136山东大学网络教育人工智能-本科期末考试试题及参考答案

合集下载

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。

2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。

3•从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和⑤符号。

其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。

4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。

5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。

6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。

7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。

8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。

1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。

二、简答题（共30分）1. 什么是A*算法的可纳性？（4分）答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。

2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。

（8分）答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分）*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分）•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分）3. 请简述不确定性推理的含义。

大学人工智能期末考试题库及答案

大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能（AI）是一种：- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法？- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型？- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉？- [x] A. 卷积神经网络（CNN）- [ ] B. 支持向量机（SVM）- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。

人工智能是一种计算机科学领域，旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。

它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策，以解决各种复杂问题和任务。

人工智能在许多领域有重大应用，如自然语言处理、图像处理、机器研究等，为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。

2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域，并说明原因。

一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。

人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法，帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。

它可以快速处理和分析大量的医疗数据，提供个性化的医疗建议，改善病患的治疗结果和医疗服务效率。

此外，人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术，提供更好的医疗保健服务和患者管理。

3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。

机器研究是人工智能的一个分支，它关注如何从数据中研究和构建模型，以进行预测和决策。

机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律，自动调整模型参数，并根据历史数据进行预测。

人工智能试题库含参考答案

人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。

A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

人工智能习题库与参考答案

人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。

A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。

A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。

《人工智能应用》期末考试样题及答案

《人工智能应用》期末考试样题及答案一、单选题（共30题，2分/题，共60分）1、人工智能学科诞生于___________。

A、20世纪60年代中期B、20世纪50年代中期(正确答案)C、20世纪70年代中期D、20世纪80年代中期2、下面不属于机器人三原则的是______。

A、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观B、机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾C、机器人必须保护自己，除非这种保护与A选项、B选项相矛盾D、机器人不能保护自己，需要无条件服从人类(正确答案)3、以下不属于人工智能研究范围的是_________。

A、思维B、感知C、行动D、以上都不是(正确答案)4、以下关于通用人工智能（）说法正确的是_________。

A、能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序B、通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有自我意识(正确答案)C、通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题D、通用人工智能就是强人工智能5、导入模块使用的关键字是哪个？A、import(正确答案)B、defC、fromD、return6、python最基本的规则是什么？A、空行B、分号C、关键字D、缩进(正确答案)7、2>=3or2<=4的结果是？A、TureB、tureC、True(正确答案)D、true8、字符串是用一对什么符号括起来的？A、冒号B、引号(正确答案)C、井号D、空格9、3%2的计算结果是？A、1(正确答案)B、1.5C、1.6D、210、2>=3的结果是？A、出错B、falseC、flaseD、False(正确答案)11、选择结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定(正确答案)C、重复的条件和动作D、执行的结果与目标的一致性12、下面语句的运行结果是？nf=51if(nf%5==0):print("能被5整除")A、显示“能被5整除”B、显示“不能被5整除”C、无显示(正确答案)D、出错13、循环结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定C、重复的条件和动作(正确答案)D、执行的结果与目标的一致性14、下面关于for语句不正确的描述是？A、它是一种遍历循环B、它所在行的开头一定要有缩进(正确答案)C、它可以与range函数配合使用D、它所在行的行尾一定要有冒号:15、for语句解决的核心问题是？A、顺序B、判断C、重复(正确答案)D、执行16、下面语句的运行结果是？For cf in range(10):print(cf)A、出错B、无显示C、显示10个数字(正确答案)D、显示9个数字17、forxinrange(3):print(x)这个for语句的执行结果是在屏幕上显示？A、124B、234C、123D、012(正确答案)18、已知：list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]如果要将列表list1按降序排序，应该用下面哪个语句：A、list1=sort()B、list1.sort()C、list1=sort(reverse=True)D、list1.sort(reverse=True)(正确答案)19、将列表list1中的金币按降序排序后，输出金币的最大值，应该用下面哪个语句：A、print(list1(-1))B、print(list1[-1])C、print(list1(0))D、print(list1[0])(正确答案)20、按降序排序后，删除列表list1中的最小项，应该用下面哪个语句：A、dellist1(-1)B、dellist1(0)C、dellist1[-1](正确答案)D、dellist1[0]21、在列表list1在后面添加一项300，应用下面哪个语句：A、list1=append(300)B、list1=append[300]C、list1.append[300]D、list1.append(300)(正确答案)22、统计并输出列表list中包含的元素个数，应该用下面哪个语句：A、print(count(list1))B、print(list1(count))C、print(len[list1])D、print(len(list1))(正确答案)23、执行以下命令之后，dic的值是什么？dic={'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}dic['钱六']=88deldic['李四']A、{'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}B、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}C、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}(正确答案)D、以上都不是24、特斯拉探测外界的主要设备是_____。

人工智能本科期末考查试题

第一部分：人工智能小论文（要求：字数容中选择一个： I.别；V .机器人学；步骤： 2008人工智能》本科期末考查试题形式：编写《人工智能报告书》。

内容：人工智能报告内容为三个部分 1. 人工智能小论文（ 70 分）2. 学习人工智能的意义（ 30 分）格式1. 封面你的差不多信息，标有《人工智能报告》字样；并注明“班级、学号、姓名、完成日期”。

2. 正文 3000—— 5000；人工智能论文能够自拟题目；从以下内神经网络技术；II.机器学习；III.专家系统；IV.模式识 W 智能检索；TO 智能决策。

1）课题的意义以及目前的进展（要求：按照课题要求写明课题研究的意义、目前的进展情形等。

2）你的研究内容（要求：格式合理、观点正确、论文有新意）3）结论（要求：写出你的研究结论）4）列出有关文献（要求：列举使用到的有关文献，最少 8 个。

格式为：[1]. 马福晶，港口物资信息治理系统的构建，黑龙江科技信息，（2）。

第二部分：课程学习体会（要求：结合本人的实际，谈谈对人工智能课的认识，以及学习本课程的体会和意义，字数要求在 500字以上。

）四、注意事项：1）请使用word 文档按照格式要求书写。

2）本报告成绩为该课程的期末考试成绩，不得抄袭，不得雷同，一经发觉，所有雷同者分数均按零分处理。

4）请在终止课程一周内上交作业（第十三周的星期五截至）5）报告分两个部分格式见下面例子姓学班人工智能报告书名: 号：级：指导老师：陈秀明完成时刻：2010年月日安徽新华学院信息工程学院第一部分论文论文名称内容摘要（宋体小四）关键词:宋体小四）ABSTRACT字号(Times New Roman 12)KEY WORDS:字号(Times New Roman 12)语音识别系统初探（黑体小二）1、初始语音识别（黑体四号）正文：（宋体小四）1.1 语音识别的进展历程（宋体小四）1.2 我国语音识别进展现状2.初探语音识别2.1 语音识别里的“编译原理”参考文献：2008[1].马福晶，港口物资信息治理系统的构建，黑龙江科技信息，2）。

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试试题带答案第一部分：选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能的主要研究领域是（）。

A. 计算机科学B. 机器人学C. 认知心理学D. 语言学答案：A2. 人工智能学科吸收了多方面的技术，包括（）。

A. 数据科学B. 操作系统C. 控制系统D. 以上都是答案：D3. 以下哪些技术是人工智能的核心技术之一？A. 编程技术B. 机器研究C. 算法技术D. 测试技术答案：B4. 机器研究的主要目的是（）。

A. 可视化数据B. 提高数据质量C. 从数据中研究形式化模型D. 数据压缩答案：C5. 人工神经网络是指（）。

A. 一类集成电路B. 一类自动控制设备C. 一类算法D. 一类数学模型答案：D...第二部分：简答题（每题10分，共50分）6. 请简述机器研究中的“监督研究”和“无监督研究”的区别。

答案：监督研究是指研究算法需要具有标记的数据集来进行研究，也称之为有指导研究；无监督研究则是指算法可以从未标记的数据中进行研究和发现模式。

二者的主要区别在于是否有标记的数据集。

7. 请简要说明人工神经网络中的BP算法。

答案：BP算法是一种通过反向传导来训练多层神经网络的算法。

首先对于每个输入给予网络一个输出，然后计算误差并向后传递，通过不断调整神经元之间的权值和阈值来使误差最小化。

...第三部分：应用题（每题20分，共40分）8. 机器研究可以在金融领域中得到广泛应用，请举例说明。

答案：（可能答案会因人而异，以下仅供参考）- 风险管理：通过机器研究算法分析金融市场的现状和变化趋势，以及企业的财务状况，实现风险较低的金融产品设计和风险管控。

- 投资策略：机器研究可以通过模型训练出不同的投资策略，辅助人们进行投资决策。

- 信用评估：通过机器研究算法对客户的信用历史、银行流水等数据进行分析和评估，提高信用评估的准确率。

9. 请简单设计一个人工智能项目，包括实现的功能和技术手段等。

答案：（可能答案会因人而异，以下仅供参考）- 项目名称：智能交通管理系统- 实现的功能：通过复杂的路况分析、自适应信号灯控制等手段，提高城市交通流畅性，减少交通拥堵。

大学人工智能期末考试题库

第 2 页共 60 页
然后将已知条件和问题用谓词公式表示出来，并将问题公式的否定与谓词 ANSWER 做析取，得到子句集：（3 分）
(1)～Brother(x,y)∨～Father(z,x)∨Father(z,y) (2) Brother(John,Peter) (3) Father(David,John) (4)～Father(u,Peter)∨ANSWER(u) 应用归结原理进行归结: （3 分） (5)～Brother(John,y)∨Father(David,y)
第 3 页共 60 页
2．求如下图所示的交通图中最小费用路线，设出发地是 A 城，目的地是 E 城，边上的数字代表交通费。（1）画出本问题的代价树；（2）对代价树进行广度优先搜索和深度优先搜索，得到的路线分别是什么？（8 分）
解：代价树如下：（4 分）
广度优先搜索得到的路线：A→C→D→E （2 分）深度优先搜索得到的路线：A→C→D→E （2 分）
属性不可询问不可询问可询问
可询问
第 4 页共 60 页
F8
有很多公园
F9
是南方国家
F10
有法国餐馆
F11
有意大利餐馆
F12
有本地的烹调传统
F13
有民俗学传统
F14
有茂盛的草木
F15
是古老的城市
F16
是历史名城
F17
是值得旅游的城市
可询问可询问可询问
不可询问可询问
（2）画出 CITY 库的与/或树解：（1）不可询问、可询问、可询问、可询问、可询问、可询问、不可询问、
9．证据传递的不确定性指什么？（5 分）答：在推理过程中常常有这种情况：一条规则的结论又是另一条规则的前提。这样，不确定的初始证据就会沿着这条推理链向下传递，其不确定性在传递的过程中会伴随着规则的不确定性不断地放大或缩小。（5 分）

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是（）。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中，过拟合是指（）。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。

山东大学网络教育期末考试试题及答案-人员素质测评 A_2

- 1 -山东大学继续（网络）教育一、单选题1.（）是指根据某一绩效指标，将全体被评估人员的绩效从高到低依次排列。

A.强制分布法 B.排序法 C.配对比较法 D.特质法2.（）是对某一工作的物质特点和环境特点的具体说明。

A.信息表达B.工作描述C.信息获取D.工作规范3.（）可以帮助人们分析人事测评方法上的改进给组织带来的经济上的收益。

A.人员管理 B.面试 C.绩效反馈 D.效用分析4.Boehm 在1977年提出了两种不同的发展中心策略，其中（）的目标时对个体进行早期潜能识别以帮助其快速发展。

A.识别策略 B.诊断策略 C.创新策略 D.跟从策略5.所有测评方式中，信息量最多，利用率最高的是（）A.心理测验B.技能测试C.面试D.笔试6.“假如我现在告诉你因为某种原因，你可能难以被录用，你如何看待呢？”面试时这种提问方式属于（）。

A.假设式 B.开口式 C.压迫式 D.引导式7.测评人员，也称（），是测评工作的具体实施者。

A.被试 B.主试 C.专业人员D.技术人员8.加权分配是依据各个部分相对总体的（）不同，赋予科学研究的百分数。

A.重要性 B.可加性 C.时间D.范围二、多选题1.人事测评中因暗示引起的误差表现在哪些方面：A.人们对近期发生的事情印象比较深刻，而对远期发生的事情印象比较淡薄。

B.测评主试对被试的暗示C.测评主试在领导或权威人士的暗示下，很容易接受他们的看法D.由于测评主试对被试持有某种偏见，而此偏见影响了测评的结果2.“一流之人，能识一流之善；二流之人，能识二流之美”这句话如果用于面试，则下列选项解读错误的是A.面试是对面试考官素质依赖性较强的测评方式B.面试成功与否将取决于被试者是否与面试官有相同或类似的性格或爱好C.面试成功与否完全取决于面试考官的个人素质D.面试成功与否与被试的能力关系不大。

3.制定测评方案要考虑的内容有：A.确定主试学历B.设计审查人事测评项目的构成体系C.编制或修订人事测评参照标准D.选择测评人员4.人事测评指标就是人事测评中衡量和评价被试对象特性的维度，可以分为（）和（）。

人工智能试题与答案

人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。

A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。

人工智能-本科山大本科考试题库及答案

一、填空题
1、在删除策路归结的过程中，删除以下子句：含有的子句；含有的子句；子句集中被别的子句的子句。

标准答案是：纯文字#永真#类含
2、一般公认人工智能学科诞生于年。

标准答案是：1956
3、在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。

标准答案是：启发函数
4、用谓词、量词（存在量词，全称量词、联接词（一蕴涵，个合取，V析取连接而成的复杂的符号表达式称为。

标准答案是：谓词公式。

二、简答与应用题
5、何谓“图灵测试”？
标准答案是：简单描述之，请您设计一个图灵测试问题来测试您面对的是一台机器还是一个人图灵实验是为了判断一台机器是否具有智能的实验，试验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。

主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果判断哪是人，哪是机器，如果无法判断，则这台机器具有智能，即所谓的“智能机器”
6、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库，新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。

设以某一个整数子集的出现作为目标条件，试说明该产生式系统是可交换的。

标准答案是：说明一个产生式系统是可交换的，就是要证明该产生式系统满足可交换产生式系统的三条性质。

（1）该产生式系统以整数的集合为综合数据库，其规则是将集合中的两个整数相乘后加入到数据库中。

由于原来数据库是新数据库的子集，所以原来的规则在新数据库中均可以使用。

所以满案：足可交换产生式系统的第一条性质。

（2）该产生式系统以某个整数的子集的出现为目标条件，由于规则执行的结果。

人工智能习题库与参考答案

人工智能习题库与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。

该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。

请问填充在空白处的代码应该是哪个。

def img2vector(filename): returnVect = zeros((1,1024)) fr = open(filename) for i in range(32): ______________________________ for j in range(32): returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j]) return returnVectA、lineStr = fr.readlines()B、lineStr = fr.readline()C、lineStr = readline()D、lineStr = fr.read_line()正确答案：B2.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A、贝叶斯B、马尔可夫C、切比雪夫D、珀尔正确答案：A3.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。

个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。

A、rewardB、agentC、actionD、state正确答案：C4.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、机器智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案：A5.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化正确答案：D6.一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。

A、预测性分析B、规范性分析C、描述性分析D、诊断性分析正确答案：C7.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值C、全局梯度算法收敛过程比较耗时D、批量梯度算法可以解决局部最小值问题正确答案：B8.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)

人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)题目一1. 请简述人工智能（Artificial Intelligence）的定义和应用领域。

解析一人工智能是指通过模拟人类智能的技术和方法来实现机器智能的一门科学。

其应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：- 机器研究（Machine Learning）：通过大量数据和算法让机器从中研究、改进和适应。

- 自然语言处理（Natural Language Processing）：使机器能够理解和处理人类语言。

- 专家系统（Expert Systems）：通过模拟专家经验和知识来解决特定问题。

题目二2. 请简要解释机器研究中的监督研究和无监督研究的区别，并给出一个应用示例。

解析二一个应用示例是：根据房屋的大小、地理位置、房间数量等特征来预测房屋价格。

若提供了许多已知价格的房屋数据来训练机器，那么可以应用监督研究来建立一个预测模型。

无监督研究则可以通过聚类算法自动将相似特征的房屋归类到一起。

题目三3. 请解释神经网络（Neural Network）的结构和工作原理。

解析三神经网络由多个节点（神经元）和连接这些节点的权重组成。

它包含输入层、隐藏层和输出层，信息通过层与层之间的连接传递。

神经网络的工作原理是通过反向传播算法进行训练和调整权重，从而研究输入与输出之间的关系。

当输入数据通过神经网络，经过一系列的权重计算和激活函数处理后，最终产生输出结果。

题目四4. 请描述自然语言处理中的词嵌入（Word Embedding）技术及其作用。

解析四词嵌入是一种将单词映射到低维向量空间的技术，将单词转换为实数向量，使得单词的语义和语法关系能够在向量空间中保持。

词嵌入的作用是将自然语言处理问题转化为向量空间计算，使得机器能够更好地理解和处理文本。

通过词嵌入，我们可以计算词语的相似性，进行词性标注、句法分析等任务。

题目五5. 简述强化研究（Reinforcement Learning）的基本原理和应用场景。

山东大学人工智能复习参考(2017春)(带答案)

复习参考题2016秋一、填空1．构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为正向、逆向、双向三类。

2．归结过程中控制策略的作用是给出控制策略，以使仅对选择合适的子句间方可做归结，避免多余的、不必要的归结式出现或者说，少做些归结仍能导出空子句。

常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。

3．公式G和公式的子句集并不等值，但它们在不可满足的意义下是一致的。

4．与或图的启发式搜索算法（AO*算法）的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。

5．人工智能的研究途径主要有两种不同的观点，一种观点称为符号主义,认为人类智能基本单元是符号。

另一种观点称为连接主义（仿生主义），认为职能的基本单元是神经元。

6．集合{P(a, x, f (g(y)), P(z, f（z）,f(u)))的mgu（最一般合一置换）为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}。

7．语义网络是对知识的有向图表示方法，一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组，语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类属的分类关系。

语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。

8．当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。

常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。

一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。

9．常用的知识表示法有逻辑表示法、产生式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。

10．有两个A*算法A1和A2，若A1比A2有较多的启发信息，则h1(n)>h2(n)。

11．关于A算法与A*算法，若规定h(n)≥0，并且定义启发函数：f*(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S0经点n到目标状态S g最优路径的费用。

其中g*(n)为S0到n的最小费用, h*(n)为到S g的实际最小费用。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是机器学习的主要类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案：D（深度学习是机器学习的一个子集，而不是主要类型）2. 以下哪种算法不属于深度学习中的神经网络？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C（决策树不属于深度学习中的神经网络）3. 在机器学习中，以下哪种技术用于减少模型过拟合？A. 增加训练数据量B. 减少模型复杂度C. 采用交叉验证D. 所有上述选项答案：D（所有上述选项都可以用于减少模型过拟合）4. 以下哪种人工智能技术被广泛应用于图像识别？A. 自然语言处理B. 机器学习C. 深度学习D. 专家系统答案：C（深度学习，特别是卷积神经网络在图像识别中表现出色）5. 在强化学习中，以下哪个术语表示智能体在环境中采取行动后获得的奖励？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 策略答案：C（奖励）二、填空题6. 在机器学习中，通过给模型提供输入数据和对应的输出标签来训练模型的过程称为__________。

答案：监督学习7. 深度学习中的__________网络被广泛应用于语音识别和自然语言处理。

答案：循环神经网络（RNN）8. 在强化学习中，__________是指智能体在某个状态下采取某个行动后转移到另一个状态的概率。

答案：转移概率9. 以下哪种技术被用于提高深度学习模型的泛化能力：__________。

答案：数据增强10. 在机器学习中，__________是一种评估模型性能的指标，用于衡量模型对未知数据的预测能力。

答案：泛化误差三、判断题11. 深度学习模型总是比传统的机器学习模型表现更好。

（错误）解释：深度学习模型在某些任务上表现出色，但并不总是优于传统的机器学习模型。

12. 机器学习中的监督学习需要大量的标注数据。

（正确）解释：监督学习确实需要大量的标注数据来训练模型。

(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

人工智能期末考试卷（1）标准答案及评分标准一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。

其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。

⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。

5。

鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。

6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。

7。

宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。

语义网络⑩方法是1968年由J。

R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年，Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题（共30分)1．什么是A＊算法的可纳性?(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。

2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。

(8分）答：把SNS中的子节点分为三类：(1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)·加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点（2分）·对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE表中移出，重新加入OPEN 表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义.(4分）是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。

136山东大学网络教育 人工智能-本科 期末考试试题及参考答案

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

大学人工智能期末考试题库及答案

人工智能试题库含参考答案

人工智能习题库与参考答案

《人工智能应用》期末考试样题及答案

人工智能本科期末考查试题

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试题库

人工智能试题答案及解析

山东大学网络教育期末考试试题及答案-人员素质测评 A_2

人工智能试题与答案

人工智能-本科 山大本科考试题库及答案

人工智能习题库与参考答案

人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)

山东大学人工智能复习参考(2017春)(带答案)

人工智能考试试题及答案

(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

136山东大学网络教育人工智能-本科期末考试试题及参考答案

人工智能-本科山大本科考试题库及答案