《SPSS的简单应用》PPT课件
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2
二、SPSS的主界面
菜单栏的详细解释
3
1.File：有关文件的调入、存储、显示和打印等； 2.Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、 剪贴、寻找和替换等； 3.Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据 格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件
的转换、连接、汇总等； 4.Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计
多元线性回归与曲线拟合— Regression菜单
SPSS的回归分析功能被集中在Analyze菜单的 Regression子菜单中，一般包括以下三个过程： （1）Linear过程：可完成二元或多元的线性回归分析。 在多元线性回归分析中，还可根据需要，选用不同筛 选自变量的方法(如逐步法、向前法、向后法等)。 （2）Curve Estimation过程：可以用于拟合各种曲线, 原则上只要两个变量间存在某种可以被它所描述的数 量关系，就可以用该过程来分析。 （3）Binary Logistic过程：作一个两分类的因变量 回归方程，但将概率做了一个Logit变换，从而该方法 被叫做Logistic回归。
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对数线性模型——Loglinear菜单
（1）General过程：用于进行一般对数线性模型 分析，主要用于证实性研究。 （2）Logit过程：当研究人员已经有了一些线索， 知道因变量自变量时，如果因变量为两分类，就 可以用这个过程来分析。 （3）Model Selection过程：分层对数线性模型。 一般线性对数模型可以对每个系数及总模型给出 非常丰富和详细的信息，但是它要求研究人员心 中已经有了一定的思路或线索，或只对某些特定 效应项感兴趣，即已经有关于简约模型的假设。
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聚类分析与判别分析——Classify菜单
Classify菜单提供如下三个过程：
（1）K-means Cluster过程：对记录进行快速聚
类，当明确所需要分出的类别数时，采用快速聚
专门为该目的而设计的几个模块则集中在
Descriptive Statistics菜单中，最常用的是最前面
的四个过程：
（1）Frequencies过程的特色是产生频数表；
（2）Descriptives过程进行一般性的统计描述
（3）Explore过程用于对数据概况不清时的探
索性分析；
（4）Crosstabs过程则完成计数资料和等级资
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一般线性模型—General Linear Model菜单
其下属四个子菜单各自的功能是： （1） Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大， 绝大部分的方法分析都在这里面进行。 （2） Multivariate子菜单：当结果变量(因变 量)不止一个时，可用他来分析。 （3）Repeted Measures子菜单：重复测量的数 据就要用他来分析；用前两个菜单似乎都可以分 析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的。 （4）Variance Components子菜单：用于作方 差成份模型的。
Analyze菜单
描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单
均数间的比较－－Compare Means菜单
一般线性模型――General Linear Model菜单
相关分析――Correlate菜单
多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单
对数线性模型―― Loglinear菜单
算、重新赋值、缺失值替代等； 5.Statistics：统计菜单，有关统计方法的应用； 6.Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； 7.Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体
选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等； 8.Windows：有关窗口的排列、选择、显示等； 9.Help：有关帮助文件的调用、查寻、显示等。4
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相关分析——Correlate菜单
SPSS的相关分析功能被集中在Analyze菜单 的Correlate子菜单中，一般包括以下三个过程： （1）Bivariate过程：用于进行两个或多个变量间 的参数或非参数相关分析，如果是多个变量，则 给出两两相关的分析结果。 （2）Partial过程：进行偏相关分析。如果进行相 关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响， 就可以利用此分析对其他变量进行控制，输出控 制其他变量影响后的相关系数。 （3）Distances过程：同一变量内部各观察单位 间的数值或各个不同变量间进行距离相关分析9。
聚类分析与判别分析―― Classify菜单
因子分析与对应分析―― Data Reduction菜单
信度分析与多维尺度分析―― Scale菜单
非参数检验――Nonparametric Tests菜单
Survival菜单
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描述性统计分析——Descriptive Statistics菜单
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但是
料的统计描述和一般的统计检验，常用的 2
Biblioteka Baidu
检验也在其中完成。
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均值的比较——Compare Means菜单
该菜单具体有均值的几个过程： （1）Means过程：对准备比较的各组计算描述 指标，进行预分析，也可直接比较。 （2）One-Samples T Test过程：单样本T检验。 （3）Independent-Samples T Test过程：两样本 均数差别的比较，即两组资料的T检验。 （4）Paired-Samples T Test过程：配对资料的 显著性检验，即配对T检验。 （5）One-Way ANOVA过程：两组及多组样本 均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行 随后的两两比较。
SPSS的简单应用
工商管理学院 王宏新
2019/5/21
管理统计
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一、SPSS 简 介
SPSS 是 Statistical Program for Social Sciences 的简称，即社会科学统计程序，由美 国SPSS公司70年代推出，迄今已有近30年的历 史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一 （SAS、SPSS、Statis）。最初是6.0版，我们 现在使用的是SPSS for Windows 13.0版。目前 最新的版本是16.0版。
二、SPSS的主界面
菜单栏的详细解释
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1.File：有关文件的调入、存储、显示和打印等； 2.Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、 剪贴、寻找和替换等； 3.Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据 格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件
的转换、连接、汇总等； 4.Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计
多元线性回归与曲线拟合— Regression菜单
SPSS的回归分析功能被集中在Analyze菜单的 Regression子菜单中，一般包括以下三个过程： （1）Linear过程：可完成二元或多元的线性回归分析。 在多元线性回归分析中，还可根据需要，选用不同筛 选自变量的方法(如逐步法、向前法、向后法等)。 （2）Curve Estimation过程：可以用于拟合各种曲线, 原则上只要两个变量间存在某种可以被它所描述的数 量关系，就可以用该过程来分析。 （3）Binary Logistic过程：作一个两分类的因变量 回归方程，但将概率做了一个Logit变换，从而该方法 被叫做Logistic回归。
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对数线性模型——Loglinear菜单
（1）General过程：用于进行一般对数线性模型 分析，主要用于证实性研究。 （2）Logit过程：当研究人员已经有了一些线索， 知道因变量自变量时，如果因变量为两分类，就 可以用这个过程来分析。 （3）Model Selection过程：分层对数线性模型。 一般线性对数模型可以对每个系数及总模型给出 非常丰富和详细的信息，但是它要求研究人员心 中已经有了一定的思路或线索，或只对某些特定 效应项感兴趣，即已经有关于简约模型的假设。
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聚类分析与判别分析——Classify菜单
Classify菜单提供如下三个过程：
（1）K-means Cluster过程：对记录进行快速聚
类，当明确所需要分出的类别数时，采用快速聚
专门为该目的而设计的几个模块则集中在
Descriptive Statistics菜单中，最常用的是最前面
的四个过程：
（1）Frequencies过程的特色是产生频数表；
（2）Descriptives过程进行一般性的统计描述
（3）Explore过程用于对数据概况不清时的探
索性分析；
（4）Crosstabs过程则完成计数资料和等级资
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一般线性模型—General Linear Model菜单
其下属四个子菜单各自的功能是： （1） Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大， 绝大部分的方法分析都在这里面进行。 （2） Multivariate子菜单：当结果变量(因变 量)不止一个时，可用他来分析。 （3）Repeted Measures子菜单：重复测量的数 据就要用他来分析；用前两个菜单似乎都可以分 析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的。 （4）Variance Components子菜单：用于作方 差成份模型的。
Analyze菜单
描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单
均数间的比较－－Compare Means菜单
一般线性模型――General Linear Model菜单
相关分析――Correlate菜单
多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单
对数线性模型―― Loglinear菜单
算、重新赋值、缺失值替代等； 5.Statistics：统计菜单，有关统计方法的应用； 6.Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； 7.Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体
选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等； 8.Windows：有关窗口的排列、选择、显示等； 9.Help：有关帮助文件的调用、查寻、显示等。4
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相关分析——Correlate菜单
SPSS的相关分析功能被集中在Analyze菜单 的Correlate子菜单中，一般包括以下三个过程： （1）Bivariate过程：用于进行两个或多个变量间 的参数或非参数相关分析，如果是多个变量，则 给出两两相关的分析结果。 （2）Partial过程：进行偏相关分析。如果进行相 关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响， 就可以利用此分析对其他变量进行控制，输出控 制其他变量影响后的相关系数。 （3）Distances过程：同一变量内部各观察单位 间的数值或各个不同变量间进行距离相关分析9。
聚类分析与判别分析―― Classify菜单
因子分析与对应分析―― Data Reduction菜单
信度分析与多维尺度分析―― Scale菜单
非参数检验――Nonparametric Tests菜单
Survival菜单
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描述性统计分析——Descriptive Statistics菜单
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但是
料的统计描述和一般的统计检验，常用的 2
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检验也在其中完成。
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均值的比较——Compare Means菜单
该菜单具体有均值的几个过程： （1）Means过程：对准备比较的各组计算描述 指标，进行预分析，也可直接比较。 （2）One-Samples T Test过程：单样本T检验。 （3）Independent-Samples T Test过程：两样本 均数差别的比较，即两组资料的T检验。 （4）Paired-Samples T Test过程：配对资料的 显著性检验，即配对T检验。 （5）One-Way ANOVA过程：两组及多组样本 均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行 随后的两两比较。
SPSS的简单应用
工商管理学院 王宏新
2019/5/21
管理统计
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一、SPSS 简 介
SPSS 是 Statistical Program for Social Sciences 的简称，即社会科学统计程序，由美 国SPSS公司70年代推出，迄今已有近30年的历 史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一 （SAS、SPSS、Statis）。最初是6.0版，我们 现在使用的是SPSS for Windows 13.0版。目前 最新的版本是16.0版。