云制造落地

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《智能制造基础》教案

《智能制造基础》教案

是企业进行生产活动的物质技术基础。
8.
包括可编程逻辑控制器 PLC、数据采集与监控系统、分布式控
制系统、和现场总线控制系统等。
9.
实现面向工厂/车间的生产管理,包括制造企业生产过程执行
系统 MES 等。
10.
实现面向企业的经营管理,包括企业资源计划系统 ERP、产品
全生命周期管理系统 PLM、供应链管理系统和客户关系管理系统等。
着至关重要的作用。
2. 智能制造的本质是什么?
基础达标
3. 智能制造标准化参考模型从



个维度构建。
4.
是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值
创造活动组成的链式集合。
5. 判断:生命周期中各项活动相互关联、相互影响。( )
6. 系统层级自下而上共五层,分别为





7.
包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置,
智能制造基础——学案
内 容 智能制造的标准化
目 标 了解标准化对发展智能制造的重要性;熟悉智能制造参考模型;了解智能制
造的标准体系框架
重 点 智能制造标准化参考模型
难 点 根据需求在标准化体系框架中正确选择的参考标准
1. 在智能制造落地实施过程中,
作为必要支撑,在协调所有相关方
的信息交互、指导新产品开发、保障生产安全、建立用户信心等方面发挥
业具体要求,对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细化和落地,指
导各行业推进智能制造。
智能制造基础——学案
深入分析智能制造标准化参考模型的构成。
能力提升
请分析智能制造实际生产应参考标准体系框架的哪部分标准?选择合适的工 业软件应该参考框架中哪部分标准?

大力发展空天信息产业 打造北纬30度生态圈

大力发展空天信息产业 打造北纬30度生态圈

大力发展空天信息产业打造北纬30度生态圈作者:国研经济研究院东海分院宁波市政府发展研究中心来源:《宁波通讯·综合版》2021年第12期空天信息产业是大国竞争和我国实现科技赶超的重要产业阵地,也是迈入全互联时代支撑经济社会数字转型的新兴产业形态,为地方政府开辟产业新赛道、寻求转型新突破、塑造竞争新优势带来机遇。

北京、上海、广州、深圳、杭州等城市加快布局空天信息产业,深入实施军民融合发展战略,加强与航空航天强校强所强企合作,积极谋划重大产业项目。

宁波所处北纬30度,适宜火箭发射,还具备火箭海运和残骸落海的区位条件,可以说发展空天信息产业地理优势明显。

因此,宁波应紧紧抓住建设国际商业航天发射中心这一重要机遇,立足基础优势,补齐短板,创新机制,加快打造特色鲜明的北纬30度空天信息产业生态圈,催生新的万亿级产业集群。

空天信息产业迎来高速发展窗口期空天信息产业是指运用空间基础设施和技术手段,收集、存储、处理和分析来自空天领域的信息并提供多样化服务的新兴产业,主要由卫星火箭制造、天基运营、地面平台和通信导航遥感等下游终端应用等环节组成,具有技术层级高、产业链条长、关联度大、市场前景广阔等特点。

当前,发展空天信息产业迎来诸多机遇。

国家支持政策密集出台。

空天信息产业发展政策环境逐渐向好,《关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》等文件的关注点逐渐从卫星制造扩展到空间基础设施,参与主体从支持国家到鼓励民营资本参与商业航天行业。

《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》等文件提出,要加强卫星导航等新技术研发应用,实现卫星导航定位基准服务系统互联互通。

《浙江省航空航天产业发展“十四五”规划》提出,建设杭州、宁波航空航天科技创新区,布局航空运营服务网和空天数字服务网。

市场前景十分广阔。

美国卫星工业协会数据显示,2020年全球商业航天总收入达3850亿美元。

据中国卫星应用产业协会预测,到2025年,国内拟发射超过3000颗商业卫星,卫星总重量超过400吨。

云制造的概念

云制造的概念

(11)基于能力共享与交易的制造 与传统网络化制造相比,云制造共享的不仅仅是制造资源,还有制造能力。在相应知识库、数据库、模型库等的支持下,实现基于知识的制造资源和能力虚拟化封装、描述、发布与调用,从而真正实现制造资源和能力的全面共享与交易,提高利用率。
(12)基于知识的制造 在云制造全生命周期过程中,都离不开知识的应用,包括基于知识的(1)制造资源和能力虚拟化封装和接入;
(2)不确定性制造 云制造中,云服务对制造需求的满足不存在唯一的最佳解,而是到目
前为止用现有技术和方法能得到的满意解或非劣解,这既是云制造的不确定性制造能力,包括云制造任务的描述、任务与云服务的映射匹配、云服务选取与绑定、云服务组合选取、制造结果评价等环节中的不确定性。
(7)支持按需使用和付费的制造 云制造是一种需求驱动、按需付费的面向服务的制造新模式。
云制造模式下用户采用一种需求驱动、用户主导、按需付费的方式来利用制造云服务中心的云服务。用户根据自身的需要来调用或组合调用已有的云服务并支付相应的费用,而且户不需要过多关注制造资源服务提供者的自身信息,用户和制造资源提供者是一种即用即组合、即用即付、用完即解散的关系。
(4)透明和集成的制造 云制造把所有制造资源、能力、知识等尽可能高度抽象和虚拟化为用户可见和容易调用的“电源接线板”,即制造云服务,而其它东西对用户透明。用户在使用云服务开展各类制造活动时,这些服务的调用是透明的,即所有制造实现操作细节可以向用户“隐藏”起来,使用户将云制造系统看成是一个完成无缝的集成系统。云制造的透明性可以体现在位置透明性、注册透明性和使用透明性等方面。
从“八五”到“十一五”,我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题,已取得了一系列成果,并在制造业各个领域发挥了重要作用,对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。然而,如何在制造过程中整合社会化存量资源,提高资源利用率,降低能源消耗,减少排放,从而实现服务型制造,已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。解决这些问题,需要探索新的制造业发展模式。

河北省“互联网+”制造业试点示范管理办法.

河北省“互联网+”制造业试点示范管理办法.

河北省“互联网+”制造业试点示范管理办法(试行)第一章总则第一条为贯彻落实《国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)、《中国制造2025》(国发〔2015〕28号),加快推进两化深度融合,打造制造强省,根据工信部和省政府有关文件要求,“十三五”期间在全省开展“互联网+”制造业试点示范项目建设,培育和引领新业态、新模式,促进工业转型升级,为规范和指导相关工作,特制订本办法。

第二条试点示范工作由省工业和信息化厅负责组织和推动。

各市(含定州、辛集市)工业和信息化局负责组织企业项目申报、督导项目实施、协调项目验收。

企业具体承担试点项目建设,形成可推广的经验和模式。

第三条试点示范项目评定遵循公平、公正、公开的原则,突出新技术、新产品、新业态、新模式,体现先进性、代表性、示范性和带动性。

第二章试点示范方向- 1 -第四条试点示范主要方向包括:(一)“互联网+”研发设计创新。

1、支持开放创新交互平台、在线设计中心建设,发展基于互联网的按需、众创、众设、众包等开放式研发设计模式。

2、支持产业链协同研发平台建设,发展基于互联网的协同设计模式。

3、支持建立以信息化手段为支撑的面向全社会的研发测试、产品检验、质量检测等公共服务平台,发展线上线下相结合(O2O)的公共服务新模式。

(二)“互联网+”生产模式创新。

1、支持大规模个性化定制、网络化协同制造、智能制造、服务制造、云制造等新型制造模式,发展基于网络、数据驱动的线下资源线上配置的新型生产方式。

2、支持智能车间和智能工厂建设,发展智能装备和产品,推进工业互联网应用创新。

3、支持工业云平台建设,推进研发设计、生产制造、营销服务、测试验证等资源的开放共享,打造工业云生态。

(三)“互联网+”服务模式创新。

1、支持大中型企业建立开放性采购平台和营销平台,推进电子商务和供应链协同,发展直销电商、社交电商、跨境电商等- 2 -网络营销新模式,鼓励和支持企业电子商务平台向行业或区域平台转化。

基于云计算的智能制造产业升级路径规划方案

基于云计算的智能制造产业升级路径规划方案

基于云计算的智能制造产业升级路径规划方案第1章云计算与智能制造概述 (3)1.1 云计算技术发展概况 (3)1.2 智能制造产业发展现状 (3)1.3 云计算在智能制造中的应用价值 (4)第2章智能制造产业升级需求分析 (4)2.1 产业升级背景及意义 (4)2.1.1 产业升级背景 (4)2.1.2 产业升级意义 (4)2.2 智能制造关键环节需求 (5)2.2.1 设计环节 (5)2.2.2 生产环节 (5)2.2.3 管理环节 (5)2.2.4 服务环节 (5)2.3 云计算在产业升级中的关键作用 (5)2.3.1 促进数据资源共享 (6)2.3.2 降低企业信息化建设成本 (6)2.3.3 提高系统可靠性和安全性 (6)2.3.4 支持产业链协同创新 (6)第3章基于云计算的智能制造体系架构 (6)3.1 云计算平台架构设计 (6)3.1.1 总体架构 (6)3.1.2 基础设施层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (7)3.2 智能制造系统架构 (7)3.2.1 总体架构 (7)3.2.2 生产过程智能化 (7)3.2.3 管理过程智能化 (7)3.2.4 服务过程智能化 (7)3.3 云计算与智能制造融合架构 (7)3.3.1 融合架构设计 (7)3.3.2 资源整合 (7)3.3.3 应用协同 (7)3.3.4 创新驱动 (8)第4章数据采集与处理技术 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.1.1 有线与无线传感器网络 (8)4.1.2 物联网技术 (8)4.1.3 大数据采集技术 (8)4.2 数据预处理技术 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据集成 (9)4.2.3 数据转换 (9)4.3 数据存储与管理技术 (9)4.3.1 分布式存储 (9)4.3.2 大数据存储 (9)4.3.3 云存储 (9)第5章工业互联网平台构建 (9)5.1 工业互联网平台概述 (9)5.2 平台架构与功能设计 (9)5.2.1 架构设计 (9)5.2.2 功能设计 (10)5.3 工业互联网平台应用案例 (10)5.3.1 智能工厂 (10)5.3.2 智能制造 (10)5.3.3 智能服务 (11)5.3.4 智能决策 (11)第6章智能制造关键技术 (11)6.1 人工智能技术 (11)6.2 大数据技术 (11)6.3 数字孪生技术 (11)6.4 网络安全技术 (11)第7章智能制造产业链协同创新 (12)7.1 产业链协同发展模式 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 协同发展模式构建 (12)7.2 智能制造产业链关键环节 (12)7.2.1 关键技术 (12)7.2.2 核心环节 (12)7.3 协同创新机制与政策建议 (13)7.3.1 协同创新机制 (13)7.3.2 政策建议 (13)第8章智能制造产业升级路径规划 (13)8.1 产业升级路径概述 (13)8.2 技术升级路径 (13)8.2.1 强化基础技术研究 (13)8.2.2 推动关键共性技术突破 (13)8.2.3 推广先进适用技术 (13)8.2.4 构建技术创新体系 (13)8.3 管理升级路径 (14)8.3.1 优化企业管理模式 (14)8.3.2 建立健全标准体系 (14)8.3.3 加强人才培养与引进 (14)8.3.4 强化政策支持与引导 (14)8.4 产业生态升级路径 (14)8.4.1 构建产业协同创新平台 (14)8.4.2 培育产业集聚区 (14)8.4.3 加强国际合作与交流 (14)8.4.4 完善产业链配套体系 (14)第9章案例分析与启示 (14)9.1 国际智能制造发展案例分析 (14)9.1.1 德国工业4.0 (14)9.1.2 美国工业互联网 (15)9.2 我国智能制造发展案例分析 (15)9.2.1 中国制造2025 (15)9.2.2 “互联网”制造业 (15)9.3 案例启示与借鉴 (15)第10章智能制造产业升级政策建议与展望 (16)10.1 政策现状与不足 (16)10.2 政策建议 (16)10.3 产业升级未来展望 (17)第1章云计算与智能制造概述1.1 云计算技术发展概况云计算作为一种新兴的计算模式,自21世纪初问世以来,得到了全球范围内的广泛关注和应用。

新质生产力的落地困难及解决方案

新质生产力的落地困难及解决方案

新质生产力的落地困难及解决方案新质生产力是指通过科技手段创造出的新型生产力,包括人工智能、大数据、云计算等新兴技术。

这些新技术的应用,旨在提高生产效率、改善产品质量、降低生产成本,从而推动经济发展。

然而,新质生产力的落地却并不容易,伴随着各种困难和挑战。

本文将就新质生产力的落地困难及解决方案进行探讨。

一、市场认知不足市场对新质生产力的认知程度不高,很多企业对新技术的应用并不深入。

加之新技术目前尚处于不断发展阶段,使得企业很难判断哪些技术是最适合自己的。

因此,企业在选择新质生产力方面存在着迷茫和犹豫的现象。

解决方案:企业可以通过加强与科研院所、高校等机构的合作,及时了解最新的科技发展趋势。

同时,加强与科技企业的合作,寻找适合自身需求的新技术。

二、技术人才短缺新质生产力需要专业的技术人才进行研发和运营,然而目前技术人才的供给却远远不足。

企业面临着技术人才匮乏的困境,无法有效地推动新技术的应用。

解决方案:企业可以加大对技术人才的培训力度,吸引更多高素质的技术人才加入到企业中。

同时,建立健全的激励机制,提高技术人才的待遇,激发其创新潜力。

三、资金投入不足推动新质生产力的落地需要大量的资金投入,包括技术研发、设备更新、人才培训等方面。

然而,现实中很多中小企业由于资金短缺,难以进行大规模的投入。

解决方案:企业可以积极寻求政府支持、银行贷款以及风投等渠道的资金支持。

同时,通过合作共享等方式,降低资金投入的成本,提高利用效率。

四、信息安全问题随着新技术的应用,企业面临着信息安全问题的挑战。

一旦企业信息泄露,将影响企业核心竞争力,甚至可能导致企业倒闭。

解决方案:企业应加强信息安全意识,建立健全的信息安全管理体系,加强对员工的培训,提高信息安全保障能力。

同时,可以引入第三方机构进行信息安全评估,确保企业信息的安全。

五、产业链配套不完善新质生产力的落地需要完善的产业链支撑,包括原材料供应、加工制造、市场销售等各个环节。

平台生态系统演化机理研究——以云制造产业为例

平台生态系统演化机理研究——以云制造产业为例

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Mendix:让业务从云端落地

Mendix:让业务从云端落地

Mendix:让业务从云端落地作者:丁海骜来源:《数字商业时代》2021年第03期“中国人都很聪明,我不觉得在技术层面上会有多难。

我看到难点是:在利用工业云实践工业企业数字化转型的过程中,越来越强调IT与OT的融合,但是在企业当中往往IT人不懂OT,OT人也不懂IT,这是目前最大挑战。

”2021年1月初,梁乃明,西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理在接受笔者采访时透露,到2021年4月,西门子将会提供MindSphere的私有云部署方式,这“将是整个工业领域开始大量应用工业云的一个节点和关口”——其中,如何让企业用户的IT和OT进一步融合,成为突破这一关口的关键:“如何让IT人更了解企业的这些运营、产品的工艺、智造规划、产品营销,反之亦然——也就是说,要让采购部门、产品设计部门、市场部门等业务部门能够真正利用企业IT系统中的数据。

”梁乃明说。

2天后,2021年01月19日,西门子数字化工业软件就与腾讯云正式签订合作协议,协议的主角是Mendix——一个2018年8月西门子以6亿欧元收购的低代码应用开发平台——“通过与腾讯的深入合作,西门子将进一步向中国企业释放我们领先的低代码开发平台能力,而这种能力在今天,已经是企业数字化战略中最不可或缺的重要构成。

”梁乃明在新闻稿中如是说。

而对于中国的工业企业来讲,随着Mendix落地腾讯云,解决企业IT与OT融合问题,也许又多了更清晰和可实践的方法。

要说清楚Mendix在此过程中将发挥怎样的作用,则必须要从MindSphere开始。

MindSphere最早源自西门子的数字化服务部门:为了响应用户对现场数据采集的需求,西門子的数字化服务部门在综合应用西门子传统自动化硬件和工业软件技术的基础上,基于Cloud Foundry开发的架构在SAP HANA云平台上构建了一个操作系统:依托西门子自身的网关类硬件产品,与众多具有以太网通讯能力的设备进行联结,收集和传输设备的运行数据。

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

辽宁省数据要素市场培育问题及对策作者:袁峰秦照良许凌珠来源:《辽宁经济》2022年第07期〔内容提要〕在国家层面已明确将数据作为一種全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。

运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。

〔关键词〕数据要素市场培育数字经济2020年,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据列为全新生产要素。

2021年下发《“十四五”数字经济发展规划》,指出2025年初步建立数据要素市场体系,2035年数字经济有望迈进繁荣成熟新阶段。

2022年,中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》,强调加快培育数据要素市场,健全制度性规范,了解市场态势,创新数据要素的深度发展。

数据作为一种新型要素,一方面,从投入要素视角来看,具有海量、瞬时、低成本可复制、部分排他、零边际成本等特征,可与其他生产要素融合联动,在生产流程各环节发挥重要作用;另一方面,从市场价值创造视角来看,2020年我国数据要素市场的规模已达545亿元,并有望2025年达到1749亿元,数据要素展现出巨大的市场价值潜力。

国家工业信息安全发展研究中心将数据要素市场定义为未能经市场化合理配置的数据资源,再次投入市场进行动态分配的过程。

数据要素市场的培育,一方面,可以保障数据资源的安全高效利用;另一方面,可以充分发挥数据资源市场化配置作用,进一步推进数字经济高质量发展。

一、辽宁省数据要素市场培育的必要性习近平总书记在视察东北时强调,制造业特别是装备制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。

基于云制造的协同设计研究

基于云制造的协同设计研究

基于云制造的协同设计研究在当今数字化和信息化的时代,制造业正经历着深刻的变革。

云制造作为一种新兴的制造模式,为企业提供了更高效、更灵活和更创新的解决方案。

其中,协同设计作为产品开发过程中的关键环节,在云制造环境下呈现出了新的特点和优势。

一、云制造与协同设计的概念云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术,将制造资源和能力进行虚拟化、服务化,并以按需使用的方式提供给用户的新型制造模式。

它打破了传统制造模式中资源和信息的孤立状态,实现了制造资源的优化配置和高效利用。

协同设计则是指在产品开发过程中,多个设计团队或人员通过协作和交流,共同完成产品设计任务的过程。

协同设计强调的是团队成员之间的信息共享、知识互补和协同创新,以提高产品设计的质量和效率。

二、云制造环境下协同设计的特点1、资源共享的广泛性在云制造平台上,设计资源不再局限于单个企业内部,而是来自于全球范围内的众多供应商和合作伙伴。

这使得设计团队能够获取更丰富、更优质的设计资源,包括设计软件、零部件模型、设计经验等。

2、协同的高效性云制造平台提供了实时的信息交流和协作工具,使得设计团队成员无论身处何地,都能够实时沟通和协作。

同时,平台上的任务分配和进度管理功能,能够有效地提高协同设计的效率。

3、数据的安全性云制造平台通常采用先进的加密技术和数据备份机制,确保设计数据的安全性和完整性。

这为协同设计提供了可靠的数据保障,使得企业能够放心地在云平台上开展设计工作。

4、灵活性和可扩展性云制造环境下的协同设计可以根据项目需求快速组建和调整设计团队,灵活配置设计资源。

同时,平台能够轻松应对设计任务的增加和变化,具有良好的可扩展性。

三、云制造环境下协同设计的关键技术1、云计算技术云计算为协同设计提供了强大的计算和存储能力,使得大规模的设计计算和数据处理成为可能。

同时,云计算的虚拟化技术能够实现设计资源的灵活分配和动态调整。

2、物联网技术物联网技术使得制造设备、零部件等物理资源能够与云平台进行实时连接和数据交互,为协同设计提供了更准确的生产制造信息。

制造行业工业云平台建设与应用方案

制造行业工业云平台建设与应用方案

制造行业工业云平台建设与应用方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (4)2.1 行业现状与趋势 (4)2.2 企业需求分析 (4)2.3 市场需求分析 (5)第三章系统架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.1.1 架构设计原则 (5)3.1.2 总体架构 (6)3.2 技术选型与评估 (6)3.2.1 技术选型原则 (6)3.2.2 技术评估 (6)3.3 系统模块划分 (6)第四章数据管理与分析 (7)4.1 数据采集与存储 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据存储 (7)4.2 数据处理与分析 (8)4.2.1 数据预处理 (8)4.2.2 数据分析 (8)4.3 数据可视化与报表 (8)4.3.1 数据可视化 (8)4.3.2 报表 (8)第五章平台功能设计 (8)5.1 基础功能模块 (8)5.1.1 数据管理 (9)5.1.2 设备监控 (9)5.1.4 质量管理 (9)5.2 扩展功能模块 (9)5.2.1 供应链管理 (9)5.2.2 销售管理 (9)5.2.3 财务管理 (9)5.2.4 人力资源管理 (9)5.3 用户角色与权限管理 (9)5.3.1 用户角色设置 (10)5.3.2 权限分配 (10)5.3.3 权限控制 (10)5.3.4 权限变更 (10)第六章安全与运维 (10)6.1 信息安全策略 (10)6.1.1 安全目标 (10)6.1.2 安全体系架构 (10)6.1.3 物理安全 (10)6.1.4 网络安全 (10)6.1.5 主机安全 (11)6.1.6 应用安全 (11)6.1.7 数据安全 (11)6.2 系统运维管理 (11)6.2.1 运维组织架构 (11)6.2.2 运维流程 (11)6.2.3 运维工具与平台 (12)6.3 灾难恢复与备份 (12)6.3.1 灾难恢复策略 (12)6.3.2 数据备份 (12)第七章应用场景与解决方案 (12)7.1 生产管理 (12)7.1.1 场景描述 (12)7.1.2 解决方案 (12)7.2 供应链管理 (13)7.2.1 场景描述 (13)7.2.2 解决方案 (13)7.3 设备维护与管理 (13)7.3.1 场景描述 (13)7.3.2 解决方案 (13)第八章系统开发与实施 (14)8.1 开发流程与方法 (14)8.1.1 开发流程 (14)8.1.2 开发方法 (14)8.2 系统部署与集成 (14)8.2.1 系统部署 (14)8.2.2 系统集成 (15)8.3 项目管理与质量控制 (15)8.3.1 项目管理 (15)8.3.2 质量控制 (15)第九章项目评估与效益分析 (15)9.1 投资回报分析 (15)9.1.1 投资成本估算 (15)9.1.2 投资回报预测 (16)9.2 效益评价方法 (16)9.2.1 定性评价 (16)9.2.2 定量评价 (16)9.3 风险评估与应对 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.2 市场风险 (17)9.3.3 政策风险 (17)第十章总结与展望 (17)10.1 项目成果总结 (17)10.2 存在问题与改进方向 (17)10.3 行业发展趋势与展望 (18)第一章引言1.1 项目背景我国经济社会的快速发展,制造业作为国民经济的重要支柱,正面临着转型升级的压力和机遇。

“互联网+制造业”背景下我国工业互联网产业发展问题及对策

“互联网+制造业”背景下我国工业互联网产业发展问题及对策

The Industrial Study | 产业研究MODERN BUSINESS现代商业56“互联网+制造业”背景下我国工业互联网产业发展问题及对策赵 升华中科技大学公共管理学院 湖北武汉 430074当前世界,随着网络信息技术逐渐向制造业渗透,全球主要工业大国都纷纷推动制造业转型升级,加深互联网与制造业深度融合。

工业互联网已经成为美德等工业大国高端制造业改革的必由之路。

振兴实体经济已成为新时期重要使命,在这样背景下,我国颁布了《中国制造2025》战略等大力支持工业互联网发展,推动我国制造业高质量发展。

一、工业互联网发展态势虽然与国外相比,我国在工业互联网的平台功能、商业化程度、生态体系完整度等方面的建设还存在一定差距[1]。

但据中科院和德国可持续发展研究所的合作调查表明,绝大多数中国工业互联网参与者都意识到数字化和互联性对于企业具有重要的影响;近年来积极布局,通过开展平台建设、专项申报、试点示范等一系列工作,华为、三一重工、潍柴、吉利等一批行业骨干企业已顺利进行工业数字化的转型。

我国工业数字化实践已初见成效。

目前多个行业领先企业依托自身制造能力和规模优势,或是率先推出工业互联网平台服务,并逐步实现由企业内应用向企业外服务的拓展;或是基于自身在自动化系统、工业软件与制造装备等领域的积累,进一步向平台延伸,尝试构建新时期的工业智能化解决方案。

我国工业互联网在互联工厂应用方面、产品全生命周期信息感知的远程服务应用方面和企业间互联的网络协同制造应用方面都有着良好的实践经验。

总体而言,我国工业数字化转型已经在多个领域顺利开展,工业数字化转型呈现出全局变革的趋势,工业互联网日益呈现生态化发展特征,各领域企业合作水平和深度不断增强。

我国工业互联网正步入落地应用关键窗口期,各地也纷纷响应颁布相关政策,着力推进工业互联网产业落地实施,全面推动制造业高质量发展。

目前已取得了初步成效,同时也有一些需要亟待解决的问题。

浙江省人民政府办公厅关于促进小微企业创新发展的若干意见-浙政办发〔2018〕59号

浙江省人民政府办公厅关于促进小微企业创新发展的若干意见-浙政办发〔2018〕59号

浙江省人民政府办公厅关于促进小微企业创新发展的若干意见正文:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------浙江省人民政府办公厅关于促进小微企业创新发展的若干意见浙政办发〔2018〕59号各市、县(市、区)人民政府,省政府直属各单位:为认真贯彻落实《中华人民共和国中小企业促进法》等法律法规,全面落实党中央、国务院和省委、省政府决策部署,滚动实施“小微企业三年成长计划”,不断优化发展环境,激发民间活力和创造力,着力破解小微企业发展面临的突出困难和问题,鼓励和支持小微企业参与大湾区大花园大通道大都市区建设等重大战略,促进小微企业创新发展,经省政府同意,现提出如下意见。

一、加快推进小微企业融资创新(一)鼓励商业银行大力发展社区支行、小微专营支行和科技支行等各类特色支行,制定小微企业专项信贷计划,实行贷款风险补偿金制度。

建立小微企业差别化监管机制,对小微企业贷款的不良率容忍度可比平均贷款不良率容忍度高出2个百分点,法人银行机构切实做到“三个不低于”(小微企业贷款增速不低于各项贷款平均增速、小微企业贷款户数不低于上年同期户数、小微企业申贷获得率不低于上年同期水平)。

引导商业银行改革考核机制,将小微企业贷款增量列入考核内容。

(责任单位:浙江银监局、省财政厅、人行杭州中心支行,列第一位的为牵头单位,其他单位按职责分工负责,下同)(二)创新小微企业用款还款方式,推广无还本续贷类、随借随还循环类和中长期流动资金类贷款产品,有效解决贷款资金期限错配等问题。

进一步规范应急转贷资金运行机制,完善地方政府应急转贷资金管理,推行市场化运行,提高应急转贷资金使用效率,加大对暂时困难企业的贷款周转支持。

云制造典型特征、关键技术与应用

云制造典型特征、关键技术与应用

云制造典型特征、关键技术与应用李伯虎;张霖;任磊;柴旭东;陶飞;王勇智;尹超;黄培;赵欣培;周祖德【摘要】在近两年来云制造理论研究、技术攻关、工程实施与应用示范的实践基础上,进一步讨论云制造的内涵,提出云制造的典型技术特征,即在数字化的基础上,具有硬软制造资源和制造能力的"物联化、虚拟化、服务化、协同化、智能化",以实现全生命周期制造的智慧化;进而分析了云制造与制造信息化和云计算的关系。

基于对云制造典型技术特征的分析,进一步讨论了支持这些特征实现的技术体系与关键技术;给出了正在实施的面向集团企业和中小企业的四个典型案例,最后对云制造的进一步工作提出几点建议。

%Based on the practices of Cloud Manufacturing(CMfg)'s theory, technology, and engineering applications, a further discussion on the meaning of CMfg was conducted. The typical technical characteristics of CMfg were proposed, which included things networking, virtuaiization, service, collaboration, and intelligence of manufacturing resources and capability to aehive wholelife-circle smart manufacturing. The relationships between CMfg, cloud computing and manufacturing informatization were analyzed. On the basis of analyzing the typical technical characteristics of CMfg, the technology systems and key technologies to support technical realization were discussed. Four ongoing typical applications towards large-scale corporations and small and medium-size enterprises were presented respectively, and suggestions for further development of CMfg were given.【期刊名称】《计算机集成制造系统》【年(卷),期】2012(018)007【总页数】12页(P1345-1356)【关键词】云制造;云计算;物联网;制造云;制造能力;服务化;虚拟化;制造业信息化【作者】李伯虎;张霖;任磊;柴旭东;陶飞;王勇智;尹超;黄培;赵欣培;周祖德【作者单位】北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京100191/北京仿真中心,北京100854;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京100191;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京100191;北京仿真中心,北京100854;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京100191;中国北车股份有限公司,北京100078;重庆大学制造工程研究所,重庆400030;东莞华中科技大学制造工程研究院,广东东莞523808;北京恩维协同科技有限公司,北京100020;武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070【正文语种】中文【中图分类】TP3911 云制造研究与应用现状云制造[1-2]是一种基于网络(如互联网、物联网、电信网、广电网和无线宽带网等)的、面向服务的智慧化制造新模式,它融合发展了现有信息化制造(信息化设计、生产、实验、仿真、管理和集成)技术与云计算、物联网、服务计算、智能科学和高效能计算等新兴信息技术,将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化,构成制造资源和制造能力的服务云池,并进行统一、集中的优化管理和经营,用户只要通过云端就能随时随地按需获取制造资源与能力服务,进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。

西安市人民政府办公厅关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知

西安市人民政府办公厅关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知

西安市人民政府办公厅关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知文章属性•【制定机关】西安市人民政府办公厅•【公布日期】2022.10.28•【字号】市政办发〔2022〕55号•【施行日期】2022.10.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济运行正文西安市人民政府办公厅关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知各区、县人民政府,市人民政府各工作部门、各直属机构:《西安市“十四五”数字经济发展规划》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。

西安市人民政府办公厅2022年10月28日西安市“十四五”数字经济发展规划为把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动西安市数字经济健康发展,根据国家《“十四五”数字经济发展规划》《陕西省“十四五”数字经济发展规划》和《西安市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》总体部署,制定本规划。

一、发展现状与趋势(一)发展现状“十三五”时期,我市认真贯彻落实国家数字经济发展战略,在信息基础设施建设、数字产业化发展、产业数字化转型、数字技术创新及数字经济发展环境等方面取得初步成效,呈现加速发展的良好态势。

1.信息基础设施逐步优化完善。

“十三五”期间,我市大力实施光网支撑能力提升、光网城市质量提升、电信普遍服务质量提升、移动网络覆盖和IPv6部署推进等工程,全市通信基础设施支撑能力和建设水平不断提升。

截至“十三五”末,全市光缆线路总长度达到92.11万公里,新建楼宇光网覆盖率达到100%,累计建成5G基站超过1.4万个。

西安国际互联网数据专用通道获批并建成开通,西安国家级互联网骨干直联点网间带宽提升至650Gbps。

华为云(西北)联合创新中心、百度云计算(西安)中心、阿里云创新中心、腾讯云(丝路)总部等领军企业云中心相继落地,全市云基础设施逐渐完善。

超算(西安)中心纳入国家超算体系。

2.数字产业发展进程不断加快。

我市先后获批国家新一代人工智能创新发展试验区、中国软件名城创建试点城市、国家下一代互联网示范城市及国家级云计算服务创新发展试点示范区等。

浙江省财政厅关于进一步发挥政府采购政策功能全力推动经济稳进提质的通知

浙江省财政厅关于进一步发挥政府采购政策功能全力推动经济稳进提质的通知

浙江省财政厅关于进一步发挥政府采购政策功能全力推动经济稳进提质的通知文章属性•【制定机关】浙江省财政厅•【公布日期】2022.01.28•【字号】浙财采监〔2022〕3号•【施行日期】2022.01.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】政府采购正文浙江省财政厅关于进一步发挥政府采购政策功能全力推动经济稳进提质的通知浙财采监〔2022〕3号各市、县(市、区)财政局,省级各单位:为深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于促进经济平稳健康发展重大决策部署,助力高质量发展建设共同富裕示范区,根据《中华人民共和国政府采购法》《中华人民共和国政府采购法实施条例》《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库〔2020〕46号)等规定精神,现就拓展发挥政府采购政策功能,全力推动经济稳进提质,支持高质量发展有关事项通知如下:一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻党的十九大和十九届历次全会精神、中央经济工作会议精神,全面落实省委、省政府决策部署,聚焦“忠实践行‘八八战略’、奋力打造‘重要窗口’”,突出“稳进提质、除险保安、塑造变革”,全面贯彻新发展理念,坚持稳字当头、稳中求进,推动积极的财政政策提质增效,进一步深化预算管理制度改革,加快推进财政数字化改革,持续推动政府采购治理变革,深化打造一流营商环境,充分激发市场主体活力,促进经济持续健康发展,把忠诚拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”体现到财政工作全过程。

二、政策措施(一)进一步保障企业参与政府采购公平竞争。

采购单位不得以企业注册资本、资产总额、营业收入、从业人员、利润、纳税额等规模条件和财务指标作为供应商的资格要求或评审因素;不得将与采购项目的具体特点和实际需要不相适应或者与合同履行无关的供应商商务条件、资信、资质、认证、荣誉、从业人员技术职称等作为评审因素,不得在企业股权结构、经营年限等方面对中小企业实行差别待遇或者歧视待遇;不得以特定金额的业绩作为评审因素,政府采购货物和服务项目业绩分不得高于价格分的10%,不适用招标投标法的政府采购工程建设项目业绩分不得高于价格分的5%;不得限制大中型企业与小微企业组成联合体参与投标,不得限制大中型企业向小微企业合理分包,确保中小企业参与政府采购公平竞争机会。

“互联网+”助推传统产业转型升级

“互联网+”助推传统产业转型升级

一、“互联网+传统产业”引发变革未来的制造业,一定不是现在的以大生产、大批量、大工程的形式来表现的制造业,而是以满足客户需求,甚至是创新客户需求来产生的新的制造形态。

因此,以互联网创新发展为杠杆,利用社交媒体、移动互联网、数据分析和云计算(smac)等数字技术从互联网产业不断向传统产业的延伸、渗透,驱动新产品、新模式、新业态不断涌现,进而引发传统产业发展理念、用户角色、业务形态、生产要素、组织模式和管理模式的深刻变革,并推动传统产业的技术进步、效率提升与组织变革,正成为我国传统产业转型发展的新方向和经济发展的新动力。

从企业实践来看,根据埃森哲的调查,许多中国企业都认为正在利用物联网的道路上阔步前行,几乎所有的受访者都表示,所在企业正评估或积极利用这些产品;近半数的受访者确认,企业已经部署了至少一款互联产品,30%表示正在评估如何利用物联网(其中部分正在展开试点项目),而另外20%则表示已经完成对了评估,并在积极筹备推广工作。

从整体来看,以互联网为商业基础设施、由消费者所驱动、能够实现大规模定制乃至个性化定制的c2b商业模式,在中国的服装、箱包、鞋帽、家电、家居等诸多行业和企业中已经开始了快速发育。

目前,中国制造业利用互联网或电子商务转型升级大致可以分为两个层面:一是利用电子商务开辟的内需市场,转型成为品牌商,向所谓的“价值链高端”攀升;二是利用互联网、大数据,促进生产与市场需求的更紧密协同,同时生产技术、生产方式、管理方式都发生重大变化,适应市场的能力明显提升,最终表现为有效产出、库存和运营费用的大幅改善。

因此,对于传统产业转型升级,“互联网+”的作用不仅仅体现在基于互联网的经济交易活动,而且还体现在生产制造环节中应用互联网技术,更是体现在创新要素的网络化聚集、开放和共享,加速产业整体竞争力的提升。

二、传统产业全价值链探索实践“互联网+”互联网对传统产业的影响贯穿研发设计、生产制造以及产品服务等全部价值链环节,不仅降低了产销间的信息不对称、打破企业的封闭研发模式,而且“在线化、数据化”的特征和优势还可以加速推进传统产业的柔性化生产,并催生出一套新的商业模式――c2b (consumer to business)模式,即消费者驱动的商业模式,这就使得中国制造业整体转型成为可能。

云计算“落地元年”之后三大趋势

云计算“落地元年”之后三大趋势

云计算“落地元年”之后的三大趋势论坛上,嘉宾们分享了他们对2012年云计算发展与应用案例的思考和探索,并就云计算的现状与未来进行了集体讨论,最终形成了“互联、扩散和服务创新”三个方面的共识,受到业界广泛关注。

2012年,是人们越来越认可的“云计算落地元年”。

在这一年力,云计算继续爆发,落地应用不断涌现,变革力量逐步凸显。

从年初开始,随着云计算由概念推广到逐步落地,云服务技术和商业模式创新不断涌现,中国it服务市场正在加速步入“云时代”。

我们可以看到,从今年起云计算领域成功案例逐渐丰富,用户了解和认可程度不断提高,产学研各界对云计算由质疑转为迎势而上,越来越多的厂商开始介入云计算市场,大量的行业应用解决方案涌现,许多用户主动考虑将自身业务融入云。

而在“落地元年”之后,云计算将会迎来怎样的发展趋势?在2012年12月18日由中科院《互联网周刊》和中国社科院信息化研究中心主办的2012中国互联网经济论坛云计算创新应用分论坛上,来自ibm、赛迪顾问、希捷、中国数据、263网络通信多家行业领袖公司的嘉宾分享了他们对2012年云计算发展与应用案例的思考和探索,并就云计算的现状与未来进行了集体讨论,最终形成了“互联、扩散和服务创新”三个方面的共识,受到业界广泛关注。

互联:云计算的模式创新云计算作为变革it的力量,一个最引人瞩目的论题是,云计算在商业模式上的潜在价值和现在已经发挥的价值到底在哪里?对此,ibm中国全球咨询服务部cto首席架构师王静玺在论坛上分享了ibm对“云计算推动产业创新”的理解,并着重强调了“互联”的理念和实践意义。

王静玺表示:“云计算不仅是一种技术革新,更重要的是一种商业模式的变革。

其中,开源节流将是云计算核心价值的体现之一。

”王静玺称,raas是降低所有的运营管理成本,弹性扩展的基础平台适应业务量动态的变化,降低管理成本。

虚拟化提升服务器硬件资源的使用效率,降低减少资源浪费,降低运营成本,这些都是“节流”的表现;而paas层面的变革则更是“开源”,它使得人们的服务理念和服务方式发生根本式变革,并指出只有在云的模式下才能全面解决以客户为中心的问题。

航天科工“航天云网”平台:

航天科工“航天云网”平台:

航天科工“航天云网”平台:作者:来源:《中国电子报》2016年第25期中国航天科工集团公司(简称“航天科工”),是中央直接管理的国有特大型高科技企业。

集团现拥有多个国家重点实验室、技术创新中心、成果孵化中心以及专业门类配套齐全的科研生产体系。

作为骨干高科技军工企业,航天科工同样肩负着以“三创新”(技术创新、商业模式创新、管理创新)为着力点寻找和汇聚经济发展新动能的历史使命,除努力通过“三创新”推动自身转型升级、二次创业向纵深发展外,还全力搭建能牵引和带动国内企业实施“双创”的社会化虚拟和实体平台,汇聚国内经济发展新动能。

建设创新创业平台集聚各类要素资源.航天科工创新资金应用模式,分别在北京和南京发起设立了两个创投基金,还有两支分别围绕信息产业和激光产业发展的创投基金正在组建过程中。

另外,为支持大型成套高科技装备企业通过创新实现二次创业,正在筹建一个社会化金融租赁平台。

同时分别在北京市和南京市设立了两个开放式创新创业园区,并开展了多次创新创业活动。

在建设创新创业平台上,航天科工以私有云、航天云网和智慧企业运行平台(简称为“三大平台”)为载体,推动各类要素资源集聚、开放、共享,各种能力汇聚、分享、协同,提高资源配置效率和能力运用效率,在更大范围、更高层次、更深程度上推动“双创”发展,激发经济发展新动能。

航天科工积极响应国家发展“互联网+”经济的号召,主动适应互联网经济发展新要求,全力打造以“互联网+智能制造”为主题、面向社会的工业互联网平台——航天云网。

充分发挥互联网在生产要素配置中的集成与优化作用,将互联网和产业创新成果深度融合于社会经济各领域中,通过分层协同、资源共享提升各参与方的核心竞争力,聚拢一批社会优质资源成为紧密合作伙伴,共同打造互联网经济时代的动态利益共同体,实现“企业有组织、资源无边界”的目标。

航天云网平台既考虑了我屋用互联网技术改造传统产业和企业的现实需要,也充分体现了集众创、众包、众扶、众筹为一体的综合性创新创业平台属性。

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