车载声控系统软件的设计跟实现
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车载声控系统软件的设计与实现
目录
背景
系统基本需求 系统设计 总结
背景
汽车在最近的十年中越来越多的进入人们的生 活,人们对汽车性能的要求越来越高
目前汽车控制系统在车上仅限于对电子设备进 行语音控制,不久将来可以利用对车进行启动, 加速等控制
系统基本要求
采用的语音信号采集是LPC算法,语音识别 算法采用隐马尔可夫模型HMM模型,构建 基于特定人孤立词语音识别系统;识别2-3 个特定人,8个左右的孤立词语;识别率保 持在80%以上。
• 我的工作重点研究和解释了了语音的预处 理以及特征提取LPC的实现原理和算法。 • 由于个人水平限制原因,对这个课题研究 还不是很深入,不能完全理解该系统需要 的某些算法与知识,最终没有实现该系统
Thank You
谢谢大家!
4
ຫໍສະໝຸດ Baidu 系统基本流程
参考模式库
语音输 入
预处理
特征提取
训练 识别
语音特征提取 模式匹配 后处理
结果输出
识别算法
软件设计
语音信号特征提取模块
预加重处 理
语音输入
滤波
加窗处理
语音识别 模块
特征参数 提取
端点检测
软件设计
语音识别模块
特征模板 训练 语音模板 库
原始语音
特征参数 提取
模板匹配
匹配结果
总结
• 主要阐述了语音处理的基本原理,并介绍 了系统设计的详细流程
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背景
系统基本需求 系统设计 总结
背景
汽车在最近的十年中越来越多的进入人们的生 活,人们对汽车性能的要求越来越高
目前汽车控制系统在车上仅限于对电子设备进 行语音控制,不久将来可以利用对车进行启动, 加速等控制
系统基本要求
采用的语音信号采集是LPC算法,语音识别 算法采用隐马尔可夫模型HMM模型,构建 基于特定人孤立词语音识别系统;识别2-3 个特定人,8个左右的孤立词语;识别率保 持在80%以上。
• 我的工作重点研究和解释了了语音的预处 理以及特征提取LPC的实现原理和算法。 • 由于个人水平限制原因,对这个课题研究 还不是很深入,不能完全理解该系统需要 的某些算法与知识,最终没有实现该系统
Thank You
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4
ຫໍສະໝຸດ Baidu 系统基本流程
参考模式库
语音输 入
预处理
特征提取
训练 识别
语音特征提取 模式匹配 后处理
结果输出
识别算法
软件设计
语音信号特征提取模块
预加重处 理
语音输入
滤波
加窗处理
语音识别 模块
特征参数 提取
端点检测
软件设计
语音识别模块
特征模板 训练 语音模板 库
原始语音
特征参数 提取
模板匹配
匹配结果
总结
• 主要阐述了语音处理的基本原理,并介绍 了系统设计的详细流程