智能汽车技术路线发展分析
新能源车发展的技术路线
新能源车发展的技术路线随着环保意识的提高和能源转型的推进,新能源车产业越来越受到关注。
新能源车作为一种低碳、环保、节能的交通工具,既能缓解城市交通压力,也能有效减少空气污染。
在这种背景下,新能源车的发展趋势受到了广泛关注,其中技术路线是影响新能源车未来发展的重要因素。
I. 电力技术新能源车以电力作为能源,因此电力技术是新能源车关键技术之一。
未来新能源车的电池技术将更加成熟、具有更高的效率、更低的成本和更长的寿命。
同时,新能源车还需要完善的充电设备和充电网络,提高充电效率和便捷性,推动电力技术的发展。
II. 智能系统新能源车的智能化程度越来越高,未来的新能源车将配备智能驾驶、智能导航、智能信息娱乐等功能,为用户提供更好的驾驶体验和生活体验。
同时,智能系统还将帮助新能源车实现更高的能源利用率、更低的能耗和更少的排放,推动新能源车朝着更加环保、低碳的方向发展。
III. 轻量化技术轻量化技术是新能源车发展的必要条件之一。
通过轻量化设计,可以降低车辆重量,提高能效,进一步延长汽车续航里程。
未来的新能源车将采用更多的轻量化材料和工艺,推动轻量化技术的发展,实现更加节能和环保的交通方式。
IV. 制造技术制造技术是新能源车产业快速发展的基础,未来新能源车应该采用更先进的智能化制造技术,提高生产效率和质量。
同时,应该掌握核心技术,提高自主研发能力,降低生产成本,增强市场竞争力。
V. 联网技术未来新能源车将在智能化的基础上进一步加强车联网,实现车辆之间的交流和信息共享。
通过智能化的交通管理,可以实现更加精准、高效的交通运输,推动城市的智能化发展,实现绿色出行和可持续发展。
总之,新能源车发展的技术路线需要不断创新和完善,只有不断推陈出新、积极探索,才能更好地实现新能源车的梦想——实现人类绿色出行。
人工智能汽车
人工智能汽车近十年来,感知、自然语言处理、形式逻辑、控制理论、认知系统架构、搜索与优化技术等领域的发展推动了人工智能技术的广泛应用,特别是对汽车人工智能领域应用的推动尤为明显。
汽车人工智能的核心是“交互”,包括车辆与周边环境进行交互与适应、与其他车辆进行信息交换、与车内/车外人员进行交互等。
与已有的驾驶辅助系统(ADAS)不同,汽车人工智能是指车辆同时具备根据外部事件和自我目标作出判断的能力,即使面对意外事件和未知环境,也能给出解决方案。
汽车人工智能的主要研究内容为人机共驾、无人驾驶和车辆协同驾驶。
其中,人机共驾是指汽车人工智能系统根据人类状态感知信息、外部事件感知信息,通过智能化人机界面在驾驶人与自动驾驶系统之间协调任务分配,使两者的能力达到最优组合;无人驾驶是指汽车人工智能系统根据行驶环境感知、社会规则感知和人员意图感知,以恰当的行为安全地行驶在可胜任的区域内;车辆协同驾驶是指汽车人工智能系统在连续、可靠、稳定的互联数据环境下,通过训练和学习,在AI车辆之间实现群体性协同决策。
汽车人工智能技术的研究重点感知与认知技术:基于机器视觉的部分隐藏障碍或轮廓无法区分障碍的识别、提取和分类。
自动驾驶汽车在行驶过程中,行驶路径上常有重叠或遮挡的障碍物或行人,这部分的目标识别能力将大幅提高自动驾驶汽车的安全性。
基于机器视觉的极端环境下障碍识别。
例如在背光、黑暗或狭窄空间等环境下实现自动驾驶,汽车人工智能技术可提高此类障碍识别的准确率。
汽车行驶在嘈杂环境下的语音识别技术,特别是交谈中识别并跟踪某个指定人的语音。
这将使自动驾驶汽车像人类驾驶人一样与乘客相互沟通,以此适应汽车内部环境中的应用。
研究驾驶人的意识、情绪、意图、控制能力的识别技术。
通过综合研究视觉传感、声音处理与识别、嗅觉传感、分布式传感、传感融合等技术,实现对意识、情绪、意图、控制能力的识别。
基于人工智能的大数据分析技术:将交通大数据广泛应用到汽车人工智能系统中,进行数据的学习和训练,可提高自动驾驶汽车的交通适应性,更有效地提高通行效率。
新能源与智能汽车技术路线图概要
《移动出行蓝图2050》 《气候战略2030》
《气候挑战2050》 《智慧出行社会》
《共同战略2050》
发展方向
新能源 汽车智能化 智能交通体系
低二氧化碳排放 智能交通体系
新能源 低能耗 自动驾驶与智能交通
低碳 移动出行服务 自动驾驶
零二氧化碳排放 智慧出行社会 自动驾驶
电气化 数字化 自动驾驶
2、我国汽车技术现状分析
•近20年,我国汽车产业发展迅猛,自主品牌汽车企业的总体技术 水平已有很大提升,关键技术领域取得重大进展。
产销规模奠定技术发展基础
整体技术水平呈现显著提升
关键技术领域取得重大进展
中国汽车产销规模连年第一,已成为 自主品牌研发能力已有长足进步,但
世界第一大汽车市场
新能源与智能汽车技术路线图概要
中国汽车工程学会 2016.11.26 北京
报告内容
节能与新能源汽车技术路线图宗旨和编制过程 节能与新能源汽车技术路线图内容概要 汽车智能网联化发展现状和趋势
1.编制技术路线图的背景和使命
•在新一轮科技和产业变革背景下,以制造强国建设战略为契机,围绕汽车强国开展的 一次汽车产学研协同行动,旨在凝聚共识、明晰路径,协同创新,推动产业创新发展
产业总体 路线图
重点产品 路线图
汽车产业总体路线图
节能汽车产品 路线图
纯电动和插电式混合 燃料电池汽车 动力汽车产品路线图 产品路线图
智能网联汽车 产品路线图
关键技术突破
节
路线图
能
汽
车
技
术
路
线
图
纯电动 和插电 式混合 动力汽 车技术 路线图
新能源汽车整车发展目标及技术路线
新能源汽车整车发展目标及技术路线1. 引言1.1 背景介绍随着技术的不断进步,新能源汽车的整车发展目标也越来越明确。
强化动力系统的性能、提高电池的能量密度、改进充电技术等都是新能源汽车发展的关键目标。
智能网联技术的应用也成为新能源汽车发展的重要方向,提升驾驶体验和安全性。
本文将围绕新能源汽车整车发展目标及技术路线展开探讨,深入剖析电池技术、电机技术、节能减排技术以及智能网联技术。
通过对这些技术路线的研究,展望未来新能源汽车的发展前景,为我国新能源汽车产业的持续健康发展提供参考。
2. 正文2.1 新能源汽车整车发展目标新能源汽车作为未来汽车发展的重要方向,其整车发展目标主要包括以下几个方面:新能源汽车的发展目标是实现能源替代和环境保护。
传统燃油汽车的排放严重污染环境,而新能源汽车可以利用清洁能源,减少二氧化碳等有害气体的排放,有利于环境保护和气候变化的应对。
新能源汽车的发展目标是提高汽车的能源利用效率和续航里程。
通过不断提升电池技术和电机技术,新能源汽车可以实现更高的能源利用效率,延长续航里程,提高用户体验,推动新能源汽车的市场普及。
新能源汽车的发展目标还包括降低车辆的运行成本,提高车辆的安全性和舒适性。
新能源汽车在研发过程中需要不断优化整车结构和系统设计,降低材料成本和生产成本,提高车辆的品质和性能,满足用户对于汽车的多样化需求。
新能源汽车的整车发展目标是实现环保、高效、安全、智能的理念,推动汽车产业的可持续发展,为建设绿色低碳的社会做出贡献。
展望未来,随着新能源汽车技术的不断创新和研发,相信新能源汽车一定会成为未来汽车产业的主流发展方向,带来更加美好的出行体验和生活环境。
2.2 技术路线一:电池技术随着新能源汽车产业的快速发展,电池技术的提升对于整车性能和续航里程至关重要。
在新能源汽车整车发展目标中,电池技术的改进被视为关键一环。
目前,主流的电池技术主要包括锂离子电池、钴酸锂电池、钛酸锂电池等。
自动驾驶技术的发展现状和未来趋势
自动驾驶技术的发展现状和未来趋势一、引言自动驾驶技术被誉为未来汽车发展的方向。
自动驾驶技术的发展不断推进着汽车产业的变革,不仅带来了更加便利的交通方式,也为人们生活带来了更多的可能性。
本文将分析自动驾驶技术的现状和未来趋势。
二、自动驾驶技术的现状自动驾驶技术是一项涉及摄像头、雷达、传感器、计算机视觉和人工智能等多种技术的综合性技术。
自动驾驶技术的发展离不开汽车工业的支撑和相关政策的推动。
1.技术应用领域目前,自动驾驶技术在各个领域的应用正在拓展。
例如,在物流配送行业中,许多企业使用自动驾驶车辆取代人工操作,提高了效率和安全性;在公共交通领域,自动驾驶公共汽车已经投入试运营;在个人出行方面,特斯拉公司发布的自动驾驶汽车已经在市场上销售。
2.技术难点自动驾驶技术的发展还面临着许多挑战。
其中,技术难点是最大的问题之一。
例如,如何在不同的路况下,实现车辆自主决策、自主避障和自主控制等功能;如何利用先进的传感器、算法和人工智能等技术,实现对物体的高精度识别和跟踪。
3.科技创新助推发展为了克服技术难点,许多企业和研究机构都在不断进行自动驾驶技术的研发。
例如,Google公司的无人驾驶汽车团队,是世界上最早、最有经验的无人驾驶汽车团队之一。
特斯拉公司也在不断地尝试新的技术路线,通过数据分享,动态更新软件等方式来提高车辆的自动驾驶能力。
三、自动驾驶技术的未来趋势自动驾驶技术的发展正在逐渐演化。
下面我们将分析未来自动驾驶技术的趋势:1.集成化未来的自动驾驶技术将更加集成化。
即将多种技术融合在一起,构成一个完整的自动驾驶系统。
例如,将摄像头、雷达和传感器等多种技术进行融合,可以实现车辆的实时定位、路径规划、环境感知等功能,从而实现全自动驾驶。
2.智能化未来的自动驾驶技术将更加智能化。
基于先进的人工智能技术,可以实现车辆对人、车、路况的识别等高级功能。
例如,将深度学习、语音识别等技术应用于车载系统,可以实现对用户的智能服务和高级驾驶功能。
智能制造的技术路线与发展趋势
智能制造的技术路线与发展趋势智能制造作为工业4.0时代的重要组成部分,正日益成为国家经济发展的战略支撑和产业升级的重要方向。
在智能制造的发展中,技术路线和发展趋势是十分重要的内容。
本文将介绍智能制造的技术路线和发展趋势,分为三个部分介绍。
一、智能制造的三种技术路线智能制造的技术路线主要有三种:物联网技术路线、大数据技术路线和云计算技术路线。
下面将逐一介绍这三种技术路线。
1.物联网技术路线物联网技术路线是智能制造的重要组成部分。
物联网将设备、传感器、网络和云计算等技术相结合,实现设备之间的智能互联。
物联网的智能制造模式可以自主诊断、自主预测、自主维护和自动调整,实现制造过程的高效稳定。
物联网技术路线在智能制造中的应用包括:智能工厂、智能产品、智能服务等。
2.大数据技术路线大数据技术路线是智能制造的重要支撑。
通过对生产数据进行采集、存储、分析和利用,生产企业可以实现生产过程的优化和智能化控制,从而提高生产效率、降低成本。
大数据在智能制造中的应用包括:生产过程控制、品质控制、质量分析、预测和计划等。
3.云计算技术路线云计算技术路线是智能制造的核心技术。
通过云计算技术,生产企业可以实现设备的智能化、业务的智能化和决策的智能化。
云计算技术路线在智能制造中的应用包括:云制造平台、智能制造系统、制造资源云等。
二、智能制造的发展趋势1.智能制造进一步普及和应用智能制造技术在许多领域得到了广泛应用,包括汽车、建筑、机械等行业。
未来,随着智能制造技术的不断发展和成熟,智能制造将在更广泛的领域得到应用。
2.智能制造产业结构优化智能制造产业结构优化是智能制造发展的重要趋势。
未来,智能制造将从单纯的产品交易向整个产业链的优化方向发展,通过整合有效资源、优化产业结构和建立完善的产业链,实现高效优化。
3.智能制造技术整合和普及未来,智能制造技术将更广泛地应用于各个领域。
随着智能技术的不断进步和发展,集成技术将会是智能制造的发展趋势。
新能源汽车发展技术路线
新能源汽车发展技术路线全文共四篇示例,供您参考第一篇示例:新能源汽车是近年来备受关注的焦点之一,随着环境污染问题日渐加剧,传统燃油汽车的排放成为人们关注的焦点。
为了应对环境挑战,提高能源利用效率,各国纷纷加大新能源汽车的研发和推广力度。
而在新能源汽车的发展过程中,技术路线的选择显得尤为重要。
本文将就新能源汽车发展的技术路线进行探讨,探究其发展规划与趋势。
一、电动汽车技术路线1. 电池技术的突破作为电动汽车的核心部件,电池技术一直是制约电动汽车发展的关键。
传统的铅酸电池存在能量密度低、充电时间长、充电次数有限等问题,限制了电动汽车的续航里程和使用寿命。
为了提高电动汽车的性能,研究人员一直在致力于研发高能量密度、快速充电、长寿命的电池技术,如锂离子电池、钠离子电池等,以期实现电动汽车的长续航里程、短充电时间和长寿命。
2. 电机技术的创新电机是电动汽车的动力源,其效率和性能对电动汽车的续航里程和加速性能有着直接影响。
研发高效、轻量、小型化的电机技术成为电动汽车发展的重要方向。
目前,永磁同步电机、感应电机等技术得到广泛应用,而无刷直流电机、磁阻同步电机等新型电机技术也在不断研发之中,以提高电动汽车的效率和动力性能。
3. 智能化技术的应用智能化技术的发展为电动汽车提供了更多可能性。
从车载智能系统、驾驶辅助系统到车联网技术,智能化技术不仅提升了电动汽车的安全性和便利性,还为其提供了更多的功能和体验。
通过智能充电技术,电动汽车可以实现定时充电、远程充电等功能,提高了用户的使用便利性。
二、氢燃料汽车技术路线1. 氢燃料电池技术的突破氢燃料电池是氢燃料汽车的核心技术,其关键在于提高氢气的储存密度、降低氢燃料电池成本以及提高氢气的生产和储存技术。
当前,研究人员在探索全固态氢储存材料、氢气的高效储存技术以及降低氢燃料电池的白金催化剂使用量等方面做出了一系列突破,为氢燃料电池技术的商业化应用奠定了基础。
2. 氢能源基础设施的建设氢燃料汽车需要建设完善的氢能源基础设施才能得以推广应用。
智能网联汽车的发展现状与展望
62 汽车维护与修理 2021·12下半月2020年,中国汽车工程学会正式发布了《节能与新能源汽车技术路线图2.0》,对我国智能网联汽车的未来发展进行了规划设计,通过解读路线图可以看出,未来15年是智能网联汽车飞速发展的一个黄金时期,智能网联汽车应用前景明朗,值得持续关注。
1 智能网联汽车的内涵智能网联汽车是汽车智能化和网联化的结合,其定义是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X (车、路、人、云等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终实现替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车集合了现阶段汽车发展的3大趋势:低碳化、信息化、智能化,是未来汽车行业发展的竞争焦点。
我国正在从中国制造转向中国“智”造,智能网联汽车的发展恰恰是中国“智”造的一大体现。
智能网联汽车将汽车行业与信息技术行业紧密结合,融合了汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业的先进技术,其发展不仅关乎掌握先进技术,推动汽车行业变革重构,更关乎我国智能交通系统的发展,制造业转型升级的进程。
2 发展智能网联汽车的意义2.1 有效减轻驾驶负担,降低驾驶门槛智能网联汽车的推广普及有诸多好处,它可以有效减轻驾驶负担,一定程度上降低了驾驶人的门槛,方便出行。
智能网联汽车发展到高度自动驾驶级别时,驾驶操作和周边监控均由系统进行控制,遇到紧急情况驾驶人可以选择性地响应系统请求,驾驶人的双手和眼睛都得到了解放,驾驶负担大大减轻。
2.2 缓解拥堵及节能降耗,助力智慧城市智能网联汽车投入使用可以提高出行效率,缓解城市拥堵,减轻环境污染,助力智慧城市建设。
通过网联技术实现车、人、路、云互联,并及时分析路况,通过计算自动选择到达目的地最有效的路线,节省驾驶出行时间,进而降低整个城市的拥堵时间,降低了能源消耗,起到节能降耗的作用。
2.3 降低交通事故概率,保障交通安全智能网联汽车的广泛应用可以助力安全行驶,保障交通安全。
新能源汽车发展意义及技术路线研究
新能源汽车发展意义及技术路线研究随着环境污染、能源危机等全球性问题日益突出,以新能源汽车为代表的绿色、低碳交通方式被视为未来发展方向。
新能源汽车的发展意义及技术路线研究对于实现可持续发展、改善环境质量具有重要意义。
1.环境保护:传统燃油汽车排放大量的有害气体和颗粒物,严重污染大气和水源,导致空气质量下降、气候变化等环境问题。
新能源汽车使用清洁能源驱动,可减少或消除有害气体的排放,有效改善环境质量,保护人类健康。
2.能源安全:当前全球对石油等化石能源依赖程度较高,而大部分石油资源集中于少数国家和地区。
新能源汽车广泛应用可以减少对石油的依赖,降低能源的战略风险,保障国家能源安全。
3.经济发展:新能源汽车产业是一个全新的产业领域,具有巨大的市场潜力。
大力发展新能源汽车可以推动相关产业链的发展,创造就业机会,促进经济增长。
对于新能源汽车的技术路线研究,主要包括以下几个方面:1.电池技术:电池是新能源汽车的关键技术之一、目前主要采用的是锂离子电池,但其能量密度、安全性等方面还有改进的空间。
因此,在新能源汽车的技术路线研究中,需要加强对电池材料、电池管理系统等方面的研究,提高电池的性能和可靠性。
2.动力系统:新能源汽车的动力系统既包括电动机,也包括传动系统。
在电动机方面,需要提高电动机的效率和功率密度,同时降低成本。
在传动系统方面,需要研究轻量化、高效率的传动技术,以提高新能源汽车的续航里程和行驶性能。
3.充电设施:新能源汽车的普及离不开完善的充电设施建设。
因此,在技术路线研究中,需要研究充电桩的标准化、智能化、快速充电技术等,以提高充电效率和用户体验。
4.智能化技术:新能源汽车还可以通过智能化技术提高行驶安全性和用户体验。
例如,采用智能驾驶辅助系统、车联网技术等,可以提高车辆的安全性能和智能化程度。
综上所述,新能源汽车的发展意义在于促进环境保护、能源安全和经济发展。
在技术路线研究方面,需要加强对电池技术、动力系统、充电设施和智能化技术等方面的研究,以推动新能源汽车的进一步发展。
智能驾驶汽车的技术难点及展望
智能驾驶汽车的技术难点及展望当前,随着科技的发展,智能驾驶汽车已成为汽车产业的热门话题。
智能驾驶汽车的问世,预示着汽车行业的未来将实现大幅度的转型,也为人类带来了许多便利。
然而,智能驾驶汽车的研发和推广依旧面临着很多技术难点。
本文将从技术难点和未来展望两个角度来探讨智能驾驶汽车。
一、技术难点1. 信息技术智能驾驶汽车需要大量的信息收集、处理和分析,以及与外界的实时交互。
其中,感知信息和决策信息是最核心的部分。
感知信息主要通过传感器和相机进行收集,而决策信息主要通过车辆内的处理器进行分析和处理。
这方面的技术需求主要包括:传感器的高精度、高可靠性、高覆盖率等,处理器的高性能、低功耗、可靠性等。
2. 系统安全性随着智能驾驶汽车与互联网的深度融合,其系统安全性也成为了最为关键的问题之一。
智能驾驶汽车的系统安全性问题表现在多个层面,包括:安全防范技术、故障诊断技术、系统容错性和恢复能力等。
同时,也需要解决底层硬件及操作系统的漏洞问题,以及如何防范因黑客攻击而造成的车辆安全问题。
3. 人机交互系统智能驾驶汽车的人机交互系统是其重要组成部分。
随着车辆自主驾驶,驾驶员将无法长时间掌控车辆,这就需要智能汽车通过人机交互系统进行实时交互。
在这个过程中,如何使得交互信息精准有效,并且符合人的认知和对话习惯,需要不断地进行探索和创新。
二、未来展望1. 个性化需求当前,智能驾驶汽车存在着一种普遍现象:技术研发紧密围绕多样化的技术需求展开,而另一方面,消费者对于智能驾驶汽车的使用、控制和保养等方面的需求却并没有得到充分的匹配。
因此,未来的智能驾驶汽车需要从理解消费者需求的角度出发,从人性化设计入手,吸收人机工程学、心理学、认知学等方面的科学成果,致力于创造适合个性化需求的智能驾驶汽车。
2. 智慧城市智能驾驶汽车的发展将极大地推进智慧城市的发展。
随着智能驾驶汽车的普及,城市的交通系统将变得更加高效、环保。
同时,城市基础设施的配套也将不断地优化,从而使得城市更加智慧化、人性化。
中国汽车智能制造技术路线图
能单 元、 智 能生 产 线, 突 破 智能 车 / 与 智 能 技 术 的全 面 辣 化 应用. 构 建 智 能 制 造企 业. 实 现 精 j 蠹 管 控 和环 ,
闻、智缒工厂美羹技术 , 示箍性智能车阃,实现企业烈向、 横/ 境友好制造及大趣模定制生产
向 以爰螬 对螭 的全 面集成 ,
的重 要举措 。 智能制造 是 基于新 一 代信 息技 术 ,贯穿设 计 、生 产 、管
低运营 成本 、提 高生产 效率 、提升 产品质量 、降低资源能源 消耗。
汽 车 工 业 是 汽 车 发达 国 家 智 能制造 重要 的应用 实施 领域和 突破 N。主要表 现在 : ( 1 ) 以 无 人 驾 驶 汽 车 为 代
理、限务等制造活动 各个环节,具
有信 息深 度 自感 知 、智慧优 化 自 决 策 、精 准控 制 自执行 等功能 的先进
制造 过程 、 系统 与模 式的总 称 。具 有以 智能 : [ 厂 为载体 ,以 关键制造
制造 与信息 系统端 到端 的集成 、以 价值链 为导 向的 企业发 展战略 层面
汽 车智 能制造 需要立 足我 国汽 车工 业发展规 划和 当前 实际 ,以 智 能制造 模式 和技术 体 系为指导 ,通 过十 年的努 力和持续 改进 ,使我 国 汽车 制造的 自动化 和信 息化水平 达 到 国际汽车制 造发达 国家 的同等 水 平 ,通 过汽车 制造过 程与 先进信 息
控制技 术的深 度融 合 ,形成若 干个 具有行 业影响 力的汽车 智能制 造示 范工厂 ,行业 的智能 制造水平 得到
大幅度提升 ,如附 图所 示。
目 标如 下 : ( 1 ) ̄ 1 2 0 2 0 年 ,全面 夯 实汽 车制造工 业 自动化 、数 字化 、网络
中国汽车智能制造技术路线图
2017年 第 7 期
重点任务
智能制造通过制造自动化的 概念更新,扩展到柔性化、智能化 和高度集成化,是打造汽车企业未
来核心竞争力的关键环节。在新的 产业竞争环境下,决定竞争成败的 关键不再是设施规模、低劳动力成 本等因素,技术、管理等软实力和 科技创新能力对竞争力的贡献更为 突出。竞争要素的变化直接导致我 国汽车工业原有比较优势在削弱, 对于总体处于 “工业2.0”补课、 “工业3.0”局部应用的国内骨干 汽车企业提出了严峻挑战,实施智 能制造已是我国汽车工业建设世界 强国、实现由大到强的重要途径。 智能制造最显著的特点体现在生产 纵向整合及网络化、价值链横向整 合、全生命周期数字化、技术应用 指数式增长等四个方面。我国发展 汽车智能制造的重点研究任务:
(2)到2025年,智能决策软 件和智能装备在骨干汽车企业大量 使用,实现物联网、大数据与智能 化技术的全面深化应用,构建示范 性智能车间,实现企业纵向、横向 以及端对端的全面集成。以机器人 为代表的智能装备完成从感知智能 向认知智能发展,具有良好的语音 识别等多模式人机交互功能,协作 智能机器人实现广泛应用,机器人 集群作业具备机器人补位功能。
目标如下: (1)到2020年,全面夯实汽 车制造工业自动化、数字化、网络
智能制造技术路线图
2017年 第 7 期
Auto Manufacturing Engineer
25
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智能网联汽车技术路线图2.0要点解读正式版
智能网联汽车技术路线图2.0系统解读雷洪钧于武汉科技大学汽车和交通工程学院二〇二〇年十二月二十三日雷洪钧2020年11月11日,在2020世界智能网联汽车大会上,《智能网联汽车技术路线图2.0》(简称“路线图2.0”)正式发布。
为了认识和理解路线图2.0,本文围绕路线图2.0主要规划目标、路线图2.0的意义与背景、智能网联汽车商业化应用现状、智能网联汽车未来目标等方面,予以解读,分享如下:一、重要名称解释1)智能网联汽车,即ICV(全称Intelligent Connected Vehicle),是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车,这个概念是由中国人提出来的。
目前其他国家提的主动驾驶汽车。
2)技术路线图(Technology Roadm ap),最早出现于美国汽车行业,在20世纪七八十年代为摩托罗拉和康宁(Corning)用于公司管理。
90年代末开始用于政府规划。
1987年,摩托罗拉的CharlesH.W illyard and CherryW.McClees发表在ResearchManagement的文章:Motorola’s technology roadmap process是该领域研究和应用的奠基之作。
技术路线图的定义目前没有统一定义。
(1)可以理解为:①技术路线图是指,应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。
它能够帮助使用者明确,该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术,理清产品和技术之间的关系。
它包括最终的结果和制定的过程。
技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。
②技术路线图的横坐标是时间,纵坐标是资源、研发项目、技术、产品和市场。
①作为一种方法,它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。
探究我国智能网联汽车发展现状
探究我国智能网联汽车发展现状智能网联汽车是指采用车车、车路、车人等多种通信方式实现信息的交流、共享和协同操作,从而实现车辆之间、车辆与路网、车辆与用户之间的智能互动的新一代智能交通系统。
目前,我国正在积极推进智能网联汽车的发展,取得了一定进展,但仍面临一些挑战。
一、政策的推动政策扶持是我国智能网联汽车发展的重要支撑。
2016年4月,国家工信部、公安部等11个部委发布了《智能网联汽车道路测试管理规定》,鼓励企业开展测试和研发。
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出到2020年形成人工智能产业规模超过1500亿元。
2018年,国家工信部发布《智能网联汽车示范应用推广规划》,提出到2020年,智能网联汽车新车销量达到50万辆,智能网联汽车示范城市建设数量达到50个。
这些政策的出台对智能网联汽车的发展给予了强有力的支持。
二、产业发展热度高智能网联汽车已经成为各大车企的重点发展项目。
例如,吉利汽车旗下的几个品牌已经推出了智能网联汽车产品,包括领克01、博越PRO、星越等车型。
同时,其他主流车企也在积极探索和研发智能网联汽车技术,以满足市场的需求。
此外,智能网联汽车的产业生态正在不断形成,包括芯片、测试、地图等各类企业参与其中,形成了较为完整的产业链。
三、技术路线不断创新智能网联汽车技术包含很多领域,如人工智能、自动驾驶、物联网等,各个领域的技术不断创新。
例如,自动驾驶技术目前已经达到L3级别,即可以在特定道路场景下实现自动驾驶。
部分汽车品牌还在进行自动驾驶辅助技术的示范运营。
人工智能技术也在不断普及,例如车载语音识别和智能导航系统等。
正在研究的未来技术包括车联网和高精地图等。
四、安全性和隐私问题待解决智能网联汽车在实现智能互动的同时也面临安全性和隐私问题。
例如,黑客攻击车载系统可能导致事故,车载系统数据泄露也会对车主的隐私造成威胁。
此外,智能网联汽车的数据采集、存储、传输等环节也需要高度保障,在此过程中保障用户的隐私权利。
解读《智能网联汽车技术路线图2.0》要点
解读智能网联汽车技术路线图 2.02019年5月,中国汽车工程学会组织修订《节能与新能源汽车技术路线图》,中国智能网联汽车产业创新联盟适时组织行业力量启动《技术路线图 2.0》修订工作,得到了行业内众多企业和专家的高度关注与广泛参与。
《技术路线图 2.0》系统梳理、更新、完善智能网联汽车的定义、技术架构和智能化网联化分级,分析了智能网联汽车的技术发展现状和未来演进趋势,对《智能网联汽车技术路线图 1.0》实现程度和实施效果进行了评估。
在此基础上,研究了面向2035年的智能网联汽车技术发展的总体目标、愿景、里程碑与发展路径,提出创新发展需求,以期为我国汽车产业紧抓历史机遇、加速转型升级、支撑制造强国建设、制定中长期发展规划指明发展方向,提供决策参考。
下文将对《智能网联汽车技术路线图 2.0》部分核心内容进行介绍。
(一)核心内容:“三横两纵”关键技术架构智能网联汽车涉及整车零部件、信息通信、智能交通、地图定位等多领域技术,将技术架构划分为“三横两纵”技术架构。
“三横”指车辆关键技术、信息交互关键技术与基础支撑关键技术。
“两纵”指支撑智能网联汽车发展的车载平台与基础设施。
基础设施包括交通设施、通信网络、大数据平台、定位基站等,将逐步向数字化、智能化、网联化和软件化方向升级,支撑智能网联汽车发展。
(二)核心内容:智能网联汽车发展愿景和总体目标智能网联汽车的发展愿景是实现汽车强国伟大目标,使汽车社会朝着有益于文明进步、可持续轨道发展,满足人民对美好生活无限向往的需要。
体现在安全、效率、节能减排、舒适和便捷、人性化等方面。
到2035年,中国方案智能网联汽车技术和产业体系全面建成、产业生态健全完善,整车智能化水平显著提升,网联式高度自动驾驶智能网联汽车大规模应用。
由于采用智能化和网联化技术,驾乘安全性和舒适性显著提高,交通事故和人员伤亡数量大幅降低,交通出行和物流运输效率显著提升,道路交通能源消耗和污染排放有效降低。
智能网联汽车技术路线图
推 动 产 业 转 型 升 级 和 结 构 优 化 调
整 。 汽 车 产 业 作 为 国 民 经济 的 支 柱产 业 , 其 自身规 模大 , 带动 效
动汽车 相叠 加 ( 即智能 网联 电动汽 车) , 美国汽车咨询 公司I H S 在 Ⅸ 展 望2 0 2 5 ) )中提 出的未 来经济 的 l 2 项 颠覆性技 术中 , 除 了下一代基 因组
一
控制信息
性要求最高
路 等各交通参与者之间的协同决策与控制
表2 网联化等级
智能化 等级名称 等级定义 人监控驾驶环境 1 控制
监 视 失效 应 对 典 型工 况
驾驶 辅助 ( D A)
系统根 据环境信息执行转向和加减速 中的 人与 一项操 作, 其他驾驶操作都由人完成 系统
给出 了各 自的分级方案 , 这里以较
来看 , 智能 网联 电动汽车将成 为移 动互联 网 、物联 网、云计算 、能 源 存储 、可再生 能源等 技术 的应用 平
台; 从生产侧来看, 自动驾驶汽
车 、3 D打印 、先进 材料 、知 识工作
权威 的美 国S AE 分级 定义 为基础 ,
实现 车与x ( 车 、 路 、 人 、 云 端
产业化推进的投入力度, 且在一些
关键 技术 领域 已经先 行一 步。特 别 是 美国 , 早 已将 智能网联汽车作 为 智能交 通体 系的重要 组成 部分进 行 了国家层面 的战略规 划 与技术性 测 试。
如 果我们 将智能 网联 汽车 与 电
汽车路线 图 I A u t o R o a d m a p
智能网联汽车 技术路线图
本文节选 自 《 节能与新能 源汽车技术路 线图》 ,购买此书的
简述我国纯电动汽车技术路线
简述我国纯电动汽车技术路线纯电动汽车是指完全依靠电能储存和驱动的汽车,不再依赖传统燃油发动机。
作为新能源汽车的重要组成部分,纯电动汽车具有零排放、低噪音、低能耗等优势,被认为是未来汽车产业发展的重要方向。
我国在纯电动汽车技术上积极探索和发展,形成了一条独特的技术路线。
我国纯电动汽车技术路线的起点可以追溯到20世纪50年代的蓄电池电动汽车。
当时,我国开始尝试电动汽车的研发和生产,并取得了一定的成果。
然而,由于蓄电池技术的限制,这些电动汽车的续航里程较短,充电时间较长,无法满足日常使用需求。
随着技术的不断发展,我国纯电动汽车技术路线出现了重大突破。
首先是电池技术的进步。
锂离子电池被广泛应用于纯电动汽车中,具有高能量密度、长寿命、轻量化等优势,大大提升了纯电动汽车的续航里程和充电效率。
我国在锂离子电池领域进行了深入的研究和开发,并取得了多项重要突破,使得我国的纯电动汽车技术处于国际领先水平。
我国纯电动汽车技术路线注重车辆的整体性能提升。
在电池技术的基础上,我国加强了电机、控制系统、能量管理等方面的研究和开发,使得纯电动汽车的动力性能、驾驶稳定性、安全性等方面得到了显著提升。
同时,我国还积极推动纯电动汽车与智能网联技术的结合,实现车辆之间的信息交互和互联互通,提升了车辆的智能化水平。
第三,我国纯电动汽车技术路线注重充电基础设施建设。
为了解决纯电动汽车充电不便的问题,我国积极推动充电基础设施的建设。
通过建设充电站、充电桩等设施,提供便捷的充电服务,解决了纯电动汽车用户充电难的问题,促进了纯电动汽车的普及和推广。
我国纯电动汽车技术路线注重产业链的完善。
我国积极推动纯电动汽车产业链的发展,从电池材料和制造、电机和控制系统、车辆制造和装配等方面进行布局,形成了完整的产业链。
同时,我国还鼓励企业加强技术研发和创新,提高产品质量和竞争力。
总结起来,我国纯电动汽车技术路线在电池技术、整车性能、充电基础设施建设和产业链完善等方面都取得了重要突破和进展。
新能源汽车技术路线与企业的竞争策略分析
新能源汽车技术路线与企业的竞争策略分析随着能源危机的日益严重,新能源汽车成为众多企业所关注的发展方向。
本文围绕新能源汽车技术路线及企业竞争策略进行分析,以期为相关企业提供有益的参考。
一、新能源汽车技术路线新能源汽车技术路线包括电动汽车技术、混合动力汽车技术和燃料电池汽车技术三大领域。
1. 电动汽车技术电动汽车是以电池为能量来源,通过电动机驱动车辆行驶的汽车。
电动汽车的优点是无污染、低噪音、能源效率高,但其频繁的充电需求和充电时间较长等问题也制约了其发展。
目前,电动汽车技术领域主要包括电池技术、电机技术和电控技术等细分领域。
其中,电池技术的发展至关重要,其种类包括铅酸电池、镍氢电池、锂离子电池等多种类型,每一种电池的优缺点不同,需要根据不同目标制定不同的细节策略。
2. 混合动力汽车技术混合动力汽车是结合传统燃油发动机和电动机的汽车,既保留了传统汽车的优点,又具有新能源汽车的优秀表现。
目前,在混合动力汽车技术领域,主要的竞争力在于对缓解发动机和电机功率匹配问题的研究,以及利用动力系统和车身结构技术降低燃料消耗和排放的研究。
3. 燃料电池汽车技术燃料电池汽车是以氢气为燃料,通过化学反应产生电能驱动车辆行驶的汽车。
燃料电池汽车具有零排放、高能效等优点,但其生产成本高、基础设施建设难度大、储氢技术短板等问题亟需攻克。
燃料电池汽车技术的发展主要包括氢气制备、储氢和氢气供应、燃料电池电堆技术等领域的研究。
二、企业竞争策略在新能源汽车行业中,企业主要的竞争存在于两个方向,一是企业的定位策略,二是企业的技术集成策略。
1. 企业的定位策略新能源汽车行业正处在快速发展阶段,企业的定位策略具有十分重要的意义。
企业需要在市场定位、产品本身、资源利用等方面下功夫,为最终营销成功打下基础。
市场定位:企业需要选择清晰的市场定位策略,根据产品特性、用户群体调研、竞争环境等因素选择适合自身的市场定位。
产品本身:在产品的品质、功能、设计等方面下工夫,争取不同的产品特性平衡,提高产品质量。
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智能汽车技术路线发展分析
中投顾问发布《2017-2021年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》指出,2016年10月26日,《节能与新能源汽车技术路线图》发布,其主要内容是“1+7”,即总体技术路线图、节能汽车技术路线图、纯电动和插电式混合动力汽车技术路线图、氢燃料电池汽车技术路线图、智能网联汽车技术路线图、汽车制造技术路线图、汽车动力电池技术路线图、汽车轻量化技术路线图。
其中,智能网联汽车技术路线规划如下:
图表 智能网联汽车技术路线图要点
数据来源:中国汽车工程学会。