫切要求，文章给出了一种将虚拟化与业务调度相结合的整体解决方案，其模型架构如图1所示。

云计算典型应用案例

云计算典型应用案例
郑萌

云计算已成为业界趋势
l 云计算是一种新兴的计算模式，通过网络将应用、数据及IT资源通过服务的方式来提供。
l 云计算的推动力
l 商业需求：降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 l 运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源
2010
l 计算的需求：更大的数据量、更多的用户
l 技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术
云计算
随需应变的计算
1990
网格计算
? 用并行计算解决大的计算问题
效用计算
? 把计算资源作为一种可计量的服务提供出来
软件即是服务
? 基于网络的应用订购
? 整合的端到端业务，能够快速响应任何客户需求、市场机会或者外部威胁
? 在任何时间、任何地点访问动态提供的 IT 资源
https://www.360docs.net/doc/7417505117.html,

云计算的理想
} 开放标准
} 一个云 vs. 多个云 } 基于开放标准的云的交互性 } 开放云标准组织 (DMTF)
} Open Cloud Standards Incubator (OCSI) } IBM、惠普、VMware、Citrix 等多家国际厂商参与
} 安全管理、高可用性、性能管理及服务管理能力 } 着重于业务价值的实现 } 企业架构的平滑过渡，保护既有投资
https://www.360docs.net/doc/7417505117.html,

移动云计算关键技术..

移动云计算关键技术 xxx. 华中科技大学. 通信xx班. U20xxxxxxx. 摘要：智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现，在短短的几年时间当中，将会有1 万亿云计算就绪的设备。本文主要介绍并阐述了移动云计算的关键技术，包括4G、HTML5 和CSS3、虚拟机监控程序、Web技术、并行计算等几个方面。关键词：移动云计算，移动云计算平台，关键技术。 1.引言科技从来都是朝着方便人类生产生活的方向发展。代步工具，通信设备的出现都很好的印证了这一观点。在资源的利用方面，人类也在不断地追求着便利，“心有所想，手到擒来”一直是我们追求的理想标准。随着人类社会的进步，相当一部分资源已经基本能达到这个标准了，很多资源以基础设施的形式被提供给人们使用。用户可以在任意时间根据他们的需要频繁访问这些基础设施，如水、电，并只需要对他们所使用的资源付费。信息时代里，数据计算能力作为一种至关重要的资源，在人们的日常生活中逐渐变得不可或缺，于是如何以更好地方式给公众提供计算资源受到很多研究人员和实践者的关注。如何做到“手到擒来”一直是IT人倾注心血，致力实现的梦想。近些年，一种新型的计算模式——云计算——越来越被大家提及。云计算就是这样一种可能帮助人们实现这一理想的技术，它能够按需部署计算资源，用户只需要为所使用的资源付费。为了更好地理解云计算，先让我们举个生活中的例子。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉，最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的口。让用户通过高速互联网租用计算资源，而不再需要自己进行大量的软硬件投资。